產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角下的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)研究
——基于浙江省投入產(chǎn)出數(shù)據(jù)的實證分析

潘亞嵐，姜悅琳，江力涵

(杭州電子科技大學(xué) 會計學(xué)院，浙江 杭州 310018)

一、研究問題的提出

自主創(chuàng)新是加快發(fā)展現(xiàn)代產(chǎn)業(yè)體系，推動經(jīng)濟體系優(yōu)化升級，全面提高我國產(chǎn)業(yè)競爭力和國際分工地位的關(guān)鍵。不少文獻關(guān)注企業(yè)創(chuàng)新的影響因素，重點探討管理層、戰(zhàn)略、組織架構(gòu)、技術(shù)等企業(yè)內(nèi)部因素對創(chuàng)新行為和方向的影響[1-3]，有的文獻則更加關(guān)注產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新政策、產(chǎn)權(quán)保護措施、營商環(huán)境和外部技術(shù)革新對企業(yè)創(chuàng)新的引領(lǐng)作用。但少有文獻觀測到企業(yè)創(chuàng)新行為的溢出效應(yīng)。現(xiàn)階段我國存在諸多“卡脖子”技術(shù)，跨產(chǎn)業(yè)跨區(qū)域的關(guān)鍵共性技術(shù)無法突破，迫切需要通過實施產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新計劃，助推行業(yè)關(guān)鍵核心技術(shù)攻關(guān)與產(chǎn)業(yè)化，實現(xiàn)一批關(guān)鍵核心技術(shù)突破和成果轉(zhuǎn)化。這也說明了創(chuàng)新協(xié)同和產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)在核心科技領(lǐng)域?qū)缪菰絹碓街匾淖饔谩?/p>

“十三五”期間，浙江省著力構(gòu)建多種形式的產(chǎn)業(yè)合作模式，以期構(gòu)建產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)下的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。省政府出臺《浙江省產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同體護鏈實施辦法》，圍繞數(shù)字經(jīng)濟、新材料等產(chǎn)業(yè)創(chuàng)建了省級創(chuàng)新中心19家、產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同體105家，以期加快圍繞產(chǎn)業(yè)鏈部署創(chuàng)新鏈的步伐，利用產(chǎn)業(yè)之間技術(shù)的耦合共生關(guān)系攻克“卡脖子”技術(shù)，促進創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化為企業(yè)生產(chǎn)力。據(jù)省科技廳和經(jīng)信廳統(tǒng)計數(shù)據(jù)顯示，各類產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新服務(wù)綜合體累計解決技術(shù)難題1.6萬個，達成技術(shù)交易成果6 811項，全省規(guī)上工業(yè)企業(yè)新產(chǎn)品產(chǎn)值在“十三五”期間提升438億元，年均增長6.2%，新產(chǎn)品產(chǎn)值率提高6.7%。可見，產(chǎn)業(yè)間的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)能夠?qū)ζ髽I(yè)發(fā)展產(chǎn)生顯著的促進作用，但其內(nèi)在的影響路徑與實際效果仍值得研究。

本文重點探討產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)視角下創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的傳導(dǎo)效應(yīng)。創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)是指產(chǎn)業(yè)間創(chuàng)新投入的關(guān)聯(lián)關(guān)系，是創(chuàng)新協(xié)同機制的一種表現(xiàn)。在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的視角下，某產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新行為不僅作用于本產(chǎn)業(yè)還有助于其他關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新與發(fā)展，同時本產(chǎn)業(yè)還能夠從關(guān)聯(lián)產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新活動中獲益，有力地推動整體產(chǎn)業(yè)的協(xié)同發(fā)展。而依據(jù)創(chuàng)新傳導(dǎo)路徑的方向不同，該傳導(dǎo)效應(yīng)可以分為創(chuàng)新吸收效應(yīng)和創(chuàng)新溢出效應(yīng)。

