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      明晰數(shù)字化改革大腦迭代升級路徑

      2022-08-17 12:47:48化祥雨王義偉
      浙江經(jīng)濟(jì) 2022年7期
      關(guān)鍵詞:工具大腦案例

      文/化祥雨 王義偉

      從數(shù)據(jù)、知識、模型算法、案例、工具維度看,數(shù)字化改革“大腦”應(yīng)當(dāng)將“大腦”數(shù)據(jù)鏈、知識鏈、模型算法鏈、案例鏈、工具鏈全面協(xié)同、交叉、融合、貫通、聯(lián)網(wǎng),集成嵌入到各種業(yè)務(wù)流、治理流、服務(wù)流,真正形成政府和市場數(shù)字化改革閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)

      “大腦”毋庸置疑是全省數(shù)字化改革的中樞。類似于人類大腦,數(shù)字化改革“大腦”應(yīng)包括數(shù)據(jù)、知識、模型算法、案例、工具等核心部件。其中,數(shù)據(jù)是數(shù)字化改革“大腦”接收的信息,知識是數(shù)字化改革“大腦”學(xué)習(xí)的老師,模型算法是數(shù)字化改革“大腦”決策的芯片,案例是數(shù)字化改革“大腦”對標(biāo)的榜樣,工具是數(shù)字化改革“大腦”操作的系統(tǒng)。數(shù)字化改革“大腦”建設(shè)路徑應(yīng)從數(shù)據(jù)、知識、模型算法、案例、工具幾個維度展開。

      數(shù)字化改革大腦建設(shè)框架圖

      全量歸集“大腦”數(shù)據(jù)

      “大腦”數(shù)據(jù)應(yīng)包括統(tǒng)計大數(shù)據(jù)、互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和地理空間大數(shù)據(jù)等。目前各業(yè)務(wù)部門數(shù)據(jù)歸集多以統(tǒng)計大數(shù)據(jù)為主,互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)和地理空間大數(shù)據(jù)有待進(jìn)一步采集補充。值得注意的是,數(shù)據(jù)處理質(zhì)量的好壞直接影響“大腦”的思考和決策。數(shù)據(jù)處理環(huán)節(jié)通常將數(shù)據(jù)和現(xiàn)實問題抽象成具體的數(shù)學(xué)符號,常用{X,Y}矩陣集表達(dá)存儲,根據(jù)具體問題進(jìn)行數(shù)據(jù)缺失補齊、特征選擇、數(shù)學(xué)化、標(biāo)準(zhǔn)化、歸一化等操作。對有些特定問題數(shù)據(jù)以文本、圖像、音頻、視頻等形式存儲,需要進(jìn)行文本分析、圖像處理、音頻處理、視頻處理等操作,將其轉(zhuǎn)化為一定格式的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲。

      多維集成“大腦”知識

      從內(nèi)涵上來講,知識可以是物質(zhì)世界中具體的文件,也可以是精神世界中抽象的思想。從分類上來講,知識包括圖書、文獻(xiàn)、論文、報紙、規(guī)劃、課題研究,也包括指導(dǎo)思想、戰(zhàn)略目標(biāo)、政策法規(guī)、法律文件、黨規(guī)黨章、經(jīng)驗做法、公理定理等。從形式上來講,知識的呈現(xiàn)形式可以是數(shù)據(jù)、文本,也可以是圖像、音頻、視頻等。需要說明的是,“大腦”知識也應(yīng)該進(jìn)行數(shù)據(jù)化、標(biāo)準(zhǔn)化、模塊化處理與存儲,這樣有利于更好地對“大腦”知識進(jìn)行深入挖掘與對比分析。知識的重要價值在于其可以作為“大腦”學(xué)習(xí)、訓(xùn)練、模擬、仿真、預(yù)測的先驗輔助集,時刻教導(dǎo)、監(jiān)督、矯正“大腦”學(xué)習(xí)的效果。

