農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率及其影響因素研究

□ 王子源 潘輝 劉妍

一、引言

2007年起，全國(guó)開(kāi)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼試點(diǎn)方案，標(biāo)志著政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)進(jìn)入發(fā)展新時(shí)期。2016年，中央財(cái)政進(jìn)一步提高產(chǎn)糧大縣三大糧食作物的保費(fèi)補(bǔ)貼比例，有利于減輕財(cái)政壓力、擴(kuò)大保險(xiǎn)保障范圍、穩(wěn)定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)和提高農(nóng)戶(hù)收入。隨著農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)規(guī)模的擴(kuò)大，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)提供的風(fēng)險(xiǎn)保障從2007年的1126億元增加到2019年的3.6萬(wàn)億元，有效通過(guò)保險(xiǎn)杠桿效應(yīng)放大保費(fèi)補(bǔ)貼的風(fēng)險(xiǎn)管理和資金保障功能，助力農(nóng)業(yè)實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展。

鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略背景下，各地區(qū)經(jīng)濟(jì)、氣候和環(huán)境的差異化對(duì)補(bǔ)貼效率的影響有所改變。一是保費(fèi)補(bǔ)貼效率不高，無(wú)法滿(mǎn)足新背景下農(nóng)民的有效需求；二是保費(fèi)補(bǔ)貼效率存在差異化，難以精確滿(mǎn)足各地區(qū)農(nóng)民的實(shí)際需求。亟需優(yōu)化保費(fèi)補(bǔ)貼政策，進(jìn)而提高補(bǔ)貼效用，更大程度上保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)、提高農(nóng)民收入、鼓勵(lì)保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)經(jīng)營(yíng)和創(chuàng)新。為此，有必要深入研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼的必要性、效率及其影響因素并提出政策建議。

二、文獻(xiàn)綜述

結(jié)合國(guó)外農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)，王艷玲（2008）提出政府要參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)并提供一定的財(cái)政補(bǔ)貼。饒慶斌、王德勇（2011）認(rèn)為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼影響農(nóng)民支付能力，國(guó)家宏觀調(diào)控對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼必不可少。結(jié)合我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展現(xiàn)狀，李瑞紅（2011）指出政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)是我國(guó)當(dāng)前國(guó)情下農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的必要模式。張組榮（2016）指出農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)要成功開(kāi)展，政府必須提供財(cái)政補(bǔ)貼。何小偉（2020）從中央和地方、補(bǔ)貼品種和補(bǔ)貼政策的比較分析出發(fā)，提出地方各級(jí)政府要發(fā)揮財(cái)政補(bǔ)貼在農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)管理中的作用。

錢(qián)振偉(2014）運(yùn)用三階段DEA模型，測(cè)算全國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率水平，指出我國(guó)當(dāng)前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率水平較高。江生忠（2015）運(yùn)用DEA面板超效率方法測(cè)算農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率水平，對(duì)投入和產(chǎn)出變量進(jìn)行改進(jìn)和調(diào)整。張組榮（2017）通過(guò)建立保費(fèi)補(bǔ)貼效率指標(biāo)和體系測(cè)算農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率水平。

羅向明（2011）認(rèn)為受區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的制約，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的補(bǔ)貼存在明顯的地區(qū)差異。劉飛（2020）指出保險(xiǎn)密度對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)效率具有正向影響。牛浩，陳盛偉（2021）提出各地區(qū)的財(cái)政收入與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼呈正相關(guān)，但財(cái)政補(bǔ)貼的壓力會(huì)阻礙農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。

綜上可見(jiàn)，學(xué)者通過(guò)不同的理論視角論證了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的必要性，同時(shí)運(yùn)用不同的模型和指標(biāo)體系測(cè)算農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼的效率水平。相關(guān)研究主要將重點(diǎn)聚焦在效率評(píng)估方面，未能深入說(shuō)明影響效率的諸多因素，且大多局限在脫貧背景下，政策建議具有局限性。本文擬在研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼效率的同時(shí)，進(jìn)一步分析影響其效率的因素，為農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策完善、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)再定位等重大問(wèn)題的解決提供實(shí)證支撐。