本文關(guān)注網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)對于企業(yè)生產(chǎn)效率的促進作用。產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可以從以下三個方面提升企業(yè)的生產(chǎn)效率。第一，當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈上游企業(yè)產(chǎn)生創(chuàng)新成果，其下游企業(yè)為了適應(yīng)最新的技術(shù)成果而進行生產(chǎn)技術(shù)的改進與創(chuàng)新，倒逼下游企業(yè)進行有目的性的創(chuàng)新投入和新產(chǎn)品研發(fā)，從而提高生產(chǎn)效率[4]。研發(fā)活動對于企業(yè)而言具有高風(fēng)險和長期回報的特點，這意味著在短期內(nèi)會面臨較大損失(楊道廣等，2017)[5]。完善產(chǎn)業(yè)間的創(chuàng)新協(xié)同機制，有助于企業(yè)之間相互配合、取長補短,通過合作降低研發(fā)成本,提高創(chuàng)新收益,進而提高企業(yè)的全要素生產(chǎn)率水平(張豪等，2018)[6]。朱平芳等(2016)[7]以感應(yīng)度系數(shù)和影響力系數(shù)來衡量產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的程度，研究發(fā)現(xiàn)以影響力系數(shù)為代表的后向關(guān)聯(lián)越密切，企業(yè)研發(fā)人力投入、資金投入和新產(chǎn)品銷售對其他企業(yè)的影響越強。第二，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的傳導(dǎo)效應(yīng)較強，預(yù)示著產(chǎn)業(yè)鏈和價值鏈上的供求信息互通更為緊密，因此，企業(yè)的生產(chǎn)和經(jīng)營行為能夠及時對市場和需求的變化做出反應(yīng)，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)提升了企業(yè)內(nèi)部的管理和運作效率。如何收集有效信息是企業(yè)突破技術(shù)和效率瓶頸的主要問題之一。浙江省致力于搭建產(chǎn)業(yè)鏈上下游企業(yè)共同體，促進產(chǎn)業(yè)間創(chuàng)新協(xié)同的同時，也通過平臺的信息集聚效應(yīng)來降低運營成本，提升規(guī)模經(jīng)濟。不少研究都證明了信息對于企業(yè)生產(chǎn)效率的促進作用(蔡躍洲和張鈞南，2015；孫早和劉李華，2019)[8,9]。高麗娜等(2016)[10]也認為加強產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)能更多地了解市場最新信息，充分利用各產(chǎn)業(yè)間的異質(zhì)資源提升自身創(chuàng)新績效，從而提升企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營水平。第三，緊密的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)可以加速生產(chǎn)要素的流動和資源的分享。外部創(chuàng)新協(xié)同就是要求企業(yè)與其他企業(yè)、高校、科研機構(gòu)等組織進行深度合作，引導(dǎo)建立多元主體協(xié)同創(chuàng)新模式，提高創(chuàng)新績效，從而反過來促進企業(yè)生產(chǎn)和經(jīng)營效率提升。多種形式的創(chuàng)新融合模式也為稟賦上處于劣勢的市場主體提供了融資條件。同時，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的關(guān)鍵作用是加速產(chǎn)業(yè)內(nèi)和產(chǎn)業(yè)間的資源整合，降低勞動力流動的門檻。而勞動力流動為企業(yè)帶來新的人力資本，加速了技術(shù)和人力資本的整合，縮短了企業(yè)間技術(shù)和生產(chǎn)效率的差距(陸銘等，2019；王婷等，2020；曹芳芳等，2020)[11-13]。

本文一方面通過產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模型的構(gòu)建識別分析浙江省各產(chǎn)業(yè)自身創(chuàng)新的效率和創(chuàng)新傳導(dǎo)效應(yīng)。結(jié)果表明，浙江省整體的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)較為穩(wěn)定，其中高效高溢型在整個創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中起主導(dǎo)作用，而受到政策關(guān)注的新興產(chǎn)業(yè)自身創(chuàng)新效率穩(wěn)步提高。另一方面，通過面板數(shù)據(jù)進行回歸的結(jié)果顯示，創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)確實會提高企業(yè)內(nèi)部的創(chuàng)新效率，從而提升企業(yè)自身的生產(chǎn)效率，但是這種影響只來自產(chǎn)業(yè)間的創(chuàng)新溢出效應(yīng)。

