巖芯XRF掃描在湖泊年紋層研究中的應(yīng)用
——以青藏高原東南緣新路海為例*

秦 蓉，劉麗媛，王晶晶，劉興起，張 琪，馮盛楠

(首都師范大學(xué)資源環(huán)境與旅游學(xué)院，北京 100048)

湖泊年紋層是指以年為周期的層狀沉積物，是一種保存完好的原生沉積結(jié)構(gòu)單元[1]，同冰芯、石筍和樹(shù)輪一樣，可以獲得年際乃至季節(jié)性的高分辨率古氣候環(huán)境變化信息[2-5]. 近百年來(lái)，有關(guān)湖泊年紋層的研究主要集中在歐洲、北美[6-7]，我國(guó)的年紋層湖泊研究開(kāi)展雖較晚，但隨著研究的開(kāi)展，越來(lái)越多的年紋層湖泊被發(fā)現(xiàn)，主要有青藏高原的新路海[8]、蘇干湖[9]、庫(kù)賽湖[10-11]、江錯(cuò)[12]，東北的二龍灣[13]、四海龍灣[14]和小龍灣[15-16]，以及河北壩上高原的安固里淖[17].

前人采用傳統(tǒng)的紋層大薄片法，對(duì)青藏高原東南緣新路海的紋層年代學(xué)、紋層厚度的氣候指示意義、160年以來(lái)的氣候演化及其驅(qū)動(dòng)機(jī)制等方面做了深入的研究[8]. 本研究將對(duì)新路海巖芯進(jìn)行XRF掃描分析，利用X射線圖像所獲得的明暗層、Rad峰值、Fe和Zr元素峰值標(biāo)記方法，確定紋層厚度，進(jìn)行紋層計(jì)年；從微觀尺度上，利用薄片μ-XRF元素掃描解釋年紋層的形成機(jī)理；闡釋紋層厚度的氣候指示意義，對(duì)新路海近100年的氣候演化進(jìn)行重建，并與前人的結(jié)果及其他記錄進(jìn)行對(duì)比，探討其驅(qū)動(dòng)機(jī)制. 本研究不僅能夠?yàn)槔肵RF技術(shù)進(jìn)行其他湖泊年紋層的研究提供借鑒，而且能夠?yàn)檫M(jìn)一步利用新路海年紋層進(jìn)行更長(zhǎng)時(shí)間尺度的古氣候環(huán)境研究提供科學(xué)依據(jù).

1 研究區(qū)概況

新路海(31°50′～31°51′N(xiāo)，99°6′～99°7′E)位于青藏高原東南部甘孜藏族自治州德格縣境內(nèi)，是我國(guó)最大的冰川終磧堰塞湖. 湖面海拔4040 m，湖泊面積為3.3 km2，流域集水面積80.1 km2，最大水深為66 m(圖1a，1b)[25]. 在地質(zhì)構(gòu)造上，新路海流域位于川西義敦島弧北端的雀兒山地區(qū)，基巖由中-新生代花崗巖組成，巖性以黑云母二長(zhǎng)花崗巖為主體[26]. 湖面從每年11月冰封至翌年3月下旬解凍，結(jié)冰期長(zhǎng)達(dá)半年之久. 該湖泊主要受降水和高山冰雪融水補(bǔ)給，湖泊南部有源于冰川的季節(jié)性河流注入，補(bǔ)給系數(shù)為24，湖水出流為朝曲河，下注玉曲，最終匯入金沙江[25]. 根據(jù)德格縣氣象站1957-2019年的氣象資料(中國(guó)氣象數(shù)據(jù)網(wǎng)http://data.cma.cn)，該地區(qū)年平均氣溫為6.8℃，3-10月月均溫在0℃以上，年平均降水量為626 mm，6-9月為每年的雨季，占全年降水總量的77%(圖 1c). 該湖所在區(qū)域主要受西南季風(fēng)和南支西風(fēng)的影響[27]，夏半年(5-10月)降雨充沛，自5月份西南季風(fēng)的影響逐漸增強(qiáng)，在10月份退出本區(qū)域. 冬半年(11月-次年4月)氣候偏冷干，西風(fēng)環(huán)流微弱，降水較少，以降雪為主，僅為全年降水的8%； 西風(fēng)環(huán)流在印度洋西南季風(fēng)的影響下只能攜帶少量水汽，因此該區(qū)域降水主要受西南季風(fēng)的控制.