三、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展現(xiàn)狀

（一）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)基本概況

自全國(guó)開(kāi)始實(shí)施農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼試點(diǎn)方案以來(lái)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)包括的補(bǔ)貼范圍從5個(gè)品種增加到16個(gè)大宗農(nóng)產(chǎn)品及60余個(gè)地方優(yōu)勢(shì)特色農(nóng)產(chǎn)品，基本覆蓋關(guān)系國(guó)計(jì)民生和糧食安全的大宗農(nóng)產(chǎn)品。2020年，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)收入為815億元，成為世界上農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)規(guī)模最大的國(guó)家。其中全國(guó)各級(jí)財(cái)政共承擔(dān)保費(fèi)補(bǔ)貼603億元，為農(nóng)民提供農(nóng)業(yè)風(fēng)險(xiǎn)保障4.13萬(wàn)億元，中央財(cái)政補(bǔ)貼資金使用效果放大了145倍。

（二）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)面臨的問(wèn)題

1.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼效率不高

農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參與主體主要有政府、農(nóng)戶(hù)和保險(xiǎn)公司。從政府角度來(lái)看，由于當(dāng)前我國(guó)實(shí)施的是政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)，投入大多依靠政府財(cái)政補(bǔ)貼，隨著我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)快速發(fā)展，大規(guī)模的補(bǔ)貼投入難以起到正向拉動(dòng)作用；從農(nóng)戶(hù)角度來(lái)看，農(nóng)戶(hù)對(duì)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策理解不到位，信息不對(duì)稱(chēng)導(dǎo)致其參保積極性不高；從保險(xiǎn)公司角度來(lái)看，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)經(jīng)營(yíng)還沒(méi)有完全過(guò)渡到商業(yè)化模式，市場(chǎng)準(zhǔn)入和退出機(jī)制存在缺陷。

2.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼政策單一化

目前，我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)以單一的政策性保險(xiǎn)為主，主要依靠政府的財(cái)政補(bǔ)貼來(lái)扶持。由于各省份的財(cái)政收入不同，對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的財(cái)政扶持力度也各不相同。這在一定程度上降低了不發(fā)達(dá)地區(qū)農(nóng)民的投保積極性，從而阻礙農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展。同時(shí)，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)相關(guān)的法律法規(guī)并不完善，一些條款無(wú)法和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的實(shí)際情況相匹配，嚴(yán)重限制了我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的長(zhǎng)期發(fā)展。

四、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率的實(shí)證研究

（一）模型構(gòu)建與優(yōu)化

1.效率模型構(gòu)建

根據(jù)具體的分析目的，可將DEA模型分為投入和產(chǎn)出導(dǎo)向。一般而言，在運(yùn)用DEA模型的文獻(xiàn)中，大多選擇投入導(dǎo)向的規(guī)模報(bào)酬可變模型，因此本文選擇規(guī)模報(bào)酬可變模型。具體公式如下：

其中，j=1,2…,n表示決策單元，x，y分別為投入、產(chǎn)出向量。

2.效率模型的調(diào)整

規(guī)模報(bào)酬可變：一方面考慮到當(dāng)前我國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)處于快速發(fā)展時(shí)期，另一方面農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)發(fā)展的重要性不言而喻，本文選取規(guī)模報(bào)酬可變模型。

投入導(dǎo)向型：在鄉(xiāng)村背景下完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策，期望獲得更多有關(guān)投入變量的信息，本文選取投入導(dǎo)向型。

