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    基于TSInSAR技術(shù)的鐵路線路沉降監(jiān)測

    2022-09-21 05:10:50姚京川郭繼亮簡國輝1袁慕策1馮楠1鄭佳怡1
    中國鐵路 2022年7期
    關(guān)鍵詞:路橋鐵路線路

    姚京川,郭繼亮,簡國輝1,,袁慕策1,,馮楠1,,鄭佳怡1,

    (1.中國鐵道科學(xué)研究院集團(tuán)有限公司 鐵道建筑研究所,北京 100081;2.高速鐵路軌道技術(shù)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室,北京 100081;3.鐵科檢測有限公司,北京 100081)

    0 引言

    近年來,我國鐵路建設(shè)發(fā)展迅速,高速鐵路運(yùn)營里程穩(wěn)步增長,截至2021年底,我國高速鐵路運(yùn)營里程超過4萬km,居世界第一。在此背景下,鐵路安全運(yùn)營問題不容忽視。高速鐵路對(duì)基礎(chǔ)設(shè)施的形位要求極高,及時(shí)獲取基礎(chǔ)設(shè)施的形位信息,高效、準(zhǔn)確地掌握鐵路線路沉降情況,對(duì)于鐵路安全運(yùn)營具有重要意義。

    目前,鐵路線路沉降監(jiān)測的常規(guī)方法包括路基沉降板法、變形觀測樁法、沉降水杯法,以及路基、橋梁通用的利用電子水準(zhǔn)儀等高精度儀器的高程測量法[1]。上述方法對(duì)單點(diǎn)的測量精度高,但存在成本高、效率低、無法全天候監(jiān)測等缺點(diǎn);而水準(zhǔn)測量受人工因素影響較大,多用于局部沉降監(jiān)測,無法實(shí)現(xiàn)針對(duì)鐵路線路的大范圍、全覆蓋沉降監(jiān)測;另外,由于高速鐵路的運(yùn)營維護(hù)需在天窗期開展,大大限制了多種監(jiān)測方法的適用范圍。因此,亟需非接觸式、不影響行車的高效測量手段,用于完成運(yùn)營鐵路線路的沉降監(jiān)測工作。

    隨著遙感技術(shù)的高速發(fā)展,利用衛(wèi)星遙感技術(shù)進(jìn)行鐵路線路及其周邊區(qū)域的動(dòng)態(tài)觀測已經(jīng)實(shí)現(xiàn),并逐漸在鐵路行業(yè)推廣應(yīng)用[2]。其中,干涉合成孔徑雷達(dá)技術(shù)(Interferometric Synthetic Aperture Radar,InSAR)成為獲取鐵路地表形變信息的有效途徑,在北京、天津、鄭州、重慶等地區(qū)的鐵路線路,采用InSAR技術(shù)的沉降監(jiān)測、結(jié)果分析工作已有較多開展[3-7]。

    1 時(shí)序干涉合成孔徑雷達(dá)技術(shù)

