王 凱,胡 奕,甘 暢
(湖南師范大學 旅游學院,湖南 長沙410081)
改革開放以來,我國旅游業(yè)快速發(fā)展,但旅游經(jīng)濟效率低下、旅游產(chǎn)業(yè)要素配置不合理、旅游環(huán)境質(zhì)量遭受破壞等問題不斷涌現(xiàn),嚴重阻礙了旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的提升(1)李博,田闖,史釗源,等. 遼寧沿海地區(qū)海洋經(jīng)濟增長質(zhì)量空間特征及影響要素[J]. 地理科學進展,2019,38(7) :1080 -1092.。2014 年《國務院關于促進旅游業(yè)改革的若干意見》強調(diào),旅游業(yè)發(fā)展要著眼于轉(zhuǎn)型升級和提質(zhì)增效,“十四五”文化和旅游發(fā)展規(guī)劃指出,要加快建設現(xiàn)代化旅游產(chǎn)業(yè)體系,優(yōu)化旅游業(yè)發(fā)展布局,力爭在2025 年進一步完善旅游業(yè)高質(zhì)量發(fā)展的體制機制??梢?,提升旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量已成為旅游業(yè)發(fā)展新的時代命題。受多種因素影響,不同省區(qū)間旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量顯現(xiàn)出空間關聯(lián),表現(xiàn)出一定的依賴性和相關性。隨著國家一體化戰(zhàn)略推進,旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的空間網(wǎng)絡結(jié)構日趨復雜。因此,精確刻畫旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的空間網(wǎng)絡結(jié)構特征及變化趨勢,厘清空間網(wǎng)絡結(jié)構的影響因素,對于助推區(qū)域旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量協(xié)同提升,優(yōu)化升級空間網(wǎng)絡結(jié)構具有重大意義。
旅游經(jīng)濟是區(qū)域經(jīng)濟的重要增長極。目前,國內(nèi)外關于旅游經(jīng)濟增長的研究主要涉及旅游經(jīng)濟規(guī)模和旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量兩方面內(nèi)容。旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量強調(diào)的是旅游經(jīng)濟穩(wěn)中有增、旅游經(jīng)濟效率攀升、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構和消費結(jié)構實現(xiàn)優(yōu)化升級以及旅游資源環(huán)境得到有力保護,最終實現(xiàn)旅游經(jīng)濟可持續(xù)發(fā)展。(2)劉佳,王娟,奚一丹. 中國旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的空間格局演化[J]. 經(jīng)濟管理,2016,38(8) :160 -173.旅游經(jīng)濟規(guī)模的空間結(jié)構是國內(nèi)外學者研究的焦點,國外關于旅游經(jīng)濟規(guī)模的空間結(jié)構研究始于20 世紀60 年代,Leiper(3)Leiper N. Tourism Management. Collingwood[M]. Victoria: TAFE Publications,1995:35 -37.首次提出“旅游空間”這一概念。此后的研究主要圍繞旅游經(jīng)濟規(guī)模的空間分異(4)Alexandre S G,Isabel M J. Spatial patterns of cultural tourism in Portugal[J]. Tourism Management Perspectives,2015,16(10) :107 -115.及空間網(wǎng)絡關系(5)Sanghoon K,Gyehee L,Jinwon K,et al. Identifying the spatial structure of the tourist attraction system in South Korea using GIS and network analysis: An application of anchor -point theory[J]. Journal of Destination Marketing & Management,2018,12(5) :2 -13.展開,涉及大數(shù)據(jù)收集(6)Peng H,Zhang J,Liu Z,et al. Network analysis of tourists flows: A cross-provincial boundary perspective[J].Tourism Geographies,2016,18(5) :561 -586.、社會網(wǎng)絡分析(7)Leung X Y,Wang F,Wu B,et al. A social network analysis of overseas tourist movement patterns in Beijing: The impact of the Olympic Games[J]. International Journal of Tourism Research,2012,14(5) :469 -484.、GIS(8)Juan C G,Javer G E,Carmen M. Identification of tourist hot spots based on social networks: A comparative analysis of European metropolises using photo sharing services and GIS[J]. Applied Geography,2015,63(12) :408 -417.