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    基于多元線(xiàn)性回歸的河北省科技創(chuàng)新能力提升對(duì)策研究

    2022-08-24 05:09:36張冬燕王冬至楊香合
    江蘇科技信息 2022年21期
    關(guān)鍵詞:授權(quán)量第三產(chǎn)業(yè)增加值

    張冬燕,王冬至,楊香合

    (1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,河北 保定 071000;2.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 林學(xué)院, 河北 保定 071000;3.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 科學(xué)技術(shù)研究院,河北 保定 071000)

    0 引言

    隨著知識(shí)經(jīng)濟(jì)和經(jīng)濟(jì)全球化發(fā)展,科技創(chuàng)新能力已成為一個(gè)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展和競(jìng)爭(zhēng)力提升的決定性因素。區(qū)域科技創(chuàng)新能力是企業(yè)、高校、科研院所、政府、中介服務(wù)機(jī)構(gòu)等創(chuàng)新主體依托區(qū)域內(nèi)各種資源要素,通過(guò)產(chǎn)學(xué)研合作,將知識(shí)轉(zhuǎn)化為新產(chǎn)品、新工藝、新服務(wù)等,以實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化,從而實(shí)現(xiàn)區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展。

    科技創(chuàng)新能力是區(qū)域內(nèi)各種科技創(chuàng)新要素相互作用的結(jié)果,不同學(xué)者關(guān)于區(qū)域科技創(chuàng)新能力影響因素的劃分和表述不同。綜合學(xué)者們的研究,研發(fā)經(jīng)費(fèi)[1-2]、科研人員數(shù)量[3-4]、企業(yè)R&D經(jīng)費(fèi)[5]、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)[6-8]、外商直接投資[9-11]、產(chǎn)學(xué)研合作[12-13]等因素可影響一個(gè)區(qū)域的科技創(chuàng)新能力;也有學(xué)者通過(guò)研究發(fā)現(xiàn),外商直接投資對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響不顯著[5]。關(guān)于產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響,王金波等[7]研究發(fā)現(xiàn),增加第三產(chǎn)業(yè)占比可以有效地促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力。有學(xué)者研究表明,高校大學(xué)生對(duì)區(qū)域科技創(chuàng)新能力提升不明顯[3],甚至有阻滯作用。借鑒前人經(jīng)驗(yàn),基于系統(tǒng)性、科學(xué)性、現(xiàn)實(shí)性、可操作性以及數(shù)據(jù)的可獲得性等原則選取指標(biāo),分析其與科技創(chuàng)新能力之間的關(guān)系,探究科技創(chuàng)新能力的影響因素,在此基礎(chǔ)上根據(jù)河北省科技創(chuàng)新能力實(shí)際,提出河北省科技創(chuàng)新能力提升對(duì)策。

    1 研究設(shè)計(jì)

    1.1 變量選取與數(shù)據(jù)來(lái)源

    科技創(chuàng)新對(duì)于區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展發(fā)揮著重要推動(dòng)作用,一個(gè)區(qū)域?yàn)榇龠M(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展應(yīng)著力提升其科技創(chuàng)新能力,這就首先需要明確區(qū)域科技創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo),然后深入分析影響該指標(biāo)的因素。國(guó)內(nèi)外眾多學(xué)者將專(zhuān)利量作為區(qū)域科技創(chuàng)新能力的測(cè)度指標(biāo)[14-16]。專(zhuān)利量已成為當(dāng)前具有很高認(rèn)同度、能夠測(cè)度區(qū)域科技創(chuàng)新能力的有效指標(biāo)。因此一個(gè)區(qū)域可以通過(guò)增加專(zhuān)利量來(lái)提升其科技創(chuàng)新能力,專(zhuān)利授權(quán)量相對(duì)于專(zhuān)利申請(qǐng)量更能體現(xiàn)出一個(gè)區(qū)域的科技創(chuàng)新產(chǎn)出水平,而發(fā)明專(zhuān)利代表創(chuàng)造新產(chǎn)品或?qū)Ξa(chǎn)品技術(shù)的革新,更能代表區(qū)域科技創(chuàng)新實(shí)力[17]。本研究選取發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量作為河北省科技創(chuàng)新能力的衡量指標(biāo)。

