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    財政補貼與稅收優(yōu)惠的創(chuàng)新激勵效應研究
    ——來自民營科技型企業(yè)規(guī)模與生命周期的詮釋

    2020-09-04 13:02:52姝,楊
    科技進步與對策 2020年16期
    關鍵詞:財政補貼優(yōu)惠生命周期

    段 姝,楊 彬

    (蘇州科技大學 商學院,江蘇 蘇州 215009)

    0 引言

    作為我國最具創(chuàng)新活力的微觀主體,科技型企業(yè)不僅是實現(xiàn)創(chuàng)新驅(qū)動的有效載體,更是國家經(jīng)濟發(fā)展和產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級的中堅力量,但目前融資難仍是困擾其創(chuàng)新發(fā)展的主要問題。盡管政府通過財政補貼、稅收優(yōu)惠等政策工具對科技型企業(yè)創(chuàng)新活動加大扶持力度,但政府補貼能否真正有效促進企業(yè)創(chuàng)新?政府補貼中的財政補貼和稅收優(yōu)惠哪種對企業(yè)創(chuàng)新的激勵效應更顯著?對大企業(yè)還是小企業(yè)創(chuàng)新活動的激勵效應更顯著?政府補貼在什么階段投入企業(yè)產(chǎn)生的創(chuàng)新效應最顯著?這些問題不僅是學術界研究的熱門選題,更是政府決策部門非常關心的問題。

    1 文獻綜述

    1.1 政府補貼與企業(yè)創(chuàng)新強度

    政府補貼是影響企業(yè)創(chuàng)新的一項重要政策工具。目前關于政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新的影響主要有激勵效應、擠出效應兩種觀點:①激勵效應。作為企業(yè)總利潤的一部分,政府補貼在一定程度上提高了企業(yè)預期收益,形成內(nèi)部資金,有助于緩解科技型企業(yè)內(nèi)部融資約束,對企業(yè)自主研發(fā)創(chuàng)新產(chǎn)生激勵作用[2]。與此同時,政府針對新技術研發(fā)、新產(chǎn)品開發(fā)等方面的專項補貼能直接降低企業(yè)創(chuàng)新成本和風險,克服市場失靈,激勵企業(yè)加大高素質(zhì)人才、高科技設備等創(chuàng)新要素供給,吸引其他投資者為企業(yè)注資[3],激發(fā)企業(yè)創(chuàng)新動力;②擠出效應。由于政府補貼會擠占企業(yè)創(chuàng)新支出、企業(yè)資金使用過程中存在官僚與腐敗行為等,故政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新的激勵效應不顯著,甚至存在消極作用[4]。陳慶江[5]研究認為在大多數(shù)非國有企業(yè)中,政府科技投入對企業(yè)研發(fā)支出與創(chuàng)新效率的關系存在負向調(diào)節(jié)作用,致使企業(yè)損失了自身研發(fā)資源的投入效率。事實上,政府對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的補貼同時存在激勵與擠出效應,只是因研究樣本、模型選擇不同而表現(xiàn)出某種效應占主導。如戴勇、肖丁丁等[6]研究證實政府投入在引導企業(yè)增加研發(fā)投入方面起到了一定的杠桿作用,對企業(yè)研發(fā)支出的杠桿效應大于替代效應。此外,還有相當一部分學者立足整體,全面客觀分析了政府投入對企業(yè)技術創(chuàng)新的影響及對應條件,發(fā)現(xiàn)政府投入對創(chuàng)新研發(fā)強度不同的企業(yè)呈現(xiàn)出差異化影響[7],不同區(qū)域、不同方式的政府資助對企業(yè)創(chuàng)新的影響也具有較大差異[8]。

    政府可以通過選擇不同參與方式正向或者反向激勵企業(yè)從事創(chuàng)新活動[9],其資金投入主要分為直接補貼和間接補貼兩種。其中,直接補貼即財政補貼,主要作為事前補貼,能夠補充創(chuàng)新研發(fā)資金, 降低企業(yè)研發(fā)風險與成本, 從而較好地促進企業(yè)增大研發(fā)支出[10-12]。間接補貼即稅收優(yōu)惠,主要為事后激勵,其既補償了企業(yè)前期的研發(fā)支出,也支持了企業(yè)后期的創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化, 促使企業(yè)提高利潤預期并實現(xiàn)市場價值[13]。儲德銀、楊姍、宋根苗[14]研究認為,財政補貼、稅收優(yōu)惠對戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)的創(chuàng)新投入均產(chǎn)生正向影響,其中,二者對企業(yè)研發(fā)費用投入的激勵效果大體一致。也有學者認為稅收優(yōu)惠這種間接補貼方式對企業(yè)整體的創(chuàng)新效果要好于直接補貼[15];唐清泉、盧珊珊、李懿東[16-17]的研究也表明,間接補貼是政府在支持企業(yè)創(chuàng)新中應保持的角色定位, 因為其在引導企業(yè)自主進行創(chuàng)新投資上具有更大的激勵效應。