相關(guān)文獻主要包括兩類。一類文獻側(cè)重于產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)相關(guān)的研究?，F(xiàn)有文獻主要集中于測度某個特定產(chǎn)業(yè)多期感應(yīng)度系數(shù)與影響力系數(shù)，研究該產(chǎn)業(yè)與其他產(chǎn)業(yè)間的關(guān)聯(lián)強度變化情況。感應(yīng)度系數(shù)與影響力系數(shù)的本質(zhì)屬于二元系數(shù)，適用于單鏈?zhǔn)疥P(guān)聯(lián)強度的測度，難以系統(tǒng)性描述產(chǎn)業(yè)間的傳導(dǎo)結(jié)構(gòu)特征[14]。隨著社會網(wǎng)絡(luò)分析法在創(chuàng)新經(jīng)濟學(xué)領(lǐng)域的應(yīng)用，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征與傳導(dǎo)機制的相關(guān)研究得以進行。目前研究多集中于我國特定產(chǎn)業(yè)某一時點的網(wǎng)絡(luò)特征[15,16]。另一類文獻關(guān)注企業(yè)生產(chǎn)效率。企業(yè)作為產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的構(gòu)成主體，產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)對本產(chǎn)業(yè)內(nèi)微觀企業(yè)自身的生產(chǎn)效率也會產(chǎn)生一定影響，企業(yè)通過產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)關(guān)聯(lián)溢出，吸收外溢創(chuàng)新成果或倒逼自身科技創(chuàng)新，進一步將創(chuàng)新成果內(nèi)化為生產(chǎn)效率[17]。本文則從產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的角度對產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)進行識別，從而分析創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)對于企業(yè)生產(chǎn)經(jīng)營的積極作用，補充了已有文獻。

二、產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)的創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)模型

隨著產(chǎn)業(yè)融合不斷深化，各產(chǎn)業(yè)鏈開始出現(xiàn)跨鏈融合，形成了錯綜復(fù)雜的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)。本節(jié)通過社會網(wǎng)絡(luò)分析法對產(chǎn)業(yè)間存在的競合、上下游等經(jīng)濟聯(lián)系進行分析，并借鑒Terleckgi(1974)[18]產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出效應(yīng)模型構(gòu)建產(chǎn)業(yè)間的創(chuàng)新關(guān)聯(lián)與傳導(dǎo)機制。

(一)創(chuàng)新傳導(dǎo)矩陣構(gòu)建

借鑒Terleckgi(1974)[18]提出的產(chǎn)業(yè)間技術(shù)溢出效應(yīng)模型以及Hauknes和Knell(2009)[19]對傳統(tǒng)Leontief逆矩陣的修正方法，構(gòu)造矩陣T=diag(R&D)×diag(X)-1×L*。矩陣T是以直接消耗系數(shù)矩陣為基礎(chǔ)，但利用直接消耗系數(shù)矩陣進行行向量的分析并不合理[20]。因此文章采用劉起運(2002)[20]提出的直接分配系數(shù)對模型進行進一步修正，即利用直接分配系數(shù)矩陣B衡量技術(shù)擴散的溢出效應(yīng)以及直接消耗系數(shù)矩陣A衡量技術(shù)擴散的吸收效應(yīng)：

1.技術(shù)擴散溢出效應(yīng)。構(gòu)造修正后的后向關(guān)聯(lián)矩陣S如下：

S=diag(R&D)×diag(X)-1×D*

(1)

2.技術(shù)擴散吸收效應(yīng)。構(gòu)造修正后的前向關(guān)聯(lián)矩陣R如下：

R=diag(R&D)×diag(X)-1×L*

(2)

其中，矩陣R的第j行代表產(chǎn)業(yè)j從省內(nèi)其他產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新活動中吸收技術(shù)創(chuàng)新效應(yīng)的總和。L*的構(gòu)造方法參考Hauknes和Knell(2009)[19]對傳統(tǒng)Leontief逆矩陣的修正方法。

(二)各產(chǎn)業(yè)相對創(chuàng)新能力指標(biāo)

