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      風(fēng)輪不平衡的風(fēng)電機(jī)組機(jī)械振動信號頻域特性分析

      2022-09-13 05:56:42秦思遠(yuǎn)李崢峰
      可再生能源 2022年9期
      關(guān)鍵詞:風(fēng)輪機(jī)艙頻域

      秦思遠(yuǎn),李崢峰

      (中廣核新能源控股有限公司,北京 100071)

      0 引言

      隨著風(fēng)電機(jī)組裝機(jī)容量逐年上升,風(fēng)電已經(jīng)成為電力行業(yè)不可或缺的重要組成部分。風(fēng)輪是風(fēng)電機(jī)組中能量交換的媒介,隨著風(fēng)電機(jī)組機(jī)械部件尺寸的增加,微小的故障也可能產(chǎn)生較大的響應(yīng)。因此,風(fēng)輪不平衡所帶來的影響越來越嚴(yán)重,在風(fēng)電機(jī)組設(shè)計和維護(hù)中,風(fēng)輪的健康狀態(tài)受到廣泛關(guān)注。對于風(fēng)輪不平衡的故障診斷,振動和載荷分析是必不可少的環(huán)節(jié),分析風(fēng)輪不平衡狀態(tài)下的機(jī)組振動情況,降低風(fēng)電機(jī)組故障率和維護(hù)成本已經(jīng)成為風(fēng)電領(lǐng)域的熱點問題[1]。

      研究人員針對風(fēng)輪不平衡信號分析和故障診斷開展了一系列研究,形成了基于電信號和載荷信號的兩種思路。文獻(xiàn)[2],[3]對不同程度下風(fēng)輪不平衡故障的電信號進(jìn)行對比分析,并應(yīng)用于故障診斷中。文獻(xiàn)[4]提出了一種基于正則化的風(fēng)輪不平衡故障診斷方法,該方法能夠比較準(zhǔn)確地定位故障的位置和程度,并且在有噪聲影響的情況下還能保持較好的準(zhǔn)確性。文獻(xiàn)[5]以風(fēng)電機(jī)組質(zhì)量不平衡引起的轉(zhuǎn)速變化為切入點,提出了一種基于估計轉(zhuǎn)速值和支持向量機(jī)的風(fēng)輪質(zhì)量不平衡故障診斷方法。文獻(xiàn)[6]提出了一種基于BP_Adaboost算法的風(fēng)輪不平衡檢測方法,該方法可以有效檢測風(fēng)電機(jī)組葉片的覆冰故障,并通過實驗證明了該算法的有效性。文獻(xiàn)[7]分析了氣動不平衡下風(fēng)電機(jī)組的葉片載荷,同時驗證了氣動不平衡對功率系數(shù)、尾流和葉片載荷的影響。文獻(xiàn)[8]結(jié)合序列跟蹤法和功率譜密度法,通過分析氣動轉(zhuǎn)矩來檢測不平衡故障。文獻(xiàn)[9]采集了風(fēng)電機(jī)組定子電流信號,進(jìn)行頻域分析后,將其特征作為風(fēng)輪不平衡故障診斷的依據(jù)。通過對文獻(xiàn)的分析,可以看出,針對風(fēng)輪在各種不平衡類型下的故障特性研究尚不充分。

      本文通過GH Bladed仿真軟件,搭建了3MW風(fēng)電機(jī)組模型,設(shè)定不同風(fēng)輪不平衡故障工況進(jìn)行仿真,選取風(fēng)電機(jī)組中容易測量的機(jī)艙振動加速度信號作為分析對象,分析其頻域特性,判別其作為風(fēng)輪不平衡故障診斷判據(jù)的合理性。

      1 風(fēng)輪不平衡分析

      風(fēng)電機(jī)組風(fēng)輪不平衡主要表現(xiàn)為兩個方面:風(fēng)輪質(zhì)量不平衡和風(fēng)輪氣動不平衡,分別由不同條件誘發(fā)。葉片在生產(chǎn)、運行過程中容易受到外部因素影響,造成葉片質(zhì)量發(fā)生改變,引起風(fēng)輪質(zhì)量不平衡[10]。風(fēng)輪氣動不平衡源自于葉片之間角度的相對差異,由安裝校準(zhǔn)誤差或變槳執(zhí)行機(jī)構(gòu)偏差造成。

