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    基于約束擾動(dòng)觀測(cè)器的感應(yīng)電機(jī)魯棒模型預(yù)測(cè)控制方法

    2022-09-16 13:29:56姚陽楊朝翔
    機(jī)床與液壓 2022年6期
    關(guān)鍵詞:觀測(cè)器擾動(dòng)轉(zhuǎn)矩

    姚陽,楊朝翔

    (國(guó)網(wǎng)冀北綜合能源服務(wù)有限公司,北京 100045)

    0 前言

    隨著現(xiàn)代工業(yè)對(duì)電氣傳動(dòng)系統(tǒng)性能要求的不斷提高,國(guó)內(nèi)外對(duì)高性能電機(jī)驅(qū)動(dòng)的研究也日益深入。串級(jí)控制結(jié)構(gòu)是一種廣泛應(yīng)用的高性能電機(jī)驅(qū)動(dòng)方式,主要包括內(nèi)環(huán)轉(zhuǎn)矩控制和外環(huán)轉(zhuǎn)速控制。其中,轉(zhuǎn)矩控制廣泛采用基于模型預(yù)測(cè)控制(MPC)的各類算法,如通過將MPC與直接轉(zhuǎn)矩控制(DTC)相結(jié)合,有效替代了傳統(tǒng)的線性電流控制策略。文獻(xiàn)[5]提出了一種有限控制集MPC(FCS-MPC)方法,利用一組有限電壓矢量進(jìn)行優(yōu)化,每次采樣過程中選擇最佳的電壓矢量,由于直接考慮了逆變器的開關(guān)狀態(tài),F(xiàn)CS-MPC的控制性能與經(jīng)典DTC方法相近。文獻(xiàn)[6]通過引入空間矢量脈寬調(diào)制技術(shù),采用連續(xù)控制集MPC(CCS-MPC)實(shí)現(xiàn)了感應(yīng)電機(jī)的高性能轉(zhuǎn)矩控制,相較于FCS-MPC方法,CCS-MPC具有轉(zhuǎn)矩脈動(dòng)小、諧波失真小等優(yōu)勢(shì)。

    除轉(zhuǎn)矩控制器外,優(yōu)良的速度控制技術(shù)也是高性能電機(jī)驅(qū)動(dòng)的關(guān)鍵。其中,基于各類觀測(cè)器的速度控制方法以其結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、易于實(shí)施且性能優(yōu)良,得到了廣泛應(yīng)用。文獻(xiàn)[8]基于擴(kuò)展?fàn)顟B(tài)觀測(cè)器(ESO),提出一種反演滑??刂撇呗?,實(shí)現(xiàn)了擾動(dòng)環(huán)境下永磁同步電機(jī)的魯棒速度控制。文獻(xiàn)[9-10]基于小增益定理和頻域分析,提出結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單、抗干擾性能優(yōu)良的擾動(dòng)觀測(cè)器(DOB),實(shí)現(xiàn)了感應(yīng)電機(jī)的轉(zhuǎn)速控制。文獻(xiàn)[11-12]基于奇異攝動(dòng)理論,在離散時(shí)域內(nèi)設(shè)計(jì)了相應(yīng)的DOB,但未對(duì)觀測(cè)器的魯棒性進(jìn)行分析。文獻(xiàn)[13]采用Luenberger觀測(cè)器,有效減小了MPC方法的穩(wěn)態(tài)誤差,但未考慮參數(shù)不確定性的影響。文獻(xiàn)[14]將FCS-MPC與連續(xù)時(shí)間DOB相結(jié)合,提高了FCS-MPC的性能,但未進(jìn)行離散時(shí)域分析。

    本文作者針對(duì)感應(yīng)電機(jī)(IM)高性能驅(qū)動(dòng)控制方法的需求,基于串級(jí)控制結(jié)構(gòu),提出一種由內(nèi)環(huán)轉(zhuǎn)矩控制和外環(huán)速度控制組成的感應(yīng)電機(jī)魯棒速度控制器。對(duì)于內(nèi)環(huán)轉(zhuǎn)矩控制,在已有CCS-MPC方法的基礎(chǔ)上,通過考慮系統(tǒng)參數(shù)隨轉(zhuǎn)速的變化,基于線性矩陣不等式提出改進(jìn)的CCS-MPC方法,在保證控制性能相同的前提下降低計(jì)算成本。對(duì)于外環(huán)速度控制,在考慮轉(zhuǎn)矩限制、力學(xué)模型參數(shù)不確定性和負(fù)載轉(zhuǎn)矩?cái)_動(dòng)的情況下,將穩(wěn)定化MPC與DOB相結(jié)合,在離散時(shí)域內(nèi)設(shè)計(jì)約束DOB,并給出相應(yīng)的定理和推論,證明所提出的速度控制器的穩(wěn)定性及其條件。通過物理實(shí)驗(yàn)對(duì)所提控制方法進(jìn)行驗(yàn)證。

