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    分布式驅(qū)動電子差速控制策略

    2022-09-28 09:51:46連晉毅
    計(jì)算機(jī)仿真 2022年8期
    關(guān)鍵詞:偏角角速度質(zhì)心

    李 杰,連晉毅,馮 瑞,尚 樂

    (太原科技大學(xué)機(jī)械工程學(xué)院,山西,太原 030024)

    1 引言

    新能源汽車和互聯(lián)網(wǎng)是大家熱議的話題,分布式電動汽車作為新能源汽車主要的方向。具有車身自由度大,傳動效率高,可以有效對每個車輪結(jié)合不同的工況進(jìn)行設(shè)計(jì)。

    近年來,為了提高能源利用率和汽車的行駛性能,有些學(xué)者提出針對難以分析差速系統(tǒng)相對于車輛速度、轉(zhuǎn)向角以及車輛結(jié)構(gòu)的非線性問題,提出了一種用于電動汽車電子差速系統(tǒng)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型[1],提出了一種適用于兩輪獨(dú)立驅(qū)動電動汽車的差速控制算法。該算法使用自適應(yīng)觀測器進(jìn)行直接轉(zhuǎn)矩控制的同時,可估計(jì)兩個感應(yīng)電動機(jī)的速度和磁通量[2],提出了電子差速和差速輔助轉(zhuǎn)向的協(xié)調(diào)控制方法。通過對左右車輪電機(jī)扭矩的重新分配,實(shí)現(xiàn)了汽車穩(wěn)定性的協(xié)調(diào)優(yōu)化控制和方向盤輔助轉(zhuǎn)向[3],為了提高可提高電動汽車的行駛穩(wěn)定性,以兩個驅(qū)動輪的滑轉(zhuǎn)率相等為目標(biāo),提出了一種基于滑轉(zhuǎn)率的差動控制策略[4]。為了提高電動汽車轉(zhuǎn)向時驅(qū)動輪的差速控制技術(shù),提出了一種橫擺力矩分配控制策略。該策略采用對橫擺力矩的分配的兩種方法:其一,直接轉(zhuǎn)矩分配,并建立考慮電機(jī)故障、路面附著系數(shù)和整車動力性能等約束條件下的轉(zhuǎn)矩分配模型,將汽車轉(zhuǎn)向時所需的橫擺力矩進(jìn)行直接轉(zhuǎn)矩分配,其二,直接滑動率分配,基于魔術(shù)輪胎公式,確定了車輪滑動率與作用于汽車質(zhì)心處橫擺力矩的關(guān)系,基于此將所需橫擺力矩分配給各車輪,最后采用滑動率追蹤策略對各個車輪進(jìn)行轉(zhuǎn)矩控制。

    2 電子差速轉(zhuǎn)向模型

    2.1 電機(jī)模型

    電機(jī)選擇BLDC模型,標(biāo)準(zhǔn)的二階系統(tǒng)閉環(huán)傳遞函數(shù)為式(1)

    (1)

    2.2 二自由度汽車模型

    采用線性二自由度汽車模型,如圖1所示[5]。

    圖1 二自由度汽車模型

    運(yùn)動微分方程的建立過程中需要假設(shè)汽車行駛驅(qū)動力不大,忽略輪胎所受切向作用力及空氣阻力對輪胎側(cè)偏性能的影響,建立運(yùn)動微分方程如下

    (2)

    圖1和式(2)中:l為軸距,u為車速在x軸上的投影;v為車速在y軸上的投影;δ為前輪轉(zhuǎn)角;v1為車輛質(zhì)心速度;α1為前輪側(cè)偏角;u1為前軸中點(diǎn)速度;k1為前輪側(cè)偏剛度;Fy1為前輪側(cè)偏力;a為質(zhì)心到前軸距離;γ為車輛橫擺角速度;α2為后輪側(cè)偏角;u2為后軸中點(diǎn)速度;k2為后輪側(cè)偏剛度;Fy2為后輪側(cè)偏力;β為車輛質(zhì)心側(cè)偏角;b為質(zhì)心到后軸距離;Iz為車輛z軸的轉(zhuǎn)動慣量。

