曹祥哲
人工智能視域下的產(chǎn)品設(shè)計新特征及情感交互設(shè)計探究
曹祥哲
(天津美術(shù)學(xué)院,天津 300141)
以人工智能技術(shù)發(fā)展的背景、起源、現(xiàn)狀和未來發(fā)展路徑為脈絡(luò),探討人工智能技術(shù)為產(chǎn)品設(shè)計的構(gòu)成要素帶來的新特征?;诋a(chǎn)品設(shè)計的新特征,提出智能產(chǎn)品情感交互設(shè)計的重要性和設(shè)計方法。通過文獻梳理法和案例分析法,提出在人工智能技術(shù)的影響下,產(chǎn)品設(shè)計從傳統(tǒng)的物質(zhì)表達進入到虛擬沉浸體驗階段,產(chǎn)品的傳統(tǒng)功能也進階到智慧功能的擴展,傳統(tǒng)人機系統(tǒng)呈現(xiàn)出更加友好互動的交互趨勢。在這種互動趨勢的影響下,產(chǎn)品設(shè)計需要建立智能情感交互方式,以此加強用戶和機器的友好溝通。最終通過智能廚房調(diào)料盒設(shè)計案例來分析智能情感交互設(shè)計的方法。提出建立多維度綜合智能交互系統(tǒng)和聯(lián)想隱喻動態(tài)圖形交互的設(shè)計方法,以此增強產(chǎn)品情感交互的新體驗,為產(chǎn)品的智能化創(chuàng)新設(shè)計提供思路和方向。
人工智能;新特征;情感交互;綜合智能交互;隱喻動態(tài)化設(shè)計
伴隨著移動互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云端計算等技術(shù)的蓬勃發(fā)展,人工智能技術(shù)已被視為本世紀最有影響力的發(fā)明。人工智能已經(jīng)走過了60多年的探索期,如今進入到成長階段,猶如“無形的手”在各種領(lǐng)域扮演著重要的角色。它不僅為傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)賦予了新的生命,更影響著世界科技和經(jīng)濟的發(fā)展。當(dāng)下人工智能正在引發(fā)鏈條式產(chǎn)業(yè)發(fā)展,并引發(fā)科技革命和產(chǎn)業(yè)革命的再次升級。很多技術(shù)發(fā)達國家也紛紛加強對人工智能的開發(fā)??梢娙斯ぶ悄苁侨祟愰L期奮斗的方向,而現(xiàn)階段的技術(shù)發(fā)展則僅僅是一個開始[1]。
我國也高度重視人工智能的發(fā)展,2017年國務(wù)院發(fā)布了《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》[2]。同年由中科院、清華大學(xué)和百度公司以校企聯(lián)合的方式建立了我國首個人工智能實驗室,標(biāo)志著我國人工智能進入實質(zhì)性發(fā)展階段。2018年政府工作報告中明確提出,大力加強新一代人工智能技術(shù)開發(fā)和應(yīng)用,這表明我國已經(jīng)將人工智能技術(shù)發(fā)展作為戰(zhàn)略發(fā)展部署。
1)理論萌芽階段。1936年,英國數(shù)學(xué)家阿蘭·麥席森·圖靈發(fā)明了圖靈計算機,也稱作圖靈機[3]。這是一種理想計算機的數(shù)學(xué)模型,為計算機的發(fā)明提供了理論基礎(chǔ)。1943年,美國神經(jīng)生理學(xué)家邁克羅琪與匹茲建立了第一個神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,對后來的微觀人工智能及人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的研究起到促進作用。這時期的人工智能探索主要依靠數(shù)學(xué)模型和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型為基點,對未來理論的建立奠定了基礎(chǔ)。
2)理論確立階段。1956年,科研人員在美國荙特茅斯(Dartmouth)學(xué)院舉辦了一場人工智能夏季研討會。首次提出了人工智能概念,并使其正式成為一個獨立的研究學(xué)科。在1969年,國際上召開了人工智能聯(lián)合會議,也標(biāo)志著人工智能在國際上成為標(biāo)準(zhǔn)學(xué)科。這一時期,人工智能從最初抽象的模型建立進入到理論的確立,并最終成為正式學(xué)科,開始影響世界。