    1.2 企業(yè)規(guī)模、政府補貼與創(chuàng)新強度

    目前學術界在涉及企業(yè)規(guī)模、政府補貼與創(chuàng)新強度三者關系的研究中,主要形成兩個方向:①研究企業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新強度的影響。最早由國外學者熊彼特提出兩者的關系,他認為規(guī)模大的企業(yè)相比規(guī)模小的企業(yè)更具創(chuàng)新能力。由于大企業(yè)具有更加雄厚的資金儲備,現(xiàn)金流穩(wěn)定、經(jīng)營利潤高,相比小企業(yè),其融資約束較小,而小企業(yè)會面臨更大經(jīng)營風險,有限的內(nèi)部資金不足以支撐企業(yè)高額的創(chuàng)新支出,加之研發(fā)創(chuàng)新本身就是一項高投入、高風險業(yè)務,各方面實力的欠缺不利于小型企業(yè)提升創(chuàng)新強度。但也有不少學者認為,大規(guī)模企業(yè)的研發(fā)創(chuàng)新強度反而較低[18],且不是所有小企業(yè)的創(chuàng)新強度都低,故要加大對小規(guī)模企業(yè)的扶持力度;②在控制企業(yè)規(guī)模的前提下研究政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新的影響,這是目前分析政府補貼與企業(yè)創(chuàng)新關系的常規(guī)做法。但事實上,不同規(guī)模企業(yè)獲得的政府補貼勢必不同,那么對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生的效應是否相同?國內(nèi)較少有涉及該方面的研究。

    1.3 生命周期、政府補貼與創(chuàng)新強度

    湯穎梅、王明玉[19]以我國滬深A股上市高新技術企業(yè)為樣本,實證研究發(fā)現(xiàn),政府研發(fā)補貼對成長期和衰退期企業(yè)的研發(fā)支出具有顯著促進作用,而對成熟期企業(yè)作用不明顯;童錦治、劉詩源、林志帆[20]則提出相反觀點,認為財政補貼對成熟期企業(yè)的研發(fā)支出強度有顯著激勵效應,對成長期和衰退期企業(yè)影響較小;劉誼、章新蓉、沈靜琦[21]則將政府補貼作為研究融資約束與企業(yè)技術創(chuàng)新關系的調(diào)節(jié)變量,分析不同生命周期中政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新的差異化調(diào)節(jié)作用,為政府相機抉擇提供了最優(yōu)補貼時機等政策參考。目前引入生命周期理論的研究文獻不多且存在悖論,如絕大多數(shù)學者只研究了政府財政補貼對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的激勵效應,尚未涉及稅收優(yōu)惠政策對不同生命周期企業(yè)的差異化影響。

    與既有研究相比,本文創(chuàng)新點在于:①研究政府財政補貼和稅收優(yōu)惠政策對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新強度的影響,并比較兩者對企業(yè)創(chuàng)新的激勵效應;②將企業(yè)規(guī)模作為調(diào)節(jié)變量引入,考察兩種形式政府補貼對大企業(yè)和小企業(yè)創(chuàng)新強度影響的差異;③構建企業(yè)生命周期模型,通過設置啞變量,分析政府補貼對不同階段企業(yè)創(chuàng)新強度的影響。同時,研究政府財政補貼、稅收優(yōu)惠投入企業(yè)創(chuàng)新過程的最佳階段,以便實現(xiàn)對企業(yè)創(chuàng)新活動的精準扶持,提高政府創(chuàng)新補貼資金使用績效。