    時(shí)序干涉合成孔徑雷達(dá)(Time-Series Interferometric Synthetic Aperture Radar,TSInSAR)測量技術(shù)是一種基于時(shí)間序列SAR成像發(fā)展出的新興遙感技術(shù),該技術(shù)利用同一地區(qū)的多時(shí)相SAR數(shù)據(jù)(十幾景~數(shù)十景),提取在影像中長期穩(wěn)定的高相干目標(biāo),即永久散射體(Persistent Scatterer,PS),通過對(duì)PS點(diǎn)上形變信號(hào)、大氣信號(hào)、數(shù)字高程模型(Digital Elevation Model,DEM)誤差相位等的時(shí)空域分析與處理,分離和解算出地表形變信息[8]。TSInSAR技術(shù)的出現(xiàn),晚于合成孔徑雷達(dá)(Synthetic Aperture Radar,SAR)技術(shù)、InSAR技術(shù)、差分干涉合成孔徑雷達(dá)(Differential Interferometric Synthetic Aperture Radar,DInSAR)技術(shù)[9],該技術(shù)繼承了SAR全天時(shí)、全天候、大范圍等優(yōu)點(diǎn),并克服了DInSAR[10-11]技術(shù)受時(shí)空失相干、大氣效應(yīng)等影響較大的難題,進(jìn)一步提升了測量精度(可達(dá)毫米級(jí))。TSInSAR技術(shù)的監(jiān)測周期取決于衛(wèi)星重訪時(shí)間,監(jiān)測范圍取決于衛(wèi)星覆蓋范圍(幾十至幾百平方千米)。按照干涉圖生成方式劃分,TSInSAR技術(shù)可分為單參考影像(即只采用1副影像為主影像)和多參考影像。采用單參考影像模式進(jìn)行鐵路線路沉降監(jiān)測,其主要方法包括:Persistent Scatterer Interferometry(PSI)[12]、Persistent Scatterer Pair Interferometry(PSP)[13]、Interferometric Point Target Analysis(IPTA)[14]、SqueeSARTM[15]、Joint-Scatterer InSAR(JSInSAR)[16]等。TSInSAR技術(shù)處理流程見圖1。

    圖1 TSInSAR技術(shù)處理流程

    對(duì)TSInSAR技術(shù)處理流程進(jìn)行詳細(xì)說明如下:

    (1)為了得到質(zhì)量較高的干涉相位,在干涉處理前,需選取1幅時(shí)空分布最優(yōu)的圖像,作為干涉配準(zhǔn)的公共主圖像。對(duì)同一地區(qū)獲取的N幅SAR圖像,依據(jù)SAR圖像的時(shí)間基線、空間基線、多普勒中心頻率構(gòu)成的三維空間分布圖,選擇1幅合適的SAR圖像作為主圖像,其他圖像作為輔圖像,組合成N-1幅干涉圖。主圖像的選取涉及到后續(xù)所形成干涉對(duì)的相關(guān)性,其時(shí)間基線、有效空間基線、多普勒質(zhì)心頻率差是影響干涉相關(guān)的重要因素。

    (2)根據(jù)相干系數(shù)閾值法或幅度閾值法進(jìn)行PS點(diǎn)選擇。頻譜相干系數(shù)下限閾值默認(rèn)為0.33,幅度下限閾值默認(rèn)為0.50。

    (3)利用參考DEM和精確的軌道數(shù)據(jù),去除地形相位生成差分干涉相位圖。本次處理工作使用空間分辨率12.5 m的ALOS DEM。

    (4)逐幅進(jìn)行干涉圖的相位解纏,該過程一般選擇最小費(fèi)用流算法完成。

    (5)在N-1幅干涉圖的所有PS點(diǎn)上建立平均形變速率、高程誤差、大氣相位參數(shù)、差分相位的模型方程組,根據(jù)時(shí)序相干系數(shù)最小化原則,進(jìn)行形變速率和高程誤差的初始求解。

    (6)通過迭代估計(jì),求解線性形變速率、高程誤差、大氣影響相位的初始估計(jì)。通過一系列擬合、迭代、平差處理,進(jìn)一步得到各PS點(diǎn)的時(shí)序線性沉降速率及參考DEM的高程修正量。從差分相位上減去形變相位和高程誤差相位后,得到殘余相位??紤]大氣影響相位在時(shí)間序列上是隨機(jī)的、是高頻信號(hào),而在空間分布上是平滑的、是低通信號(hào);而非線性形變相位在時(shí)間序列上是低頻信號(hào)。為了進(jìn)行大氣相位估計(jì),可通過空間和時(shí)間的濾波完成。該過程中,空間域一般采用普通均值濾波,時(shí)間域一般采用三角加權(quán)均值濾波。

