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    黃河中游地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的時(shí)空演變及權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系研究

    2022-09-27 01:58:44趙雪雁徐省超馬平易杜昱璇
    地球環(huán)境學(xué)報(bào) 2022年4期
    關(guān)鍵詞:權(quán)衡生境水源

    任 娟,趙雪雁,徐省超,馬平易,杜昱璇

    西北師范大學(xué) 地理與環(huán)境科學(xué)學(xué)院,蘭州 730070

    生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(ecosystem services)是生態(tài)系統(tǒng)直接或間接為人類提供產(chǎn)品、服務(wù)以及生活、生產(chǎn)環(huán)境,對(duì)人類福祉的提升與可持續(xù)發(fā)展具有重要意義(Costanza et al,2014;謝高地等,2015)。2015年聯(lián)合國開展的千年生態(tài)系統(tǒng)評(píng)估中進(jìn)一步強(qiáng)調(diào)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估對(duì)于區(qū)域發(fā)展、生態(tài)保護(hù)和人類福祉的重要性(劉志濤等,2021),使其逐漸成為國內(nèi)外學(xué)者和國際組織研究的熱點(diǎn)話題之一。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展以及自然環(huán)境不斷變遷,氣候、土地利用變化和人類活動(dòng)等因素不斷影響生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的時(shí)空分布,同時(shí),人類對(duì)不同生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的需求和偏好存在顯著差異,通常會(huì)采取人為干預(yù)的方式來改變某項(xiàng)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的供給能力,使各種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的權(quán)衡/協(xié)同關(guān)系不斷轉(zhuǎn)變(Zhong et al,2020)。因此,明晰生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的時(shí)空演變及權(quán)衡/協(xié)同關(guān)系,不僅是確保生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)長期供應(yīng)的前提,更可為促進(jìn)區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供決策依據(jù)。

    生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)作為區(qū)域生態(tài)平衡和社會(huì)可持續(xù)發(fā)展的橋梁(Gong et al,2019),存在多種服務(wù)類型且其關(guān)系錯(cuò)綜復(fù)雜,主要表現(xiàn)為此消彼長的權(quán)衡和相互增益的協(xié)同關(guān)系(李雙成等,2013;Liu et al,2022)。在全球環(huán)境變化和人類活動(dòng)影響日益加劇的背景下,科學(xué)判斷生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間的權(quán)衡和協(xié)同關(guān)系可為保證生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)可持續(xù)供給、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展與生態(tài)保護(hù)的“共贏”奠定基礎(chǔ)(戴爾阜等,2015)。國內(nèi)外學(xué)者圍繞生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間的權(quán)衡協(xié)同關(guān)系開展了大量研究,主要以研究區(qū)關(guān)鍵生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)為基準(zhǔn),探究多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)與其之間的協(xié)同權(quán)衡關(guān)系,促進(jìn)整體生態(tài)系統(tǒng)功能的提升,如牛麗楠等(2022)對(duì)西部地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)研究發(fā)現(xiàn),當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)系統(tǒng)供給與水源涵養(yǎng)、土壤保持為協(xié)同關(guān)系,與防風(fēng)固沙主要為權(quán)衡關(guān)系且集中分布于農(nóng)牧交錯(cuò)區(qū);祝萍等(2020)指出北方重點(diǎn)生態(tài)功能區(qū)的牧草供給與防風(fēng)固沙、水源涵養(yǎng)、土壤保持服務(wù)間存在協(xié)同關(guān)系;而湘江流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)在2000 —2015年,由負(fù)協(xié)同和權(quán)衡逐漸變?yōu)檎騾f(xié)同,該區(qū)域的生態(tài)建設(shè)在不斷優(yōu)化生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)(Deng et al,2021);另有學(xué)者基于生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡協(xié)同關(guān)系,利用情景模擬分析等工具為未來規(guī)劃管理提供可行性建議,如Morán-Ordó?ez et al(2020)對(duì)地中海森林生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡協(xié)同效應(yīng)進(jìn)行分析時(shí)發(fā)現(xiàn):影響未來生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的關(guān)鍵因素主要是政策管理而不是氣候;Frizzle et al(2022)利用貝葉斯信念網(wǎng)絡(luò)模型分析木材供給狀況下生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡協(xié)同的變化,確定木材供給額度和范圍,為森林的可持續(xù)開發(fā)提供合理建議。總體來看,已有研究多基于某一區(qū)域關(guān)鍵生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)類型,探究其之間的權(quán)衡協(xié)同關(guān)系,而目前較少關(guān)注黃河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的時(shí)空變化及其權(quán)衡與協(xié)同關(guān)系。當(dāng)前,亟需厘清黃河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間的權(quán)衡和協(xié)同關(guān)系,為后續(xù)管理措施的制定實(shí)施提供合理建議。