2 樣品與方法

2.1 樣品采集

2019年7月利用奧地利產(chǎn)UWITEC重力鉆，在新路海湖心(31°51′N(xiāo)，99°6′E)水深65.4 m處采得3根巖芯(圖 1d)，分別為XLHS-Ⅰ(巖芯長(zhǎng)36 cm)、XLHS-Ⅱ(巖芯長(zhǎng)40 cm)和XLHS-Ⅲ(巖芯長(zhǎng)52 cm)，巖芯保存在PVC管中，運(yùn)回實(shí)驗(yàn)室并儲(chǔ)存于5℃的冰柜中. 用巖芯切割機(jī)沿中軸線對(duì)稱(chēng)將巖芯XLHS-Ⅰ和XLHS-Ⅱ剖開(kāi)，進(jìn)行照相和巖性描述，其中一半用作紋層巖相薄片的制作，另一半用于XRF元素掃描. 將XLHS-Ⅲ巖芯以0.5 cm間隔分樣，用于210Pb/137Cs測(cè)年.

圖1 新路海及取樣位置：新路海在青藏高原的位置(a)、新路海流域地形圖(b)、 德格縣1957-2019年的月均溫度及月均降水量(c)、新路海水深及采樣位置(d)Fig.1 Location of Lake Xinluhai and sampling sites: The location of Lake Xinluhai on the Qinghai-Tibetan Plateau (a); Topographic map of Lake Xinluhai watershed (b); The monthly average temperature and precipitation of 63-year (1957-2019) meteorological data from the Dege Station (c); Water depth of Lake Xinluhai and sampling sites (d)

2.2 巖相薄片制作和紋層計(jì)年

用自制的分樣鏟從巖芯中分割出60 mm×15 mm×15 mm的樣塊(每個(gè)樣塊間互相重合20 mm)，放入70 mm×20 mm×20 mm鋁盒中，用液氮速凍20 min左右后快速放置于冷凍干燥機(jī)中干燥48 h，將干燥的樣塊在通風(fēng)櫥中注膠，注膠完全凝固后的樣塊經(jīng)粘片、切割、粗磨、細(xì)磨、拋光后，制成厚度在50 μm左右的巖相薄片，用于紋層鏡下觀察和計(jì)年.

2.3 210Pb/137Cs測(cè)年

將分好的XLHS-Ⅲ巖芯樣品冷凍干燥后，稱(chēng)取4～5 g的樣品研磨至100目(0.150 mm)左右，裝入5 mL聚乙烯的塑料管中，利用美國(guó)ORTEC公司的高純鍺γ譜儀測(cè)量樣品中210Pb、226Ra和137Cs的比活度.

2.4 XRF巖芯元素掃描

用瑞典產(chǎn)的ITRAX XRF巖芯掃描儀，對(duì)剖開(kāi)的XLHS-Ⅰ和XLHS-Ⅱ巖芯進(jìn)行高分辨率的光學(xué)照相、X射線圖像獲取和元素掃描. 掃描采用銠(Rh)管為放射源，掃描步長(zhǎng)為200 μm， X射線圖像獲取的電壓為60 kV，電流為35 mA，曝光時(shí)間為800 ms；元素掃描時(shí)設(shè)置電壓為30 kV，電流為55 mA，時(shí)間為3 s，元素的相對(duì)含量以cps(counts per second)計(jì).

2.5 紋層薄片μ-XRF掃描

利用布魯克高性能微區(qū)X射線熒光光譜儀(M4 TORNADO)對(duì)紋層薄片進(jìn)行微區(qū)元素面掃描，掃描的電壓設(shè)置為50 kV，掃描步長(zhǎng)為20 μm.

3 結(jié)果

3.1 紋層特征

從顯微鏡下觀察來(lái)看，新路海的紋層整體上由深色、淺色層碎屑紋層交互構(gòu)成(圖2)，相比之下，深色層的厚度較薄、沉積物顆粒較細(xì)，而淺色層的厚度較厚、沉積物顆粒較粗，但深色層和淺色層的界限并不是很清晰，另外個(gè)別層中還存在微層，因此，這些特征必然為利用顯微鏡進(jìn)行紋層計(jì)年帶來(lái)一定的不確定性.

