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    激光剝蝕高分辨電感耦合等離子體質(zhì)譜的表面成像技術(shù)在鋼板線狀缺陷分析中的應(yīng)用探討

    2022-09-22 10:38:10于永波紀(jì)紅玲
    中國無機(jī)分析化學(xué) 2022年4期
    關(guān)鍵詞:線狀條紋質(zhì)譜

    朱 莉 張 毅 于永波 李 龍 胡 瑩 紀(jì)紅玲

    (寶武鋼鐵集團(tuán)中央研究院,上海 201900)

    鋼板表面條紋、裂紋等線狀缺陷的成分分析屬表面微區(qū)分析范疇,火花光譜或輝光光譜分析激發(fā)斑點(diǎn)較大,無法滿足要求。目前傳統(tǒng)經(jīng)典表面微區(qū)分析手段包括激光誘導(dǎo)擊穿光譜法(LIBS)、電子探針X射線顯微分析法(EPMA)、掃描電鏡能譜技術(shù)(SEM/EDS)等[1-2],許多學(xué)者采用上述技術(shù)進(jìn)行鋼中缺陷的快速表征,判斷缺陷成因[3-4]。受空間分辨率、檢測下限等因素制約,以上技術(shù)均存在一定局限性。隨著LA-ICP-MS技術(shù)的不斷發(fā)展,比如激光技術(shù)經(jīng)歷了由紅外到紫外、深紫外的發(fā)展歷程,彌補(bǔ)了紅外激光的諸多不足,使得在能量耦合效率、空間分辨、基體效應(yīng)等方面有了很大改善,大大減輕了分餾效應(yīng)[5-7],該技術(shù)的應(yīng)用得以從巖礦領(lǐng)域擴(kuò)展到金屬材料表面分析領(lǐng)域。此外,ICP-MS的高靈敏度使它相較前述傳統(tǒng)經(jīng)典表面微區(qū)分析手段具有更低的檢測下限,激光剝蝕在表面成像微區(qū)分析等方面具有明顯優(yōu)勢,這些特點(diǎn)使其作為金屬材料表面缺陷分析的有效手段,與傳統(tǒng)經(jīng)典表面微區(qū)分析技術(shù)構(gòu)成互補(bǔ)。近年來,LA-ICP-MS技術(shù)在冶金材料領(lǐng)域可見相關(guān)研究[8-11]。該技術(shù)采用固體進(jìn)樣,利用統(tǒng)計(jì)分布分析,把樣品表面特定位置同該位置含量信息相對應(yīng),得到元素分布情況,能滿足被測樣品元素成分分布及缺陷判別的需求,具有激發(fā)斑點(diǎn)小、微損分析、原位分析、可對微量元素進(jìn)行鑒別、二維成像直觀顯示等特點(diǎn)。

    本文在前期研究的基礎(chǔ)上,建立了LA-HR-ICP-MS技術(shù)進(jìn)行鋼鐵表面缺陷分布分析表征的新方法,選擇表面有條紋、裂紋的兩種線狀缺陷鋼板樣品作為研究對象,對目標(biāo)缺陷及其周邊正常區(qū)域進(jìn)行連續(xù)微區(qū)激光剝蝕,采集上萬剝蝕點(diǎn)的質(zhì)譜信號,獲得樣品表面各成分的二維統(tǒng)計(jì)分布信息,并與實(shí)際樣品表面原始位置相對應(yīng),以圖像形式直觀呈現(xiàn)缺陷及周邊正常和異常區(qū)域的元素含量比對情況。用該方法獲得的鋼板表面線狀缺陷區(qū)域元素分布結(jié)果分別與電子探針X射線顯微分析(EPMA)、激光剝蝕飛行時(shí)間質(zhì)譜(LA-TOF-MS)分析結(jié)果一致。利用該方法對鋼板表面線狀缺陷樣品進(jìn)行研究,可實(shí)現(xiàn)對表面線狀缺陷中異常元素的有效甄別,為改進(jìn)生產(chǎn)工藝提供新的依據(jù)。