    黃河流域不僅是中華文明的主要發(fā)祥地,也是重要的生態(tài)屏障和經(jīng)濟(jì)地帶,承擔(dān)著重要的生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能。然而,受頻繁的人類活動(dòng)和自然災(zāi)害影響,黃河流域生態(tài)環(huán)境脆弱、區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展不協(xié)調(diào)以及人地矛盾突出等問題仍十分嚴(yán)重(楊開忠和董亞寧,2020)。尤其是處于干旱、半干旱生態(tài)脆弱區(qū)的黃河中游地區(qū),是中國水土流失的重點(diǎn)治理區(qū)域,人口迅速增長和城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展導(dǎo)致該區(qū)的生態(tài)壓力進(jìn)一步增大(趙雪雁等,2021a;楊澤龍等,2022)。協(xié)調(diào)黃河中游地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的關(guān)系,對(duì)于保證其經(jīng)濟(jì)、社會(huì)和生態(tài)等功能長期有效的發(fā)揮作用、推進(jìn)社會(huì)經(jīng)濟(jì)生態(tài)轉(zhuǎn)型、實(shí)現(xiàn)流域生態(tài)保護(hù)高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義?;诖?,本研究以黃河中游地區(qū)為研究對(duì)象,利用InVEST模型評(píng)估2000 — 2020年黃河中游地區(qū)的水源涵養(yǎng)、土壤保持、固碳和生境質(zhì)量服務(wù),并分析其時(shí)空演變特征。在此基礎(chǔ)上,采用相關(guān)分析法分析黃河流域生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)數(shù)量上的權(quán)衡協(xié)同關(guān)系,引入逐像元相關(guān)分析法測量生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間權(quán)衡協(xié)同區(qū)域的空間分布及變化趨勢,旨在為黃河中游地區(qū)生態(tài)保護(hù)和高質(zhì)量發(fā)展提供決策參考。

    1 研究方法與數(shù)據(jù)來源

    1.1 研究區(qū)域概況

    黃河中游是指從內(nèi)蒙古托克托縣河口鎮(zhèn)到河南桃花峪花園口的區(qū)域,涉及內(nèi)蒙古、寧夏、甘肅、山西、陜西和河南6省(自治區(qū))中的30個(gè)地級(jí)市228個(gè)縣區(qū),據(jù)《黃河年鑒2021》(https://data.cnki.net/yearbook/Single/N2021120067)統(tǒng)計(jì)其總面積約為34.38 ×104km2,占全流域面積的43.25%,主干道河長約1206.4 km,流域區(qū)間增加水量占黃河總水量的42.5%,增加沙量占全黃河沙量的92%,是黃河洪水和泥沙的主要來源區(qū),水土流失十分嚴(yán)重(林依雪等,2020)。黃河中游大部分流經(jīng)黃土高原,主要包括隴中高原、山西高原、陜北高原、鄂爾多斯高原和關(guān)中盆地等(圖1)。氣候以暖溫帶大陸性季風(fēng)氣候?yàn)橹?,多年平均氣?2 — 13℃,年降水量300 — 700 mm(王曉峰等,2020)。

    圖1 研究區(qū)Fig. 1 Study area

    1.2 數(shù)據(jù)來源

    本文研究數(shù)據(jù)主要包括氣象數(shù)據(jù)、土壤屬性數(shù)據(jù)、土地利用數(shù)據(jù)和數(shù)字高程模型(DEM)數(shù)據(jù)。其中,2000 — 2020年降水量等氣象數(shù)據(jù)來自中國氣象科學(xué)數(shù)據(jù)共享服務(wù)網(wǎng)(http://data.cma.cn/);土壤屬性數(shù)據(jù)來自世界土壤數(shù)據(jù)庫(HWSD)的中國土壤數(shù)據(jù)集(v1.1)(https://data.tpdc.ac.cn/);土地利用數(shù)據(jù)來自中國科學(xué)院資源環(huán)境科學(xué)數(shù)據(jù)中心(http://www.resdc.cn/),根據(jù)本文需求將土地利用類型劃分為林地、草地、農(nóng)田、建設(shè)用地、水體、未利用地6大類;DEM數(shù)據(jù)來自地理空間數(shù)據(jù)云(http://www.gscloud.cn/)。同時(shí)將柵格數(shù)據(jù)統(tǒng)一重采樣為100 m,投影坐標(biāo)系統(tǒng)一采用Albers_cgcs 2000。

    1.3 研究方法

    1.3.1 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)評(píng)估

    作為中國重要的生態(tài)屏障區(qū),黃河中游地區(qū)在土壤保持、水源涵養(yǎng)、固碳及生物多樣性保護(hù)等方面具有重要作用(汪芳等,2020)。基于此,本文利用InVEST模型對(duì)黃河中游地區(qū)的土壤保持、水源涵養(yǎng)、固碳和生境質(zhì)量服務(wù)進(jìn)行評(píng)估。模型參數(shù)及相關(guān)變量的選擇參考已有研究(楊園園等,2012;趙雪雁等,2021b)。

    (1)土壤保持服務(wù)