通常X射線通過(guò)高密度成分時(shí)會(huì)產(chǎn)生更高的衰減，指示X射線圖像明暗程度的Rad值變小，獲得的X射線圖像較暗；相反，如果Rad值變大，則獲得的X射線圖像較淺，亮度較大[28]. 新路海巖芯的X射線圖像呈現(xiàn)很好的明暗條帶(圖2)，且界線清晰，表明新路海的紋層由高密度層和低密度層交互構(gòu)成，分別對(duì)應(yīng)于紋層的粗顆粒層和細(xì)顆粒層，高密度層的Rad值明顯比低密度層的Rad值小. XRF巖芯的元素掃描結(jié)果顯示，Zr元素含量相對(duì)高的層對(duì)應(yīng)于X射線圖像暗色層及Rad相對(duì)低的層，反之對(duì)應(yīng)于X射線圖像的明亮層及Rad相對(duì)高的層，而Fe元素則與Zr元素的富集情況相反，即Fe元素含量相對(duì)高的層對(duì)應(yīng)于X射線圖像明亮層及Rad相對(duì)高的層，反之對(duì)應(yīng)于X射線圖像的暗色層及Rad相對(duì)低的層(圖 2). 上述新路海巖芯X射線圖像、XRF掃描的元素特征，為根據(jù)其季節(jié)周期性波動(dòng)特征進(jìn)行紋層計(jì)年提供了可能(圖 2).

圖2 新路海紋層鏡下結(jié)構(gòu)、X射線圖像、Rad值、Zr和Fe元素的XRF掃描結(jié)果Fig.2 Thin-section image, X-radiography and corresponding Rad values, Zr and Fe contents measured by XRF core scanner for varves in Lake Xinluhai

圖3 新路海巖芯紋層的X射線圖像、 Rad值峰值、Zr和Fe元素峰值計(jì)年及 其與 210Pb/137Cs測(cè)年結(jié)果的對(duì)比Fig.3 The varve chronology of Lake Xinluhai based on X-radiography, peak of Rad value, Zr and Fe contents, and its comparison with 210Pb/137Cs dating

3.2 紋層年代學(xué)

根據(jù)X射線圖像的明暗層、Rad值的峰值、Zr和Fe元素峰值標(biāo)記法，對(duì)XHLS-Ⅱ巖芯進(jìn)行紋層計(jì)年. 結(jié)果顯示，不同計(jì)年方法所獲得的年代隨深度的變化曲線基本一致(圖3). 經(jīng)過(guò)多次計(jì)數(shù)，X射線圖像、Rad值、Zr和Fe元素4種紋層計(jì)年方式的計(jì)年結(jié)果分別為100、99、102和99年，綜合計(jì)年結(jié)果為(100±2)年. X射線圖像、Rad峰值計(jì)年、Fe元素峰值的計(jì)年結(jié)果幾乎相同，而Zr元素峰值的計(jì)年結(jié)果比前3種方法多2～3年，這是可能是因?yàn)閆r元素形成于夏季層(見(jiàn)4.1節(jié)的討論)，新路海夏季形成的部分年紋層存在亞層[8]，其與夏季季節(jié)性的降水不均有關(guān)，因此利用Zr元素峰值識(shí)別層時(shí)識(shí)別了亞層，從而導(dǎo)致了其計(jì)年比其他方法的略多. 新路海巖芯的137Cs比活度，自30 cm左右出現(xiàn)并往上開(kāi)始逐漸增加，并在約24 cm處達(dá)到最大值, 這與1963年左右的核試驗(yàn)活躍期相對(duì)應(yīng)；210Pb的CIC模式年齡顯示，24 cm處的年代為1960年，與137Cs峰值對(duì)應(yīng)的1963年基本吻合. 各種紋層的計(jì)年方法顯示，24 cm左右處的紋層計(jì)年平均值為1960，且年代隨深度的變化與210Pb的CIC模式年齡十分吻合，表明基于X射線圖像、Rad峰值、Zr和Fe元素峰值的計(jì)年方法是可靠的.