    1 實(shí)驗(yàn)部分

    1.1 主要儀器及工作條件

    ATTOM ES電感耦合等離子體磁質(zhì)譜儀(英國Nu公司),NWR-213激光剝蝕進(jìn)樣系統(tǒng)(美國Elemental Scientific Lasers LLC公司),Nd:YAG固體脈沖激光器,輸出波長213 nm。儀器最佳工作參數(shù)選擇見表1。

    表1 優(yōu)化的儀器參數(shù)Table 1 Optimal parameters of instrument

    1.2 樣品處理

    缺陷樣品鑲嵌,制作成直徑28 mm×高10 mm的圓柱體,表面打磨、拋光至鏡面。酒精擦洗,氬氣吹干,消除表面沾污。為充分使用剝蝕池空間,自制樣品支架置于激光燒蝕樣品室。

    1.3 實(shí)驗(yàn)方法

    定位掃描區(qū)域,采用線掃描方式進(jìn)行剝蝕,剝蝕孔徑10 μm,通過樣品平臺的精確移動(dòng),以20 μm/s的速度自左向右連續(xù)橫向無間隔掃描,至掃描區(qū)域右邊緣自動(dòng)轉(zhuǎn)行,繼續(xù)掃描,至整個(gè)定位區(qū)域掃描完成,如圖1黃色部位(方形區(qū)域)即為某樣品需要定位的掃描區(qū)域。樣品表面激發(fā)點(diǎn)的坐標(biāo)與激發(fā)的質(zhì)譜時(shí)間分辨信號相對應(yīng),每個(gè)信號強(qiáng)度反映該位置化學(xué)成分的原始狀態(tài),從而得到材料表面目標(biāo)區(qū)域內(nèi)元素成分分布信息,確定元素成分分布。

    圖1 樣品表面掃描區(qū)域示意圖Figure 1 Scan area of the sample surface.

    2 結(jié)果與討論

    2.1 HR-ICP-MS參數(shù)優(yōu)化

    采用溶液進(jìn)樣模式,以1 μg/mL銦調(diào)諧溶液對ICP功率、冷卻氣輔助氣流量及炬管位置等參數(shù)進(jìn)行優(yōu)化。再切換至固體進(jìn)樣模式,通過ICP-MS工作參數(shù)的調(diào)諧及氬氣和氦氣的比例匹配來提高分析信號的靈敏度與穩(wěn)定性。以合成硅酸鹽玻璃標(biāo)樣NIST 612(美國國家標(biāo)準(zhǔn)與技術(shù)研究院研制)進(jìn)行調(diào)諧,激光系統(tǒng)調(diào)節(jié)氦氣流速,質(zhì)譜系統(tǒng)調(diào)節(jié)氬氣流速,至232Th/238U各自信號強(qiáng)度值達(dá)到105cps,且比值接近1。本聯(lián)用設(shè)備中以氬氣和氦氣的混合氣體代替單一氬氣作為載氣,氦氣可有效提升激光靈敏度,選擇載氣流量為氬氣0.7 L/min、氦氣0.68 L/min。

    2.2 成像參數(shù)設(shè)置

    結(jié)合信號靈敏度以及穩(wěn)定性的需求,以低合金鋼參考樣品進(jìn)行剝蝕實(shí)驗(yàn),保持其他參數(shù)不變,分別單獨(dú)改變激光輸出量(50%~90%)、激光頻率(5~20 Hz)、燒蝕孔徑(5~20 μm)等參數(shù),進(jìn)行條件優(yōu)化,考慮長時(shí)間剝蝕對錐孔的堵塞,在保證靈敏度的前提下,選擇盡可能小的剝蝕孔徑,優(yōu)化后的參數(shù)見表1。

    2.3 厚板裂紋缺陷樣品的分析

    某厚板樣品在氫致開裂試驗(yàn)后,厚度中心出現(xiàn)條狀裂紋,如圖2所示,樣品表面可見兩段不相連缺陷條紋,圖3金相圖顯示缺陷部位寬度約為50 μm。

    圖2 裂紋缺陷樣品圖Figure 2 Crack defects sample.