      1.1 風(fēng)電機(jī)組振動分析

      在分析風(fēng)電機(jī)組的振動過程中,可將塔筒等效為懸臂梁,將塔頂設(shè)備等效為質(zhì)量塊,采用假設(shè)模態(tài)法進(jìn)行分析,為了滿足計算量和精度要求,可取模態(tài)階數(shù)n=2[11]。塔筒模型在t時刻,位于z處的連續(xù)模態(tài)函數(shù)為

      式中:φ為塔筒模態(tài)振型;q為塔筒模型等效質(zhì)量塊質(zhì)量;h為塔筒高度。

      由于風(fēng)電機(jī)組塔筒均勻?qū)ΨQ,因此,其在水平方向上具有相同的模態(tài)振型,即:

      構(gòu)造塔筒兩自由度的動力學(xué)方程為

      式中:m*為廣義質(zhì)量;c*為廣義阻尼;k*為廣義剛度;G(t)為 模 態(tài) 幅 值;F*(t)為 廣 義 力。

      塔筒前后方向所受的F*(t)由風(fēng)輪氣動力彎矩MF(t)、軸 向 氣 動 推 力F(t)以 及 由 推 力 使 塔 筒形變后導(dǎo)致的重力彎矩MG(t)組成。

      其中:

      式中:λF為推力彎矩偏移系數(shù);λG為重力彎矩偏移系數(shù);g為重力加速度。

      當(dāng)風(fēng)電機(jī)組正常運行,風(fēng)輪為均勻?qū)ΨQ的旋轉(zhuǎn)平面,其在X軸方向的F*(t)為零。

      1.2 風(fēng)輪質(zhì)量不平衡

      風(fēng)輪質(zhì)量不平衡簡化模型如圖1所示。

      圖1 風(fēng)輪質(zhì)量不平衡簡化模型Fig.1 Simplified model of rotor mass imbalance

      致使葉片質(zhì)量不平衡的因素可以等效為質(zhì)量為mi距風(fēng)輪中心li的質(zhì)量塊。

      質(zhì)量不平衡可以用一個距離風(fēng)輪中心lR的質(zhì)量塊mRlR等效,當(dāng)風(fēng)輪旋轉(zhuǎn)時,額外的質(zhì)量會產(chǎn)生離心力FCR。

      式中:ω為風(fēng)輪旋轉(zhuǎn)角速度。

      不平衡質(zhì)量塊在運行過程中受到重力和離心力作用,風(fēng)輪旋轉(zhuǎn)時,質(zhì)量塊重力方向不變,離心力方向隨轉(zhuǎn)速時刻變化。

      式中:φ0為風(fēng)輪初始方位角。

      離心力引起的水平方向振動頻率為風(fēng)輪轉(zhuǎn)頻,由于離心力的方向總是與風(fēng)輪轉(zhuǎn)矩的切向方向垂直,因此,離心力不會對風(fēng)電機(jī)組的氣動轉(zhuǎn)矩造成影響。

      在重力矩的影響下,不平衡質(zhì)量塊會對風(fēng)輪輸出轉(zhuǎn)矩產(chǎn)生周期性影響,其所受離心力不再平衡,此時,風(fēng)輪X方向受力(t)為

      因此,風(fēng)輪質(zhì)量不平衡會額外引起風(fēng)輪在X方向的受力,并產(chǎn)生受迫振動。

      1.3 風(fēng)輪氣動不平衡

      風(fēng)輪氣動不平衡簡化模型如圖2所示。當(dāng)某一葉片角度異常時,該葉片攻角隨之改變,該葉片所受切向力和軸向力分別變?yōu)楹汀?/p>

      圖2 風(fēng)輪氣動不平衡簡化模型Fig.2 Simplified model of rotor aerodynamic imbalance

      正常葉片切向力的合力Ft0與F′t和F′n數(shù)值相同,方向與F′t相反,風(fēng)輪所受切向合力為

      將失衡風(fēng)輪沿葉片方向積分,得到葉片所受切向合力FTg。隨著風(fēng)輪的轉(zhuǎn)動,F(xiàn)Tg的方向不斷變化,其水平方向的分量F′Tg為

      失衡的葉片所受軸向力只改變了大小,并未改變方向。因此,風(fēng)輪所受軸向合力FN為

      氣動推力變化將改變機(jī)組Y方向的受力,令機(jī)組產(chǎn)生軸向振動,引起機(jī)組在Y軸方向的振動。

      2 信號變換與分解方法

      本文采用快速傅里葉變換方法將時域信號轉(zhuǎn)換為頻域信號,得到頻域信號后,再通過小波變換算法將其分解。通過對原信號的變換可得到一個近似信號An和一組頻率由高到低排列的細(xì)節(jié)信號D1,D2,…,Dn。分析不同尺度下的細(xì)節(jié)信號,能夠更直觀地得到原始信號的特征,實現(xiàn)對近似信號的有效區(qū)分。最后,分析得出頻域信號特征。

