大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用研究

◆李喜英

大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用研究

◆李喜英

（鄭州市電子信息工程學(xué)校 河南 450000）

本文以大數(shù)據(jù)時(shí)代下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用為研究方向。首先通過(guò)文獻(xiàn)資料閱讀法檢索大量相關(guān)資料為此研究提供較為翔實(shí)的理論依據(jù)，繼而對(duì)大數(shù)據(jù)、人工智能及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)等核心概念進(jìn)行界定；其次詳盡闡述了大數(shù)據(jù)時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用人工智能的價(jià)值性及優(yōu)勢(shì)；最后論述了人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用，旨在為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)融入人工智能發(fā)展提供理論依據(jù)。

大數(shù)據(jù)時(shí)代；人工智能；計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)；應(yīng)用與分析

信息爆炸時(shí)代下計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)為國(guó)民多元生活及企業(yè)生產(chǎn)需要提供了有力支撐，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)長(zhǎng)期以來(lái)都是社會(huì)討論的井噴式話(huà)題，如何提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全性、便捷性及時(shí)效性成為有關(guān)人員積極探索的重要命題?；诖髷?shù)據(jù)時(shí)代下傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)已然無(wú)法滿(mǎn)足現(xiàn)代化國(guó)民及企業(yè)生產(chǎn)需求，依托人工智能技術(shù)構(gòu)建新型計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，克服傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不足的同時(shí)，對(duì)促進(jìn)我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)領(lǐng)域研究與發(fā)展而言具有實(shí)質(zhì)價(jià)值。

1 概念界定

1.1 大數(shù)據(jù)

大數(shù)據(jù)（Big Data）泛指在一定時(shí)間內(nèi)通過(guò)非常規(guī)軟件工具進(jìn)行捕捉、管理、處理的數(shù)據(jù)集合，它是一種需要全新的處理模式才能具有強(qiáng)大決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力及優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率及多元化的信息資產(chǎn)。具體而言，它是一種規(guī)模大到在獲取、存取、管理、分析等方面遠(yuǎn)遠(yuǎn)超出插圖數(shù)據(jù)庫(kù)軟件工具能力范圍的數(shù)據(jù)集合，具有海量數(shù)量規(guī)模、高速數(shù)據(jù)流轉(zhuǎn)、多樣數(shù)據(jù)類(lèi)型及價(jià)值密度低等特征，即5V特點(diǎn)：Volume（大量）、Velocity（高速）、Variety（多樣）、Value（低價(jià)值密度）、Veracity（真實(shí)性）[1-4]。

1.2 人工智能

人工智能（Artificial Intelligence）泛指依托信息技術(shù)研究、開(kāi)發(fā)用于模擬、延伸及擴(kuò)展人工智能的理論、方法和技術(shù)的一種科學(xué)技術(shù)。人工領(lǐng)域主要涵蓋機(jī)器人、語(yǔ)言識(shí)別、圖像識(shí)別及自然語(yǔ)言處理及專(zhuān)家系統(tǒng)。它是計(jì)算機(jī)學(xué)科的一個(gè)重要分支，亦是展示出新的可以和人類(lèi)智能相似的方式作出反應(yīng)的智能機(jī)器，發(fā)展歷程如圖1所示[5]。

圖1 人工智能技術(shù)發(fā)展示意圖

1.3 計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)（Computer Network Technology）泛指依托計(jì)算機(jī)技術(shù)與網(wǎng)絡(luò)通信技術(shù)相結(jié)合的一種全新技術(shù)，它可以將獨(dú)立、孤島、離散的計(jì)算機(jī)通過(guò)交互的方式建立聯(lián)系，依托物質(zhì)連接的方式實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)共享、傳輸及連接的一種開(kāi)放性、功能性及自主性技術(shù)。計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)具體可將其劃分為軟件及硬件兩種類(lèi)型。硬件主要以承載計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)所需硬件需求及推動(dòng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)交互、連接的載體為主；軟件泛指計(jì)算機(jī)通過(guò)下載、存儲(chǔ)等方式運(yùn)用計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)對(duì)計(jì)算機(jī)進(jìn)行保護(hù)、使用、連接及交互的方法。