    圖3 缺陷顯微結(jié)構(gòu)圖Figure 3 Micro structure of defects.

    首先定位掃描區(qū)域,剝蝕孔徑選擇10 μm,橫向選擇58個(gè)剝蝕點(diǎn),以條紋為中心,生成一條平行掃描線,無間隔向下復(fù)制300條平行掃描線,約獲得17 400個(gè)剝蝕點(diǎn),構(gòu)成580 μm×3000 μm的掃描區(qū)域,涵蓋兩段裂紋及中間無裂紋區(qū)域,如圖4所示,黃色部位(中間方形部分)即為樣品需要定位的掃描區(qū)域。采用線掃描方式進(jìn)行樣品剝蝕,以20 μm/s的速度自左向右連續(xù)橫向無間隔掃描,至掃描區(qū)域右邊緣自動(dòng)轉(zhuǎn)行,繼續(xù)掃描至整個(gè)定位區(qū)域?yàn)閽呙柰瓿?。以LINKED Scan模式全質(zhì)量數(shù)掃描一次102 ms,Sweep設(shè)5,Cycle設(shè)1,每點(diǎn)掃描約0.51 s,結(jié)合每個(gè)剝蝕點(diǎn)后的清洗時(shí)間10 s,全過程總計(jì)時(shí)長約為3 h,剝蝕完成后剝蝕區(qū)域呈圖5紅色框線(標(biāo)記方框線)內(nèi)黑色狀態(tài)。選定元素檢測質(zhì)量數(shù)31P、52Cr、55Mn、60Ni、63Cu、95Mo、93Nb,以跳峰方式的時(shí)間分辨模式(TRA)同時(shí)采集樣品裂紋和裂紋附近元素的數(shù)萬個(gè)質(zhì)譜時(shí)間分辨信號,利用iolite軟件提取相同質(zhì)量數(shù)的合成一張圖。每個(gè)質(zhì)譜信號對應(yīng)樣品位置的原位分布情況以不同顏色的色塊顯示,強(qiáng)度越低顏色越深,信號強(qiáng)度依黑(1)、紅(2)、黃(3)逐次增加。圖6顯示,Nb合成圖的裂紋區(qū)域呈現(xiàn)明顯黃色,周邊非裂紋區(qū)域包括兩條裂紋的中間地帶均呈明顯紅色,即裂紋區(qū)域的Nb含量(該鋼種Nb含量約0.04%)相比非裂紋區(qū)顯著升高,P、Cr等其他元素?zé)o此顯著差異。

    圖4 裂紋樣品剝蝕采樣區(qū)域(黃色部分)Figure 4 Ablation area of crack defects sample.

    圖5 剝蝕后裂紋缺陷樣品Figure 5 The crack defects sample after ablated.

    圖6 ICP質(zhì)譜信號合成圖Figure 6 Combination of ICPMS signal.

    采用電子探針X射線顯微分析技術(shù)(EPMA)分析該樣品缺陷部位。如圖7紅線(中間豎線)所示,垂直裂紋方向,掃描寬度1 μm,掃描元素包括C、Mn、P、S、Ni、Cr、Mo、Nb,線掃描結(jié)果如圖8、9所示,除Nb有異常信號外,其余元素的信號在掃描過程中幾乎沒有變化。EPMA的掃描方向與LA-HR-ICP-MS掃描方向平行,兩種方法得到的元素在裂紋區(qū)域及裂紋周邊正常區(qū)域的分布情況基本一致。

    圖7 EPMA線掃描區(qū)域(紅色部分,中間豎線)Figure 7 Line scan area of EPMA.

    圖8 EPMA分析結(jié)果-1(考察元素Mn,Cr,Mo,Ni,P)Figure 8 Result 1 of EPMA (Element Mn,Cr,Mo,Ni,P).

    圖9 EPMA分析結(jié)果-2(考察元素Mo,Nb)Figure 9 Result 2 of EPMA (Element Mo,Nb).

