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    安徽省高耗能行業(yè)產(chǎn)能利用率及影響因素分析

    2022-08-26 11:34:40沈石閑夏茂森
    關(guān)鍵詞:高耗能加工業(yè)細分

    沈石閑,夏茂森

    (安徽財經(jīng)大學統(tǒng)計與應用數(shù)學學院,安徽蚌埠,233000)

    隨著我國經(jīng)濟社會的快速發(fā)展,部分行業(yè)的盲目和沖動投資導致產(chǎn)能過剩問題凸顯。目前,產(chǎn)能過剩問題與產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型、國有企業(yè)改革等問題相互交織,已成為影響中國未來經(jīng)濟結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級的關(guān)鍵問題之一。在經(jīng)濟發(fā)展新格局背景下,以高耗能、高排放為主要特征的高耗能行業(yè)發(fā)展受到廣泛關(guān)注。高耗能行業(yè)在安徽省經(jīng)濟增長中發(fā)揮著不可忽視的作用,但產(chǎn)能過剩的問題至今仍困擾著產(chǎn)業(yè)發(fā)展。產(chǎn)能過剩不僅會導致成本上升,還會造成資源閑置浪費。大量產(chǎn)能不能消化的現(xiàn)象阻礙了安徽省高耗能行業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整。因此,化解高耗能行業(yè)產(chǎn)能過剩對推動安徽省高耗能行業(yè)健康高效發(fā)展,實現(xiàn)經(jīng)濟轉(zhuǎn)型至關(guān)重要。

    產(chǎn)能利用率的測算有利于全面了解產(chǎn)能過剩的具體情況,近年來,學者們對產(chǎn)能利用率的研究也不斷加深。Fare(1989)利用數(shù)據(jù)包絡分析(DEA)從投入產(chǎn)出角度測算了制造業(yè)的產(chǎn)能利用率[1]。董敏杰(2015)在 Fare的研究基礎(chǔ)上采用DEA測算了2001—2011年中國的工業(yè)產(chǎn)能利用率[2]。賀京同(2016)使用協(xié)整法證明了信貸扭曲和國企擴張對其產(chǎn)能利用率存在顯著的負向影響[3]。張晴(2021)采用成本函數(shù)法測度了中國制造業(yè)企業(yè)的產(chǎn)能利用率,研究表明“一帶一路”沿線國家貿(mào)易便利化顯著提升了產(chǎn)能利用率[4]。楊德欽(2021)采用動態(tài)SBM模型測算2004—2018年中國建筑業(yè)的產(chǎn)能利用率,研究表明中國建筑業(yè)存在嚴重的產(chǎn)能落后問題[5]。

    本文在已有研究基礎(chǔ)上,選用2008—2019年的安徽省高耗能行業(yè)為研究對象,通過比較分析各種方法,運用DEA模型測度高耗能行業(yè)產(chǎn)能利用率。在此基礎(chǔ)上,構(gòu)建面板Tobit模型,深入剖析安徽省高耗能行業(yè)產(chǎn)能過剩的原因,并提出有針對性的治理對策。

    一、產(chǎn)能利用率測算方法介紹

    本文采用數(shù)據(jù)包絡分析法(DEA)測算產(chǎn)能利用率(CU)。其中,投入要素包括固定投入F、可變投入V及技術(shù)水平TECH,可變投入V、技術(shù)水平TECH的多少決定了生產(chǎn)能力轉(zhuǎn)換為實際產(chǎn)出y的程度。因此實際產(chǎn)出可表示為:

    由于技術(shù)水平TECH可測算性較難,采用技術(shù)效率TE(0≤TE≤1)替代,技術(shù)效率反映落后產(chǎn)能程度。實際產(chǎn)出y表示如下:

    根據(jù)相關(guān)理論研究,普遍將產(chǎn)能利用率表示為:

    其中,EU=Y(F,V)/Y(F)為設備利用率。Y(F)和Y(F,V)分別表示不受可變成本約束和受可變成本約束的有效產(chǎn)出。

    采用規(guī)模報酬可變的DEA方法測算Y(F,V)與Y(F),具體測算公式表示如下:

    為了衡量產(chǎn)能利用率的兩分項指標EU和TE變動對其變動的貢獻率[6],定義CU、TE、EU的前后期比:MCU、MTE和MEU,MCU與其分項指標關(guān)系如下:

    定義兩分項指標對產(chǎn)能利用率的貢獻率如下:

    二、安徽省高耗能行業(yè)產(chǎn)能利用率測度

    (一)指標遴選

    本文樣本研究年限區(qū)間是2008—2019年,選取安徽省工業(yè)行業(yè)相關(guān)數(shù)據(jù),應用DEA模型計算其產(chǎn)能利用率。DEA模型指標包括產(chǎn)出、總產(chǎn)值、固定投入、固定資本、可變投入、勞動與中間投入,具體數(shù)據(jù)說明如下:

    1.工業(yè)總產(chǎn)值。2017年以后安徽省工業(yè)細分行業(yè)的總產(chǎn)值數(shù)據(jù)未有統(tǒng)計,采用袁捷敏(2013)的方法[7],將行業(yè)的總產(chǎn)值的增長率用應交增值稅的增長率代替,然后根據(jù)工業(yè)品出廠價格指數(shù)把總產(chǎn)值平減為以2008年(基期)為基準進行計算,以此消除通貨膨脹對其的影響。

    2.固定資本存量。采用永續(xù)盤存法測算,具體計算公式為:

    對變量進行具體說明:基期固定資本存量(K0)為2008年固定資產(chǎn)原價與累計折舊的差值;折舊率(δt)指相鄰年份累計折舊之差/上年固定資產(chǎn)原價;新增投資(It)為相鄰年份固定資產(chǎn)原價之差;投資品價格指數(shù)(Pt)使用固定資產(chǎn)投資價格指數(shù)替代;勞動投入用安徽省工業(yè)細分行業(yè)從業(yè)人員年平均人數(shù)度量;由于無法直接獲取中間投入數(shù)據(jù),中間投入使用下述公式推算:

    其中,TVt、AVt、Tt、PPIRMt分別為第t期的細分行業(yè)總產(chǎn)值、增加值、應交增值稅和原材料購進價格指數(shù)。安徽省工業(yè)細分行業(yè)增加值只統(tǒng)計到2016年,假設2017—2019年的工業(yè)增加值率為2008—2016年的平均增加值率,計算得到2017—2019的增加值。

    (二)數(shù)據(jù)來源

    本文數(shù)據(jù)來源于2009—2020年《安徽省統(tǒng)計年鑒》。考慮到價格因素,將數(shù)據(jù)以2008年價格為基準進行平減,以消除價格因素的影響?!?010年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計報告》將高耗能產(chǎn)業(yè)定義為六個具體行業(yè):石油加工煉焦及核燃料加工業(yè)、化學原料及化學制品制造業(yè)、非金屬礦物制品業(yè)、黑色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、有色金屬冶煉及壓延加工業(yè)、電力熱力的生產(chǎn)和供應業(yè)。這里將其名稱分別簡化為石油加工業(yè)、化學工業(yè)、非金屬制品業(yè)、黑色金屬加工業(yè)、有色金屬加工業(yè)、電熱供應業(yè)[8]。

    (三)產(chǎn)能利用率測算結(jié)果

    在進行工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)整理時,剔除數(shù)據(jù)缺失嚴重的金屬制品、機械和設備修理業(yè)及開采輔助活動業(yè)。此外,橡膠與塑料制品業(yè)和交通運輸設備制造業(yè)在2012年前后分別做了合并和拆分統(tǒng)計改動,這里將其分別做合并統(tǒng)計處理,整理后得到2008—2019年安徽省36個工業(yè)行業(yè)數(shù)據(jù)。運用DEA計算出安徽省工業(yè)細分行業(yè)2008—2019年的產(chǎn)能利用率、設備利用率和技術(shù)效率,再通過加權(quán)平均得到大類工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)能利用率指標。

    1.工業(yè)整體產(chǎn)能利用率

    圖1描述了2008—2019年安徽省工業(yè)中高耗能行業(yè)、其他行業(yè)及工業(yè)整體的產(chǎn)能利用率,其數(shù)據(jù)根據(jù)細分行業(yè)產(chǎn)能利用率平均計算得來。

    由圖1可知,2008—2019年安徽省工業(yè)整體產(chǎn)能利用率未達到0.65,工業(yè)整體發(fā)展動能不足。分項來看,2008年安徽省高耗能行業(yè)產(chǎn)能利用率為0.726,下降趨勢較為明顯;其他行業(yè)的產(chǎn)能利用率變動趨勢接近工業(yè)整體變動趨勢,在0.45~0.7間波動。

