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    基于5G+PLC技術(shù)的電力線載波信號(hào)脈沖干擾抑制方法

    2022-09-06 06:22:18張明棟李明洋謝偉棟高超超
    關(guān)鍵詞:電力線交織網(wǎng)絡(luò)通信

    張明棟, 王 蔚, 李明洋, 謝偉棟, 高超超

    (國(guó)網(wǎng)慶陽(yáng)供電公司, 甘肅 慶陽(yáng) 745000)

    0 引 言

    將電力線作為傳輸介質(zhì)完成數(shù)據(jù)的傳輸, 在現(xiàn)代通訊中發(fā)揮了良好的作用. 但電力線載波信號(hào)傳播過程中, 總是會(huì)出現(xiàn)噪聲大的問題, 使得最終誤碼率較高. 因此, 對(duì)噪聲進(jìn)行相應(yīng)的技術(shù)抑制是當(dāng)前亟待解決的問題.

    文獻(xiàn)[1]通過最佳旋轉(zhuǎn)階次分析接收信號(hào), 并在坐標(biāo)旋轉(zhuǎn)后, 獲取時(shí)頻面的二維分布信息. 利用自適應(yīng)時(shí)變?yōu)V波器, 剔除信號(hào)中的干擾信息; 文獻(xiàn)[2]以認(rèn)知引擎驅(qū)動(dòng)為基礎(chǔ), 構(gòu)建智能系統(tǒng), 從而識(shí)別未知干擾信息, 實(shí)現(xiàn)抗干擾性能的提升; 文獻(xiàn)[3]通過PTS(Predetermined Time System, 預(yù)定時(shí)間標(biāo)準(zhǔn)系統(tǒng))技術(shù), 降低信號(hào)峰均比, 從而加強(qiáng)噪聲和信號(hào)的區(qū)分. 將置0和限幅技術(shù)相結(jié)合, 抑制脈沖噪聲.

    基于上述研究成果, 本文融合了5G技術(shù)和PLC技術(shù), 構(gòu)建電力線載波信號(hào)脈沖干擾抑制方法, 去除電力線載波信號(hào)脈沖干擾, 降低電力線載波信號(hào)傳輸誤碼率.

    1 電力線載波信號(hào)脈沖干擾抑制方法設(shè)計(jì)

    1.1 構(gòu)建5G+PLC網(wǎng)絡(luò)通信模型

    在地下停車場(chǎng)、 密閉空間等區(qū)域, 網(wǎng)絡(luò)穿透能力較弱, 5G信號(hào)無(wú)法覆蓋全空間, 造成網(wǎng)絡(luò)通信質(zhì)量較低[4]. 為了解決這一問題, 提出了5G+PLC技術(shù). PLC技術(shù)使數(shù)據(jù)利用電力線載波信號(hào)傳輸, 極大提升了5G+PLC網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)應(yīng)用的優(yōu)勢(shì)[5].

    5G+PLC網(wǎng)絡(luò)通信模型主要包含5G信號(hào)接收器、 5G信號(hào)轉(zhuǎn)換器、 網(wǎng)絡(luò)發(fā)射器3個(gè)部分, 具體結(jié)構(gòu)如圖 1 所示.

    圖 1 網(wǎng)絡(luò)通信結(jié)構(gòu)圖

    如圖 1 所示, 網(wǎng)絡(luò)通信信號(hào)傳輸過程中需要經(jīng)過多個(gè)環(huán)節(jié). 原始網(wǎng)絡(luò)通信信號(hào)通過接口被5G信號(hào)接收器接收, 通過5G信號(hào)轉(zhuǎn)換器, 再通過電力線分散到電力載波器中轉(zhuǎn)換, 轉(zhuǎn)化完成后通過發(fā)射器發(fā)射信號(hào). 通信信息在每個(gè)傳輸環(huán)節(jié)都被脈沖噪聲干擾, 傳輸線路越長(zhǎng), 傳輸環(huán)節(jié)越多, 噪聲干擾越大, 因此, 在5G通信環(huán)境下, 脈沖噪聲對(duì)信息傳輸?shù)挠绊懼饾u擴(kuò)大. 由于信道傳輸是以模擬信號(hào)進(jìn)行傳遞, 在脈沖噪聲的干擾下, 模擬信號(hào)的波形發(fā)生了改變. 改變后的模擬信號(hào)在到達(dá)接收端后, 會(huì)產(chǎn)生傳遞信號(hào)錯(cuò)誤的情況.

