創(chuàng)新型人力資本對區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展貢獻(xiàn)率分析
——基于長三角省級面板數(shù)據(jù)的實(shí)證分析

齊 豪, 楊 力, 朱俊奇, 胡亞敏

(安徽理工大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院， 安徽 淮南 232000)

2021年十三屆全國人大四次會議提出要堅(jiān)持創(chuàng)新在我國現(xiàn)代化建設(shè)全局中的核心地位。2018年12月，《長江三角洲區(qū)域一體化發(fā)展規(guī)劃綱要》提出堅(jiān)持創(chuàng)新共建的基本原則，整合區(qū)域創(chuàng)新資源，打造區(qū)域創(chuàng)新共同體，形成區(qū)域聯(lián)動、協(xié)同推進(jìn)的技術(shù)創(chuàng)新體系。

長江三角洲地區(qū)(以下簡稱長三角)包括安徽、浙江、江蘇三省以及上海市,在我國區(qū)域經(jīng)濟(jì)中發(fā)展最快、創(chuàng)新能力最強(qiáng)，在國家整體經(jīng)濟(jì)市場中占據(jù)重要地位。長三角科創(chuàng)基礎(chǔ)扎實(shí)，綜合性國家中心以及眾多的高校為本地區(qū)源源不斷地輸送人才，長三角地區(qū)也憑借優(yōu)異的地理位置以及政府優(yōu)惠政策吸引了大量創(chuàng)新型人才。如何全面提高長三角的綜合競爭力，使長三角的經(jīng)濟(jì)發(fā)展整體邁向新臺階是一個(gè)十分重要的問題。同時(shí)，從各個(gè)城市激烈的“搶人”大戰(zhàn)可以看出，高學(xué)歷或者擁有核心創(chuàng)新型人才群體已經(jīng)成為各地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展最為急切的需要。因此，探究創(chuàng)新型人才對長三角區(qū)域經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率的影響尤為重要。

本研究整理相關(guān)參考文獻(xiàn)，在前人研究的基礎(chǔ)上，通過收集整理長三角三省一市2001～2019年的統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)，利用改進(jìn)的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)建立相關(guān)模型計(jì)算物質(zhì)資本存量、創(chuàng)新型人力資本存量及創(chuàng)新型人力資本水平對長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率，以期通過數(shù)據(jù)探究長三角創(chuàng)新型人力資本現(xiàn)狀及相關(guān)問題，提出增加長三角創(chuàng)新型人力資本的存量，提升人力資本水平等相關(guān)提議，更好地推進(jìn)長三角社會經(jīng)濟(jì)的增長。

一、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

(一)模型構(gòu)建

為了更真實(shí)、準(zhǔn)確地測算長三角地區(qū)創(chuàng)新型人力資本對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率，科學(xué)反映其對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)，筆者采用改進(jìn)后的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)作為數(shù)據(jù)模型，模型見式(1)：

(1)

其中，Yt、At表示第t年的產(chǎn)出量和技術(shù)水平，通過相關(guān)文獻(xiàn)閱讀，本研究設(shè)定技術(shù)水平為常數(shù)；Kt、Lt、Ht分別表示第t年的物質(zhì)資本投入量、勞動力投入和人力資本存量；α、β、γ表示物質(zhì)資本的產(chǎn)出彈性、勞動力投入以及創(chuàng)新型人力資本存量的產(chǎn)出彈性。為方便計(jì)算，原式可整理為多元線性回歸方程，見式(2)：

lnYt=lnAt+αlnKt+βlnLt+γlnHt

(2)

在考慮規(guī)模報(bào)酬不變的情況下，可得出α+β=1。則(2)式可以繼續(xù)化簡，如式(3)所示：

lnYt/Lt=lnAt+αlnKt/Lt+γlnHt

(3)

將方程式式(3)進(jìn)行差分變換，可得方程式(4)：

△Yt/Yt-1=△At/At-1+α△Kt/Kt-1+β△Lt/Lt-1+γ△Ht/Ht-1

(4)

其中，△Yt/Yt-1、△At/At-1分別表示經(jīng)濟(jì)的增長率、技術(shù)水平的增長率；△Kt/Kt-1、△Lt/Lt-1、△Ht/Ht-1分別表示物質(zhì)資本增長率、勞動力投入增長率、創(chuàng)新型人力資本存量增長率；α△Kt/Kt-1、β△Lt/Lt-1、γ△Ht/Ht-1則表示物質(zhì)資本存量、勞動力投入、創(chuàng)新型人力資本存量對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響率。經(jīng)濟(jì)增長的相關(guān)指標(biāo)的貢獻(xiàn)率則由相關(guān)指標(biāo)產(chǎn)出彈性、作用率和經(jīng)濟(jì)增長率計(jì)算得出。計(jì)算公式如下：