1.自主研發(fā)創(chuàng)新能力

以研發(fā)人員全時當(dāng)量和研究經(jīng)費內(nèi)部支出作為投入指標(biāo)，以專利申請數(shù)作為產(chǎn)出指標(biāo)來衡量各產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新能力。為同時考慮投入和產(chǎn)出水平以及時間趨勢，本文選用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析模型(DEA-Malmquist指數(shù)模型)來描述效率的動態(tài)變化。

2.相對創(chuàng)新溢出效應(yīng)(Spill)和相對創(chuàng)新吸收效應(yīng)(Absorb)

相對創(chuàng)新傳導(dǎo)效應(yīng)的指標(biāo)計算公式借鑒了施衛(wèi)東和朱俊彥(2011)[21]的構(gòu)造方法，具體公式如下：

(3)

(4)

其中，矩陣S的行向量之和表示該產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新溢出效應(yīng)；矩陣R的列向量之和表示該產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新吸收效應(yīng)。同時，本文通過完全供給系數(shù)矩陣D和完全消耗系數(shù)矩陣C排除產(chǎn)業(yè)規(guī)模差異的影響，構(gòu)建相對指標(biāo)衡量創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)。

3.創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)指標(biāo)

創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)相關(guān)中心度借鑒了施衛(wèi)東和朱俊彥(2011)[21]的指標(biāo)計算公式。具體公式如下：

(5)

三、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)的識別和分析

本節(jié)將從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的視角出發(fā)，識別創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)，并對其進行網(wǎng)絡(luò)分析。

(一)識別創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)

首先，關(guān)注浙江省產(chǎn)業(yè)自身的創(chuàng)新能力。數(shù)據(jù)選取2009—2017年《浙江省科技統(tǒng)計年鑒》中縣級以上政府部門屬自然科學(xué)的研究與開發(fā)機構(gòu)和規(guī)上工業(yè)企業(yè)這兩類主體的三項數(shù)據(jù)(研發(fā)經(jīng)費、研發(fā)人員和專利申請數(shù))，并以此來衡量自主創(chuàng)新能力。由于從研發(fā)投入到產(chǎn)出存在明顯滯后性，故以產(chǎn)出年度前三年的平均研發(fā)投入衡量創(chuàng)新的投入。

借鑒Hauknes和Knell(2009)[19]的合并方法，將2012、2015和2017年浙江省投入產(chǎn)出表中的42個產(chǎn)業(yè)歸類為11個類型的產(chǎn)業(yè)。由于消費性服務(wù)業(yè)中大量投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)值為零，不適合作為有效的決策單元，因此研究對象僅包括其余10個產(chǎn)業(yè)，數(shù)據(jù)詳見表1。從自身創(chuàng)新能力來看，2012年至2017年整體上創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)并未發(fā)生顯著變化，體現(xiàn)了網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的穩(wěn)定性。勞動密集型制造業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)得分為1，屬于有效決策單元，高端裝備制造業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)和電子信息產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新效率較優(yōu)。而農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)的得分靠后，說明創(chuàng)新效率偏低，存在投入冗余和產(chǎn)出不足問題。相對而言，受政策支持程度較高的高端裝備制造業(yè)、生命健康產(chǎn)業(yè)、電子信息產(chǎn)業(yè)和節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)的自主創(chuàng)新效率持續(xù)提高，體現(xiàn)了政策對于新興產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新能力的引導(dǎo)作用。

