李云娣,邱婷婷,孔憲偉,程吟楚,宋再偉,楊毅恒
北京大學(xué)第三醫(yī)院藥劑科,北京100191
拆零藥品是指醫(yī)院藥師根據(jù)醫(yī)師處方用量和醫(yī)囑的要求在調(diào)配過程中,對藥品進(jìn)行原包裝拆除后再調(diào)配和使用的藥品。藥品拆零分為保留最小包裝單元(帶鋁箔紙)和破壞最小包裝單元(完全裸露)[1]。藥品包裝是保證藥品質(zhì)量的重要因素,破壞最小包裝單元后改變了藥品原有貯藏條件,在日常儲存和使用中易受空氣、日光、微生物、溫濕度等因素影響,藥品的有效期無法得到保證,容易導(dǎo)致藥品污染、發(fā)生化學(xué)反應(yīng)、變質(zhì)等影響藥品質(zhì)量。本院住院藥房負(fù)責(zé)全院61 個病區(qū)住院患者口服藥品調(diào)劑,引入自動分包機(jī)后日均4500 袋藥品擺藥工作,拆零藥品品種多、數(shù)量大。因此,建立細(xì)節(jié)化、規(guī)范化的口服藥品拆零模式,保證藥品質(zhì)量,確?;颊哂盟幇踩?、有效是藥師工作中應(yīng)重視的問題。
醫(yī)療失效模式與效應(yīng)分析(healthcare failure mode and effect analysis,HFMEA)是一種基于團(tuán)隊(duì)的、系統(tǒng)的、前瞻性的醫(yī)療風(fēng)險管理方法[2]。通過混合前瞻性分析模型,團(tuán)隊(duì)繪制流程和子流程圖解、識別失效模式、判斷失效后果;使用風(fēng)險評分矩陣和決策樹算法識別系統(tǒng)漏洞[3]。通過優(yōu)化或重新設(shè)計流程,從而降低醫(yī)療風(fēng)險發(fā)生的可能性或?qū)⑨t(yī)療風(fēng)險造成的損失降到最?。?]。本文旨在描述本院應(yīng)用HFMEA 法對口服藥品拆零進(jìn)行精細(xì)化管理的過程,并采用干預(yù)前后對照法評價精細(xì)化管理措施實(shí)施的效果,進(jìn)而保障拆零藥品質(zhì)量與患者的用藥安全。
本院住院藥房于2021 年1 月開始引入HFMEA進(jìn)行口服藥品拆零的管理工作。管理模式的對照組為 2020 年5~12 月HFMEA 引入前階段口服藥品拆零模式;觀察組為2021 年1~8 月HFMEA 優(yōu)化后階段管理模式??诜鹆闼幤穲髶p情況的對照組為2019 年1 月~2020 年12 月的報損原因、金額;觀察組為2021 年1~8 月的報損情況。兩組管理者、管理對象、管理周期、環(huán)境等一般資料對比無統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05),具有可比性。
1.2.1 成立項(xiàng)目團(tuán)隊(duì)
本院住院藥房于2021 年1 月成立口服藥品拆零HFMEA 管理小組,藥劑科副主任作為專家顧問,幫助團(tuán)隊(duì)完成必要的任務(wù),并適當(dāng)?shù)亟槿牍芾?,以保證團(tuán)隊(duì)達(dá)到管理目標(biāo)。指定專家團(tuán)隊(duì)領(lǐng)導(dǎo),確保團(tuán)隊(duì)有效地運(yùn)作。團(tuán)隊(duì)成員共8 人,其中主任藥師1 人,主管藥師2 人,藥師5 人。所有成員均熟悉口服藥品拆零的操作規(guī)程(SOP),具備較強(qiáng)的藥學(xué)專業(yè)知識和專業(yè)技能,經(jīng)過HFMEA 相關(guān)知識的系統(tǒng)培訓(xùn),掌握HFMEA 管理工具的應(yīng)用方法,且具有較強(qiáng)的安全風(fēng)險防范意識。
