公共交通企業(yè)數字化轉型淺談

劉洪宇 渠 華

數字化正全面深刻地影響著我國經濟社會的方方面面，數字化轉型逐漸成為各個行業(yè)融合發(fā)展的主題，公共交通行業(yè)也概莫能外。國家在“十四五”和2035年遠景目標綱要中，提出了“加快數字化發(fā)展 建設數字中國”的戰(zhàn)略部署，交通運輸部印發(fā)了《數字交通“十四五”發(fā)展規(guī)劃》，為公共交通行業(yè)的數字化轉型奠定了堅實的政策基礎。同時，經濟社會蓬勃發(fā)展，城鎮(zhèn)化進程不斷提速，人民生活水平不斷提高，路網密度持續(xù)增加，交通流量進一步增大，這對交通運輸行業(yè)的運營管理提出了更高要求，公共交通企業(yè)數字化轉型勢在必行。

縱觀全國公共交通行業(yè)的數字化建設，許多城市的公共交通企業(yè)都在數字化道路上進行了探索，國內多個城市已在數字化轉型方面取得了初步成效。對已建設了部分智能化設備以及平臺的公共交通企業(yè)，如何緊跟當下數字化轉型趨勢，查漏補缺式完善數字化能力，完成企業(yè)數字化轉型，已成為關注重點。

1 跨模態(tài)數據深度融合，建立數據資產銀行

隨著交通智能化建設進程的推進，大多數公共交通企業(yè)已經完成了車載智能硬件設備的建設工作，各個部門所需要的業(yè)務系統大多也已建設完畢具備應用能力。目前公共交通企業(yè)信息化建設的業(yè)務需求和信息技術還缺乏整體和全局考慮，即缺乏層級間上下貫通、系統間左右銜接的一體化思路，各個系統各自為政，數據互不聯通，數據之間彼此獨立和割裂，業(yè)務系統缺乏協同聯動，業(yè)務需求的支撐作用受到了影響，妨礙了企業(yè)的進一步精細化管理。

為進一步提升公交信息化水平，深化公交企業(yè)供給側改革，必須打通業(yè)務系統間的數據壁壘。公共交通運營生產中會產生海量信息，對各業(yè)務數據格式和應用流程進行規(guī)范和統一，是進行數字化應用的基礎，同一事務或事件的數據可能由于數據源不同或者處理方式不同而使用不同形態(tài)的數據存儲格式，如果能夠將多模態(tài)達到跨模態(tài)的數據融合和數據檢索來豐富我們對事務的認知，將極大程度提高數據的豐富度和可靠性。

數據資產是數字經濟蓬勃發(fā)展過程中的核心要素，只有深度挖掘和利用公交行業(yè)數據，形成數據資產銀行，通過自身數字化能力支撐智慧運營，通過開放的生態(tài)體系協同發(fā)展，才能充分發(fā)揮其經濟價值和社會價值。公共交通企業(yè)依托大數據平臺，能夠幫助企業(yè)實現數據資源的實時匯集、集中處理、統一管理、標準接入、分級輸出、質量管理、權限控制、共向流通等功能，通過數據匯集加速信息資源整合應用；利用深度學習網絡對多模態(tài)數據特征進行有效的提取和歸類，兼顧特征級、混合級、決策級等多層級數據融合方式，能夠將多種異構數據進行有效融合，為數字系統分析決策提供堅實的數據基礎。

2 構建行業(yè)知識圖譜，打造數字化轉型底座

公共交通企業(yè)的發(fā)展離不開業(yè)務能力的沉淀，只有將公共交通行業(yè)的業(yè)務沉淀轉化為數字化服務能力，構建起交通行業(yè)的知識圖譜，才能將業(yè)務知識更好地服務于運營生產。同時用智能化系統代替以往人工經驗對公共交通企業(yè)進行運營生產指導，通過AI智能與專家智能的有效互補，形成雙重智能的知識保障體系。

附圖 數據決策大腦平臺圖

以智能計算機集群為基礎，提供支撐AI模型開發(fā)、訓練或推理的算力資源，通過對多源、海量、異構的城市交通出行數據以及多維、多級、多角度的業(yè)務知識進行組織和整合，以交通實體之間的時空關系為依托，構建城市公共交通出行的知識圖譜。同時基于已學習的知識推理模型，對已構建知識圖譜的隱含關系進行深度挖掘，對缺失和未完善的知識體系進行補全，進一步擴展交通行業(yè)現有的知識圖譜體系，形成一套更加完善、更加清晰、更加實用的交通行業(yè)知識圖譜。

知識體系是促進企業(yè)數字化轉型的關鍵推動力，知識體系也應隨著數字化能力的建設而進一步改變，這就要求不斷通過對知識圖譜廣度的擴展，擴大交通決策的邊際圈；不斷通過對交通知識圖譜深度挖掘，提升交通決策的準確度。高效的知識圖譜檢索能力在快速且高要求的數字化轉型過程中扮演著關鍵角色，也為交通領域的決策支持提供有效途徑。

3 全要素數據決策支持，助力公交數字化運營

通過數據融合以及行業(yè)知識圖譜的加持，多源跨模態(tài)數據已經具備了應用的基礎和途徑，如何從經營者和管理者角度將多個不同場景的數據資源進行有效融合，使企業(yè)運行更加高效、精準、有秩序，乘客出行更加舒適、便捷、更美好，這就需要通過打通我們的決策環(huán)節(jié)，為公交企業(yè)日常運營、管理提供全要素的決策支持。這時候就需要一個面向公共交通領域，為經營和管理團隊提供輔助決策功能的大數據系統平臺——數據決策大腦（附圖），利用大數據分析，為領導者提供數字化決策建議。

“數據決策大腦”可對公交行業(yè)數據和各類互聯網數據整合，以多個不同場景進行數據資源有效融合為基礎，利用目前較為先進的啟發(fā)式、深度學習等各類算法，為公交資源配置、資源管理和優(yōu)化提供決策上的技術支持。

“數據決策大腦”能夠輔助公交企業(yè)實現線路精細化管理；能夠深挖公交企業(yè)業(yè)務關聯性、相關性，并進一步輔助公交企業(yè)日常管理；能夠依據居民實際出行需求、城市規(guī)劃動態(tài)優(yōu)化常規(guī)公交線網、優(yōu)化公交接駁地鐵。輔助公交企業(yè)實現公交線網的數字化優(yōu)化，并通過不斷優(yōu)化調整逐漸建成層次清晰、相互銜接、換乘方便和居民出行便捷的公交線網，為公交企業(yè)決策提供強有力的深度數據支撐，輔助公交企業(yè)逐步邁向決策數字化、集團領導決策一體化。

“數據決策大腦”利用新技術和多源數據賦能公交服務、賦能公交運營、賦能公交企業(yè)治理和風險防控，實現業(yè)務模式創(chuàng)新和變革，降低公交投入成本，提升公交服務品質，增強公交吸引力和競爭力，增加公交效益。

數字化轉型必須圍繞以跨模態(tài)數據融合和行業(yè)知識圖譜為基礎，為公共交通企業(yè)的生產運營量身定制數字化決策支持平臺，持續(xù)聚焦數字化基礎能力建設，聚力數字化平臺搭建，聚合全要素決策支持，助力構建“高效率、宜出行、優(yōu)品質”多層次多樣化的公共交通網絡。