3)發(fā)展階段。1997年,IBM的深藍計算機戰(zhàn)勝了當(dāng)時圍棋冠軍,2016年,谷歌的人工智能再次戰(zhàn)勝了棋王冠軍。這2次的勝利表明人工智能走向成熟階段,全世界也用期待的眼光迎接它的到來。人工智能也開始逐漸走向人們的生產(chǎn)和生活領(lǐng)域,并開始為設(shè)計賦能。
明斯基曾提出,人工智能是一門科學(xué),讓機器來完成富有智能的事情。尼爾森曾提出人工智能的定義,認為其是關(guān)于知識的科學(xué),所謂“知識的科學(xué)”就是研究知識的表示、獲取和運用[4]。
目前,普遍認為人工智能的概念是利用數(shù)字計算機或數(shù)字計算機控制機器,將人的智能進行模擬、延伸和擴展,從而感應(yīng)環(huán)境、獲得知識,并利用知識獲得最優(yōu)化的理念、方式、技術(shù)和全面的應(yīng)用系統(tǒng)[5]。具體應(yīng)用的形式為語音合成、語音助手、智能翻譯、智能教育系統(tǒng)與智能專家系統(tǒng)等[6]。換句話講,人工智能就是讓機器富有智能,通過為機器賦能,使機器成為智能體,來完成需要人類智能完成的工作。
完成人工智能的三要素包含數(shù)據(jù)、算法和算力。人工智能通過對大數(shù)據(jù)的學(xué)習(xí)和推算,并通過特定的算法,借助算力高效運轉(zhuǎn),完成最終的結(jié)果。如今人工智能憑借數(shù)據(jù)、算法、算力和應(yīng)用場景的提升,已經(jīng)從后臺運轉(zhuǎn)工具走向前臺,成為服務(wù)社會的一部分。
由于人工智能技術(shù)具備“深度學(xué)習(xí)、跨界融合、群智開放、自主智能”的特點,為設(shè)計思維、設(shè)計對象、設(shè)計流程和設(shè)計方法帶來很多改變[7],并為產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域帶來新的變化。尤其對產(chǎn)品設(shè)計構(gòu)成要素中的功能和形態(tài)的關(guān)系帶來改變,這就為傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計賦予了新特征。
由于智能技術(shù)的嵌入,產(chǎn)品的功能變得異常強大和多元化。因此產(chǎn)品設(shè)計從物質(zhì)表達進階到虛擬沉浸體驗階段。此時產(chǎn)品設(shè)計的外觀形態(tài)被高度概括,呈現(xiàn)出扁平化設(shè)計表達的趨勢,即消除多余的外在裝飾元素,突出產(chǎn)品的功能。
回顧諾基亞手機稱雄市場的時代,手機產(chǎn)品的造型花樣百出,也是當(dāng)時產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域的一個縮影。諾基亞手機以百變造型引領(lǐng)市場,各種手機品牌也順應(yīng)其造型策略,將產(chǎn)品的外觀作為產(chǎn)品營銷的手段之一,利用產(chǎn)品外觀打開消費市場,并擴大品牌影響。如今的智能手機卻舍棄了多余的外觀裝飾,全部采用單純的平板機身,以全屏幕為媒介,將智能拍照、人臉識別、指紋解鎖等多種智能技術(shù)融入機器內(nèi)部,使手機成為了綜合功能的集合體,從而成為當(dāng)下手機領(lǐng)域設(shè)計的“新標(biāo)準(zhǔn)”。
此外,國產(chǎn)新秀品牌小米推出的各項智能產(chǎn)品,外觀采用幾何化的極簡形態(tài),配以單純的色彩,呈現(xiàn)出扁平化的造型特征??梢娪捎谥悄芗夹g(shù)的引領(lǐng),產(chǎn)品設(shè)計由物質(zhì)表達轉(zhuǎn)化到對虛擬功能的開發(fā)與使用,這促使產(chǎn)品設(shè)計在造型上從過去豐富多變的形態(tài)轉(zhuǎn)變?yōu)閱渭兒喖s形態(tài),呈現(xiàn)出扁平化的設(shè)計風(fēng)格和趨勢,見圖1。
圖1 傳統(tǒng)手機的造型和智能手機造型對比
