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    河南省城市經(jīng)濟(jì)韌性的時(shí)空演變特征及對(duì)策研究

    2022-09-20 01:26:26麻永建
    河南科學(xué) 2022年7期
    關(guān)鍵詞:韌性河南省障礙

    麻永建, 張 曉

    (河南省城鄉(xiāng)規(guī)劃設(shè)計(jì)研究總院股份有限公司,鄭州 450044)

    2002年,在經(jīng)濟(jì)系統(tǒng)應(yīng)對(duì)沖擊或擾動(dòng)的過(guò)程中,“韌性”一詞首次出現(xiàn)在經(jīng)濟(jì)學(xué)領(lǐng)域. 國(guó)外關(guān)于經(jīng)濟(jì)韌性的研究尺度逐漸縮小,研究方法多樣,研究?jī)?nèi)容包括理論概念分析、評(píng)價(jià)指標(biāo)構(gòu)建以及影響機(jī)制研究等.Berkes和Simmie、Martin等[1-2]專(zhuān)家認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)韌性是區(qū)域經(jīng)濟(jì)在受到外界沖擊后第一時(shí)間通過(guò)調(diào)整經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)恢復(fù)到原有發(fā)展水平所表現(xiàn)出的恢復(fù)能力和應(yīng)對(duì)能力. Martin[3]從產(chǎn)業(yè)占比、勞動(dòng)力數(shù)量、社會(huì)制度等方面較為系統(tǒng)地構(gòu)建區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性分析框架.

    國(guó)內(nèi)對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性研究不多,尚處于起步階段,一些學(xué)者的研究涉及了對(duì)韌性概念的解釋、對(duì)區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性和應(yīng)用的研究、對(duì)鄉(xiāng)村經(jīng)濟(jì)韌性的研究[4-7]等領(lǐng)域,彭翀等[8]依據(jù)前期的區(qū)域彈性空間研究,從規(guī)劃管理的角度闡述了區(qū)域彈性空間實(shí)踐的重要性;研究尺度上多從宏觀尺度研判區(qū)域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展特征,如全國(guó)層面[9-10]、長(zhǎng)江流域?qū)用妫?1]或城市群層面[12]等;中微觀尺度從地理學(xué)角度研究經(jīng)濟(jì)韌性時(shí)空變化內(nèi)容較少.2020年以來(lái),河南省在鄭州“7·20”特大暴雨和新冠肺炎疫情沖擊下的經(jīng)濟(jì)韌性引起了廣泛關(guān)注,基于此,本研究以河南省為例,從經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)多元、經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新、經(jīng)濟(jì)活力4個(gè)維度測(cè)度分析2010年、2015年和2020年3個(gè)時(shí)間截面城市經(jīng)濟(jì)韌性的空間演變特征,以期找出不同城市面對(duì)不同形式外部沖擊下表現(xiàn)出的韌性差異,為政府提高應(yīng)對(duì)外界突發(fā)事件的能力提供參考和借鑒.

    1 指標(biāo)體系的構(gòu)建與研究方法

    1.1 研究區(qū)域及數(shù)據(jù)來(lái)源

    以河南省17 個(gè)地級(jí)市和1 個(gè)省直轄縣級(jí)市(濟(jì)源市)作為研究對(duì)象,相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)均來(lái)源于2011 年、2016年和2021年的《河南省統(tǒng)計(jì)年鑒》,部分缺失數(shù)據(jù)則通過(guò)年均增長(zhǎng)率進(jìn)行插值補(bǔ)齊.

    1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

    依據(jù)相關(guān)文獻(xiàn)[13-15],為確保經(jīng)濟(jì)韌性數(shù)據(jù)評(píng)價(jià)結(jié)果的科學(xué)性、合理性、準(zhǔn)確性與完整性等,從經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定、經(jīng)濟(jì)多元、經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新和經(jīng)濟(jì)活力四個(gè)方面入手,構(gòu)建河南省經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1).

    表1 河南省經(jīng)濟(jì)韌性評(píng)價(jià)指標(biāo)體系Tab.1 Evaluation index system of economic resilience in Henan Province

    1.3 綜合評(píng)價(jià)方法

    1.3.1 測(cè)度指標(biāo)權(quán)重之CRITIC法與經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)價(jià)指數(shù)

    CRITIC法是在各指標(biāo)間的沖突性以及指標(biāo)變異大小對(duì)權(quán)重的影響程度方面具備明顯優(yōu)勢(shì)的客觀權(quán)重賦值法[16],因此選取CRITIC法計(jì)算河南省經(jīng)濟(jì)韌性各指標(biāo)的權(quán)重. 計(jì)算步驟如下:

    1)以河南省17個(gè)地級(jí)市和1個(gè)省直轄縣級(jí)市的數(shù)據(jù)構(gòu)建原始指標(biāo)數(shù)據(jù)矩陣.

