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    基于L-系統(tǒng)的虛擬植物建模研究

    2022-09-08 01:48:02孫永香周筑南
    電子元器件與信息技術 2022年6期
    關鍵詞:字符串樹干根系

    孫永香,周筑南*

    山東農(nóng)業(yè)大學信息科學與工程學院,山東 泰安,271018

    0 引言

    虛擬植物是虛擬現(xiàn)實技術在農(nóng)業(yè)領域應用的前沿課題。結合了植物學理論的虛擬植物是以計算機為工具,對植物生長過程進行動態(tài)建模與仿真,其目的在于通過對虛擬植物生長過程的計算機模擬,分析影響植物生長發(fā)育的內在和外在的因素,研究植物生長機理,以便科學地指導農(nóng)業(yè)生產(chǎn)增質增效。

    隨著智慧農(nóng)業(yè)的快速發(fā)展,虛擬植物在農(nóng)業(yè)科學研究、生產(chǎn)建設和教育教學等領域發(fā)揮著越來越重要的作用。

    (1)虛擬植物為精準農(nóng)業(yè)提供了有力支撐。精準農(nóng)業(yè)是智慧農(nóng)業(yè)的基礎,也是農(nóng)業(yè)智能化的前提。虛擬植物建模技術為精準農(nóng)業(yè)的發(fā)展提供了精確的模型,是研究農(nóng)業(yè)問題中定量規(guī)律的關鍵工具[1]。與傳統(tǒng)的研究方法相比,植物模型在精確性研究方面具有得天獨厚的優(yōu)勢。例如,植物間作種植形成了異質冠層空間結構,帶來的作物生長、表型和光截獲的行間差異,以往的研究少有對其定量化分析,而李雙偉等人借助田間觀測數(shù)據(jù)構建植物功能-結構模型(Functional-Structural Plant Model,F(xiàn)SPM),量化了間作系統(tǒng)中光截獲的行間差異[2]。

    (2)基于虛擬植物的農(nóng)業(yè)虛擬實驗提高了農(nóng)業(yè)領域研究的效率。農(nóng)業(yè)虛擬實驗是一種全新的農(nóng)業(yè)研究方法,在計算機中模擬現(xiàn)實實驗室中費時、費力、昂貴的試驗,從而大大降低實驗成本,縮短實驗周期。例如,在傳統(tǒng)的農(nóng)作物品質改良實驗中,至少要觀察農(nóng)作物的一個生育期,借助高速的計算機系統(tǒng),幾分鐘就能呈現(xiàn)出農(nóng)作物生長的全過程。

    (3)為農(nóng)業(yè)教學和農(nóng)技推廣提供了先進手段。將農(nóng)業(yè)教學中的植物解剖、修剪、嫁接等課程在計算機中進行三維仿真,使教學過程更加形象、直觀、生動,使學生或農(nóng)民更易理解和掌握這些農(nóng)業(yè)技能[3]。

    1 L-系統(tǒng)建模理論

    虛擬植物建模融合了計算機虛擬現(xiàn)實技術、計算機圖形學、植物學和環(huán)境生物學等多門學科。眾多科學家提出了許多模擬植物的方法和模型,并開發(fā)了許多植物模擬軟件,其中研究比較深入的是基于L-系統(tǒng)的植物建模理論。

    L-系統(tǒng)(L-system)是表達植物形態(tài)和生長的數(shù)學模型,它以形式化的語言描述植物發(fā)育進化過程的拓撲結構。L-系統(tǒng)核心思想是字符迭代替換和字符圖形解釋,即用符號與植物結構相對應,由產(chǎn)生式生成的字符串(又稱為句子)代表植物,而生成字符數(shù)的過程則描述植物的生長發(fā)育過程。

    1.1 L-系統(tǒng)的定義與圖形解釋

    L-系統(tǒng)是一個四元組G=<V,g,ω,P >,其中V是符號的有限集合,稱為字母表或字符表;g是環(huán)境符號(一組常量符號集合),可以缺省;ω是初始狀態(tài)串(又稱為公理);P由一組產(chǎn)生式(即規(guī)則)組成的集合(又稱產(chǎn)生式集)。

    首先,L-系統(tǒng)從公理出發(fā),根據(jù)產(chǎn)生式,進行有限次字符迭代替換,生成新的字符串。例如:對于V={a,b},ω=a,P={a→b,b→ba},從公理a出發(fā),第1次迭代,根據(jù)產(chǎn)生式a→b,a替換為b,生成字符串b;第2次迭代,根據(jù)產(chǎn)生式b→ba,b替換為ba,生成字符串ba;第3次迭代,根據(jù)產(chǎn)生式b→ba,b替換為ba,根據(jù)產(chǎn)生式a→b,a替換為b,生成字符串bab。然后,對生成的字符串進行幾何圖形解釋,就能生成非常復雜的圖形,例如a代表枝條,b代表葉片。

    如果是模擬三維植物,則要用到三維空間正交向量軸,如圖1所示。

    圖1 空間方向及旋轉示意圖

    L-系統(tǒng)目前較為通用的一組符號解釋如表1所示,其中,存入棧中的信息包括當前位置和方向,還有即將畫的圖形的顏色、寬度等其他屬性。

    表1 L-系統(tǒng)符號解釋

    1.2 L-系統(tǒng)算法

    L-系統(tǒng)算法流程如圖2所示。首先,設計L-系統(tǒng),根據(jù)所模擬的植物,給出相應的公理、產(chǎn)生式、初始角度和迭代參數(shù)等,這是植物建模的關鍵一步;然后,循環(huán)執(zhí)行字符迭代替換;最后,對迭代生成的字符串進行圖形解釋,畫出最終圖形[4]。