    作為中國水土流失最嚴(yán)重的區(qū)域之一,黃河中游地區(qū)的土壤侵蝕現(xiàn)象不僅嚴(yán)重威脅當(dāng)?shù)厣鷳B(tài)環(huán)境,也關(guān)系到未來可持續(xù)發(fā)展目標(biāo)的實(shí)現(xiàn)。利用InVEST模 型 中 的Sediment Delivery Ratio模塊分析黃河中游地區(qū)土壤保持能力,計(jì)算公式如下:

    式中:SEDRETx為研究區(qū)柵格單元x的土壤保持量(t);RKLSx和USLEx分別為潛在土壤侵蝕量(t)和實(shí)際土壤侵蝕量(t);Rx為降雨侵蝕性因子;Kx為土壤可侵蝕性因子;LSx為坡長-坡度因子;Cx為植被覆蓋因子;Px為水土保持因子。

    (2)水源涵養(yǎng)服務(wù)

    水源涵養(yǎng)服務(wù)作為黃河中游地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的主導(dǎo)功能,對(duì)后續(xù)生態(tài)保護(hù)和區(qū)域經(jīng)濟(jì)的可持續(xù)發(fā)展至關(guān)重要(林伊雪等,2020)。利用InVEST模型中的Water Yield模塊計(jì)算水源涵養(yǎng)能力,具體公式如下:

    式中:Yjx為年產(chǎn)水量(mm);AETx為年均蒸散量(mm);Px為年均降水量(mm);ωx為修正植被年可利用水量與降水量的比值;Rxj為干燥指數(shù);Z為Zhang系數(shù)(包玉斌等,2016);AWCx為土壤有效含水量(mm);Kxj為植被蒸散系數(shù);ETx為參考作物蒸散。

    (3)固碳服務(wù)

    利用InVEST模型中Carbon模塊評(píng)估固碳服務(wù),主要通過四種碳庫(地上碳儲(chǔ)量、地下碳儲(chǔ)量、土壤碳儲(chǔ)量和死亡有機(jī)質(zhì)碳儲(chǔ)量)進(jìn)行計(jì)算(張文華等,2016),具體公式如下:

    式 中:Ctotal、Cabove、Cbelow、Csoil、Cdead分 別 為 總 碳儲(chǔ)量、地上碳儲(chǔ)量、地下碳儲(chǔ)量、土壤碳儲(chǔ)量、死亡有機(jī)質(zhì)碳儲(chǔ)量。

    (4)生境質(zhì)量

    生境質(zhì)量決定了環(huán)境為人類和其他生物提供適宜的生活、生產(chǎn)條件能力的大小,是生物多樣性保護(hù)的關(guān)鍵(Sun et al,2019)。利用InVEST模型中Habitat Quality模塊來計(jì)算生境質(zhì)量(鄧楚雄等,2021),具體公式如下:

    式中:Qxj為研究區(qū)內(nèi)土地利用類型j中柵格單元x的生境質(zhì)量,其范圍在0 — 1,越接近1,表示其生境質(zhì)量越好,反之亦然;Hj為土地利用類型j的生境適宜度;為研究區(qū)內(nèi)土地利用類型j中柵格單元x生境退化度,k為半飽和參數(shù),通常為生計(jì)退化度的一半,z為模型默認(rèn)參數(shù)。

    1.3.2 生態(tài)系統(tǒng)權(quán)衡/協(xié)同關(guān)系

    本文利用逐像元相關(guān)分析法,通過兩組生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的相關(guān)系數(shù)正負(fù)值判斷像元尺度上的權(quán)衡/協(xié)同關(guān)系,將黃河中游地區(qū)2000 — 2020年生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)進(jìn)行雙變量相關(guān)分析,構(gòu)建生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)之間的相關(guān)性矩陣。具體計(jì)算公式如下:

    式中:R為相關(guān)系數(shù),若R為正值,兩個(gè)服務(wù)之間的關(guān)系為協(xié)同,反之則為權(quán)衡;若R為0,則無相關(guān)關(guān)系。

    2 結(jié)果分析

    2.1 黃河中游地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的時(shí)空變化

    2.1.1 土壤保持服務(wù)的時(shí)空變化

    2000 — 2020年,黃河中游地區(qū)的土壤保持量總體呈波動(dòng)上升趨勢(圖2a),由194.78 t · hm-2上 升到637.99 t · hm-2,增 幅達(dá)227.54%。分 階段來看,2000 — 2005年,黃河中游土壤保持量有所 提 升,由194.78 t · hm-2增 至345.61 t · hm-2,增幅達(dá)77.44%;2005 — 2015年土壤保持量持續(xù)下降,由345.61 t · hm-2降 至195.44 t · hm-2,降 幅 達(dá)43.45%;2015 — 2020年黃河中游土壤保持量顯著提升,由195.44 t · hm-2上升至 637.99 t · hm-2,增幅為226.44%。此外,2000 — 2020年,土壤保持服務(wù)量的區(qū)域差異有所擴(kuò)大,變異系數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢,由2.51增至2.54,增幅為1.20%(圖3)。

    圖2 2000 — 2020年黃河中游地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)量變化趨勢Fig. 2 Trends of ecosystem services in the middle reaches of the Yellow River from 2000 to 2020

