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    基于ANP-Fuzzy 模型的高校內(nèi)部控制評價體系研究
    ——以H 高校為例

    2022-09-03 02:04:14曲京山鄧齊月韓婉玲孟憲寶
    會計之友 2022年18期
    關(guān)鍵詞:網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)矩陣指標(biāo)

    曲京山 鄧齊月 韓婉玲 孟憲寶

    1.河北師范大學(xué)商學(xué)院 2.海南大學(xué)管理學(xué)院

    一、引言

    近年來,財政部陸續(xù)頒布了一系列內(nèi)部控制規(guī)范文件,加強(qiáng)對權(quán)力的制約與監(jiān)督,落實政府部門、行政機(jī)關(guān)、事業(yè)單位內(nèi)控建設(shè),推進(jìn)國家法治體系和治理能力現(xiàn)代化。2016年4 月,教育部制定了《教育部直屬高校經(jīng)濟(jì)活動內(nèi)部控制指南(試行)》,為高等院校內(nèi)部控制建設(shè)提供了制度基礎(chǔ)。

    隨著各項規(guī)章及規(guī)范的日趨完善,我國高等院校內(nèi)部控制建設(shè)穩(wěn)步發(fā)展,但鑒于起步時間晚,對內(nèi)部控制評價的重視程度不夠?,F(xiàn)階段我國高等院校內(nèi)部控制評價體系建設(shè)仍存在如下問題:一是評價內(nèi)容針對性欠缺,大多高校的內(nèi)部控制評價指標(biāo)從企業(yè)借鑒,或直接參考行政事業(yè)單位,在設(shè)計過程中對公辦大學(xué)經(jīng)濟(jì)活動性質(zhì)的考量不足。高校作為教學(xué)科研的主體,其經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)主要涉及學(xué)費收入、教學(xué)設(shè)備采購以及科研項目款項的撥付、支出及結(jié)余等,一味照搬會造成指標(biāo)設(shè)計的適用性欠缺,降低評價結(jié)果的客觀性及指導(dǎo)意義。二是評價標(biāo)準(zhǔn)缺乏可比性,對高等院校內(nèi)部控制的評價,尚未形成較為一致的衡量尺度,由此導(dǎo)致各高校之間內(nèi)部控制風(fēng)險水平的可比性欠缺,橫豎向?qū)Ρ壤щy,不利于樹立高校內(nèi)控典型,使內(nèi)部控制薄弱的高校不易找尋學(xué)習(xí)方向,阻礙了高校內(nèi)部控制的發(fā)展進(jìn)程。三是內(nèi)部控制評價主體單一,現(xiàn)階段我國高校內(nèi)部控制評價大多交由第三方外部審計師完成,過度依賴外部人員,忽視了高校作為內(nèi)控活動的主體對自身的了解程度。同時,審計委員會的設(shè)立在國內(nèi)高校并不普及,加之經(jīng)費投入有限,并未培養(yǎng)出隸屬于高校的內(nèi)部評價機(jī)構(gòu)。四是評價信息透明度低,當(dāng)前,雖有部分高校聘請外部審鑒機(jī)構(gòu)對內(nèi)部控制進(jìn)行獨立評價,但評價報告較少對外公布,影響公眾對其內(nèi)控情況的深度了解,阻礙社會各界監(jiān)督其財政資金的規(guī)范化使用,不利于高校識別自身內(nèi)控漏洞。因此,急需搭建科學(xué)有效的高校內(nèi)部控制評價體系,為高等院校內(nèi)控的建立健全提供參考依據(jù)。

    二、研究基礎(chǔ)

    (一)理論基礎(chǔ)

    1.高校內(nèi)部控制存在的問題及建設(shè)對策研究

    商思爭和宣昌勇認(rèn)為我國高校對經(jīng)濟(jì)活動的內(nèi)部控制力度不足,而對教學(xué)與科研活動又矯枉過正、控制過度,建議內(nèi)部控制建設(shè)應(yīng)視情況不同,對業(yè)務(wù)活動與經(jīng)濟(jì)活動區(qū)別對待;董必榮等認(rèn)為公辦大學(xué)內(nèi)部控制制度設(shè)計及應(yīng)用要與單位實際情況有機(jī)結(jié)合,對現(xiàn)有適用于企業(yè)及行政事業(yè)單位的理論框架應(yīng)進(jìn)行適度改造,聚焦單位經(jīng)濟(jì)活動;段姝等基于權(quán)變理論視角,強(qiáng)調(diào)內(nèi)部控制管理制度的應(yīng)變性,指出內(nèi)部控制制度要與公辦高校的經(jīng)濟(jì)業(yè)務(wù)環(huán)境相適應(yīng)。