（二）變量選擇

研究以中央保費(fèi)補(bǔ)貼和補(bǔ)貼占比來(lái)衡量投入指標(biāo)。關(guān)于產(chǎn)出變量的選擇，不僅關(guān)注直接所得（即通過(guò)保費(fèi)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)戶(hù)直接造成的影響），還關(guān)注過(guò)程量（即農(nóng)戶(hù)在農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼政策刺激下，改善其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的意愿），因而產(chǎn)出指標(biāo)選取補(bǔ)貼占賠付的比例、保險(xiǎn)深度，以及關(guān)注農(nóng)藥化肥與大型機(jī)械的投入。

1.投入變量選擇

2014年頒布的《國(guó)務(wù)院關(guān)于加快發(fā)展現(xiàn)代保險(xiǎn)服務(wù)業(yè)的若干意見(jiàn)》提出“減少或者取消產(chǎn)糧大縣三大糧食作物保險(xiǎn)縣級(jí)財(cái)政保費(fèi)補(bǔ)貼”，這將降低產(chǎn)糧大縣的政府財(cái)政壓力。為此，本研究投入變量選擇中央財(cái)政補(bǔ)貼以及補(bǔ)貼占保費(fèi)收入的比率。

2.產(chǎn)出變量選擇

農(nóng)戶(hù)層面：“補(bǔ)貼占賠付的比例”反映農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)賠付成本的覆蓋程度；“機(jī)械投入和農(nóng)藥化肥投入”則表明農(nóng)戶(hù)在農(nóng)險(xiǎn)補(bǔ)貼政策刺激下，改善其農(nóng)業(yè)經(jīng)營(yíng)的意愿。本文以每公頃農(nóng)資用量和每公頃機(jī)械動(dòng)力來(lái)衡量此因素。

農(nóng)業(yè)層面：保險(xiǎn)深度反映一個(gè)國(guó)家保險(xiǎn)業(yè)在整個(gè)國(guó)民經(jīng)濟(jì)中的重要地位。該指標(biāo)的計(jì)算不僅取決于一國(guó)總體發(fā)展水平，還取決于保險(xiǎn)業(yè)的發(fā)展速度。

3.數(shù)據(jù)來(lái)源

本文選取的數(shù)據(jù)來(lái)自2017-2020年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》《中國(guó)保險(xiǎn)年鑒》《中國(guó)農(nóng)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》以及部分省財(cái)政廳官網(wǎng)等，對(duì)數(shù)據(jù)中的缺失值使用插值法、均值法等方法進(jìn)行補(bǔ)齊。

（三）農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率對(duì)比分析

1.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率橫向分析

以全國(guó)31個(gè)省、市、自治區(qū)作為決策單位，選取2016-2019年的面板數(shù)據(jù)，運(yùn)用DEAP2.1軟件對(duì)比分析全國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼的技術(shù)效率。即在規(guī)模報(bào)酬可變的情況下，采用DEA模型對(duì)投入導(dǎo)向模式下求解，結(jié)果如表1所示。

表1 2016-2019年全國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼技術(shù)效率水平

結(jié)合表1實(shí)證結(jié)果，本研究將農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率水平大致分為效率高(＞0.9)、效率中等（0.6-0.9）和效率低(＜0.6）這三個(gè)區(qū)間。

表1可見(jiàn)，整體上來(lái)看，全國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼的效率水平較低，表明部分省市的財(cái)政補(bǔ)貼沒(méi)有達(dá)到有效利用。2017－2019年間，北京市、天津市、上海市和海南省等這幾個(gè)省市的技術(shù)效率值高，其他各省市的效率水平均處在中等區(qū)間。

通過(guò)測(cè)算2016-2019 年度全國(guó)各省市農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼的純技術(shù)效率值，進(jìn)一步分析全國(guó)各省市之間純技術(shù)效率產(chǎn)生差異的原因，結(jié)果如表2。

表2 2016-2019年全國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼純技術(shù)效率水平

表2可見(jiàn)，2016-2019年，北京、黑龍江、上海、西藏、陜西、海南等省市的純技術(shù)效率為1，達(dá)到很高水平。而新疆、四川、安徽等省市的純技術(shù)效率和技術(shù)效率值接近，均處在較低水平。主要原因是各地區(qū)的地理環(huán)境與所種植的農(nóng)作物不同，各地保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策的制定存在差異化。