2 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用價(jià)值分析

2.1 提高網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行穩(wěn)定性

網(wǎng)絡(luò)技術(shù)不斷發(fā)展的背景下，網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的應(yīng)用與國(guó)民生活及企業(yè)生產(chǎn)結(jié)合日臻完善，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)在社會(huì)發(fā)展過(guò)程中發(fā)揮著重要功能與價(jià)值，而網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的穩(wěn)定性長(zhǎng)期以來(lái)都是社會(huì)積極討論及國(guó)民重點(diǎn)關(guān)注的區(qū)域。傳統(tǒng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)經(jīng)常因系統(tǒng)差異或硬件問(wèn)題等因素導(dǎo)致網(wǎng)絡(luò)流暢度不理想等問(wèn)題時(shí)有發(fā)生，而依托人工智能優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)，可以進(jìn)一步促進(jìn)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行的智能化及流暢度，規(guī)避因系統(tǒng)因素造成網(wǎng)絡(luò)故障等問(wèn)題的同時(shí)，為網(wǎng)絡(luò)技術(shù)發(fā)展提供有力保障。

2.2 提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率

從本質(zhì)角度來(lái)看，我國(guó)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高速發(fā)展至今網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)逐漸朝向多元化、復(fù)雜化趨勢(shì)發(fā)展，這一現(xiàn)象導(dǎo)致了計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理操作程序較為繁雜，同時(shí)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)病毒不斷增加，在這樣的背景下，如何加強(qiáng)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理效率及安全性成為相關(guān)人員亟待解決的重要問(wèn)題?；谌斯ぶ悄軜?gòu)建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)可以有效實(shí)現(xiàn)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理層次化，通過(guò)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理模塊的層次化劃分，可以有效梳理與重組計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理系統(tǒng)，便于各部門(mén)之間的溝通與交流。

2.3 提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)推理能力

計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用人工智能技術(shù)可實(shí)現(xiàn)智能化分析信息數(shù)據(jù)，依托人工智能判斷思維提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)分析的可靠性及時(shí)效性。依托人工智能技術(shù)可以提高有關(guān)數(shù)據(jù)信息檢索效率，并在此基礎(chǔ)上提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)數(shù)據(jù)處理容錯(cuò)率，同時(shí)實(shí)現(xiàn)非線(xiàn)性網(wǎng)絡(luò)行為，便于解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)上的技術(shù)問(wèn)題，為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供有力支撐。

3 人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的具體應(yīng)用

3.1 入侵檢測(cè)技術(shù)

入侵檢測(cè)技術(shù)泛指依托人工智能對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行保護(hù)的一種網(wǎng)絡(luò)安全技術(shù)（模型如圖2所示）。隨著人工智能技術(shù)的不斷完善，依托人工智能構(gòu)建計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全體系可以有效檢測(cè)不法人員進(jìn)入行為。依托人工智能的入侵檢測(cè)技術(shù)主要以收集網(wǎng)絡(luò)安全日志及網(wǎng)絡(luò)信息等方法判斷網(wǎng)絡(luò)是否存在風(fēng)險(xiǎn)，如計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)遭受其他危害或被入侵前，人工智能可以通過(guò)智能攔截的功能抵擋非法入侵[9]。

圖2 入侵檢測(cè)技術(shù)模型

3.2 人工免疫技術(shù)

人工免疫技術(shù)主要以克隆選擇、否定選擇及基因庫(kù)為主組成的人工智能技術(shù)，它的存在可以有效解決計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中存在的安全隱患。但值得注意的是，雖然人工免疫技術(shù)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)提供較為良好的安全性，但從本質(zhì)角度來(lái)看，人工免疫技術(shù)起步較晚屬于新興技術(shù)，因此在應(yīng)用方面仍存在一定缺陷，較為常見(jiàn)的就是無(wú)法精準(zhǔn)識(shí)別部分未知病毒。造成這一現(xiàn)象的主要因素在于人工免疫技術(shù)主要依托基因庫(kù)中的已識(shí)別病毒為例，同時(shí)技術(shù)人員通過(guò)重新組合多個(gè)基因片段后分析其突變后呈現(xiàn)出的狀態(tài)，繼而才可有效識(shí)別入侵病毒。但在具體應(yīng)用中可以發(fā)現(xiàn)，部分病毒或新型病毒的未知性導(dǎo)致在檢測(cè)過(guò)程中無(wú)法識(shí)別。