    1 IM模型及其運(yùn)行方式概述

    1.1 IM數(shù)學(xué)模型

    靜止坐標(biāo)系中的IM模型可由公式(1)進(jìn)行描述:

    (1a)

    (1b)

    其中:、及分別為定、轉(zhuǎn)子繞組自感及定、轉(zhuǎn)子繞組互感系數(shù)。IM轉(zhuǎn)矩可表示為公式(2):

    (2)

    式中:為極對(duì)數(shù);=/。

    經(jīng)典的磁場(chǎng)定向控制通常在同步坐標(biāo)系中設(shè)計(jì)控制器。當(dāng)采用轉(zhuǎn)子磁鏈定向控制(RFOC)時(shí),公式(1)中的各矢量需轉(zhuǎn)換至同步坐標(biāo)系中,例如:

    (3)

    其中:

    進(jìn)一步,IM轉(zhuǎn)子轉(zhuǎn)速由下述不確定模型給出:

    (4)

    其中:和分別表示轉(zhuǎn)動(dòng)慣量和黏滯摩擦系數(shù);表示負(fù)載轉(zhuǎn)矩。負(fù)載轉(zhuǎn)矩和模型參數(shù)在實(shí)際中通常是不確定的,為便于后續(xù)討論,對(duì)不確定參數(shù)和引入如下假設(shè):

    假設(shè)1:不確定參數(shù)>0和>0屬于如下已知有界集:

    1.2 IM運(yùn)行模式

    圖1 采用電池組及逆變器的IM供電模式

    (5)

    進(jìn)一步,可得出IM穩(wěn)態(tài)轉(zhuǎn)矩為

    (6)

    (7)

    其中:表示逆變器的電流極限;表示IM磁通極限;表示IM在安全運(yùn)行區(qū)域內(nèi)的輸出功率極限,此時(shí)逆變器應(yīng)在極限范圍內(nèi)工作,=,其中是直流鏈路中電池饋送至逆變器的最大輸出電流。

    基于公式(7),IM的工作區(qū)域可分為恒轉(zhuǎn)矩(CT)區(qū)域和恒功率(CP)區(qū)域。對(duì)于每個(gè)區(qū)域,最大可用扭矩為()由公式(8)計(jì)算:

    (8)

    (9a)

    (9b)

    2 轉(zhuǎn)矩控制器設(shè)計(jì)

    利用公式(3),應(yīng)用Euler近似方法獲得IM的離散時(shí)間模型:

    (+1)=()()+()

    (10)

    其中:()=()+;=;為采樣間隔;∈,為自然數(shù)集。此外,()應(yīng)屬于如下集合:

    2.1 CCS-MPC方法設(shè)計(jì)

    其中:

    (11)

    (12)

    且有:

    ()=()()+()

    (13)

    由公式(11)—(13),給出單步損失函數(shù):

    (14)

    基于上述公式,可將CCS-MPC的設(shè)計(jì)歸結(jié)為求解如下約束優(yōu)化問題:

    (15)

    上述優(yōu)化問題的解可表示為

    (16)

    其中:

    {-[()()-()]+()}

    (17)

    為優(yōu)化問題(15)的無約束解,可通過求解?[(),()]/?()=0得出。

    公式(14)中權(quán)重矩陣的確定應(yīng)遵循如下規(guī)則:在和轉(zhuǎn)矩參考值不變的情況下,當(dāng)穩(wěn)態(tài)控制輸入施加至被控對(duì)象時(shí),應(yīng)使代價(jià)函數(shù)[(),()]單調(diào)減小;然后,通過求解優(yōu)化問題(15)確保代價(jià)函數(shù)進(jìn)一步減小。設(shè)()=()-表示狀態(tài)跟蹤誤差,將公式(10)與公式(13)相減可得出:

    (+1)=()()+[()-]

    (18)

    ()=,有:

    [(),]=(+1)(+1)=

    ()()()()

    (19)

    且:

    ()[()()-]()

    進(jìn)一步,由公式(16)可得出:

    [(),()]≤[(),]

    因此,代價(jià)函數(shù)[(),()]單調(diào)遞減,且當(dāng)下述條件成立時(shí),有[(∞),(∞)]=0:

    ()=[()]()-<0

    (20)

