崔立軍
(唐山市陡河水庫事務(wù)中心,河北 唐山 063021)
陡河水庫位于我國北方平原地區(qū),是一座以防洪為主,兼供唐山市市區(qū)工業(yè)和生活用水及庫區(qū)周邊和下游工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水等綜合利用的大型水利樞紐工程。由于歷史原因,作為飲用水源地的該水庫周邊仍保留陡河電廠、堿廠等幾家大型企業(yè)。其中陡河電廠將水庫作為冷卻池,年均循環(huán)水量達(dá)11.4億m3(2010—2018年統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)),大量溫排水的匯入加之庫區(qū)自身庫容較小、水深較淺,使得庫區(qū)水體增溫效果極為顯著。近年來,隨著周邊經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,營養(yǎng)鹽面源輸入逐漸增加,加之溫排水導(dǎo)致水體增溫的復(fù)合影響,使得庫區(qū)水體富營養(yǎng)化日益嚴(yán)重。近年來,庫區(qū)局部皆有小規(guī)模水華爆發(fā),不僅對(duì)水體環(huán)境帶來不利影響,也給飲用水安全帶來極大的危害。作為唐山市城市居民生活和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)用水的重要水源地,陡河水庫水質(zhì)安全關(guān)乎著整個(gè)唐山市人民的切身利益,陡河水庫富營養(yǎng)化的防治成為相關(guān)部門工作的重中之重。
2018年4月4日和2018年4月26日赴陡河水庫6個(gè)采樣點(diǎn)(1#壩口、2#東支入口、3#西支入口、4#溫排水口、5#庫南端和6#庫中心)采集了水樣和沉積物樣品,現(xiàn)場(chǎng)測(cè)定了水溫、透明度和溶解氧,實(shí)驗(yàn)室內(nèi)分析了總氮、總磷、氨氮、硝酸鹽氮、亞硝酸鹽氮、磷酸鹽、高錳酸鹽指數(shù)、葉綠素a和浮游植物;實(shí)驗(yàn)室內(nèi)分析了沉積物樣品的總氮、總磷、氨氮、硝酸鹽氮、亞硝酸鹽氮和有效磷。
1.1.1 綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法
綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)計(jì)算公式:
TLI(Chla)=10(2.5+1.086lnChla)
(1)
TLI(TP)=10(9.436+1.624lnTP)
(2)
TLI(TN)=10(5.453+1.694lnTN)
(3)
TLI(SD)=10(5.118-1.94lnSD)
(4)
TLI(CODMn)=10(0.109+2.661lnCOD)
(5)
式中,葉綠素aChl單位為mg·m-3;透明度SD單位為m;其它指標(biāo)單位均為mg·L-1。
以Chla作為基準(zhǔn)參數(shù),則第j種參數(shù)的歸一化的相關(guān)權(quán)重計(jì)算公式:
(6)
式中,rij為第j種參數(shù)與基準(zhǔn)參數(shù)Chla的相關(guān)系數(shù);m為評(píng)價(jià)參數(shù)的個(gè)數(shù)。
表1 陡河水庫用于綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)計(jì)算的各參數(shù)數(shù)值
根據(jù)上述公式計(jì)算得出,TLI(∑)=41.66。參照前述的分級(jí)方法,采用綜合營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法評(píng)價(jià)得出的結(jié)論是陡河水庫處于中營養(yǎng)狀態(tài)。
1.1.2 Carlson營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)法
(7)
(8)
(9)
