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      2019年8~9月江蘇省重點工業(yè)園區(qū)揮發(fā)性有機物污染特征及管控效果評估

      2022-08-25 13:28:04陸維青秦艷紅劉笑媛
      四川環(huán)境 2022年4期
      關(guān)鍵詞:芳香烴工業(yè)園區(qū)貢獻(xiàn)

      陸維青,秦 瑋,秦艷紅,韓 珣,劉笑媛

      (1.南京理工大學(xué),南京 210094;2.江蘇省環(huán)境監(jiān)測中心,南京 210019; 3.無錫中科光電技術(shù)有限公司,江蘇 無錫 214135;4.江蘇省蘇力環(huán)境科技有限責(zé)任公司,南京 210036)

      引 言

      近幾年,江蘇省采取一系列措施控制大氣污染物排放,大氣污染防治工作取得積極進(jìn)展。監(jiān)測數(shù)據(jù)表明,2019年全省六項污染物中SO2、NO2、PM10、CO、PM2.5濃度均為近幾年來最低。但值得關(guān)注的是,近年O3濃度波動上升,2019年同比升幅為6.8%,在主要污染物特別是PM2.5濃度同比下降的情況下,以O(shè)3為首要污染物的超標(biāo)天數(shù)占總超標(biāo)天數(shù)的51.0%,直接導(dǎo)致全省優(yōu)良天數(shù)比率同比不升反降,臭氧污染是環(huán)境空氣質(zhì)量必須攻克的難點,臭氧污染防治工作的重要性已和每年秋冬季的PM2.5攻堅比肩。揮發(fā)性有機物(以下簡稱“VOCs”)和NOX作為近地面臭氧生成的關(guān)鍵前體物,是控制臭氧濃度的關(guān)鍵因素[1~3],多項研究顯示,當(dāng)前VOCs已成為影響中國大氣區(qū)域性復(fù)合型污染的重要前體物和參與物,許多地區(qū)針對局地O3生成敏感性的研究結(jié)果表明,人類活動密集的區(qū)域越來越多的偏向于VOCs敏感區(qū)[4~6],但VOCs對O3的影響較為復(fù)雜,是一個高度非線性的過程[7],這使得針對O3的管控極其復(fù)雜。眾多研究表明,VOCs來源可分為自然源和人為源,自然源在自然環(huán)境中本身存在,不受人類活動影響,人為源是人類行為和活動產(chǎn)生的部分,其中包括工業(yè)生產(chǎn)、生活排放、農(nóng)業(yè)活動、交通排放和其他來源,但在人類活動密集的地區(qū),人為源排放對VOCs濃度的影響大于天然源[1],而在人為源中,工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的VOCs占比最大[8-9]。江蘇省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)復(fù)雜,涉及VOCs排放的工業(yè)行業(yè)眾多,精細(xì)化工、農(nóng)藥、合成材料、涂料行業(yè)總產(chǎn)值居全國第一[10],同時江蘇省VOCs防治還面臨排放源點多、治理基礎(chǔ)薄弱等問題。為掌握江蘇省工業(yè)生產(chǎn)產(chǎn)生的VOCs污染特征與變化規(guī)律,支撐全省大氣污染防治精準(zhǔn)施策,江蘇省于2019年8~9月開展一次VOCs專項管控工作,本研究基于此次管控在每個設(shè)區(qū)市選擇1個典型工業(yè)區(qū)下風(fēng)向測點持續(xù)開展VOCs監(jiān)測,并對VOCs監(jiān)測結(jié)果進(jìn)行分析,旨在跟蹤各地工業(yè)園區(qū)VOCs變化情況,分析、評估VOCs專項管控工作效果。