    從空間分布來看,2000 — 2020年黃河中游土壤保持量總體表現(xiàn)為“南高北低”的分布格局(圖4a1 — 4e1)。其中,高值區(qū)集中分布在關(guān)中盆地南部和山西高原東部縣區(qū),隨著時(shí)間變化向隴中高原東南部和山西高原中部移動(dòng);低值區(qū)集中分布于鄂爾多斯高原南部和陜北高原北部,且在陜北高原南部也有零星分布,如烏審旗、伊金霍洛旗、榆陽區(qū)等縣區(qū),隨后向關(guān)中盆地東部移動(dòng)。

    2.1.2 水源涵養(yǎng)服務(wù)的時(shí)空變化

    2000 — 2020年,黃河中游地區(qū)水源涵養(yǎng)服務(wù)呈波動(dòng)上升趨勢(圖2a),由271.6 m3· hm-2增至483.5 m3· hm-2,增幅為78.02%。分階段來看,2000 — 2010年,黃河中游地區(qū)水源涵養(yǎng)量持續(xù)增 加,從271.6 m3· hm-2增 至383.3 m3· hm-2,增 幅為41.13%;而2010 — 2015年水源涵養(yǎng)量顯著下降,由383.3 m3· hm-2降 至220.7 m3· hm-2,降 幅 為42.42%;2015 — 2020年黃河中游水源涵養(yǎng)量再次顯 著 增 加,由220.7 m3· hm-2增 至483.5 m3· hm-2,增幅為119.08%。此外,2000 — 2020年,黃河中游地區(qū)水源涵養(yǎng)變異系數(shù)呈波動(dòng)下降趨勢(圖3),由1.17降至1.03,降幅達(dá)11.97%,表明水源涵養(yǎng)服務(wù)的區(qū)域差異趨于減小。

    圖3 2000 — 2020年黃河中游地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)變異系數(shù)Fig. 3 Coefficient of variation of ecosystem services in the middle reaches of the Yellow River from 2000 to 2020

    從空間分布來看,2000 — 2020年黃河中游地區(qū)水源涵養(yǎng)量整體呈“南高北低”的分布格局(圖4a2 — 4e2)。其中,高值區(qū)集中分布于關(guān)中盆地南部和隴中高原東南部地區(qū)(如太白縣、周至縣、洛南縣以及麥積區(qū)等縣區(qū));低值區(qū)在黃河中游北部地區(qū)(如內(nèi)蒙南部、陜西和山西的北部等)大范圍集聚??傮w來看,2000 — 2020年水源涵養(yǎng)服務(wù)高值區(qū)數(shù)量有所增加,并表現(xiàn)為向隴中高原東南部轉(zhuǎn)移趨勢,低值區(qū)變化不明顯。

    2.1.3 固碳服務(wù)的時(shí)空變化

    2000 — 2020年,黃河中游地區(qū)單位面積固碳服務(wù)量呈波動(dòng)下降趨勢(圖2b),由47.70 t · hm-2降至46.99 t · hm-2,降幅為1.49%。其中,2000 —2005年,黃河中游地區(qū)單位面積固碳服務(wù)量有所增 加,由47.70 t · hm-2升 至47.85 t · hm-2,增 幅 為0.31%;2005 — 2020年單位面積固碳服務(wù)量持續(xù)下 降,由47.85 t · hm-2降 至46.99 t · hm-2,降 幅 達(dá)1.80%。2000 — 2020年,單位面積固碳服務(wù)量的區(qū)域差異呈擴(kuò)大趨勢,變異系數(shù)由0.68增至0.81,增幅為19.18%(圖3)。

    從空間分布來看,2000 — 2020年黃河流域中游地區(qū)單位面積固碳服務(wù)量的高值區(qū)主要分布在關(guān)中盆地的南部和山西高原的東部地區(qū)(如周至縣、欒川縣、安澤縣及交城縣等);低值區(qū)主要分布于鄂爾多斯高原和陜北高原北部地區(qū)(如烏審旗、榆陽區(qū)、橫山區(qū)等)(圖4a3 — 4e3)。總體來看,黃河中游地區(qū)單位面積固碳服務(wù)量整體變動(dòng)不大,某些年份圍繞高、低值區(qū)存在稍許擴(kuò)散或收縮,如2015 — 2020年,陜北高原米脂縣由低值向較低值轉(zhuǎn)變;2010—2015年,山西高原東部的翼城縣和澤州縣由高值向較高值轉(zhuǎn)變。

    2.1.4 生境質(zhì)量的時(shí)空變化

    2000 — 2020年,黃河中游地區(qū)生境質(zhì)量指數(shù)呈“倒U型”變化趨勢(圖2b),由0.4255增至0.4273,增幅達(dá)0.42%。其中,在2000 — 2015年,生境質(zhì)量指數(shù)呈增加趨勢,由0.4255增至0.4362,增幅為2.51%;而在2015 — 2020年生境質(zhì)量指數(shù)呈明顯下降趨勢,由0.4362降至0.4273,降幅達(dá)2.04%。同時(shí),2000 — 2020年,黃河中游地區(qū)生境質(zhì)量指數(shù)的變異系數(shù)呈波動(dòng)上升趨勢(圖3),由0.56增至0.69,增幅為23.21%,表明該區(qū)生境質(zhì)量的區(qū)域差異趨于增大。