    圖1 2008—2019年安徽省工業(yè)及其細分行業(yè)的產(chǎn)能利用率

    為了進一步比較安徽省高耗能細分行業(yè)的產(chǎn)能利用程度,深度分析了安徽省2008—2019年工業(yè)細分行業(yè)的平均產(chǎn)能利用率及排名,結(jié)果見表1。

    表1 2008—2019年安徽省工業(yè)細分行業(yè)平均產(chǎn)能利用率

    從表1可以看出,高耗能行業(yè)中的有色金屬加工業(yè)、黑色金屬加工業(yè)及化學工業(yè)排名位于安徽省中上游,分列第3、13、16名。而非金屬制品業(yè)、電熱供應業(yè)及石油加工業(yè)排名位于中下游,分列第21、25、29名。

    2.高耗能行業(yè)產(chǎn)能利用率

    表2詳細描述了安徽省6個高耗能行業(yè)的產(chǎn)能利用率測算結(jié)果。從時間趨勢來看,6個細分行業(yè)的產(chǎn)能利用率都存在不同變動趨勢。非金屬制品業(yè)和有色金屬加工業(yè)的產(chǎn)能利用率維持上升趨勢,分別由2008年的0.43、0.81升至0.84、1.00;化學工業(yè)的產(chǎn)能利用率呈現(xiàn)小幅度下降趨勢;石油加工業(yè)、黑色金屬加工業(yè)和電熱力供應業(yè)存在大幅度迅速下降趨勢。產(chǎn)能利用率下降的高耗能行業(yè)的技術(shù)效率在2008—2019年間呈現(xiàn)小幅度下降,而設備利用率卻出現(xiàn)大幅度降低趨勢,出現(xiàn)這一現(xiàn)象的原因是固定資產(chǎn)投入冗余。這表明提升高耗能行業(yè)產(chǎn)能利用率的關(guān)鍵在于提高設備利用率并警惕技術(shù)效率進一步下降。

    表2 2008—2019年安徽省高耗能細分行業(yè)CU、TE、EU

    為了進一步描述安徽省不同高耗能行業(yè)產(chǎn)能利用率之間的差異,應計算產(chǎn)能利用率及兩分項指標的變化指數(shù)并剖析其解構(gòu),可見表3。

    表3 安徽省高耗能行業(yè)2008—2019年CU變動指數(shù)及解構(gòu)

    結(jié)合表2和表3分析,2008—2019年非金屬制品業(yè)和有色金屬加工業(yè)的產(chǎn)能利用率有所上升(MCU>1),剖析其解構(gòu)發(fā)現(xiàn),這種上升源于設備利用率的上升和良好的技術(shù)表現(xiàn)。其他行業(yè)的產(chǎn)能利用率則有所下降(MCU<1),不同行業(yè)產(chǎn)能利用率降低原因各不相同。剖析其解構(gòu)發(fā)現(xiàn),設備利用率的迅速下降造成了石油加工業(yè)和黑色金屬加工業(yè)的產(chǎn)能利用率明顯下滑;技術(shù)效率的下降造成了化學工業(yè)的產(chǎn)能利用率水平降低;受技術(shù)效率和設備利用率下降的雙重影響,電熱供應業(yè)產(chǎn)能利用率呈現(xiàn)大幅度下降趨勢。

    三、安徽省高耗能行業(yè)的產(chǎn)能利用率影響因素分析

    (一)模型設定及變量選取

    1.影響因素探析

    我國產(chǎn)能過剩主要受周期性和非周期性兩大因素影響。周期性因素是指市場需求呈現(xiàn)順經(jīng)濟周期特征,非周期性因素主要受體制環(huán)境和行業(yè)特征的影響。結(jié)合安徽省高耗能行業(yè)的經(jīng)濟結(jié)構(gòu)和發(fā)展狀況,體制環(huán)境對其產(chǎn)能過剩有較大影響。在借鑒相關(guān)文獻的基礎(chǔ)上,變量的指標選擇如下:

    一是市場需求。當經(jīng)濟周期處于上升階段時,市場需求較高,這會刺激企業(yè)加大要素投入,擴大產(chǎn)出[9],企業(yè)產(chǎn)能利用率提高,超額產(chǎn)能減少,應使用安徽省高耗能細分行業(yè)產(chǎn)值增長率來度量市場需求(Need)。