式中,TSI為Carlson營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù);SD為湖水透明度值,m;Chla為湖水中葉綠素a含量,mg·m-3;TP為湖水中總磷濃度,mg·m-3。
將陡河水庫水樣監(jiān)測(cè)結(jié)果帶入上述營養(yǎng)狀態(tài)指數(shù)公式,利用透明度、總磷和葉綠素a算得的TSI值分別為53.13、55.23和50.91,按照上述分級(jí)標(biāo)準(zhǔn),陡河水庫水體目前處于中營養(yǎng)的狀態(tài)。
1.1.3 底泥理化指標(biāo)檢測(cè)結(jié)果與分析
將陡河水庫的主要富營養(yǎng)化指標(biāo)與太湖(2002年數(shù)據(jù),當(dāng)時(shí)太湖處于富營養(yǎng)化狀態(tài))進(jìn)行比較,發(fā)現(xiàn)陡河水庫表層底泥總氮的平均水平(0.182%)高于太湖總氮的平均水平(0.118%);但陡河水庫底泥總氮的最大值(0.340%)和最小值(0.019%)都低于太湖底泥總氮的最大值(0.471%)和最小值(0.031%)。太湖表層底泥總磷平均含量為0.059%,最大值為0.33%,最小值為0.032%。陡河水庫表層底泥總磷平均含量為0.038%,最大值為0.80%,最小值為0.014%,整體低于太湖的磷含量。
表2 2018年4月26日陡河水庫沉積物富營養(yǎng)化指標(biāo)監(jiān)測(cè)結(jié)果
表3 2018年陡河水庫水質(zhì)營養(yǎng)化狀態(tài)
從圖1看出,陡河水庫在汛期7—8月的富營養(yǎng)化指數(shù)較非汛期要高,在汛期,由于透明度降低,總磷含量升高引起。汛期水溫較高,水體中各種化學(xué)反應(yīng)增多,引起磷含量升高;汛期,大量降水沖刷地表,引起地表磷流失,水體總磷含量升高,夾雜泥沙引起水體透明度下降,反應(yīng)在整體上富營養(yǎng)化指數(shù)增加。
圖1 2018年陡河水庫富營養(yǎng)化指數(shù)變化
陡河水庫屬于淺水型水庫,平均水深3m左右,庫區(qū)無明顯分層現(xiàn)象。若從運(yùn)算速度、前期準(zhǔn)備工作量等方面考慮,采用二維模型MIKE21更為經(jīng)濟(jì)。但是陡河水庫與其他淺水型水庫最大的不同就在于庫區(qū)內(nèi)存在溫排水口。陡河電廠每天排出的溫排水對(duì)于庫區(qū)水溫影響巨大,有可能導(dǎo)致庫區(qū)水體形成分層,同時(shí)也是導(dǎo)致水庫富營養(yǎng)化的關(guān)鍵因素。實(shí)際水庫水流流動(dòng)均為三維流動(dòng),特別是外在點(diǎn)源(溫排水口)附近,其水流流動(dòng)形態(tài)相當(dāng)復(fù)雜,紊動(dòng)加劇將促進(jìn)溫度擴(kuò)散,而溫度分層又會(huì)抑制紊動(dòng)擴(kuò)散,鑒于上述分析,本次采用獨(dú)具特色的MIKE3和MIKE21相結(jié)合的模型對(duì)水溫和富營養(yǎng)化因子進(jìn)行模擬,MIKE3 FlowModel FM作為水動(dòng)力模擬模塊,主要對(duì)水溫進(jìn)行模擬;MIKE21搭載的ECOLAB模塊作為水質(zhì)模塊,主要對(duì)庫區(qū)進(jìn)行富營養(yǎng)化模擬。本次分析耦合了MIKE21和MIKE3 2種模型對(duì)陡河水庫的水質(zhì)水動(dòng)力進(jìn)行綜合模擬。
對(duì)于水動(dòng)力邊界,由于所獲取到的水位資料不多,本次模擬采用流量邊界。以2017年歷次調(diào)水流量數(shù)據(jù),見圖2,作為上邊界條件,同期輸水洞放水量,見圖3,作為下邊界條件,陡河電廠取水口及自來水廠總?cè)∷?,見圖4,作為左邊界條件。以陡河電廠溫排水口排水量,見圖5,曹妃甸和堿廠取水口總?cè)∷?7.6萬m3·d-1)作為內(nèi)部條件。圖6、圖7分別為2017年溫排水口處經(jīng)差值后的總氮濃度和水溫值。
圖2 2017年陡河水庫歷次調(diào)水量(上邊界)
圖3 2017年陡河水庫輸水洞歷次放水量(下邊界)