    2 理論分析與研究假設

    2.1 政府財政補貼、稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新強度的影響效應

    企業(yè)創(chuàng)新活動具有周期長、投資大、風險高的特點,投入的資金成本在短期內(nèi)難以獲得回報,因此更加需要政府提供適當資助和引導。政府常用的政策工具為財政補貼與稅收優(yōu)惠,其中,財政補貼是在一定時期內(nèi)對企業(yè)直接給予無償性經(jīng)濟補償,它能增加企業(yè)實際營業(yè)外收入,使企業(yè)可以利用這部分資金進行創(chuàng)新研發(fā), 降低了企業(yè)投入成本與研發(fā)風險, 提升了企業(yè)創(chuàng)新強度。同時,Kleer[3]研究發(fā)現(xiàn),政府財政補貼會產(chǎn)生積極的信號效應,吸引其他投資者、機構或創(chuàng)新人才進入,激發(fā)企業(yè)進行人力資本投入。稅收優(yōu)惠則是一種間接激勵方式,由政府給予企業(yè)納稅人一定稅收減免額度,減免的稅收可作為企業(yè)的期望收益,不僅有助于補償前期研發(fā)支出,還能在一定程度上促進企業(yè)后期創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化,促使企業(yè)提高利潤預期并實現(xiàn)市場價值[13]。因此,在一定時期內(nèi)兩種政策都能對企業(yè)創(chuàng)新產(chǎn)生激勵效應,但長期實施財政補貼可能產(chǎn)生消極作用,使企業(yè)經(jīng)營機制紊亂,削弱原本積極的信號效應,更嚴重地,會加劇財政收支矛盾;稅收優(yōu)惠則具有長期利好性,一旦實施,將給企業(yè)帶來穩(wěn)定的收入預期,并且鑒于政策的時滯影響,稅收優(yōu)惠對企業(yè)的激勵效應有時會比財政補貼更及時[22]。據(jù)此,本文提出如下研究假設。

    H1:政府財政補貼、稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新強度均具有正向激勵作用,且稅收優(yōu)惠的創(chuàng)新激勵效應優(yōu)于財政補貼。

    2.2 企業(yè)規(guī)模在政府補貼與企業(yè)創(chuàng)新強度間的調(diào)節(jié)作用

    政府補貼是激勵企業(yè)創(chuàng)新的重要途徑之一。由于不同規(guī)模企業(yè)獲得的政府補貼程度不同,因此其創(chuàng)新強度也會有所差異。規(guī)模較小企業(yè)的內(nèi)部現(xiàn)金流不充裕,盈利水平不穩(wěn)定,但創(chuàng)新活動對投資的需求是源源不斷的,當企業(yè)內(nèi)部資金不足以支撐研發(fā)創(chuàng)新時,企業(yè)就會轉(zhuǎn)向外部融資。由于規(guī)模較小,企業(yè)向銀行等債權機構借款時較難提供充足合規(guī)的抵押物,同時,一些外部投資者也會保持觀望態(tài)度,使得規(guī)模較小企業(yè)的融資渠道逐漸變得單一。若此時政府對這些企業(yè)提供補貼,會很大程度上激勵企業(yè)研發(fā)投入,并充分發(fā)揮補貼作用,提升企業(yè)創(chuàng)新強度。相較而言,規(guī)模較大企業(yè)的盈利能力強,現(xiàn)金流穩(wěn)定且充足,融資渠道也更為多元化,但大企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新資金的分配較固定,缺乏靈活性[23],因此對企業(yè)創(chuàng)新強度的影響效應沒有小企業(yè)顯著。因此,企業(yè)規(guī)??赡茉谡a貼對企業(yè)創(chuàng)新強度的激勵效應上存在負向調(diào)節(jié)作用。據(jù)此,本文提出如下研究假設。

    H2:企業(yè)規(guī)模對政府補貼與企業(yè)創(chuàng)新強度的關系具有調(diào)節(jié)作用,政府補貼對小規(guī)模企業(yè)創(chuàng)新強度的激勵效應更顯著。

    2.3 政府補貼對不同生命周期企業(yè)創(chuàng)新強度的影響差異

    Berger等[24]提出的融資生命周期理論認為,企業(yè)處于不同生命周期,其信息約束條件、資源、創(chuàng)新能力和資金需求等方面都有差異,這些會影響企業(yè)融資方式的選擇。隨著發(fā)放的普遍性,政府補貼逐漸成為企業(yè)融資方式的一種并作為企業(yè)總利潤的一部分,增加了企業(yè)收益[25],形成企業(yè)內(nèi)部資金,在一定程度上可緩解企業(yè)內(nèi)部融資約束并提升研發(fā)創(chuàng)新強度。處于不同生命周期階段的企業(yè)會面臨不同融資約束,這將使政府補貼效應產(chǎn)生差異。