1.2.2 繪制藥品拆零流程圖
連續(xù)對每個流程步驟進(jìn)行編號(A、B、C 等),識別流程圖每個流程下的所有子流程,并連續(xù)書寫子流程步驟(A1、A2、A3 等),通過項(xiàng)目組成員討論達(dá)成共識,確認(rèn)相關(guān)步驟可以正確地描述整個流程。最終共列出5 個流程、12 個子流程。見圖1。
圖1 口服藥品拆零流程圖
1.2.3 執(zhí)行危害分析
失效模式的定義是在流程或子流程中,可能無法提供預(yù)期結(jié)果的不同情況,即可能出錯的風(fēng)險[3]。項(xiàng)目組成員采用“頭腦風(fēng)暴法”,根據(jù)現(xiàn)場管理五大要素,從“人、機(jī)、料、法、環(huán)”這5 個方面,找出流程或子流程中所有潛在的失效模式,分析可能失效的原因和失效結(jié)果。對每個失效原因進(jìn)行危害評分,嚴(yán)重度(severity,S)評分是衡量失效模式潛在影響的一個指標(biāo),分為極嚴(yán)重、嚴(yán)重、中度、輕度4 個等級(評分4~1 分)。失效概率(frequency of occurrence,O)為失效發(fā)生的頻率,分為經(jīng)常、偶爾、不常、罕見4 個等級(評分4~1 分)。計算優(yōu)先風(fēng)險值(risk priority number,RPN),為嚴(yán)重度和失效概率的乘積(評分16~1 分)[5]。將討論結(jié)果列入子流程危害分析表中,以便清晰地呈現(xiàn)分析過程和結(jié)果[6]。全流程下的失效模式及評價見表1。
表1 口服藥品拆零的失效模式及評價
1.2.4 制定并實(shí)施改進(jìn)措施
根據(jù)HFMEA 危害風(fēng)險矩陣評判標(biāo)準(zhǔn)(見圖2)確定優(yōu)先級,RPN 越高說明安全隱患越大,是急需采取措施并及時改善的部分。依據(jù)管理工具設(shè)定值,RPN≥8 分提示安全隱患較大,應(yīng)優(yōu)先改進(jìn)項(xiàng)目,并進(jìn)行決策樹分析。使用HFMEA 決策樹來確定失效模式是否為流程中單個弱點(diǎn)、是否有效控制或顯著降低了失效發(fā)生的可能性,是否能在失效發(fā)生之前檢測到失效。此過程步驟的目標(biāo)是將團(tuán)隊(duì)的精力只集中在真正關(guān)鍵的和相關(guān)的部分上[8]。通過決策樹的使用,判斷為需要改進(jìn)的措施,制定改進(jìn)方案,定期檢查改進(jìn)方案實(shí)施成效。見表2。
表2 失效模式原因、改進(jìn)措施分析表
圖2 HFMEA 危害風(fēng)險矩陣圖
1.2.4.1 制定口服藥品拆零管理制度
內(nèi)容包括藥品拆零的環(huán)境要求、人員職責(zé)、藥品拆零量、有效期、使用、保管等各個環(huán)節(jié),確保拆零后藥品質(zhì)量,保障患者用藥安全。美國FDA在《單位劑量重新包裝藥品有效期:合規(guī)政策指南》[9]中對口服拆零藥品有效期進(jìn)行了規(guī)定。我國在《藥品經(jīng)營質(zhì)量管理規(guī)范》[10]《醫(yī)療機(jī)構(gòu)藥學(xué)工作質(zhì)量管理規(guī)范》[11]等規(guī)范性文件中對藥品拆零的操作、環(huán)境衛(wèi)生和文件記錄等進(jìn)行了系統(tǒng)規(guī)定,但對拆零藥品穩(wěn)定性和有效期的管理意識不足,缺乏具體的管理標(biāo)準(zhǔn)和要求[12]。