、引力模型(9)Kang S,Lee G,Kim J. Identifying the spatial structure of the tourist attraction system in South Korea using GIS and network analysis: an application of anchor-point theory[J]. Journal of Destination Marketing and Management,2018(9) :358 -370.等方法。國內(nèi)相關研究起步較晚,研究內(nèi)容主要側(cè)重于旅游經(jīng)濟規(guī)模時空分異(10)胡文海,孫建平,余菲菲. 安徽省區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展的時空格局演變[J]. 地理研究,2015,34(9) :1795 -1806.、影響因素(11)薛明月,王成新,趙金麗,等. 黃河流域旅游經(jīng)濟空間分異格局及影響因素[J]. 經(jīng)濟地理,2020,40(4) :19 -27.及空間網(wǎng)絡結(jié)構演變(12)姚曉玲,劉德光,鄧愛民. 世界主要國家旅游經(jīng)濟空間關聯(lián)網(wǎng)絡研究[J]. 經(jīng)濟問題探索,2020(7) :37 -46.與溢出效應(13)陳曉艷,徐冬,黃睿,等. 浙江省縣域旅游經(jīng)濟增長的空間溢出效應[J]. 地理科學進展,2020,39(9) :1512 -1521.;研究方法上,多利用地理探測器(14)胡文海,孫建平,余菲菲. 安徽省區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展的時空格局演變[J]. 地理研究,2015,34(9) :1795 -1806.、空間杜賓模型(15)姚曉玲,劉德光,鄧愛民. 世界主要國家旅游經(jīng)濟空間關聯(lián)網(wǎng)絡研究[J]. 經(jīng)濟問題探索,2020(7) :37 -46.、社會網(wǎng)絡分析(16)薛明月,王成新,趙金麗,等. 黃河流域旅游經(jīng)濟空間分異格局及影響因素[J]. 經(jīng)濟地理,2020,40(4) :19 -27.、空間自相關等;研究視角上,包括國家(17)薛明月,王成新,趙金麗,等. 黃河流域旅游經(jīng)濟空間分異格局及影響因素[J]. 經(jīng)濟地理,2020,40(4) :19 -27.、省域(18)Kang S,Lee G,Kim J. Identifying the spatial structure of the tourist attraction system in South Korea using GIS and network analysis: an application of anchor-point theory[J]. Journal of Destination Marketing and Management,2018(9) :358 -370.、市域(19)胡文海,孫建平,余菲菲. 安徽省區(qū)域旅游經(jīng)濟發(fā)展的時空格局演變[J]. 地理研究,2015,34(9) :1795 -1806.、縣域(20)姚曉玲,劉德光,鄧愛民. 世界主要國家旅游經(jīng)濟空間關聯(lián)網(wǎng)絡研究[J]. 經(jīng)濟問題探索,2020(7) :37 -46.等層面。而目前國內(nèi)對旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的研究僅局限于其測度(21)劉佳,王娟,陸菊. 中國旅游經(jīng)濟增長綜合測度及其時空分異特征[J]. 首都經(jīng)濟貿(mào)易大學學報,2017,19(3) :54 -63.、時空演變及空間溢出效應(22)何昭麗,王松茂. 中國旅游資源轉(zhuǎn)換效率的時空演變及影響機理[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2020,30(11) :185 -193.、區(qū)域旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的差距(23)劉力鋼,孫曉. 中國不同地區(qū)旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的差距比較及隨機收斂檢驗[J]. 經(jīng)濟問題探索,2020(5) :53 -65.等;涉及目標線性加權(24)吳媛媛,宋玉祥. 中國旅游經(jīng)濟空間格局演變特征及其影響因素分析[J]. 地理科學,2018,38(9) :1491 -1498.、Dagum 基尼系數(shù)分解、空間關聯(lián)指數(shù)、空間自相關(25)何昭麗,王松茂. 中國旅游資源轉(zhuǎn)換效率的時空演變及影響機理[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2020,30(11) :185 -193.、空間杜賓模型(26)劉佳,王娟,陸菊. 中國旅游經(jīng)濟增長綜合測度及其時空分異特征[J]. 首都經(jīng)濟貿(mào)易大學學報,2017,19(3) :54 -63.等方法;研究視角主要聚焦于省域(27)劉佳,王娟,陸菊. 中國旅游經(jīng)濟增長綜合測度及其時空分異特征[J]. 首都經(jīng)濟貿(mào)易大學學報,2017,19(3) :54 -63.及市域(28)劉力鋼,孫曉,陳金. 東北三省旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量水平的差距及動態(tài)演進[J]. 統(tǒng)計與決策,2020,36(21) :114 -119.層面。