    2.高校內(nèi)部控制評價研究

    陸文斌等分析了高等院校內(nèi)部控制評價體系的狀況,并從教學(xué)管理和財務(wù)管理兩個維度出發(fā)分層制定內(nèi)控評分表;劉威、方蕓和李建元基于模糊綜合評價法,結(jié)合具體案例對高校內(nèi)部控制進(jìn)行評價;董玲等將灰色聚類法引入高校內(nèi)控評價,解決了評價過程中高校數(shù)據(jù)信息來源較少的問題;陳文川和黃凱穎將ANP 方法應(yīng)用于高校內(nèi)部控制評價,搭建了高校內(nèi)部控制評價的網(wǎng)絡(luò)模型;趙葉靈和潘俊參照庫存及生產(chǎn)管理中的系統(tǒng)動力學(xué),強(qiáng)化了高校內(nèi)控評價指標(biāo)的因果關(guān)系。

    3.高校業(yè)務(wù)層面內(nèi)部控制細(xì)化研究及評價

    楊維莉基于FAHP 方法,從高等院校業(yè)務(wù)層面對內(nèi)控進(jìn)行定量評價研究;唐大鵬和吳佳美從預(yù)算管理層面切入,基于高校預(yù)算的編制和執(zhí)行探究內(nèi)控體系的構(gòu)建;王海妮結(jié)合COSO 內(nèi)控框架,從科研經(jīng)費績效評價入手,評估內(nèi)控管理情況;齊玲等運用AHP 方法,聚焦高校涉稅業(yè)務(wù),從處理流程、約束機(jī)制和納稅籌劃三個維度進(jìn)行內(nèi)控評價。

    綜上所述,一方面,高校內(nèi)部控制較為薄弱,且重視程度不足,高校內(nèi)部控制制度的建設(shè)并未貼合其業(yè)務(wù)屬性,評價體系尚未健全,確實存在部分問題亟待解決;另一方面,目前學(xué)術(shù)界關(guān)于高校內(nèi)控評價體系的實證分析主要聚焦于層次分析法及模糊評價法,但層次分析法更善于解決遞階層次結(jié)構(gòu)問題。由于內(nèi)部控制結(jié)構(gòu)中各個元素集相互影響,關(guān)系特征更傾向于網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),因此本文采用網(wǎng)絡(luò)層次分析法和模糊綜合評價法構(gòu)建高校內(nèi)部控制ANP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型,希望對高校內(nèi)部控制評價體系的發(fā)展有所裨益,助力高校內(nèi)部控制的完善。

    (二)政策基礎(chǔ)

    2012 年11 月,財政部印發(fā)《行政事業(yè)單位內(nèi)部控制規(guī)范(試行)》,一定程度上為高等院校內(nèi)控的設(shè)計及執(zhí)行提供了初步參考。2015 年12 月,財政部發(fā)布《全面推進(jìn)行政事業(yè)單位內(nèi)部控制建設(shè)的指導(dǎo)意見》。次年4 月,教育部制定了《教育部直屬高校經(jīng)濟(jì)活動內(nèi)部控制指南(試行)》。該指南發(fā)布后成效顯著,大部分公辦大學(xué)內(nèi)控制度的設(shè)計及執(zhí)行得到了一定程度的改善。2016 年6 月,財政部發(fā)布《關(guān)于開展行政事業(yè)單位內(nèi)部控制基礎(chǔ)性評價工作的通知》,同年,教育部財政司根據(jù)該通知要求,對部屬各高等學(xué)校、直屬事業(yè)單位下發(fā)通知,全面啟動各單位內(nèi)控摸底調(diào)研工作。截至該年底,各單位須將內(nèi)控基礎(chǔ)性評價工作總結(jié)報告報送教育部財務(wù)司,旨在發(fā)現(xiàn)薄弱環(huán)節(jié),進(jìn)而有針對性地開展內(nèi)控建設(shè)。由此,高校內(nèi)部控制評價工作的重要性日益凸顯。