為了研究2016-2019年全國(guó)各省市的農(nóng)險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼資金使用規(guī)模，根據(jù)DEA模型的運(yùn)算TE / PTE計(jì)算得出，從而判斷保費(fèi)補(bǔ)貼規(guī)模的邊際收益增減情況，結(jié)果表3所示。

表3 2016-2019年全國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼規(guī)模效率水平

表3可知，全國(guó)各省市規(guī)模效率呈現(xiàn)遞減趨勢(shì)。2016-2019年上海的規(guī)模效率都是1，表明效率達(dá)到帕累托最優(yōu)狀態(tài)，其他各省市的規(guī)模效率也處于較高的水平。結(jié)果表明，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策已經(jīng)無(wú)法與當(dāng)前保費(fèi)投入相匹配，盲目加大保費(fèi)投入并不能提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率水平。

2.農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率縱向分析

通過(guò)測(cè)算全國(guó)各地區(qū)2016-2019年農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼 Malmquist 指數(shù)，進(jìn)一步研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率水平的縱向趨勢(shì)，結(jié)果如表4所示。

表4 2016-2019年全國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼Malmquist 指數(shù)

表4表明，2016-2017年的Malmquist指數(shù)值為0.946，2017-2018年的指數(shù)值為1.005，2018-2019年的指數(shù)值為0.849。2016－2019年的指數(shù)均值為0.931，這說(shuō)明全國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率水平呈現(xiàn)先增再減趨勢(shì)，這種不穩(wěn)定性與近年來(lái)不斷調(diào)整農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策、保險(xiǎn)機(jī)構(gòu)的準(zhǔn)入機(jī)制等多原因有關(guān)。

表5 2016-2019年全國(guó)各地區(qū)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼Malmquist指數(shù)

表5所示，2016-2019年各地區(qū)的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)平均值為0.903，且每個(gè)時(shí)期的技術(shù)進(jìn)步指數(shù)值都小于1，說(shuō)明保費(fèi)補(bǔ)貼的技術(shù)利用水平不高，這與各地經(jīng)濟(jì)環(huán)境、地方宣傳以及財(cái)政補(bǔ)貼結(jié)構(gòu)調(diào)整等多因素相關(guān)。2016-2019年，各地區(qū)規(guī)模效率值的變動(dòng)幅度平均值為1.011，說(shuō)明當(dāng)前全國(guó)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼規(guī)模效率值的上升主要依靠技術(shù)經(jīng)濟(jì)效率值拉動(dòng)，從側(cè)面說(shuō)明不能只依靠技術(shù)經(jīng)濟(jì)效率，而要充分發(fā)揮規(guī)模效率對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼的推動(dòng)作用。規(guī)模效率指數(shù)值由2016-2017年的0.946增加至2018至2019年的1.005，這一結(jié)果系2017年全國(guó)開(kāi)展農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼試點(diǎn)方案所造成。

五、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率影響因素實(shí)證分析

為繼續(xù)研究農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率的影響因素，下文將影響變量作為回歸分析的自變量，因變量為上述農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼的效率值進(jìn)行回歸分析。

（一）模型簡(jiǎn)介

選取Tobit模型的原因在于它采用了最大似然函數(shù)來(lái)估計(jì)因變量的受限回歸方法，可以解決最小二乘法（OLS）在估計(jì)量和含有截尾變量數(shù)據(jù)上估計(jì)量不一致的情形。Tobit模型的數(shù)學(xué)表達(dá)式如下所示，其中xi為解釋變量，yi為被解釋變量，δ為回歸系數(shù)，μ表示截距項(xiàng)。

