顧浩然, 金濤, 陳春朋, 吳正新, 明成業(yè)
(中國石油大學(xué)(華東)機電工程學(xué)院, 青島 266580)
圖標(biāo)具有超越語言障礙并以簡明形式表達含義的能力,它們通常更能捕獲用戶的注意并快速傳遞有用信息。當(dāng)使用具有復(fù)雜用戶界面的計算機和其他設(shè)備工作時,用戶會收到大量需要解釋的圖形信息,對這些信息的感知需要盡可能準(zhǔn)確、快速且毫不費力。計算機圖標(biāo)的不同呈現(xiàn)方式是增加用戶對應(yīng)用興趣和互動的重要因素[1],線性圖標(biāo)是復(fù)雜數(shù)字界面應(yīng)用廣泛的圖標(biāo)形式[2],圖標(biāo)的線寬是已知會影響其易讀性的關(guān)鍵變量[3],但這種變量對視覺搜索效率的影響機理尚不明確。
眾多學(xué)者研究圖標(biāo)類型對圖標(biāo)易讀性的影響機制,但學(xué)界對于線性圖標(biāo)的內(nèi)部特征及其影響機理鮮有研究。Lin等[4]通過置換和組合,以線性、面性圖標(biāo)以及正負背景的6種組合形式作為素材,研究捕獲注意的最佳呈現(xiàn)方式。胡瑩[5]以線性圖標(biāo)和面性圖標(biāo)兩種不同的圖標(biāo)類型,探究其對視覺注意力和舒適度的影響機理,結(jié)果表明,圖標(biāo)的邊框形狀能從不同程度上捕獲視覺注意,但其實驗限定了圖標(biāo)的線寬,未考慮將線寬作為變量進行深入研究。而Li等[6]發(fā)現(xiàn),顯示圖像的線寬參數(shù)及其對比度調(diào)制機制會影響數(shù)字界面的顯示閱讀性能。Funakawa等[7]通過使用低通濾波數(shù)字圖像,比較了在多種圖像符號中仍能被視覺清晰分辨的最小截止頻率。他們的研究表明,對于具有正常視力的人來說,開口寬大的圖像符號更容易閱讀,而過窄可能會降低其可讀性。Funakawa[8]在之后的實驗中比較了由7個不同筆劃寬度組成的羅馬字母圖像的可讀性,實驗結(jié)果顯示,對于正常視力人群來說,字母的最佳寬度為其高度的12%~16%,但造成這種影響的原因尚不清楚。為確定圖標(biāo)易讀性是否受線寬的影響,Ya-Hsien[3]探究顯示特征對品牌圖標(biāo)易讀性的影響,實驗材料為按照4種不同亮度對比下的128張彩色圖片,這些圖片由2種不同粗細的羅馬字體和顏色組合背景構(gòu)成,實驗結(jié)果表明,筆畫較寬的品牌圖標(biāo)具有更高的可讀性。Shieh等[9]研究斜線寬度如何影響禁止符號的掃視清晰度,實驗中定義了5%~45%的5個線寬梯度作為實驗變量,發(fā)現(xiàn)在圖像識別方面,寬度越大,圖片的可用空間就越少,斜線覆蓋的圖片就越多,因此導(dǎo)致清晰度較低。但前者的實驗中缺少顯示環(huán)境因素的考慮,Shieh等[10]引入亮度對比度梯度進一步分析斜線厚度對警示圖標(biāo)掃視清晰度的影響,實驗結(jié)果表明在低亮度對比度下,較小線寬的圖標(biāo)易讀性高,反之,較大線寬的圖標(biāo)易讀性高,但線寬標(biāo)準(zhǔn)都應(yīng)在35%以下。
前人的研究表明圖標(biāo)對比度會影響視覺搜索, Chen[11]在早期實驗中證實亮度對比度會影響圖形的視覺效果,這種影響與視覺神經(jīng)有著緊密聯(lián)系。Rahimi等[12]在視覺搜索中研究了刺激亮度對比度對性能和眼球運動的影響,并認為增加亮度對比度可改善二維視覺跨度,這符合視覺跨度控制假設(shè)。Jiménez等[13]通過不同顏色和字符形成的14種顏色組合圖像探究亮度對比度和極性對視覺搜索的影響,實驗結(jié)果顯示:在視覺表現(xiàn)中亮度對比度可能比色度對比度起更重要的作用,而圖像的正負極性對搜索效率的影響不明顯,師黎等[14]也從神經(jīng)角度證實亮度表征在不同顏色對視覺神經(jīng)的影響中起重要作用。目前大多數(shù)研究主要集中在文本亮度對比度對閱讀性能的影響[15],這些研究表明,低亮度對比度不利于人們的文本識別,提高亮度對比度可顯著提高閱讀性能。而圖標(biāo)的前景色和背景色之間的亮度對比對視覺搜索性能有類似的影響。為研究視覺系統(tǒng)對圖標(biāo)亮度對比度的認知機理,Shieh等[10]探究了由目標(biāo)圖形/背景顏色組合形成的面性圖標(biāo)的呈現(xiàn)效果和用戶偏好度,研究結(jié)果顯示:圖形和背景色對比度大的圖標(biāo)視覺效果更好(尤其是白色圖形/黑色背景或者黑色圖形/白色背景的圖標(biāo))。Shen等[16]對在前者的面性圖標(biāo)實驗基礎(chǔ)上將圖標(biāo)面積比納入研究范圍,其研究結(jié)果表明搜索性能隨著亮度對比度的增加而提高,但較大的對比度會導(dǎo)致搜索準(zhǔn)確率降低,在亮度對比度和圖標(biāo)面積比的影響之間有著強烈的相互作用。