貢獻(xiàn)率=(相關(guān)指標(biāo)產(chǎn)出彈性×相關(guān)指標(biāo)影響率)/經(jīng)濟(jì)增長率

(5)

(二)指標(biāo)選取

數(shù)據(jù)來源于安徽、浙江、江蘇和上海的統(tǒng)計(jì)年鑒，以及《中國勞動統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒》，同時(shí)參考了《安徽五十年》《江蘇五十年》《浙江60年統(tǒng)計(jì)資料匯編》《光輝的六十載——上海歷史統(tǒng)計(jì)資料匯編》等文獻(xiàn)。選取2001～2019年為數(shù)據(jù)區(qū)間，將長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展現(xiàn)狀與相關(guān)學(xué)者對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率的研究方法進(jìn)行結(jié)合，對安徽、浙江、江蘇以及上海的歷史數(shù)據(jù)進(jìn)行選取。

其一，經(jīng)濟(jì)增長的度量Yt。通過已有的研究成果可以得到，探究創(chuàng)新型人才經(jīng)濟(jì)增長的指標(biāo)通常選取該地區(qū)的GDP總值，但筆者為追求經(jīng)濟(jì)真實(shí)性，消除價(jià)格因素以及通貨膨脹的干擾，選用2000年為基期，長三角地區(qū)2001～2019年期間的不變價(jià)GDP為其指標(biāo)。

其二，物質(zhì)資本存量的度量Kt。目前我國還沒有物質(zhì)資本存量的直接數(shù)據(jù)，因此，筆者借鑒前人的研究方法，選擇全社會固定資產(chǎn)投資額來代表物質(zhì)資本存量，并使用目前比較流行的由Goldsmith開創(chuàng)的永續(xù)盤存法進(jìn)行折算[1]。在折舊率的選擇上，國內(nèi)外學(xué)者的取值存在不同，如李穎采用20.6%的折舊率[2]，吳延兵根據(jù)經(jīng)驗(yàn)采取15%的折舊率[3]，楊林濤等參考國民經(jīng)濟(jì)核算司的建議采用10%的折舊率[4]，王小魯?shù)葎t采用5%的折舊率來核算資本存量[5]。筆者沿用大多數(shù)學(xué)者選取的折舊率，也就是張軍的處理方法，以9.6%為整體折舊率[6]，選擇2000年為基準(zhǔn)年，按不變價(jià)計(jì)算長三角的物質(zhì)資本存量。公式如下：

KEt=(1-δ)KEt-1+It

(6)

在式(6)中，KEt表示長三角地區(qū)第t年的物質(zhì)資本存量，δ表示折舊率，即9.6%，KEt-1、It表示第t-1年的物質(zhì)資本存量和第t年以2000年為基期的不變價(jià)的全社會固定資產(chǎn)投資額。由(6)式可以看出，計(jì)算所涉及的相關(guān)參數(shù)有以2000年為基期的不變價(jià)全社會固定資產(chǎn)投資It、初始物質(zhì)資本存量KE0。

其三，以2000年為基期的不變價(jià)全社會固定資產(chǎn)投資It。筆者通過對長三角地區(qū)2001～2019年現(xiàn)價(jià)GDP和以2000年為基期的不變價(jià)GDP之比計(jì)算得出GDP平減指數(shù)。而后運(yùn)用GDP平減指數(shù)代替全社會固定資產(chǎn)的投資價(jià)格指數(shù)和全社會固定資產(chǎn)投資兩個(gè)指標(biāo)計(jì)算出以2000年為基期的不變價(jià)全社會固定資產(chǎn)投資It，具體公式見方程式(7)

(7)

其四，初始物質(zhì)資本存量KE0。鑒于之前學(xué)者的研究和觀點(diǎn)，本研究在Robert E.Hall的方法上進(jìn)行了一些改進(jìn)[7]，使用i/(g+δ)對2000年的初始物質(zhì)資本存量進(jìn)行估算。其中i是2000年不變價(jià)的全社會固定資產(chǎn)投資額，g、δ分別是2001～2019年全社會固定資產(chǎn)投資額的投資年均增長率和經(jīng)濟(jì)折舊率。