    2)利用極差法對(duì)正向化指標(biāo)和負(fù)向化指標(biāo)分別進(jìn)行數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化處理,取值范圍為[0,1]. 處理方法:

    式中:X′ij表示第i個(gè)城市的第j項(xiàng)經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)標(biāo)準(zhǔn)化后的數(shù)值;Xjmax和Xjmin分別表示第j個(gè)經(jīng)濟(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)的最大值和最小值.

    3)計(jì)算經(jīng)濟(jì)韌性指標(biāo)對(duì)比強(qiáng)度αj與沖突度δj

    式中:αj為對(duì)比強(qiáng)度,即標(biāo)準(zhǔn)差,是同一指標(biāo)中不同樣本取值之間的差異;δj是第j個(gè)指標(biāo)與其他指標(biāo)的沖突度;rij表示不同經(jīng)濟(jì)指標(biāo)間的相關(guān)系數(shù).

    4)計(jì)算客觀權(quán)重Wj

    5)計(jì)算經(jīng)濟(jì)韌性準(zhǔn)則層的指數(shù)值

    式中:W為指標(biāo)權(quán)重;X為不同經(jīng)濟(jì)屬性的相應(yīng)指標(biāo)值.

    6)根據(jù)公式(6)~(9)分別計(jì)算城市經(jīng)濟(jì)韌性準(zhǔn)則層的指數(shù)值,相加得出經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)價(jià)指數(shù).

    1.3.2 經(jīng)濟(jì)韌性之區(qū)域差異程度測(cè)度

    為避免度量單位和均值單位不一致對(duì)最終結(jié)果的影響,利用變異系數(shù)測(cè)度河南省經(jīng)濟(jì)韌性的區(qū)域差異程度:

    式中:Cv為變異系數(shù);Xˉ為平均值;αi為標(biāo)準(zhǔn)差.

    1.3.3 障礙度模型

    由于經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)價(jià)指數(shù)僅能分析時(shí)空演變特征,不能準(zhǔn)確研判其限制因子. 為此引入障礙度模型,深層次探究河南省經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展的影響因素[17]. 具體方法如下:

    1)計(jì)算各單項(xiàng)指標(biāo)障礙度指數(shù)

    式中:Wij為指標(biāo)層指標(biāo)權(quán)重;Wj為準(zhǔn)則層指標(biāo)權(quán)重.

    2)計(jì)算準(zhǔn)則層障礙度指數(shù)

    式中:Qij為準(zhǔn)則層障礙度指數(shù);Oij為單項(xiàng)指標(biāo)障礙度指數(shù).

    1.4 經(jīng)濟(jì)韌性的綜合評(píng)價(jià)結(jié)果

    根據(jù)河南省經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系(表1),按照詳細(xì)評(píng)價(jià)過(guò)程得出河南省2010—2020年18個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)價(jià)指數(shù)并進(jìn)行排序(表2).

    2 河南省城市經(jīng)濟(jì)韌性的時(shí)空演變分析

    1)城市經(jīng)濟(jì)韌性整體上呈現(xiàn)上升態(tài)勢(shì). 從城市經(jīng)濟(jì)韌性相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)描述(表3)中可以看出,河南省18個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)價(jià)指數(shù)的最大值、最小值和平均值分別由2010年的0.369 4、0.041 0和0.131 7提高至2020年的0.886 2、0.196 3和0.334 4,其中平均值10年間增長(zhǎng)0.202 6,年均增長(zhǎng)9.76百分點(diǎn). 另3個(gè)時(shí)間截面的平均數(shù)均大于中位數(shù),說(shuō)明城市經(jīng)濟(jì)韌性屬于弱韌性發(fā)展區(qū)的數(shù)量較多.

    2)城市間經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平差異性較大,但差距逐漸縮小. 表3 顯示,2010—2020 年標(biāo)準(zhǔn)差由0.070 5 增加至0.149 1,表明河南省各城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展在面臨外界沖擊時(shí)恢復(fù)能力和應(yīng)對(duì)能力有明顯差異. 2010—2015 年變異系數(shù)從0.535 5 減少至0.352 4,之后在2020 年再次增加至0.445 8,表明18 個(gè)城市間經(jīng)濟(jì)韌性整體上差異減小,但在不同發(fā)展階段仍有波動(dòng).