    1.2 識(shí)別脈沖干擾信息

    在電力線載波過程中, 低壓電力線信道上噪聲的波動(dòng)較大, 形成脈沖干擾, 導(dǎo)致電力線載波信號(hào)出現(xiàn)錯(cuò)誤. 將網(wǎng)絡(luò)通信結(jié)構(gòu)中包含的脈沖信號(hào)采集匯總至中頻, 完成處理工作, 接收信號(hào)的模型表示為[6]

    x(t)=s(t)fc+J(t)+N(t),

    (1)

    式中:s(t)和J(t)分別表示調(diào)制前信號(hào)和信號(hào)中的脈沖干擾信息;fc表示信號(hào)的載波頻率; 高斯白噪聲用N(t)表示.

    由于脈沖噪聲是干擾5G網(wǎng)絡(luò)信號(hào)傳輸?shù)闹饕蛩兀?因此只研究電力線載波信號(hào)脈沖干擾信息的抑制方法. 脈沖噪聲是一種復(fù)雜的噪聲, 為了保證脈沖干擾抑制效果良好, 需要建立噪聲分析模型.

    采用加性循環(huán)平穩(wěn)噪聲模型描述復(fù)雜的脈沖干擾噪聲. 將白噪聲設(shè)置為零. 在這個(gè)假設(shè)下, 脈沖噪聲概率密度函數(shù)(PDF)可以表示為

    (2)

    式中:p為噪音出現(xiàn)概率;T為噪聲的采樣時(shí)間間隔;i與θ分別表示時(shí)刻和方差. 從式(2)中可以看出, 這個(gè)噪聲方差是一個(gè)時(shí)變方差. 該時(shí)變方差可以由一個(gè)迭代周期函數(shù)得到

    (3)

    式中:A,C為脈沖噪音種類, 而l表示迭代周期.

    PLC噪聲信道是一個(gè)頻率選擇性衰落信道, 而以上時(shí)變方差產(chǎn)生的噪聲序列無(wú)法準(zhǔn)確將噪聲的頻域特性顯示出來(lái), 因此, 利用頻響濾波器對(duì)噪聲序列進(jìn)行操作, 通過觀測(cè)PLC噪聲的功率譜, 形成頻響函數(shù). 根據(jù)脈沖干擾信號(hào)頻響函數(shù)計(jì)算結(jié)果, 發(fā)現(xiàn)信號(hào)具有拖尾現(xiàn)象.

    研究脈沖信號(hào)波形, 可以認(rèn)識(shí)單個(gè)脈沖, 并記錄其相位、 峰值, 匯總形成脈沖信息統(tǒng)計(jì)表[7].

    在識(shí)別脈沖干擾信息過程中, 需要利用3個(gè)閾值進(jìn)行計(jì)算. 針對(duì)實(shí)際情況合理設(shè)定閾值數(shù)據(jù), 如果其他參數(shù)不出現(xiàn)變化, 閾值數(shù)據(jù)保持不變[8]. 采用最長(zhǎng)距離法聚類處理脈沖, 并且分析每一類別的脈沖信息, 得出脈沖干擾識(shí)別結(jié)果.

    1.3 計(jì)算脈沖噪聲值

    針對(duì)電力線載波信號(hào)脈沖干擾信息, 計(jì)算脈沖噪聲, 具體的計(jì)算流程如圖 2 所示.

    圖 2 算法流程

    脈沖噪聲具有稀疏性的特點(diǎn), 因此可以表示為

    ip=argimin‖i‖0s.t. ‖i-θi‖2≤ε.

    (4)

    脈沖噪聲和脈沖噪聲估計(jì)值分別使用i和ip表示, 使用θ表示空子載波矩陣.ε代表一個(gè)正數(shù), 并且與噪聲方差有所關(guān)聯(lián).

    通過正則化方法, 將脈沖噪聲計(jì)算過程轉(zhuǎn)換為

    (5)

    式中:λ表示正則化參數(shù).

