基于SD法的綠色視覺暴露空間感知研究
——以呼和浩特塞上老街文化片區(qū)為例

文/內(nèi)蒙古工業(yè)大學建筑學院 秦宇豪

0 引言

城鎮(zhèn)化發(fā)展為我國經(jīng)濟格局提供貢獻的同時，也改變了城市外部環(huán)境空間。綠色空間是外部環(huán)境空間的重要組成部分。近年來，大量研究證實綠色環(huán)境空間對健康的促進作用，表明綠色空間暴露對心理健康具有顯著影響。因此，社會對環(huán)境暴露與居民健康之間的聯(lián)系的研究愈發(fā)重視。

綠色空間是指在公共開放空間中部分或完全被草木、樹木、灌木或其他植被覆蓋的區(qū)域。綠色視覺空間是指對人體視覺層面產(chǎn)生刺激的綠色空間。不同的綠色視覺暴露程度對人體心理健康的影響差異較大，因此本文旨在從個體與環(huán)境感知的角度出發(fā)，探究人體主觀感受與綠色視覺暴露指數(shù)的相關程度。

1 研究對象和指標

1.1 研究范圍

研究地塊位于呼和浩特市玉泉區(qū)東北角，北部、西部分別為匯豪天下居住區(qū)北區(qū)和南區(qū)，中部以塞上老街為主體，南部是印象江南小區(qū)，東部是大召。研究區(qū)域面積為14.03hm2。呼和浩特塞上老街始建于明代萬歷年間，距今已有400余年歷史。塞上老街是呼和浩特的歷史文化名片，是該市最早開始保護性環(huán)境整治和修繕的片區(qū)，具有較高的研究價值。

1.2 綠視率

綠視率廣義上指自然綠色在人們視野中所占的比率，最早由日本學者青木陽二提出。2004年后“綠視率”成為日本綠色景觀評價體系的常規(guī)指標之一。在綠色視覺空間層面，綠視率是指在外部環(huán)境空間中，人類視覺所能識別的自然植物等綠色對象所占視野的百分比。

1.3 綠色視覺暴露指數(shù)

綠色視覺暴露指數(shù)是指個體在特定時間內(nèi)接收到的綠色環(huán)境信息的量值。瞬時的綠色視覺暴露強度反映受測者在綠色環(huán)境中某一時間的暴露水平。一段時間的綠色視覺暴露總量反映此段時間的總體暴露水平，暴露強度與暴露總量均受環(huán)境影響。

2 研究方法和程序

2.1 語義差分法（SD法)

語義差分法即感受記錄法，簡稱SD法。該方法用于建筑規(guī)劃領域，指通過被試者面談或問卷調(diào)查的方式，以語義詞匯作為評價尺度，讓被試者對問題打分。本研究通過語義差分法獲取感知數(shù)據(jù)，用統(tǒng)計學進行定量分析，旨在表明人體感知與綠色視覺暴露空間指數(shù)之間的關系，并為文化商業(yè)片區(qū)的改進提供策略。

2.2 “3D”模型理論

“3D”模型理論是Kara Kockelman和Robert Cervero提出的關于“密度、多樣性、設計”的3D概念。本研究以“設計”維度中的建成空間環(huán)境因素為依據(jù)，從美學與實用性兩大空間感受出發(fā)，通過詞匯搜索工具對語義評價因子進行收集和提取，主要包括綠色強度、搭配、舒適度、感受等，進而確定14個綠色視覺空間評價因子，分別為：綠化覆蓋度、綠色均勻度、植被層次感、植被協(xié)調(diào)度、景觀豐富度、景觀色彩豐富度、空氣清新度、干凈的程度、環(huán)境安靜度、環(huán)境開闊度、滿意度、吸引度、安全感和喜愛度。

2.3 調(diào)研程序和流程

調(diào)研流程如圖1所示。

1 調(diào)研流程（圖片來源：作者自繪）

3 文化片區(qū)測算評價分析

3.1 綠視率測算

綠視率照片的采集采用實地調(diào)研法，調(diào)研人員需在選定好的觀測樣區(qū)進行定點，水平方向上分別在0，60°，120°，180°，240°和360°拍照取樣，豎直方向上在0，45°和-45°拍照取樣，確定16個觀測樣區(qū)，每個觀測樣區(qū)取18張照片。為使成像效果最接近人的視覺，相機焦距均為24mm，拍攝取樣過程中保證所有觀察點的拍攝相機型號相同，避免產(chǎn)生設備儀器誤差。

通過Photoshop、MATLAB等圖像軟件，對獲取的圖片進行分析，提取綠色部分，根據(jù)綠視率計算公式計算圖片的綠視率，各方向平均綠視率如圖2所示。其中綠視率等于所拍照片中綠色的像素點和照片中總像素點的比值。平均綠視率數(shù)值界定為：視線在豎直方向與水平方向的夾角分別取0，45°和-45°，水平方向每間隔60°所測得的綠視率之和與有效圖片數(shù)量的比值。

