Near-miss在知識(shí)圖譜下的演化路徑與發(fā)展前沿可視化分析

張玉明，唐艷娟，杜海波，董思辰

(1.石河子大學(xué) 水利建筑工程學(xué)院，新疆 石河子 832003;2.烏魯木齊市鄉(xiāng)村振興指導(dǎo)服務(wù)中心，新疆 烏魯木齊 830017;3.石河子市泰安建筑工程有限公司，新疆 石河子 832003)

0 引言

當(dāng)今，威脅人類生命財(cái)產(chǎn)安全的事故呈現(xiàn)出形式多元化的特征，探索事故發(fā)生機(jī)制、掌握事故發(fā)生規(guī)律成了大多數(shù)學(xué)者的研究主題[1-2]。研究表明Near-miss(未遂事件)與事故的發(fā)生機(jī)制極為相似并且是事故發(fā)生的先決條件[3-4]，因此對(duì)Near-miss進(jìn)行深入研究對(duì)于減少事故的發(fā)生具有極其重要的意義。

國(guó)內(nèi)外學(xué)者關(guān)于Near-miss的研究側(cè)重點(diǎn)各不相同。1990—1999年間，在英、美等國(guó)紛紛頒布職業(yè)健康安全管理體系(OSHMS)相關(guān)文件的政策背景下，國(guó)外學(xué)者對(duì)Near-miss展開了大量研究。研究?jī)?nèi)容聚焦在理論體系和管理方案方面，同時(shí)關(guān)注人工智能技術(shù)等手段在動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)方面的應(yīng)用[5-6]。在Near-miss的概念界定上，學(xué)者Phimister等[7]通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析化工業(yè)中的事故特性，定義Near-miss為對(duì)人、生產(chǎn)、環(huán)境等不會(huì)造成影響的事件，強(qiáng)調(diào)其結(jié)果性；在此基礎(chǔ)上，Dillon等[8]認(rèn)為Near-miss是指由于危險(xiǎn)的條件，可能會(huì)導(dǎo)致出現(xiàn)不好的結(jié)果，但是事實(shí)上沒有造成想象中的負(fù)面結(jié)果，強(qiáng)調(diào)其原因性，可見目前Near-miss并未有統(tǒng)一定義。在Near-miss的管理方案上，Haas等[9]提出在煤礦開采中可通過(guò)提高組織管理能力和重點(diǎn)關(guān)注礦工行為來(lái)減少Near-miss的發(fā)生，為后續(xù)學(xué)者研究礦工的不安全行為奠定了基礎(chǔ)；Zhao等[10]從建筑業(yè)出發(fā)提出1種數(shù)據(jù)庫(kù)管理模式，通過(guò)量化潛在風(fēng)險(xiǎn)達(dá)到有效控制Near-miss發(fā)生的目的；除此之外，Near-miss的影響因素分析、實(shí)施流程的制定等內(nèi)容也是研究體系的重要組成部分。在我國(guó)，隨著安全管理相關(guān)政策的出臺(tái)與完備，加之企業(yè)安全管理體系的逐步完善，安全管理的研究對(duì)象漸漸從事故轉(zhuǎn)向事故前兆，Near-miss由此進(jìn)入人們的視野中。隨著計(jì)算機(jī)技術(shù)的發(fā)展，余宏亮等[11]提出將視頻摘要技術(shù)引入地鐵施工的安全管理中，達(dá)到對(duì)Near-miss識(shí)別和處理的目的。張明媛等[12]對(duì)施工現(xiàn)場(chǎng)墜落事故的Near-miss進(jìn)行了深入研究，將智能手機(jī)作為移動(dòng)交互平臺(tái)與ANN進(jìn)行有效結(jié)合，結(jié)果發(fā)現(xiàn)該方式對(duì)于控制施工現(xiàn)場(chǎng)墜落事故效果顯著，不僅實(shí)現(xiàn)了研究視角從靜態(tài)向動(dòng)態(tài)的轉(zhuǎn)變同時(shí)也推動(dòng)了交叉學(xué)科的發(fā)展。綜上，國(guó)外對(duì)Near-miss的研究已經(jīng)構(gòu)建了相對(duì)完善的研究體系，我國(guó)針對(duì)Near-miss的研究雖然取得了一定進(jìn)展但仍處于起步階段且多以國(guó)外研究為基礎(chǔ)，未形成完整的研究體系。

