• 
    

    
    

      99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

      光學(xué)元件拋光的PSD分析及控制策略

      2022-09-13 08:44:10汪志斌孫鵬程張云龍焦明印
      應(yīng)用光學(xué) 2022年4期
      關(guān)鍵詞:空間頻率面形輪廓

      汪志斌,田 瑤,孫鵬程,張 征,張 峰,張云龍,焦明印

      (西安應(yīng)用光學(xué)研究所,陜西 西安 710065)

      引言

      傳統(tǒng)描述光學(xué)面形的參數(shù)如峰谷值(PV)、均方根值(RMS)、澤尼克多項式(Zernike polynomial)等均缺乏定量化的頻譜描述功能,不能提供誤差頻譜方面信息。誤差頻譜與光學(xué)成像效果存在關(guān)聯(lián)性,在光學(xué)國際標(biāo)準(zhǔn)里將PSD 作為光學(xué)面形誤差的評價手段[1],在強(qiáng)光以及大口徑光學(xué)元件中得到了大量的應(yīng)用[2-5]。

      國內(nèi)和國外大多數(shù)研究以PSD 作為面形評價參數(shù),如李智鋼等對大口徑立軸拋物面鏡采用PSD 進(jìn)行評價,并用于指導(dǎo)實際加工[2]。Murakami介紹了尼康(Nikon)公司在極紫外光刻光學(xué)元件加工中應(yīng)用PSD 評價光學(xué)元件[6],Aikens 等采用PSD 評價光學(xué)表面輪廓[7]。國內(nèi)學(xué)者甚至將PSD 用于粗糙度的評價[8]。在用PSD 評價面形誤差以外,有學(xué)者基于PSD 以及特征曲線對不合格頻段誤差進(jìn)行反饋補(bǔ)償,主要方式有:采用多種拋光方式組合的方式[9-12]以及對不合格頻率進(jìn)行小波分析定位后進(jìn)行去除[3-4]。國內(nèi)、外大多數(shù)研究是基于PSD 評價,采用去除函數(shù)優(yōu)化、工藝參數(shù)優(yōu)化等實現(xiàn)面形符合PSD 評價需求,對PSD 影響因素進(jìn)行綜合分析較少。本文主要通過數(shù)值方法生成隨機(jī)表面輪廓,模擬光學(xué)表面,分析相應(yīng)參數(shù)對PSD 的影響,同時對典型路徑下的PSD 曲線進(jìn)行分析,為PSD 評價控制提供技術(shù)支撐。

      1 PSD 分析及光學(xué)要求

      PSD 作為一種光學(xué)零件評價方式,并非是一個新的物理量,而是將面形輪廓檢測的數(shù)據(jù)在去除基礎(chǔ)面形后進(jìn)行傅里葉變換,采用統(tǒng)計學(xué)原理,分析各頻率誤差幅值在相應(yīng)頻率上的總和。PSD 為一種統(tǒng)計學(xué)上的分布評價,與檢測口徑?jīng)]有關(guān)聯(lián)。其定義為

      式中:fx為空間頻率;下標(biāo)x指的是一維方向;Z(x)為檢測的輪廓;L為采樣長度。

      針對二維數(shù)據(jù),相應(yīng)地擴(kuò)展到二維PSD 定義為

      式中:fx,fy分別對應(yīng)x,y方向上的空間頻率;A為采樣長度對應(yīng)的面積。

      通常采用PSD 作為指導(dǎo)零件加工主要參考特征曲線,對所檢測的曲線進(jìn)行評判。一般要求檢測曲線的PSD 曲線低于特征曲線,即要求:

      式中:A為比例系數(shù);B為冪指數(shù);C為最小空間頻率;D為最大空間頻率。相應(yīng)的系數(shù)以及空間頻率可以根據(jù)光學(xué)標(biāo)準(zhǔn)[1]進(jìn)行確定,滿足公式(3)的光學(xué)元件面形,PSD 曲線則符合要求。

      2 面形輪廓光學(xué)PSD 分析

      根據(jù)國際半導(dǎo)體協(xié)會標(biāo)準(zhǔn)《從表面輪廓數(shù)據(jù)評估功率譜密度和相關(guān)加工參數(shù)的指南》[13]中對表面輪廓的定義,一條輪廓曲線可以采用下式進(jìn)行表示:

      式中:Z(x)為輪廓表面;A為表面輪廓的振幅函數(shù);fx為空間頻率函數(shù);φ為相位函數(shù)。根據(jù)不同的計算方式可以計算隨機(jī)表面的RMS,RMS Slope,PV 以及PSD 等[13]。本文采用常量代替輪廓曲線中相應(yīng)振幅函數(shù)、頻率函數(shù)、相位函數(shù),分析光學(xué)表面輪廓幅值、頻率、相位等對PSD 曲線的相應(yīng)變化。

      隨機(jī)輪廓曲線表面振幅對PSD 曲線的影響如圖1 所示。從圖1 可以看出,在頻率相同前提下,隨著振幅函數(shù)A的變化,PSD 曲線整體出現(xiàn)了幅值方向的偏移,同時偏移的量與幅值成比例關(guān)系。說明輪廓曲線的幅值變化直接影響PSD 曲線的幅值,相應(yīng)幅值變化與輪廓曲線均方根RMS 存在關(guān)聯(lián)性。因此,為了較好地控制面形PSD 曲線,光學(xué)表面的RMS 盡可能低。

      圖 1 隨機(jī)輪廓曲線表面振幅對PSD 曲線影響Fig.1 Effect of random profile amplitude on PSD curves

      輪廓曲線中頻率fx變化對PSD 的影響如圖2所示。從圖2 可以看出,在幅值不變的情況下,隨著頻率函數(shù)的變化,PSD 曲線峰值的位置發(fā)生偏移,偏移的量與輪廓曲線空間頻率位置對應(yīng)。隨著頻率的升高,尖峰的寬度也隨之收窄。因此,在傳統(tǒng)PSD 曲線中常常看見在高頻段峰值變化,發(fā)生聚攏效應(yīng),這與PSD 坐標(biāo)軸對數(shù)有關(guān)。

      圖 2 隨機(jī)輪廓曲線頻率對PSD 曲線影響Fig.2 Effect of random profile frequency on PSD curves

      輪廓曲線相位系數(shù) φ對PSD 曲線的影響如圖3 所示。從圖3 可以看出,相位系數(shù) φ發(fā)生變化,PSD 曲線上峰值對應(yīng)的頻率和峰值大小基本一致,尖峰的半帶寬也一致。因此,輪廓曲線的相位變化對PSD 曲線幅值及頻率基本沒有影響。

      圖 3 隨機(jī)輪廓曲線相位對PSD 曲線影響Fig.3 Effect of random profile phase on PSD curves

      綜上所述,隨機(jī)輪廓曲線幅值變化影響PSD曲線幅值大小,隨機(jī)輪廓頻率變化可使PSD 曲線峰值相應(yīng)地移動。因此,光學(xué)加工表面需要控制面形輪廓的幅值,同時避免出現(xiàn)規(guī)則性空間頻率分布。

      采用 e-x函數(shù)及rand(1)分別取代隨機(jī)輪廓曲線Z(x)=Acos(2πfxx+φ)中的振幅函數(shù)及頻率函數(shù),并對其進(jìn)行PSD 曲線分析,相應(yīng)的模擬結(jié)果如圖4 所示。從圖4 可以看出,采用rand(1)生成的輪廓曲線,PSD 曲線沒有出現(xiàn)明顯的尖峰,但是在高頻段存在震蕩;采用隨機(jī)頻率和幅值逐漸變小的輪廓曲線,PSD 曲線呈現(xiàn)幅值減小,同時在高頻段也得到了抑制。隨機(jī)表面幅值降低可以理解為輪廓曲線RMS 值降低,這表明RMS 與PSD 之間存在關(guān)聯(lián)[14-16]。

      圖 4 隨機(jī)頻率以及幅值下降對PSD 曲線影響Fig.4 Effect of random frequency and amplitude decrease on PSD curves

      為深入研究隨機(jī)表面RMS,RMS slope 與隨機(jī)輪廓曲線之間的關(guān)系,采用高斯型隨機(jī)[17]方式生成了6 條RMS 接近的隨機(jī)輪廓曲線(采樣長度50 mm,數(shù)據(jù)量10 000),如圖5 所示。評估相應(yīng)輪廓曲線的RMS、RMS slope、自相關(guān)長度,如表1 所示。