    二是政策傾斜力度。國有企業(yè)總數(shù)盡管在行業(yè)中占比較低,但國有資本占比逐年增多。由于國有企業(yè)性質(zhì)及其特殊地位,政府主要通過對國有企業(yè)的干預來實現(xiàn)經(jīng)濟調(diào)控。企業(yè)的國有資本越多,受政府保護性干預程度越強,這一系列的干預性行為不可避免地影響到行業(yè)產(chǎn)能和產(chǎn)能利用率[10-11]。本文使用規(guī)模以上國企總產(chǎn)值/規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總產(chǎn)值來衡量國有企業(yè)生產(chǎn)能力(Soec),使用規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)國有資本/規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)總資本來衡量國有資本占比(Soep)。

    三是就業(yè)水平。發(fā)展和穩(wěn)定是地方政府追求的重要目標,企業(yè)肩負經(jīng)濟發(fā)展與吸納地區(qū)就業(yè)人口的重任,國有企業(yè)通常是穩(wěn)定就業(yè)的主力軍,而就業(yè)人口數(shù)多的行業(yè)也更易受到政府干預。本文使用從業(yè)人數(shù)/行業(yè)產(chǎn)值來度量就業(yè)水平(Lab)。

    四是金融支持。余東華(2015)的研究表明我國現(xiàn)有的金融體系存在“預算軟約束”問題,對中小私營企業(yè)存在信貸歧視[12]。在現(xiàn)有金融體制下,受預算軟約束影響,非國有大型企業(yè)和國有企業(yè)獲取金融支持更加容易和便捷。企業(yè)獲得越充足的金融支持,越有動機擴張經(jīng)營規(guī)模搶占市場份額,這使產(chǎn)能過剩加?。?3]。本文采用行業(yè)當年短期負債/總產(chǎn)值代表金融支持(Finance)。

    五是行業(yè)自身因素。行業(yè)的資本密集度越高,意味著固定資產(chǎn)投資存量越大,固定資本變動的速度越緩慢,適應經(jīng)濟周期變化的能力就越弱[14]。當市場需求快速萎縮時,資本密集度大的企業(yè)更難退出市場,產(chǎn)能利用率很容易出現(xiàn)較大下降幅度。本文采用固定資產(chǎn)凈值/從業(yè)人員年平均人數(shù)來代表資本密集度(Capital)。

    2.模型設定及檢驗

    為了檢驗上述指標對CU、EU和TE的影響,鑒于CU、EU和TE的數(shù)值均在0~1之間,符合Tobit模型受限回歸的特點,本文擬構(gòu)建隨機效應面板To?bit模型進行檢驗。具體模型如下:

    (二)基準回歸分析

    對2008—2019年安徽省高耗能行業(yè)的面板數(shù)據(jù)進行Tobit回歸,隨機效應面板Tobit回歸結(jié)果見表4。

    表4 Tobit回歸結(jié)果

    從表4可以看出,各影響因素與CU、EU和TE間的影響差異較大,出現(xiàn)這種情況的原因可能為:

    一是市場需求與產(chǎn)能利用率呈同向變動。經(jīng)濟周期的發(fā)展階段能夠直接反映在市場需求的變動上,當經(jīng)濟周期處于擴張階段時,市場需求旺盛,企業(yè)的逐利性使其擴大產(chǎn)能;而當經(jīng)濟周期下行時,企業(yè)會縮減產(chǎn)能。這與現(xiàn)實的經(jīng)濟現(xiàn)象相吻合。

    二是行業(yè)的國有資本比重與產(chǎn)能利用率呈反向變動,國有企業(yè)的生產(chǎn)能力與產(chǎn)能利用率呈同向變動。企業(yè)生產(chǎn)能力越強,越易形成經(jīng)濟效應來保障設備的使用率。受行業(yè)屬性影響,安徽省高耗能行業(yè)中國有企業(yè)占據(jù)主導地位,國有資本持續(xù)擴張,其他社會資本投資參與度下降。但國有企業(yè)生產(chǎn)能力逐年下降,由于國有企業(yè)僵化的管理模式等諸多問題,導致行業(yè)缺乏領(lǐng)先技術(shù),市場競爭力不強。

    三是就業(yè)水平與產(chǎn)能利用率存在顯著的負相關(guān)關(guān)系。工業(yè)是吸納就業(yè)人口的重要部門,為了保障就業(yè),尤其是一些經(jīng)營不理想的大中型國有企業(yè)不得不吸納部分新增就業(yè)人口,這不利于企業(yè)有效配置勞動力資源,會造成企業(yè)經(jīng)營水平進一步惡化,過剩產(chǎn)能不斷累積。