圖4 新路海紋層薄片μ-XRF的元素面掃描 (紅色條帶指示Si元素富集的粗顆粒層， 綠色條帶指示Fe元素富集的細(xì)顆粒層) Fig.4 μ-XRF element mapping of the thin section in varved Lake Xinluhai (The red band indicates the coarse grain layer enriched in Si and the green band indicates the fine grain layer enriched in Fe)

3.3 μ-XRF掃描

從紋層薄片進(jìn)行的μ-XRF元素面掃描結(jié)果來(lái)看，新路海年紋層中的Si和Fe元素分布具有明顯的差異，Si和Fe元素分別主要賦存在粗顆粒層和細(xì)顆粒層中，從而呈現(xiàn)出以Si元素為主的粗顆粒層和以Fe元素為主的細(xì)顆粒層交替出現(xiàn)的層偶(圖 4).

4 討論

4.1 新路海年紋層的形成機(jī)理

從新路海的紋層結(jié)構(gòu)及元素的分布來(lái)看，新路海的年紋層類(lèi)型為碎屑年紋層，主要是由粗顆粒層和細(xì)顆粒層層偶組成，粗顆粒層相對(duì)較厚，細(xì)顆粒層相對(duì)較薄(圖2)；Si和Zr在粗顆粒層中含量高，而Fe在細(xì)顆粒層含量相對(duì)高(圖2，4). 前人的研究表明，Si主要賦存于砂和粉砂的硅酸鹽礦物和石英(SiO2)中，通常用來(lái)指示粗粉砂和砂粒組分[29]，Zr元素主要存在于致密的抗侵蝕礦物鋯石(ZrSiO4)中[30]，在沉積物中以碎屑顆粒的形式賦存于粗粒沉積組分中[31]；而Fe在黏土礦物中含量較高[32-33]，許多高山冰川湖泊或極地湖泊中的年紋層中都呈現(xiàn)這種元素分異特征[24,32,34]. 年紋層沉積物的物源主要是由徑流輸入，形成粗細(xì)顆粒分異明顯的碎屑年紋層，直接導(dǎo)致元素在不同的季節(jié)層中差異富集. 結(jié)合新路海的氣候環(huán)境條件，本研究認(rèn)為，春、夏季氣溫升高，會(huì)導(dǎo)致雀兒山上的季節(jié)性積雪和部分冰川融化，冰川融水增多，同時(shí)春、夏季降水增多，致使新路海入湖的徑流增大，并攜帶大量碎屑顆粒物質(zhì)進(jìn)入湖泊，入湖后隨著水動(dòng)力條件的減弱，粗顆粒物質(zhì)便在湖泊中沉淀下來(lái)，從而使得賦存在粗顆粒物質(zhì)中的Si和Zr含量增高，由于春、夏季進(jìn)入新路海的物源較豐富，從而形成的粗顆粒層較厚(圖5a)；而到了秋、冬季，溫度降低、降水減少，致使入湖徑流量減少，特別是冬季新路海封凍后，無(wú)物源補(bǔ)給，湖水中存在的細(xì)顆粒懸浮物會(huì)在整個(gè)冬季緩慢沉淀，形成賦存Fe的細(xì)顆粒層，由于湖面冰封河流斷流，湖中無(wú)物源補(bǔ)給，因此形成的細(xì)顆粒層較薄(圖5b). 因此，本研究認(rèn)為新路海的紋層中，較厚且Zr和Si元素高的粗顆粒層形成于春、夏季，而較薄且Fe含量高的細(xì)顆粒層形成于秋、冬季.

圖5 新路海年紋層形成過(guò)程示意圖Fig.5 The sedimentary process diagram of the varves in Lake Xinluhai

4.2 紋層厚度的氣候指示意義

采用X射線圖像明暗層、Rad峰值法、Zr和Fe元素峰值法獲得的新路海紋層的厚度隨年代變化的結(jié)果基本相同(圖 6)，且與前人根據(jù)紋層大薄片所獲得的結(jié)果也基本一致，但存在一些細(xì)微的差別，這些差別可能是由不同方法對(duì)紋層厚度測(cè)量判斷的方法不同、紋層的清晰程度以及測(cè)量誤差等造成的.