      1 材料與方法

      采樣時間為2019年8月13日~9月30日,選擇每天上午7點,光化學(xué)反應(yīng)未明顯開始之前完成采樣。在各設(shè)區(qū)市選擇工業(yè)園區(qū)或工業(yè)較為聚集的地區(qū),根據(jù)每日主導(dǎo)風(fēng)向在園區(qū)下風(fēng)向500米處利用蘇碼罐采集環(huán)境空氣樣品瞬時樣品,每個工業(yè)園區(qū)采集樣品140~150個,共采集樣品1 916個,獲取數(shù)據(jù)近11萬個,同時出動VOCs走航監(jiān)測車6臺次。按照《環(huán)境保護部辦公廳關(guān)于印發(fā)〈環(huán)境空氣臭氧前體有機物手工監(jiān)測技術(shù)要求(試行)〉的通知》(環(huán)辦監(jiān)測函〔2018〕240號)的相關(guān)要求,監(jiān)測項目包括揮發(fā)性有機物(原PAMS物質(zhì))及含氧揮發(fā)性有機物(OVOCs)共57種。測試方法原理為氣相色譜-氫火焰離子化檢測法、氣相色譜-質(zhì)譜法,方法依據(jù)為TechnicalAssistance Document OzonePrecursors(EPA/600-R-98/161)、《環(huán)境空氣揮發(fā)性有機物的測定罐采樣氣相色譜-質(zhì)譜法》(HJ 759-2015)。

      2 結(jié)果與討論

      為有效應(yīng)對臭氧污染,2019年8~9月江蘇省采取VOCs強化管控,期間根據(jù)各設(shè)區(qū)市的實際污染情況及空氣質(zhì)量預(yù)測結(jié)果,各市8月啟動強化管控10~15d,9月啟動管控11~18d,各市根據(jù)減排項目清單,對石化、化工、工業(yè)涂裝、包裝印刷等VOCs排放重點排污單位有計劃地實施限產(chǎn)或停產(chǎn),按照重點行業(yè)VOCs減排比例不低于30%的要求,在省定強制減排企業(yè)清單基礎(chǔ)上,制定本地區(qū)VOCs強化管控實施方案,進(jìn)一步充實本地區(qū)強制減排清單,落實列入強制減排清單企業(yè)的停產(chǎn)、限產(chǎn)措施。

      2.1 全省典型工業(yè)園區(qū)VOCs污染狀況

      2.1.1 總體情況

      8月13日~9月30日江蘇省典型工業(yè)園區(qū)VOCs體積濃度為26.2×10-9,從區(qū)域上來看,呈現(xiàn)“南高北低”態(tài)勢(圖1),南部地區(qū)平均濃度高于北部地區(qū),南部地區(qū)典型工業(yè)園區(qū)VOCs體積濃度為30.2×10-9,北部地區(qū)為19.9×10-9,南部地區(qū)平均濃度較北部地區(qū)偏高51.8%。13個設(shè)區(qū)市工業(yè)園區(qū)VOCs平均濃度差距較大,范圍介于8.7×10-9~89.0×10-9之間,南部、北部地區(qū)分別有兩個工業(yè)園區(qū)的VOCs濃度水平明顯高于全省平均水平。觀測期間發(fā)現(xiàn),二甲苯、苯、乙炔平均濃度較高(圖2),其中二甲苯為工業(yè)溶劑的特征污染物,苯為工業(yè)生產(chǎn)的特征污染物,而乙炔為化石燃料燃燒的特征污染物。8月13日~9月30日,全省園區(qū)二甲苯平均濃度為1.2×10-9,濃度范圍在0.2×10-9~2.5×10-9之間;全省園區(qū)苯平均濃度為1.3×10-9,濃度范圍在0.3×10-9~7.4×10-9之間;全省園區(qū)乙炔平均濃度為1.3×10-9,濃度范圍在0.3×10-9~2.3×10-9之間。

      圖1 強化管控期間各設(shè)區(qū)市工業(yè)園區(qū)VOCs平均濃度Fig.1 The average concentration of VOCs in industrial parks of each district and city during the period of strengthening control

      圖2 強化管控期間各設(shè)區(qū)市工業(yè)園區(qū)VOCs特征組分Fig.2 VOCs characteristic components industrial parks of each district and city during the period of strengthening control