    四是金融支持對產(chǎn)能利用率存在顯著的負向影響,國有企業(yè)和大型非國有企業(yè)憑借其融資優(yōu)勢,能夠便捷地獲取金融支持。尤其在經(jīng)濟周期上行階段,大量資金會涌入這些企業(yè),驅(qū)使其盲目投資、擴大規(guī)模,從而加劇了產(chǎn)能過剩。

    五是資本密集度與產(chǎn)能利用率呈反向變動。一方面,資本密集的行業(yè)固定資本投入相對較高,容易形成過剩的生產(chǎn)能力,且資本建設周期很長,難以對市場變化做出及時反應,當經(jīng)濟下行時,易對設備利用率產(chǎn)生負面效應。另一方面,過度投資也易導致行業(yè)擁擠,同質(zhì)化嚴重,阻礙行業(yè)技術(shù)水平提升,加劇產(chǎn)能過剩。

    (三)穩(wěn)健性檢驗

    本文采用隨機效應面板Tobit回歸作為基準回歸,經(jīng)過F檢驗、LM檢驗和Hausman檢驗,確定使用固定效應面板回歸重新估計,對影響因素進行穩(wěn)健性檢驗,結(jié)果見表5。

    表5 穩(wěn)健性檢驗

    由表5可知,穩(wěn)健性檢驗與原回歸結(jié)果一致。市場需求與CU、EU、TE存在顯著的正相關(guān)關(guān)系,國有企業(yè)生產(chǎn)能力與TE不存在顯著的相關(guān)關(guān)系,而國有資本占比、就業(yè)水平、金融支持、資本密集度與CU、EU、TE存在負相關(guān)關(guān)系,且回歸系數(shù)基本都顯著。

    四、結(jié)論與建議

    本文針對安徽省高耗能行業(yè)產(chǎn)能過剩問題展開研究,運用DEA方法測算了2008—2019年安徽省工業(yè)行業(yè)的產(chǎn)能利用率。比較分析發(fā)現(xiàn),安徽省工業(yè)行業(yè)產(chǎn)能過剩日趨嚴重,高耗能行業(yè)產(chǎn)能利用率呈現(xiàn)較大的下降趨勢。其中,化學工業(yè)、黑色金屬加工業(yè)及有色金屬加工業(yè)的產(chǎn)能利用率位于安徽省工業(yè)中上游,其他3個細分行業(yè)則位于中下游。

    對工業(yè)細分行業(yè)進行分析發(fā)現(xiàn),設備利用率下降造成了石油加工業(yè)和黑色金屬加工業(yè)產(chǎn)能利用率下滑;技術(shù)效率下降造成了化學工業(yè)產(chǎn)能利用率降低;技術(shù)效率和設備利用率同時下降導致電熱供應業(yè)產(chǎn)能利用率大幅下降。因此,應針對不同行業(yè)實際情況實施不同對策。當行業(yè)受設備利用率影響較多時,可以通過兼并重組提高設備利用效率;當行業(yè)主要受技術(shù)效率影響時,應重視技術(shù)水平提升,淘汰低效率落后產(chǎn)能。

    通過剖析安徽省高耗能行業(yè)產(chǎn)能過剩影響因素進行,發(fā)現(xiàn)市場需求對產(chǎn)能利用率存在正向影響,但政府干預等因素對產(chǎn)能利用率存在負向影響。鑒于高耗能行業(yè)往往由國有企業(yè)主導,地方保護主義嚴重,政府的金融支持等保護性干預造成了企業(yè)成本的外部化,加劇了產(chǎn)能過剩。因此,需同步實施“需求側(cè)”與“供給側(cè)”改革,化解產(chǎn)能過剩,提高投資效率及核心競爭力。一是要提高社會資本的參與性并保證投資規(guī)模平穩(wěn)增長。二是限制低水平重復建設,推動技術(shù)升級。“供給側(cè)”改革的核心在于減少政府的保護性干預,完善市場機制[15]。這要加快金融體制改革,降低預算軟約束影響,減小信貸歧視,停止對“僵尸企業(yè)”續(xù)貸,促進資金流向使用效率高的企業(yè)。同時,完善市場退出機制,使“僵尸企業(yè)”更易退出壁壘。

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