由于智能技術(shù)的影響,產(chǎn)品的功能也從物質(zhì)功能轉(zhuǎn)化到虛擬體驗中。無論產(chǎn)品設(shè)計如何發(fā)展,以人為本是產(chǎn)品設(shè)計領(lǐng)域始終堅持的理念。設(shè)計活動所提倡的以人為本理念,就是考慮人的全面發(fā)展[8]。傳統(tǒng)的產(chǎn)品設(shè)計以功能為基點,并通過物理介質(zhì)如造型、色彩、材料等要素來引導(dǎo)使用者的情感體驗。人工智能時代下,傳統(tǒng)物理形態(tài)下的交互設(shè)備慢慢消失,產(chǎn)品設(shè)計更加關(guān)注虛擬技術(shù)的應(yīng)用,取而代之的是語言、聲音和表情等。產(chǎn)品通過多種交互系統(tǒng)更加親近使用者,在“以情動人”的情感體驗下完成產(chǎn)品的功能。如科大訊飛在奇點創(chuàng)新者峰會上發(fā)布了根植自主研發(fā)的語音交互技術(shù)而設(shè)計出的智能駕駛交互系統(tǒng),采用無屏幕、無按鍵的形式,將駕駛、娛樂、聊天等功能集于一體。使駕駛者完全依靠語音完成無障礙操控,不僅解放了雙手,更減少了傳統(tǒng)駕駛過程中依靠屏幕和按鍵所產(chǎn)生的安全隱患。這項基于人工智能的駕駛系統(tǒng)將車內(nèi)交互迭代升級到更高的層次。從這件案例中可以看到智能時代下,產(chǎn)品從過去的物理功能(實體)引導(dǎo)用戶體驗(虛擬)轉(zhuǎn)向通過情感體驗(虛擬)來完成產(chǎn)品功能(實體),見圖2。
圖2 智能駕駛系統(tǒng)
任何時期的產(chǎn)品設(shè)計都是以技術(shù)為核心進行發(fā)展的。從機械時代、電氣時代、信息時代,每一次技術(shù)變革,都推動產(chǎn)品設(shè)計的發(fā)展。人工智能作為新技術(shù),使產(chǎn)品在原有的功能基礎(chǔ)上有了新的發(fā)展和飛躍。現(xiàn)代主義曾經(jīng)提出形式追隨功能。產(chǎn)品的功能指實用功能,即使用價值,這也是產(chǎn)品設(shè)計的基礎(chǔ)。隨后建筑師沙利文提出合理表達產(chǎn)品內(nèi)部構(gòu)造或功能應(yīng)該具備美的形式,就此相應(yīng)地提出了產(chǎn)品的審美功能,即通過形式、技術(shù)、材料使產(chǎn)品造型美學(xué)得以發(fā)揮。進入到信息時代,產(chǎn)品呈現(xiàn)出虛擬化交互的趨勢,此時,產(chǎn)品具備了情感體驗功能。如今進入到人工智能時代,產(chǎn)品通過智能算法的運行來模擬人的思維,并通過大數(shù)據(jù)、物聯(lián)網(wǎng)為信息載體,使傳統(tǒng)意義上的產(chǎn)品功能進階到“智慧”功能。智慧功能表現(xiàn)為更為高級的人機互動,智能運算、智能服務(wù)等。此外,產(chǎn)品可以整合多種功能于一體,如手機融合通話、付款、娛樂等功能;智能手表也融合了娛樂、健康檢測等功能。產(chǎn)品的“智慧功能”促使產(chǎn)品呈現(xiàn)出跨界的特征。
人工智能屬于抽象的機器思維,用來完成模擬人類大腦進行深度學(xué)習(xí)、分析、感知、思考、邏輯推理等工作。人工智能要發(fā)揮出功效,需要借助一種載體來進行表達。載體可以是虛擬的,亦可以是實體的。實體載體從簡單的設(shè)備向高端的機器進行發(fā)展。高端的機器就是有智慧的智能體終端,那么機器人必然是人工智能最好的智能體終端。將機械、電子、控制、計算機、傳感器、人工智能等多種技術(shù),以及前沿學(xué)科集于一身的高端裝備就成為了現(xiàn)代機器人[4]。人工智能作為程序,并控制終端的一切行動,機器人也是人工智能最好的表達方式。
隨著智能技術(shù)的發(fā)展,對終端的要求也缺來越高。終端不僅要具備聰明的“思維”,而且形態(tài)上更要參考人體的動作,使功能不斷擬人化。從軟件到硬件逐步完成對人的模擬,從而形成新的產(chǎn)業(yè)——智能機器人產(chǎn)業(yè)。
《美國機器人發(fā)展路線圖——從網(wǎng)絡(luò)到機器人》的作者預(yù)言,機器人技術(shù)將如計算機的發(fā)展一樣,在未來數(shù)十年里遍布世界各地,并會對整個世界產(chǎn)生變革性的影響[9]。其中,以服務(wù)家庭生活為目的的機器人會走進大眾家庭,因此會在未來成為極有潛力的發(fā)展領(lǐng)域。根據(jù)2018年至2020年家用機器人的銷售數(shù)據(jù)顯示,全球家用機器人銷量達到3240萬臺,價值113億美元[10]。