圖4 2017年陡河電廠及自來水廠每月取水量(左邊界)
圖5 2017年陡河電廠溫排水口每月排水量
圖6 2017年經(jīng)差值后的溫排水口處總氮濃度
圖7 2017年經(jīng)差值后的溫排水口處水溫情況
2.2.1 模型率定
率定選取輸水洞(水庫排水口)、溫排水口、庫區(qū)中心作為模型率定的3個(gè)點(diǎn)位,選取獲得的2018年監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)作為率定數(shù)據(jù),選擇水量、水位、水溫3項(xiàng)指標(biāo)作為率定指標(biāo)。
2.2.1.1 水量的率定
通過比較,發(fā)現(xiàn)輸水洞放水量模擬值與實(shí)測(cè)值之間變化趨勢(shì)大致相同,共有5次放水期,跟獲取到的2018年調(diào)水放水?dāng)?shù)據(jù)相吻合。
2.2.1.2 水位的率定
由于庫區(qū)水位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)不足,因此選取2018年6月21日—7月16日這一時(shí)段庫區(qū)水位監(jiān)測(cè)值跟模型模擬值進(jìn)行比較,可發(fā)現(xiàn)模擬值跟實(shí)測(cè)值之間雖有微小差別,但是總體趨勢(shì)保持一致。分析原因可能是沒有考慮降雨、蒸發(fā)的影響,導(dǎo)致水位模擬值較監(jiān)測(cè)值偏高。綜合分析,本次水位模擬結(jié)果可以滿足模型精度要求。
圖8 模型率定所選點(diǎn)位
2.2.1.3 水溫的率定
通過水溫模擬值結(jié)果可以看出,水溫跟水位相比,模擬值與實(shí)測(cè)值之間差距相對(duì)較大,但總體趨勢(shì)保持一致。雖然3個(gè)站點(diǎn)水溫模擬的結(jié)果較實(shí)測(cè)值有差距,但模擬的整體趨勢(shì)跟實(shí)測(cè)值是一致的,最大峰差不到3℃,相對(duì)誤差不超過15%,從模型角度看,模擬結(jié)果是可以接受的。
2.2.2 模型驗(yàn)證
將模型率定階段得到的參數(shù)應(yīng)用到2018年陡河水位、水溫、水質(zhì)模擬中,從而檢驗(yàn)這套參數(shù)在時(shí)間上的可移植性。同樣,選取下邊界(輸水洞)、溫排水口及庫區(qū)中心作為驗(yàn)證站點(diǎn),選擇水位、水溫作為驗(yàn)證指標(biāo)。
通過2018年庫區(qū)水位模擬值與實(shí)測(cè)值對(duì)比可知,該模型的可移植性比較強(qiáng),模擬值與實(shí)測(cè)值確定性系數(shù)R2達(dá)到0.8987,與y=x曲線極為接近,峰值絕對(duì)誤差0.22。僅在6月份出現(xiàn)小峰值相差較大,相位不一致現(xiàn)象,分析原因可能是當(dāng)月降雨、蒸發(fā)等外在因素干擾較為強(qiáng)烈,導(dǎo)致出現(xiàn)峰值誤差相對(duì)較大的現(xiàn)象。從目前來看參數(shù)還是適用于水位模擬的,而且更多、更為連續(xù)的水位監(jiān)測(cè)數(shù)據(jù)有利于提高模型模擬的穩(wěn)定性和準(zhǔn)確性。
通過對(duì)3個(gè)站點(diǎn)水溫模擬值與實(shí)測(cè)值之間的對(duì)比可知,水溫模擬值較實(shí)測(cè)值差距不大,輸水洞和溫排水口處誤差相對(duì)較大,庫心較小;最大溫差出現(xiàn)在6月份輸水洞處,為2.7℃,分析原因可能是受降雨影響,庫區(qū)水溫會(huì)出現(xiàn)劇烈下降,而模擬時(shí)由于缺乏降雨數(shù)據(jù),從而導(dǎo)致模擬值比實(shí)測(cè)值大的現(xiàn)象出現(xiàn)。總體來說,在現(xiàn)有資料不足尤其缺乏降雨、蒸發(fā)等關(guān)鍵數(shù)據(jù)的前提下,水溫模擬精度是可以接受的,該模型的可移植性也是較強(qiáng)的。
在對(duì)庫區(qū)詳細(xì)了解的基礎(chǔ)上,結(jié)合研究區(qū)的特點(diǎn),決定采用MIKE3和MIKE21相結(jié)合的模型對(duì)庫區(qū)水體水質(zhì)及富營養(yǎng)化趨勢(shì)進(jìn)行預(yù)測(cè)。