線性圖標(biāo)是由線組成的圖標(biāo)形式,其構(gòu)成形式與字符相同,因此以往的研究對數(shù)字界面圖形符號設(shè)計具有一定參考價值。因此,現(xiàn)使用不同線寬值和亮度對比度閾值以確定兩個因素和線性圖標(biāo)搜索效率之間的關(guān)系。采用視覺搜索實驗范式,將具有連續(xù)數(shù)量分級的亮度對比度變化納入研究范圍。實驗a將6種不同線寬的線性圖標(biāo)作為實驗材料,探究線性圖標(biāo)的不同線寬對圖標(biāo)易讀性的影響。實驗b引入邁克遜對比度調(diào)節(jié)的9種亮度刺激[15],探究不同的圖標(biāo)亮度對比度閾值對易讀性的影響。實驗c利用眼動實驗采集數(shù)據(jù),分析被試的注視點數(shù)量及注視時間,從生理角度揭示行為實驗結(jié)果的深層次原因。
實驗在中國石油大學(xué)(華東)實驗室進行,實驗程序由E-prime 2.0編寫,刺激呈現(xiàn)在27 in(1in=2.54 cm)的dell顯示器(U2720QM)中央,屏幕分辨率為3 840×2 160,室內(nèi)照明條件正常(40 W日光燈)。計算機屏幕背景為白色,被試與屏幕中心的距離為500 mm。被試為30名在校本科生和碩士生,15男、15女,年齡21~26歲,右利手,視力或矯正視力正常,無色盲或色弱。所有被試實驗前對實驗內(nèi)容不知情,且未參加過類似實驗,實驗后獲得相應(yīng)報酬。
實驗刺激為圖標(biāo)的8位灰度圖像,圖標(biāo)材料是從圖標(biāo)庫中選出的含義明確的常見圖標(biāo)[17-18],如圖1所示。圖標(biāo)樣式為反色線性圖標(biāo),圖像尺寸均為128×128像素,在27 in顯示屏上3 840×2 160的屏幕中央顯示刺激。
圖1 搜索任務(wù)中16個圖標(biāo)的組合示例Fig.1 Example of a combination of 16 icons in a search task
實驗將16個圖標(biāo)作為圓形刺激數(shù)組顯示在搜索字段中[16]。圖2顯示了實驗流程圖的示例,實驗刺激呈現(xiàn)在白色背景上,首先灰色的注視點“+”在屏幕中央出現(xiàn)1 500 ms。隨后搜索目標(biāo)出現(xiàn)在顯示屏上并保持2 000 ms,后全屏黑色保持1 000 ms以消除視覺殘差,之后屏幕中央顯示圖標(biāo)集,被試須對目標(biāo)圖標(biāo)是否出現(xiàn)屏幕中的16個圖標(biāo)中進行響應(yīng),在盡量準(zhǔn)確的前提下盡快做出反應(yīng),目標(biāo)隨機出現(xiàn)于圓形刺激組的任意位置,出現(xiàn)概率與不出現(xiàn)概率均為50%,若目標(biāo)圖標(biāo)出現(xiàn)被試需要將光標(biāo)移至目標(biāo)圖標(biāo),然后單擊鼠標(biāo)按鈕;反之,按鍵盤上的“space”鍵以表示目標(biāo)圖標(biāo)沒有出現(xiàn)。被試按鍵反應(yīng)后或5 000 ms后無反應(yīng),進入下一個試次的注視點畫面。正式實驗包括3個組,每組有48個試次,圖標(biāo)混合均等出現(xiàn)。正式實驗之前,各位被試進行10個試次的練習(xí)。每組測試結(jié)束后被試休息1 min,整個實驗過程耗時約20 min。
圖2 實驗流程圖示例Fig.2 Example of experiment flow chart