      8月13日~9月30日期間,VOCs管控取得一定成效,隨著各項管控措施落實到位,特別是管控后期(9月)與管控前期(8月)相比,全省工業(yè)園區(qū)VOCs平均濃度環(huán)比下降。但仍有部分工業(yè)園區(qū)VOCs濃度“不降反升”,工業(yè)排放影響顯著。從VOCs濃度來看,9月全省典型工業(yè)園區(qū)VOCs濃度環(huán)比下降6.4%,工業(yè)生產(chǎn)排放的特征污染物苯濃度降幅顯著,但仍有部分設(shè)區(qū)市工業(yè)園區(qū)VOCs濃度“不降反升”,示蹤工業(yè)溶劑揮發(fā)的二甲苯濃度上升明顯。9月,全省工業(yè)園區(qū)VOCs體積濃度為25.7×10-9,環(huán)比8月下降6.4%,工業(yè)排放的特征污染物苯環(huán)比8月下降55%。但出現(xiàn)8市典型工業(yè)園區(qū)VOCs濃度不降反升(圖3),其中南部地區(qū)5個,北部地區(qū)3個,分別升高19.3%、13.4%、2.1%、68.8%、47.7%、16.3%、73.0%和3.4%。工業(yè)溶劑揮發(fā)的特征污染物二甲苯濃度相對8月上升8.7%,南部地區(qū)發(fā)現(xiàn)一工業(yè)園區(qū)二甲苯濃度升幅異常顯著(567.6%),北部地區(qū)同樣發(fā)現(xiàn)一工業(yè)園區(qū)升幅次之(132.2%)。

      從VOCs構(gòu)成來看,9月全省工業(yè)園區(qū)VOCs中炔烴與芳烴濃度呈下降趨勢。9月,全省VOCs物種組成表現(xiàn)為烷烴>烯烴>芳香烴>炔烴,濃度分別為14.1×10-9、5.8×10-9、4.9×10-9和1.3×10-9,VOCs各組分濃度均呈下降趨勢,其中化石燃料燃燒的特征污染物炔烴下降明顯,降幅達(dá)23.5%,其次是芳烴,降幅為18.3%。

      圖3 8月、9月13市典型工業(yè)園區(qū)VOCs特征組分變化Fig.3 VOCs characteristic component changes in typical industrial parksI in August and September

      2.1.2 典型工業(yè)園區(qū)情況

      為探究管控期間部分工業(yè)園區(qū)VOCs平均濃度顯著高于其他園區(qū)的原因,針對濃度最高的兩個園區(qū)開展走航監(jiān)測,旨在捕捉短時高值,研判影響較大的行業(yè)類型,尋找偏高點源。濃度最高的兩個園區(qū)均位于南部地區(qū),分別代稱為A化學(xué)工業(yè)園區(qū)與F化學(xué)工業(yè)園區(qū),其中A園區(qū)主要工業(yè)類型為石油化工、基本有機化工原料、精細(xì)化工、高分子材料,F(xiàn)園區(qū)主要工業(yè)類型為石油化工、基礎(chǔ)化工、合成材料。

      A化學(xué)工業(yè)園區(qū)VOCs濃度全省最高,且波動較大,9月環(huán)比8月濃度“不降反升”,管控效果不明顯。走航結(jié)果顯示,VOCs濃度呈現(xiàn)“南高北低”分布,特征污染物顯示顯著受到園區(qū)內(nèi)石油化工和基礎(chǔ)有機化工原料生產(chǎn)排放影響。監(jiān)測期間,該工業(yè)園區(qū)VOCs濃度高達(dá)89.0×10-9,是全省平均水平的3.4倍(全省平均為26.2×10-9),期間多次出現(xiàn)VOCs濃度超過100×10-9的情況,石油化工和基礎(chǔ)有機化工原料生產(chǎn)排放特征物種乙烷、丙烷、正己烷、乙烯、丙烯、正丁烯和苯等多項組分監(jiān)測期間濃度波動較大。其中9月13日該工業(yè)園區(qū)VOCs濃度為279.4×10-9,當(dāng)日丙烷、正己烷和丙烯濃度相對較高,分別為52.4×10-9、38.9×10-9和89.2×10-9;9月26日VOCs濃度為525.8×10-9,當(dāng)日乙烷、正丁烯、乙烯、正己烷濃度分別為108.0×10-9、95.1×10-9、85.4×10-9、80.0×10-9。開展VOCs加密監(jiān)測期間,同步配合VOCs走航車對園區(qū)開展不同時段監(jiān)測發(fā)現(xiàn)(圖4),園區(qū)VOCs高值區(qū)主要集中在園區(qū)南部區(qū)域,該區(qū)域內(nèi)集中了涉及石化、材料、化工類的多家企業(yè)。