本次模擬就以氣溫(影響水溫)、入庫污染物濃度、調(diào)水量(影響庫區(qū)水位)作為模型邊界條件,選取藍(lán)爆容易爆發(fā)的時(shí)間段(6—10月),分如下6個(gè)情景進(jìn)行分析,見表4。
表4 情景分析的條件組合
3.2.1 情景1
情景1,針對(duì)氣溫極端年份,當(dāng)調(diào)水量是平常年份的1.2倍,上游污染物濃度保持平常年份水平,模擬庫區(qū)水體水質(zhì)及富營養(yǎng)狀態(tài)。富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)結(jié)果見表5。
表5 情景1下各點(diǎn)位周邊水域總體富營養(yǎng)狀態(tài)
圖9 情景1下不同點(diǎn)位周邊水域綜合營養(yǎng)指數(shù)對(duì)比
3.2.2 情景2
情景2模擬在氣溫極端年份,上游來水水量及污染物濃度保持在平常年水平,庫區(qū)水體水質(zhì)及富營養(yǎng)狀態(tài)。富營養(yǎng)化評(píng)價(jià)結(jié)果見表6。
表6 情景2下各點(diǎn)位周邊水域總體富營養(yǎng)狀態(tài)
圖10 情景2下不同點(diǎn)位周邊水域綜合營養(yǎng)指數(shù)對(duì)比
3.2.3 情景3
情景3,模擬在氣溫極端年份,當(dāng)上游來水污染物濃度為平常年份的1.5倍,調(diào)水量為平常年水平時(shí),庫區(qū)水體富營養(yǎng)狀態(tài),模擬結(jié)果見表7。
圖11 情景3下不同點(diǎn)位周邊水域綜合營養(yǎng)指數(shù)對(duì)比
表7 情景3下各點(diǎn)位周邊水域總體富營養(yǎng)狀態(tài)
3.2.4 情景4
情景4模擬值在氣溫平常年份,當(dāng)上游來水污染物濃度為平常年1.5倍,調(diào)水量為平常年的1.2倍時(shí),整個(gè)庫區(qū)水體富營養(yǎng)化狀態(tài)模擬結(jié)果見表8。
表8 情景4下各點(diǎn)位周邊水域總體富營養(yǎng)狀態(tài)
圖12 情景4下不同點(diǎn)位周邊水域綜合營養(yǎng)指數(shù)對(duì)比
3.2.5 情景5
情景5模擬值在氣溫平常年份,當(dāng)上游來水污染物濃度保持在平常年水平,調(diào)水量為平常年時(shí),整個(gè)庫區(qū)水體富營養(yǎng)化狀態(tài),模擬結(jié)果見表9。
表9 情景5下各點(diǎn)位周邊水域總體富營養(yǎng)狀態(tài)
圖13 情景5下不同點(diǎn)位周邊水域綜合營養(yǎng)指數(shù)對(duì)比
3.2.6 情景6
情景6模擬在氣溫平常年份,當(dāng)上游來水污染物濃度為平常年的1.5倍,調(diào)水量為平常年水平時(shí),整個(gè)庫區(qū)水體富營養(yǎng)化狀態(tài),模擬結(jié)果見表10。
表10 情景6下各點(diǎn)位周邊水域總體富營養(yǎng)狀態(tài)
通過上文各情景分析可知,6個(gè)情景中,情景3和情景6下水體綜合營養(yǎng)指數(shù)相對(duì)較高,富營養(yǎng)化狀態(tài)也最為嚴(yán)重,4個(gè)點(diǎn)位周邊水域6—10月間皆處于中度富營養(yǎng)狀態(tài)。且情景3和情景6下,各點(diǎn)位周邊水域在個(gè)別月份綜合營養(yǎng)指數(shù)值已超過65,在中度富營養(yǎng)狀態(tài)中,屬于重度水平。而其余情景下各點(diǎn)位周邊水體總體處于輕中度富營養(yǎng)狀態(tài),溫排水口周邊水域富營養(yǎng)狀態(tài)較其他點(diǎn)位周邊水域小,這可能是因?yàn)樗疁剡^高,抑制藻類生長的緣故。
圖14 情景6下不同點(diǎn)位周邊水域綜合營養(yǎng)指數(shù)對(duì)比