    三、基于ANP-Fuzzy 模型的高校內(nèi)部控制評價體系構(gòu)建

    (一)ANP- Fuzzy 評價方法概述

    ANP- Fuzzy 評價方法是在網(wǎng)絡(luò)層次分析法(ANP)的基礎(chǔ)上引入模糊綜合評價法(Fuzzy)。基于AHP 的理論前提,ANP 不斷優(yōu)化延伸。區(qū)別主要表現(xiàn)在,前者采用有序遞階層次結(jié)構(gòu),雖然簡單易行,但應(yīng)用范圍受限,僅處理了相鄰層次自上而下的影響,未考慮其反作用,在處理復(fù)雜系統(tǒng)時,往往由于假設(shè)過于理想化而使結(jié)果失真。相較于AHP 而言,ANP 在理論上支持決策者考量復(fù)雜系統(tǒng)中各元素的關(guān)聯(lián)機(jī)制,用網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)代替層次結(jié)構(gòu),考慮到要素間的依賴和反饋情況,用非線性結(jié)構(gòu)代替線性層次結(jié)構(gòu),并加入反饋機(jī)制,同時納入了低層次要素對高層次要素的支配作用,更貼近決策問題的實際情況。但ANP在明確指標(biāo)權(quán)重、兩兩元素間重要性比較時,其判斷結(jié)果存在一定的模糊性,因此,在ANP 的基礎(chǔ)上引入Fuzzy可以彌補(bǔ)兩兩比較中的模糊性,把模糊問題定量化,減輕主觀因素對評價結(jié)果的影響程度,提供更加客觀可靠的評價結(jié)果。

    (二)ANP- Fuzzy 內(nèi)部控制評價模型構(gòu)建

    1.搭建高校內(nèi)部控制評價指標(biāo)體系

    本文結(jié)合高等院校主體業(yè)務(wù)及經(jīng)濟(jì)活動特點,借鑒COSO 框架、《行政事業(yè)單位內(nèi)部控制規(guī)范》以及《教育部直屬高校經(jīng)濟(jì)活動內(nèi)部控制指南(試行)》,搭建適用于高等院校的內(nèi)控評價指標(biāo)體系,如表1 所示。

    2.構(gòu)造ANP 的典型網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    ANP 一般網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)(見圖1)將系統(tǒng)劃分為兩個模塊。一為控制因素層,包括問題目標(biāo)和決策準(zhǔn)則。其中目標(biāo)層為高校內(nèi)部控制風(fēng)險水平,準(zhǔn)則層由COSO 五要素組成。另一為網(wǎng)絡(luò)層,包含19 個二級指標(biāo),各要素內(nèi)部形成交叉影響、彼此關(guān)聯(lián)的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)。基于此,本文采用專家訪談和文獻(xiàn)整理等方式,確定各指標(biāo)間的依存和反饋關(guān)系。再借助SD 軟件,構(gòu)建高校內(nèi)部控制評價的ANP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu),如圖2 所示。

    表1 高校內(nèi)部控制評價指標(biāo)體系

    3.構(gòu)造判斷矩陣P、不加權(quán)超矩陣W 和加權(quán)超矩陣W

    (1)構(gòu)造判斷矩陣P

    首先,以控制層高校內(nèi)部控制評價體系為準(zhǔn)則,對元素組P組間關(guān)系的重要程度進(jìn)行判斷,構(gòu)建一級指標(biāo)間的判斷矩陣;其次,一級指標(biāo)P為衡量標(biāo)準(zhǔn),對P中各級元素C的相關(guān)關(guān)系及影響程度進(jìn)行成對比較;最后,依次將P中各元素對P中元素的影響進(jìn)行比較判斷,評價指標(biāo)間的相互影響程度,獲取各二級指標(biāo)的判斷矩陣。

    圖1 ANP 一般網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

    (2)進(jìn)行一致性檢驗

    圖2 高校內(nèi)部控制評價的ANP 網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)模型

    本文基于上述方法,構(gòu)造了C對P組內(nèi)元素影響關(guān)系,并按重要程度對比形成判斷矩陣(如表2),剩余指標(biāo)依次按照相互關(guān)系比較重要程度,且均通過一致性檢驗。

    表2 C12 對P3 組內(nèi)元素影響重要程度形成的判斷矩陣

    (3)構(gòu)造不加權(quán)超矩陣W 和加權(quán)超矩陣W

    判斷矩陣P 構(gòu)建完成后,通過SD 軟件進(jìn)行運算,可得到兩種超矩陣的計算結(jié)果,即不加權(quán)超矩陣和加權(quán)超矩陣。不加權(quán)超矩陣W 是由按組排列相互對應(yīng)的矩陣塊組成,即由比較集合獲得的局部優(yōu)先等級向量組成,將W按列歸一化得W。加權(quán)超矩陣W 是在W 的基礎(chǔ)上對每個元素乘以組的相應(yīng)權(quán)重而得到的。

    4.計算極限超矩陣W,形成指標(biāo)權(quán)重

    5.建立評價矩陣

    首先,確定評語集,即為評價等級的合集,表示為V={V,V,…,V}。其中t 為評語等級個數(shù)。其次,確定隸屬度矩陣R。R 通常由隸屬度r組成,一般為R=(r)=(R,R,…,R)T,隸屬度為元素隸屬于模糊集合的程度。其中r表示對二級指標(biāo)C選定V評定等級的主體數(shù)量占專家總?cè)藬?shù)的比例。最后,根據(jù)各級要素權(quán)重及隸屬度矩陣確定模糊綜合評價,即P=W×R,由此,B=(P,P,…,P),得出總體模糊綜合評價矩陣B。