結(jié)合上述可知，盡管目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)Near-miss的理論體系、實(shí)踐應(yīng)用等內(nèi)容進(jìn)行了深入研究，但是鮮有學(xué)者關(guān)注國(guó)內(nèi)外Near-miss在研究歷程、熱點(diǎn)趨勢(shì)、主要研究群體等的異同，因此對(duì)國(guó)內(nèi)外研究成果進(jìn)行系統(tǒng)梳理和對(duì)比分析具有現(xiàn)實(shí)意義。基于此，本文以Web of Science(WOS)核心合集和CNKI作為主要檢索平臺(tái)，借助Citespace知識(shí)圖譜軟件對(duì)國(guó)內(nèi)外Near-miss在1995—2020年的研究成果進(jìn)行系統(tǒng)梳理，并對(duì)其研究熱點(diǎn)的演變路徑與發(fā)展趨勢(shì)進(jìn)行可視化分析。同時(shí)，以文獻(xiàn)時(shí)空分布、高頻詞統(tǒng)計(jì)及熱詞突現(xiàn)等為切入點(diǎn)，對(duì)比分析Near-miss在國(guó)內(nèi)外研究的異同，以期為我國(guó)Near-miss的研究提供科學(xué)參考。

1 研究設(shè)計(jì)

1.1 研究方法與工具

科學(xué)知識(shí)圖譜(簡(jiǎn)稱知識(shí)圖譜)是1種將傳統(tǒng)文獻(xiàn)計(jì)量方法與文本挖掘技術(shù)有效融合在一起的科學(xué)計(jì)量方法，其最大的優(yōu)勢(shì)在于能夠?qū)⒖茖W(xué)知識(shí)的發(fā)展脈絡(luò)、演變路徑以及相互間的結(jié)構(gòu)關(guān)系實(shí)現(xiàn)可視化，從而整體把握科學(xué)知識(shí)的研究熱點(diǎn)與發(fā)展趨勢(shì)[13]。Citespace軟件具有操作簡(jiǎn)單功能強(qiáng)大的特點(diǎn)[14]，因此本文主要借助Citespace軟件，通過(guò)共現(xiàn)圖譜、高頻詞時(shí)區(qū)圖和關(guān)鍵詞突現(xiàn)等手段對(duì)研究數(shù)據(jù)進(jìn)行分析。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源與處理

國(guó)外數(shù)據(jù)收集，以(WOS)核心合集作為主要檢索平臺(tái)，構(gòu)建檢索式“TS=(Near-miss or Near-Hit or Near-collision or Near-incident* or Non-injured accident*)”、文獻(xiàn)類型為“Article”、語(yǔ)種為“English”、研究方向?yàn)椤癊NGINEERING”進(jìn)行精煉檢索，并對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行核查，剔除低相關(guān)文獻(xiàn)，最終得到675條有效外文文獻(xiàn)題錄。國(guó)內(nèi)數(shù)據(jù)收集，以CNKI作為檢索平臺(tái)，將“Near-miss”、“險(xiǎn)兆事件”、“未遂事件”、“未遂事故”作為主題，文獻(xiàn)類型為“學(xué)術(shù)期刊”進(jìn)行檢索，對(duì)檢索結(jié)果進(jìn)行人工復(fù)查，去除會(huì)議、雜志約稿、科普宣傳等無(wú)效文獻(xiàn)，最終得到314條有效中文文獻(xiàn)題錄。另外，鑒于國(guó)外對(duì)Near-miss的研究時(shí)間較早[15]，而我國(guó)對(duì)其開展研究的時(shí)間較晚，為了確保在時(shí)間維度上的可比性，本文將中外文獻(xiàn)的檢索時(shí)間均設(shè)置為1995—2020年。