    表3 河南省城市經(jīng)濟(jì)韌性相關(guān)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)Tab.3 Statistics of urban economic resilience in Henan Province

    3)城市經(jīng)濟(jì)韌性準(zhǔn)則層整體發(fā)展水平不斷提升,但個(gè)別城市存在異常. 從圖1可以看出,2010—2020年河南省18個(gè)城市的經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新指數(shù)和經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)逐漸增高,而2010—2015 年各個(gè)城市經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)和經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)也在不斷提升,2015—2020年部分城市的經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)和經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)先升后降,經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)的城市異常變化主要表現(xiàn)在鶴壁、濮陽(yáng)、漯河和三門(mén)峽4個(gè)市,相比2015年,分別下降了0.003 8、0.012 1、0.010 8和0.001 3,原因主要是房地產(chǎn)市場(chǎng)擠壓了城市消費(fèi)以及新冠疫情和全球政治經(jīng)濟(jì)形勢(shì)對(duì)城市消費(fèi)結(jié)構(gòu)產(chǎn)生的巨大影響;鄭州、開(kāi)封、洛陽(yáng)、新鄉(xiāng)、許昌、商丘、信陽(yáng)和周口8市的經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)出現(xiàn)了異常變化,原因可能是后階段受疫情影響財(cái)政收支無(wú)法滿(mǎn)足自身發(fā)展需求,經(jīng)濟(jì)發(fā)展彈性較弱.

    圖1 城市經(jīng)濟(jì)韌性各準(zhǔn)則層評(píng)價(jià)指數(shù)柱狀圖Fig.1 Histogram of evaluation index of urban economic resilience in each criterion layer

    4)城市經(jīng)濟(jì)韌性空間上呈現(xiàn)不均衡分布狀態(tài). 針對(duì)河南省城市經(jīng)濟(jì)韌性各指標(biāo)屬性值的測(cè)度,利用ArcGIS10.2軟件對(duì)2010年、2015年和2020年3個(gè)時(shí)間截面按自然斷裂點(diǎn)分級(jí)法將其分為4類(lèi),即低韌性、較低韌性、較高韌性與高韌性,并進(jìn)行可視化分析[18](圖2). 整體看,高韌性區(qū)和較高韌性區(qū)集中分布在豫西北部地區(qū),尤其鄭州,一直是經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平的制高點(diǎn);低韌性區(qū)和較低韌性區(qū)主要集中于豫東南部,區(qū)域經(jīng)濟(jì)相對(duì)落后. 分地區(qū)看,高韌性區(qū)僅包含鄭州,相較于其他城市,其區(qū)位交通、政策科教等優(yōu)勢(shì)顯著,對(duì)于外界沖擊,經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)能迅速做出調(diào)整;較高韌性區(qū)范圍變化較大,集中分布在鄭州的西北部地區(qū),呈條帶狀形態(tài),主要包括洛陽(yáng)、新鄉(xiāng)、焦作、濟(jì)源和三門(mén)峽等;較低韌性區(qū)城市分布較為零散,不成體系;低韌性區(qū)變化范圍較穩(wěn)定,主要包括周口、駐馬店和信陽(yáng)等.

    圖2 河南省城市經(jīng)濟(jì)韌性分類(lèi)的空間分布Fig.2 Spatial distribution of urban economic resilience in Henan Province

    結(jié)合河南省城市經(jīng)濟(jì)韌性綜合評(píng)價(jià)指數(shù)排序(表2),鄭州、洛陽(yáng)和濟(jì)源的經(jīng)濟(jì)韌性在10年內(nèi)穩(wěn)居河南省前三名,而分布在河南省東北和東南部的周口、駐馬店、信陽(yáng)和濮陽(yáng),由于缺乏產(chǎn)業(yè)帶動(dòng)力強(qiáng)、市場(chǎng)影響力大的龍頭企業(yè),經(jīng)濟(jì)韌性較低,排名處于末尾,整體經(jīng)濟(jì)發(fā)展條件不如洛陽(yáng)、濟(jì)源、新鄉(xiāng)和焦作等豫西北自然稟賦較高的城市.

    3 經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平障礙度分析

    依據(jù)障礙度模型對(duì)河南省全域及17個(gè)地級(jí)市和1個(gè)省直管縣級(jí)市經(jīng)濟(jì)韌性準(zhǔn)則層指標(biāo)變化情況進(jìn)行分析,探究制約其經(jīng)濟(jì)發(fā)展能力的主要因子,結(jié)果顯示對(duì)于河南省全域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平而言,經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新指數(shù)影響程度較高,經(jīng)濟(jì)多元指數(shù)次之,經(jīng)濟(jì)活力指數(shù)影響程度最低(表4).