    (7)從原差分相位中去除平均形變相位、高程誤差和大氣相位后的殘余相位,可進(jìn)一步提取更多的PS點(diǎn)。重復(fù)上述步驟,重新估計(jì)DEM誤差和形變速度,進(jìn)一步提高估計(jì)精度。最后,將PS線性形變分量和非線性形變分量進(jìn)行疊加,獲取完整的形變值。在多次迭代過程中,一般當(dāng)形變速率絕對(duì)值<2 mm/年時(shí),迭代完成。

    (8)對(duì)于獲得地理編碼后的形變值,如有必要,還可在后續(xù)處理中對(duì)非線性形變和大氣延遲結(jié)果進(jìn)行地理編碼。

    (9)精度驗(yàn)證。水準(zhǔn)點(diǎn)、GNSS等的測量結(jié)果穩(wěn)定性和精度較高,在很多研究應(yīng)用中,常將水準(zhǔn)點(diǎn)、GNSS等的測量結(jié)果與TSInSAR的測量結(jié)果進(jìn)行對(duì)比和驗(yàn)證。目前,InSAR技術(shù)的測量精度在多個(gè)行業(yè)中已得到驗(yàn)證,并逐漸作為一種成熟技術(shù)應(yīng)用于形變監(jiān)測。

    2 案例分析

    選取包含路橋過渡段的某鐵路線路為研究對(duì)象,利用TerraSAR衛(wèi)星獲取的25景SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行TSInSAR處理,得出路橋過渡段的形變監(jiān)測結(jié)果,并與鐵路CPⅢ控制點(diǎn)測量數(shù)據(jù)進(jìn)行對(duì)比。

    2.1 InSAR數(shù)據(jù)

    研究采用的數(shù)據(jù)為德國宇航局TerraSAR衛(wèi)星條帶模式的SAR數(shù)據(jù),分辨率為3 m,ALOS DEM作為參考DEM。該典型路橋過渡段SAR影像見圖2,圖中黃框區(qū)域?yàn)檠芯繉?duì)象,即包含路橋過渡段的某鐵路線路。SAR數(shù)據(jù)干涉對(duì)成像日期及其對(duì)應(yīng)時(shí)空基線信息見表1,其中以2016年12月19日獲取數(shù)據(jù)為主影像,時(shí)間基線即各數(shù)據(jù)獲取時(shí)刻與主影像之間的時(shí)間間隔。TSInSAR處理數(shù)據(jù)的時(shí)空基線分布見圖3。

    圖3 TSInSAR處理數(shù)據(jù)時(shí)空基線分布

    表1 SAR數(shù)據(jù)干涉對(duì)成像日期及其對(duì)應(yīng)時(shí)空基線信息

    圖2 典型路橋過渡段SAR影像

    2.2 數(shù)據(jù)處理與結(jié)果分析

    根據(jù)TSInSAR技術(shù)處理流程,對(duì)25景SAR數(shù)據(jù)進(jìn)行處理,獲取路橋過渡段的沉降速率結(jié)果(見圖4),以掌握該鐵路線路及其周邊的整體形變狀況。

    圖4 鐵路線路區(qū)域整體沉降速率結(jié)果

    該鐵路線路沿線沉降速率結(jié)果見圖5,圖中各點(diǎn)為TSInSAR處理中提取的PS點(diǎn),不同顏色代表不同形變量。由圖5可知,該鐵路線路的路橋過渡段存在一定程度沉降。

    圖5 鐵路線路沿線沉降速率結(jié)果

    為了驗(yàn)證TSInSAR的測量精度,將TSInSAR測量結(jié)果與CPⅢ水準(zhǔn)測量結(jié)果進(jìn)行對(duì)比(見圖6),圖中橫坐標(biāo)所示經(jīng)度值間隔為0.005°,代表東西向540 m的空間距離。由圖6可知,兩者整體趨勢一致。其中,在東經(jīng)117.015°附近,2種觀測結(jié)果均出現(xiàn)較大跳變,該處對(duì)應(yīng)于圖5所示路橋過渡段,即提示此處有沉降量突變,后續(xù)應(yīng)引起關(guān)注。由于2種測量方法的沉降量數(shù)據(jù)點(diǎn)數(shù)不一致,利用與水準(zhǔn)測量點(diǎn)空間位置最近的TSIn-SAR形變點(diǎn)計(jì)算兩者差值,差值均方根為2.39 mm,顯示出TSInSAR測量與CPⅢ水準(zhǔn)測量有較高的一致性。