1.3 研究流程

本文利用知識(shí)圖譜軟件Citespace，將節(jié)點(diǎn)類型分別設(shè)置為“Country”，“Author”，“Keyword”，“Institution”，“Category”，時(shí)間切片設(shè)為1，其他選項(xiàng)按默認(rèn)值設(shè)置，得到相應(yīng)圖譜，具體流程如下：首先，通過(guò)文獻(xiàn)時(shí)空分布，梳理出國(guó)內(nèi)外Near-miss發(fā)文量的總體趨勢(shì)；其次，利用作者與機(jī)構(gòu)的合作網(wǎng)絡(luò)分析，厘清國(guó)內(nèi)外Near-miss的主要研究群體與核心機(jī)構(gòu)；再用高頻詞時(shí)區(qū)圖挖掘出Near-miss在國(guó)內(nèi)外的研究熱點(diǎn)及演化路徑；最后，通過(guò)關(guān)鍵詞突現(xiàn)探析Near-miss的前沿方向，綜合上述結(jié)果做出系統(tǒng)性述評(píng)。

2 結(jié)果分析

2.1 文獻(xiàn)時(shí)空分布

2.1.1 文獻(xiàn)時(shí)間分布

某一研究主題的年度發(fā)文數(shù)量統(tǒng)計(jì)圖可以在一定程度上反映出該主題在某一時(shí)間段的發(fā)展趨勢(shì)和水平[16]。如圖1所示，在1995—2020年，國(guó)外發(fā)文量總體呈現(xiàn)出上升趨勢(shì)，主要可分為3個(gè)發(fā)展階段：1)1995—1998年起步階段，該階段主要針對(duì)Near-miss的相關(guān)理論進(jìn)行探索，應(yīng)用型研究較少，所以年發(fā)文量較低；2)1999—2007年震蕩階段，發(fā)文量共出現(xiàn)3個(gè)峰值，說(shuō)明Near-miss在該階段曾被多次關(guān)注，主要研究?jī)?nèi)容也從理論研究逐步轉(zhuǎn)為實(shí)際應(yīng)用研究[17-18]；3)2008—2020年快速上升階段，該階段隨著研究角度的多元化及交叉學(xué)科的應(yīng)用，Near-miss在國(guó)外的研究熱度只增不減。國(guó)內(nèi)Near-miss研究的發(fā)文量呈現(xiàn)出2個(gè)階段：1)1995—2011年緩慢增長(zhǎng)階段，發(fā)文量呈現(xiàn)出水波紋狀增長(zhǎng)趨勢(shì)，1995—2001研究初期，我國(guó)學(xué)者主要以學(xué)習(xí)國(guó)外理論體系為主，因此發(fā)文量不高，2002—2011年，當(dāng)大量學(xué)者接受Near-miss的相關(guān)理論后，研究?jī)?nèi)容和方法逐漸豐富多樣，發(fā)文量隨之增加，但總體活躍度較??；2)2012—2020年震蕩階段，該階段年發(fā)文量變化幅度較大且出現(xiàn)2個(gè)峰值，說(shuō)明Near-miss的研究在我國(guó)曾出現(xiàn)過(guò)2次熱潮，初步分析其原因主要與當(dāng)時(shí)的政策背景有關(guān)。根據(jù)圖1可發(fā)現(xiàn)國(guó)內(nèi)發(fā)文量在增長(zhǎng)幅度和發(fā)展階段上均與國(guó)外存在較大差異，國(guó)外對(duì)于Near-miss研究的熱度也始終高于國(guó)內(nèi)，造成這種現(xiàn)象的原因主要是我國(guó)對(duì)于Near-miss的研究起步相對(duì)較晚研究體系尚不完備，從另1個(gè)角度來(lái)看，Near-miss在我國(guó)仍有較大發(fā)展空間。綜上，從國(guó)內(nèi)外Near-miss的發(fā)文軌跡上來(lái)看，Near-miss仍是當(dāng)前的研究熱點(diǎn)。