湖泊年紋層的形成往往受多種因素的影響，如溫度、降水、冰川活動(dòng)、風(fēng)成活動(dòng)、火山、地震等[10,35-39]，并記錄了過(guò)去的氣候環(huán)境變化信息. 溫度可能會(huì)通過(guò)影響季節(jié)性積雪和冰川的融化，而對(duì)新路海紋層產(chǎn)生影響，德格縣氣象站記錄的氣溫大于0℃以上的月份主要集中在3-10月，因此，為了明確紋層厚度的氣候指示意義，將新路海紋層厚度與德格縣氣象站記錄的1957-2019年的氣象數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)比，通過(guò)相關(guān)分析可以看出，新路海紋層厚度與年降水量之間的 Pearson 相關(guān)系數(shù)為 0.547(P<0.01)(圖 7a)，與3-10月的月均溫的相關(guān)性較弱(Pearson相關(guān)性，r=0.306，P<0.05，圖7b)，表明新路海紋層厚度可能更多反映了降水的信息. 年紋層厚度取決于沉積物的沉積速率，輸入通量越高，年紋層越厚，而輸入通量主要受物源及水動(dòng)力條件(地表徑流量)的控制，降水量的增多能夠引起入湖徑流量及碎屑物質(zhì)的增多，從而形成較厚的紋層，反之則形成較薄的紋層.

4.3 紋層厚度對(duì)近百年氣候變化的響應(yīng)

前文分析認(rèn)為，新路海紋層厚度可以指示區(qū)域內(nèi)的年均降水量，將新路海近100年來(lái)的紋層厚度變化(圖8a)，與昆明氣象站歷史文獻(xiàn)重建的濕度記錄(干旱/洪水指數(shù))(CAMS)[40-42](圖8b)、喜馬拉雅山區(qū)Dasuopu冰川年平均積雪量(圖8c)[43]和樹(shù)輪δ18O重建的尼泊爾喜馬拉雅地區(qū)的季風(fēng)降水[44](圖8d)對(duì)比發(fā)現(xiàn)，其變化基本一致. 近百年來(lái)，西南地區(qū)的季風(fēng)降水呈現(xiàn)逐漸減少的特點(diǎn). 頻譜分析表明(圖9)，在>95%的置信水平上，新路海的紋層厚度存在2年和7～8年的周期，而在>90%的置信水平上，存在4～5年的周期，這與前人的研究結(jié)果一致[8]. 其中7～8年的周期與ENSO的周期吻合. 眾多研究表明，熱帶海溫變化對(duì)亞洲季風(fēng)降水的時(shí)空變化有重要影響[45]，特別是ENSO對(duì)印度季風(fēng)環(huán)流的影響已被廣泛研究[46-50]. Chen和Yoon[51]的研究表明，ENSO在年際尺度上可以顯著影響印度半島的水分條件. 近100年新路海紋層厚度的變化與Nio 3指數(shù)呈現(xiàn)反相關(guān)的關(guān)系(圖8a，e)，和SOI指數(shù)變化趨勢(shì)基本一致(圖8f)，顯示了近100年熱帶太平洋海表溫度(SST)和ENSO對(duì)印度季風(fēng)降水的影響. ENSO對(duì)印度季風(fēng)降水的影響被認(rèn)為與Walker環(huán)流上升和下降分支的東西位移有關(guān)，類(lèi)El Nio條件下西太平洋海溫異常變暖可能導(dǎo)致Walker環(huán)流上升支向東移動(dòng)，下沉氣流廣泛分布在印度東北部和中國(guó)西南部，抑制了這些地區(qū)的季風(fēng)降雨[52]. 另外，Krishnan等[53]研究發(fā)現(xiàn)，太平洋年代際濤動(dòng)(PDO)也在調(diào)節(jié)年際季風(fēng)變化中發(fā)揮重要作用. 具體來(lái)說(shuō)，當(dāng)El Nio(La Nia)事件發(fā)生在PDO的正(負(fù))相位時(shí)(圖 8g)，印度夏季季風(fēng)降雨強(qiáng)度往往低于(高于)正常水平[53]. 當(dāng)PDO和ENSO處于正相位時(shí)候，新路海的紋層厚度減小，指示了印度夏季風(fēng)降雨強(qiáng)度的減弱，區(qū)域內(nèi)會(huì)出現(xiàn)干旱. 反之，區(qū)域內(nèi)降水增多. 這是由于ENSO和PDO的鎖相所導(dǎo)致的SST異常的增強(qiáng)可以改變對(duì)流和動(dòng)力場(chǎng)，從而影響熱帶太平洋和印度季風(fēng)地區(qū). 另外，印度洋和太平洋的變暖可能導(dǎo)致海陸梯度減弱，從而減少南亞季風(fēng)在區(qū)域內(nèi)的降水量.