    圖6 TSInSAR測量結(jié)果與CPⅢ水準(zhǔn)測量結(jié)果對(duì)比

    2.3 安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)

    在鐵路線路沉降監(jiān)測中,主要關(guān)注相鄰兩點(diǎn)之間的差異沉降,不均勻的差異沉降會(huì)改變軌道線性,影響鐵路的平順性。因此,考慮利用TSInSAR形變點(diǎn)結(jié)果計(jì)算相鄰點(diǎn)的差異沉降,再進(jìn)行沉降安全風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)。如圖6所示,形變信息為鐵路沿線所有沉降量的集合,為了便于計(jì)算差異沉降,根據(jù)TSInSAR提取的PS點(diǎn)的位置分布信息,以及CPⅢ控制點(diǎn)分布情況,篩選出沿軌道方向規(guī)律分布的PS形變點(diǎn),然后依次計(jì)算相鄰兩點(diǎn)之間的沉降變化量。此處,綜合考慮鐵路結(jié)構(gòu)的整體性和所用衛(wèi)星數(shù)據(jù)的分辨率(3 m),用該沉降變化量來衡量差異沉降,并繪制沉降安全評(píng)估圖。利用PS點(diǎn)計(jì)算出InSAR數(shù)據(jù)覆蓋期間差異沉降(見圖7),根據(jù)差異沉降進(jìn)行差異沉降風(fēng)險(xiǎn)性分析,其中紅色表示沉降路段(差異沉降>5 mm),黃色為隱患路段(3 mm<差異沉降<5 mm),綠色為穩(wěn)定路段(差異沉降<3 mm),圓點(diǎn)為進(jìn)行精度驗(yàn)證采用的CPⅢ控制點(diǎn)位置。從圖中的結(jié)果可以看出,紅色區(qū)域所示的路橋過渡段為需要重點(diǎn)關(guān)注的地面沉降區(qū)域,同時(shí)該區(qū)域不均勻沉降對(duì)軌道平順性產(chǎn)生的影響,需要重點(diǎn)關(guān)注并進(jìn)行進(jìn)一步研究。

    圖7 某鐵路差異沉降風(fēng)險(xiǎn)性分析

    3 結(jié)束語

    在鐵路設(shè)計(jì)、施工、運(yùn)營階段,TSInSAR技術(shù)作為常規(guī)高速鐵路沉降監(jiān)測體系的有效輔助,為高鐵運(yùn)營和安全維護(hù)提供了沉降監(jiān)測的有效手段。通過衛(wèi)星長時(shí)間觀測,并利用已積累的數(shù)據(jù)信息,可快速確定區(qū)域沉降范圍、分析差異沉降地段、發(fā)現(xiàn)新的沉降區(qū)域,還可利用歷史存檔影像數(shù)據(jù)對(duì)沉降區(qū)域進(jìn)行溯源。案例分析表明,高分辨率的InSAR技術(shù)對(duì)路橋過渡段差異沉降具有良好的監(jiān)測效果,TSIn-SAR測量與水準(zhǔn)測量的結(jié)果基本一致,并且可獲得在空間上密度更高的形變信息。通過TSInSAR進(jìn)行鐵路沿線沉降監(jiān)測普查并針對(duì)重點(diǎn)區(qū)域詳查的工作模式,可減少工作量、降低成本。未來,隨著我國InSAR衛(wèi)星數(shù)量增加、針對(duì)行業(yè)應(yīng)用定制衛(wèi)星的發(fā)展、數(shù)據(jù)的豐富、技術(shù)的更新等,將為鐵路運(yùn)營的立體監(jiān)測提供有力支撐。

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