總之,由于智能技術(shù)的引領(lǐng),產(chǎn)品設(shè)計的發(fā)展從物質(zhì)形態(tài)塑造走向功能的升級,從傳統(tǒng)功能轉(zhuǎn)向智慧功能的擴展,從物質(zhì)表達轉(zhuǎn)向虛擬沉浸的體驗,傳統(tǒng)人機系統(tǒng)也轉(zhuǎn)向協(xié)同互動的高級人機系統(tǒng)。這就促使傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計開始向情感交互設(shè)計的方向邁進。建立智能情感交互模式成為當(dāng)下產(chǎn)品設(shè)計的主要內(nèi)容和研究重點。
人機交互(Human-computer Interaction,縮寫為HCI)是人和計算機通過特定語言,運用一定的交互形式,達成一定任務(wù)的人和計算機間的信息交換過程[11]。人工智能時代,傳統(tǒng)人機系統(tǒng)演變?yōu)槿藱C共生模式。這就要求機器能夠理解人的意圖,并和使用者共同友好相處。唐納德·諾曼[12]曾提出,未來的機器會像人一樣具備情感。當(dāng)機器面對與人類相同的情景時,以應(yīng)對復(fù)雜多變的世界時,機器將需要一種情感——機器情感。1997年,MIT的Picard提出了情感計算(Affective Computing)的概念,通過賦予機器識別、理解和表達人類情緒的能力,使計算機擁有更高的智慧。因此,情感交互需要給予機器洞察、理解和產(chǎn)生各類情緒的能力,最終使機器像人類一樣進行真實、自然、賦有情感的交互[13]。
人工智能下的產(chǎn)品設(shè)計要以情感交互為方向,建立友好、生動、智慧化的交互方式,以此加強用戶和機器的友好溝通,使產(chǎn)品呈現(xiàn)出時代特色。
3.2.1 建立多通道、多感官、多維度的綜合智能感知交互系統(tǒng)
智能+時代的到來,智能技術(shù)猶如一張網(wǎng),將萬物互聯(lián)。產(chǎn)品設(shè)計從硬件的開發(fā)走向軟件的全面建設(shè),從形態(tài)的設(shè)計走向情感交互的發(fā)展。
傳統(tǒng)的人機交互方式根據(jù)交互通道的不同,可以分為以下4類:基于視覺的交互,如手勢動作識別、表情捕捉識別、體態(tài)運動分析識別、人的測試和追蹤;基于聽覺的交互,如識別語音、識別聲音(非語音)等;基于觸覺的交互,如觸摸屏幕、觸摸其他物體感應(yīng);此外,還有如腦電交互、紅外感應(yīng)等其他形式[14]。目前人機交互的研究熱點是自然交互,他屬于用戶自然的操作方式,如語音對話、手勢表達等。這種自然交互方式也在向多通道、多感官、多維度的綜合智能化交互系統(tǒng)發(fā)展[15]。國外研究人員將人的視覺、聽覺、嗅覺進行多種通道組合,視覺作為單通道,視覺和聽覺作為雙通道,嗅覺、視覺和聽覺作為多通道,研究以上感知系統(tǒng)對使用者的刺激,來判斷使用者是處于興奮、高興、還是失望和憤怒等。這種多通道、多感官、多維度的研究方式運用到智能產(chǎn)品交互設(shè)計中,構(gòu)成綜合智能化交互系統(tǒng)。具體可以通過人臉識別、表情追蹤、聲音識別、體態(tài)分析來全面理解用戶的心理情緒,從而做出友好的互動。例如駕駛系統(tǒng)中,智能設(shè)備可以通過捕捉駕駛者眼部的動態(tài)、面部的表情、聲音狀況和駕駛坐姿體態(tài)等,來分析駕駛者是否處于疲勞狀態(tài),并通過富有情感化的方式對駕駛者進行友好提醒,使用戶在愉悅的體驗中,安全高效地完成產(chǎn)品的操作。
可見產(chǎn)品設(shè)計的交互模式從過去的人與物的實體交互,轉(zhuǎn)化到人與機器界面的交互,如今進化到人與智能感知系統(tǒng)的交互。因此建立多通道、多感官、多維度的綜合智能感知交互系統(tǒng),可以更全面有效地了解用戶的感知和認知能力,判斷出用戶使用產(chǎn)品的場景需求,利用富有情感化的方式與用戶友好地互動,完成高效愉悅的人機交互全過程。
3.2.2 運用聯(lián)想隱喻動態(tài)圖形交互設(shè)計
3.2.2.1 動態(tài)圖形交互