    表4 2010—2020年河南省城市韌性準(zhǔn)則層障礙度Tab.4 The obstacle degree of urban economic resilience in criterion layer in Henan Province from 2010 to 2020單位:%

    為探究制約河南省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展的具體成因,理清河南省城市經(jīng)濟(jì)發(fā)展問(wèn)題的障礙因子,對(duì)城市指標(biāo)層進(jìn)行障礙度測(cè)算,發(fā)現(xiàn)城市經(jīng)濟(jì)韌性障礙因子在一定程度上具有高度相似性(圖3),主要涵蓋專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量、在校大學(xué)生數(shù)、人均固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人均GDP和常住人口/戶(hù)籍人口. 與河南省全域經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平限制因素不同,經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新指數(shù)是影響各個(gè)城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平提高的主要障礙因子,包括專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量和在校大學(xué)生數(shù),表明科技創(chuàng)新和高層次人才培養(yǎng)對(duì)城市經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展的影響程度最深,要以科技創(chuàng)新和高層次人才推動(dòng)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)和高質(zhì)量發(fā)展,在保持增速優(yōu)勢(shì)的同時(shí)實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)韌性的突破發(fā)展. 人均固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額分別影響著一個(gè)地區(qū)的生產(chǎn)能力和消費(fèi)規(guī)模,在經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展過(guò)程中至關(guān)重要. 人均GDP和常住人口/戶(hù)籍人口障礙度指數(shù)相對(duì)較低,對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展的制約作用不高.

    圖3 經(jīng)濟(jì)韌性水平指標(biāo)層要素因子障礙度Fig.3 The obstacle degree of each factor in index layer of economic resilience level

    4 結(jié)論及建議

    4.1 結(jié)論

    1)河南省經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展呈整體上升趨勢(shì),各城市間經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展水平差異性較大,但差距逐漸縮小.

    2)城市經(jīng)濟(jì)韌性準(zhǔn)則層整體發(fā)展水平不斷提升,但個(gè)別城市存在異常.

    3)城市經(jīng)濟(jì)韌性空間上呈現(xiàn)“以鄭州為中心,西北高、東南低”的分布狀態(tài).

    4)省域?qū)用?,制約河南省經(jīng)濟(jì)韌性發(fā)展的主要障礙因子來(lái)自經(jīng)濟(jì)穩(wěn)定指數(shù)層和經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新指數(shù)層;市域?qū)用?,影響城市?jīng)濟(jì)韌性的障礙因子具有高度相似性,即專(zhuān)利申請(qǐng)授權(quán)量、在校大學(xué)生數(shù)、人均固定資產(chǎn)投資、社會(huì)消費(fèi)品零售總額、人均GDP和常住人口/戶(hù)籍人口.

    4.2 建議

    1)加大對(duì)科技創(chuàng)新的投入,建立激勵(lì)機(jī)制,盤(pán)活河南省人力資源優(yōu)勢(shì),加強(qiáng)人才傾斜力度. 經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新對(duì)提高城市自身應(yīng)變能力至關(guān)重要,聚焦科研創(chuàng)新和高層次人才,實(shí)施各項(xiàng)優(yōu)惠科技創(chuàng)新和人才政策,有效提高經(jīng)濟(jì)創(chuàng)新能力.

    2)擴(kuò)大企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模,營(yíng)造良好消費(fèi)環(huán)境. 固定資產(chǎn)投資和社會(huì)消費(fèi)品零售總額對(duì)經(jīng)濟(jì)韌性有刺激作用,加投資和促進(jìn)消費(fèi)能夠有效緩和疫情和全球經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的巨大沖擊,注入經(jīng)濟(jì)韌性活力.

    3)立足全局,以錯(cuò)位發(fā)展、協(xié)作共贏的區(qū)域策略努力挖掘河南省經(jīng)濟(jì)韌性穩(wěn)定發(fā)展?jié)摿? 從河南省全域出發(fā),發(fā)揮鄭州市的先鋒帶頭作用,以綜合交通網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ),打破行政界限,帶動(dòng)周邊城市的經(jīng)濟(jì)發(fā)展,縮小城市間的經(jīng)濟(jì)差異,促進(jìn)鄭州都市圈乃至整個(gè)河南省經(jīng)濟(jì)的高質(zhì)量發(fā)展.

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