      圖4 A化學(xué)工業(yè)園區(qū)VOCs走航Fig.4 VOCs navigation monitoring results in A chemical industrial park

      管控期間,F(xiàn)化學(xué)工業(yè)園區(qū)VOCs平均濃度位列全省第二,期間多次出現(xiàn)高值,且主要集中在8月。走航監(jiān)測顯示,VOCs高值區(qū)主要集中在幾個重點企業(yè)周邊。特征污染物監(jiān)測顯示,園區(qū)受精細(xì)化工、農(nóng)藥生產(chǎn)和化工新材料排放影響顯著。8月13日~9月30日,該化學(xué)工業(yè)園VOCs平均濃度為43.1×10-9,是全省平均水平的1.6倍(全省平均為26.2×10-9),監(jiān)測期間VOCs濃度多次出現(xiàn)超過100×10-9的高濃度,且乙烯、苯和甲苯等特征污染物在監(jiān)測期間極易出現(xiàn)高值,且波動較大。其中8月20日,乙烯濃度達(dá)51.0×10-9;8月17日,甲苯濃度達(dá)26.7×10-9;8月22日VOCs濃度出現(xiàn)高值,達(dá)282.2×10-9,當(dāng)日苯濃度為244.0×10-9,以上組分主要來自園區(qū)內(nèi)芳烴產(chǎn)業(yè)鏈和精細(xì)化工產(chǎn)業(yè)鏈等高端精細(xì)化工、農(nóng)藥生產(chǎn)和化工新材料產(chǎn)業(yè)。開展VOCs加密監(jiān)測期間,同步配合VOCs走航車對園區(qū)開展不同時段監(jiān)測發(fā)現(xiàn)(圖5),園區(qū)VOCs高值區(qū)主要集中在涉及化學(xué)、材料的多家企業(yè)周邊。

      圖5 F化學(xué)工業(yè)園VOCs走航監(jiān)測結(jié)果Fig.5 VOCs navigation monitoring results of F chemical industrial park

      2.2 優(yōu)先控制行業(yè)與物種

      從優(yōu)先控制物種來看,江蘇省典型工業(yè)園區(qū)中芳香烴和烯烴對臭氧的生成貢獻(xiàn)較大,其中南部地區(qū)對臭氧的生成貢獻(xiàn)較大的物種為烯烴,北部地區(qū)對臭氧的生成貢獻(xiàn)較大的物種為芳香烴(圖6)。8月13日~9月30日,江蘇省典型園區(qū)中烷烴、烯烴、炔烴和芳香烴物種對臭氧生成貢獻(xiàn)的占比分別為16.7%、44.0%、0.6%和39.1%,可見,江蘇省典型園區(qū)中芳香烴和烯烴對臭氧的生成貢獻(xiàn)遠(yuǎn)大于烷烴和炔烴。南部地區(qū)和北部地區(qū)的典型園區(qū)中芳香烴和烯烴對臭氧的生成貢獻(xiàn)也較大,其中,南部地區(qū)烯烴對臭氧生成貢獻(xiàn)最大,占比為47.3%,而北部地區(qū)中芳香烴對臭氧生成貢獻(xiàn)最大,占比為48.8%。