2 各方向平均綠視率（圖片來源：作者自繪）

3.2 綠色視覺暴露指數(shù)測算

綠色視覺暴露指數(shù)不僅與活動空間的平均綠視率相關，而且與居民在環(huán)境中停留時間相關，因此，本文定義受訪者在某測試區(qū)綠色視覺暴露總量為：該測試點的平均綠視率和受訪者自然停留在測試區(qū)的時間（min）及有效系數(shù)的乘積。其中有效系數(shù)與受訪者出行時間、速度等因素有關。

4 SD法綜合評價

4.1 SPSS因子分析

為找到具有本質(zhì)意義的少量因子，更簡化、準確地解釋騎行環(huán)境影響因素，將相關性較高、聯(lián)系比較緊密的變量因子歸為一類，削減變量。將142份有效SD調(diào)查結果輸入SPSS分析軟件，各因子得分情況如圖3所示。運用因子分析進行降維，并選擇主成分方法對因子進行抽取，采用最大方差法對因子進行旋轉。其中，KMO值為0.822，大于0.700，Bartlett球形檢驗中Sig值為0，小于0.010。

3 各觀測樣點因子得分情況（圖片來源：作者自繪）

4.2 SPSS評價因子權重分析

對各因子進行權重分析，得到各因子所占的權重表和原有14項因子荷載表（見表1，2）；根據(jù)解釋的總方差，以原有14項小因子歸為3項主因子，3項主因子的方差貢獻率累計為82.2%；根據(jù)3項主因子中所涵蓋的原有因子，將其重新命名為“綠色強度”“植物搭配程度”與“偏愛程度”，即綠道騎行環(huán)境品質(zhì)影響因素。

表1 評價因子權重

表2 語義因子分析載荷結果

4.3 相關性多元回歸分析

在以上評價的基礎上，對40名20～45歲身體健康的受訪者進行問卷訪談，對“綠色強度”“植物搭配程度”與“偏愛程度”采用1～10分量表的評價，測算出該受訪者在測試區(qū)的綠色視覺暴露總量。用SPSS多元回歸分析計算如下：

Y=0.344x1+0.336x2+0.329x3- 20.2

式中，x1為綠色強度得分；x2為偏愛程度得分；x3植物搭配程度得分。Y為綠色視覺暴露總量。從標準化系數(shù)大小可知：對受測者綠色視覺暴露指數(shù)影響度最大的是“綠色強度”，其余依次為“偏愛程度”和“植物搭配程度”。

4.4 綠色視覺暴露指數(shù)與評價因子關系分析

通過定性與定量角度對14項語義評價因子進行實地環(huán)境觀察與測度，可看出綠色視覺暴露指數(shù)較高的區(qū)域，平均得分也較高，但少數(shù)測試點受外界不可控因素影響得分有差別，表明主觀建成環(huán)境和身體活動皆可作為綠色視覺暴露影響心理健康的中介變量，多數(shù)受測者實際接收的綠色信息總量越高，對周邊環(huán)境的感知越好，其積極心理健康水平也越高，故綠色視覺暴露可通過影響主觀建成環(huán)境影響受測者心理健康；同樣，受測者活動中長時間暴露在高綠視率的環(huán)境下更易發(fā)生身體活動，進而提升心理健康水平。

5 結語

歷史文化商業(yè)空間是公共空間的重要組成部分，本文以呼和浩特塞上老街文化片區(qū)為例，通過語義差分法及統(tǒng)計學分析法對受測者的綠色視覺暴露指數(shù)與周圍環(huán)境因素及人體主觀感受之間的聯(lián)系進行分析，系統(tǒng)揭示影響綠色視覺暴露指數(shù)的三大因素。對三大影響因素進行評分與實地考察，得出受測者的視覺景觀感知習慣及綠色強度對三大因素起決定性作用。

結合以上研究內(nèi)容，對呼和浩特塞上老街文化片區(qū)視覺感知環(huán)境設計提出以下改進策略。

1）在總體規(guī)劃設計中，商業(yè)主題的營造需與歷史文化資源相結合。

2）分片區(qū)打造綠道景觀主題，提升景觀視覺質(zhì)量，豐富植物搭配層次，注重片區(qū)景觀植物搭配的差異化，防止審美疲勞。

3）每個文化片區(qū)可分布不同層級的節(jié)點，注意各級節(jié)點空間的均衡分布，通過景點風格的一致性，突出綠色景觀的主題特色。

4）加大對基礎服務設施的投入，基礎設施設計需符合游客的心理習慣，滿足游客心理需求，應基于健康的視角進行設計，由此創(chuàng)造可持續(xù)景觀。