金 鑫
(遼寧龍源新能源發(fā)展有限公司,沈陽 110013)
風(fēng)力發(fā)電是中國新能源發(fā)電產(chǎn)業(yè)的重要支柱,其裝機容量及年增速連續(xù)多年位居世界第一[1]。國家“十四五”規(guī)劃中,尤其是碳達峰、碳中和的背景下,新能源產(chǎn)業(yè)將迎來進一步大發(fā)展。風(fēng)力發(fā)電產(chǎn)業(yè)快速發(fā)展的過程中,風(fēng)電機組檢測技術(shù)也發(fā)展很快,特別是對風(fēng)電機組機械傳動鏈上的葉片、滾動軸承、增速箱、發(fā)電機等關(guān)鍵設(shè)備的狀態(tài)檢測技術(shù),已經(jīng)普遍有良好的應(yīng)用。檢測技術(shù)對于及早發(fā)現(xiàn)故障,預(yù)防故障惡化,精準(zhǔn)故障定位,維修維護等都起著至關(guān)重要的作用,是確保風(fēng)電機組安全穩(wěn)定運行,提高風(fēng)電場運營效益的關(guān)鍵。
風(fēng)電場一般分布在灘涂島嶼、高山丘陵、戈壁荒漠等工作環(huán)境惡劣地區(qū),極易遭受鹽霧腐蝕,潮濕凝露,風(fēng)沙侵蝕和極寒高溫等環(huán)境影響,疊加工況不穩(wěn)定、連續(xù)運行等因素導(dǎo)致風(fēng)電機組往往處于不健康狀態(tài)。風(fēng)電機組單機容量小、數(shù)量眾多、分布廣泛,給風(fēng)電機組檢測工作帶來極大困難[2]。風(fēng)電機組長期在交變載荷的作用沖擊下,其機械傳動鏈上的機械部件極易產(chǎn)生疲勞損傷,導(dǎo)致停運時間較長,電量損失最高等的故障,所以針對風(fēng)電機組機械傳動鏈的預(yù)防性檢測技術(shù)一直是風(fēng)電機組檢測技術(shù)的發(fā)展趨勢。
數(shù)據(jù)采集與監(jiān)視控制(SCADA)系統(tǒng)作為國內(nèi)風(fēng)電場標(biāo)準(zhǔn)配置,可以實時對批量風(fēng)電機組的運行參數(shù)進行監(jiān)視、分析與控制[3]。利用眾多運行參數(shù)開展數(shù)據(jù)分析是目前風(fēng)電機組性能評價的主要手段,具體分別是性能參數(shù)曲線分析、功率曲線分析,用以判斷影響風(fēng)電機組運行性能及發(fā)電效率。
性能參數(shù)曲線分析主要通過截取周期時間的溫度、壓力、變槳角度、偏航、變槳力矩、風(fēng)速、風(fēng)向等SCADA數(shù)據(jù)生成二維曲線圖,與正常機組曲線比對,依靠風(fēng)電機組運行邏輯、溫度、壓力閾值等參數(shù)來判斷機組的風(fēng)扇、傳感器、電磁閥、驅(qū)動閥、驅(qū)動電機、電容器、電感器等部件是否存在故障。這些故障具有不報警,不影響機組運行的“隱性”特征,是近年來隨著大數(shù)據(jù)技術(shù)而發(fā)展起來的一種數(shù)據(jù)分析方法,對“隱性”故障效果良好。
功率曲線是風(fēng)電機組發(fā)電性能的設(shè)計依據(jù),反映了風(fēng)電機組的功率特性和運行特點,在風(fēng)電機組設(shè)計、認(rèn)證、使用及維護過程中都涉及功率曲線驗證。功率曲線是10min的平均風(fēng)速與輸出功率生成二位關(guān)系曲線,與標(biāo)準(zhǔn)曲線比對可判斷機組性能。其中,一般精度曲線可從SCADA系統(tǒng)調(diào)取數(shù)據(jù)繪制得到;精準(zhǔn)曲線則需實際測量,同時采集風(fēng)速、平均功率、氣壓、空氣密度、溫度等參數(shù),經(jīng)過換算、修正數(shù)據(jù)可得到精確量值,常用來作為評估風(fēng)電機組的運行性能的一個重要指標(biāo)[4,5]。
