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      永磁同步電機(jī)模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

      2022-08-29 08:01:44蔣名揚(yáng)
      汽車電器 2022年8期
      關(guān)鍵詞:同步電機(jī)永磁矢量

      蔣名揚(yáng)

      (比亞迪有限股份公司,廣東 深圳 518118)

      1 緒論

      隨著工業(yè)系統(tǒng)越來(lái)越智能化,對(duì)精度控制的要求越來(lái)越高,人們逐漸意識(shí)到傳統(tǒng)電機(jī)控制的不足,獲得更先進(jìn)的控制技術(shù)成為了迫切的需求,因此研究和改進(jìn)永磁同步電機(jī)的控制方式對(duì)永磁同步電機(jī)乃至國(guó)家經(jīng)濟(jì)的發(fā)展都具有實(shí)際意義。伴隨著微處理器的處理速度不斷提升,曾經(jīng)無(wú)法應(yīng)用到電機(jī)的控制算法也逐漸出現(xiàn)在電機(jī)驅(qū)動(dòng)領(lǐng)域。目前主流的新型控制系統(tǒng)有很多,其中,預(yù)測(cè)控制由于突破了微控制器響應(yīng)速度的限制而備受關(guān)注,被譽(yù)為最有潛力的一種控制方式。

      模型預(yù)測(cè)控制技術(shù)和永磁同步電機(jī)制造技術(shù)如今都在迅速發(fā)展。不少利用模型預(yù)測(cè)控制算法控制永磁電機(jī)的優(yōu)秀研究成果也逐漸涌現(xiàn)了出來(lái),模型預(yù)測(cè)因其控制性能優(yōu)異、算法先進(jìn)而倍受好評(píng)。但是當(dāng)前該技術(shù)還處于理論階段,實(shí)際應(yīng)用的研究目前發(fā)展仍然十分緩慢。應(yīng)用始終需要理論的支撐,因此,本文對(duì)永磁同步電機(jī)模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)的設(shè)計(jì)是具有實(shí)際意義的,希望能對(duì)永磁同步電機(jī)的發(fā)展貢獻(xiàn)微薄之力。

      2 國(guó)內(nèi)外研究現(xiàn)狀

      模型預(yù)測(cè)控制顧名思義是通過(guò)模型來(lái)預(yù)測(cè)系統(tǒng)狀態(tài)使系統(tǒng)的控制快速且準(zhǔn)確,模型預(yù)測(cè)控制只是預(yù)測(cè)控制的一種類型,預(yù)測(cè)控制主要分為4類,如圖1所示。其中,MPC根據(jù)是否需要調(diào)制和開(kāi)關(guān)頻率是否固定分為2類:連續(xù)控制集模型預(yù)測(cè)、有限控制集模型預(yù)測(cè)。

      圖1 預(yù)測(cè)控制分類

      從1960年模型預(yù)測(cè)誕生到20世紀(jì)70年代得以發(fā)展,由于電子信息和電力電子領(lǐng)域發(fā)展的牽制,MPC只有在系統(tǒng)動(dòng)態(tài)變換速度不超過(guò)處理器響應(yīng)速度的情況下才能發(fā)揮作用,以致于MPC僅僅應(yīng)用于低速低功率的工業(yè)系統(tǒng)中。但是隨著微處理器制造工業(yè)的發(fā)展,一些芯片的處理能力得到了大幅增長(zhǎng),諸如FPGA的微處理器使得MPC算法徹底擺脫了束縛,逐漸解放到了其他高速領(lǐng)域來(lái)。

      與其他控制方式不同的是,模型預(yù)測(cè)控制可以在線進(jìn)行優(yōu)化。這一特點(diǎn)使得MPC在面對(duì)變量復(fù)雜、約束條件多的系統(tǒng)時(shí)依然能表現(xiàn)優(yōu)異。MPC算法首先需要設(shè)計(jì)者建立系統(tǒng)的動(dòng)態(tài)模型,根據(jù)動(dòng)態(tài)數(shù)學(xué)方程和系統(tǒng)反饋的當(dāng)前輸出得出下一時(shí)刻系統(tǒng)的輸出,再根據(jù)系統(tǒng)下一刻的輸出與期望輸出進(jìn)行對(duì)比形成誤差,將誤差、輸入序列、約束條件一并代入目標(biāo)函數(shù)中進(jìn)行計(jì)算,選出最優(yōu)的輸入序列,使下一時(shí)刻的輸出更接近期望值。輸出最優(yōu)序列的第一個(gè)分量以后,系統(tǒng)狀態(tài)將會(huì)更新,系統(tǒng)將重新回到最開(kāi)始的步驟不斷重復(fù)這個(gè)過(guò)程,這就是滾動(dòng)優(yōu)化。正是因?yàn)檫@個(gè)過(guò)程,使得對(duì)抗干擾要求特別高的航空領(lǐng)域?qū)PC算法十分青睞。