表1 產(chǎn)業(yè)自主創(chuàng)新效率

其次，根據(jù)公式(3)(4)計算得到各產(chǎn)業(yè)相對創(chuàng)新傳導(dǎo)指標(biāo)來衡量創(chuàng)新傳導(dǎo)效應(yīng)，結(jié)果如表2所示。高端裝備制造業(yè)和電子信息產(chǎn)業(yè)的雙向創(chuàng)新傳導(dǎo)效應(yīng)指標(biāo)大于或接近1，說明這些產(chǎn)業(yè)在政府的引導(dǎo)下能夠與其他產(chǎn)業(yè)開展密切的創(chuàng)新合作。新材料產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)指標(biāo)超過1，吸收效應(yīng)指標(biāo)小于0.5，說明其利用上游產(chǎn)業(yè)的優(yōu)勢通過產(chǎn)品交易向中下游產(chǎn)業(yè)溢出創(chuàng)新成果。勞動密集型制造業(yè)、新能源產(chǎn)業(yè)和服務(wù)業(yè)，溢出指標(biāo)小于0.5，吸收指標(biāo)大于或接近1，說明這些產(chǎn)業(yè)主要為其他產(chǎn)業(yè)提供傳統(tǒng)產(chǎn)品與服務(wù)，技術(shù)創(chuàng)新主要來源于對其他產(chǎn)業(yè)技術(shù)創(chuàng)新成果的消化吸收。

表2 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新傳導(dǎo)效應(yīng)

(二)網(wǎng)絡(luò)分析

文章從產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)的角度對創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)進行分析，并按照在網(wǎng)絡(luò)中心度將產(chǎn)業(yè)的層級角色分類為普通、核心和源，詳見表 3。其中，高端裝備制造業(yè)是2012年和2015年創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的源頭，2017年源頭產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)變?yōu)樾虏牧袭a(chǎn)業(yè)。這是因為，隨著高端裝備制造業(yè)前兩個窗口期快速發(fā)展，推進產(chǎn)業(yè)升級政策轉(zhuǎn)向高端制造業(yè)的上游產(chǎn)業(yè)，通過新材料產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新出高性能材料并應(yīng)用于航空、電子等高精尖領(lǐng)域，為高端裝備制造業(yè)乃至整個創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)升級提供可能。此外，從2012年至2017年，少數(shù)產(chǎn)業(yè)的相對中心度在2017年稍有提升，其余均呈現(xiàn)下降或處于較低水平，這表明各產(chǎn)業(yè)間的創(chuàng)新聯(lián)系趨于松散，但整體結(jié)構(gòu)未發(fā)生明顯變化。

表3 創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)相關(guān)指標(biāo)(1)層級角色劃分標(biāo)準(zhǔn)參考《知識密集型服務(wù)業(yè)在國家創(chuàng)新體系中的創(chuàng)新擴散模式研究——基于網(wǎng)絡(luò)分析的視角》[21]。

基于上述行業(yè)在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的特征，將產(chǎn)業(yè)歸納為四類，并利用NetDraw軟件繪制了2017年創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)圖，見圖1。一是高效高溢型產(chǎn)業(yè)，主要包括高端裝備制造業(yè)、新材料產(chǎn)業(yè)和電子信息產(chǎn)業(yè)。這些產(chǎn)業(yè)處于創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的中心，具備較高的自主研發(fā)能力和創(chuàng)新溢出效應(yīng)，但在吸收創(chuàng)新效應(yīng)上存在差異。二是高效高吸型產(chǎn)業(yè)，主要包括新能源產(chǎn)業(yè)和勞動密集型制造業(yè)。這些行業(yè)處于次中心地位，有較高的自主研發(fā)創(chuàng)新效率，較大程度地受到其他產(chǎn)業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的影響，但其產(chǎn)品具備較強的應(yīng)用消費屬性，本身的創(chuàng)新溢出效應(yīng)較低。三是低效高溢型產(chǎn)業(yè)，主要包括生命健康產(chǎn)業(yè)、節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)和農(nóng)林牧漁產(chǎn)業(yè)。這些行業(yè)基本處在我省創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的核心與普通地位之間，在研發(fā)過程中的創(chuàng)新效率不高，但其創(chuàng)新產(chǎn)品對其他行業(yè)具有一定的溢出效果。四是低效高吸型產(chǎn)業(yè)，主要包括生產(chǎn)性服務(wù)業(yè)和公共性服務(wù)業(yè)。服務(wù)業(yè)雖然僅處于邊界位置，其本身自主創(chuàng)新能力存在明顯不足，但具有很強的吸收效應(yīng)，通過有效利用各產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新成果并將其轉(zhuǎn)化為最終產(chǎn)品供給終端消費者。