其五，創(chuàng)新型人力資本存量的度量Ht。計(jì)算創(chuàng)新型人力資本的方法有許多，如張帆的教育成本法[8]、李海崢的J-F終身收入法[9]、陳釗的教育年限法[10]和朱平芳的LIHK法[11]等，這些方法各有優(yōu)劣?；谘芯啃枰蛿?shù)據(jù)的準(zhǔn)確性以及可獲得性，同時(shí)創(chuàng)新型人力資本主要集中于高學(xué)歷就業(yè)人員中，因此，筆者將孫寧生和張根明的研究方法進(jìn)行綜合[12][13]，將創(chuàng)新型人力資本存量分成與學(xué)歷有關(guān)的人力資本存量和與專利及論文有關(guān)的人力資本存量，選取專利指標(biāo)、學(xué)歷指標(biāo)、論文指標(biāo)并將三者綜合進(jìn)行測量。以高等院校畢業(yè)生人數(shù)乘以高等受教育年限，并引入專利數(shù)和論文數(shù)之后得出創(chuàng)新型人力資本存量的度量。計(jì)算方式為

(8)

HZt=cPt+dQt

(9)

Ht=aHDt+bHZt

(10)

其中HDt為某年長三角學(xué)歷指標(biāo)的創(chuàng)新型人力資本存量；hi和i分別為第i學(xué)歷層次的受教育年限以及層次，為方便計(jì)算，將平均受教育年限統(tǒng)一定為16年。HZt為某年長三角論文和專利指標(biāo)的數(shù)量；Pt為某年長三角國際三系統(tǒng)(SCI、EI、CPCI)收錄的科技論文的數(shù)量；Qt為某年長三角專利的數(shù)量。由于科技論文和專利數(shù)不能直接和學(xué)歷指標(biāo)的數(shù)量加總，需要折算系數(shù)進(jìn)行折算，因此a、b、c、d為折算系數(shù)。Hhit、Pt、Qt可從統(tǒng)計(jì)年鑒中獲取，a、b、c、d可借鑒前人的研究成果，a、b的比值為2.1∶0.8，c、d的數(shù)值都為1；Hhit為某年第i學(xué)歷層次的高校畢業(yè)生存量，這里為本科以上的學(xué)歷層次。關(guān)于畢業(yè)生存量的計(jì)算，筆者對張根明的思路加以改進(jìn)，首先搜集1972～2000年的高校畢業(yè)生人數(shù)并進(jìn)行相加，同時(shí)假定1972年之前的畢業(yè)生人數(shù)是1972年的20倍，即得到2000年高校畢業(yè)生存量的數(shù)據(jù)，之后將2001～2019年高等院校畢業(yè)生人數(shù)加上上一年畢業(yè)生存量，從而推出當(dāng)年畢業(yè)生存量。

其六，勞動力投入量Lt和創(chuàng)新型人力資本水平的度量LHt。Lt用第t年社會就業(yè)人口數(shù)減去當(dāng)年高等院校畢業(yè)生數(shù)的數(shù)值表示。對于創(chuàng)新型人力資本水平的度量LHt，筆者引入教育回報(bào)率這一指標(biāo)，采用國外學(xué)者Psacharopoulos等[22][23]對于教育回報(bào)率的估算數(shù)據(jù)，分成三個(gè)階段：小學(xué)教育階段、中學(xué)教育階段和高等教育階段，其系數(shù)分別為0.18、0.134、0.151，通過計(jì)算勞動力的平均受教育年限之后，采用分段線性函數(shù)的方式計(jì)算其人力資本水平LHt。如果平均受教育年限為12.56，則創(chuàng)新型人力資本的計(jì)算方法為:LHt=0.18×6+0.134×6+0.151×0.56=1.968 56。

綜合以上數(shù)據(jù)可得出要素的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。如表1所示：

表1 2001～2019年長三角地區(qū)各要素的估算數(shù)值

(三)數(shù)據(jù)處理

通過對表1中長三角地區(qū)各要素的估算數(shù)值進(jìn)行處理，分別得出經(jīng)濟(jì)增長度量的對數(shù)值LnY、物質(zhì)資本存量的對數(shù)值LnK、創(chuàng)新型人力資本存量的對數(shù)值LnH、勞動力投入量的對數(shù)值LnL及相關(guān)數(shù)據(jù)，見表2。

表2 2007～2019年長三角地區(qū)各要素處理后的相關(guān)數(shù)據(jù)

三、實(shí)證分析

(一)平穩(wěn)性檢驗(yàn)