利用傳統(tǒng)知覺載荷的數(shù)據(jù)排除方法,剔除大于5 000 ms和小于2 000 ms的反應(yīng)時間數(shù)據(jù),結(jié)果剔除3.7%的數(shù)據(jù)[19-20]。再基于保留的正確數(shù)據(jù),將平均反應(yīng)時間進行單因素重復(fù)測量,結(jié)果表明,圖標(biāo)線寬主效應(yīng)顯著,F(xiàn)=39.62,P<0.05,結(jié)果如圖3所示。
對圖標(biāo)線寬的多重比較結(jié)果表明:圖標(biāo)線寬值的主效應(yīng)顯著,線寬為12 px的圖標(biāo)平均反應(yīng)時間(2 605 ms)顯著低于其他線寬圖標(biāo),P< 0.05。
圖3 不同線寬值下的反應(yīng)時間Fig.3 Reaction time under different line width values
實驗刺激為不同亮度對比度的8位灰度圖標(biāo),如圖4所示。圖標(biāo)材料與實驗a相同,并選取了實驗a中主要效應(yīng)顯著的8 px和12 px兩種線寬,用于進一步實驗。圖像尺寸均為128×128像素。在27英寸顯示屏上的3 840×2 160屏幕的中央顯示了384×384 pix的噪點區(qū)域,并在中央顯示了刺激。
圖標(biāo)圖像的邁克遜對比度從0.005設(shè)置到0.997(共9個梯度)[15]。為了描述具有適當(dāng)亮度對比度的刺激,基于顯示器的伽瑪值(1.67)調(diào)整了圖像的pix值。對于對比度為0.32或更大的刺激,背景亮度固定為227.26 cd /m2,圖標(biāo)的亮度降低。對于對比度為0.16或更小的刺激,調(diào)整圖標(biāo)和背景,使刺激的亮度分布的中位數(shù)為191.29 cd /m2。為了充分測量對比度值,對于8位灰度圖像,也添加白噪背景,以使像素值與圖像的差的平均值為0,SD = 12。
圖4 亮度對比度實驗材料示例Fig.4 Examples of luminance contrast experimental materials
實驗利用2(圖標(biāo)線寬:8/12 px)× 9(亮度對比度:0.005~0.997共9個梯度)被試內(nèi)設(shè)計,搜索范式與實驗a相同。實驗刺激呈現(xiàn)在白色背景上,首先灰色的注視點“+”在屏幕中央出現(xiàn)1 500 ms。隨后搜索目標(biāo)出現(xiàn)在顯示屏上并保持2 000 ms,后全屏黑色保持1 000 ms以消除視覺殘差,之后屏幕中央顯示圖標(biāo)集,被試須對目標(biāo)圖標(biāo)是否出現(xiàn)屏幕中的16個圖標(biāo)中進行響應(yīng),在盡量準(zhǔn)確的前提下盡快做出反應(yīng),目標(biāo)隨機出現(xiàn)于圓形刺激組的任意位置,出現(xiàn)概率與不出現(xiàn)概率均為50%,若目標(biāo)圖標(biāo)出現(xiàn)被試需要將光標(biāo)移至目標(biāo)圖標(biāo),然后單擊鼠標(biāo)按鈕;反之,按鍵盤上的“space”鍵以表示目標(biāo)圖標(biāo)沒有出現(xiàn)。被試按鍵反應(yīng)后或5 000 ms后無反應(yīng),進入下一個試次的注視點畫面。正式實驗包括2個組,每組有27個試次,圖標(biāo)混合均等出現(xiàn)。正式實驗之前,各被試進行10個試次的練習(xí)。每組測試結(jié)束后被試休息1 min,整個實驗過程耗時約10 min。
同實驗a,基于保留的正確數(shù)據(jù),將平均反應(yīng)時間進行2(圖標(biāo)線寬:8、12 px)× 9(亮度對比度閾值:0.005~0.997共9個梯度)重復(fù)測量方差分析。實驗結(jié)果表明:亮度對比度主效應(yīng)顯著,F(xiàn)=61.42,P<0.05,圖標(biāo)亮度對比度對圖標(biāo)易讀性有明顯影響,符合視覺性能變化[11]。對線寬8 px及線寬12 px進行兩兩比較(圖5),亮度對比度較高時,線寬為12 px的反應(yīng)時間低于線寬為8 px的反應(yīng)時間;反之,亮度對比度較低時,線寬為12 px的反應(yīng)時間顯著提高,P<0.05。