圖1 國(guó)內(nèi)外Near-miss研究文獻(xiàn)數(shù)量年度分布

2.1.2 文獻(xiàn)空間分布

Near-miss的概念一經(jīng)提出就受到世界各國(guó)的關(guān)注，與之相關(guān)的研究也在各國(guó)逐漸展開，但對(duì)其的研究程度和發(fā)展水平在空間上存在較大差異。為此，本文對(duì)發(fā)文作者的所在地進(jìn)行研究，得到結(jié)果如圖2所示。圖2中節(jié)點(diǎn)越大表示發(fā)文量越多，節(jié)點(diǎn)間連線越粗表示合作越強(qiáng)[19]，因此由圖2(a)可知，各國(guó)在Near-miss的研究上合作較為密切。同時(shí)，也體現(xiàn)出美國(guó)為主要研究人員的聚集地，其發(fā)文量遙遙領(lǐng)先于其他國(guó)家，這與美國(guó)高度關(guān)注科研發(fā)展有密不可分的關(guān)系。英國(guó)和中國(guó)分別位居第2和第3，作為工業(yè)革命的發(fā)源地，英國(guó)在工業(yè)技術(shù)高速發(fā)展時(shí)期鐵路運(yùn)輸業(yè)[20]、煤礦業(yè)[21]等迅猛發(fā)展，加速了這些行業(yè)對(duì)安全管理研究的需求，也間接推動(dòng)了Near-miss相關(guān)研究的科學(xué)發(fā)展；中國(guó)在鐵路建設(shè)、隧道工程、水利工程等領(lǐng)域都擁有傲人的成績(jī)，大量的工程實(shí)踐為學(xué)者探究Near-miss的發(fā)生機(jī)理、管理方案等提供實(shí)踐條件。如圖2(b)所示，中介中心性排名前3的國(guó)家依次為美國(guó)(0.68)、英國(guó)(0.24)和瑞士(0.13)。由此可知，美國(guó)和英國(guó)不僅是高文獻(xiàn)產(chǎn)出國(guó)還是高影響力國(guó)家，瑞士的發(fā)文量雖然遠(yuǎn)不及中國(guó)，但卻占據(jù)著比中國(guó)更重要的地位。

圖2 主要國(guó)家文獻(xiàn)分布網(wǎng)絡(luò)圖譜

2.2 研究作者與機(jī)構(gòu)分析

2.2.1 作者合作網(wǎng)絡(luò)分析

通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外研究作者共現(xiàn)圖譜的分析，可以得到Near-miss研究的主要作者群體及其合作強(qiáng)度，國(guó)內(nèi)外作者共現(xiàn)圖譜如圖3所示，圖中節(jié)點(diǎn)的大小與發(fā)文量成正比，節(jié)點(diǎn)越大代表該作者的發(fā)文量越多，節(jié)點(diǎn)間連線的粗細(xì)與作者間的合作情況成正比關(guān)系[22]。如圖3(a)所示，國(guó)外Near-miss的研究主要由4個(gè)團(tuán)隊(duì)構(gòu)成，雖然團(tuán)隊(duì)內(nèi)部合作較為緊密但是各團(tuán)隊(duì)之間并無(wú)合作關(guān)系，結(jié)合高被引文獻(xiàn)[23-25]可以發(fā)現(xiàn)，各團(tuán)隊(duì)的研究?jī)?nèi)容從海上交通到生產(chǎn)線產(chǎn)品質(zhì)量管理，由此可知研究領(lǐng)域差距較大是導(dǎo)致團(tuán)隊(duì)間缺乏合作的主要原因。如圖3(b)所示國(guó)內(nèi)Near-miss的研究主要是以由田水承為核心構(gòu)成的大團(tuán)隊(duì)和4個(gè)小團(tuán)隊(duì)組成，其余作者多處于獨(dú)立開展研究的狀態(tài)。其中以田水承為主導(dǎo)的團(tuán)隊(duì)主要探索了Near-miss在煤礦領(lǐng)域的相關(guān)理論和實(shí)踐應(yīng)用，不僅發(fā)文量較高且研究成果在行業(yè)內(nèi)具有較大影響力。綜上，國(guó)外對(duì)Near-miss的研究起步雖較早研究團(tuán)隊(duì)也較多，但是團(tuán)隊(duì)較為分散且缺乏合作；相比之下，國(guó)內(nèi)Near-miss的研究群體呈現(xiàn)出整體分散、局部高聚集的狀態(tài)，雖然團(tuán)隊(duì)間合作較少但是各團(tuán)隊(duì)內(nèi)部合作密切，其發(fā)展趨勢(shì)可觀。