      圖 5 生成的6 條隨機(jī)輪廓曲線Fig.5 Generated six curves of random profile

      表 1 6 條RMS 接近的隨機(jī)輪廓評價參數(shù)Table 1 Evaluation parameters of six curves of random profile with RMS approximation

      從表1 中可以看出,RMS 基本接近條件下,RMS slope 與自相關(guān)長度總體上呈現(xiàn)出負(fù)相關(guān)特性,如圖6 所示。從圖6(a)中可以看出,在RMS接近的隨機(jī)輪廓曲線上,PSD 隨著RMS slope 減小而下降,對PSD 曲線進(jìn)行線性擬合,相應(yīng)結(jié)果如圖6(b)所示。從圖6(b)中可看出,斜率變化趨勢與RMS Slope 隨隨機(jī)輪廓曲線的自相關(guān)長度變化趨勢一致。

      圖 6 PSD 曲線與RMS,RMS Slope 之間關(guān)系Fig.6 Relationship between PSD curves with RMS and RMS Slope

      3 典型數(shù)控路徑的PSD 分析

      隨著數(shù)控加工拋光設(shè)備的應(yīng)用,長線軌跡諸如在數(shù)控拋光過程中常見的螺旋線、柵格線、同心圓軌跡等,該類軌跡共同的特點(diǎn)是表達(dá)式簡單,數(shù)控設(shè)備易于實現(xiàn)。隨著數(shù)控技術(shù)的發(fā)展,短線軌跡得到進(jìn)一步研發(fā),諸如希爾伯特軌跡Peano 路徑,偽隨機(jī)路徑等。這些路徑的開發(fā),拓展了數(shù)控加工的使用范圍,提供了新的工藝方案,采用該類軌跡在高精度局部面形修正時發(fā)揮出極大的作用。相關(guān)文獻(xiàn)表明,可通過加工軌跡優(yōu)化相應(yīng)面形參數(shù)[15-15]。針對不同加工路徑對PSD 影響分析的缺失,分析數(shù)控軌跡對PSD 的影響,可采用拋光后的平面鏡(φ50 mm,ZF62)進(jìn)行典型路徑拋光實驗。本文分析的幾種典型路徑如圖7 所示。

      采用Optotech MCP250 氣囊拋光設(shè)備,采用間隔一致1.5 mm,去除量一致的加工方法,采用干涉儀記錄拋光前后的面形并作差。采用螺旋線軌跡加工的面形及相應(yīng)的PSD 曲線如圖8 所示。從圖8可以看出,在X方向、Y方向上PSD 曲線均存在一個峰值,且與峰值對應(yīng)的空間頻率一致。分析發(fā)現(xiàn),該峰值與螺旋線軌跡間距相對應(yīng),同時在中、高頻區(qū)域均表現(xiàn)出一定的震蕩,說明采用螺旋線軌跡容易引入規(guī)則性頻率誤差。

      圖 7 幾種典型數(shù)控加工路徑示意圖Fig.7 Diagram of several typical NC machining paths

      采用柵格軌跡加工的面形及相應(yīng)的PSD 曲線如圖9 所示。從圖9 可看出,在X方向上存在一個PSD 峰值,而Y方向則沒有出現(xiàn)明顯峰值。分析發(fā)現(xiàn),X方向上峰值對應(yīng)的空間頻率與柵格加工的步距接近,說明采用柵格線路徑在相應(yīng)的軌跡運(yùn)動方向上會引入方向性頻率誤差。

      采用偽隨機(jī)路徑加工的零件面形及相應(yīng)的PSD 曲線如圖10 所示。從圖10 可以看出,在相同步距下,與柵格線軌跡相比,偽隨機(jī)路徑下的PSD曲線在X、Y方向均沒有出現(xiàn)特異性峰值,PSD 上高頻區(qū)域存在明顯的震蕩,說明采用偽隨機(jī)路徑加工能夠抑制PSD 特征尖峰。但是,偽隨機(jī)路徑加工為非連貫加工,屬于短線加工,破壞了加工速度場分布,導(dǎo)致PSD 曲線存在一定的震蕩。因此,在采用偽隨機(jī)路徑加工時需要對駐留時間等進(jìn)行精確控制。