動態(tài)圖形的理念最早出現(xiàn)在20世紀50年代。由于數(shù)字媒體的產(chǎn)生和發(fā)展,為空間賦予了“時間向量”,使傳統(tǒng)的平面圖形具備了“動態(tài)”的形式和功能。動態(tài)圖形為傳統(tǒng)的圖形演示賦予了新的生命力[16],也使傳統(tǒng)交互界面的圖形表達呈現(xiàn)動態(tài)化的趨勢,并演變成為動態(tài)圖形交互。動態(tài)圖形交互集合了諸如平面設(shè)計、影像設(shè)計、動畫設(shè)計、生效設(shè)計等多種藝術(shù)表達形式,其充分利用設(shè)計元素的多樣化和信息傳播的動態(tài)化,以多媒體的藝術(shù)效果,使用戶的感官系統(tǒng)受到刺激,并在多維度空間內(nèi)享受到沉浸式體驗的樂趣[16]。
動態(tài)圖形交互具有敘事性、互動性及趣味性的特征。運用動態(tài)圖形的交互設(shè)計不僅提高了信息傳達的時效性,也能增強產(chǎn)品的藝術(shù)感染力,最終增強用戶使用產(chǎn)品的情感體驗感。
3.2.2.2 運用聯(lián)想隱喻動態(tài)圖形交互
聯(lián)想隱喻是指通過聯(lián)想,利用一種事物暗喻另一種事物,屬于一種文學(xué)修辭的方法[17]。隱喻法也可以用在智能產(chǎn)品設(shè)計中,通過聯(lián)想用一種事物或現(xiàn)象來對產(chǎn)品相關(guān)功能或?qū)傩赃M行映射。然后通過動態(tài)交互界面設(shè)計,對產(chǎn)品的相關(guān)概念和功能進行動態(tài)化的表達。尤其在動態(tài)交互設(shè)計的環(huán)節(jié),充分運用隱喻動態(tài)圖形交互的模式對產(chǎn)品的功能和概念進行指代。首先通過聯(lián)想,將智能設(shè)備的部分功能和生活中的事物或現(xiàn)象進行比較,找尋他們之間相同的概念,建立起聯(lián)系。然后用這種事物或現(xiàn)象對產(chǎn)品的功能進行映射,再通過藝術(shù)化的視覺語言進行提煉,最終利用富有美學(xué)的動態(tài)圖形對產(chǎn)品的功能進行藝術(shù)化表達,將抽象的功能具象化。這樣可以使用戶無障礙地理解產(chǎn)品的信息,提高產(chǎn)品的使用效率,并增強產(chǎn)品的聯(lián)想趣味。
以手機的電量圖標(biāo)顯示為例,目前的手機電量圖標(biāo)顯示是利用模擬電池形態(tài)的圖形,這種圖形只是對事物功能的直觀再現(xiàn),缺乏隱喻的藝術(shù)性和聯(lián)想的趣味性。人們可以利用聯(lián)想隱喻的設(shè)計方法,用蠟燭的屬性來比喻電量。將電量圖標(biāo)設(shè)計成一根蠟燭燃燒的動態(tài)圖形。隨著手機的電量消耗,蠟燭逐漸融化,火苗也呈現(xiàn)逐漸熄滅的狀態(tài)。當(dāng)手機接通電源后,屏幕上模擬蠟燭的火苗就繼續(xù)升高,以代表電量持續(xù)充滿的狀態(tài)。
在智能產(chǎn)品的情感交互界面設(shè)計中,可以利用聯(lián)想隱喻動態(tài)圖形進行設(shè)計與表達,使交互界面變得更加生動有趣。聯(lián)想隱喻動態(tài)圖形交互也更能激發(fā)用戶的想象力,從而增強用戶使用產(chǎn)品的情感交互體驗感。
3.2.3 設(shè)計案例分析
結(jié)合健康生活的大背景,利用綜合交互感知系統(tǒng)和聯(lián)想隱喻動態(tài)交互理念設(shè)計的智能廚房調(diào)料盒。力圖將視覺、觸覺、聽覺通道進行綜合開發(fā),建立多感官、多通道、多維度的智能交互系統(tǒng),并在交互方式上采用聯(lián)想隱喻動態(tài)交互設(shè)計的理念,建立新型的人機智能交互方式。
當(dāng)今社會快速發(fā)展,人們對自身健康高度關(guān)注,飲食是影響健康的重要因素之一。由于很多人對飲食中的調(diào)料(如鹽、糖、味精)使用過量,易造成肥胖、血壓高、糖尿病等癥狀。目前市場上廚房調(diào)料盒的設(shè)計還是停留在物質(zhì)形態(tài)的傳統(tǒng)容器造型層面,需要手動控制調(diào)料的使用量。因此,設(shè)計者結(jié)合人工智能技術(shù),設(shè)計出這款智能廚房調(diào)料盒。
結(jié)合上文論述的智能產(chǎn)品設(shè)計的新特征,在產(chǎn)品形態(tài)上采用扁平化的造型風(fēng)格,選用單純的圓柱幾何形態(tài),摒棄繁瑣的裝飾元素,配色上選用白顏色,以此代表純凈健康的理念,見圖3。