風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法采用構(gòu)建以營養(yǎng)鹽(總氮和總磷)濃度、氮磷比、水溫3個(gè)參數(shù)為主體的水華風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系,見表11。將水華爆發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)分為高風(fēng)險(xiǎn)、中風(fēng)險(xiǎn)和低風(fēng)險(xiǎn)3個(gè)等級(jí),并對(duì)上述6種情景進(jìn)行風(fēng)險(xiǎn)分析。
表11 陡河水庫富營養(yǎng)化風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)體系
按上述水華風(fēng)險(xiǎn)評(píng)價(jià)方法,對(duì)6種情景下水華爆發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)進(jìn)行分析,并將高風(fēng)險(xiǎn)時(shí)段及點(diǎn)位匯總?cè)缦?,見?2。值得說明的一點(diǎn)是,盡管低風(fēng)險(xiǎn)爆發(fā)水華的可能性不大,但不排除在某些外部因素(如光照和風(fēng)速)的復(fù)合作用下庫區(qū)局部會(huì)爆發(fā)水華,因此同樣應(yīng)給以重視。
由表12可知,6月和9月是水華爆發(fā)的高風(fēng)險(xiǎn)期,在這一段時(shí)期內(nèi),水體營養(yǎng)鹽濃度、氮磷比、水溫皆滿足藻類大量繁殖的條件,水華爆發(fā)的風(fēng)險(xiǎn)極大。若6月份爆發(fā)水華,水華爆發(fā)的規(guī)模相對(duì)較小,爆發(fā)區(qū)域一般會(huì)在輸水洞周邊水域,而曹妃甸取水口正位于這一區(qū)域。水華爆發(fā)將會(huì)對(duì)供水帶來極大沖擊,水體表面漂浮的過量的藻類會(huì)阻塞抽水泵濾網(wǎng),給過濾過程帶來障礙,需要改善和增加過濾措施,增加調(diào)水成本;由于富營養(yǎng)化水體中含有硝酸鹽、亞硝酸鹽以及硫化氫、甲烷等有毒有害氣體,增加了水處理的難度,既影響了制水廠的出水率,同時(shí)也加大了制水的成本費(fèi)用。鑒于水華爆發(fā)的只是局部區(qū)域,因此,對(duì)陡電及自來水廠取水口的取水造成的影響不大。
表12 不同情景下水華爆發(fā)高風(fēng)險(xiǎn)水域及可能的爆發(fā)時(shí)段
若9月份爆發(fā)水華,則爆發(fā)范圍很有可能是整個(gè)庫區(qū)。此時(shí),帶來的危害將不僅限于對(duì)供水帶來的沖擊,整個(gè)庫區(qū)水生環(huán)境將會(huì)遭受毀滅性打擊。由于庫區(qū)水溫較高,藻類繁殖旺盛的同時(shí),其死亡分解的速度也大大加快,因此庫區(qū)水體溶解氧將會(huì)在極端時(shí)間內(nèi)消耗殆盡,水體水質(zhì)急劇惡化,水生生物尤其是大型水生生物將會(huì)大量死亡。此外由于厭氧腐敗,水體將會(huì)散發(fā)一種惡臭氣味。此時(shí),水體已經(jīng)不適合生物生存,更不用說作為生活水源。這種狀態(tài)是富營養(yǎng)化的最終狀態(tài),對(duì)水體造成的危害也最為嚴(yán)重且是不可逆的,應(yīng)堅(jiān)決避免此類情況的發(fā)生。
當(dāng)整個(gè)庫區(qū)爆發(fā)水華或大部分水體爆發(fā)水華時(shí),一般的物理除藻、充氧曝氣等手段已經(jīng)不足以應(yīng)付,此時(shí),最重要最有效也是最迫切的方法便是應(yīng)急調(diào)水。應(yīng)急調(diào)水往往受限于外來水源,對(duì)很多水庫來說該法行不通,但是陡河水庫本來就通過上游水庫調(diào)水來維持正常的蓄水水溫,因此應(yīng)急調(diào)水對(duì)陡河水庫富營養(yǎng)化防治來說是切實(shí)可行。通過上游水庫的應(yīng)急調(diào)水,首先稀釋作用可使水體中營養(yǎng)元素的濃度降低,使得藻類失去了大量繁殖的營養(yǎng)基礎(chǔ);通過外來調(diào)水可降低庫區(qū)水體水溫,降低了藻類繁殖速度;外來調(diào)水可加速庫區(qū)水體流動(dòng),改變水動(dòng)力條件,使水體中溶解氧、透明度等理化指標(biāo)得到改善,同樣可抑制藻類的生長;通過調(diào)水與放水,可以將水華爆發(fā)時(shí)漂浮在水面上的大量藻類沖走,既可以改善水質(zhì)與水景觀,又可以避免藻類死亡后腐爛導(dǎo)致水體缺氧,給水體生態(tài)帶來的毀滅性傷害。