綜上可見,國內(nèi)外對于旅游經(jīng)濟規(guī)模的空間結(jié)構分析已較為成熟,但旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的空間網(wǎng)絡結(jié)構分析仍鮮見于文獻,省區(qū)間旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的空間關聯(lián)和網(wǎng)絡結(jié)構演變研究有待深化。鑒于此,本文以2004 -2018 年中國大陸30 個省、區(qū)、直轄市(以下簡稱“省區(qū)”,西藏數(shù)據(jù)缺失) 旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量為研究標靶,采用修正引力模型和社會網(wǎng)絡分析法,探析其空間網(wǎng)絡結(jié)構及驅(qū)動因素,以期豐富旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的理論研究,完善旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的空間格局,實現(xiàn)旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
1.改進熵值法
熵值法是一種基于數(shù)據(jù)自身差異確定指標權重的方法。為消除極端值和負值對指標數(shù)據(jù)的影響,首先運用改進熵值法對有關數(shù)據(jù)進行標準化處理,再對各項指標賦權重,最后采用線性加權法測算旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量綜合水平,具體步驟詳見參考文獻(29)王凱,朱芳書,甘暢,等. 區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構轉(zhuǎn)型升級水平與旅游扶貧效率耦合關系——以武陵山片區(qū)為例[J]. 自然資源學報,2020,35(7) :1617 -1632.。
2.修正引力模型
省區(qū)間旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量關系的確定是網(wǎng)絡分析的前提和重要環(huán)節(jié)。引力模型不僅能夠確定空間網(wǎng)絡關系,并且在綜合考慮經(jīng)濟發(fā)展水平和地理距離因素的背景下,還適用于利用截面數(shù)據(jù)刻畫空間網(wǎng)絡演變態(tài)勢的情況(30)劉華軍,劉傳明,孫亞男. 中國能源消費的空間關聯(lián)網(wǎng)絡結(jié)構特征及其效應研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟,2015(5) :83 -95.。本文借鑒劉佳等(31)劉佳,宋秋月. 中國旅游產(chǎn)業(yè)綠色創(chuàng)新效率的空間網(wǎng)絡結(jié)構與形成機制[J]. 中國人口·資源與環(huán)境,2018,28(8) :127 -137.的研究成果,構建修正引力模型對省區(qū)間旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量關系予以測度:
式中,Sab表示省區(qū)a、b 間旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的關聯(lián)強度;Qa和Qb分別為省區(qū)a、b 旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量綜合得分;Ga、Gb為省區(qū)a、b 的國內(nèi)生產(chǎn)總值;Kab表示省區(qū)a 對Sab的貢獻率;dab為省區(qū)a、b 間的球面距離;ga、gb表示省區(qū)a、b 的人均國內(nèi)生產(chǎn)總值;Dab反映兩省區(qū)間的“距離”。通過修正引力模型可以得到省區(qū)間旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量關聯(lián)矩陣,取矩陣各行均值作為臨界值,若Sab大于均值則賦值為1,表明省區(qū)a、b 間存在關聯(lián),反之,則賦值為0,表明無關聯(lián)(32)劉華軍,劉傳明,孫亞男. 中國能源消費的空間關聯(lián)網(wǎng)絡結(jié)構特征及其效應研究[J]. 中國工業(yè)經(jīng)濟,2015(5) :83 -95.。
3.社會網(wǎng)絡分析法
近年來,社會網(wǎng)絡分析法在社會學、經(jīng)濟學和地理學等領域的研究中頗受青睞(33)劉華軍,賈文星. 中國區(qū)域經(jīng)濟增長的空間網(wǎng)絡關聯(lián)及收斂性檢驗[J]. 地理科學,2019,39(5) :726 -733.。本文運用社會網(wǎng)絡分析法深入剖析中國旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的整體、個體網(wǎng)絡及空間聚類特征。首先,整體網(wǎng)絡特征包括空間關聯(lián)強度和空間關聯(lián)性,網(wǎng)絡關聯(lián)數(shù)和網(wǎng)絡密度能夠衡量省區(qū)間空間關聯(lián)強度,網(wǎng)絡關聯(lián)度、網(wǎng)絡等級度和網(wǎng)絡效率詮釋著省區(qū)間空間關聯(lián)性。其次,個體網(wǎng)絡特征涉及度數(shù)中心度、接近中心度和中間中心度,它們映射著各省區(qū)在空間網(wǎng)絡中的層級和角色。最后,塊模型分析是對各板塊在空間網(wǎng)絡中的角色和地位進行判斷的一種空間聚類分析方法(34)劉軍. 整體網(wǎng)分析講義——UCINET 軟件實用指南(第二版) [M]. 上海: 格致出版社,2009:172 -181.,能夠明晰空間網(wǎng)絡內(nèi)部的板塊結(jié)構及板塊間的空間溢出狀況。依據(jù)塊模型理論,板塊分為“凈受益”“凈溢出”“雙向溢出”和“經(jīng)紀人”四大類型。整體與個體網(wǎng)絡結(jié)構特征指標計算與內(nèi)涵詳見參考文獻(35)馮穎,侯孟陽,姚順波. 中國糧食生產(chǎn)空間關聯(lián)網(wǎng)絡的結(jié)構特征及其形成機制[J]. 地理學報,2020,75(11) :2380-2395.。
旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量涉及廣泛。綜合參考劉英基(36)劉英基,韓元軍. 要素結(jié)構變動、制度環(huán)境與旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展[J]. 旅游學刊,2020,35(3) :28 -38.和張愛平(37)張愛平,鐘林生,徐勇,等. 中國省際旅游發(fā)展質(zhì)量特征及空間差異[J]. 地理科學,2015,35(3) :283 -292.等人的研究成果,從旅游經(jīng)濟效率、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構、旅游環(huán)境質(zhì)量三方面構建旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量評價指標體系(表1) 。其中,旅游經(jīng)濟效率側(cè)重于反映旅游經(jīng)濟增長速度及波動狀況,采用旅游經(jīng)濟增長穩(wěn)定性和增長效率來表示;旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級要求實現(xiàn)旅游經(jīng)濟增長方式轉(zhuǎn)變及要素合理配置,采用旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構合理化和高級化來表示;旅游環(huán)境質(zhì)量是發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)、帶動旅游經(jīng)濟增長的基礎,保護旅游環(huán)境能有效提高旅游資源承載力,實現(xiàn)旅游可持續(xù)發(fā)展,采用旅游資源質(zhì)量和旅游生態(tài)環(huán)境質(zhì)量來表示。
表1 旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量評價指標體系
囿于指標數(shù)據(jù)可獲取性,本文將2004 -2018 年設為研究期限,文中數(shù)據(jù)來自2005 -2019 年《中國旅游統(tǒng)計年鑒》及副本、《中國環(huán)境統(tǒng)計年鑒》《中國統(tǒng)計年鑒》、各省區(qū)統(tǒng)計年鑒;2004 -2018 年各省區(qū)國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報、部分省區(qū)旅游統(tǒng)計公報以及EPS 官方數(shù)據(jù)庫、文化和旅游部官網(wǎng)、中國政府網(wǎng)、國家公園網(wǎng)、中國文物局官網(wǎng)和世界遺產(chǎn)中心網(wǎng)等;省區(qū)間球面距離借助ArcGIS 10.2 軟件測算得出;為消除通貨膨脹對價格因素的影響,以2002 年為基期(“旅游收入增長波動率”涉及2002 年的數(shù)據(jù)) ,運用CPI 平減指數(shù)處理有關經(jīng)濟數(shù)據(jù),針對少量缺失數(shù)據(jù),采用插值法和平滑指數(shù)法進行補充。
選取2004 年、2011 年和2018 年三個時間截面,運用UCINET 6.0 軟件繪制中國旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的空間網(wǎng)絡拓撲圖,并結(jié)合整體網(wǎng)絡特征指標,分析其整體網(wǎng)絡結(jié)構及變化趨勢。如圖1 所示,旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量呈現(xiàn)顯著的網(wǎng)絡結(jié)構形態(tài),意味著省區(qū)間旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的聯(lián)系打破了地域相鄰的傳統(tǒng),與非相鄰省區(qū)產(chǎn)生空間關聯(lián)。從空間關聯(lián)強度和空間網(wǎng)絡關聯(lián)性兩方面深入探析中國旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的整體網(wǎng)絡結(jié)構特征。(1) 空間關聯(lián)強度。如圖2 所示,2004 -2018 年間空間關聯(lián)強度總體保持增長趨勢,網(wǎng)絡關聯(lián)數(shù)從157 個增加至200 個,網(wǎng)絡密度也由0.180 上升至0.230,2011 年之后整體網(wǎng)絡結(jié)構趨于穩(wěn)定;2013 年空間關聯(lián)強度最大,空間關聯(lián)數(shù)和網(wǎng)絡密度分別為213 和0.245,表明雖然省區(qū)間關聯(lián)強度在不斷增大,但仍處于較低水平。(2) 空間網(wǎng)絡關聯(lián)性。2004 -2018 年,空間關聯(lián)度均為1,表明空間網(wǎng)絡結(jié)構始終處于穩(wěn)定狀態(tài)。由圖3 可見,網(wǎng)絡等級度從2004 年的0.7285 下降至2018 年的0.4358,2008 年之后,網(wǎng)絡等級度保持在0.43 左右,表明省區(qū)間旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的差距正逐漸縮小并趨于均衡。2008 年網(wǎng)絡等級度快速下降至0.2958,是研究期內(nèi)的最低值,這與2008 年北京奧運會的舉辦,提高了旅游業(yè)相關要素跨區(qū)域的流動和配置的效率,促進了旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的區(qū)域協(xié)作與帶動式發(fā)展有關。此外,研究期內(nèi)網(wǎng)絡效率從0.7414 緩慢下降至0.6798,說明空間網(wǎng)絡中節(jié)點間連線增加,雙向溢出關系逐漸增強,但網(wǎng)絡效率仍較高,省區(qū)間旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量關聯(lián)性有待進一步提升。