    借鑒《中國(guó)區(qū)域創(chuàng)新能力評(píng)價(jià)報(bào)告》,以及魏守華等[18]和白慧林[19]的研究,將研發(fā)投入、人力資本水平、對(duì)外開(kāi)放程度、產(chǎn)學(xué)研合作強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)作為影響科技創(chuàng)新能力的影響因素,分別選取R&D經(jīng)費(fèi)投入、R&D人員數(shù)量、外商投資企業(yè)投資總額、高等學(xué)校R&D經(jīng)費(fèi)中企業(yè)資金、第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比作為衡量指標(biāo)。

    本研究所需數(shù)據(jù)來(lái)源于《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》。

    1.2 研究方法

    回歸分析是對(duì)具有因果關(guān)系的影響因素(自變量)和因變量所進(jìn)行的數(shù)理統(tǒng)計(jì)分析處理。通過(guò)構(gòu)建回歸模型,計(jì)算專(zhuān)利授權(quán)量和不同指標(biāo)之間的相關(guān)系數(shù),從而確定各指標(biāo)與專(zhuān)利授權(quán)量之間的相關(guān)程度,進(jìn)而確定河北省科技創(chuàng)新能力的影響因素。

    2 實(shí)證分析

    2.1 理論模型

    根據(jù)柯布道-格拉斯生產(chǎn)函數(shù),參照魏守華等[18]和白慧林[19]構(gòu)建的模型,構(gòu)建創(chuàng)新生產(chǎn)函數(shù):

    Yi,t+1=f(X1i,t,X2i,t,X3i,t)Hi,tAi,t

    (1)

    式中:Yi,t+1為i區(qū)域第t+1年的產(chǎn)出;f為非線(xiàn)性函數(shù);Hi,t為i區(qū)域第t年創(chuàng)新投入;Ai,t為i區(qū)域的知識(shí)存量;X1i,t,X2i,t,X3i,t分別代表關(guān)鍵解釋變量:對(duì)外開(kāi)放程度、產(chǎn)學(xué)研合作強(qiáng)度、產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)。

    對(duì)公式(1)取對(duì)數(shù),得到公式(2):

    lnYi,t+1=α+βlnX1i,t+γlnX2i,t+ηlnX3i,t+θlnHi,t+κlnAi,t+εi,t

    (2)

    式中:α,β,γ,η,θ,κ為模型參數(shù);εi,t為隨機(jī)誤差項(xiàng)。

    由于發(fā)明專(zhuān)利從申請(qǐng)到授權(quán)需要經(jīng)過(guò)一定的時(shí)間間隔,一般需要3年左右。因此采用發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量滯后3年的做法,采用2010—2019年的數(shù)據(jù),而對(duì)應(yīng)的影響因素指標(biāo)數(shù)據(jù)選取2007—2016年數(shù)據(jù),將公式(2)變形,設(shè)定理論模型為:

    Yt+3=a1+a2X1t+a3X2t+a4X3t+a5Ht+a6At

    (3)

    式中:Yi,t+3為第t+3年的發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量;X1t為第t年外商投資企業(yè)投資總額;X2t為第t年高校R&D經(jīng)費(fèi)中的企業(yè)資金;X3t為第t年第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比;Ht為第t年的R&D經(jīng)費(fèi)投入;At為第t年的R&D人員數(shù)量;a1,a2,a3,a4,a5,a6為模型參數(shù)。