3.3 數(shù)據(jù)挖掘

數(shù)據(jù)挖掘是計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)與人工智能技術(shù)結(jié)合的高效產(chǎn)物之一，隨著我國(guó)信息社會(huì)的高速發(fā)展人們對(duì)數(shù)據(jù)的應(yīng)用有了跨越式發(fā)展及實(shí)質(zhì)化提升，導(dǎo)致大數(shù)據(jù)中存在大量噪聲數(shù)據(jù)及無(wú)法識(shí)別的有效數(shù)據(jù)，這一現(xiàn)象對(duì)數(shù)據(jù)應(yīng)用造成不同程度的影響。通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘的應(yīng)用，依托數(shù)據(jù)挖掘設(shè)定特征及類(lèi)型，數(shù)據(jù)挖掘在實(shí)踐過(guò)程中依托人工智能學(xué)習(xí)系統(tǒng)通過(guò)規(guī)律尋找出適應(yīng)數(shù)據(jù)。同時(shí)它在保護(hù)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)安全方面發(fā)揮著重要功能。依托數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)可以對(duì)入侵規(guī)律及相關(guān)病毒進(jìn)行實(shí)時(shí)檢測(cè)，同時(shí)在分析計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)入侵狀態(tài)中可以對(duì)相關(guān)數(shù)據(jù)進(jìn)行存儲(chǔ)及記錄，便于后續(xù)更為精準(zhǔn)地識(shí)別入侵病毒。

3.4 智能反垃圾信箱系統(tǒng)

智能反垃圾信箱系統(tǒng)主要針對(duì)電腦郵箱經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)大量垃圾郵件進(jìn)行處理的一種技術(shù)。垃圾郵件是國(guó)民生活及工作中較為常見(jiàn)的一種郵件，這類(lèi)垃圾郵件一般都是廣告郵件，完全沒(méi)有任何價(jià)值意義，還對(duì)正常使用郵箱造成一定的阻礙。通過(guò)人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)結(jié)合，建立智能反垃圾信箱系統(tǒng)，通過(guò)安裝自動(dòng)式防御系統(tǒng)，不僅可將垃圾郵件進(jìn)行截獲阻攔，同時(shí)可精準(zhǔn)識(shí)別郵件中是否存在病毒及是否存在惡意攻擊插件。這一方面可提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性，另一方面可實(shí)現(xiàn)用戶(hù)不用花費(fèi)額外的時(shí)間和精力去解決這無(wú)價(jià)值和意義的問(wèn)題。

3.5 系統(tǒng)評(píng)估及網(wǎng)絡(luò)管理

系統(tǒng)評(píng)級(jí)及網(wǎng)絡(luò)管理主要以建立可視化及綜合性較強(qiáng)的管理系統(tǒng)，通過(guò)管理系統(tǒng)對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行管理的一種方式。嚴(yán)格意義上來(lái)說(shuō)，隨著我國(guó)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的多元化變革及發(fā)展，加之智能化應(yīng)用領(lǐng)域及范圍有了實(shí)質(zhì)變革，唯有引入人工智能技術(shù)，并將人工智能技術(shù)與計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)高度融合，才可保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)管理的實(shí)效性及可行性。依托系統(tǒng)評(píng)估及網(wǎng)絡(luò)管理可對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)進(jìn)行實(shí)時(shí)跟蹤及查詢(xún)，同時(shí)在管理過(guò)程中系統(tǒng)會(huì)定期及不定期對(duì)計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性進(jìn)行評(píng)估，同時(shí)生成可視化報(bào)告及安全日志，用戶(hù)可根據(jù)相關(guān)推送信息及訂刊日志對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行定期檢測(cè)，以此保障計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)的安全性。

4 結(jié)論

本文以大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中應(yīng)用研究為討論方向，通過(guò)上述分析可以發(fā)現(xiàn)，計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用人工智能可以有效提高計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行穩(wěn)定性，同時(shí)為計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)應(yīng)用提供較為穩(wěn)定的保障技術(shù)，同時(shí)實(shí)現(xiàn)了實(shí)時(shí)監(jiān)控計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)及檢測(cè)網(wǎng)絡(luò)運(yùn)行狀態(tài)，在防止病毒攻擊及數(shù)據(jù)挖掘等方面具有較大潛力。

[1]楊振祺.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].信息記錄材料，2021，22（03）：161-162.

[2]屈原駿.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].信息與電腦（理論版），2021，33（04）：144-146.

[3]杜焱.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的運(yùn)用[J].信息記錄材料，2021，22（02）：125-126.

[4]羅瀟軒.大數(shù)據(jù)時(shí)代人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2021，17（02）：161-163.

[5]馮存生.大數(shù)據(jù)時(shí)代背景下人工智能在計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)中的應(yīng)用淺談[J].電腦知識(shí)與技術(shù)，2020，16（36）：34-35.

本文系2019年河南省職業(yè)教育教學(xué)改革研究項(xiàng)目“以技能大賽為導(dǎo)向的中職生編程素養(yǎng)培養(yǎng)模式探究”階段性成果（項(xiàng)目編號(hào)：ZJA19209）