    通過最小化優(yōu)化函數(shù)迭代算法, 對(duì)式(5)進(jìn)行求解, 需要將問題轉(zhuǎn)化為包含兩步迭代結(jié)果的公式

    (6)

    式中:ij和ij+1分別表示脈沖噪聲當(dāng)前和下一次的迭代求解值.

    采用閾值函數(shù)H( )判斷脈沖噪聲幅度B(i).函數(shù)H(B(i))的表達(dá)公式為

    (7)

    式中: 函數(shù)的門限值表示為λ0.5, 其具體取值與正則化參數(shù)λ有所關(guān)聯(lián).利用交叉驗(yàn)證的方法, 可以獲取正則化參數(shù)λ的值, 并結(jié)合已知問題稀疏度, 參數(shù)

    (8)

    式中:s表示問題稀疏度用;s+1表示元素降序排序后的順序.

    根據(jù)以上公式, 可以得出脈沖噪聲估計(jì)的迭代求解公式

    ij+1=H(B(ij)),

    (9)

    式中:ij+1,ij分別表示脈沖噪聲的估計(jì)值求解次數(shù). 計(jì)算殘差滿足預(yù)先設(shè)定的閾值后, 便可以輸出脈沖噪聲的估計(jì)值.

    1.4 實(shí)現(xiàn)信號(hào)脈沖干擾抑制

    電力線載波信號(hào)通信時(shí), 脈沖干擾信息具有長(zhǎng)時(shí)延性的特點(diǎn). 采用動(dòng)態(tài)調(diào)整CCA(Clear Channel Access, 信道評(píng)估)門限的機(jī)制, 抑制信號(hào)脈沖干擾, 去除干擾信息, 識(shí)別干擾強(qiáng)度[9]. 具體的CCA門限值需要從仿真實(shí)驗(yàn)中獲取, 通過信噪比的改變, 獲取不同門限值下的信號(hào)傳輸質(zhì)量. 門限值過高或過低都會(huì)使干擾信息的漏檢概率、 虛警概率大幅提升, 因此可以通過選取最優(yōu)門限值, 使誤碼率達(dá)到最低[10].

    在網(wǎng)絡(luò)通信過程中, 通常會(huì)在一些因素的影響下產(chǎn)生比特?cái)?shù)據(jù), 從而造成信息傳輸誤差. 這種情況下, 需要采用一些方法, 將連續(xù)比特分散開來(lái), 使得一幀中的數(shù)據(jù)向其他幀分散. 保證即使網(wǎng)絡(luò)通信過程中比特差錯(cuò)出現(xiàn), 也可以將其分解為長(zhǎng)度很短的差錯(cuò), 由融合信道編碼進(jìn)行糾正, 使得數(shù)據(jù)最大限度恢復(fù). 這一計(jì)算過程通常采用交織技術(shù), 在不改變數(shù)據(jù)內(nèi)容的前提下, 將集中錯(cuò)誤分散化處理. PLC傳輸過程中交織算法的應(yīng)用, 需要將脈沖噪聲進(jìn)行白化處理, 倘若將子載波個(gè)數(shù)用m表示, 并用n表示一個(gè)超幀中的數(shù)量, 從而構(gòu)成nm的交織矩陣, 如圖 3 所示.

    將交織之前的數(shù)據(jù)下標(biāo)分別用i,j表示, 交織之后的數(shù)據(jù)下標(biāo)則表示為I,J, 可以得出交織公式

    (10)

    公式中mod表示為取模操作,n中大于2的第1個(gè)和第2個(gè)質(zhì)數(shù)分別表示為nj、ni,m中第1個(gè)和第2個(gè)質(zhì)數(shù)分別表示為mi、mj, 具體的交織過程如圖 4 所示.

    圖 3 交織矩陣圖

    圖 4 交織示意圖

    交織算法的求解公式為

    (11)

    式中:a,b分別表示i,j的最小非零整數(shù). 交織算法能充分白化脈沖噪聲, 從而抑制信號(hào)脈沖干擾.