圖3 廚房智能調(diào)料裝置
(圖片來源:,孔繁華,李柏嬡設(shè)計與制作)
調(diào)料盒內(nèi)部針對調(diào)料類型設(shè)置不同的空間,以便裝入鹽、糖、香料、味精等不同的調(diào)料制品,通過內(nèi)部中心旋轉(zhuǎn)軸芯,可以自動旋轉(zhuǎn)到調(diào)料出口。
在交互方式上,摒棄傳統(tǒng)的硬質(zhì)交互界面,利用綜合感知系統(tǒng),調(diào)動用戶的綜合行為體驗。使用者輕輕觸摸調(diào)料盒頂部,會自動進入開啟模式。用戶可以通過語音輸入,進行任務(wù)選取,調(diào)料盒可以將語音轉(zhuǎn)換成趣味的聲音提示,并以此和用戶進行交流。如使用者可以通過語音輸入任務(wù),如“我需要鹽”,調(diào)料盒會提示用戶“食鹽要適量呦”,或者“晚餐需要少吃呦”等友好提示。隨后調(diào)料盒通過內(nèi)部旋轉(zhuǎn)軸裝置自動將裝有鹽的調(diào)料區(qū)旋轉(zhuǎn)到出口的位置,并自動將鹽通過出口向外倒出,用戶使用餐具接取即可,整個過程完全通過語音交互完成。
內(nèi)部機芯通過計算模塊的智能算法,可以精準(zhǔn)檢測用戶每次使用調(diào)料的用量,并能夠統(tǒng)計出用戶對調(diào)料的使用習(xí)慣。當(dāng)用戶使用調(diào)料的用量超標(biāo)時,調(diào)料盒會提醒用戶。在這個環(huán)節(jié),運用聯(lián)想隱喻動態(tài)圖形交互的方式,將產(chǎn)品的交互界面設(shè)計成趣味的冰山形象,見圖4。一旦倒入鹽或其他調(diào)料的用量超標(biāo),冰山圖像顏色逐漸變淺,并呈現(xiàn)出冰山融化的動態(tài)圖像,通過冰山融化的狀態(tài)來提示用戶對調(diào)料的用量超標(biāo),見圖5。通過這種視覺圖像的隱喻和交互,使用戶知道自己對調(diào)料使用的狀況,從而對食用調(diào)料進行控制,這樣巧妙的動態(tài)設(shè)計還能提高用戶對環(huán)境保護的關(guān)注。因此,采用聯(lián)想隱喻的動態(tài)視覺交互方式,不會像傳統(tǒng)的數(shù)字或者警示顏色那樣枯燥,提升了用戶的創(chuàng)造性思維和情感期望。
圖4 廚房智能調(diào)料裝置界面交1
圖5 廚房智能調(diào)料裝置界面交互2
此外,用戶每天可以通過手機APP看到家庭食用調(diào)料的量,APP會自動提醒用戶是否食用調(diào)料超標(biāo)。圖6為用戶使用鹽量的APP數(shù)據(jù)監(jiān)測,用藍色進行界面顯示;圖7為使用糖量的APP數(shù)據(jù)監(jiān)測,用橙色進行顯示。通過顏色的區(qū)分來隱喻不同調(diào)料的感覺,以此對家庭飲食進行管理。
通過建立視覺、聽覺和觸覺等綜合智能感知交互系統(tǒng)和聯(lián)想隱喻動態(tài)圖形交互方式,為用戶帶來新的使用體驗,并增強使用產(chǎn)品的樂趣。
圖6 廚房智能調(diào)料裝置配套APP
圖7 廚房智能調(diào)料裝置配套APP
由于人工智能技術(shù)的發(fā)展,為傳統(tǒng)產(chǎn)品設(shè)計帶來了新的發(fā)展空間,為產(chǎn)品創(chuàng)新帶來了新的活力。作為產(chǎn)品設(shè)計師,從設(shè)計思維、設(shè)計方法和設(shè)計理念都要進行轉(zhuǎn)變。
本文通過對大量文獻和實踐應(yīng)用的分析,探討在人工智能的影響下,產(chǎn)品設(shè)計從傳統(tǒng)的物質(zhì)表達進入虛擬沉浸體驗階段,產(chǎn)品傳統(tǒng)功能也進階到智慧功能擴展,傳統(tǒng)人機系統(tǒng)也呈現(xiàn)更加友好互動的交互趨勢。在這種轉(zhuǎn)變下,產(chǎn)品需要建立智能情感交互方式作為紐帶,連接用戶和機器的溝通。最終提出構(gòu)建綜合智能交互系統(tǒng)和運用聯(lián)想隱喻動態(tài)圖形的交互方式,可以增強用戶使用智能產(chǎn)品的情感體驗,并能夠促進新型人機系統(tǒng)的高效運行,使產(chǎn)品體現(xiàn)出時代風(fēng)貌。