    企業(yè)在初創(chuàng)期時,創(chuàng)新風險大、研發(fā)周期長、收益水平低,面臨一定經(jīng)營、破產(chǎn)風險,所得資金需要維持企業(yè)生存,加之政府更傾向?qū)σ?guī)模較大企業(yè)提供補助,因此該時期的政府補貼并不一定能顯著促進企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新強度提升。當企業(yè)處于快速擴張的成長期時,資金需求量巨大,但此時企業(yè)盈利水平不穩(wěn)定,內(nèi)部現(xiàn)金流較少,而銀行等債權機構在面臨較大不確定時,往往根據(jù)權衡理論會要求較高的風險回報,從而限制了企業(yè)創(chuàng)新投入。在面臨融資約束的情況下,企業(yè)獲得政府補貼后會有較強動機將資金投向創(chuàng)新活動,從而提升企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新強度。進入成熟期,企業(yè)已擁有充裕的內(nèi)部現(xiàn)金流,盈利水平較高,外部融資渠道更暢通,企業(yè)經(jīng)營情況穩(wěn)定,研發(fā)創(chuàng)新風險低,為了謀求進一步轉(zhuǎn)型發(fā)展、穩(wěn)固市場地位,企業(yè)也有較強動機和意愿將政府補貼資金用于創(chuàng)新活動。而處于衰退期的企業(yè)表現(xiàn)為缺乏利潤增長點,經(jīng)營狀況每況愈下。此時企業(yè)為了維持生存,在獲得政府補貼時會優(yōu)先將資金投向其它經(jīng)營活動,從而對創(chuàng)新影響不顯著甚至存在擠出效應。據(jù)此,本文提出如下研究假設。

    H3:政府補貼對成長期和成熟期企業(yè)的創(chuàng)新強度具有顯著激勵作用,對初創(chuàng)期和衰退期企業(yè)的創(chuàng)新強度影響不顯著。

    3 研究設計

    3.1 樣本選擇與數(shù)據(jù)來源

    本文選取2013-2017年中小板上市民營科技型企業(yè)為研究樣本,剔除上市以來有重大違規(guī)行為、ST企業(yè)以及數(shù)據(jù)缺失的企業(yè),最終篩選出209家企業(yè),共計1 045個樣本觀測值。相關財務指標根據(jù)國泰安CSMAR數(shù)據(jù)庫整理得到,數(shù)據(jù)處理使用Stata 15.1、Eviews 10.0統(tǒng)計分析軟件。

    3.2 變量定義

    本文研究政府補貼、稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新的影響。具體研究變量定義見表1。

    表1 研究變量定義

    (1)因變量。本文將創(chuàng)新強度設定為因變量,衡量指標為研究開發(fā)費用與企業(yè)總資產(chǎn)的比值。其中,研究開發(fā)費用由企業(yè)資產(chǎn)負債表中的研發(fā)支出(包括計入當期損益、確認為無形資產(chǎn)的款項)與利潤表管理費用中的相關費用構成。

    (2)自變量。將財政補貼、稅收優(yōu)惠設定為主要自變量。其中,政府補貼又分為直接補貼和間接補貼。一般來說,直接補貼為政府財政補貼,通常在事前進行,可以減輕企業(yè)科研創(chuàng)新壓力;間接補貼常見于稅收優(yōu)惠,通常在研發(fā)后發(fā)生。

    財政補貼,考慮到政府財政補貼對企業(yè)創(chuàng)新投入存在一定滯后性,本文選用樣本企業(yè)營業(yè)外收入中“政府補助”項目的上一期金額,以財政補貼/總資產(chǎn)衡量政府對企業(yè)的財政補貼力度。

    稅收優(yōu)惠,具體選擇企業(yè)所得稅優(yōu)惠,借鑒馬偉紅[29]對稅收優(yōu)惠額變量的定義,用名義所得稅率的25%減去實際稅率后的差額與利潤相乘,再同樣以稅收優(yōu)惠/總資產(chǎn)衡量政府對企業(yè)的稅收優(yōu)惠力度。若該指標值小于0,即企業(yè)實際所得稅率大于25%,則該項為0,表明企業(yè)未獲得政府稅收優(yōu)惠。

    生命周期,考慮到政府補貼對不同時期企業(yè)會產(chǎn)生差異化影響,引入生命周期模型進行分析。借鑒Dickinson(2011)的現(xiàn)金流組合分析法,用經(jīng)營、投資、籌資現(xiàn)金流的不同組合反映不同階段企業(yè)的經(jīng)營狀態(tài),將樣本企業(yè)分為初創(chuàng)期、成長期、成熟期和衰退期,如表2所示。