    2.4 某特殊用鋼條紋樣品

    某特殊用鋼冷軋板表面黑線條紋缺陷,如圖10所示,樣品表面可見條紋。

    圖10 條紋缺陷樣品圖Figure 10 Stripe defects sample.

    首先定位掃描區(qū)域,剝蝕孔徑選擇10 μm,橫向選擇150個(gè)剝蝕點(diǎn),以條紋為中心,生成一條平行掃描線,無間隔向下復(fù)制80條平行掃描線,約獲得12 000個(gè)剝蝕點(diǎn),構(gòu)成1500 μm×800 μm的掃描區(qū)域,涵蓋兩段黑線區(qū)域。采用2.3所述方式對定位區(qū)域進(jìn)行線掃描,全過程總計(jì)時(shí)長約為2.5 h。剝蝕完成后剝蝕區(qū)域呈圖11綠色圈線內(nèi)黑色狀態(tài)。選定元素檢測質(zhì)量數(shù)24Mg、27Al、28Si、55Mn、63Cu,以跳峰方式的時(shí)間分辨模式(TRA)同時(shí)采集樣品條紋和條紋附近元素的數(shù)萬個(gè)質(zhì)譜時(shí)間分辨信號,利用iolite軟件提取相同質(zhì)量數(shù)的合成一張圖。每個(gè)質(zhì)譜信號對應(yīng)樣品位置的原位分布情況以不同顏色的色塊顯示,強(qiáng)度越低顏色越深,信號強(qiáng)度依黑(1)、紅(2)、黃(3)逐次增加。圖12顯示,兩個(gè)條紋區(qū)域的Al、Mn、Cu呈現(xiàn)明顯黃色,周邊非條紋區(qū)域均呈明顯紅色,即條紋區(qū)域的Al、Mn、Cu含量(該鋼種Al含量約0.02%左右)相比非條紋區(qū)顯著升高,Mn、Si等其他元素?zé)o此顯著差異。

    圖11 剝蝕后的條紋缺陷樣品表面Figure 11 The stripe defects sample surface after ablated.

    圖12 ICP質(zhì)譜信號合成圖Figure 12 Combination of ICPMS signal.

    該樣品同時(shí)用LA-TOF-MS進(jìn)行了比對分析,采樣區(qū)域涵蓋了如圖10所示樣品的三個(gè)條紋,圖13顯示條紋區(qū)域的Al、Mn、Cu、Zn含量相比非條紋區(qū)顯著升高,Mn、Si等其他元素沒有此顯著差異。LA-HR-ICP-MS技術(shù)未考察Zn,除此以外,對所有考察元素在條紋與非條紋區(qū)的分布差異,兩種技術(shù)結(jié)論基本一致。

    圖13 TOF質(zhì)譜信號合成圖Figure 13 Combination of TOFMS signal.

    3 結(jié)論

    采用激光剝蝕電感耦合等離子體質(zhì)譜技術(shù),對鋼鐵表面線狀缺陷與非缺陷區(qū)域進(jìn)行連續(xù)微區(qū)剝蝕,采集上萬個(gè)剝蝕點(diǎn)的質(zhì)譜信號,獲得樣品表面特定區(qū)域各成分的二維統(tǒng)計(jì)分布信息,通過與實(shí)際樣品表面原始位置相對應(yīng),以圖像形式直觀呈現(xiàn)缺陷及周邊正常區(qū)域的元素含量比對情況。通過分別與EPMA及LA-TOF-MS技術(shù)比對,采用本文所述方法獲得的線狀缺陷中異常組分信息與上述兩個(gè)技術(shù)得到的結(jié)論基本一致。本方法可有效判斷線狀缺陷和非缺陷部位的含量分布差異,利用該方法對鋼板表面線狀缺陷樣品進(jìn)行研究,可實(shí)現(xiàn)對表面線狀缺陷中異常元素的有效甄別,為改進(jìn)生產(chǎn)工藝提供新的依據(jù)。該技術(shù)具有激發(fā)斑點(diǎn)小、微損分析、原位分析、可對微量元素進(jìn)行鑒別、二維成像直觀顯示等特點(diǎn),可以想見,未來會有很好的發(fā)展前景。

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