      圖6 強化管控期間典型工業(yè)園區(qū)物種貢獻(xiàn)Fig.6 Species contribution of typical industrial parks during the period of strengthening control

      從行業(yè)看,工業(yè)溶劑和石油化工對全省園區(qū)臭氧生成貢獻(xiàn)較為顯著;從物種看,芳香烴和烯烴為江蘇省13個設(shè)區(qū)市工業(yè)園區(qū)VOCs優(yōu)先控制物種(圖7、圖8)。間、對-二甲苯、甲苯和鄰二甲苯主要來源于溶劑涂料,丙烯、乙烯和正丁烯主要來源于石油化工,13市園區(qū)監(jiān)測結(jié)果顯示,上述物質(zhì)對園區(qū)臭氧生成貢獻(xiàn)較大,且均為OFP排名前十的物種,可見工業(yè)溶劑和石油化工對全省園區(qū)臭氧生成貢獻(xiàn)較為顯著。特征物種監(jiān)測結(jié)果顯示,各設(shè)區(qū)市園區(qū)臭氧生成貢獻(xiàn)排名前十的物種主要有間、對~二甲苯、甲苯、鄰二甲苯、乙苯和1,2,4~三甲苯等芳香烴(工業(yè)生產(chǎn)和工業(yè)溶劑的使用),乙烯、丙烯和正丁烯等烯烴(石油化工的主要原料),異戊烷、正已烷、正丁烷和丙烷等烷烴(異戊烷主要來源于汽油揮發(fā))及異戊二烯(植物排放),其中芳香烴和烯烴臭氧生成潛勢的貢獻(xiàn)均顯著高于烷烴,是江蘇省工業(yè)園區(qū)需優(yōu)先控制的物種。

      圖7 強化管控期間全省工業(yè)園區(qū)OFP排名前十物種Fig.7 Top 10 OFP species in industrial parks in the province during the period of strengthening control

      圖8 強化管控期間各市工業(yè)園區(qū)OFP排名前十物種Fig.8 Top 10 OFP species in industrial parks during the period of strengthening control

      2.3 VOCs管控效果評估

      江蘇省臭氧的生成受到VOCs的控制,從氣象因素和非氣象因素對臭氧污染的影響程度來看,不利氣象條件是導(dǎo)致8~9月臭氧污染加重的原因之一,針對臭氧前體物VOCs的管控減排措施一定程度上減緩了臭氧濃度攀升,管控有效。

      2.3.1 臭氧控制區(qū)驗證

      模式與衛(wèi)星遙感反演結(jié)果顯示,8~9月江蘇省雖采取了VOCs強化管控,但VOCs仍是臭氧生成的主要前體物,控制臭氧污染仍需大力削減VOCs排放量。利用哨兵5號遙感數(shù)據(jù)分析2019年8~9月江蘇省地區(qū)臭氧高濃度時期的臭氧敏感性控制區(qū)空間分布可見(圖9),除個別沿海城市外,其余設(shè)區(qū)市城區(qū)主要都以VOCs~NOX協(xié)同控制區(qū)為主,且南部地區(qū)更偏向于VOCs控制區(qū)。說明在8~9月采取了強化管控措施下,江蘇省臭氧的生成仍然受到VOCs的控制,VOCs的排放在臭氧生成中相對于NOX影響更大,因此在未來江蘇省臭氧管控措施中,應(yīng)著力加強對VOCs的管控。

      圖9 2019年8~9月江蘇省地區(qū)臭氧高濃度時期臭氧敏感性控制區(qū)Fig.9 Ozone sensitivity control area during the period of high ozone concentration in Jiangsu Province from August to September 2019