    2.3 車輛質(zhì)心側(cè)偏角估計(jì)

    對質(zhì)心側(cè)偏角的估計(jì)采用運(yùn)動學(xué)方法,其表達(dá)示為

    (3)

    車輛行駛理想模型,當(dāng)車輛穩(wěn)定行駛時,其橫擺角速度為定值,此時有v=0和γ=0[6],因而式可改寫為

    (4)

    式中K為穩(wěn)定性因數(shù),s2/m2。

    汽車?yán)硐霗M擺角速度rd可用下式計(jì)算

    (5)

    質(zhì)心側(cè)偏角可用下式計(jì)算

    (6)

    車輛在良好的瀝青路面上行駛,其質(zhì)心側(cè)偏角一般不會超過±10°[7],所以綜合上述分析可知,汽車?yán)硐胭|(zhì)心側(cè)偏角為:

    (7)

    3 電子差速控制策略

    3.1 直接轉(zhuǎn)矩分配控制策略

    輸出的附加橫擺力矩△M施加到汽車質(zhì)心處,可對各驅(qū)動輪進(jìn)行橫擺力矩直接轉(zhuǎn)矩分配(DYC+T)控制,且需要把△M優(yōu)先分配到輪胎側(cè)偏角較小的車軸上。當(dāng)輪胎側(cè)偏角較小軸上的力矩不能滿足△M需求時,再將剩余部分分配到另一個車軸上。當(dāng)汽車處于不足轉(zhuǎn)向狀態(tài)時,其前軸側(cè)偏角比后軸大,此時需要將驅(qū)動轉(zhuǎn)矩優(yōu)先施加到后軸。假如后軸無法滿足需求,則將剩余部分的橫擺力矩通過轉(zhuǎn)矩分配到前軸。

    對同一軸上兩側(cè)驅(qū)動輪采用同等大小的轉(zhuǎn)矩分配,即分別增大和減小兩側(cè)車輪驅(qū)動轉(zhuǎn)矩,其中△T可通過下式計(jì)算

    (8)

    3.2 直接滑動率分配控制策略

    上述直接轉(zhuǎn)矩控制策略是把附加橫擺力矩分配到輪胎驅(qū)動轉(zhuǎn)矩,而此處在得到橫擺力矩△M后,將其直接分配到各車輪滑動率上,也稱直接滑動率分配(DYC+S)。這就應(yīng)該明確汽車質(zhì)心處所需的附加橫擺力矩和各輪胎滑動率改變量之間的關(guān)系。如圖2 所示,為汽車在轉(zhuǎn)向時的受力情況,此處以左前輪為例說明,質(zhì)心處的橫擺力矩ML1與輪胎所受縱向力FxL1及側(cè)向力FyL1的關(guān)系如下[8]

    (9)

    式中ML1左前輪所受力提供給車輛質(zhì)心的橫擺力矩,N·m;δL1左前輪的轉(zhuǎn)向角,deg

    圖2 汽車轉(zhuǎn)向模型

    采用典型的“魔術(shù)公式”輪胎模型,輪胎經(jīng)驗(yàn)?zāi)P推浔磉_(dá)式如下[9]

    (10)

    則輪胎所受地面縱向力和側(cè)向力可如下表示

    (11)

    式中s車輪滑動率;α輪胎側(cè)偏角,deg

    此處將滑動率s作為控制量,同時當(dāng)輪胎側(cè)偏角發(fā)生改變時,該輪所受地面力的變化存在延遲滯后,所以在當(dāng)前周期中進(jìn)行滑動率分配時,需考慮上一周期中α值的改變對輪胎受力的影響,即實(shí)時刷新Mz,其表達(dá)式為

    (12)

    式中MZ為當(dāng)前地面對汽車的橫擺力矩,N·m;IZ為汽車?yán)@z軸的轉(zhuǎn)動慣量,kg·

    在確定橫擺力矩△M和滑動率s的關(guān)系時,采用如下方程式

    (13)

    式子中△ML1左前輪滑動率變化后產(chǎn)生的橫擺力矩變化量;SOL1當(dāng)前時刻的車輪滑轉(zhuǎn)率.