      模型預(yù)測(cè)控制的對(duì)象十分靈活,目前主要分為兩種:一種是控制轉(zhuǎn)矩和定子磁鏈,通過(guò)電機(jī)的數(shù)學(xué)模型推導(dǎo)出轉(zhuǎn)矩和定子磁鏈的表達(dá)式,最后通過(guò)價(jià)值函數(shù)的判斷對(duì)轉(zhuǎn)矩和定子磁鏈進(jìn)行控制。另一種是控制定子電流,控制思路與前者類似,只是需要的表達(dá)式是定子電流的表達(dá)式。本文的思路是采用模型預(yù)測(cè)電流控制的方法,通過(guò)代入電流的預(yù)測(cè)值和電壓矢量計(jì)算價(jià)值函數(shù),以選取最合適的電壓矢量輸入給逆變器,以此控制電機(jī)轉(zhuǎn)速。

      3 永磁同步電機(jī)模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)設(shè)計(jì)

      3.1 模型預(yù)測(cè)基本理論

      預(yù)測(cè)控制根據(jù)收集到的系統(tǒng)狀態(tài)信息再通過(guò)系統(tǒng)模型來(lái)預(yù)測(cè)將來(lái)一段時(shí)間的系統(tǒng)狀態(tài),并根據(jù)系統(tǒng)的預(yù)測(cè)輸出和實(shí)際輸出之間的誤差對(duì)預(yù)測(cè)值進(jìn)行反饋校正,然后將預(yù)測(cè)輸出與實(shí)際輸出直接的差值同輸入?yún)⒖贾颠M(jìn)行對(duì)比,使用相對(duì)應(yīng)的性能評(píng)價(jià)函數(shù)對(duì)輸入進(jìn)行優(yōu)化,計(jì)算出應(yīng)該采取的控制并實(shí)施。在下一時(shí)間重復(fù)此過(guò)程以實(shí)現(xiàn)滾動(dòng)優(yōu)化控制。如圖2預(yù)測(cè)控制結(jié)構(gòu)圖,盡管當(dāng)前的預(yù)測(cè)控制具有多種實(shí)現(xiàn)形式,但通常可以將其分為3個(gè)部分:反饋校正、預(yù)測(cè)模型和滾動(dòng)優(yōu)化。

      圖2 預(yù)測(cè)控制結(jié)構(gòu)圖

      3.2 模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)

      本次設(shè)計(jì)主要考慮的是將ACR環(huán)節(jié)的PI控制轉(zhuǎn)換為模型預(yù)測(cè)電流控制,用該控制器代替ACR中的PI控制器,優(yōu)化電流跟蹤性能。根據(jù)ASR給予的給定電流判斷需要的電壓大小,將其轉(zhuǎn)換為SPWM波控制逆變器輸出電壓。其系統(tǒng)結(jié)構(gòu)如圖3所示。

      圖3 模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)結(jié)構(gòu)圖

      3.3 模型預(yù)測(cè)電流控制器設(shè)計(jì)

      模型預(yù)測(cè)電流控制的核心思想是利用數(shù)學(xué)模型對(duì)電流進(jìn)行預(yù)測(cè)和跟蹤。通過(guò)選取價(jià)值函數(shù)來(lái)最小化預(yù)測(cè)電流和給定電流之間的誤差,通過(guò)價(jià)值函數(shù),取得價(jià)值函數(shù)最小值時(shí)的電壓矢量作為最優(yōu)的電壓矢量輸出給逆變器。

      預(yù)測(cè)模型是實(shí)現(xiàn)模型預(yù)測(cè)的基礎(chǔ),預(yù)測(cè)模型可以通過(guò)PMSM數(shù)學(xué)模型進(jìn)行推導(dǎo),可得到預(yù)測(cè)電流為:

      構(gòu)建目標(biāo)函數(shù),使得控制目標(biāo)為電流矢量跟蹤誤差最小化:

      對(duì)于兩電平逆變器供電下的永磁電機(jī)模型預(yù)測(cè)電流控制的基本算法思路如下。

      1)首先定義8個(gè)開(kāi)關(guān)狀態(tài)對(duì)應(yīng)的8種基本電壓矢量,根據(jù)電機(jī)反饋得到當(dāng)前所有的狀態(tài)變量。

      2)將得到的狀態(tài)變量與8種電壓矢量代入式(1)中,預(yù)測(cè)下一時(shí)刻8種電壓矢量作用下的8種勵(lì)磁電流與轉(zhuǎn)矩電流。

      3)將8種預(yù)測(cè)的轉(zhuǎn)矩電流與勵(lì)磁電流代入優(yōu)化函數(shù)中與當(dāng)前給定電流進(jìn)行比較,得出兩電流之間的8種誤差值。