      合理匹配“大腦”模型算法

      選擇模型算法之前要厘清現(xiàn)實問題的屬性。各業(yè)務(wù)部門在做場景的時候,首先要思考清楚現(xiàn)實問題的屬性具體是什么?,F(xiàn)實問題對應(yīng)的是監(jiān)督學(xué)習(xí)問題、半監(jiān)督學(xué)習(xí)問題,還是無監(jiān)督學(xué)習(xí)問題?對應(yīng)的是分類問題、回歸預(yù)測問題、聚類問題、特征選擇問題,還是關(guān)聯(lián)匹配問題?對應(yīng)的是單一指標(biāo)問題、多維指標(biāo)問題、指數(shù)構(gòu)建問題,還是預(yù)警預(yù)測問題?合理匹配現(xiàn)實問題與最優(yōu)模型算法是“大腦”的核心。對有些現(xiàn)實問題,單一模型算法未必一定是最優(yōu)的,多種模型算法綜合學(xué)習(xí)對比或者組合集成決策值得探索。

      綜合匯集“大腦”案例

      從體系架構(gòu)來看,“大腦”案例涉及黨建、紀(jì)檢、民主法制、意識形態(tài)、統(tǒng)一戰(zhàn)線、群團(tuán)體制、生態(tài)文明、經(jīng)濟(jì)體制、社會事業(yè)、文化體制、法治、社會治理等領(lǐng)域。從業(yè)務(wù)實操來看,“大腦”案例包括先進(jìn)業(yè)績、突出成就、標(biāo)志成果、最佳應(yīng)用、規(guī)范標(biāo)準(zhǔn)、流程制度、專家經(jīng)驗、經(jīng)濟(jì)研判、周期規(guī)律等。需要說明的是,成功的案例可以作為“大腦”輸出的參考集,輔助“大腦”更好地學(xué)習(xí)訓(xùn)練,亦可以作為典型標(biāo)桿,對標(biāo)對表,激勵不同領(lǐng)域、不同跑道、不同場景不斷迭代優(yōu)化升級。

      優(yōu)化完善“大腦”工具

      從學(xué)習(xí)端來看,“大腦”工具應(yīng)包括數(shù)據(jù)整理導(dǎo)入、知識轉(zhuǎn)化處理、資源約束管控、模型匹配構(gòu)建、算法選參訓(xùn)練、預(yù)測輸出驗證、組件銜接調(diào)用等。從應(yīng)用端來看,“大腦”工具應(yīng)包括問題需求發(fā)布、指令一鍵傳達(dá)、戰(zhàn)略目標(biāo)管理、政策模擬仿真、資源要素匹配、訴求及時反饋、問題智能診斷、關(guān)聯(lián)文件推送、新聞熱點捕捉、輿情預(yù)警研判等。

      2022年是實現(xiàn)浙江數(shù)字化改革“一年出成果、兩年大變樣、五年新飛躍”戰(zhàn)略目標(biāo)的關(guān)鍵之年,也是全面貫通、集成突破、集中展示之年。2月28日,省委書記袁家軍在全省數(shù)字化改革推進(jìn)大會上提出:“要探索‘大腦’建設(shè)路徑,在全面實現(xiàn)支撐核心業(yè)務(wù)運行監(jiān)測評估的基礎(chǔ)上,提升‘大腦’的預(yù)測、預(yù)警和戰(zhàn)略管理支撐能力?!睌?shù)字化改革“大腦”應(yīng)當(dāng)將“大腦”數(shù)據(jù)鏈、知識鏈、模型算法鏈、案例鏈、工具鏈全面協(xié)同、交叉、融合、貫通、聯(lián)網(wǎng),集成嵌入到各種業(yè)務(wù)流、治理流、服務(wù)流,真正形成政府和市場數(shù)字化改革閉環(huán)網(wǎng)絡(luò)。

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