      2.3.2 氣象條件分析

      2019年8月13日~9月30日與2018年同期相比,江蘇省大部分地區(qū)氣象條件同比不利,但因管控措施有效,不利影響得到緩解。8月13日~9月30日,全省累計降水量同比偏少53.9%,平均風(fēng)速同比下降17.4%,VOCs擴散條件較為不利,有助于臭氧的生成。VOCs中的烷烴、烯烴、炔烴及芳香烴不溶于水,降水對VOCs基本無清除效果;風(fēng)速增大,對VOCs的擴散作用較為顯著。8月13日~9月30日,江蘇省平均風(fēng)速為1.9m/s,較去年同期偏小17.4%,平均溫度25.0℃,較去年同期偏低0.8℃,累計降水量110.7mm,同比偏少53.9%,僅為去年同期的一半不到,有效降雨日減少7天。從單月來看,8月份氣象條件尤其不利,8月13~31日,江蘇省累計降水量僅為49.9mm,較去年同期偏少69.5%,有效降水日減少5天,平均風(fēng)速1.9m/s,較去年同期偏小38.7%,期間臺風(fēng)數(shù)量偏少,僅有8月26日臺風(fēng)“白鹿”外圍影響江蘇省,去年同期有1次臺風(fēng)過境和1次臺風(fēng)外圍影響。9月江蘇省累計降水量為60.8mm,較去年同期偏少20.8%,有效降水日減少2天,平均風(fēng)速1.9m/s,與去年同期持平。

      2.3.3 氣象因素與人為源減排效果分析

      臭氧污染程度受氣象條件影響較大,為評估氣象因素和非氣象因素(前體物濃度、污染物減排)對臭氧污染的影響程度,采用WRF-CMAQ模式固定污染源排放,僅考慮氣象條件變化,對2015~2019年8~9月江蘇省臭氧濃度分別進(jìn)行模擬,通過觀測校準(zhǔn)對歷年8~9月臭氧濃度的實際變化、氣象因素及非氣象因素的貢獻(xiàn)占比進(jìn)行了量化。利用8月13日~9月30日空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報結(jié)果與全省各設(shè)區(qū)市臭氧濃度水平進(jìn)行對比,同時結(jié)合近期開展的VOCs加密監(jiān)測結(jié)果作為驗證,開展臭氧管控成效評估工作,旨在進(jìn)一步驗證VOCs管控效果對臭氧濃度的影響情況。從實況與預(yù)報對比來看,8月13日~9月30日VOCs管控取得一定成效(圖10),全省臭氧實況濃度較預(yù)報值偏低5.5%。從氣象因素和非氣象因素對臭氧污染的影響程度來看,不利氣象條件是今年8~9月臭氧污染加重的原因之一,針對臭氧前體物VOCs的管控減排措施一定程度上減緩了臭氧濃度攀升,管控效果初顯。模式反演結(jié)果顯示,8~9月臭氧平均濃度同比上升10μg/m3,其中約7.8μg/m3(約占78%)來自于氣象貢獻(xiàn)。氣象因素有利于全省大部分地區(qū)臭氧濃度的抬升。人為源方面,受前體物排放量整體增加影響,8~9月臭氧人為貢獻(xiàn)同比增加2.2μg/m3,說明針對VOCs的管控未從根本逆轉(zhuǎn)人為貢獻(xiàn)上升的趨勢,但有效降低了升幅,9月臭氧人為貢獻(xiàn)較8月下降約0.9μg/m3,管控效果初顯。

      圖10 2019年8~9月同比不同因子對 臭氧濃度變化貢獻(xiàn)情況Fig.10 Contribution of different factors to ozone concentration change from August to September 2019

      3 結(jié)論與建議

      3.1 結(jié)論

      3.1.1 2019年8月13日~9月30日觀測期間,江蘇省各市典型工業(yè)園區(qū)VOCs體積濃度為26.2×10-9,區(qū)域上來看,呈現(xiàn)“南高北低”態(tài)勢,南部地區(qū)偏高,個別工業(yè)園區(qū)VOCs平均濃度顯著高于其他園區(qū)。

      3.1.2 觀測期間,江蘇省典型工業(yè)園區(qū)烷烴、烯烴、炔烴和芳香烴物種對臭氧生成貢獻(xiàn)的占比分別為16.7%、44.0%、0.6%和39.1%,烯烴和芳香烴貢獻(xiàn)較大。南部園區(qū)對臭氧的生成貢獻(xiàn)較大的物種為烯烴,北部園區(qū)對臭氧的生成貢獻(xiàn)較大的物種為芳香烴。