表3 時(shí)間序列ADF單位根檢驗(yàn)數(shù)值

(二)回歸結(jié)果分析

在2007～2009年各要素模型摘要表中，相關(guān)系數(shù)R=0.998，判定系數(shù)R2=0.997，調(diào)整后的判定系數(shù)為0.996，相關(guān)數(shù)值近似于1，表明該模型擬合度非常好,可以利用模型探究創(chuàng)新型人力資本對于長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)貢獻(xiàn)率問題。F=2 308.438，其對應(yīng)的P=0．000<0.005，所以因變量與自變量之間會產(chǎn)生顯著的正向影響關(guān)系(見表4)。

表4 2007～2019年各要素模型摘要表

從回歸方程系數(shù)表中的數(shù)據(jù)可以發(fā)現(xiàn)，P值分別為0.082、0.005、0.103，這表明數(shù)據(jù)在10%的水平下具有較好的顯著性水平(見表5)。最后，將表中數(shù)據(jù)代入式3可以得出式11：

表5 回歸方程系數(shù)表

lnYt/Lt=-1.976+0.457lnKt/Lt+0.262lnHt

(11)

可以看出，物質(zhì)資本存量的彈性系數(shù)α=0.457，勞動力投入彈性系數(shù)β=0.543，創(chuàng)新型人力資本水平彈性系數(shù)γ=0.262，通過運(yùn)算將得出結(jié)果代入式(1)可得長三角地區(qū)2001～2019年改進(jìn)后的柯布-道格拉斯生產(chǎn)函數(shù)為

(12)

在式(12)中，屬于創(chuàng)新型人力資本的彈性系數(shù)最小，勞動力投入的彈性系數(shù)最大，物質(zhì)投資最低，而創(chuàng)新型人力資本存量的投入處于中間層次，這表明長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展更多是由勞動力投入這一指標(biāo)來推動，也就是靠人口紅利這一因素來推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展，從0.543這一彈性系數(shù)可以看出，物質(zhì)資本投入和創(chuàng)新型人力資本投入不發(fā)生變動的基礎(chǔ)上，勞動力投入每增加1%將帶動GDP增長0.543%。與此同時(shí)，雖然長三角地區(qū)作為中國創(chuàng)新能力最為活躍的地區(qū)之一，但創(chuàng)新型人力資本的彈性僅低于物質(zhì)資本存量的產(chǎn)出彈性，這表明長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展雖然不是物質(zhì)資本驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)模式，但仍舊依靠人口紅利，而且創(chuàng)新型人力資本的產(chǎn)出彈性過低，轉(zhuǎn)型為創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)增長模式的道路還十分漫長，當(dāng)?shù)卣孕杓哟髮Ω邔哟稳瞬诺囊M(jìn)。

四、研究結(jié)論

(一)長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展活躍，其增長速率呈現(xiàn)先快后慢的拋物線趨勢

2001～2019年長三角地區(qū)的GDP平均增長速率為10.426 0%，經(jīng)濟(jì)發(fā)展活躍(見表6)，其增長速率整體增長呈現(xiàn)先快后慢的拋物線趨勢。