圖5 8、12 px線寬圖標(biāo)在不同對比度下的反應(yīng)時間Fig.5 Reaction time of 8,12 px line width icon under different contrast
實驗b1采用具有梯度變化的亮度對比度作為實驗材料,結(jié)果發(fā)現(xiàn):①隨著亮度對比度的減小,線寬為8 px和12 px的圖標(biāo)反應(yīng)時間均提高;②亮度對比度值較大時,兩種線寬圖標(biāo)的反應(yīng)時間較接近,線寬為12 px的反應(yīng)時間略低于線寬為8 px的反應(yīng)時間;③亮度對比度為0.02時是反應(yīng)時間的明顯轉(zhuǎn)折點(P<0.01),線寬為12 px的圖標(biāo)反應(yīng)時間明顯提高。通過實驗結(jié)果推測:在較低亮度對比度下,較小線寬的圖標(biāo)需要的反應(yīng)時間更短,圖標(biāo)線寬與圖標(biāo)亮度對比度產(chǎn)生交互效應(yīng)。為驗證實驗b1的結(jié)果,實驗b2引入線寬大小為2 px的圖標(biāo)作為實驗變量做進一步分析驗證。
實驗材料與實驗b1相同。
實驗利用1(圖標(biāo)線寬:2 px)× 9(亮度對比度閾值:0.005~0.997共9個梯度)被試內(nèi)設(shè)計,搜索范式及流程與實驗a相同。正式實驗包括1個組,每組有27個試次,圖標(biāo)混合均等出現(xiàn)。正式實驗之前,各被試進行10個試次的練習(xí)。每組測試結(jié)束后被試休息1 min,整個實驗過程耗時約5 min。
同實驗a,基于保留的正確數(shù)據(jù)和實驗b1所得數(shù)據(jù),將平均反應(yīng)時間進行3(圖標(biāo)線寬:2、8、12 px)× 9(亮度對比度閾值:9個梯度)重復(fù)測量方差分析。實驗結(jié)果表明:圖標(biāo)亮度對比度主效應(yīng)顯著,F(xiàn)=49.90,P<0.05;亮度對比度較高時,線寬為2 px的圖標(biāo)反應(yīng)時間顯著高于8 px和12 px,P<0.01;亮度對比度在0.04~0.16時三種線寬圖標(biāo)反應(yīng)時間接近,P>0.05;亮度對比度較低時,線寬為2 px的圖標(biāo)反應(yīng)時間顯著高于8 px和12 px,P<0.05,如圖6所示。
圖6 2、8、12 px線寬圖標(biāo)在不同對比度下的反應(yīng)時間Fig.6 Reaction time of 2,8,12 px line width icon under different contrast
實驗b2引入線寬為2 px的圖標(biāo)進行圖標(biāo)線寬與亮度對比度交互效應(yīng)分析,彌補前人空白,結(jié)果發(fā)現(xiàn):①亮度對比度較高時,線寬大小顯著影響反應(yīng)時間,而線寬為2 px的圖標(biāo)反應(yīng)時間隨對比度減小有所下降,說明在較高對比度下,圖標(biāo)線寬與亮度對比度產(chǎn)生了交互效應(yīng);②亮度對比度在0.01~0.16時,三種線寬圖標(biāo)的反應(yīng)時間接近,線寬主效應(yīng)不顯著,說明在此區(qū)間內(nèi)只有對比度對圖標(biāo)易讀性產(chǎn)生影響,而線寬值的影響不大;③亮度對比度較低時,線寬小的圖標(biāo)反應(yīng)時間顯著提高,說明較窄線寬的線性圖標(biāo)在低對比度下會影響圖標(biāo)易讀性,使用戶的認知績效降低。為驗證實驗b2的結(jié)果,實驗c從眼動生理角度采集注視點數(shù)量及注視時間作進一步分析。
實驗程序由E-prime編寫,利用青研科技M2型外置紅外眼動儀采集眼動數(shù)據(jù),實驗刺激材料及實驗流程與實驗a相同,僅采集分析被試眼動數(shù)據(jù)。
基于所采集的眼動數(shù)據(jù),首先對6種線寬的平均注視時間進行單因素方差分析,F(xiàn)=50.92,P<0.05,如圖7所示,結(jié)果顯示:線寬為12 px的圖標(biāo)注視時間顯著低于其他線寬圖標(biāo)平均注視時間。對注視點個數(shù)進行分析,無顯著差異。其次,對平均反應(yīng)時間進行1(圖標(biāo)線寬:2 px)×9(亮度對比度:9個梯度)單因素方差分析,F(xiàn)=73.01,P<0.05,如圖8所示,結(jié)果顯示:亮度對比度較高時,平均注視時間顯著低于低對比度,注視時間有隨對比度減小而下降的趨勢。
