李祎嘉 呂玉花
(河南工業(yè)大學經(jīng)濟貿(mào)易學院 河南鄭州 450000)
河南省是農(nóng)業(yè)大省,自然條件得天獨厚,種植經(jīng)驗豐富,農(nóng)業(yè)農(nóng)村經(jīng)濟的健康發(fā)展在河南經(jīng)濟發(fā)展中占據(jù)重要地位,農(nóng)產(chǎn)品物流是現(xiàn)代農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的重要體現(xiàn)。近年來,國家大力推進實施“數(shù)商興農(nóng)”工程,推進電子商務(wù)進鄉(xiāng)村,促進河南鄉(xiāng)村相對不發(fā)達地區(qū)的農(nóng)產(chǎn)品銷售健康發(fā)展。雖然農(nóng)產(chǎn)品銷售渠道的增加帶動了農(nóng)產(chǎn)品銷售的增長,但農(nóng)產(chǎn)品物流運輸依舊存在諸多問題,例如農(nóng)村地區(qū)對農(nóng)產(chǎn)品倉儲保險冷鏈物流運輸過程中的問題會引起物流成本的增加。2022年,“中央一號”文件指出,加快實施“快遞進村”工程和農(nóng)產(chǎn)品出村進城“互聯(lián)網(wǎng)+”工程;鼓勵發(fā)展鄉(xiāng)鎮(zhèn)客貨郵多站一體化綜合服務(wù)站和“一點多能”村級物流綜合服務(wù)點,推進縣、鄉(xiāng)、村共同配送。表明如何推動河南省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的答案當然是發(fā)展和改進農(nóng)產(chǎn)品物流,發(fā)展和改進農(nóng)產(chǎn)品物流不僅能調(diào)動農(nóng)民從事生產(chǎn)的積極性,還能增加農(nóng)民收入。關(guān)于農(nóng)產(chǎn)品物流方面的研究,付淼(2020)通過面板數(shù)據(jù),從四個方面對中國各省展開分析,從農(nóng)產(chǎn)品的宏觀環(huán)境、基礎(chǔ)設(shè)施、生產(chǎn)和投入產(chǎn)出等方面了解當前農(nóng)產(chǎn)品物流在發(fā)展中存在的問題。張新崢(2018)總結(jié)日本和美國農(nóng)產(chǎn)品物流業(yè)發(fā)展的經(jīng)驗,分析了現(xiàn)今河南省農(nóng)產(chǎn)品物流各個主體的建設(shè)狀況。魏書蕾、王宏智(2022)基于因子分析法,綜合評價了河南省各市物流發(fā)展水平,并發(fā)現(xiàn)河南省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展區(qū)域性較強。徐慧(2018)認為,農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)“云物流”的發(fā)展模式,可以加快河南省物流發(fā)展和農(nóng)產(chǎn)品電子商務(wù)的進程。張妍(2021)分析了電商平臺的農(nóng)產(chǎn)品銷售模式,認為優(yōu)化銷售模式和物流服務(wù)可以推動農(nóng)產(chǎn)品市場的可持續(xù)發(fā)展。
本文通過SPSS軟件對河南省統(tǒng)計年鑒中收集到的數(shù)據(jù)進行處理,選取的代表性指標有14個,如表1所示。其中,代表農(nóng)村經(jīng)濟發(fā)展水平的有人均GDP、社會消費品零售總額、農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)村人均生活消費支出等;代表河南省農(nóng)村物流發(fā)展水平的指標有貨運量、貨運周轉(zhuǎn)量、公路通車里程、郵電業(yè)務(wù)總量等;代表河南省信息化程度的相關(guān)指標有移動電話用戶數(shù),互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶,電信業(yè)務(wù)總量,各市就業(yè)人員,交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人員平均工資,電信業(yè)務(wù)總量等。
表1 2020年河南省18市的農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展水平評價體系
這14個綜合指標代表了河南省農(nóng)產(chǎn)品物流的發(fā)展水平,在進行因子分析之前,這些指標數(shù)據(jù)需要無量綱化處理,主要是因為這些數(shù)據(jù)較多且單位不一致。
本文采用因子分析法作為研究方法,通過SPSS軟件對河南省18市的樣本指標數(shù)據(jù)進行處理。根據(jù)因子分析法的基本原理,可以建立以下數(shù)學模型,設(shè)置樣本個,指標變量個,潛在的公共因子存在個,原公共因子變量為,,…,,經(jīng)過標準化處理后的公共因子變量記作=(,,…,),轉(zhuǎn)換后的新變量用表示,記為=(,,…,),則因子分析模型:
本文利用SPSS軟件對處理后的指標數(shù)據(jù)進行KMO和Bartlett檢驗,并根據(jù)結(jié)果檢驗是否適合做因子分析。如表2所示,KMO檢驗值是0.695,大于0.5,是適合做因子分析。由表2可以看出,Bartlett球形度檢驗結(jié)果顯著性為0.000,小于0.001,表明適用于因子分析。
表2 KMO和Bartlett檢驗
根據(jù)SPSS輸出的結(jié)果,公因子方差的提取值均大于0.7,表明變量可以被表達得很好。如表3所示,共有2個初始因子的特征根大于1,這2個因子旋轉(zhuǎn)后的方差百分比分別是58.491%、26.06%,2個因子的累計貢獻率為84.551%,且旋轉(zhuǎn)后與初始的累積貢獻率一致,這表示能夠解釋大部分的原始信息,并且表明有利于做因子分析。
表3 總方差解釋
將成分進行旋轉(zhuǎn)后,郵電業(yè)務(wù)總量、社會消費品零售總額、電信業(yè)務(wù)總量、貨運周轉(zhuǎn)量、公路通車里程、移動電話用戶數(shù)、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入用戶、貨運量、各市就業(yè)人員由成分1解釋,主要為物流基礎(chǔ)因素;由成分2解釋的主要有交通運輸、倉儲和郵政業(yè)就業(yè)人員平均工資,人均GDP,電子商務(wù)銷售額,農(nóng)村人均生活消費支出,成分2主要為產(chǎn)業(yè)規(guī)模因素。
最大方差旋轉(zhuǎn)得到的成分得分系數(shù)矩陣,將兩個公共因子得分矩陣中的系數(shù)與變量的標準化值相乘和相加,得到標準化主成分得分。
公式如下:
將河南省18市的數(shù)據(jù)代入式(4)中,通過計算得出農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展狀況的評價分數(shù),并根據(jù)得分情況進行排名,如表4所示。從第一個因子得分情況的排名可以看出,鄭州市、南陽市、周口市分別排名第一、第二、第三,其中鄭州市的得分遠遠高于其他區(qū)域,這樣的結(jié)果表明在物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面,鄭州市的建設(shè)遠遠強于河南省其他城市。根據(jù)第二個因子得分的排名可以看出,鄭州市、濟源市、三門峽市排名前三,這個結(jié)果說明在產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面,相比河南省其他城市,鄭州市同樣是遙遙領(lǐng)先的;不難看出,南陽市的得分排名在成分因子中是最后一名,表明南陽市物流基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)方面發(fā)展得還不錯,但是南陽市在產(chǎn)業(yè)規(guī)模方面還需要進一步發(fā)展。
表4 河南省18市成分得分及排名
綜合以上分析,河南省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展存在一定的地區(qū)差異。鄭州市作為交通樞紐,擁有成熟的物流體系、完善的基礎(chǔ)設(shè)施和優(yōu)越的地理條件。洛陽市在 F和 F的排名中比較好,位置較靠前。綜合排名第三的南陽市在F中表現(xiàn)較好,在F中排名18,說明南陽市在未來的發(fā)展中需要更加注重產(chǎn)業(yè)規(guī)模的發(fā)展;周口市在F中排名第三,但在F中排名17,說明周口市同樣需要注重發(fā)展產(chǎn)業(yè)規(guī)模。
河南省位于全國所有物流區(qū)的中心,也是連接其他物流區(qū)域的中心,具有獨特的運輸優(yōu)勢。目前,河南省農(nóng)產(chǎn)品物流發(fā)展存在區(qū)域不平衡問題,河南省各市應(yīng)共同發(fā)展。鄭州市和洛陽市等具有完備的物流系統(tǒng)和完善的產(chǎn)業(yè)規(guī)模,經(jīng)濟發(fā)展速度快、貿(mào)易品類豐富、區(qū)域優(yōu)勢大,要加強同其他省市之間的貿(mào)易往來。
河南很多城市不像鄭州市等經(jīng)濟發(fā)展較好,大部分城市的物流發(fā)展規(guī)模較小且基礎(chǔ)設(shè)施落后。這些城市應(yīng)建立適合自身城市產(chǎn)業(yè)規(guī)模特點的農(nóng)產(chǎn)品物流機制體系,例如改善現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施,增加鐵路及公路的里程數(shù),延伸農(nóng)村公路并與周邊發(fā)達城市連接,協(xié)調(diào)城鄉(xiāng)物流一體化可持續(xù)發(fā)展。
鄭州作為河南省的經(jīng)濟中心,比北京、上海、廣州、深圳等發(fā)達城市更需要重視人才方面的投資,只有經(jīng)過系統(tǒng)培訓的人才,才能經(jīng)營專業(yè)的物流業(yè)務(wù)。河南省各地區(qū)的相關(guān)部門應(yīng)該提出加強人才專業(yè)能力培養(yǎng)計劃,提高專業(yè)人才的效益及福利待遇,吸引更多人才。