    從空間分布來看,2000 — 2020年黃河中游生境質(zhì)量的高值區(qū)集中分布于陜北高原南部、山西高原中部及東南部、關(guān)中盆地南部地區(qū)(如黃龍縣、交城縣、沁源縣等);低值區(qū)主要位于關(guān)中盆地中部及東部(如咸陽市、鄭州市的部分縣區(qū)),這類地區(qū)地形平坦、人口分布較為集中,頻繁的人類活動(dòng)導(dǎo)致生境質(zhì)量水平較低(圖4a4 — 4e4)。總體來看,2000 — 2015年黃河中游地區(qū)生境質(zhì)量圍繞其高值區(qū)有擴(kuò)散趨勢,但在2015 — 2020年高值區(qū)數(shù)量有所下降,低值區(qū)變化并不明顯。

    圖4 2000 — 2020年黃河中游生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)空間分布格局Fig. 4 Spatial distribution pattern of ecosystem services in the middle reaches of the Yellow River from 2000 to 2020

    2.2 生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間的權(quán)衡/協(xié)同關(guān)系

    黃河中游地區(qū)土壤保持、水源涵養(yǎng)、固碳和生境質(zhì)量4種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的相關(guān)性結(jié)果表明(表1):固碳 — 生境質(zhì)量的相關(guān)系數(shù)均為正值且通過0.01水平的顯著性檢驗(yàn),其相關(guān)系數(shù)變化趨勢較為穩(wěn)定,僅有2010 — 2015年的相關(guān)系數(shù)為0.763,其余均在0.8以上;固碳 — 水源涵養(yǎng)的相關(guān)系數(shù)并不顯著;固碳 — 土壤保持的相關(guān)系數(shù)在2005 — 2010年、2010 — 2015年均通過了0.01水平上的顯著性檢驗(yàn),其均為負(fù)值且逐年遞增,說明其兩者的權(quán)衡程度逐漸減弱;生境質(zhì)量 — 水源涵養(yǎng)的相關(guān)系數(shù)僅2015 — 2020年在0.05的水平上顯著,且為正值,表示2015 — 2020年兩者之間為協(xié)同關(guān)系;生境質(zhì)量—土壤保持的相關(guān)系數(shù)在2005 — 2010年、2010 — 2015年分別通過了0.01、0.05水平的顯著性檢驗(yàn),其均為負(fù)值且絕對(duì)值遞減,表明其兩者的權(quán)衡程度逐漸減弱;水源涵養(yǎng) — 土壤保持的相關(guān)系數(shù)在2000 —2005 年、2010 — 2015 年、2015 — 2020 年均通過了0.01水平的顯著性檢驗(yàn),其均為正值且逐年遞減,表明其兩者為協(xié)同關(guān)系且協(xié)同程度逐漸減弱。

    表1 不同階段黃河中游地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間的相關(guān)性Tab. 1 Correlation between ecosystem services in the middle reaches of the Yellow River at different stages

    逐像元相關(guān)分析結(jié)果表明:2000 — 2020年黃河中游大部分區(qū)域固碳 — 生境質(zhì)量表現(xiàn)為不相關(guān)關(guān)系,其中,表現(xiàn)為協(xié)同關(guān)系的區(qū)域面積占比呈波動(dòng)上升趨勢,由2000 — 2005年的4.19%上升至2015 — 2020年的15.32%(圖5)。2000 — 2005年協(xié)同區(qū)集中分布于甘肅東南部和寧夏東南部地區(qū),隨著時(shí)間推移逐漸向黃河中游地區(qū)整體擴(kuò)散,并無集聚分布(圖6);表現(xiàn)為權(quán)衡關(guān)系的面積占比同樣呈波動(dòng)上升趨勢,由2000 — 2005年的0.96%上升至2015 — 2020年的5.56%,協(xié)同區(qū)與權(quán)衡區(qū)無明顯劃分界限。

    2000 — 2020年黃河中游大部分區(qū)域固碳—水源涵養(yǎng)表現(xiàn)為不相關(guān)關(guān)系,表現(xiàn)為協(xié)同關(guān)系的面積占比呈波動(dòng)上升趨勢,由2000 — 2005年的2.99%上升至2015 — 2020年的12.58%(圖5),在2000 — 2005年集中分布于隴東高原東部及寧夏省東南部,在2015—2020年均勻分布于黃河中游地區(qū),無明顯集聚區(qū)域(圖6);表現(xiàn)為權(quán)衡關(guān)系的面積占比也呈波動(dòng)上升趨勢,由2000 — 2005年的2.04%上升至2015 — 2020年的8.18%,協(xié)同區(qū)與權(quán)衡區(qū)無明顯劃分界限。