      4)選擇誤差最小值時(shí)對(duì)應(yīng)的一種電壓矢量,輸出其開(kāi)關(guān)狀態(tài),形成PWM波,控制逆變器輸出電壓。

      5)電機(jī)狀態(tài)經(jīng)過(guò)更新以后,繼續(xù)回到第1步重復(fù)此過(guò)程。

      3.4 模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)搭建

      根據(jù)以上控制器實(shí)現(xiàn)方案,在Matlab上搭建的MPC控制模塊如圖4所示。

      圖4 MPC控制模塊

      通過(guò)S-fun函數(shù)模塊實(shí)現(xiàn)算法,部分代碼如下:

      基于圖3的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和模型預(yù)測(cè)電流控制器,搭建了永磁同步電機(jī)模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng),如圖5所示。

      圖5 永磁同步電機(jī)模型預(yù)測(cè)控制仿真圖

      4 仿真實(shí)驗(yàn)與結(jié)果分析

      針對(duì)本文研究?jī)?nèi)容,利用Matlab/Simulink仿真平臺(tái),對(duì)永磁同步電機(jī)模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)進(jìn)行了仿真實(shí)驗(yàn),驗(yàn)證其算法的有效性。

      在Matlab/Simulink上搭建PMSM模型預(yù)測(cè)控制系統(tǒng)。其中轉(zhuǎn)速環(huán)采用PI控制。轉(zhuǎn)速環(huán)中PI參數(shù)分別為=0.6,=15。實(shí)驗(yàn)電機(jī)參數(shù):=1,定子電阻=0.0485Ω,==0.0085H,永磁體磁鏈Ψ=0.1194,初始給定轉(zhuǎn)速30rad/s在0.2s時(shí)將電機(jī)轉(zhuǎn)速上升為50rad/s,=100V,帶0.5Nm負(fù)載啟動(dòng)。仿真結(jié)果如圖6所示。

      由圖6可以看出,電機(jī)轉(zhuǎn)速?gòu)臒o(wú)開(kāi)始加速到0.15s左右,轉(zhuǎn)速穩(wěn)定在30rad/s并且沒(méi)有超調(diào),上升時(shí)間t為0.03s,轉(zhuǎn)速抖動(dòng)減小到了0.01rad/s以內(nèi)。隨后在0.2s升速,在0.3s時(shí)穩(wěn)定在50rad/s;轉(zhuǎn)矩超調(diào)量大約為0.8Nm,脈動(dòng)大約為0.2Nm。轉(zhuǎn)矩電流超調(diào)量3A,脈動(dòng)大約為1A。

      圖6 永磁同步電機(jī)模型預(yù)測(cè)控制仿真結(jié)果圖

      電機(jī)運(yùn)行非常穩(wěn)定,且轉(zhuǎn)速幾乎沒(méi)有波動(dòng),其次轉(zhuǎn)矩電流與轉(zhuǎn)矩的脈動(dòng)明顯減小,三相電流波形也十分穩(wěn)定,轉(zhuǎn)速波動(dòng)減小了一個(gè)數(shù)量級(jí),電流跟蹤性能優(yōu)秀。

      上述結(jié)果可看出模型預(yù)測(cè)控制在電流跟蹤方面有著不錯(cuò)的性能,該算法對(duì)電流脈動(dòng)的抑制有很強(qiáng)的效果,在一些需要抗干擾的應(yīng)用領(lǐng)域?qū)?huì)有不錯(cuò)的表現(xiàn)。

      5 結(jié)論

      本文主要對(duì)永磁同步電機(jī)矢量控制和模型預(yù)測(cè)控制進(jìn)行了研究,主要結(jié)論如下:在模型預(yù)測(cè)原理的基礎(chǔ)上,通過(guò)預(yù)測(cè)模型、滾動(dòng)優(yōu)化和反饋校正三步設(shè)計(jì),完成了模型預(yù)測(cè)電流控制器的設(shè)計(jì)?;诖丝刂破鞔罱四P皖A(yù)測(cè)控制系統(tǒng),優(yōu)化了對(duì)定子電流的控制,優(yōu)化后的控制策略對(duì)永磁同步電機(jī)的控制精度更高,并相對(duì)于傳統(tǒng)矢量控制有著更靈活的控制結(jié)構(gòu),是一種簡(jiǎn)單有效的控制策略,可以得到實(shí)際應(yīng)用。

      關(guān)于本設(shè)計(jì),還有許多地方?jīng)]有完善,首先模型預(yù)測(cè)的多變量約束優(yōu)勢(shì)沒(méi)能體現(xiàn),開(kāi)關(guān)頻率作為電機(jī)控制系統(tǒng)的重要指標(biāo),沒(méi)有將開(kāi)關(guān)頻率作為變量納入模型預(yù)測(cè)控制的控制范圍。

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