藥師通過查閱藥品說明書、參考國內(nèi)外文獻(xiàn)、咨詢藥品廠家、結(jié)合工作經(jīng)驗(yàn),根據(jù)本院住院藥房338 種口服藥品的儲存條件及穩(wěn)定性,對其進(jìn)行分級管理(見表3),并制定了藥品拆零目錄。口服藥工作崗位藥師負(fù)責(zé)拆零藥品的質(zhì)量監(jiān)管,不僅要控制單次拆零量,而且每月要對所有拆零藥品的外觀質(zhì)量及藥品有效期進(jìn)行檢查和記錄,避免出現(xiàn)藥品過期、變質(zhì)現(xiàn)象。原則上,有效期半年內(nèi)的藥品不拆零。
表3 口服拆零藥品分級管理
1.2.4.2 利用條形碼技術(shù)
在準(zhǔn)備需拆零藥品的環(huán)節(jié),本院采用雙人復(fù)核的方式來避免藥品拆零錯誤的發(fā)生。但雙人復(fù)核仍存在核對有誤導(dǎo)致拆零藥品錯誤的風(fēng)險。因此,本院利用條形碼技術(shù)的唯一性,通過藥品包裝上的EAN-13 條碼與擺藥機(jī)藥盒底部芯片上的RFID 碼進(jìn)行系統(tǒng)綁定,將藥品EAN-13 條碼剪下,貼在經(jīng)藥品監(jiān)督管理部門批準(zhǔn)、符合要求的包裝材料和容器內(nèi)(藥品儲存盒)[13]。利用擺藥機(jī)掃碼系統(tǒng)對拆零藥品儲存盒上條形碼進(jìn)行掃碼,藥品儲存盒條形碼與擺藥機(jī)藥盒RFID 碼匹配成功,即拿取的藥品與拆零藥品盒相匹配[14]。條形碼技術(shù)可有效防止準(zhǔn)備需拆零藥品環(huán)節(jié)錯誤的發(fā)生,確?;颊哂盟幇踩?。
1.2.4.3 制作裸片圖庫
拆零后的藥品不能明確藥品的名稱、規(guī)格、廠家等信息,有些藥品外觀相似不易辨認(rèn)識別。本院住院藥房制作了口服拆零藥品裸片圖庫,并將圖庫放入醫(yī)院信息系統(tǒng)(hospital information system,HIS)中,方便藥師查找、辨識和學(xué)習(xí),以防止用藥錯誤的發(fā)生。
1.2.4.4 引進(jìn)分包核對機(jī)
2020 年12 月本院引進(jìn)1 臺Global Factories BV(MDM 2 series)自動藥品核對機(jī)。自動藥品核對機(jī)可以通過全息圖像識別技術(shù)和多光譜識別技術(shù)等拍攝藥品各種狀態(tài)的照片[15],與從分包機(jī)傳來的該藥袋應(yīng)有藥品的信息進(jìn)行比對后,給出判斷結(jié)果。藥師對設(shè)備報警藥品進(jìn)行識別,及時糾正錯誤;采用設(shè)備加藥師雙核對的方式,增加藥品配發(fā)的準(zhǔn)確性。
本研究采用SAS 9.4 統(tǒng)計分析軟件進(jìn)行數(shù)據(jù)處理,采用配對t檢驗(yàn),P<0.05 為有統(tǒng)計學(xué)差異。
口服拆零藥品報損情況的對照組:2019 年1 月~2020 年12 月本院住院藥房因口服拆零藥品數(shù)量過多,導(dǎo)致藥品積壓過期事件共4 起,藥品報損金額為586 元;因藥品拆零數(shù)量過多、拆零后按藥品原效期使用,導(dǎo)致藥品外觀顏色、性狀發(fā)生改變事件共7 起,報損金額為1545 元。觀察組:應(yīng)用HFMEA 方法引入口服拆零藥品儲存管理后,2021年1~8 月避免了口服拆零藥品過期、變質(zhì)現(xiàn)象,未造成經(jīng)濟(jì)損失。管理模式觀察組和對照組的RPN 值比較見表4。應(yīng)用 HFMEA 模式后,口服藥品拆零各環(huán)節(jié)發(fā)生的失效模式RPN 下降48.87%~52.31%,具有統(tǒng)計學(xué)差異(P<0.05)。