圖3 國(guó)內(nèi)外Near-miss研究作者合作情況分析

2.2.2 高發(fā)文量機(jī)構(gòu)分析

發(fā)文作者歸屬機(jī)構(gòu)是研究者的科研依托單位，對(duì)作者歸屬機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析可以得出該領(lǐng)域的主要發(fā)文機(jī)構(gòu)類型。根據(jù)Citespace的運(yùn)行結(jié)果，借助origin軟件對(duì)國(guó)內(nèi)外Near-miss的主要研究機(jī)構(gòu)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)(僅統(tǒng)計(jì)發(fā)文量排名前8的機(jī)構(gòu))，結(jié)果如圖4所示，國(guó)際上Near-miss的研究機(jī)構(gòu)主要以美國(guó)高校為主導(dǎo)且各高校發(fā)文量的差距較小，其中MIT(麻省理工學(xué)院)對(duì)其展開研究的時(shí)間最早。這種以高校為主導(dǎo)的單一研究模式，不能充分發(fā)揮科研機(jī)構(gòu)、企業(yè)和高校合作的優(yōu)勢(shì)，很大程度上限制了研究成果的轉(zhuǎn)化。國(guó)內(nèi)研究機(jī)構(gòu)以高校為主，企業(yè)為輔，研究院所涉及較少。在高校中，西安科技大學(xué)為為中堅(jiān)力量，發(fā)文量達(dá)25篇；石化企業(yè)是我國(guó)Near-miss研究的先導(dǎo)企業(yè)；在研究院所中，青島安全工程研究院是我國(guó)Near-miss研究的主要力量，發(fā)文量位居國(guó)內(nèi)發(fā)文機(jī)構(gòu)第2并且在2007年就對(duì)Near-miss展開了研究。整體上來(lái)看，國(guó)內(nèi)Near-miss研究機(jī)構(gòu)較國(guó)外更具有優(yōu)勢(shì)，但是各機(jī)構(gòu)間缺乏合作以至于目前研究成果融合度較低。

圖4 國(guó)內(nèi)外Near-miss主要研究機(jī)構(gòu)統(tǒng)計(jì)