      3 風(fēng)輪不平衡信號仿真分析

      GH Bladed仿真軟件可以支持多種風(fēng)模型、控制系統(tǒng)模型和動力響應(yīng)模型,用于模擬實際風(fēng)電機(jī)組的運行狀態(tài)、載荷評估、氣動性能分析等。本文搭建的風(fēng)電機(jī)組仿真模型參數(shù)如表1所示。

      表1 某3MW風(fēng)電機(jī)組主要參數(shù)Table1Main parameters of a3MW wind turbine

      為了對比分析風(fēng)輪不平衡對風(fēng)電機(jī)組的影響,在仿真模型中設(shè)置較為清晰的風(fēng)輪不平衡故障。風(fēng)輪質(zhì)量不平衡故障工況設(shè)置為3個葉片中某一葉片增加葉片質(zhì)量的10%(1300kg)和15%(1950kg),質(zhì)量塊距離輪轂中心為25m;風(fēng)輪氣動不平衡故障工況設(shè)置為某葉片槳距角改變10°和15°;仿真時間設(shè)置為150s,步長設(shè)置為0.05 s,信號從30s開始采樣。為了表述該仿真結(jié)果,建立了如圖3所示的風(fēng)電機(jī)組機(jī)艙振動坐標(biāo)系。

      圖3 風(fēng)電機(jī)組機(jī)艙振動坐標(biāo)系Fig.3 Mechanical coordinate system of wind turbine nacelle

      3.1 質(zhì)量不平衡故障信號分析

      通過GH Bladed仿真與快速傅里葉變換,得到了質(zhì)量不平衡下機(jī)艙振動加速度頻域信號 (圖4),頻域數(shù)據(jù)信息如表2所示。由圖4和表2可知:在正常工況下,y方向加速度在0.23Hz(1P)頻率處的幅值為0.01189m/s2;當(dāng)存在質(zhì)量不平衡時,振動加速度在1P頻率處y方向分別為0.08811m/s2和0.11793m/s2,幅值增幅超過0.1 m/s2,x方向幅值分別為0.25944m/s2和0.367 57m/s2,該變化與理論分析一致;x方向加速度比y方向加速度的增幅大。因此,可以得出質(zhì)量不平衡對x方向振動的影響大于對y方向振動的影響的結(jié)論。

      圖4 質(zhì)量不平衡故障下機(jī)艙振動頻域信號Fig.4 Frequency-domain signal of nacelle vibration in mass imbalance condition

      表2 質(zhì)量不平衡故障機(jī)艙振動頻域數(shù)值對比Table2Comparison of frequency domain vibration data of engine room with mass imbalance fault m/s2

      將頻域信號進(jìn)行小波分解,得到細(xì)節(jié)信號(圖5),圖中第一層A4為近似信號,第二至五層D4-D1依次為高頻到低頻的細(xì)節(jié)信號。通過對比可以看出,近似信號和細(xì)節(jié)信號的幅值在1P頻率處隨著不平衡程度的增加而增大。

      圖5 質(zhì)量不平衡工況下機(jī)艙振動加速度頻域分解圖Fig.5 Frequency domain decomposition diagram of nacelle vibration with mass imbalance fault

      3.2 氣動不平衡故障信號分析

      氣動不平衡時機(jī)艙振動加速度頻域信號如圖6所示,頻域數(shù)據(jù)信息如表3所示。

      圖6 氣動不平衡故障下機(jī)艙振動頻域信號Fig.6 Frequency-domain signal of nacelle vibration in aerodynamic imbalance condition

      由圖6和表3可知:在氣動不平衡15°故障時,x方向振動加速度在0.23Hz頻率處的幅值為0.06942m/s2,y方向振動加速度在0.23頻率處的幅值為0.13036m/s2;在故障情況下,y方向1P幅值的增幅超過了0.1m/s2。因此,氣動不平衡故障對機(jī)艙y方向振動的影響更為強(qiáng)烈。

      表3 氣動不平衡故障機(jī)艙振動頻域數(shù)據(jù)對比Table3Comparison of frequency domain vibration data of engine room with aerodynamic imbalance fault m/s2