    6.綜合評價結(jié)果及評價標(biāo)準(zhǔn)

    由一級指標(biāo)權(quán)重W 和總體評價矩陣B,可得綜合評價結(jié)果U=W×B=(x,x,…,x),結(jié)合最大隸屬度原則,確定評價結(jié)果。

    四、實例分析

    本文選取河北省H 高校為例,對高校內(nèi)部控制風(fēng)險水平進(jìn)行實例分析。河北省H 高校為省屬重點大學(xué),具有悠久的發(fā)展歷史和光榮的辦學(xué)傳統(tǒng),學(xué)?,F(xiàn)設(shè)25 個學(xué)院,90多個本科專業(yè),辦學(xué)期間不斷深化教育教學(xué)改革,教學(xué)質(zhì)量不斷提高。隨著生源擴(kuò)招以及教育教學(xué)經(jīng)費的繁雜多樣,內(nèi)部控制可能存在薄弱環(huán)節(jié),現(xiàn)對H 高校內(nèi)部控制進(jìn)行評價研究,從而獲得科學(xué)客觀的評價結(jié)果。

    (一)確定評語集

    本文將各二級指標(biāo)的評價設(shè)置為優(yōu)秀、良好、一般、較差、差五個級別,即V=(優(yōu)秀、良好、一般、較差、差)。

    (二)確定隸屬度矩陣

    本文邀請20 位公辦大學(xué)財務(wù)與內(nèi)控方面專家,對H大學(xué)內(nèi)控情況進(jìn)行評價,通過整理得到評價結(jié)果,見表3。由表3 可得P所屬隸屬度矩陣R。

    (三)進(jìn)行模糊綜合評價,得出評價矩陣

    根據(jù)二級指標(biāo)的綜合權(quán)重及H 高校內(nèi)控評價的隸屬度矩陣,得出各一級指標(biāo)的評價矩陣如下:

    表3 各指標(biāo)權(quán)重及評價結(jié)果

    根據(jù)P—P評價矩陣得出H 高校內(nèi)部控制總體評價矩陣B:

    (四)確定H 高校內(nèi)控評價結(jié)果

    綜合評價結(jié)果為U=WB=(0.066,0.071,0.087,0.017,0.003),按照最大隸屬度原則,H 高校的內(nèi)部控制評價結(jié)果隸屬于模糊評語集中的一般。因此,H 高校應(yīng)加強(qiáng)內(nèi)部控制,合理設(shè)計內(nèi)部控制制度,并嚴(yán)格按制度要求執(zhí)行,二者缺一不可。

    五、結(jié)論及建議

    (一)結(jié)論

    本文立足于高校業(yè)務(wù)活動特點,以校內(nèi)文化為依托,以辦學(xué)目標(biāo)為導(dǎo)向,以發(fā)展戰(zhàn)略為指引,構(gòu)建高校內(nèi)部控制網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)評價體系,并結(jié)合實例分析其內(nèi)部控制風(fēng)險水平,為高校內(nèi)部控制評價體系的建設(shè)提供參考,有助于推動高校內(nèi)部控制建設(shè)。

    (二)建議

    1.建立常態(tài)化高校內(nèi)部控制評價機(jī)制

    高校應(yīng)建立常態(tài)化內(nèi)部控制評價機(jī)制,定期對內(nèi)部控制情況進(jìn)行評價,積極與各業(yè)務(wù)部門就評價結(jié)果進(jìn)行溝通,及時發(fā)現(xiàn)漏洞并加以改進(jìn)。同時,將評價結(jié)果納入年度考核范圍,借以督促各部門加強(qiáng)內(nèi)控建設(shè)。

    2.增強(qiáng)評價結(jié)果可信度

    一方面,高校在內(nèi)控評價過程中,應(yīng)充分考慮自身經(jīng)營活動特征,從自身出發(fā),制定適用的內(nèi)控評價體系,而非生搬硬套,使評價結(jié)果實用性較低;另一方面,考慮到可能存在財會及內(nèi)控人才不足情況,高校可通過自我評價與第三方評價相結(jié)合,提高評價結(jié)果的可信度及專業(yè)化程度。

    3.健全評價結(jié)果公開機(jī)制

    高??赏ㄟ^官網(wǎng)平臺公布等形式,充分披露內(nèi)控評價結(jié)果,這不僅能夠增強(qiáng)群眾監(jiān)督,而且可使各高校之間橫向?qū)Ρ戎饾u加強(qiáng),為高校內(nèi)控的實證研究提供數(shù)據(jù)支撐,進(jìn)一步完善高校內(nèi)控評價體系的構(gòu)建,促進(jìn)高校內(nèi)部控制建設(shè)的提升?!?/p>

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