圖1 2017年創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)圖(2)圖中節(jié)點的大小表示該部門的在創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)當(dāng)中起到中介作用的大小，線條的粗細表示產(chǎn)業(yè)間創(chuàng)新傳導(dǎo)的強度。

四、數(shù)據(jù)描述與統(tǒng)計

在識別創(chuàng)新傳導(dǎo)效應(yīng)的基礎(chǔ)上，本文重點關(guān)注創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)對企業(yè)生產(chǎn)效率的影響。

(一)基本模型設(shè)定

通過上文的分析可知，產(chǎn)業(yè)間創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)主要影響的是網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部企業(yè)的創(chuàng)新行為，創(chuàng)新關(guān)聯(lián)越緊密，越能夠激發(fā)出企業(yè)的創(chuàng)新效率，提高研發(fā)投入轉(zhuǎn)化為真實生產(chǎn)力的能力。因此本文構(gòu)建創(chuàng)新傳導(dǎo)系數(shù)與研發(fā)投入的交互項作為模型的解釋變量，具體模型如下所示：

TFPi,t=α0+β1Spilli,k×lnR&Di,t+γ1lnR&Di,t+∑?ixi,t+ηt+δc+εi,k,t

(6)

TFPi,t=α0+β2Absorbi,k×lnR&Di,t+γ2lnR&Di,t+∑?ixi,t+ηt+δc+εi,k,t

(7)

其中，被解釋變量TFPi,t表示i樣本企業(yè)在t年的生產(chǎn)效率，由于生產(chǎn)率分解方法(OP法)可以較好地處理變量相互影響所引起的內(nèi)生性問題和樣本選擇偏差問題，本文選取OP法計算樣本企業(yè)的全要素生產(chǎn)率來衡量樣本企業(yè)的生產(chǎn)效率。解釋變量為樣本企業(yè)所在行業(yè)的創(chuàng)新傳導(dǎo)效應(yīng)與企業(yè)研發(fā)支出的交互項，其中，Spilli,k×lnR&Di,t和Absorbi,k×lnR&Di,t分別表示t年k行業(yè)的創(chuàng)新溢出效應(yīng)和吸收效應(yīng)與i樣本企業(yè)研發(fā)支出的交互項，相對創(chuàng)新溢出效應(yīng)(Spilli,k)與相對創(chuàng)新吸收效應(yīng)(Absorbi,k)由公式(3)和公式(4)計算得到。研發(fā)支出(R&Di,t)表示i樣本公司t年研發(fā)支出，lnR&Di,t=ln(R&Di,t+1)。xi,t表示一系列控制變量。ηt和δc分別表示年份和地區(qū)層面上的固定效應(yīng)。β1、β2表示產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新傳導(dǎo)能夠調(diào)節(jié)企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)全要素生產(chǎn)率的程度，若β顯著為正數(shù)，說明產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)有助于促進企業(yè)創(chuàng)新對于生產(chǎn)效率的提升。

借鑒國內(nèi)外文獻研究成果，控制變量選取了研發(fā)投入、市場集中度、企業(yè)年齡、產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)、政府補助、人力資本、資產(chǎn)負債率、營業(yè)收入增長率和托賓Q值。其中，市場集中度采用十廠商集中度(CR10)來衡量。企業(yè)年齡(Age)自樣本企業(yè)成立當(dāng)年開始計算。產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)(OWN)依照CSMAR數(shù)據(jù)庫中的分類，將樣本企業(yè)分類為國有企業(yè)和非國有控股企業(yè)兩類。政府補助(GS)=ln(GSi,t+1)，其中GSi,t為樣本公司的政府補助金額。人力資本(SE)為樣本公司研發(fā)人員數(shù)量。資產(chǎn)負債率(TDR)采用負債對總資產(chǎn)的比率表示。營業(yè)收入增長率(OIGR)采用營業(yè)收入本期金額與上年同期金額之差對同期營業(yè)收入的比率表示。托賓Q值(TobinQ)=市值/資產(chǎn)總額。