健康檢測是保證風(fēng)電機組安全穩(wěn)定運行的一種重要手段。應(yīng)用較為成熟的包括振動檢測、油液檢測、載荷檢測、模態(tài)檢測、無損檢測等。其中,振動檢測、油液檢測已在國內(nèi)風(fēng)電行業(yè)推廣應(yīng)用,對風(fēng)電機組機械傳動鏈上的主軸承、齒輪箱、發(fā)電機等關(guān)鍵設(shè)備診斷效果精準(zhǔn),國內(nèi)已陸續(xù)形成一整套診斷、評價標(biāo)準(zhǔn)。其余檢測方法為非常規(guī)性檢測方式,多用于設(shè)計、研發(fā)過程中的理論驗證及實際中的事故分析。載荷檢測主要是用于風(fēng)電機組不同工況下的載荷計算,開展動態(tài)性能分析,常見的實效分析居多,如葉片連接螺栓斷裂、塔筒法蘭螺栓斷裂,塔筒彎矩、轉(zhuǎn)矩及一階固有頻率分析,偏航振動大等問題,通過將計算值與極限載荷比較診斷問題;模態(tài)檢測主要是用于風(fēng)電機組結(jié)構(gòu)損傷的檢測方法,通過測量、計算得到固有頻率、阻尼和振型,對比原始設(shè)計值來診斷是否存在共振現(xiàn)象,結(jié)構(gòu)是否在安全范圍內(nèi)運行;無損檢測主要用于葉片、塔筒及螺栓,常用的有渦流檢測、滲透檢測、激光超聲檢測等[6,7]。
性能檢測是基于SCADA系統(tǒng)中周期時間數(shù)據(jù)生成曲線進行分析診斷的,故障診斷定位精準(zhǔn)、快速,數(shù)據(jù)采集方式從SCADA中調(diào)取簡易,只需自動化手段生成圖形,其結(jié)果往往對提升機組發(fā)電性能成效明顯,原理及圖形對診斷人員要求不高,種種條件顯示性能檢測具備推廣應(yīng)用條件,目前已經(jīng)在各新能源發(fā)電企業(yè)大范圍應(yīng)用。
健康檢測針對的是影響機組安全穩(wěn)定運行的關(guān)鍵設(shè)備狀態(tài),其故障預(yù)警的有效性、經(jīng)濟性及社會效益已經(jīng)廣為證實并被認(rèn)可,但由于性價比低、檢測難度高等問題一直沒有有效改觀,處于較尷尬的地位。主要是因為需要在被檢測設(shè)備上布置大量傳感器,同時還需要滿足一定的外部環(huán)境條件才能采集到有效完整數(shù)據(jù),測試要求較高,測試難度較大,偶爾還存在測試風(fēng)險,致使風(fēng)電行業(yè)短時間內(nèi)難以有效實現(xiàn)狀態(tài)檢修模式的轉(zhuǎn)變。
至此,一些學(xué)者提出了基于發(fā)電機定子電流的檢測研究思路。這種方法減少了大量傳感器,采用非接觸數(shù)據(jù)采集方式,降低了設(shè)備成本,受噪聲及環(huán)境干擾小,更可貴的是電流信號中包含了風(fēng)電機組機械傳動鏈上所有關(guān)鍵設(shè)備的運行工況信息,以電流信號為切入點開展分析診斷,具有很重要的學(xué)術(shù)價值和工程意義[8-10]。
以裝機數(shù)量最多的雙饋異步風(fēng)力發(fā)電機(DFIG)為例,定子繞組直接連接三相電網(wǎng),轉(zhuǎn)子繞組經(jīng)過背靠背IGBT變流器連接電網(wǎng),如圖1。轉(zhuǎn)子繞組的幅值、頻率與相位由變流器根據(jù)運行工況自動調(diào)節(jié)。發(fā)電機變速恒頻輸出頻率公式:
式(1)中:f1為定子輸出頻率;f2為轉(zhuǎn)子頻率(P×n/60);fs為轉(zhuǎn)差頻率。即當(dāng)發(fā)電機轉(zhuǎn)速n<同步轉(zhuǎn)速n1時,轉(zhuǎn)差率s>0,有f1=f2+fs,正序低頻交流勵磁;當(dāng)n>n1時,s<0,有f1=f2-fs,負序低頻交流勵磁;當(dāng)n=n1時,s=0,fs=0,變頻器提供直流勵磁。由以上可知,定子電流包含轉(zhuǎn)子電流及勵磁電流成分。同理,可理解為當(dāng)發(fā)電機轉(zhuǎn)子發(fā)生扭矩、負載或振型變化時,將影響發(fā)電機轉(zhuǎn)子繞組磁通量及轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速,進而可從定子電流入手分析,診斷分析影響發(fā)電機轉(zhuǎn)子扭矩、負載或振型等特征信息。所以,DFIG允許發(fā)電機在一定轉(zhuǎn)速范圍內(nèi)變速運行,通過變流器勵磁轉(zhuǎn)子繞組,實現(xiàn)變流器對轉(zhuǎn)子機械頻率和電頻率之差進行補償來實現(xiàn)機組變速恒頻運行。
為了方便研究DFIG的數(shù)學(xué)模型,不考慮空間諧波、磁路飽鐵心損耗等,假設(shè)定子繞組、轉(zhuǎn)子繞組每相匝數(shù)相等,那么,當(dāng)機械傳動鏈上的葉輪、主軸、齒輪箱、發(fā)電機等關(guān)鍵設(shè)備異常時,發(fā)電機轉(zhuǎn)子上將產(chǎn)生額外的干擾轉(zhuǎn)矩,影響定子磁通量,進而引起定子電流變化,達到穩(wěn)態(tài)。干擾轉(zhuǎn)矩會隨著轉(zhuǎn)子旋轉(zhuǎn)產(chǎn)生周期性的波動,將其分解為三角函數(shù),可表示為:
圖1 雙饋風(fēng)電機組系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖Fig.1 Doubly-fed wind turbine system structure diagram
式(2)中:t是瞬態(tài)時間;TL是發(fā)電機轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)矩;TL0是發(fā)電機轉(zhuǎn)子上產(chǎn)生的機械轉(zhuǎn)矩分量;ΔTL是干擾轉(zhuǎn)矩在發(fā)電機轉(zhuǎn)子上產(chǎn)生的轉(zhuǎn)矩分量;fg是故障特征的基本頻率;TLK和φLK是故障特征的周期函數(shù)的傅里葉級數(shù),k是整數(shù)。
相應(yīng)的電磁轉(zhuǎn)矩表示式為:
式(3)中:Te0為干擾產(chǎn)生的機械轉(zhuǎn)矩分量對應(yīng)的電磁轉(zhuǎn)矩分量;ΔTe為干擾產(chǎn)生的電磁轉(zhuǎn)矩分量;Tek和φek是故障特征中的周期函數(shù)的傅里葉級數(shù)。
結(jié)合abc三相靜止坐標(biāo)系和dq兩相旋轉(zhuǎn)坐標(biāo)系變換,雙饋發(fā)電機電磁轉(zhuǎn)矩Te可利用定子電流在d軸方向上的分量isd表示:
定子繞組直連定頻三相電網(wǎng),定子三相電壓矢量us可視為不變。那么,在dq坐標(biāo)系下,Ψs也可視為不變。故當(dāng)Te中出現(xiàn)周期性震蕩時,會導(dǎo)致isd出現(xiàn)相同的頻率。有:
式(5)中:isd0為Te0對應(yīng)產(chǎn)生的定子電流在d軸上的分量;Δisd為干擾發(fā)生時額外產(chǎn)生的定子電流在d軸上的分量;isdk和φdk是故障特征中的傅里葉級數(shù)。
abc-dq坐標(biāo)系有如下關(guān)系:
那么,發(fā)電機轉(zhuǎn)子位置信息可表示為:
式(7)中:θ0為轉(zhuǎn)子瞬時初始狀態(tài);fe為轉(zhuǎn)子電角速度頻率;θtz為角速度波動量產(chǎn)生的調(diào)制分量。將id和θ的表達式帶入式(5)中,有:
式(8)揭示了扭矩與發(fā)電機定子電流信號的內(nèi)在關(guān)聯(lián)。干擾轉(zhuǎn)矩波動體現(xiàn)在發(fā)電機定子電流信號頻譜上會產(chǎn)生頻率調(diào)制現(xiàn)象,即電流基頻fe兩側(cè)出現(xiàn)|fe±kfg|的頻率分量,k為正整數(shù)。
風(fēng)電機組葉片由于受風(fēng)沙磨損、鹽霧侵蝕、葉片結(jié)冰等影響,會引起葉輪在旋轉(zhuǎn)時發(fā)生揮舞、擺振等現(xiàn)象,均反映為葉輪不平衡故障,該故障會對發(fā)電機扭矩產(chǎn)生影響。風(fēng)電機組單機容量增加,葉片呈大型化、柔性化發(fā)展趨勢,葉輪不平衡將對風(fēng)電機組的穩(wěn)定運行帶來極大的安全隱患。根據(jù)葉輪不平衡時一倍葉輪轉(zhuǎn)頻凸顯的故障特征,可通過查找一倍葉輪轉(zhuǎn)頻處是否出現(xiàn)頻率尖峰來判斷。葉輪轉(zhuǎn)速一般介于12rpm~30rpm,頻率對應(yīng)在0.2Hz~0.5Hz之間。假定葉輪轉(zhuǎn)速為20rpm,即一倍轉(zhuǎn)頻約為0.33Hz。結(jié)合發(fā)電機定子電流故障頻率分量|fe±kfg|可知,故障特征頻率為(50±0.33)Hz,即50Hz兩邊出 現(xiàn)49.67Hz與50.33Hz邊頻??紤]定子電流較大,故障特征頻率相對較微弱,特征信號易被基頻電流的泄露及噪聲淹沒,往往很難直接診斷出葉輪一倍轉(zhuǎn)頻分量。特別是風(fēng)電機組正常運行時,風(fēng)速不恒定導(dǎo)致葉輪轉(zhuǎn)速不恒定,為消除基頻電流的泄露及噪聲影響,可以采取對定子電流求二次導(dǎo)數(shù)等方法消除噪聲。
齒輪系統(tǒng)發(fā)生嚙合運動時,漸開線齒輪機構(gòu)的輸入扭矩保持恒定,輸出扭矩會有一定波動[11]。當(dāng)齒輪傳動系統(tǒng)發(fā)生故障時,會影響發(fā)電機所受到的負載扭矩,如齒輪斷齒故障會使負載扭矩包含沖擊成分信息,齒輪磨損故障會使齒輪嚙合時的負載扭矩波動增大,相應(yīng)故障頻率幅值的大小正比于故障嚴(yán)重程度,即與信號調(diào)制的變化程度緊密關(guān)聯(lián)。
風(fēng)電機組齒輪箱結(jié)構(gòu)復(fù)雜,包含多級傳動。假設(shè)某一級齒輪傳動發(fā)生故障,結(jié)合發(fā)電機定子電流故障頻率分量|fe±kfg|可知,頻率成分應(yīng)該包含fe、fm±fe、fe±fr1、fe±fr2的頻率分量。其中,fm為齒輪嚙合頻率,fr1為嚙合齒輪主動輪轉(zhuǎn)頻,fr2為嚙合齒輪從動輪轉(zhuǎn)頻。由于電流信息被調(diào)制,頻譜中應(yīng)該會出現(xiàn)一系列上述頻率分量的邊頻帶,即齒輪故障負載扭矩的波動體現(xiàn)在定子電流頻譜上的是基頻fe兩側(cè)出現(xiàn)齒輪調(diào)制頻率|fe±kfg|邊頻帶,結(jié)合時域波形特征信息及頻譜中特征頻率幅值等變化情況,判斷齒輪故障類型。
3.3.1 匝間短路故障
匝間短路會導(dǎo)致發(fā)電機三相電流不平衡,線圈發(fā)熱、電流增大,發(fā)電機仍可運行,嚴(yán)重時會引發(fā)相間短路。匝間短路主要原因是繞組絕緣老化失去作用,而絕緣老化會因發(fā)電機長期超過限溫運行而加劇。當(dāng)發(fā)生定子匝間短路時,定子三相繞組電感不平衡,磁通畸變,通過電壓、磁通間的耦合關(guān)系,可推導(dǎo)出定子發(fā)生匝間短路故障特征頻率公式:
發(fā)電機正常運行時,定子繞組是對稱的,諧波成分和諧波幅值很??;當(dāng)發(fā)生定子匝間短路故障時,諧波成分和幅值將明顯增大,其3次、5次諧波分量的幅值增大最為明顯,實際測試中也很容易發(fā)現(xiàn)此類故障特征。因此,高次諧波是判斷匝間短路故障較好的方法。
3.3.2 轉(zhuǎn)子偏心故障
發(fā)電機轉(zhuǎn)子偏心總是存在的,只要不超過誤差平均值10%就不會對發(fā)電機正常運行造成太大影響。發(fā)生轉(zhuǎn)子偏心故障后,轉(zhuǎn)子氣隙磁場中心偏移,導(dǎo)致磁通畸變,定子繞組會感應(yīng)出大量電流諧波,轉(zhuǎn)子偏心故障的定子電流故障特征頻率公式:
式(10)中:Z為電機轉(zhuǎn)子槽數(shù);s為轉(zhuǎn)差率;p為電機極對數(shù);v為定子諧波階階次,可取±1,±3,±5…;nq為偏心系數(shù),靜態(tài)偏心取值0,動態(tài)偏心取值1,2,3…。靜態(tài)偏心與動態(tài)偏心往往同時存在,定子繞組感應(yīng)頻率公式:
式(11)中:fr為發(fā)電機轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速頻率。實際分析時,需要同時考慮式(10)和式(11)。分析可知,式(10)為轉(zhuǎn)子偏心故障調(diào)制的高頻分量,式(11)為轉(zhuǎn)子偏心故障調(diào)制的低頻分量。轉(zhuǎn)子偏心故障在風(fēng)電機組中很少發(fā)生,往往通過細化譜,比較2倍fe處頻率幅值,并查找其邊頻是否存在對稱轉(zhuǎn)頻諧波為判斷的故障特征。
風(fēng)電機組均采用滾動軸承,主要分布在主軸軸承、齒輪箱軸承和發(fā)電機軸承。軸承故障會引起轉(zhuǎn)子中心徑向位移和負載扭矩的變化,相繼會引發(fā)一系列發(fā)電機內(nèi)部磁場變化,在定子電流上反映出轉(zhuǎn)子偏心和扭矩振動的電流調(diào)制特征,轉(zhuǎn)子偏心對定子電流的影響頻率如下:
對于滾動軸承外圈故障:
對于滾動軸承內(nèi)圈故障:
對于滾動軸承滾動體故障:
式(14)中:k=1,2,3…。fo是滾動軸承外圈特征頻率;fi是滾動軸承內(nèi)圈特征頻率;fcage是滾動軸承保持架特征頻率;fb是滾動軸承滾動體特征頻率。
轉(zhuǎn)子扭矩變化反映在定子電流效果即在相位m上進行相位信息調(diào)制,等效于隨時間變化的頻率內(nèi)容,對定子電流的影響頻率如下:
對于滾動軸承外圈故障:
對于滾動軸承內(nèi)圈故障:
對于滾動軸承滾動體故障:
綜上,風(fēng)電機組滾動軸承發(fā)生故障,相關(guān)特征信息都會映射到定子電流中,可通過時域波形結(jié)合頻譜中fe兩側(cè)的邊頻數(shù)值診斷軸承故障。
定子電流診斷技術(shù)主要通過采集定子電流,分析基頻 兩側(cè)的諧波進行診斷。手段相比傳統(tǒng)狀態(tài)檢測方法具有明顯優(yōu)勢,但實現(xiàn)應(yīng)用及分析診斷在實踐過程中十分復(fù)雜。目前,基于定子電流檢測技術(shù)在風(fēng)電領(lǐng)域還未有市場應(yīng)用。本文從風(fēng)電機組健康檢測和性能檢測兩方面,綜述了近年來風(fēng)電機組的檢測應(yīng)用情況。針對目前風(fēng)電機組機械傳動鏈設(shè)備檢測的特點,提出了基于定子電流的診斷方法,推導(dǎo)出定子電流檢測機理,歸納了風(fēng)電機組機械傳動鏈上關(guān)鍵設(shè)備發(fā)生故障在定子電流上映射的故障特征頻率關(guān)系,希望可以為風(fēng)電行業(yè)狀態(tài)檢測工作提供有價值的參考。