（二）影響變量選取

研究從各地區(qū)的經(jīng)濟(jì)變量因素、農(nóng)民自身因素、農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)以及自然災(zāi)害等因素出發(fā)，分別選取各省市的農(nóng)作物受災(zāi)面積（X1）、受教育程度（X2）、地方政府財(cái)政收入（X3）、農(nóng)業(yè)支出額（X4）、農(nóng)作物播種面積（X5）和農(nóng)作物灌溉面積（X6）作為自變量。

1.自然災(zāi)害狀況變量：農(nóng)作物受災(zāi)面積（X1）

農(nóng)作物受災(zāi)面積代表自然環(huán)境對(duì)農(nóng)業(yè)的影響程度，農(nóng)作物受災(zāi)面積的大小決定農(nóng)作物的產(chǎn)量，進(jìn)而影響農(nóng)民收入。自然災(zāi)害會(huì)提高參保的成本，進(jìn)而降低農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼效率。所以判斷為負(fù)相關(guān)。

2.農(nóng)民自身因素變量：受教育程度（X2）

受教育程度表示農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的接受情況，本文以12歲以上的文盲比率為指標(biāo)。一般而言，受教育程度越高，對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障的能力更加認(rèn)可。所以判斷為負(fù)相關(guān)。

3.各省經(jīng)濟(jì)狀況變量： 地方政府財(cái)政收入（X3)、農(nóng)業(yè)支出額（X4）

農(nóng)業(yè)支出額越高，表明該地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展結(jié)構(gòu)中農(nóng)業(yè)占比較大，也說(shuō)明該地區(qū)更加重視農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的發(fā)展，從而刺激政府財(cái)政補(bǔ)貼投入動(dòng)機(jī)； 基于當(dāng)前的保費(fèi)補(bǔ)貼方式，地方政府財(cái)政收入水平高的地區(qū)，大多數(shù)農(nóng)業(yè)產(chǎn)值占比較低，對(duì)于農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的需求有限。所以判斷為負(fù)相關(guān)。

4.農(nóng)民對(duì)農(nóng)業(yè)產(chǎn)量的重視程度：農(nóng)作物播種面積（X5）

一般沒(méi)有自然災(zāi)害的情況下，由于農(nóng)業(yè)本身弱質(zhì)性的特點(diǎn)，農(nóng)作物播種面積越大，相應(yīng)的農(nóng)作物的產(chǎn)量就越高。所以判斷為正相關(guān)。

5.緩解自然災(zāi)害情況：農(nóng)作物灌溉面積（X6）

有效灌溉面積能夠降低自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)業(yè)造成的風(fēng)險(xiǎn)，有效灌溉面積越大，越有利于保障農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，提高農(nóng)作物產(chǎn)量，進(jìn)而提高農(nóng)民收入。所以判斷為正相關(guān)。

表6 影響變量簡(jiǎn)要說(shuō)明

由上文影響因素假設(shè)情況可知，Tobit回歸模型的表達(dá)式為：

其中Yti表示在第t年全國(guó)i省市的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼綜合技術(shù)效率值，β表示解釋變量的系數(shù)，x1-x6表示解釋變量，μ表示隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。運(yùn)用Stata16軟件，對(duì)2016-2019年全國(guó)的面板數(shù)據(jù)進(jìn)行回歸分析，結(jié)果如下表8所示。

表7 主要變量的描述性統(tǒng)計(jì)