表6 長三角地區(qū)相關(guān)指標(biāo)增長率

長三角地區(qū)的GDP增長速率的先快后慢趨勢與國家近年來東西部平衡發(fā)展、供給側(cè)改革的經(jīng)濟(jì)政策有關(guān)，同時(shí)長三角地區(qū)自身龐大的GDP總量也是原因之一。物質(zhì)資本存量的平均增長率最高，為14.258 8%。這說明長三角地區(qū)每年的全社會固定資產(chǎn)投資增長較快。一方面，經(jīng)濟(jì)增長迅速，政府資金充裕，為更好地保障人民生活，提升人民舒適度，許多大型基建項(xiàng)目和公共設(shè)施改進(jìn)項(xiàng)目得到迅速立項(xiàng)。另一方面，長三角地區(qū)作為中國經(jīng)濟(jì)最為活躍的地區(qū)，憑借優(yōu)異的地理優(yōu)勢和政策優(yōu)勢，在中國高速發(fā)展的20年里，吸引了一大批廠商扎根落戶，各種工業(yè)園區(qū)相繼建成，為長三角地區(qū)的物質(zhì)增長添磚加瓦。長三角地區(qū)物質(zhì)資本增長近幾年呈下降趨勢，除經(jīng)濟(jì)增長放緩?fù)?，?dāng)?shù)卣非蠼?jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型也是重要原因之一。勞動力投入的平均增長率相對比較低，這說明長三角地區(qū)的人口紅利正處于拐點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)模式的轉(zhuǎn)型迫在眉睫。2002～2019年創(chuàng)新型人力資本存量的平均增長率與經(jīng)濟(jì)增長率十分接近，這說明創(chuàng)新型人力資本存量對長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長呈現(xiàn)持續(xù)、顯著的正相關(guān)關(guān)系。創(chuàng)新型人力資本存量每年的增長率始終小于物質(zhì)資本存量的增長率，且近幾年的增長率也呈下降趨勢，這對長三角地區(qū)創(chuàng)新發(fā)展、轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)增長模式是十分不利的。結(jié)合前文的指標(biāo)選取過程可以得知，長三角地區(qū)的勞動力的創(chuàng)新型人力資本水平增長速度緩慢，且整體平均增長速率小于勞動力的增長速率，但2000年后各教育階段的勞動力數(shù)量的流動性較強(qiáng)，進(jìn)入2010年后的人力資本水平有所提高，尤其是在2010、2011以及2015年3年的人力資本水平增長速率遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于勞動力的增長速率，這說明這幾年長三角地區(qū)吸引到的高教育層次的勞動力較多。近4年，雖然勞動力的增長速度呈下降趨勢，但人力資本的增長速率卻呈現(xiàn)上升趨勢，這表明長三角地區(qū)當(dāng)?shù)卣趧趧恿Φ囊M(jìn)中更重視高學(xué)歷的人才資源，長三角地區(qū)吸引的與學(xué)歷有關(guān)的創(chuàng)新型人才的年增長速率逐年升高，在全國的“搶人大戰(zhàn)”中成果顯著。

(二)長三角地區(qū)創(chuàng)新型人力資本水平整體保持持續(xù)上升的趨勢

長三角地區(qū)的創(chuàng)新型人力資本水平整體保持持續(xù)上升的趨勢，且近年來增長速率加快，這與長三角地區(qū)對人才的重視和加大人才的引進(jìn)力度有關(guān)(見圖1)。長三角三省一市的人力資本水平除上海市在2019年達(dá)到2.009 6，其他都在2以下，尚有許多提升的空間。

圖1 2001～2019年份區(qū)域創(chuàng)新型人力資本水平折線圖

長三角地區(qū)四地的創(chuàng)新型人力資本平均水平差距較大，最高為上海市1.837 6，最低為安徽省1.392 2且遠(yuǎn)低于長三角整體平均水平1.517 9；排名第二的江蘇和排名第三的浙江分別是1.543 3、1.531 7，數(shù)值較為接近且都在整體平均數(shù)值之上(見表7)。安徽過低的平均人力資本水平對長三角地區(qū)協(xié)同發(fā)展是非常不利的，其創(chuàng)新型人力資本水平急需提高。從圖1可知，上海的創(chuàng)新型人力資本水平遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其他三省，并且也遠(yuǎn)高于長三角整體的人力資本水平，這與上海市地區(qū)經(jīng)濟(jì)水平高、創(chuàng)新能力活躍、高尖端產(chǎn)業(yè)眾多等諸多因素有密切關(guān)系。江蘇的創(chuàng)新型人力資本水平同樣高于長三角地區(qū)整體人力資本水平，和排名第三且高于整體的創(chuàng)新型人力資本水平的浙江相比，江蘇高校眾多、底蘊(yùn)雄厚，為當(dāng)?shù)亓糇×舜笈瞬?。同時(shí)，江蘇憑借毗鄰上海的區(qū)位優(yōu)勢，成功吸納上海的外溢資金和產(chǎn)業(yè)資源并迅速做大做強(qiáng)，吸引了大批創(chuàng)新人才為其創(chuàng)造價(jià)值。但是，從圖1也可以看到，江蘇近三年的增長趨勢開始放緩，甚至開始有下降的趨勢。人才是創(chuàng)新的第一生產(chǎn)力，江蘇應(yīng)當(dāng)重視人才問題并提出相應(yīng)的解決措施。