為了解和掌握應(yīng)急調(diào)水對(duì)緩解庫區(qū)水華的效果,將調(diào)水前后的庫區(qū)水體水質(zhì)及富營養(yǎng)狀態(tài)做下對(duì)比,以便為日后水華應(yīng)急處理調(diào)水時(shí)間及調(diào)水量的確定提供科學(xué)依據(jù)。
以情景3為例,在氣溫極端年份,上游來水量為平常年水平,污染物濃度為平常年的1.5倍的情況下,整個(gè)庫區(qū)除溫排水口附近水域外,其余點(diǎn)位周邊水域在9月份期間爆發(fā)水華的風(fēng)險(xiǎn)極高,因此,嘗試用以下2種方案向水庫調(diào)水,見表13,并通過對(duì)比找出合理調(diào)水量。所謂合理調(diào)水量是指將庫區(qū)水質(zhì)改善到水華爆發(fā)的境界線以下。即改變營養(yǎng)鹽條件、氮磷比、水溫3個(gè)條件,使庫區(qū)水體不在處于藻類最適宜生長所需要的狀態(tài)。
表13 情景3狀況下應(yīng)急調(diào)水方案
設(shè)外來調(diào)水水質(zhì)符合《地面水環(huán)境質(zhì)量標(biāo)準(zhǔn)》(GB 3838-2002)Ⅱ類水質(zhì)標(biāo)準(zhǔn)。
方案1下,各點(diǎn)位周邊水域調(diào)水前后水質(zhì)變化見圖15~17。由圖可知,在方案1下,調(diào)水800萬m3水時(shí),各點(diǎn)水溫只在調(diào)水期有較大幅度的降低,調(diào)水期結(jié)束水溫又逐漸恢復(fù)到調(diào)水之前。其余水質(zhì)指標(biāo)有相對(duì)較大的改善,其中庫心和輸水洞周邊水域氮磷比在調(diào)水之后皆降低至10以下,在這種情況下,從總體上看對(duì)水華爆發(fā)起到了一定的控制和緩解作用。但是取水口周邊水域氮磷比在調(diào)水前后短暫降到10以下后,又恢復(fù)到10以上,且此時(shí)水溫、總氮總磷濃度也都處于水華爆發(fā)所要求的條件之內(nèi),對(duì)取水口周邊水域來說此應(yīng)急方案控制風(fēng)險(xiǎn)的效果并不理想。
圖15 應(yīng)急調(diào)水前后取水口水質(zhì)變化
圖16 應(yīng)急調(diào)水前后庫心水質(zhì)變化
圖17 應(yīng)急調(diào)水前后輸水洞水質(zhì)變化
因此,從總體來看方案1可以起到應(yīng)急作用,但從局部來看仍有部分區(qū)域處于水華爆發(fā)的高風(fēng)險(xiǎn)中,要想徹底控制水華爆發(fā),仍需加大調(diào)水量。
方案2下,各點(diǎn)位周邊水域調(diào)水前后水質(zhì)變化見圖18~20。由圖可知,當(dāng)調(diào)水量為1200萬m3水時(shí),各點(diǎn)位周邊水域水質(zhì)指標(biāo)較方案1都有較大改觀,雖然水溫及總氮、總磷濃度因本底濃度及調(diào)水自身水質(zhì)濃度沒能降到風(fēng)險(xiǎn)值以下,但是氮磷比有了較大變化。取水口、庫心、輸水洞3個(gè)點(diǎn)位氮磷比在調(diào)水之后劇降至10以下,且隨著時(shí)間發(fā)展沒有反彈,因此盡管此時(shí)水體中氮磷濃度稍大,但由于氮磷比發(fā)生了相對(duì)較大變化,藻類失去了大量繁殖的最佳營養(yǎng)基礎(chǔ),可以起到遏制藻類生長和水華再次爆發(fā)的效果。
圖18 應(yīng)急調(diào)水前后取水口水質(zhì)變化