表4 實(shí)施HFMEA 管理模式前后失效模式的RPN 值對比 n=8
HFMEA 是一種實(shí)用的主動風(fēng)險評估模型,基于團(tuán)隊(duì)的前瞻性風(fēng)險管理方法,構(gòu)建團(tuán)隊(duì)成員的管理思維,有利于團(tuán)隊(duì)成員發(fā)揮集體智慧(頭腦風(fēng)暴法),有利于流程的有效執(zhí)行[16]。該原理的核心是對失效模式的S 和O 進(jìn)行風(fēng)險評估,通過計算RPN 值確定高風(fēng)險的失效模式,據(jù)此制定預(yù)防干預(yù)措施加以控制,以消除風(fēng)險或?qū)⑵錅p小到可接受的水平[17]。
目前,口服藥品拆零在各醫(yī)療機(jī)構(gòu)藥房普遍存在,其管理質(zhì)量直接關(guān)系著患者的治療效果以及用藥安全,必須采取科學(xué)合理的管理措施,以確保拆零藥品的質(zhì)量。本院對RPN≥8 分的失效模式進(jìn)行上述改進(jìn)措施,并制定《口服藥品拆零管理制度》。從拆零藥品品種、數(shù)量、有效期、拆零藥品儲存、拆零記錄等各個環(huán)節(jié)進(jìn)行把控。實(shí)行拆零藥品分級管理,制定3 級拆零藥品的效期管理和單次拆零量;制作口服拆零藥品裸片圖庫,加大藥師對裸片的辨識能力;采用現(xiàn)代化手段如條形碼匹配核對,核對機(jī)圖像識別等進(jìn)行拆零藥品復(fù)核工作,加強(qiáng)了口服拆零藥品拆零的精細(xì)化管理。
本項(xiàng)目中對于RPN<8 的拆零前準(zhǔn)備環(huán)節(jié),也在制定的《口服藥品拆零管理制度》中進(jìn)行了規(guī)范。對于拆零環(huán)境,需要一個相對密閉的場所,保證環(huán)境內(nèi)溫濕度適宜(溫度控制在25℃以下,相對濕度在45%~75%)[18],地面每日清潔、消毒。拆零操作臺配備必要的拆零工具,如拆零壓藥機(jī)、藥勺、藥刀等單獨(dú)存放。每日對臺面及工具用75%乙醇消毒,以保持拆零工具的清潔性和拆零藥品質(zhì)量。拆零規(guī)范包括操作人員必須是無傳染病或傷口感染者,定期對操作人員進(jìn)行培訓(xùn)和考核,同時關(guān)注操作人員健康;操作時須穿潔凈工作服,戴操作帽、手套、口罩,避免裸手接觸藥品;拆零藥品前仔細(xì)檢查藥品的外觀質(zhì)量,凡發(fā)現(xiàn)質(zhì)量可疑及外觀形狀不合格的藥品不可拆零等[19]。藥品拆零完成后需要另1 名藥師進(jìn)行審核。對于藥品說明書中規(guī)定需要遮光的藥品,拆零后統(tǒng)一放入遮光柜,以保障藥品質(zhì)量。拆零完成后應(yīng)及時清理操作臺,避免上一個拆零藥品混入下一個藥品的可能性。
本研究通過HFMEA 模式的運(yùn)用,最大限度地減少了口服藥品拆零管理中的安全隱患,使口服藥品拆零管理規(guī)范化、精細(xì)化,對藥品拆零過程各環(huán)節(jié)進(jìn)行控制,提出“口服藥品拆零分級管理”,可有效預(yù)防藥品變質(zhì)、過期,同時能對藥品有效期進(jìn)行追蹤查詢,保證了藥品質(zhì)量和患者用藥安全。