[1] Sohu. 聚焦|中央政治局集體學(xué)習(xí)人工智能推動AI造福人類[EB/OL]. (2018-11-23)[2022-03-12]. https:// www.sohu.com/a/277134749_120016514.Sohu. Focus on the Collective Learning of Artificial Intelligence by the Political Bureau of the Cpc Central Committee and Pro-mote Ai to Benefit Mankind[EB/OL]. (2018-11-23) [2022-03-12]. https://www.sohu.com/a/277134749_120016514.
[2] 蔣仁愛, 賈維晗. 信息通信技術(shù)對中國工業(yè)行業(yè)的技術(shù)外溢效應(yīng)研究[J]. 財貿(mào)研究, 2019, 30(2): 1-16.
JIANG re-nai, JIA Wei-han. Effect of Information and Communication Technology on Technology Spillovers of Industrial Sectors in China[J]. Finance and Trade Research, 2019, 30(2): 1-16.
[3] 鄭舸. 淺議計算機算法認識[J]. 通訊世界, 2018, 25(12): 288-289.
ZHENG Ge. Discussion on the Cognition of Computer Algorithm[J]. Telecom World, 2018, 25(12): 288-289.
[4] 李德毅. 人工智能導(dǎo)論[M]. 北京: 中國科學(xué)技術(shù)出版社, 2018.
LI De-yi. Introduction to Artificial Intelligence[M]. Beijing: China Science and Technology Press, 2018.
[5] 中國電子技術(shù)標(biāo)準(zhǔn)化研究院. 人工智能標(biāo)準(zhǔn)化白皮書(2018版)[EB/OL]. (2018-05-01)[2022-03-12]. http:// www.cesi.cn/201801/3545.html.
China Institute of Electronic Technology Standardization. White Paper on Artificial Intelligence Standardization (2018 Edition)[EB/OL]. (2018-05-01)[2022-03-12]. http://www.cesi.cn/201801/3545.html.
[6] 郭亞軍, 盧星宇, 張瀚文. 人工智能賦能信息無障礙: 模式、問題與展望[J]. 情報理論與實踐, 2020, 43(8): 57-63.
GUO Ya-jun, LU Xing-yu, ZHANG Han-wen. AI Empowers Information Accessibility: Patterns, Problems and Prospects[J]. Information Studies: Theory & Application, 2020, 43(8): 57-63.
[7] 吳瓊. 人工智能時代的創(chuàng)新設(shè)計思維[J]. 裝飾, 2019(11): 18-21.
WU Qiong. Innovative Design Thinking in the Era of Artificial Intelligence[J]. Art & Design, 2019(11): 18-21.
[8] 楊先藝.設(shè)計社會學(xué)[M]. 北京:中國建筑工業(yè)出版社, 2014.
Yang Xianyi. Sociology of design[M]. Beijing: China Construction Industry Press, 2014.
[9] 劉辛軍, 于靖軍, 王國彪, 等. 機器人研究進展與科學(xué)挑戰(zhàn)[J]. 中國科學(xué)基金, 2016, 30(5): 425-431.