圖1 旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間網(wǎng)絡演變
圖2 空間關聯(lián)強度的時序演變
圖3 空間網(wǎng)絡關聯(lián)性的時序演變
如表2 所示,針對2004、2011、2018 年三個時間截面展開個體網(wǎng)絡研究,分析各省區(qū)在旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間網(wǎng)絡中的個體特征和位置關系。
1.度數(shù)中心度。3 個時間節(jié)點下,多數(shù)省區(qū)度數(shù)中心度呈上升態(tài)勢,取值范圍分別為[13.793,96.552]、[17.241,86.207]和[13.793,93.103],區(qū)間呈斂縮態(tài)勢,30 個省區(qū)度數(shù)中心度均值從30.805 增加至36.552。其中,北京、天津、上海、江蘇、浙江和廣東的度數(shù)中心度始終高于均值,表明受益于經(jīng)濟發(fā)展水平和地理位置等方面的優(yōu)勢條件,它們與其他省區(qū)聯(lián)系廣泛,在空間網(wǎng)絡中影響力較大,處于中心位置。內(nèi)蒙古、福建、河南、湖北、重慶等省區(qū)度數(shù)中心度排名有所上升,說明它們與其他省區(qū)的旅游交流增多,旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量聯(lián)系加強。遼寧、河北、寧夏、新疆等省區(qū)的排名略有下降且度數(shù)中心度低于全國均值,可能是受限于產(chǎn)業(yè)結(jié)構、經(jīng)濟條件等因素,致使其愈發(fā)處于邊緣位置。
2.接近中心度。2004、2011、2018 年接近中心度的取值范圍分別為[53.704,96.667]、[53.704,87.879]和[53.704,93.548],區(qū)間呈斂縮態(tài)勢,30 個省區(qū)接近中心度均值從60.578 增加至62.602,大于均值的省區(qū)從6 個增加至8 個,且多數(shù)省區(qū)的接近中心度趨于上升,表明省區(qū)間旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量聯(lián)系愈發(fā)緊密。同樣,北京、天津、上海、江蘇、浙江和廣東的接近中心度一直較高,說明它們能夠顯著推動其他省區(qū)旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的提升,是空間網(wǎng)絡結(jié)構中的“行動者”。內(nèi)蒙古、福建、河南、湖北、重慶等省區(qū)接近中心度排名略有上升,而遼寧、河北、寧夏、新疆等省區(qū)排名略有下降且接近中心度低于全國均值,說明這些省區(qū)不能有效帶動其他省區(qū)旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的發(fā)展,在空間網(wǎng)絡中處于被動地位。
3.中間中心度。3 個時間節(jié)點下,中間中心度的取值范圍分別為[0.009,21.175]、[0.105,13.795]和[0.049,15.655],區(qū)間呈斂縮態(tài)勢,30 個省區(qū)中間中心度均值從2.471 減小至2.266,北京、天津、上海、浙江、廣東5 個高值區(qū)的中間中心度以及高于均值的省區(qū)中間中心度之和占中間中心度總和的比重均呈下降趨勢,表明中心節(jié)點日漸式微,對知識、信息、技術等的壟斷和掌控能力減弱,網(wǎng)絡結(jié)構日趨均衡。內(nèi)蒙古、福建、河南、湖北、重慶等省區(qū)與其他節(jié)點間關聯(lián)關系有所增加,但中間中心度的高值區(qū)變化不大,主要包括北京、天津、上海、江蘇、浙江和廣東,而遼寧、河北、寧夏、新疆等省區(qū)由于地理位置偏遠或經(jīng)濟規(guī)模小等原因,中間中心度排名一直靠后,較少接收其他省區(qū)空間溢出,表明中國旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的網(wǎng)絡結(jié)構均衡化發(fā)展任重道遠。
表2 旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間網(wǎng)絡中心性分析
續(xù)表
利用UCINET 6.0 軟件的CONCOR 模塊對2018 年中國旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間網(wǎng)絡進行塊模型分析,將30 個省區(qū)劃分為四大板塊。其中,第Ⅰ板塊包括北京、天津、江蘇、浙江和上海,第Ⅱ板塊的3 位成員分別是廣東、重慶和福建,Ⅰ和Ⅱ板塊成員多為東部發(fā)達省區(qū);位于第Ⅲ板塊成員有10 個,分別為內(nèi)蒙古、河北、黑龍江、山西、遼寧、寧夏、山東、河南、陜西、吉林;第Ⅳ板塊包括12 個省區(qū),它們大多來自中西部地區(qū),分別為湖北、湖南、廣西、海南、四川、貴州、云南、安徽、甘肅、青海、江西、新疆。
表3 顯示,2018 年中國旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間關聯(lián)數(shù)為200 個,其中板塊內(nèi)關系數(shù)為21 個,板塊間關系數(shù)為179 個,表明四大板塊間存在顯著的空間關聯(lián)及溢出關系。其中,板塊Ⅰ共發(fā)出28 個關系,板塊內(nèi)關系數(shù)為6,接收板塊外關系數(shù)為108,期待內(nèi)部關系比例為13. 80%,實際內(nèi)部關系比例為21.40%,是典型的“凈受益”板塊,這是因為該板塊成員均為發(fā)達省區(qū),交通便利,在環(huán)境質(zhì)量改善、產(chǎn)業(yè)結(jié)構調(diào)整等方面卓有成效,接待水平不斷提高,旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量因此受益。