表7 長三角地區(qū)分區(qū)域平均創(chuàng)新型人力資本水平

安徽作為長三角地區(qū)新晉成員，本身經(jīng)濟(jì)實(shí)力薄弱，經(jīng)濟(jì)發(fā)展缺乏強(qiáng)大的動力，省內(nèi)就業(yè)創(chuàng)業(yè)環(huán)境不景氣，因此排名最后。為了改變落后情況，安徽加大對中科大、合工大等高等學(xué)府教育的投資力度，依托高等院校培養(yǎng)創(chuàng)新型人才，在培養(yǎng)當(dāng)?shù)馗呖萍计髽I(yè)的基礎(chǔ)上大力招商，引進(jìn)諸如長鑫、蔚來等高科技企業(yè)，提高安徽省創(chuàng)新水平，推動創(chuàng)新環(huán)境建設(shè)。同時(shí)，安徽抓住機(jī)遇，在國家級政策平臺的基礎(chǔ)上提出“大湖名城，創(chuàng)新高地”的宣傳口號，尤其在這兩年加入長三角地區(qū)以來，更是迸發(fā)出新的經(jīng)濟(jì)增長潛力。從圖1也可以看到，安徽創(chuàng)新型人力資本水平在近幾年的增長速度開始加快，這說明安徽省政府的相關(guān)政策十分有效。

(三)長三角地區(qū)勞動力投入對于經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)偏少

長三角地區(qū)平均勞動力投入的影響率和貢獻(xiàn)率分別為0.673 5%和6.029 3%(見表8)，遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于物質(zhì)資本存量投入和創(chuàng)新型人力資本存量投入的影響率和作用率。這是因?yàn)殚L三角勞動力從事創(chuàng)新型工作的人員過少以及創(chuàng)新型人力資本存量缺乏所導(dǎo)致。而勞動者知識和技能的不足會在一定程度上阻礙創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長模式的形成。結(jié)合圖2與圖3，自2014年由于當(dāng)年吸納勞動力過多導(dǎo)致整體貢獻(xiàn)率出現(xiàn)小高峰之后便一直呈下降趨勢，也印證了前文提到的長三角人口紅利正處于拐點(diǎn)，經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型迫在眉睫。從平均貢獻(xiàn)率看，物質(zhì)資本存量的平均貢獻(xiàn)率(64.136 9%)遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于排名第二的創(chuàng)新型人力資本存量的貢獻(xiàn)率(29.482 7%)，這表明長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)發(fā)展模式是物質(zhì)資本驅(qū)動型的模式，長三角地區(qū)的經(jīng)濟(jì)增長主要依賴物質(zhì)資本的投入，通過每年增加大量的物質(zhì)資本來推動地區(qū)經(jīng)濟(jì)的發(fā)展。從圖2來看，2011年的物質(zhì)資本存量對經(jīng)濟(jì)增長的影響率呈現(xiàn)斷崖式下跌，是因?yàn)楫?dāng)年有關(guān)政府對物質(zhì)資本投入過少導(dǎo)致，整體的影響率波動較大，且整體呈逐年下降，這說明作為資本驅(qū)動的經(jīng)濟(jì)增長模式的長三角地區(qū)積極轉(zhuǎn)變?yōu)閯?chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)增長模式。物質(zhì)資本的貢獻(xiàn)率在2019年出現(xiàn)了上升的趨勢，是因?yàn)榻陙韲易非蠼?jīng)濟(jì)生態(tài)平衡，國民精神文明建設(shè)所造成的經(jīng)濟(jì)增長速度放緩有關(guān)，其整體貢獻(xiàn)率依舊在下降。

圖2 2002～2019年長三角地區(qū)相關(guān)指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長影響率折線圖

圖3 2002～2019年長三角地區(qū)相關(guān)指標(biāo)對經(jīng)濟(jì)增長貢獻(xiàn)率折線圖

表8 長三角地區(qū)相關(guān)指標(biāo)的影響率及貢獻(xiàn)率

從整體看，創(chuàng)新型人力資本存量的彈性系數(shù)(0.262)、平均影響率(3.074 5%)、平均貢獻(xiàn)率(29.482 7%)均較低。產(chǎn)出彈性對于經(jīng)濟(jì)增長的產(chǎn)出只有0.262%，這表明長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)的增長對于創(chuàng)新型人力資本的投入依賴度十分低。對于創(chuàng)新型人才的培養(yǎng)和創(chuàng)新型人力資本的投資，地方政府要加大投入，更要注重地區(qū)創(chuàng)新型人力資本存量的積累。從圖2可以看到，創(chuàng)新型人力資本存量的影響率相對平穩(wěn)，在2006年前后達(dá)到峰值水平，但依然存在下降趨勢，這是由于國家在21世紀(jì)初對高校采取大幅擴(kuò)招的政策之后，高校容納額有限，不能再次大幅擴(kuò)張，導(dǎo)致近些年一直保持一個(gè)相對穩(wěn)定的畢業(yè)生數(shù)量。同時(shí)，從對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率來看，創(chuàng)新型人力資本存量對經(jīng)濟(jì)增長的貢獻(xiàn)率一直維持一個(gè)相對平衡的狀態(tài)，尤其是勞動力的貢獻(xiàn)率大幅下降之后，依然保持對經(jīng)濟(jì)增長相對較高的貢獻(xiàn)率，這說明長三角地區(qū)正在尋求經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型，將經(jīng)濟(jì)增長的重點(diǎn)從人員密集型的加工制造企業(yè)轉(zhuǎn)移到高科技的創(chuàng)新型企業(yè)，勞動力中接受高等教育的人力比例加大，對創(chuàng)新人才和創(chuàng)新資本的投入力度也在加大。