    2 實(shí) 驗(yàn)

    2.1 實(shí)驗(yàn)準(zhǔn)備

    通過實(shí)驗(yàn), 測(cè)試文中設(shè)計(jì)的干擾抑制方法的應(yīng)用性能. 在實(shí)際低壓電網(wǎng)中, 建立PLC+5G技術(shù)集成的網(wǎng)絡(luò)通信系統(tǒng). 通信系統(tǒng)相關(guān)參數(shù)如表 1 所示.

    依據(jù)表 1 所示的參數(shù), 完成實(shí)驗(yàn)環(huán)境的設(shè)置. 并在該實(shí)驗(yàn)環(huán)境中設(shè)計(jì)低壓電網(wǎng)絡(luò)拓?fù)浣Y(jié)構(gòu). 將網(wǎng)絡(luò)主干線長(zhǎng)度設(shè)置為20.5 m, 包含兩個(gè)分別為18.1 m, 2.8 m的分支. 一般情況下, 電力線載波信號(hào)脈沖干擾為脈沖噪聲. 針對(duì)噪聲時(shí)域波形進(jìn)行實(shí)際測(cè)量, 并將其表示為圖 5.

    表 1 通信系統(tǒng)參數(shù)

    圖 5 網(wǎng)絡(luò)中實(shí)際采集噪聲

    分析圖 5 可知, 倘若不進(jìn)行干擾抑制處理, 最終的輸出結(jié)果會(huì)出現(xiàn)很多錯(cuò)誤. 為了保證實(shí)驗(yàn)結(jié)果具有說(shuō)服力, 分別選擇文獻(xiàn)[1]方法、 文獻(xiàn)[2] 方法、 文獻(xiàn)[3]方法與本文方法處理噪聲.

    2.2 實(shí)驗(yàn)結(jié)果分析

    脈沖噪聲處理結(jié)果如圖 6 所示.

    分析圖 6 的噪音處理結(jié)果可知, 應(yīng)用本文設(shè)計(jì)方法, 噪音變化幅度極大降低, 噪音得到了良好地去除, 處理效果明顯優(yōu)于其他3種方法.

    圖 6 3種方法的噪音處理結(jié)果對(duì)比

    脈沖干擾抑制方法的應(yīng)用效果, 需要針對(duì)不同方法應(yīng)用后的信噪比變化進(jìn)行分析. 隨著空子載波個(gè)數(shù)的增長(zhǎng), 信噪比變化情況如表 2 所示.

    表 2 不同空子載波個(gè)數(shù)下的估計(jì)信噪比

    4種方法的信噪比全都隨著空子載波個(gè)數(shù)的增加而增長(zhǎng), 本文設(shè)計(jì)方法的估計(jì)信噪比明顯更高, 可以發(fā)揮良好的性能.

    除此之外, 將數(shù)據(jù)傳輸誤碼率作為評(píng)價(jià)指標(biāo), 分析4種干擾抑制方法應(yīng)用后, 電力線載波信號(hào)變化情況, 不同方法的誤碼率變化如圖 7 所示.

    圖 7 不同方法應(yīng)用后誤碼率變化對(duì)比

    如圖 7 所示, 應(yīng)用本文設(shè)計(jì)方法, 誤碼率明顯更低. 通過計(jì)算可知, 本文方法的誤碼率與其他3種方法相比, 分別降低了30.24%, 61.35%, 72.15%. 由此可知, 本文設(shè)計(jì)的脈沖干擾抑制方法具有更好的應(yīng)用效果.

    3 結(jié) 語(yǔ)

    為抑制電力線載波信號(hào)傳播過程中的噪音, 提出基于5G+PLC技術(shù)的電力線載波信號(hào)脈沖干擾抑制方法. 針對(duì)5G+PLC技術(shù)建立的電力線載波, 設(shè)計(jì)智能通信模型, 并計(jì)算脈沖信號(hào)噪聲值, 有效抑制了信號(hào)傳輸過程中的干擾信息. 實(shí)驗(yàn)表明, 應(yīng)用本文設(shè)計(jì)方法, 噪音變化幅度極大降低, 噪音得到了良好地去除, 誤碼率亦有所降低, 達(dá)到了預(yù)期效果, 有助于電力線載波信號(hào)更順暢地傳播, 提高通訊質(zhì)量.

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