板塊Ⅱ共發(fā)出28 個關系,接收外部關系數(shù)為25,期待內(nèi)部關系比例為6.90%,實際內(nèi)部關系比例為3.60%,該板塊既向板塊外發(fā)出關系,又接收著板塊外的聯(lián)系,且二者差別不大,因此,其在空間網(wǎng)絡中扮演著“經(jīng)紀人”的角色。板塊Ⅲ共發(fā)出57 個關系,板塊內(nèi)關系數(shù)為11,接收板塊外關系數(shù)為19,期待內(nèi)部關系比例為34.50%,實際內(nèi)部關系比例為19.30%。板塊Ⅳ共發(fā)出87 個關系,板塊內(nèi)關系數(shù)為3,接收板塊外關系數(shù)為27,期待內(nèi)部關系比例為37.90%,實際內(nèi)部關系比例為3.40%,板塊Ⅲ和板塊Ⅳ更偏向于“凈溢出”板塊,說明它們提升自身旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的同時,也對其他省區(qū)旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量產(chǎn)生明顯的溢出效應。
表3 旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間關聯(lián)板塊的溢出效應
為深層次考察板塊間的關聯(lián)關系,本文依據(jù)各板塊接收和發(fā)出關系數(shù),運用UCINET 6.0 計算板塊間網(wǎng)絡密度,此外,在前文分析中,2018 年旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的網(wǎng)絡密度為0.230,將板塊間密度大于0.230 的數(shù)值賦值為1,反之賦值為0(38)馮穎,侯孟陽,姚順波. 中國糧食生產(chǎn)空間關聯(lián)網(wǎng)絡的結(jié)構特征及其形成機制[J]. 地理學報,2020,75(11) :2380-2395.,得到板塊間的密度矩陣及像矩陣(表4) ,并根據(jù)像矩陣繪制出圖4,將板塊間關聯(lián)關系進行可視化。如圖4 所示,板塊Ⅰ對自身和板塊Ⅲ的溢出效應明顯,它在產(chǎn)生內(nèi)部聯(lián)系時,也同時接收其他三個板塊的溢出效應,這充分說明北京、天津、江蘇、浙江和上海在發(fā)展旅游產(chǎn)業(yè)時受到其他省區(qū)在資源、技術、人才等方面的支持,旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量較高。板塊Ⅱ的溢出效應主要存在于板塊Ⅰ和板塊Ⅳ之間,這可能是因為板塊Ⅱ與板塊Ⅰ和板塊Ⅳ的地理距離較近;板塊Ⅲ對板塊Ⅰ溢出效應明顯,板塊Ⅳ對板塊Ⅰ和板塊Ⅱ溢出效應明顯,板塊Ⅰ和板塊Ⅱ地理位置優(yōu)越,經(jīng)濟發(fā)展水平較高,較多接受其他板塊溢出。
表4 旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的密度矩陣和像矩陣
圖4 旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量板塊關聯(lián)關系
1.驅(qū)動因素選取與模型設定。為優(yōu)化升級網(wǎng)絡結(jié)構,本文進一步分析2018 年中國旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間網(wǎng)絡形成與演變的影響因素。(1) 經(jīng)濟發(fā)展水平差異。經(jīng)濟發(fā)展水平與區(qū)域旅游業(yè)投融資能力以及居民旅游消費水平息息相關,為區(qū)域旅游業(yè)發(fā)展提供資金支持,同時可推動區(qū)域間經(jīng)濟要素流動,以人均GDP 來表征(39)王凱,邵海琴,周婷婷,等. 中國旅游業(yè)碳排放效率及其空間關聯(lián)特征[J].長江流域資源與環(huán)境,2018,27(3) :473-482.。(2) 地理鄰接關系。相鄰省區(qū)因地理距離近,交通聯(lián)系便利,聯(lián)系成本相對較小,易產(chǎn)生空間關聯(lián),以0 和1 來表征省區(qū)間鄰接關系,即1 表示兩省區(qū)相鄰,0 表示不相鄰(40)鄭伯銘,劉安樂,韓劍磊,等. 云南省旅游經(jīng)濟聯(lián)系網(wǎng)絡結(jié)構演化與協(xié)同發(fā)展模式建構[J]. 經(jīng)濟地理,2021,41(2) :222 -231.。(3) 產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級水平差異。產(chǎn)業(yè)結(jié)構是城市經(jīng)濟的紐帶,產(chǎn)業(yè)結(jié)構優(yōu)化升級能夠加強區(qū)域經(jīng)濟聯(lián)系,拓寬關聯(lián)通道,以第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值占總產(chǎn)值比重來表征產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級水平(41)吳雪玲,田欣寧,閻曉. 臨汾市城市生態(tài)文明建設與旅游產(chǎn)業(yè)發(fā)展耦合關系及協(xié)調(diào)發(fā)展研究[J].陜西理工大學學報(自然科學版) ,2021,139(2) :79 -86.。(4) 旅游資源稟賦差異。旅游資源稟賦很大程度上決定著旅游者對目的地的選擇,若兩省區(qū)旅游資源互補性強,其空間關聯(lián)就會較顯著,以旅游資源豐度來反映區(qū)域旅游資源稟賦(42)馬麗君,龍云. 基于社會網(wǎng)絡分析法的中國省際入境旅游經(jīng)濟增長空間關聯(lián)性[J].地理科學,2017,37(11) :1705-1711.。(5) 城鎮(zhèn)化水平差異。城鎮(zhèn)化水平的提高一方面可以完善區(qū)域交通網(wǎng)絡、加強技術交流;另一方面也可以改善地區(qū)旅游基礎設施,提高旅游服務能力,以城鎮(zhèn)人口比重加以衡量(43)鐘業(yè)喜,馮興華,文玉釗. 長江經(jīng)濟帶經(jīng)濟網(wǎng)絡結(jié)構演變及其驅(qū)動機制研究[J].地理科學,2016,36(1) :10 -19.。(6) 對外開放水平差異。對外開放水平是影響區(qū)域入境旅游狀況的重要因素,對外開放水平的提高能增加區(qū)域入境旅游人次和入境旅游收入,以進出口總額占GDP 比重來表征(44)張鵬,于偉. 基于社會網(wǎng)絡分析的我國綠色全要素生產(chǎn)率增長空間特征及其動因研究[J]. 經(jīng)濟問題探索,2017(2) :39 -46.。