      3.1.3 VOCs濃度明顯偏高的兩個化工園區(qū)均位于南部地區(qū),但影響特征不同,其中A化學(xué)工業(yè)園區(qū)受到園區(qū)內(nèi)石油化工和基礎(chǔ)有機化工原料生產(chǎn)排放影響;B化學(xué)工業(yè)園區(qū)受到園區(qū)內(nèi)精細(xì)化工、農(nóng)藥生產(chǎn)和化工新材料生產(chǎn)排放影響。

      3.1.4 在江蘇省持續(xù)開展VOCs強化管控的條件下,針對臭氧前體物VOCs的管控減排措施一定程度上減緩了臭氧濃度攀升,但VOCs仍是江蘇省臭氧生成的主要前體物,臭氧污染問題依然突出,管控僅減緩了臭氧濃度上升的幅度,并未達(dá)到遏制臭氧污染影響優(yōu)良天數(shù)比率的效果。

      3.2 建議

      鑒于本次研究,就目前在臭氧污染防治、VOCs管控及監(jiān)測監(jiān)控體系中存在的問題,提出建議如下:

      3.2.1 臭氧生成不僅受制于前體物的協(xié)同反應(yīng),同時也與擴散條件、溫濕度等氣象因素有關(guān),即便在VOCs濃度有所降低的前提下,外界不利因素仍會導(dǎo)致臭氧濃度上升,當(dāng)氣象因素不利時,更應(yīng)對前體物特別是VOCs加強管控,防止臭氧濃度出現(xiàn)超標(biāo)。

      3.2.2 高減排比例要求下,仍有部分園區(qū)VOCs濃度環(huán)比升高,管控要求的VOCs減排比例與實際VOCs監(jiān)測結(jié)果不匹配,這一定程度上反應(yīng)出管控措施落實不到位的情況,建議加強重點園區(qū)(企業(yè))生產(chǎn)與排放監(jiān)控手段,實時監(jiān)控企業(yè)用電量與主要生產(chǎn)裝置生產(chǎn)負(fù)荷,確保管控措施有效落實到位。

      3.2.3 本次研究僅在各市選擇了1個典型工業(yè)園區(qū)開展手工監(jiān)測,且無歷史監(jiān)測數(shù)據(jù)用于比較,部分園區(qū)濃度波動大,但無高時間頻次自動監(jiān)測監(jiān)控系統(tǒng)開展實時監(jiān)控,無法實現(xiàn)及時、精準(zhǔn)溯源。目前各設(shè)區(qū)市在園區(qū)配備的VOCs在線監(jiān)測點位少、數(shù)據(jù)積累時間短,難以及時有效指導(dǎo)開展精準(zhǔn)管控。建議將園區(qū)VOCs手工與走航監(jiān)測納入地方例行監(jiān)測工作任務(wù),各地定期開展VOCs手工與走航監(jiān)測,識別易于出現(xiàn)VOCs高值的重點源,加強執(zhí)法的針對性。同時,各地應(yīng)盡快建立精細(xì)化VOCs排放清單,并定期進(jìn)行更新,為篩查VOCs高排放企業(yè)及減排效果驗證工作提供有力技術(shù)支撐。

      3.2.4 建立優(yōu)先控制物種數(shù)據(jù)庫。不同VOCs物種對臭氧生成貢獻(xiàn)不同,在臭氧高發(fā)季節(jié),加強貢獻(xiàn)較大VOCs的排放控制,江蘇省優(yōu)先控制物種為芳香烴和烯烴,其中南部地區(qū)烯烴對臭氧生成貢獻(xiàn)最大,占比為47.3%,而北部地區(qū)芳香烴對臭氧生成貢獻(xiàn)最大,占比為48.8%,這樣既能達(dá)到調(diào)控目的,又盡量減少對社會經(jīng)濟的影響。

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