    2000 — 2020年黃河中游大部分區(qū)域固碳—土壤保持表現(xiàn)為不相關(guān)關(guān)系,表現(xiàn)為協(xié)同關(guān)系的面積占比呈波動(dòng)上升趨勢,由2000 — 2005年的2.88%上升至2015 — 2020年的9.77%(圖5),在2000 — 2005年集中分布于甘肅省東南部及寧夏省東南部,隨著時(shí)間推移逐漸擴(kuò)散到整個(gè)黃河中游地區(qū),無明顯集聚區(qū)域(圖6);表現(xiàn)為權(quán)衡關(guān)系的面積占比呈波動(dòng)上升趨勢,由2000 — 2005年的1.98%上升至2015 — 2020年的10.01%,協(xié)同區(qū)與權(quán)衡區(qū)無明顯劃分界限。

    2000 — 2020年黃河中游大部分地區(qū)生境質(zhì)量 — 水源涵養(yǎng)表現(xiàn)為協(xié)同權(quán)衡關(guān)系。其中,表現(xiàn)為協(xié)同關(guān)系的面積占比呈波動(dòng)下降趨勢,由2000 — 2005年的 56.70% 降至 2015 — 2020年的26.77%(圖5),從空間分布來看,2000 — 2005年協(xié)同區(qū)域集中分布于甘肅東南部、陜西中部及南部和山西中南部等地區(qū),隨著時(shí)間推移協(xié)同區(qū)域逐漸縮小,2015 — 2020年集中分布于內(nèi)蒙古與寧夏、陜西和山西交界地區(qū)、山西與河南交界地區(qū)等(圖6);表現(xiàn)為權(quán)衡關(guān)系的面積占比持續(xù)上升,由2000 — 2005年的34.80%上升至2015 — 2020年的65.24%,2000 — 2005年權(quán)衡關(guān)系區(qū)域集中分布于寧夏東部、山西和陜西北部及中部,到2015 — 2020年除內(nèi)蒙古與寧夏、陜西和山西交界地區(qū)、山西與河南交界地區(qū)外,其余區(qū)域均為權(quán)衡區(qū)域。

    圖5 2000 — 2020年黃河中游地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡協(xié)同關(guān)系面積占比Fig. 5 Proportion of ecosystem services tradeoff synergy area in the middle reaches of the Yellow River from 2000 to 2020

    2000 — 2020年黃河中游大部分地區(qū)生境質(zhì)量—土壤保持表現(xiàn)為協(xié)同權(quán)衡關(guān)系。其中,表現(xiàn)為協(xié)同關(guān)系的面積占比不斷下降,由2000 — 2005年 的73.30%降 至2015 — 2020年 的16.55%(圖5),從空間分布來看,2000 — 2005年協(xié)同區(qū)域廣泛分布于黃河中游地區(qū),集中于山西、陜西中部和甘肅東南部地區(qū),隨著時(shí)間推移協(xié)同區(qū)域范圍逐漸縮小,到2015 — 2020年僅在內(nèi)蒙古與陜西交接處、陜西北部零星分布(圖6);表現(xiàn)為權(quán)衡關(guān)系的面積占比呈波動(dòng)上升趨勢,由2000 — 2005年的18.47%上升至2015 — 2020年的73.51%,2000 — 2005年表現(xiàn)為權(quán)衡關(guān)系的區(qū)域僅零星分布于陜西北部、陜西和甘肅交接等地區(qū),到2015 — 2020年廣泛分布于黃河中游地區(qū)。

    2000 — 2020年黃河中游大部分地區(qū)水源涵養(yǎng)—土壤保持表現(xiàn)為協(xié)同權(quán)衡關(guān)系。其中,表現(xiàn)為協(xié)同關(guān)系的面積占比呈波動(dòng)上升趨勢,由2000 — 2005年的64.46%上升至2015 — 2020年的75.92%(圖5),從空間分布來看,2000 — 2005年協(xié)同區(qū)域廣泛分布于甘肅東南部、內(nèi)蒙古南部、陜西中部及南部和山西中南部等地區(qū),隨著時(shí)間推移協(xié)同區(qū)域范圍稍有擴(kuò)大,到2015 — 2020年除內(nèi)蒙古與陜西、山西交接處以及河南西北部外,其余均為協(xié)同區(qū)域(圖6);表現(xiàn)為權(quán)衡關(guān)系的面積占比呈波動(dòng)下降趨勢,由2000 — 2005年的26.88%降至2015 — 2020年的14.33%,2000 — 2005年表現(xiàn)為權(quán)衡關(guān)系的區(qū)域僅分布于寧夏南部、陜西北部和中部、山西北部等部分地區(qū),到2015 — 2020年縮減至僅有內(nèi)蒙古與陜西、山西交接處以及河南西北部等地有權(quán)衡區(qū)域。

    圖6 2000 — 2020年黃河中游地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)權(quán)衡/協(xié)同關(guān)系空間分布圖Fig. 6 Spatial distribution of ecosystem services tradeoffs / synergies in the middle reaches of the Yellow River from 2000 to 2020