    可見,權(quán)重矩陣應(yīng)滿足式(20)。

    2.2 改進(jìn)的CCS-MPC設(shè)計(jì)方法

    前述系統(tǒng)矩陣()實(shí)際上是隨轉(zhuǎn)速變化的,這意味著控制器式(17)中的加權(quán)矩陣必須通過在每個(gè)采樣步中對(duì)公式(20)求解得出,計(jì)算量大。為降低計(jì)算成本,引入基于線性矩陣不等式(LMI)的方法。將公式(20)兩邊乘以,=,得出:

    -[()]()>0

    (21)

    將上式轉(zhuǎn)化為如下LMI:

    (22)

    設(shè)轉(zhuǎn)速屬于集合={∣≤≤},由公式(3)和公式(10)可知,條件(22)關(guān)于是仿射的。因此,只需在集合的兩個(gè)邊界滿足式(22),即()>0且()>0。

    如果IM具有較小的電阻,則磁通由具有較大時(shí)間常數(shù)=/的d軸電流產(chǎn)生。此時(shí),可采用移動(dòng)平均濾波器,使得磁通具有較低的變化頻率。受文獻(xiàn)[16]的啟發(fā),引入如下參考狀態(tài)生成器:

    此時(shí),公式(17)可修改為

    (23)

    其中:

    式中:增益∈,可由下述過程確定:

    (24)

    其中:=-(+);=()。增益矩陣應(yīng)使得齊次系統(tǒng)(24)具有穩(wěn)定性。由公式(19)—式(24)可以得出,當(dāng)滿足如下不等式時(shí),式(24)所示系統(tǒng)具有穩(wěn)定性:

    -[()]()>0

    (25)

    其中:=diag(,)(>0)且>=。因此,在收斂速度最大化的前提下,最優(yōu)增益可以通過求解如下優(yōu)化問題確定:

    α>

    (26)

    式中:

    (27)

    =

    (28)

    通過求解上述問題,可以得到最佳增益=()。上述優(yōu)化問題本質(zhì)上屬于廣義特征值問題,可以通過MATLAB2014a LMI工具箱YALMIP Solver進(jìn)行求解。

    3 轉(zhuǎn)速控制器設(shè)計(jì)

    不確定機(jī)械系統(tǒng)[式(4)]的離散時(shí)間模型可表示為

    (29)

    (30)

    (31)

    因此,首先基于無擾動(dòng)名義模型(29)設(shè)計(jì)相應(yīng)的穩(wěn)定化MPC方法;針對(duì)不確定性擾動(dòng)和轉(zhuǎn)矩約束條件,設(shè)計(jì)相應(yīng)的約束擾動(dòng)觀測(cè)器實(shí)現(xiàn)IM轉(zhuǎn)速魯棒控制。

    3.1 基于名義模型的穩(wěn)定化MPC方法

    (32)

    (33)

    (34)

    可見,()集總包含了模型參數(shù)及負(fù)載轉(zhuǎn)矩的不確定性。

    考慮穩(wěn)態(tài)期望轉(zhuǎn)速及其相應(yīng)的輸入?yún)?shù),依據(jù)公式(32),有:

    (35)

    (36)

    其中:

    (37)

    (38)

    (39)

    3.2 約束擾動(dòng)觀測(cè)器設(shè)計(jì)

    (40)

    (41)

    (42)

    圖2 基于經(jīng)典DOB的魯棒轉(zhuǎn)速控制器

    (43)

    進(jìn)而,閉環(huán)系統(tǒng)式(29)、(39)及(43)可表示為

    (44a)

    (44b)

    其中:

    (45a)

    (45b)

    定理1:在假設(shè)1的條件下,如果滿足如下兩個(gè)不等式,則閉環(huán)系統(tǒng)式(45)具有穩(wěn)定性。

    (46a)

    (46b)

    證明:閉環(huán)系統(tǒng)的特征方程可以表示為

    (47)

    引入雙線性變換=(+1)(-1),將特征方程()變換至平面,稱為()。對(duì)上述連續(xù)時(shí)間系統(tǒng)直接應(yīng)用Routh穩(wěn)定性判據(jù),則當(dāng)()>0且()>0時(shí):

    滿足Herwitz穩(wěn)定性條件,定理證畢。

    為保證魯棒穩(wěn)定條件式(46)成立,應(yīng)考慮不確定系統(tǒng)參數(shù)以及采樣時(shí)間間隔的影響,可以通過假設(shè)較小的對(duì)問題進(jìn)行簡(jiǎn)化,如推論1所述。

    推論1:對(duì)于滿足如下條件的

    (48)