    2.2 發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量與所選參數(shù)相關(guān)分析

    對(duì)發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量與R&D經(jīng)費(fèi)投入、第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比等指標(biāo)進(jìn)行相關(guān)分析,結(jié)果(見(jiàn)表1)顯示:外商投資企業(yè)投資總額、高校R&D經(jīng)費(fèi)企業(yè)資金、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、R&D經(jīng)費(fèi)投入、R&D人員數(shù)量均與發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量在0.05水平上顯著相關(guān),可以用發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量與外商投資企業(yè)投資總額、高校R&D經(jīng)費(fèi)企業(yè)資金、第三產(chǎn)業(yè)增加值占GDP比重、R&D經(jīng)費(fèi)投入、R&D人員數(shù)量等指標(biāo)做多元線(xiàn)性回歸。

    表1 發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量與R&D投入等指標(biāo)相關(guān)性

    2.3 模型構(gòu)建

    運(yùn)用SPSS 25,采用逐步回歸進(jìn)行多元線(xiàn)性回歸分析,結(jié)果如表2所示。模型1,2,3,4的擬合優(yōu)度分別為R2=0.898,0.909,0.912,0.913,調(diào)整后的擬合優(yōu)度分別為R2=0.898,0.908,0.911,0.912,調(diào)整后的擬合優(yōu)度均接近于1,因此被解釋變量解釋的部分較多,說(shuō)明發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量的影響指標(biāo)選擇比較符合實(shí)際。模型4的德賓-沃森檢驗(yàn)值為1.759,接近2,觀測(cè)值具有相互獨(dú)立性,樣本數(shù)據(jù)之間無(wú)序列相關(guān),并且模型4中因素VIF值均小于10,表明變量之間不存在多重共線(xiàn)性,模型4的調(diào)整R2最大,擬合效果更好。據(jù)此構(gòu)建模型:

    Y=-7 298.196+0.002×R&D經(jīng)費(fèi)投入+141.804×第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比+ 0.010×R&D人員數(shù)量+0.004×高校R&D經(jīng)費(fèi)中的企業(yè)資金

    (4)

    由此可見(jiàn),發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量受R&D經(jīng)費(fèi)投入、第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比、R&D人員數(shù)量以及高校R&D經(jīng)費(fèi)中企業(yè)資金影響較為顯著。第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比每增長(zhǎng)1個(gè)百分點(diǎn),3年后發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量將增加141.804項(xiàng);R&D人員數(shù)量每增加100人,3年后發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量增加1項(xiàng);高校R&D經(jīng)費(fèi)中的企業(yè)資金投入每增加1 000萬(wàn)元,3年后發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量增加4項(xiàng);R&D經(jīng)費(fèi)投入每增加1 000萬(wàn)元,3年后發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量增加2項(xiàng)。

    表2 多元線(xiàn)性回歸結(jié)果

    3 結(jié)論與對(duì)策

    根據(jù)《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》數(shù)據(jù),河北省2007—2019年之間第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比、R&D人員數(shù)量、高校R&D經(jīng)費(fèi)中的企業(yè)資金、R&D經(jīng)費(fèi)投入在全國(guó)31個(gè)省(自治區(qū)、直轄市)排名,如圖1所示。

    由回歸分析結(jié)果可知,第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比、R&D人員數(shù)量、R&D經(jīng)費(fèi)投入和高校R&D經(jīng)費(fèi)中的企業(yè)資金投入對(duì)于3年后發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量具有正向促進(jìn)作用。由圖1可知,河北省R&D人員數(shù)量處于中游偏上水平,排名在第12~15位波動(dòng),但由于R&D經(jīng)費(fèi)投入和高校R&D經(jīng)費(fèi)中的企業(yè)資金投入處于中游及偏下水平,尤其是第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比處于下游水平,其負(fù)向拉動(dòng)作用明顯,使得3年后即2010—2019年河北省發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量處于中游偏下水平。