    表2 企業(yè)不同生命周期現(xiàn)金流組合

    初創(chuàng)期企業(yè)需要大量資金投入,且此時產(chǎn)品知名度較低,市場進入不充分,企業(yè)入不敷出,經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流通常為負,處于經(jīng)營虧損狀態(tài),因此初創(chuàng)期企業(yè)通過內(nèi)部籌集的資金十分有限,需要借助外部資金維持經(jīng)營發(fā)展。成長期企業(yè)同樣存在上述問題,即籌資現(xiàn)金流為正,但企業(yè)在該階段的經(jīng)營狀況不斷改善,特別是在高速成長期,企業(yè)投資回報巨大,經(jīng)營活動產(chǎn)生的現(xiàn)金流收入快速增長,且完全能夠抵補生產(chǎn)經(jīng)營成本等企業(yè)支出項目而表現(xiàn)為正值。成熟期企業(yè)經(jīng)營狀態(tài)更佳,經(jīng)營現(xiàn)金流同樣表現(xiàn)為正值,且此時企業(yè)內(nèi)部資金充足,較少需要借助外部籌資便可維持企業(yè)日常經(jīng)營,籌資現(xiàn)金流為負。在上述3個階段,企業(yè)投資現(xiàn)金流均為負,表示企業(yè)具有較多投資機會,而到衰退期企業(yè)面臨投資機會較少、新利潤增長點缺乏、經(jīng)營狀況不佳等問題,所以該階段企業(yè)的現(xiàn)金流有正有負,表現(xiàn)不穩(wěn)定。由此來看,本文采用現(xiàn)金流分析法劃分企業(yè)生命周期更具有經(jīng)濟學意義,貼合理論分析與實際狀況[30]。

    根據(jù)政府補貼相關政策的頒布時間及其對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新的時滯效應[31],本文以2013年為基期,研究分析政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新強度影響的生命周期差異性。借鑒蔡則祥、武學強[32]研究不同自變量對區(qū)域效率影響差異的經(jīng)驗,引入生命周期啞變量,分別構建其與政府財政補貼、稅收優(yōu)惠的交互項,具體指標設置為:DUM1=1為初創(chuàng)期,DUM1=0為其它時期;DUM2=1為成長期,DUM2=0為其它時期;DUM3=1為成熟期,DUM3=0為其它時期;DUM4=1為衰退期,DUM4=0為其它時期。

    (3)調(diào)節(jié)變量。將企業(yè)規(guī)模作為影響政府補貼與企業(yè)創(chuàng)新關系的調(diào)節(jié)變量,以企業(yè)總資產(chǎn)的自然對數(shù)反映。不同企業(yè)的規(guī)模不同,獲得的政府補貼及其自身擁有的資源也有所差異,這對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新強度會產(chǎn)生一定影響。

    (4)控制變量。盡管本文主要研究政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新強度的影響,但還有一些因素也會對企業(yè)創(chuàng)新強度產(chǎn)生影響,故引入一些控制變量。

    負債水平,以企業(yè)資產(chǎn)負債率作為替代變量,即企業(yè)當年負債總額與總資產(chǎn)的比值。企業(yè)負債水平高,表明企業(yè)需從其它渠道獲得外部資金進行創(chuàng)新,一定程度上意味著企業(yè)內(nèi)部資金不夠充足,對創(chuàng)新研發(fā)存在一定影響。

    盈利水平,本文采用凈資產(chǎn)收益率與營業(yè)毛利率兩個變量共同反映企業(yè)獲利能力。指標值越大,表明企業(yè)有更多的留存利潤進行研發(fā)創(chuàng)新,運用自有資金進行研發(fā)投資的效率也較高,進而影響企業(yè)創(chuàng)新強度。

    3.3 實證模型

    根據(jù)上述理論分析和研究假說,構建如下回歸模型(1)-(7):

    INVEit=β0+β1SUBit+β2SIZEit+β3DARit+β4ROEit+β5GPMit+εit

    (1)

    INVEit=β0+β1TAXit+β2SIZEit+β3DARit+β4ROEit+β5GPMit+εit

    (2)

    INVEit=β0+β1SUBit+β2TAXit+β3SIZEit+β4DARit+β5ROEit+β6GPMit+εit

    (3)

    INVEit=β0+β1SUBit+β2SUBit*SIZEit+β3SIZEit+β4DARit+β5ROEit+β6GPMit+εit

    (4)

    INVEit=β0+β1TAXit+β2TAXit*SIZEit+β3SIZEit+β4DARit+β5ROEit+β6GPMit+εit

    (5)

    INVEit=β0+β1TAXit+DUMi*SUBit+β6SIZEit+β7DARit+β8ROEit+β9GPMit+εit

    (6)

    INVEit=β0+β1TAXit+DUMi*TAXit+β6SIZEit+β7DARit+β8ROEit+β9GPMit+εit

    (7)

    其中,β0為常數(shù)項,β1~β9為各回歸變量系數(shù),εit為隨機擾動項;在模型(6)、(7)中,DUMi為不同生命周期的啞變量,i=1,2,3,4,分別代表企業(yè)不同生命周期,β為各生命周期與自變量政府補貼的交互項系數(shù)。