      對氣動不平衡工況下的信號進(jìn)行分解,得到如圖7所示的細(xì)節(jié)信號。對于機(jī)艙x方向振動加速度而言,在氣動不平衡工況下,細(xì)節(jié)信號在1P頻率處的幅值均大于正常工況。

      圖7 氣動不平衡故障機(jī)艙振動頻域分解圖Fig.7 Frequency domain decomposition diagram of nacelle vibration with aerodynamic imbalance fault

      3.3 耦合不平衡故障信號分析

      耦合不平衡時機(jī)艙振動加速度頻域信號如圖8所示,頻域數(shù)據(jù)信息如表4所示。由圖8和表4可知,在耦合不平衡時,機(jī)艙振動加速度的變化趨勢接近于氣動不平衡,不同之處在于耦合不平衡故障時,y方向振動頻域信號在0.23Hz頻率處的幅值分別為0.07858m/s2和0.10975m/s2,略小于氣動不平衡,但僅通過頻域信號仍難以區(qū)分。

      圖8 耦合不平衡故障下機(jī)艙振動頻域信號Fig.8 Frequency-domain signal of nacelle vibration in coupled imbalance condition

      表4 耦合不平衡故障機(jī)艙振動頻域數(shù)據(jù)對比Table4Comparison of frequency domain vibration data of coupled imbalanced fault engine roomm/s2

      風(fēng)電機(jī)組耦合不平衡時機(jī)艙振動頻域分解如圖9所示。經(jīng)過小波分解得到的細(xì)節(jié)信號仍然近似于氣動不平衡,但x方向振動加速度的D1和D2層細(xì)節(jié)信號的幅值與氣動不平衡有所差異。在耦合不平衡工況下,隨著氣動不平衡程度增加,這兩層細(xì)節(jié)信號的幅值有所減小,可通過D1,D2層之間的幅值情況區(qū)分氣動不平衡和耦合不平衡。

      圖9 耦合不平衡故障機(jī)艙振動頻域分解圖Fig.9 Frequency domain decomposition diagram of nacelle vibration with coupled imbalance fault

      3.4 風(fēng)輪不平衡時頻域特性對比

      文獻(xiàn)[12]對風(fēng)電機(jī)組風(fēng)輪不平衡工況下的塔頂載荷信號進(jìn)行了時域特性分析,對比不同情況下的仿真結(jié)果,得出了風(fēng)電機(jī)組塔頂側(cè)向載荷的時域信號特征更為明顯的結(jié)論。本文以振動加速度為研究對象,其頻域信號和細(xì)節(jié)信號均有明顯區(qū)別于正常工況的特征,同樣,側(cè)向的振動加速度信號更為明顯,與文獻(xiàn)[12]結(jié)論相一致。但是,對于大多數(shù)風(fēng)電機(jī)組而言,塔頂載荷難以測量,而本文采用的機(jī)艙振動加速度信號測量較為簡便,將其作為故障診斷的判別依據(jù)更有實際應(yīng)用的優(yōu)勢。

      4 結(jié)論

      本文從風(fēng)輪質(zhì)量、氣動和耦合3種風(fēng)輪不平衡工況出發(fā),以風(fēng)電機(jī)組機(jī)艙振動加速度信號為研究對象,通過比較分析頻域信號和細(xì)節(jié)信號,基于本文的坐標(biāo)系,得到如下結(jié)論。

      ①風(fēng)輪質(zhì)量不平衡對機(jī)艙x方向振動加速度的影響大于對y方向的影響,振動加速度頻域信號和細(xì)節(jié)信號均可以對質(zhì)量不平衡故障進(jìn)行有效區(qū)分。氣動不平衡對機(jī)艙振動加速度的影響比質(zhì)量不平衡更大,尤其是對機(jī)艙y方向的影響,對細(xì)節(jié)信號的幅值和波動程度影響均較大。

      ②風(fēng)輪耦合不平衡對機(jī)艙振動加速度的影響近似于氣動不平衡故障的影響,但是,其x方向的振動加速度細(xì)節(jié)信號的低頻分量具有一定差異,其幅值隨氣動不平衡程度的增加有所減小,因此x方向的振動加速度的細(xì)節(jié)信號更適合作為耦合不平衡的判別依據(jù)。

      ③風(fēng)電機(jī)組機(jī)艙振動加速度頻域信號特性明顯,測量方便,作為故障診斷的判別依據(jù)更有優(yōu)勢。

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