(四)三省一市的創(chuàng)新型人力資本貢獻(xiàn)率的走勢與長三角整體走勢基本相同

根據(jù)相關(guān)數(shù)據(jù)計(jì)算出2002～2019年長三角地區(qū)各省市對經(jīng)濟(jì)發(fā)展的貢獻(xiàn)率(見圖4)。其中平均貢獻(xiàn)率排名第一為江蘇(39.480 1%)，排名最后為安徽(6.635 4%)。安徽前期實(shí)力薄弱，勞動力流失嚴(yán)重，省內(nèi)創(chuàng)新水平不高，高科技企業(yè)稀少，同時(shí)在近幾年納入長三角一體化，對長三角一體化的協(xié)同發(fā)展起到一定程度的障礙。2010年前期，保持較高水平的是浙江，但2010年其貢獻(xiàn)率驟然下降，這主要是由于2010年浙江經(jīng)濟(jì)增長迅速，但創(chuàng)新型人力資本的投入量變化不大，從而導(dǎo)致創(chuàng)新型人力資本存量貢獻(xiàn)率的驟減。在此之后，浙江的貢獻(xiàn)率雖有所增加，但與長三角地區(qū)的貢獻(xiàn)率仍呈下降趨勢，而江蘇則憑借穩(wěn)中有升的貢獻(xiàn)率增長趨勢超過浙江，并拉大了差距。上海的產(chǎn)出彈性系數(shù)最高，創(chuàng)新型人力資本水平也遙遙領(lǐng)先。由于上海創(chuàng)新型人力資本存量每年相對平穩(wěn)，增長速度不高，導(dǎo)致其平均貢獻(xiàn)率排名第3(30.672 6%)，這是因?yàn)樯虾Ｊ袆?chuàng)新型人力資本主要靠引進(jìn)國內(nèi)外優(yōu)秀的高水平人才，其本地人力資本存量基數(shù)小，投入少，可培養(yǎng)的空間有限，加上累積效應(yīng)缺乏，使得創(chuàng)新型人力資本存量的增長速度成為創(chuàng)興驅(qū)動的短板。創(chuàng)新型人力資本不能僅依靠引進(jìn)，還需要內(nèi)生，通過長期相關(guān)資源政策的培養(yǎng)過程，在依靠個(gè)體創(chuàng)造力因素的基礎(chǔ)上，促進(jìn)創(chuàng)新型人力資本的內(nèi)生化和社會化。培養(yǎng)過程的長期性和復(fù)雜性決定了創(chuàng)新型人力資本培養(yǎng)的困難程度，探索創(chuàng)新型人力資本的有效培養(yǎng)機(jī)制成為長三角地區(qū)的當(dāng)務(wù)之急。

圖4 長三角地區(qū)分地區(qū)的創(chuàng)新型人力資本存量貢獻(xiàn)率折線圖

五、政策與建議

(一)完善創(chuàng)新平臺

長三角地區(qū)應(yīng)該以創(chuàng)新發(fā)展吸引人才，讓人才在創(chuàng)新平臺上集聚匯力。眾所周知，創(chuàng)新靠人才，同樣創(chuàng)新也吸引人才。因此，提供一個(gè)更具吸引力的創(chuàng)新平臺至關(guān)重要。長三角地區(qū)應(yīng)提升創(chuàng)新發(fā)展能力，提高全球資源配置能力和輻射帶動，進(jìn)行體制機(jī)制創(chuàng)新，加強(qiáng)高端產(chǎn)業(yè)引導(dǎo)能力，注重發(fā)展現(xiàn)代服務(wù)業(yè)和先進(jìn)制造業(yè)，通過創(chuàng)新平臺的發(fā)展，吸引更多人才加入長三角的發(fā)展建設(shè)中。要想真正讓城市人才工作走在前列，除“給房、給戶口”的簡單優(yōu)惠政策之外，長三角地區(qū)應(yīng)當(dāng)重視創(chuàng)新發(fā)展，力求“以創(chuàng)新聚人”。