(二)描述性統(tǒng)計

本文選取主要經(jīng)營地位于浙江省的滬深兩市A股上市公司作為研究對象。數(shù)據(jù)來源于CSMAR數(shù)據(jù)庫。剔除在觀測期內(nèi)被ST、*ST等特殊處理的上市公司和金融、保險類企業(yè)，以及主要變量經(jīng)過上下1%的縮尾處理后，獲得回歸樣本量831個，如表4所示。

表4 主要變量的描述性統(tǒng)計

五、創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)的實證分析

(一)基準(zhǔn)回歸

表5報告了創(chuàng)新傳導(dǎo)效應(yīng)通過企業(yè)研發(fā)投入對企業(yè)生產(chǎn)效率的影響。列(1)和(3)為保留了部分關(guān)鍵變量的回歸結(jié)果，列(2)和(4)則考慮了其他潛在因素的影響。其中列(1)因變量lnR&D和交乘項的系數(shù)均顯著為正，表明企業(yè)研發(fā)投入有助于提升自身生產(chǎn)效率。列(2)在加入其他影響因素后，因變量和交乘項的系數(shù)依然為正，說明對于處于產(chǎn)業(yè)溢出效應(yīng)高的企業(yè)，自身研發(fā)投入能夠借助產(chǎn)業(yè)環(huán)境的積極作用，進一步促進企業(yè)生產(chǎn)效率提升。列(3)結(jié)果表明在產(chǎn)業(yè)吸收效應(yīng)強的企業(yè)，自主創(chuàng)新能夠提升企業(yè)的生產(chǎn)效率，但產(chǎn)業(yè)環(huán)境對企業(yè)生產(chǎn)效率的提升作用不明顯。列(4)回歸結(jié)果與列(3)保持一致。這表明，創(chuàng)新溢出效應(yīng)能夠顯著提高企業(yè)的生產(chǎn)效率，但創(chuàng)新吸收效應(yīng)對于企業(yè)生產(chǎn)效率的影響不顯著。可見，在現(xiàn)階段的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中，新技術(shù)的倒逼作用是推進創(chuàng)新協(xié)同和聯(lián)動的主要動力，但產(chǎn)業(yè)間的信息互通和生產(chǎn)要素流動并沒有對企業(yè)的生產(chǎn)效率帶來顯著的影響。此外，控制變量的系數(shù)顯示，市場集中度越高、政府補助越少、企業(yè)經(jīng)營時間越長的企業(yè)創(chuàng)新傳導(dǎo)效應(yīng)越高。

表5 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)與公司生產(chǎn)效率的關(guān)系

(二)分類回歸

由表6可見，不同類型產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新傳導(dǎo)強度對企業(yè)生產(chǎn)效率的作用效果存在顯著差異。第一，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新溢出效應(yīng)對高效高溢產(chǎn)業(yè)、高效高吸產(chǎn)業(yè)和低效高吸產(chǎn)業(yè)內(nèi)企業(yè)的全要素生產(chǎn)率起到顯著促進作用，但對低效高溢產(chǎn)業(yè)的促進作用并不顯著。說明處于低效高溢產(chǎn)業(yè)以外的企業(yè)能夠有效吸收網(wǎng)絡(luò)創(chuàng)新成果，與企業(yè)自主創(chuàng)新產(chǎn)生協(xié)同效應(yīng)，提升自身的生產(chǎn)效率。而低效高溢產(chǎn)業(yè)中的節(jié)能環(huán)保產(chǎn)業(yè)和農(nóng)林牧漁業(yè)的下游企業(yè)對于創(chuàng)新產(chǎn)品的需求量不足，企業(yè)自身創(chuàng)新效率不高，導(dǎo)致難以實現(xiàn)突破式創(chuàng)新并傳導(dǎo)到下游產(chǎn)業(yè)，實現(xiàn)企業(yè)TFP的提升。第二，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新吸收效應(yīng)僅對高效高吸產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)TFP起顯著促進作用。說明高效高吸產(chǎn)業(yè)內(nèi)的企業(yè)創(chuàng)新效率高并且在生產(chǎn)要素和信息流動中掌握優(yōu)勢，將創(chuàng)新資源內(nèi)化為自身的創(chuàng)新動力，實現(xiàn)技術(shù)革新，提高生產(chǎn)效率。