    4 實證分析

    4.1 描述性統(tǒng)計分析

    根據(jù)樣本企業(yè)的測量指標進行統(tǒng)計分析,相關變量描述性統(tǒng)計結果如表3所示。從表中可以看出:樣本企業(yè)創(chuàng)新強度(INVE)的均值為0.024 3,最大值為0.172 9,最小值為0.000 1,表明不同企業(yè)創(chuàng)新強度的差距較大。政府財政補貼強度(SUB)的均值為0.004 9,稅收優(yōu)惠強度(TAX)均值為0.006 9,可以看出,企業(yè)受到稅收優(yōu)惠的力度相對較大,而這兩種補貼方式的最低值均為0,即企業(yè)沒有獲得補貼。在控制變量上,樣本企業(yè)資產(chǎn)規(guī)模的均值為9.435 5;負債水平均值為0.313 0,表明多數(shù)企業(yè)都是適度負債經(jīng)營,在盈利水平上樣本企業(yè)也存在較大差異。

    表3 變量描述性統(tǒng)計結果

    4.2 相關性分析

    由表4的各變量相關性分析結果可以看出,政府財政補貼(SUB)、稅收優(yōu)惠(TAX)與企業(yè)創(chuàng)新強度(INVE)間呈現(xiàn)顯著的正相關關系,且稅收優(yōu)惠系數(shù)為0.396,大于財政補貼系數(shù),由此假設 H1得到初步證實,需進一步對變量進行回歸分析。在控制變量中,企業(yè)凈資產(chǎn)收益率、營業(yè)毛利率與創(chuàng)新強度均在1%水平下呈現(xiàn)顯著正相關,各變量相關系數(shù)較小,適合進行更深入的實證分析。

    表4 變量間相關系數(shù)矩陣

    4.3 回歸結果分析

    4.3.1 政府財政補貼、稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新強度的影響分析

    在模型選擇上,研究發(fā)現(xiàn),變量的固定效應和隨機效應模型均優(yōu)于簡單的混合面板回歸,故進行Hausman檢驗,檢驗結果如表5所示??梢姡珻hi2(7)值為77.27,通過了1%的顯著性檢驗,因此拒絕原假設,可采用固定效應變截距面板模型進行分析。

    表5 Hausman檢驗結果

    根據(jù)前文構建的模型(1)-(3),采用固定效應變截距面板模型對各變量進行主效應回歸分析,結果見表6。

    表6 主效應回歸結果

    由模型(1)的主效應回歸結果可知,政府財政補貼對企業(yè)創(chuàng)新強度不存在顯著影響。究其原因是財政補貼可能同時存在激勵效應和擠出效應:一方面政府財政補貼直接作用于企業(yè)創(chuàng)新投入階段,能降低企業(yè)研發(fā)成本并提升創(chuàng)新強度;但另一方面,財政補貼也可能誘使部分企業(yè)減少自身研發(fā)投入,從而降低了創(chuàng)新強度。在模型(2)中,企業(yè)稅收優(yōu)惠系數(shù)為0.682 8,在1%的水平下顯著,說明稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新強度存在顯著提升作用。實際上大多數(shù)企業(yè)會同時獲得財政補貼、稅收優(yōu)惠兩種資助方式,故將政府補貼與稅收優(yōu)惠納入同一模型(3)中發(fā)現(xiàn),兩種方式對企業(yè)創(chuàng)新強度的影響并未發(fā)生變化,財政補貼回歸系數(shù)依舊表現(xiàn)為不顯著。就全樣本而言,稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新強度的激勵作用確實比財政補貼顯著,但由于政府財政補貼的影響不顯著,假設H1未得到完全證實。此外通過回歸結果還可以看出,企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新強度呈現(xiàn)顯著負相關,營業(yè)毛利率提升會促進企業(yè)創(chuàng)新強度顯著增大。

    4.3.2 企業(yè)規(guī)模對政府補貼與創(chuàng)新強度關系的調(diào)節(jié)效應分析

    通過Hausman檢驗,仍采用固定效應變截距面板模型,估計企業(yè)規(guī)模對政府補貼與創(chuàng)新強度關系的調(diào)節(jié)效應。

    根據(jù)表7的回歸結果,在模型(4)中政府財政補貼(SUB)、企業(yè)規(guī)模(SIZE)與企業(yè)創(chuàng)新強度均呈現(xiàn)顯著負相關關系,該結果和主效應回歸結果基本一致;財政補貼與企業(yè)規(guī)模的交互項對企業(yè)創(chuàng)新強度存在顯著正向影響,系數(shù)值為0.390 0。該結果表明,企業(yè)規(guī)模越小,獲得的政府財政補貼越少,但創(chuàng)新強度反而越高,隨著企業(yè)規(guī)模增大,財政補貼對企業(yè)創(chuàng)新強度的抑制作用逐漸增大,即政府財政補貼對大企業(yè)創(chuàng)新更具有擠出效應。在模型(5)中稅收優(yōu)惠(TAX)與企業(yè)創(chuàng)新強度呈顯著正相關,企業(yè)規(guī)模(SIZE)與創(chuàng)新強度間依舊表現(xiàn)為顯著負相關,稅收優(yōu)惠與企業(yè)規(guī)模的交互項系數(shù)為-0.928 0,在1%的水平下顯著,表明企業(yè)規(guī)模對稅收優(yōu)惠與企業(yè)創(chuàng)新強度關系呈現(xiàn)負向調(diào)節(jié)作用,即企業(yè)規(guī)模會削弱稅收優(yōu)惠對企業(yè)創(chuàng)新的激勵作用,即當企業(yè)規(guī)模足夠大時,稅收優(yōu)惠會抑制企業(yè)創(chuàng)新。