    類似的有右前輪、左后輪、右后輪有

    (14)

    (15)

    (16)

    由此確定車輪滑動率調(diào)節(jié)量和附加橫擺力矩的關(guān)系式如下

    (17)

    4 仿真與分析

    在Carsim /Simulink 聯(lián)合仿真,其中電動汽車聯(lián)合仿真模型見圖3,模型基本參數(shù)見表1[10]。

    圖3 電動汽車聯(lián)合仿真模型框圖

    表1 模型基本參數(shù)

    4.1 雙移線工況仿真

    汽車在水平面上行駛的目標(biāo)軌跡為:首先汽車直行65米,然后向左變道至3.5米處的另一條車道上,最后再回到初始道路上。同時設(shè)定汽車勻速行駛,速度為100km/h,行駛道路為平坦路面。

    雙移線工況下兩種策略的橫擺角速度對比曲線如圖4和圖5所示,可見兩者的橫擺角速度都較小,其峰值分別為-0.19 和-0.21,表明 DYC+S 的行車穩(wěn)定性更高。圖5是質(zhì)心側(cè)偏角對比曲線,可以看出兩種策略的質(zhì)心側(cè)偏角均不大,且峰值分別為0.58和0.67,再次證明DYC+S的穩(wěn)定性更好。

    圖4 橫擺角速度曲線

    圖5 質(zhì)心側(cè)偏角曲線

    4.2 方向盤角階躍輸入仿真

    汽車以50km/h的初速度行駛,仿真時間內(nèi)加速踏板開度始終保持在0.2狀態(tài),1秒時開始方向盤轉(zhuǎn)角階躍輸入,到達(dá)2秒時完成階躍任務(wù),其中階躍角度為 1rad(約為57.3度),仿真期間的路面附著系數(shù)保持0.75。

    由圖6和圖7橫擺角速度曲線和圖質(zhì)心側(cè)偏角曲線可見,汽車在1秒前一直保持直線行駛,從1秒后開始階躍轉(zhuǎn)向,兩種控制策略的橫擺角速度曲線大致相同,其中采用DYC+S控制的橫擺角速度略小于采用DYC+T控制曲線,最大差值僅為0.002rad/s。同時兩種策略的質(zhì)心側(cè)偏角曲線趨勢相同,采用DYC+S 控制的質(zhì)心側(cè)偏角小于采用DYC+T 控制的質(zhì)心側(cè)偏角,兩者的峰值分別為:0.476deg和0.492deg,且兩曲線的最大差值為0.039deg,由此可以看出都可以達(dá)到預(yù)期目標(biāo),且采用DYC+S控制穩(wěn)定性更好。

    圖6 橫擺角速度曲線

    圖7 質(zhì)心側(cè)偏角曲線

    4.3 方向盤轉(zhuǎn)角正弦輸入仿真

    汽車以50km/h勻速行駛,2秒后進(jìn)入正弦輸入工況,到10秒時結(jié)束。其中仿真路面的附著系數(shù)為0.75,正弦轉(zhuǎn)角幅值為 60deg,周期為4秒。

    圖8 橫擺角速度曲線

    由圖8橫擺角速度曲線和圖9質(zhì)心側(cè)偏角曲線可見,兩種控制策略的橫擺角速度曲線趨勢和質(zhì)心側(cè)偏角曲線趨勢都有相同的規(guī)律,其中橫擺角速度的峰值分別為0.22rad/s和0.20rad/s,質(zhì)心側(cè)偏角峰值分別為0.88deg和0.75deg。由此可得采用DYC+S控制時有更加優(yōu)良的穩(wěn)定性。

    圖9 質(zhì)心側(cè)偏角曲線

    5 總結(jié)

    為了提高電動車輪轉(zhuǎn)向時驅(qū)動輪的差速控制,提出了一種橫擺力矩分配控制,采用直接轉(zhuǎn)矩分配和直接滑移率分配的方式,分別采用兩種控制策略在三種不同的仿真工況下進(jìn)行對比分析,結(jié)果表明模型的可行性及采用直接滑移率分配比直接轉(zhuǎn)矩分配更加優(yōu)越,汽車轉(zhuǎn)向時的行駛穩(wěn)定性和安全性得以保障。

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