    存在如下參數(shù)條件:

    (49)

    使得在假設(shè)1條件下,閉環(huán)系統(tǒng)式(29)及式(42)對(duì)于不確定性參數(shù)具有魯棒性。

    圖3 基于穩(wěn)定化MPC和離散時(shí)間DOB的魯棒轉(zhuǎn)速控制器

    圖4表示所提出的基于公式(50)所示的約束DOB的魯棒速度控制器。為避免積分飽和問題,()的積分需滿足如下約束:

    圖4 基于穩(wěn)定化MPC和約束DOB的魯棒轉(zhuǎn)速控制器

    (50)

    圖4所示的魯棒速度控制器控制流程如下:

    (1)離線過程

    ①計(jì)算滿足公式(20)的權(quán)重矩陣和公式(24)相應(yīng)的增益;

    ②求解式(36)所示的優(yōu)化問題,獲得式(23)所示積分器的增益。

    (2)在線過程

    ③依據(jù)式(16)和式(23)計(jì)算IM逆變器的控制輸入(),并使用適當(dāng)?shù)腜WM技術(shù)將()輸入至逆變器。

    4 實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

    為驗(yàn)證所提出的控制方法,搭建相應(yīng)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),如圖5所示。實(shí)驗(yàn)采用兩臺(tái)相同的IM,其中一臺(tái)為受控電機(jī),用以驗(yàn)證所提出的控制方法,另一臺(tái)則提供所需的負(fù)載轉(zhuǎn)矩。所提出的控制算法由微處理器TMS320F28377D執(zhí)行,逆變器的開關(guān)頻率為=1/=10 kHz,并采用分辨率為12 800 PPR的光電編碼器測(cè)量電機(jī)轉(zhuǎn)速,采樣間隔為10 ms。表1列出了所采用的IM各項(xiàng)參數(shù)。

    圖5 實(shí)驗(yàn)裝置

    表1 實(shí)驗(yàn)中IM的各項(xiàng)參數(shù)

    為表述簡(jiǎn)潔,采用如下縮略語:

    (1)CCS-MPC1:基于名義模型的穩(wěn)定化MPC,如第2.1節(jié)所述;

    (2)CCS-MPC2:所提出的改進(jìn)CCS-MPC,參見第2.2節(jié);

    (3)DOB-MPC1:采用經(jīng)典DOB的穩(wěn)定化MPC;

    (4)DOB-MPC2:所提出的采用約束DOB的穩(wěn)定化MPC。

    圖6 步進(jìn)信號(hào)下轉(zhuǎn)矩控制器CCS-MPC1及CCS-MPC2的控制性能

    圖7 階躍參考轉(zhuǎn)速下不同參數(shù)ρ對(duì)應(yīng)的轉(zhuǎn)速控制器DOB-MPC1及DOB-MPC2控制性能

    圖8 負(fù)載轉(zhuǎn)矩?cái)_動(dòng)條件下的DOB-MPC2控制效果

    5 結(jié)論

    本文作者將模型預(yù)測(cè)方法與約束擾動(dòng)觀測(cè)器相結(jié)合,在考慮參數(shù)不確定性、負(fù)載擾動(dòng)及轉(zhuǎn)矩限制的基礎(chǔ)上,提出一種感應(yīng)電機(jī)的高性能魯棒速度控制方法?;诖?jí)控制結(jié)構(gòu),設(shè)計(jì)了相應(yīng)的內(nèi)環(huán)轉(zhuǎn)矩控制器和外環(huán)魯棒速度控制器??紤]系統(tǒng)參數(shù)隨轉(zhuǎn)速的變化,基于線性矩陣不等式提出改進(jìn)的CCS-MPC方法進(jìn)行內(nèi)環(huán)轉(zhuǎn)矩控制,在保證控制性能相同的前提下降低了計(jì)算成本。針對(duì)外環(huán)轉(zhuǎn)速控制,設(shè)計(jì)一種DOB-MPC控制器,補(bǔ)償了參數(shù)不確定性和負(fù)載轉(zhuǎn)矩?cái)_動(dòng)的影響;同時(shí),考慮電機(jī)轉(zhuǎn)矩限制,利用條件積分器避免了積分飽和問題,通過給出相應(yīng)的定理和推論,證明了所提速度控制器的穩(wěn)定性及其條件。物理實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明:與不考慮轉(zhuǎn)矩限制的控制器相比,所提控制方法具有更好的瞬態(tài)響應(yīng),且系統(tǒng)在負(fù)載轉(zhuǎn)矩?cái)_動(dòng)條件下具有優(yōu)良的魯棒性。

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