    表7 調(diào)節(jié)效應回歸結果

    由模型(4)、(5)可以看出,政府財政補貼、稅收優(yōu)惠分別與企業(yè)規(guī)模的交互項均顯著,說明企業(yè)規(guī)模對政府補貼與企業(yè)創(chuàng)新強度關系具有調(diào)節(jié)作用。根據(jù)結果分析可以總結出,無論是政府財政補貼還是稅收優(yōu)惠,對大企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新強度的影響都較為不利,相較而言,對小企業(yè)的激勵效應更顯著,假設H2得到證實。分析原因,即規(guī)模較大企業(yè)的經(jīng)營活動更為復雜和多元化,它們有較強動機將政府補貼資金用于其它方面支出,從而減弱了對創(chuàng)新活動的支持;抑或是對政府補貼產(chǎn)生了依賴,將其作為一種低成本收入來源,從而減少了自身對創(chuàng)新的資源投入。相對而言,小企業(yè)在規(guī)模較小、經(jīng)營活動較為單一的限制下,會更加注重研發(fā)創(chuàng)新,特別是對于高科技企業(yè)來說,創(chuàng)新是其賴以生存的關鍵與核心競爭力,故它們會更有效地利用稅收優(yōu)惠所得資金,增加企業(yè)創(chuàng)新資源投入,以謀求更好發(fā)展。

    4.3.3 基于生命周期理論的政府補貼與企業(yè)創(chuàng)新強度效應分析

    通過設置啞變量,研究財政補貼、稅收優(yōu)惠對不同生命周期企業(yè)創(chuàng)新強度影響的差異。本文選用2013年企業(yè)創(chuàng)新、生命周期等相關變量截面數(shù)據(jù),政府補貼數(shù)據(jù)仍采用滯后一期,回歸結果如表8所示。

    表8 基于生命周期的回歸結果

    由模型(6)中交互項回歸系數(shù)可以看出,政府財政補貼對成長期和成熟期企業(yè)創(chuàng)新強度提升均具有顯著正向影響,兩個交互項的回歸系數(shù)分別為0.405 2、0.7870,即對成熟期企業(yè)的正向影響最顯著;財政補貼對初創(chuàng)期和衰退期企業(yè)無顯著影響。模型(7)中企業(yè)生命周期啞變量與稅收優(yōu)惠的交互項依舊表現(xiàn)出對成長期和成熟期企業(yè)創(chuàng)新有顯著促進作用,但對初創(chuàng)期和衰退期企業(yè)影響不明顯;與財政補貼效應有所區(qū)別的是,稅收優(yōu)惠對成長期企業(yè)的正向影響最大。該結果能夠為政府對不同時期企業(yè)創(chuàng)新實施精準扶持提供啟示。

    4.4 穩(wěn)健性檢驗

    政府對企業(yè)進行財政補貼與稅收優(yōu)惠時,可能受到企業(yè)自身條件的影響,即政府補助存在自選擇問題,需要對內(nèi)生性進行控制,因此本文采用Heckman兩階段法進行穩(wěn)健性檢驗,并構建兩階段模型。

    一階段模型:

    SUBit=β0+β1SIZEit+β2DARit+β3ROEit+β4GNPit+εit

    (8)

    TAXit=β0+β1SIZEit+β2DARit+β3ROEit+β4GNPit+εit

    (9)

    二階段模型:

    INVEit=β0+β1SUBit+β2SIZEit+β3DARit+β4ROEit+β5GNPit+β6IMRit+εit

    (10)

    INVEit=β0+β1TAXit+β2SIZEit+β3DARit+β4ROEit+β5GNPit+β6IMRit+εit

    (11)