聚焦于旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的網(wǎng)絡關聯(lián)性,不考慮其溢出方向,因而省區(qū)間各影響因素的差異均以差值的絕對值表示,同時采用極差標準化處理影響因素差值矩陣以消除矩陣數(shù)據(jù)的量綱,最終得到各影響因素的差異矩陣?;谏鲜龇治雠c處理,構建以下模型:
式中,S 為2018 年中國旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間關聯(lián)矩陣,因變量E 為經(jīng)濟發(fā)展水平差異矩陣,D 為省區(qū)鄰接關系矩陣,C 為產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級水平差異矩陣,R 為旅游資源稟賦差異矩陣,U 為城鎮(zhèn)化水平差異矩陣,O 為對外開放水平差異矩陣。由于旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間關聯(lián)網(wǎng)絡的構建涉及到各省區(qū)旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量綜合水平以及經(jīng)濟發(fā)展水平指標,與人均GDP 差異矩陣、旅游資源稟賦差異等相關,不符合傳統(tǒng)OLS 分析的條件,故選取不考慮自變量間是否相關的QAP 方法對旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間網(wǎng)絡的影響因素進行相關性與回歸分析。
2.QAP 相關性分析。利用UCINET 6.0 軟件的QAP Correlation 模塊,選擇10000 次隨機置換,對影響因素與旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間網(wǎng)絡進行相關性分析。如表5 所示,經(jīng)濟發(fā)展水平差異、地理位置鄰近關系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級差異、城鎮(zhèn)化水平差異、對外開放水平差異與旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量在1%的顯著水平上相關,相關系數(shù)分別為0.509、0.112、0.299、0.443、0.460,旅游資源稟賦差異相關系數(shù)為0.108,在10%的水平上顯著,表明它們都對旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量關聯(lián)網(wǎng)絡產(chǎn)生顯著且積極的影響。
3.QAP 回歸分析。為了規(guī)避影響因素間的相關性給回歸結(jié)果帶來誤差,選擇10000 次隨機置換,對因變量矩陣與6 個自變量矩陣進行回歸分析,旨在探求它們之間的回歸關系,并對R2的顯著性進行評價。
由表5 可見,調(diào)整后的R2為0.306,通過了1%的顯著性檢驗,表明上述6 個影響因素可以解釋旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間關聯(lián)的30.6%。經(jīng)濟發(fā)展水平差異、地理位置鄰近關系、對外開放水平差異的回歸系數(shù)分別為0.467、0.210、0.168,均通過1%的顯著性檢驗,表明它們都顯著加強了省區(qū)間旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的空間網(wǎng)絡聯(lián)系;產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級差異的回歸系數(shù)為-0.115,在1%的水平上顯著,說明發(fā)展結(jié)構相似、產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級水平相當?shù)氖^(qū)間更易建立起關聯(lián)關系;旅游資源稟賦差異的回歸系數(shù)為正,但未通過顯著性檢驗,可能是因為其他影響因素的顯著提升相對減小了旅游資源稟賦差異的作用,加之各省區(qū)旅游資源開發(fā)方式和旅游產(chǎn)品同質(zhì)化現(xiàn)象層出不窮,導致旅游資源稟賦差異對旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的影響微弱;城鎮(zhèn)化水平差異的回歸系數(shù)為0.010,未通過顯著性檢驗,可能是因為本文僅以人口城鎮(zhèn)化來表征城鎮(zhèn)化水平有失偏頗,未能明顯體現(xiàn)出城鎮(zhèn)化發(fā)展對交通和基礎設施等帶來的利好,也可能是因為隨著新型城鎮(zhèn)化的快速發(fā)展,各省區(qū)城鎮(zhèn)化水平都有了質(zhì)的飛躍,導致城鎮(zhèn)化水平差異并沒有成為推動旅游經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生空間關聯(lián)的重要因素。此外,由于在上述回歸中,旅游資源稟賦差異和城鎮(zhèn)化水平差異沒有通過顯著性檢驗,本文通過二次回歸剔除無意義變量的影響,如表5 所示,調(diào)整后的R2為0.307,較第一次回歸有所上升并通過了1%的顯著性檢驗,經(jīng)濟發(fā)展水平差異、地理位置鄰近關系、產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級水平差異、對外開放水平差異的回歸結(jié)果與第一次相近,表明四者對旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間網(wǎng)絡的形成均有顯著影響。