    3 討論

    本文綜合分析2000 — 2020年黃河中游地區(qū)4種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)時(shí)空變化特征及其權(quán)衡協(xié)同關(guān)系。研究發(fā)現(xiàn):黃河中游地區(qū)土壤保持和水源涵養(yǎng)均表現(xiàn)為波動(dòng)上升趨勢,且呈“南高北低”的分布特征。土壤保持服務(wù)是指生態(tài)系統(tǒng)具有儲(chǔ)存泥沙和防止土壤侵蝕的能力(Costanza et al,1998),黃河中游流經(jīng)中國黃土高原地區(qū),是重要的泥沙補(bǔ)給河段,也是水土流失的重災(zāi)區(qū)。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)的快速發(fā)展及人們環(huán)保意識(shí)的普遍增強(qiáng),在退耕還林(草)和水土流失綜合治理等政策指導(dǎo)下,黃河中游地區(qū)的植被條件及生態(tài)環(huán)境狀況得到持續(xù)改善,自然生態(tài)條件的持續(xù)優(yōu)化會(huì)促進(jìn)土壤保持能力進(jìn)一步的提升,殷寶庫等(2021)也證明了黃河中游近20 a來水土流失和土壤侵蝕狀況得到有效緩解。降雨量作為水源涵養(yǎng)的關(guān)鍵影響因素(王盛等,2022),黃河中游地區(qū)降水量具有由南向北遞減的趨勢,從而導(dǎo)致水源涵養(yǎng)具有“南高北低”的分布格局,且隨著植被覆蓋度的提升,水源涵養(yǎng)服務(wù)總體也呈上升趨勢(徐省超等,2021),已有研究同樣表明:植被覆蓋在緩解氣候變暖帶來的水分流失問題方面具有重要作用(柳冬青等,2020;楊澤龍等,2022)。

    研究發(fā)現(xiàn)固碳服務(wù)總體呈波動(dòng)下降趨勢,并表現(xiàn)為“東南高、西北低”的空間分布特征;生境質(zhì)量呈波動(dòng)上升趨勢,且高低值區(qū)相間分布,而2015 — 2020年,生境質(zhì)量出現(xiàn)下降趨勢。究其原因,可能是人類活動(dòng)和氣候變化的綜合影響形成的極端天氣,尤其會(huì)對(duì)植被茂密區(qū)域產(chǎn)生顯著影響(Kang and Eltahir,2018),使黃河中游地區(qū)的固碳服務(wù)有小幅度的下降。而生境質(zhì)量前期的提升和黃河中游地區(qū)前期的退耕還林(草)、水土保持工程的實(shí)施密不可分,但隨著時(shí)間推移,生態(tài)恢復(fù)工程帶來的某些弊端逐漸顯現(xiàn),過量的植被恢復(fù)并沒有帶來生態(tài)環(huán)境的持續(xù)優(yōu)化,反而會(huì)使其之間出現(xiàn)不利競爭,不合理的規(guī)劃導(dǎo)致大量“低矮樹”的出現(xiàn),且林下植被也大量死亡,林依雪等(2020)的研究同樣證實(shí)了長時(shí)間尺度下,退耕還林(草)工程可能出現(xiàn)生態(tài)環(huán)境問題。

    通過分析生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)間的權(quán)衡協(xié)同關(guān)系發(fā)現(xiàn):黃河中游大部分地區(qū)固碳服務(wù)與其他生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)表現(xiàn)為不相關(guān)關(guān)系,而生境質(zhì)量和水源涵養(yǎng)則表現(xiàn)為權(quán)衡區(qū)域持續(xù)增加。原因可能在于:退耕還林(草)工程會(huì)導(dǎo)致植被實(shí)際蒸散量增加,不斷地消耗淺層地下水資源,出現(xiàn)土壤含水量下降的情況(Jia et al,2017)。研究發(fā)現(xiàn)生境質(zhì)量和土壤保持的權(quán)衡區(qū)域面積在波動(dòng)中上升,協(xié)同區(qū)域則相反。究其原因,可能是由于人類活動(dòng)和氣候變化等不確定因素,使本就處于生態(tài)脆弱地區(qū)的黃河中游地區(qū)出現(xiàn)土壤保持能力的波動(dòng),加之人類對(duì)土地的不合理利用,近些年來生境質(zhì)量有所降低,使權(quán)衡區(qū)域面積不斷擴(kuò)大。研究同樣表明:水源涵養(yǎng)和土壤保持的協(xié)同區(qū)域面積在波動(dòng)中增加,而權(quán)衡區(qū)域則相反。該結(jié)果與以往學(xué)者研究結(jié)果一致(Yang et al,2019;Shen et al,2020)。王盛等(2022)指出降水變化與土壤保持之間存在顯著正相關(guān)關(guān)系,同時(shí)土壤保持強(qiáng)度會(huì)隨降水量的增加而有所提升。