    穩(wěn)健性檢驗回歸結果見表9。

    表9 主效應穩(wěn)健性檢驗結果

    表9顯示,考慮內(nèi)生性后,回歸結果與前述結論相同,由一階段得到的兩個逆米爾斯比率(IMR)在二階段不同模型中均顯著,說明本文結論是穩(wěn)健的。

    5 結論與啟示

    5.1 研究結論

    本文選取2013-2017年我國中小板上市的209家民營科技型企業(yè)為研究樣本,實證分析了政府財政補貼、稅收優(yōu)惠對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新強度的影響效應,以及企業(yè)規(guī)模在二者關系中的調(diào)節(jié)作用,并基于生命周期視角,考察了政府補貼在企業(yè)創(chuàng)新中的最佳介入時期。研究結果表明:政府財政補貼對企業(yè)研發(fā)創(chuàng)新影響不顯著,而稅收優(yōu)惠能顯著提升企業(yè)創(chuàng)新強度;企業(yè)規(guī)模在政府補貼與企業(yè)創(chuàng)新之間存在顯著調(diào)節(jié)作用,企業(yè)規(guī)模越大,政府補貼對企業(yè)創(chuàng)新強度的激勵效應越弱,換言之,政府補貼對小規(guī)模企業(yè)創(chuàng)新強度的激勵效應更強。當企業(yè)處于不同階段時,政府補貼能顯著促進成長期和成熟期企業(yè)創(chuàng)新強度提升,其中,對成熟期企業(yè)的正向影響最大,稅收優(yōu)惠則對成長期企業(yè)創(chuàng)新強度的促進效應最大;兩種方式均對初創(chuàng)期和衰退期企業(yè)創(chuàng)新強度影響不顯著。

    5.2 研究啟示

    (1)構建多元化科技投入體系,完善政府財政支持方式。研究表明,政府補貼在一定程度上對科技型企業(yè)創(chuàng)新效率提升有顯著促進作用,因此要繼續(xù)強化政府的引導和扶持功能,建立并完善政府財政支持體系,充分發(fā)揮政府補貼的信號傳遞和示范作用,整合各部門財政資金并吸引更多社會資本流入。與此同時,要充分發(fā)揮財政補貼與稅收優(yōu)惠的協(xié)同互補效應,對于一種政策未能較好發(fā)揮激勵效應的領域,應在另一方面給予相應補充與支持。在當今供給側改革的大背景下,對有利于產(chǎn)業(yè)結構轉(zhuǎn)型升級的科技型企業(yè)給予重點支持,為科技型企業(yè)融資提供多元化資金支持。

    (2)提升政府補貼靈活度,弱化企業(yè)規(guī)模概念。研究表明,政府補貼對規(guī)模較小企業(yè)創(chuàng)新強度的激勵效應更顯著,故應弱化科技型企業(yè)規(guī)模概念,破除屏障,讓大企業(yè)和中小企業(yè)依據(jù)同一標準公平競爭,結合企業(yè)的創(chuàng)新實力、盈利能力、發(fā)展可持續(xù)性和資源需求等方面給予適時適當?shù)脑嵘斦a貼、稅收優(yōu)惠政策的靈活度,使政府科技投入資金配置到最具發(fā)展?jié)摿εc最需要的科技型企業(yè)中去。

    (3)發(fā)掘企業(yè)生命周期的階段性特征,優(yōu)化政府補貼與企業(yè)創(chuàng)新強度的耦合度。提供政府補貼時應綜合考慮企業(yè)所處的生命周期階段,有針對性地制定補貼目標與金額,實現(xiàn)對企業(yè)創(chuàng)新的精準扶持。研究表明,成長期和成熟期企業(yè)均存在最優(yōu)補貼時機,其中,成長期企業(yè)對應稅收優(yōu)惠政策,成熟期企業(yè)對應財政補貼政策,政府資金應更多向上述兩個時期傾斜;初創(chuàng)期和衰退期企業(yè)雖不存在最優(yōu)補貼時機,但政府也應結合實際情況綜合考察,給予有潛力的企業(yè)更多資金補給,以幫助兩個時期的企業(yè)擺脫困境,順利實現(xiàn)轉(zhuǎn)型成長。

    (4)對于企業(yè)而言,需從自身出發(fā),加強綜合素質(zhì)建設。得到充足政府補貼的企業(yè)應合理利用資金進行研發(fā)投入,提升企業(yè)創(chuàng)新強度及整體效率,增強企業(yè)核心競爭力和提高信用水平;若自身創(chuàng)新資源較為充足但仍得到較多政府補貼的企業(yè),應適時適當向政府提出減少補貼發(fā)放量,避免資金冗余,使政府補貼流向更迫切需要的優(yōu)質(zhì)企業(yè)。對于未得到或較少得到政府補貼的企業(yè),也應對自身經(jīng)營方針進行反思與調(diào)整,爭取為企業(yè)創(chuàng)新活動贏得更多融資渠道。

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