表5 旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量QAP 相關性與QAP 回歸分析
本文立足于旅游經(jīng)濟空間網(wǎng)絡結(jié)構研究,基于中國大陸30 個省區(qū)2004 -2018 年的旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的面板數(shù)據(jù),根據(jù)社會網(wǎng)絡理論方法,借助UCINET 6.0 軟件刻畫旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間關聯(lián)網(wǎng)絡,深入探析其網(wǎng)絡結(jié)構特征與驅(qū)動因素。主要結(jié)論與啟示如下:
第一,從整體網(wǎng)絡結(jié)構特征來看,2004 -2018 年,中國旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間網(wǎng)絡關聯(lián)數(shù)和網(wǎng)絡密度均呈現(xiàn)波動上升趨勢,網(wǎng)絡關聯(lián)度始終為1,網(wǎng)絡等級度及網(wǎng)絡效率總體呈下降態(tài)勢,表明整體網(wǎng)絡空間關聯(lián)強度和空間關聯(lián)性明顯增強,但空間關聯(lián)數(shù)和網(wǎng)絡密度仍處于較低水平,網(wǎng)絡效率值仍然較高,旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間關聯(lián)網(wǎng)絡還有較大提升空間。
第二,從個體網(wǎng)絡結(jié)構特征來看,3 個時間節(jié)點下,30 個省區(qū)中心度趨于斂縮,多數(shù)省區(qū)中心度呈上升態(tài)勢。北京、天津、上海、浙江、江蘇和廣東中心度排名穩(wěn)居前列,在網(wǎng)絡結(jié)構中影響力較大,處于中心位置,內(nèi)蒙古、福建、河南、湖北、重慶等省區(qū)排名略有上升,而遼寧、河北、寧夏、新疆等省區(qū)中心度排名始終靠后,處于被動地位,與其他省區(qū)旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的聯(lián)系程度尚需加強。
第三,從塊模型分析來看,2018 年旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間網(wǎng)絡可以分為四大板塊,板塊內(nèi)部關聯(lián)關系較少,板塊間空間溢出現(xiàn)象明顯;板塊Ⅰ是典型的“凈受益”板塊,板塊Ⅱ是“經(jīng)紀人”板塊,板塊Ⅲ和板塊Ⅳ均為“凈溢出”板塊。
第四,從QAP 分析來看,經(jīng)濟發(fā)展水平差異、地理位置鄰近、對外開放水平差異是影響中國旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間網(wǎng)絡結(jié)構的積極因素,而產(chǎn)業(yè)結(jié)構升級水平差異在一定程度上阻礙了空間關聯(lián)網(wǎng)絡的構建,旅游資源稟賦差異與城鎮(zhèn)化水平差異對空間網(wǎng)絡結(jié)構的影響并不顯著。
第一,發(fā)揮多方力量,加強區(qū)域協(xié)作。各省區(qū)在關注自身旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量時,也要聚焦于省區(qū)間的協(xié)同發(fā)展與溝通交流,政府和市場要充分發(fā)揮調(diào)控作用,拓寬關聯(lián)渠道,縮減聯(lián)系成本,發(fā)揮旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量較高省區(qū)的帶動作用,實現(xiàn)優(yōu)勢互補,東部發(fā)達省區(qū)應充分利用自身優(yōu)勢,實現(xiàn)旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展的同時,發(fā)揮空間溢出效應;中西部省區(qū)要在提高旅游經(jīng)濟效率、升級旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構、改善旅游生態(tài)環(huán)境質(zhì)量方面借鑒東部省區(qū)的發(fā)展經(jīng)驗,積極接收外部溢出,打破東、中、西部失衡狀態(tài),共謀旅游經(jīng)濟高質(zhì)量發(fā)展。
第二,聚焦發(fā)展差異,突破發(fā)展瓶頸。要結(jié)合四大板塊特征,制定差異化戰(zhàn)略,因“塊”制宜提升旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量。對于“凈受益”板塊,高質(zhì)量發(fā)展是首要目標,要充分利用其他省區(qū)的輻射; 對于“經(jīng)紀人”和“凈溢出”板塊,轉(zhuǎn)型升級是緊迫任務,要嚴格規(guī)范旅游經(jīng)濟發(fā)展標準,積極借鑒“凈受益”板塊的有力舉措,爭取在旅游經(jīng)濟效率、旅游產(chǎn)業(yè)結(jié)構和旅游生態(tài)環(huán)境等方面實現(xiàn)新突破。
第三,改善外部條件,發(fā)揮驅(qū)動力量。高質(zhì)量發(fā)展區(qū)域經(jīng)濟、提升區(qū)域間旅游交通聯(lián)系能力、強化鄰近省區(qū)旅游合作、優(yōu)化升級區(qū)域產(chǎn)業(yè)結(jié)構、積極響應對外開放政策等將成為未來完善中國旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量空間網(wǎng)絡結(jié)構的重要舉措,各省區(qū)應積極投身于“旅游+”以及旅游產(chǎn)業(yè)合作平臺構建的浪潮中,緊抓時代契機,推動旅游技術革新,進一步強化省區(qū)間旅游經(jīng)濟增長質(zhì)量的網(wǎng)絡關聯(lián)。