(二)調(diào)動人才干事創(chuàng)業(yè)的積極性

人才是群眾中的優(yōu)秀分子，是國家建設(shè)事業(yè)的中堅(jiān)力量。除滿足人才的居住、醫(yī)療、子女教育等普遍的需求外，針對人才群體，應(yīng)制定專門的人才政策體系。通過集成服務(wù)資源、優(yōu)化服務(wù)事項(xiàng)、簡化業(yè)務(wù)流程等方式，為人才政策落地疏通“最后一公里”，為人才干事創(chuàng)業(yè)提供便利，切實(shí)調(diào)動人才的積極性、主動性、創(chuàng)造性，增加人才干事創(chuàng)業(yè)的活力。

(三)提高勞動力質(zhì)量，加強(qiáng)城市間的交流與合作

長三角地區(qū)政府應(yīng)在現(xiàn)有人才引進(jìn)的基礎(chǔ)上繼續(xù)增加創(chuàng)新型人力資本投資的資金，一方面通過政策扶持、福利待遇吸引優(yōu)秀的創(chuàng)新型人才；另一方面在社會上支持、引導(dǎo)建立相關(guān)技術(shù)指導(dǎo)班，提高地區(qū)勞動力的素質(zhì)和技術(shù)水平，更好地從事技術(shù)水平高、非機(jī)械化的工作。通過雙管齊下，既減少了龐大的低水平勞動力，又增加了高素質(zhì)的創(chuàng)新型人才，促進(jìn)長三角地區(qū)創(chuàng)新型人力資本存量的增長。長三角地區(qū)各地政府應(yīng)對彼此政策進(jìn)行深入交流和互相學(xué)習(xí)，通過搭建交流平臺，發(fā)揮橋梁紐帶作用，加強(qiáng)城市間的溝通與合作，形成城市間人才的良性流動，促進(jìn)資源共享，推動長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)與創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展；城市間優(yōu)勢互補(bǔ)，協(xié)作配合，同向發(fā)力，促進(jìn)長三角城市間的深度融合。

(四)加大高等教育和科技研究的投入

創(chuàng)新型人力資本的復(fù)雜性和長期性導(dǎo)致當(dāng)?shù)卣酃忾L遠(yuǎn)，需要加大對高等教育的投資力度，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，做好長期的戰(zhàn)略規(guī)劃，落實(shí)到每一個(gè)環(huán)節(jié)，使得創(chuàng)新型人力資本外部引進(jìn)和內(nèi)部新生兩者做到平衡發(fā)展，形成以外部引進(jìn)帶動地區(qū)創(chuàng)新能力的發(fā)展，推動創(chuàng)新驅(qū)動經(jīng)濟(jì)模式的轉(zhuǎn)變，促進(jìn)長三角地區(qū)經(jīng)濟(jì)增長。長三角地區(qū)通過提高地區(qū)創(chuàng)新能力，推動勞動者的素質(zhì)水平和專業(yè)水平的提高，加大對高等教育的資本投入，形成更多本土優(yōu)質(zhì)人才產(chǎn)生的良性循環(huán)。

政府不僅僅需要加大對高等教育的投入，還應(yīng)該加大對高校和企業(yè)科技研究的支持力度。同時(shí)，為了更好地緩解科研人員在經(jīng)費(fèi)使用時(shí)的掣肘問題，應(yīng)切實(shí)推進(jìn)科研經(jīng)費(fèi)使用管理機(jī)制的變革，提升創(chuàng)新型人才的科研活力。通過加大對高校與高科技企業(yè)的科研支持力度，更好更快地為高科技成果轉(zhuǎn)化注入新的源泉，為產(chǎn)學(xué)研合作打造完美閉環(huán)。通過科技研究創(chuàng)造高科技成果，公司企業(yè)進(jìn)行高校科研成果轉(zhuǎn)化，生產(chǎn)高科技創(chuàng)新產(chǎn)品，高校再將學(xué)科前沿成果對在校生進(jìn)行教學(xué)，幫助學(xué)生更好更快地適應(yīng)學(xué)習(xí)與工作的轉(zhuǎn)變。

通過對高等教育、科技研究事業(yè)的大力投資，提升高校與企業(yè)整體創(chuàng)新能力，加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研合作，通過高校、企業(yè)、政府多方合作，加速高校創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，將地區(qū)龐大的勞動力資源升級為有競爭優(yōu)勢的優(yōu)質(zhì)創(chuàng)新人才資源。