LIU Xin-jun, YU Jing-jun, WANG Guo-biao, et al. Research Trend and Scientific Challenge of Robotics[J]. Bulletin of National Natural Science Foundation of China, 2016, 30(5): 425-431.
[10] 梁文莉. 全球機器人市場統(tǒng)計數(shù)據(jù)分析[J]. 機器人技術(shù)與應(yīng)用, 2018(6): 43-48.
LIANG Wen-li. Statistical Data Analysis of Global Robot Market[J]. Robot Technique and Application, 2018(6): 43-48.
[11] 李軍燕. 設(shè)計人工智能視野下人機交互情感化設(shè)計的應(yīng)用[J]. 軟件, 2021, 42(12): 34-37.
LI Jun-yan. Application on Human-Computer Interaction Emotional Design in the Field of Design Artificial Intelligence[J]. Software, 2021, 42(12): 34-37.
[12] 諾曼·唐納德·A. 設(shè)計心理學(xué)3情感化設(shè)計[M]. 何笑梅, 歐秋杏, 譯. 北京: 中信出版社. 2015.
NORMAN D A. Design Psychology 3 Emotional Design [M]. HE Xiao-mei, OU Qiu-xing, Translate. Beijing: Citic Press. 2015.
[13] 顏洪, 劉佳慧, 覃京燕. 人工智能語境下的情感交互設(shè)計[J]. 包裝工程, 2020, 41(6): 14-18.
YAN Hong, LIU Jia-hui, QIN Jing-yan. Emotional Interaction Design in the Context of Artificial Intelligence[J]. Packaging Engineering, 2020, 41(6): 14-18.
[14] 梁榮健, 張濤, 王學(xué)謙. 家用服務(wù)機器人綜述[J]. 智慧健康, 2016, 2(2): 1-9.
LIANG Rong-jian, ZHANG Tao, WANG Xue-qian. A Review of Home Service Robot[J]. Smart Healthcare, 2016, 2(2): 1-9.
[15] 任淑愉. 基于情景感知的自然交互界面設(shè)計研究[D]. 南京: 東南大學(xué), 2016.
REN Shu-yu. Natural User Interfaces Design Research Based on Context Awareness[D]. Nanjing: Southeast University, 2016.
[16] 田佳欣. 以情感化用戶體驗為中心的交互式-動態(tài)設(shè)計研究[J]. 大眾標(biāo)準(zhǔn)化, 2021(13): 58-60.
TIAN Jia-xin. Research on Interactive-Dynamic Design Centered on Emotional User Experience[J]. Popular Standardization, 2021(13): 58-60.
[17] 丁男, 時慧嫻. 界面圖標(biāo)的隱喻性研究[J]. 戲劇之家, 2018(29): 127.
DING Nan, SHI Hui-xian. The Metaphorical Study of Icons[J]. Home Drama, 2018(29): 127.
New Features of Product Design and Emotional Interaction Design From Perspective of Artificial Intelligence
CAO Xiang-zhe
(Tianjin Academy of Fine Arts, Tianjin 300141, China)
This paper discusses new features that AI technology brings to the components of product design based on the background, origin, current situation and future development of AI technology. Based on new features of product design, the importance and design methods of emotional interaction design of intelligent product are proposed. Through literature review and case analysis, it is concluded that under the influence of AI, product design has transited from the stage of traditional material expression to the stage of virtual immersion experience, traditional product functions have advanced to intelligent function expansion, and traditional human-machine system also sees a more friendly interaction trend. Against this background, an intelligent emotional interaction method needs to be adopted for the product design as a link to connect users with the machine. Finally the emotional intelligent interaction design method is analyzed through the case of intelligent kitchen seasoning box design. In order to enhance the fresh experience of intelligent product interaction and contribute ideas and references for intelligent product design innovation in the future, the method of establishing multi-dimensional integrated intelligent interaction system and associative metaphorical dynamic graphic interaction is proposed.
AI; new features; emotional interaction; integrated intelligent interaction; associative metaphor
TB472
A
1001-3563(2022)18-0032-07
10.19554/j.cnki.1001-3563.2022.18.005
2022–07–22
天津市教委(人文社科)科研計劃項目(2020SK019)
曹祥哲(1982—),男,碩士,副教授,主要研究方向為產(chǎn)品設(shè)計創(chuàng)新與實踐應(yīng)用研究。
責(zé)任編輯:陳作