    因此,為提升河北省科技創(chuàng)新能力,提出以下建議。

    3.1 進(jìn)一步加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整

    20世紀(jì)60年代以后,發(fā)達(dá)國(guó)家的第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展迅速,占比超過(guò)了60%。我國(guó)北京、上海、天津等科技創(chuàng)新能力較強(qiáng)的城市近3年第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比都也都超過(guò)了60%,而河北省第三產(chǎn)業(yè)增加值在GDP中的占比僅為50%左右。河北省應(yīng)在鞏固農(nóng)業(yè)基礎(chǔ)地位的基礎(chǔ)上,進(jìn)一步調(diào)整產(chǎn)業(yè)布局,加快第三產(chǎn)業(yè)發(fā)展,大力發(fā)展高新技術(shù)服務(wù)業(yè),加快培育業(yè)態(tài)先進(jìn)、附加值高、帶動(dòng)突出、競(jìng)爭(zhēng)力強(qiáng)的規(guī)模以上服務(wù)業(yè)企業(yè);并且推動(dòng)創(chuàng)新融合發(fā)展,加快推動(dòng)服務(wù)業(yè)與先進(jìn)制造業(yè)、現(xiàn)代農(nóng)業(yè)融合發(fā)展,提升全產(chǎn)業(yè)鏈價(jià)值。

    圖1 河北省各指標(biāo)全國(guó)排名

    3.2 進(jìn)一步強(qiáng)化人才引進(jìn)和培育

    人才是科技創(chuàng)新的主體,河北省應(yīng)通過(guò)財(cái)政支持、優(yōu)化醫(yī)療和教育政策、實(shí)施稅收優(yōu)惠政策等鼓勵(lì)各高校、科研單位和企業(yè)等積極開(kāi)展人才引進(jìn)及培育工作。通過(guò)完善科研評(píng)價(jià)體系、建立健全鼓勵(lì)科技創(chuàng)新人才開(kāi)展創(chuàng)新的利益分配制度和激勵(lì)機(jī)制,為科研人員提供良好的科研環(huán)境和平臺(tái),解決好引進(jìn)人才的住房、子女教育、醫(yī)療保障等問(wèn)題,解決好科研人員的后顧之憂(yōu),從而引進(jìn)更多科研人員。通過(guò)學(xué)歷教育、高層次科研院所和高校進(jìn)修培訓(xùn)等形式培育科研人員。

    3.3 進(jìn)一步促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研合作

    根據(jù)前文分析,R&D經(jīng)費(fèi)投入和高校R&D經(jīng)費(fèi)中的企業(yè)資金投入單位相同,模型結(jié)果表明產(chǎn)學(xué)研結(jié)合程度相對(duì)于單純的經(jīng)費(fèi)投入對(duì)于發(fā)明專(zhuān)利授權(quán)量的增長(zhǎng)效應(yīng)更強(qiáng),是后者的2倍。因此,政府應(yīng)制定獎(jiǎng)勵(lì)政策、稅收政策等,鼓勵(lì)各類(lèi)社會(huì)資本參與科研項(xiàng)目,引導(dǎo)企業(yè)通過(guò)科研項(xiàng)目或直接投入資金,根據(jù)市場(chǎng)需求,委托高校、科研院所開(kāi)展相關(guān)研發(fā)活動(dòng),吸引高校、科研院所科技人員參與企業(yè)技術(shù)攻關(guān);支持企業(yè)、高校、科研院所組建創(chuàng)新戰(zhàn)略聯(lián)盟;鼓勵(lì)科技創(chuàng)新園區(qū)與高校、科研院所建立產(chǎn)學(xué)研示范基地。

    3.4 進(jìn)一步增加研發(fā)投入

    “十三五”期間河北省研發(fā)投入有了大幅提高,由350.87億元增長(zhǎng)到634.40億元,在全國(guó)排位由第16位提升至第13位,研發(fā)投入強(qiáng)度由1.18%增長(zhǎng)到1.75%,在一定程度上促進(jìn)了科技創(chuàng)新能力提升。為進(jìn)一步提升河北省科技創(chuàng)新能力,河北省各級(jí)政府應(yīng)增加財(cái)政科研投入,發(fā)揮財(cái)政資金杠桿效應(yīng),制定相關(guān)政策激勵(lì)企業(yè)增加研發(fā)投入,同時(shí)有條件有序引進(jìn)外資參與科研活動(dòng)。

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