    圖2 L-系統(tǒng)算法流程圖

    例如,對于參數(shù)設定如下的L-system1系統(tǒng)。

    其中,P1和P2兩個產(chǎn)生式分別模擬由從頂端生出兩段新枝和內節(jié)點的長高,此L-系統(tǒng)模擬出植物如圖3所示。

    圖3 虛擬植物模擬

    不同植物的形態(tài)結構和內在的生長機理不同,另外植物生長與環(huán)境因素也密不可分。因此,產(chǎn)生式不但要描述出植物結構的拓撲關系,還要有各自形態(tài)的變化,可以通過設置不同的產(chǎn)生式和不同的符號參數(shù)來描述不同虛擬植物的生長過程。植物結構中不同器官,例如樹干、根系、花朵、葉片和果實等生長過程均可基于L-系統(tǒng)進行模擬。例如用字母M代表主干;字母B代表分枝;字母L代表葉片;字母F代表花朵等[5]。

    2 基于L-系統(tǒng)的虛擬植物建模

    植物生長是一個內在因素和外部環(huán)境相互作用的結果,為真實地描述這一復雜過程,科學家們先后擴展了多種不同形式的L-系統(tǒng),包括確定L-系統(tǒng)、隨機L-系統(tǒng)、參數(shù)L-系統(tǒng)、開放L-系統(tǒng)等。在實際應用中,根據(jù)研究目標的不同,靈活運用不同的L-系統(tǒng)。

    2.1 樹干建模

    最初的L系統(tǒng)廣泛應用于植物樹干建模中,其能有效地描述樹干的拓撲結構,并能很好地表達植物的結構特征[6-7]。對于樹干建模,可以選擇參數(shù)化隨機L-系統(tǒng)。例如,使用下面的參數(shù)化隨機L-system2系統(tǒng)來描述樹干的修剪。

    (1)產(chǎn)生式P1用于描述樹枝的生長發(fā)育,每長出一個枝段(F),則有兩個新的生長頂點(B);產(chǎn)生式P2和P3分別用于描述頂點B的正常生長方式和處于休眠狀態(tài)。

    (2)參數(shù)t用于指定樹干節(jié)間的長度;角度值指定了生長的新頂點相對于新節(jié)間的方向角。

    (3)t<max和t>min是條件表達式,t<max表示如果節(jié)間長度大于長度上限值max,則阻止枝條的生成;t>min表示如果節(jié)間長度小于長度下限值min,則停止頂點B的休眠。

    (4)常數(shù)s1和s2(s1<1,s2<1)用于表達枝條在生長過程中,其節(jié)間長度的逐漸遞減。

    上述L-系統(tǒng)在沒有加入修剪參數(shù)時,其模擬的植物形態(tài)如圖4(a)所示;在加入修剪參數(shù)后,其模擬的植物形態(tài)如圖4(b)所示。

    圖4 植物樹干建模

    2.2 根系建模

    植物根系是植物與環(huán)境進行交流的重要器官,影響著整株植物的生長發(fā)育。但根系大多生長在土壤中,處于地下、不可見,因此對根系的研究遠不如地面上部分直觀和便利。與植物的其他器官類似,使用L-系統(tǒng)同樣可以很好地完成植物根系建模[8-9]。如果使用如下隨機L-system3系統(tǒng)描述植物根系,則其模擬結果如圖5所示。

    圖5 植物根系模擬

    2.3 長有葉子、花朵和果實的植物建模

    葉子、花朵和果實也是植物的主要組成器官,它們同樣可以采用L-系統(tǒng)進行建模,只是設定的規(guī)則和參數(shù)不同,根據(jù)不同的需求,賦予字符不同的圖形意義,如橢圓形或者多邊形的曲面表示葉子、球體表示果實等[10]。各種類型L-系統(tǒng)的有機組合可以用來表達具有葉子、花朵和果實的虛擬植物。對于下面L-system4系統(tǒng)的組合,模擬了一株長葉、開花和結果的植物形態(tài),如圖6所示。

    圖6 具有葉子、花朵和果實的虛擬植物

    其中:B、Bng代表枝條;L代表葉子;FL1,F(xiàn)L2,F(xiàn)L3,F(xiàn)L4代表不同形狀的花朵;PI1,PI2代表不同花蕊;F代表果實;參數(shù)t為生長因子。

    3 總結

    在智能化時代,虛擬植物的研究和應用已經(jīng)得到了快速且充足的發(fā)展。通過構造不同的L-系統(tǒng)來模擬植物生長過程中的一些生理特征,是虛擬植物建模的重要方法之一,但基于L-系統(tǒng)的虛擬植物建模也存在著執(zhí)行迭代效率低、可視化效果不足等缺陷。因此,未來對虛擬植物的建??梢钥紤]利用物聯(lián)網(wǎng)、自動控制、人工智能、多媒體等多學科的交叉融合和多種建模方法的集成。

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