    4 結(jié)論與建議

    4.1 結(jié)論

    厘清生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)時(shí)空變化特征及其權(quán)衡協(xié)同關(guān)系,對(duì)黃河中游地區(qū)生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。本文利用InVEST模型、ArcGIS和Matlab等工具,分析了黃河中游地區(qū)的土壤保持、水源涵養(yǎng)、固碳和生境質(zhì)量服務(wù)的時(shí)空變化特征及其權(quán)衡協(xié)同關(guān)系,得出以下結(jié)論:

    (1)2000 — 2020年,黃河中游地區(qū)土壤保持、水源涵養(yǎng)和生境質(zhì)量服務(wù)均呈波動(dòng)上升趨勢,其中土壤保持服務(wù)增幅最大,生境質(zhì)量服務(wù)增幅最?。欢烫挤?wù)呈波動(dòng)下降趨勢。

    (2)2000 — 2020年,土壤保持與水源涵養(yǎng)服務(wù)受自然因素與退耕還林(草)政策的綜合影響整體表現(xiàn)為“南高北低”的分布格局,其高值區(qū)、低值區(qū)均有小范圍移動(dòng);固碳服務(wù)的高值區(qū)集中分布于關(guān)中盆地南部和山西高原東部,低值區(qū)主要分布于鄂爾多斯高原和陜北高原北部,高低值區(qū)變化不明顯;生境質(zhì)量服務(wù)高低值區(qū)相間分布、高值區(qū)集中分布于陜北高原南部、山西高原中部等地,受人類活動(dòng)影響低值區(qū)主要位于關(guān)中盆地中部及東部,高值區(qū)圍繞集中區(qū)域稍有擴(kuò)散,低值區(qū)變化不明顯。

    (3)2000 — 2020年,黃河中游地區(qū)固碳和生境質(zhì)量、生境質(zhì)量和水源涵養(yǎng)以及水源涵養(yǎng)和土壤保持為協(xié)同關(guān)系;固碳和土壤保持、生境質(zhì)量和土壤保持為權(quán)衡關(guān)系;固碳和水源涵養(yǎng)整體上表現(xiàn)為不相關(guān)。

    (4)從空間分布來看,在黃河中游地區(qū),固碳服務(wù)和生境質(zhì)量、水源涵養(yǎng)、土壤保持服務(wù)的權(quán)衡、協(xié)同區(qū)域面積比例隨時(shí)間不斷增加,分布區(qū)域大致為甘肅東部向整個(gè)黃河中游地區(qū)擴(kuò)散,但表現(xiàn)為不相關(guān)關(guān)系的面積占比最大;受蒸散量以及人類活動(dòng)等要素的影響生境質(zhì)量和水源涵養(yǎng)、土壤保持在大部分區(qū)域表現(xiàn)為權(quán)衡協(xié)同顯著相關(guān),且權(quán)衡區(qū)域所占面積比例持續(xù)上升,協(xié)同區(qū)域相反;水源涵養(yǎng)和土壤保持在大部分區(qū)域表現(xiàn)為權(quán)衡協(xié)同顯著相關(guān),且權(quán)衡區(qū)域所占面積比例在波動(dòng)中下降,協(xié)同區(qū)域相反,這與當(dāng)?shù)刂脖换謴?fù)工程的實(shí)施密切相關(guān)。

    4.2 建議

    為確保黃河中游地區(qū)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的持續(xù)供應(yīng),實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)增長與生態(tài)保護(hù)協(xié)調(diào)發(fā)展,未來隨著生態(tài)恢復(fù)項(xiàng)目進(jìn)入成熟期,植被恢復(fù)所帶來的一些問題也逐漸凸顯,在后續(xù)生態(tài)保護(hù)管理中,應(yīng)由增加植被覆蓋數(shù)量向優(yōu)化管理已有植被所轉(zhuǎn)變,根據(jù)種植區(qū)域?qū)χ脖活愋鸵约胺秶M(jìn)行合理規(guī)劃,提升總體生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)功能,考慮多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的協(xié)同發(fā)展,控制減少權(quán)衡區(qū)域的擴(kuò)散;其次,考慮到黃河中游大部分地區(qū)位于黃土高原地區(qū),由于獨(dú)特的地質(zhì)構(gòu)造和集中季節(jié)性降雨,導(dǎo)致該地極端災(zāi)害發(fā)生的頻率較高,在合理規(guī)劃植被過程中,也應(yīng)結(jié)合當(dāng)?shù)貧夂驐l件變化情況,探索多種生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)協(xié)同發(fā)展路徑,減少災(zāi)害帶來的損失;此外,黃河中游作為經(jīng)濟(jì)快速發(fā)展的地區(qū)之一,人類活動(dòng)對(duì)生態(tài)系統(tǒng)服務(wù)的影響同樣不容小覷,對(duì)于生態(tài)環(huán)境脆弱區(qū)應(yīng)適當(dāng)減少人類經(jīng)濟(jì)活動(dòng),提升當(dāng)?shù)鼐用袼帘3值拳h(huán)保意識(shí),實(shí)現(xiàn)黃河中游地區(qū)生態(tài)保護(hù)與高質(zhì)量發(fā)展。

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