2.3 研究熱點(diǎn)與前沿分析

2.3.1 研究熱點(diǎn)演化路徑分析

關(guān)鍵詞是對(duì)1篇文獻(xiàn)主要內(nèi)容的高度凝練，在文獻(xiàn)分析中占據(jù)著舉足輕重的地位。關(guān)鍵詞時(shí)區(qū)圖能夠直觀顯示出不同時(shí)間段的熱點(diǎn)主題，從而分析出研究熱點(diǎn)的演化進(jìn)程。本文借助Citespace軟件中的Timezone功能，繪制國(guó)內(nèi)外Near-miss研究熱點(diǎn)的演化路徑圖譜，結(jié)果如圖5所示。由圖5(a)可知，國(guó)外Near-miss研究主要經(jīng)歷了3個(gè)演化階段：第1階段是1995—1998年，熱點(diǎn)主題為“model”(模型)、“accident”(事故)、“system”(系統(tǒng))等，該階段學(xué)者主要是圍繞事故的成因、防御措施等內(nèi)容進(jìn)行了研究，較多以機(jī)械類事故或者當(dāng)時(shí)的典型事故為切入點(diǎn)對(duì)Near-miss進(jìn)行研究，研究?jī)?nèi)容表現(xiàn)出具有較強(qiáng)針對(duì)性的特點(diǎn)；第2階段為1999—2005年，該階段“near miss”(未遂事件)的相關(guān)研究呈現(xiàn)爆發(fā)式增長(zhǎng)，同時(shí)“error”(錯(cuò)誤)、“management”(管理)、“performance”(性能)等熱題突出，研究對(duì)象逐漸從事故轉(zhuǎn)變?yōu)槭鹿是罢?，并且將運(yùn)籌學(xué)、數(shù)學(xué)、計(jì)算機(jī)仿真等方法逐漸納入研究中，研究?jī)?nèi)容多為Near-miss的上報(bào)、收集等，較少涉及在實(shí)際應(yīng)用中的研究；第3階段為2006—2020年，熱點(diǎn)主題：“impact”(影響)、“incident”(事件)、“risk”(風(fēng)險(xiǎn))等，可以看出該階段的研究主要是對(duì)上一階段研究的延續(xù)，研究對(duì)象逐漸延伸到建筑施工、隧道工程、鐵路建設(shè)等，研究視角從對(duì)物的研究逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)閷?duì)人的研究，研究?jī)?nèi)容也逐漸從理論研究轉(zhuǎn)為實(shí)際應(yīng)用研究。圖5(b)可知，國(guó)內(nèi)Near-miss的研究主要經(jīng)歷了2個(gè)階段：第1階段是1995—2008年，該階段學(xué)者主要借鑒國(guó)外相關(guān)理論并適當(dāng)結(jié)合了我國(guó)國(guó)情，從企業(yè)的角度出發(fā)，圍繞建筑工程、核電工程、石油化工等領(lǐng)域的安全生產(chǎn)問題進(jìn)行研究，但是大部分研究仍停留在淺顯的理論層面缺乏對(duì)研究對(duì)象的深入剖析；第2階段是2009—2020年，該階段Near-miss的研究主要集中在煤礦、地鐵施工等領(lǐng)域中，同時(shí)逐漸結(jié)合心理學(xué)、行為學(xué)等理論強(qiáng)調(diào)工人的個(gè)體差異在Near-miss管理中的重要性，為Near-miss在安全管理中的研究提供更多可能性。

圖5 國(guó)內(nèi)外Near-miss研究熱點(diǎn)演化路徑

由上述可知，國(guó)內(nèi)外Near-miss的研究熱點(diǎn)及其演化路徑存在一定差異，這種差異主要體現(xiàn)在每一階段的研究主題以及研究切入點(diǎn)不同。總的來(lái)說(shuō)，國(guó)外Near-miss研究的熱點(diǎn)演化路徑為“不同領(lǐng)域中的理論研究”→“管理辦法在實(shí)踐中的應(yīng)用研究”→“對(duì)其動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)研究”；國(guó)內(nèi)Near-miss研究的熱點(diǎn)演化路徑為“Near-miss在高危行業(yè)安全管理中的作用研究”→“基于交叉學(xué)科的應(yīng)用探索研究”。