表6 產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新關(guān)聯(lián)的選擇效應(yīng)

(三)穩(wěn)健性檢驗

考慮到可能存在的反向因果問題，將解釋變量提前一期進行回歸，發(fā)現(xiàn)得到的結(jié)果仍然是顯著且穩(wěn)健的。為進一步排除內(nèi)生性問題的影響，本文選取與浙江省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)類似的福建省創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)作為工具變量，并重復(fù)上文的實證結(jié)果。結(jié)果表明，溢出效應(yīng)確實通過改進企業(yè)的創(chuàng)新效率提高了企業(yè)整體的生產(chǎn)效率，詳見表7。

表7 工具變量的回歸結(jié)果

六、結(jié)論與建議

借助浙江省的投入產(chǎn)出表，運用DEA和社會網(wǎng)絡(luò)分析法，構(gòu)建了浙江省產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。通過實證分析，發(fā)現(xiàn)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)中的溢出效應(yīng)會影響到企業(yè)的生產(chǎn)效率，主要體現(xiàn)在高效高溢、高效高吸以及低效高吸產(chǎn)業(yè)中。這表明，產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)的深化確實可以提高企業(yè)創(chuàng)新效率對于生產(chǎn)效率的促進作用。搭建健康合理有序的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)，深化創(chuàng)新傳導(dǎo)機制，對經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展具有重要意義。

由此提出以下建議：

1.立足產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)與創(chuàng)新傳導(dǎo)，識別戰(zhàn)略產(chǎn)業(yè)并加強頂層設(shè)計?；诟鳟a(chǎn)業(yè)之間普遍存在產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)和創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)傳導(dǎo)效應(yīng)，政府可利用產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新鏈特征，識別具有較強傳導(dǎo)效應(yīng)的特定產(chǎn)業(yè)，加大對高溢出但自主創(chuàng)新能力不足的產(chǎn)業(yè)的政策扶持，鞏固高溢出且創(chuàng)新能力強的產(chǎn)業(yè)的核心地位，突破區(qū)域和產(chǎn)業(yè)的邊界，在相互耦合滲透過程中形成更優(yōu)的產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)。

2.科學(xué)評價產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新社會貢獻度，高效推進資源要素優(yōu)化配置。由于土地、資源、環(huán)境容量等要素制約，需要綜合評價產(chǎn)業(yè)貢獻度，為精準(zhǔn)施策實施公共資源要素差別化配置提供科學(xué)依據(jù)。如在浙江省“畝均效益”評價中，結(jié)合創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)特征和重點領(lǐng)域關(guān)鍵節(jié)點，實施分領(lǐng)域分行業(yè)分類設(shè)置評價標(biāo)準(zhǔn)，分類施策，提高對高溢出效應(yīng)產(chǎn)業(yè)創(chuàng)新型企業(yè)在產(chǎn)業(yè)鏈協(xié)同創(chuàng)新中的發(fā)揮作用的賦值權(quán)重，讓高貢獻產(chǎn)業(yè)在資源要素配置上享受更高待遇。

3.營造激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新內(nèi)生動力的營商環(huán)境。聚焦一批產(chǎn)業(yè)鏈“卡脖子”關(guān)鍵核心技術(shù)的突破創(chuàng)新，采用目錄引導(dǎo)，支持上下游企業(yè)加強產(chǎn)業(yè)協(xié)同與技術(shù)合作攻關(guān)。建立共性技術(shù)平臺，解決跨行業(yè)關(guān)鍵共性技術(shù)問題，推動核心技術(shù)與產(chǎn)品的產(chǎn)業(yè)化及應(yīng)用。完善知識產(chǎn)權(quán)保護體系，形成激發(fā)創(chuàng)新的內(nèi)生動力機制。以創(chuàng)新驅(qū)動為引擎，優(yōu)化政府公共服務(wù)，激發(fā)市場主體創(chuàng)新活力，實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)網(wǎng)絡(luò)的持續(xù)創(chuàng)新。