表8 影響因素回歸結(jié)果

（三）計(jì)量結(jié)果分析

第一，地方財(cái)政收入和農(nóng)業(yè)支出與補(bǔ)貼效率無(wú)關(guān)，各地區(qū)保費(fèi)補(bǔ)貼投入的有效轉(zhuǎn)化率存在差異性，故地方財(cái)政收入和農(nóng)業(yè)支出增加或減少并不會(huì)對(duì)補(bǔ)貼效率有影響，與上述假設(shè)不一致。第二，受災(zāi)面積與補(bǔ)貼效率呈負(fù)相關(guān)，與判斷一致，這說(shuō)明嚴(yán)重的自然災(zāi)害會(huì)提高參保的成本，進(jìn)而降低農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)補(bǔ)貼效率。第三，受教育程度與補(bǔ)貼效率沒(méi)有直接關(guān)系，說(shuō)明農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)大多依靠政府財(cái)政補(bǔ)貼，農(nóng)戶(hù)參與積極性不高，即農(nóng)戶(hù)的受教育程度不能有效刺激農(nóng)戶(hù)參保需求。第四，農(nóng)作物的有效灌溉面積與效率水平呈負(fù)相關(guān)，P值為0.005表明非常顯著，說(shuō)明有效灌溉面積的擴(kuò)大并不能降低自然災(zāi)害對(duì)農(nóng)作物的影響，當(dāng)前干旱對(duì)于農(nóng)作物的影響沒(méi)有在自然災(zāi)害中占主導(dǎo)地位。第五，農(nóng)作物播種面積與補(bǔ)貼效率呈正相關(guān)，P值為0.029非常顯著，表明一般沒(méi)有自然災(zāi)害的情況下，由于農(nóng)業(yè)本身弱質(zhì)性的特點(diǎn)，農(nóng)作物播種面積越大，相應(yīng)的農(nóng)作物的產(chǎn)量就越高。

六、結(jié)論與建議

實(shí)證結(jié)果表明目前農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)財(cái)政補(bǔ)貼效率較低，各地區(qū)之間的補(bǔ)貼效率水平差異較大。從效率分析結(jié)果看，部分地區(qū)的財(cái)政補(bǔ)貼沒(méi)有達(dá)到有效利用。當(dāng)前的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策過(guò)于單一化，主要依靠財(cái)政補(bǔ)貼，參與主體不足導(dǎo)致分散風(fēng)險(xiǎn)能力下降。從影響因素分析看，農(nóng)作物播種面積與效率水平的關(guān)系說(shuō)明要繼續(xù)擴(kuò)大播種面積，守住耕地紅線。針對(duì)我國(guó)當(dāng)前財(cái)政補(bǔ)貼量與保障水平不相匹配的現(xiàn)狀，現(xiàn)在的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策已經(jīng)無(wú)法與當(dāng)前保費(fèi)投入相匹配，盲目加大保費(fèi)投入并不能提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率水平。要針對(duì)各地區(qū)實(shí)際情況，因地制宜地研究制定相關(guān)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策。

針對(duì)此，本研究提出以下政策建議：第一，推動(dòng)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)商業(yè)化經(jīng)營(yíng)。農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的準(zhǔn)公共物品特征決定了政策性農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的必要性，為了提高農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)風(fēng)險(xiǎn)保障能力，農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的參與主體要多元化，要積極完善農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)市場(chǎng)準(zhǔn)入退出制度，提高保險(xiǎn)公司參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的積極性。第二，針對(duì)地區(qū)差異化合理制定相關(guān)政策。當(dāng)前，我國(guó)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策是按照東部、中部、西部等進(jìn)行區(qū)域劃分。由于各地區(qū)經(jīng)濟(jì)、自然環(huán)境存在差異，當(dāng)前我國(guó)的農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策已經(jīng)與各地區(qū)現(xiàn)實(shí)情況不匹配。各部門(mén)要按照自然環(huán)境、經(jīng)濟(jì)狀況等因素合理制定農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼政策，根據(jù)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)保費(fèi)補(bǔ)貼效率水平差異化統(tǒng)籌全國(guó)資源分配。第三，有效提高農(nóng)戶(hù)參保積極性。要適當(dāng)運(yùn)用各種農(nóng)業(yè)合作社之類(lèi)的公共組織，加大對(duì)農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)知識(shí)和保險(xiǎn)補(bǔ)貼制度的宣傳，對(duì)積極參與農(nóng)業(yè)保險(xiǎn)的農(nóng)戶(hù)進(jìn)行資金獎(jiǎng)勵(lì)，有效刺激農(nóng)戶(hù)需求，提高農(nóng)戶(hù)參保積極性。