2.3.2 發(fā)展前沿分析

為了進(jìn)一步研究Near-miss的前沿?zé)狳c(diǎn)，有必要對(duì)其進(jìn)行關(guān)鍵詞突現(xiàn)分析。關(guān)鍵詞突現(xiàn)是指關(guān)鍵詞在較短時(shí)間內(nèi)突然增長(zhǎng)或者使用頻次明顯增加的關(guān)鍵詞，通過(guò)關(guān)鍵詞突現(xiàn)可以探索出主題的前沿趨勢(shì)。本文選取突現(xiàn)強(qiáng)度排名前16的關(guān)鍵詞，得到了國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜，結(jié)果如圖6所示。由圖6(a)可知，國(guó)外Near-miss研究的前沿?zé)狳c(diǎn)分別有：“risk”(風(fēng)險(xiǎn))、“impact”(影響)、“construction safety”(施工安全)，突現(xiàn)強(qiáng)度依次為4.31，3.01，3.06，“risk”和“impact”的開始時(shí)間為2017年，“construction safety”的開始時(shí)間為2018年，結(jié)束時(shí)間均為2020年。結(jié)合高被引文獻(xiàn)可知，國(guó)外近幾年主要在建筑領(lǐng)域?qū)ear-miss進(jìn)行大量研究，主要涉及機(jī)械設(shè)備的風(fēng)險(xiǎn)管理[26]、事故防御[27]等內(nèi)容。由圖6(b)可知，國(guó)內(nèi)在Near-miss研究中的前沿?zé)狳c(diǎn)分別為“險(xiǎn)兆事件”和“結(jié)構(gòu)方程模型”，突現(xiàn)強(qiáng)度為7.7和1.65，起止年份分別為2015—2020年和2018—2020年。在交叉學(xué)科被廣泛應(yīng)用的知識(shí)背景下，國(guó)內(nèi)學(xué)者在對(duì)Near-miss進(jìn)行研究時(shí)更傾向于結(jié)合數(shù)學(xué)模型、計(jì)算機(jī)科學(xué)等學(xué)科內(nèi)容[28]，同時(shí)也取得豐碩的研究成果。綜上可知，國(guó)內(nèi)外在對(duì)Near-miss進(jìn)行研究時(shí)，不同的時(shí)間段研究的側(cè)重點(diǎn)各不相同，國(guó)外的發(fā)展趨勢(shì)傾向于借助先進(jìn)科學(xué)技術(shù)解決各類安全問題，國(guó)內(nèi)則更傾向于在交叉學(xué)科中取得突破。

圖6 國(guó)內(nèi)外關(guān)鍵詞突現(xiàn)圖譜

3 結(jié)論

1)從發(fā)文量年代分布來(lái)看，國(guó)內(nèi)外Near-miss研究的總體發(fā)展趨勢(shì)一致，國(guó)外增長(zhǎng)速度較國(guó)內(nèi)更快，且在2011年后呈現(xiàn)出爆炸式的增長(zhǎng)趨勢(shì)，說(shuō)明Near-miss在2011年就成為國(guó)外研究的熱點(diǎn)；從發(fā)文量空間分布來(lái)看，Near-miss的研究主要集中在北美洲，如美國(guó)、加拿大等；歐洲，如英國(guó)、法國(guó)等；亞洲，如中國(guó)、日本等。

2)在研究作者方面，國(guó)外還未出現(xiàn)核心作者群而我國(guó)已形成以田水承為主導(dǎo)的核心作者群；在研究機(jī)構(gòu)方面，高校是國(guó)外Near-miss研究的主力軍，我國(guó)的研究主要涉及高校、科研院所和企業(yè)，但是各機(jī)構(gòu)間缺乏合作。

3)從研究熱點(diǎn)及演化來(lái)看，國(guó)外高頻關(guān)鍵詞之間呈現(xiàn)出層層遞進(jìn)的關(guān)系，說(shuō)明國(guó)外在Near-miss的研究上具有較為成熟的研究體系，國(guó)內(nèi)的高頻關(guān)鍵詞集中于安全管理體系、事故隱患等，且主要是基于國(guó)外理論架構(gòu)之上的應(yīng)用研究。

4)從前沿趨勢(shì)上來(lái)看，Near-miss研究經(jīng)歷理論探索、應(yīng)用研究等階段。風(fēng)險(xiǎn)管理、施工安全和事故防御將未來(lái)的研究趨勢(shì)。值得注意的是隨著技術(shù)創(chuàng)新與交叉學(xué)科的發(fā)展，在各領(lǐng)域中出現(xiàn)的新型安全問題與管理辦法也將受到學(xué)者們的關(guān)注。