圖7 新路海年紋層厚度(5點(diǎn)滑動(dòng)平均)與德格氣象站記錄的年降水量(a)(5點(diǎn)滑動(dòng)平均)、 3-10月氣溫(b)(5點(diǎn)滑動(dòng)平均)的對(duì)比Fig.7 Varve thickness variations (5-point running average) of the core in Lake Xinluhai and their comparison with annual precipitation (a) (5-point running average) and air average temperature (5-point running average) between March and October from Dege meteorological station

圖8 100年以來(lái)新路海紋層厚度三點(diǎn)滑動(dòng)平均結(jié)果及趨勢(shì)線(綠虛線)(a)和昆明歷史文獻(xiàn) 干濕指數(shù)記錄三點(diǎn)滑動(dòng)平均結(jié)果(紅實(shí)線)(b)，達(dá)索普冰川年平均積雪量三點(diǎn)滑動(dòng)平均結(jié)果及 趨勢(shì)線(紅虛線)(c)，喜馬拉雅山區(qū)樹(shù)輪δ18O記錄及趨勢(shì)線(藍(lán)虛線)(d)， Nio 3指數(shù)三點(diǎn)滑動(dòng)平均結(jié)果(e)，SOI指數(shù)三點(diǎn)滑動(dòng)平均結(jié)果(f)， PDO指數(shù)三點(diǎn)滑動(dòng)平均結(jié)果(數(shù)據(jù)來(lái)源于https://psl.noaa.gov/gcos_wgsp/)(g)的對(duì)比Fig.8 Comparison of the varve thickness after 3-point running average of Lake Xinluhai and a linear trend line (green dotted line) during the last 100 years (a), with Drought/Flood Index in the Kunming area reconstructed from Chinese historical documents and a 3-point running average result (red solid line) (b), snow accumulation data from Dasuopu Glacier after 3-point running average result and a linear trend line (red dotted line) (c)，δ18O of tree ring from Himalayan region of Nepal and a linear trend line (blue dotted line) (d), indices after 3-point running average of the Nio 3 (e), the SOI Insonsia (f), and the PDO from https://psl.noaa.gov/gcos_wgsp/ (g)

Ummenhofer等[54]指出，1877-2005年期間亞洲季風(fēng)以及溫帶的干旱模式與ENSO和印度洋偶極子(IOD)相關(guān)的印度-太平洋氣候變化有關(guān). 新路海紋層厚度存在的4～5年周期(圖 9)，可能與印度洋偶極子變率的影響相關(guān)[55-57]. Ashok等[58]研究發(fā)現(xiàn)IOD和ENSO在過(guò)去的40年不同程度地影響了南亞夏季風(fēng)， IOD對(duì)西南季風(fēng)降水具有重要的調(diào)節(jié)作用，印度地區(qū)受到因ENSO和IOD引起的大氣環(huán)流異常的影響，主要取決于印度-太平洋區(qū)域兩種主要熱帶現(xiàn)象的相位和振幅. 當(dāng)印度洋偶極子處于正相位(pIOD)時(shí)，東印度洋海面溫度下降，減弱氣流的活動(dòng)，導(dǎo)致周邊陸地發(fā)生干旱.

圖9 近100年以來(lái)新路海紋層厚度的周期分析Fig.9 Spectral analysis of varve thickness in Lake Xinluhai over the last 100 years

新路海紋層厚度存在的2年左右的周期，可能對(duì)應(yīng)ENSO周期的兩年分量[59]或準(zhǔn)兩年周期振蕩(QBO). Reed等最先發(fā)現(xiàn)赤道地區(qū)平流層風(fēng)場(chǎng)的準(zhǔn)2年周期變化現(xiàn)象[60]，之后各種海面溫度、海平面壓力和氣溫?cái)?shù)據(jù)被證明具有25～30個(gè)月之間的周期震蕩現(xiàn)象[61]；印度-太平洋海平面壓力和地面風(fēng)速也存在24～30個(gè)月的振蕩現(xiàn)象[59]. 有研究表明，QBO信號(hào)是調(diào)節(jié)ENSO變率的基本要素，更強(qiáng)的厄爾尼諾事件和QBO的周期之間存在著緊密聯(lián)系[62]. 綜上，新路海紋層厚度反映的近100年的西南季風(fēng)降水，可能受到ENSO、PDO、IOD和QBO的影響和調(diào)節(jié).