圖19 應(yīng)急調(diào)水前后庫心水質(zhì)變化
圖20 應(yīng)急調(diào)水前后輸水洞水質(zhì)變化
無論從總體還是局部來說方案2都能起到應(yīng)急作用,在實(shí)際操作中也是可以借鑒和使用的。
在對(duì)陡河水庫分2次采集的水樣和沉積物樣品系統(tǒng)分析的基礎(chǔ)上,同時(shí)多種方法系統(tǒng)評(píng)價(jià)了陡河水庫的富營養(yǎng)化狀況,通過各種方法獲得了比較一致的評(píng)價(jià)結(jié)果,即陡河水庫水體目前處于從中營養(yǎng)向富營養(yǎng)過渡的狀態(tài)。
耦合了MIKE21和MIKE3 2種模型對(duì)陡河水庫的水質(zhì)水動(dòng)力進(jìn)行綜合模擬,MIKE3 FlowModel FM作為水動(dòng)力模塊,主要對(duì)水溫進(jìn)行模擬,MIKE21搭載的ECOLAB模塊作為水質(zhì)模塊,主要對(duì)庫區(qū)進(jìn)行富營養(yǎng)化模擬。
設(shè)置不同情景,采用構(gòu)建的模型對(duì)庫區(qū)水體水質(zhì)變化進(jìn)行模擬,結(jié)果表明,在6個(gè)情景中,情景3和情景6下水體綜合營養(yǎng)指數(shù)相對(duì)較高,富營養(yǎng)化狀態(tài)也最為嚴(yán)重,4個(gè)點(diǎn)位周邊水域6—10月間皆處于中度富營養(yǎng)狀態(tài),且各點(diǎn)位周邊水域在個(gè)別月份綜合營養(yǎng)指數(shù)值已超過65,在中度富營養(yǎng)狀態(tài)中,屬于重度水平;在該2種情景下,取水口周邊水域在9月中下旬—10月上旬、輸水洞周邊水域在6月和9月、庫心周邊水域在9月,屬于水華爆發(fā)高風(fēng)險(xiǎn)。
風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急對(duì)策研究表明,對(duì)于易見的情景3采用調(diào)水量800萬m3的應(yīng)急方案,水質(zhì)有較大改善,可以起到應(yīng)急作用,但仍有部分區(qū)域處于水華爆發(fā)的高風(fēng)險(xiǎn)中;采用調(diào)水量1200萬m3的應(yīng)急方案,水質(zhì)得到明顯改善,可以起到遏制藻類生長和水華再次爆發(fā)的效果。
本課題成果在實(shí)際應(yīng)用過程中,利用實(shí)用新型專利“2019218211912一種水生植物凈化黑臭水體裝置”和“2019217879419一種插入式水質(zhì)凈化用荷花種植裝置”對(duì)富營養(yǎng)化水體實(shí)施修復(fù);利用發(fā)明專利“2019111313604一種可調(diào)節(jié)流態(tài)的管道連接裝置”稀釋富營化水體濃度,對(duì)庫區(qū)水環(huán)境修復(fù)取得了明顯的效果。
將MIKE21的水質(zhì)模型和MIKE3的水動(dòng)力模型相耦合,解決了在資料有限的情況下,水庫水質(zhì)精準(zhǔn)模擬的難題;依據(jù)所建立的耦合模型,通過情景模擬,發(fā)現(xiàn)了2種富營養(yǎng)化風(fēng)險(xiǎn)較高的情景,為水庫風(fēng)險(xiǎn)應(yīng)急對(duì)策的制定提供了靶向。
分析發(fā)現(xiàn),溫排水口周邊水域綜合營養(yǎng)指數(shù)值相對(duì)自來水公司取水口、庫心和輸水洞等水域的綜合營養(yǎng)指數(shù)值偏低,這與一般水體增溫加劇富營養(yǎng)化的傳統(tǒng)認(rèn)識(shí)不同,從而可將該水域富營養(yǎng)化防治重點(diǎn)轉(zhuǎn)為非重點(diǎn)。
創(chuàng)新性地提出不同情況下精準(zhǔn)的水量調(diào)節(jié)“調(diào)放結(jié)合”的應(yīng)急對(duì)策,模擬結(jié)果表明該應(yīng)急對(duì)策對(duì)于水華爆發(fā)具有較好的抑制效果,為細(xì)化水庫富營養(yǎng)化應(yīng)急管理方案提供了科學(xué)依據(jù)。