      圖 9 柵格線軌跡下的PSD 曲線分析Fig.9 PSD curve analysis with grid line path

      圖 10 偽隨機(jī)軌跡下的PSD 曲線Fig.10 PSD curve with pseudorandom path

      采用Peano 路徑加工的零件面形及相應(yīng)的PSD曲線如圖11 所示。從圖11 可以看出,Peano 路徑同為短線加工路徑,在相同的去除量下,PSD 曲線與偽隨機(jī)路徑加工的面形接近,PSD 曲線上沒有表現(xiàn)出相應(yīng)的峰值特征。說明采用Peano 路徑亦能抑制特定頻率的誤差,可得到較好的PSD 曲線。

      圖 11 Peano 軌跡下的PSD 曲線Fig.11 PSD curve with Peano path

      綜上所述,根據(jù)典型數(shù)控加工路徑加工的面形PSD 曲線可以看出:長線路徑在控制低中頻誤差時具有一定優(yōu)勢,但長線路徑本身容易引入與步距空間頻率對應(yīng)的PSD 峰值,且易造成光學(xué)元件在特定頻率下不合格;短線路徑因為空間頻率分散,能夠有效抑制加工路徑引起的PSD 峰值出現(xiàn),但因短線路徑加工的非連續(xù)性,導(dǎo)致在高頻段誤差容易震蕩。因此,結(jié)合這兩類加工軌跡對PSD的影響特征,可以針對性地進(jìn)行相互補(bǔ)充,通過采用不同的軌跡加工方法,可實現(xiàn)面形誤差收斂至合格范圍[5]。

      4 結(jié)論

      本文采用模擬方式分析了隨機(jī)輪廓曲線振幅、相位、頻率等對PSD 曲線的影響,采用高斯型生成RMS 接近的隨機(jī)輪廓,分析其對PSD 曲線、RMS Slope 等的影響,同時分析了4 種典型數(shù)控拋光軌跡對PSD 的影響。根據(jù)分析結(jié)果,可以得出以下結(jié)論:

      1)PSD 曲線整體上隨著隨機(jī)輪廓幅值升高而升高。隨機(jī)輪廓頻率變化可導(dǎo)致PSD 曲線峰值位置變化,不改變峰值大小,隨機(jī)輪廓的相位對PSD曲線基本無影響。因此,在PSD 上需要控制零件表面誤差幅值,同時避免規(guī)律性誤差出現(xiàn)。

      2)針對高斯型和RMS 接近的隨機(jī)輪廓曲線,輪廓曲線自相關(guān)長度越長,PSD 曲線高頻段幅值越小,RMS Slope、PSD 隨著自相關(guān)長度增加而減小。

      3)典型數(shù)控加工軌跡表明,長程軌跡因空間頻率的規(guī)律性,容易造成PSD 在相應(yīng)的空間頻率上出現(xiàn)不合格區(qū)域,短程軌跡則能避免該問題,是避免規(guī)律性誤差的有效措施。

      猜你喜歡
      空間頻率面形輪廓
      反射鏡面形三坐標(biāo)白光掃描檢測精度研究
      使用最小二乘迭代相移方法測量透明元件*
      OPENCV輪廓識別研究與實踐
      基于稀疏貝葉斯的多跳頻信號二維波達(dá)方向估計
      基于實時輪廓誤差估算的數(shù)控系統(tǒng)輪廓控制
      超光譜儀光柵面形對光譜性能影響的仿真分析
      采樣點(diǎn)分布對基于面形斜率徑向基模型的自由曲面擬合精度的影響
      空間頻率變化對不同年齡段正常眼圖形視覺誘發(fā)電位的影響
      在線學(xué)習(xí)機(jī)制下的Snake輪廓跟蹤
      基于人眼視覺特性的濾波器空間頻率的計算方法及其在彩色圖像上的應(yīng)用
      胶南市| 兴业县| 巨鹿县| 黎城县| 淮阳县| 富顺县| 临沧市| 海兴县| 瑞丽市| 民勤县| 永济市| 磐石市| 陇南市| 容城县| 永济市| 疏附县| 阿拉尔市| 中西区| 台江县| 武胜县| 东明县| 宣城市| 徐州市| 镇巴县| 广东省| 淮安市| 乌什县| 宝鸡市| 白沙| 湛江市| 田阳县| 翁源县| 雷州市| 高尔夫| 耿马| 丹巴县| 凤城市| 孝感市| 通州区| 巩义市| 平潭县|