實驗c眼動實驗證明,亮度對比度較高時(0.160~0.997),線寬值為2 px的線性圖標(biāo)平均注視時間顯著低于低對比度下的平均注視時間,不同亮度對比度下的注視點數(shù)量沒有顯著差異,根據(jù)眼動注視時間公式T總注視時間=F注視點數(shù)量×A平均注視時間可知,注視時間隨對比度降低而減少,從視神經(jīng)認知角度解釋了實驗b2中線寬值與亮度對比度的交互效應(yīng)。
圖7 不同線寬值下的注視時間Fig.7 Glance time under different line width values
圖8 2 px線寬圖標(biāo)在不同對比度下的注視時間Fig.8 Glance time of 2 px line width icon under different contrast
本文研究探討了線性圖標(biāo)的線寬和亮度對比度對線性圖標(biāo)易讀性的影響機理,實驗結(jié)果補充了前人研究[18]。研究發(fā)現(xiàn),圖標(biāo)線寬值和亮度對比度都會影響線性圖標(biāo)的易讀性。實驗中當(dāng)線寬值為12 px時具有較高的易讀性,其線寬占圖標(biāo)高度的比值約為12%,這一發(fā)現(xiàn)與Funakawa等[7]的研究結(jié)果相近。使用較高亮度對比度的線性圖標(biāo)可顯著提高操作者的視覺搜索績效,證實了Rahimi等[12]的結(jié)論。此外,當(dāng)線性圖標(biāo)線寬值極低時,高對比度會干擾視覺搜索。
實驗a中,大線寬值和小線寬值均導(dǎo)致反應(yīng)時間顯著增加,具有統(tǒng)計學(xué)上的顯著影響,說明過小或過大的線寬值都會影響視覺搜索效率。根據(jù)實驗a的結(jié)果可將不同圖標(biāo)線寬的視覺處理模型分為3個階段,在第一階段中,線性圖標(biāo)的線寬值較小,在高對比度下被試對線性圖標(biāo)的細筆畫識別尚不明顯;小面積白色前景區(qū)域和大面積黑色背景之間存在強烈的視覺干擾,嚴(yán)重損害了被試的視覺搜索性能,被試根據(jù)筆畫捕捉圖標(biāo)特征的難度進一步加深,此結(jié)果補充了Beier等[21]的觀點。第二階段中,線寬值適中,線性圖標(biāo)的反應(yīng)時間顯著降低,被試的視覺搜索效率有效提升,線寬值為12 px的線性圖標(biāo)(L線寬/H高度比值約為12%)具有最佳的視覺搜索性能。Arditi[22]的實驗結(jié)果顯示更粗的筆畫通常較為清晰,因為它優(yōu)先被編碼和加工,實驗結(jié)論也證實了這一點。第三階段中,反應(yīng)時間隨著線寬值增大顯著上升,說明圖標(biāo)的易讀性隨著線寬值的增加而降低。Pelli等[23]的視覺處理特性模型表明,早期階段中線寬的增加不會影響視覺系統(tǒng)的特征檢測,而隨后線寬單調(diào)增加會使圖標(biāo)丟失可辨認的特征,相鄰的線條在某些地方相互接觸直至圖標(biāo)的形狀完全塌陷,這與Chung等[24]的實驗結(jié)果一致。通過實驗b1發(fā)現(xiàn),在具有良好視覺性能的線寬條件下,圖標(biāo)的亮度對比度與易讀性呈正相關(guān),對比度越高圖標(biāo)特征越容易捕獲;研究結(jié)果也支持Ohnishi等[25]的觀點,可通過更高的亮度對比度來增強圖標(biāo)的易讀性的觀點;但在較低對比度下,較小線寬的圖標(biāo)所需的反應(yīng)時間更短,圖標(biāo)線寬與亮度對比度產(chǎn)生交互效應(yīng)。與前人的固定數(shù)量或數(shù)量分級的研究相比,本文對實驗方法做出一定改進,在實驗b1中將圖標(biāo)亮度對比度進行連續(xù)的動態(tài)變化,彌補前人研究的空白。
實驗b2將線寬值為2 px(極小線寬值)的圖標(biāo)作為實驗材料,深入探究了實驗b1中的交互效應(yīng),結(jié)果發(fā)現(xiàn):在高亮度對比度(0.997~0.319)區(qū)間內(nèi)的平均反應(yīng)時間呈下降趨勢。為進一步解釋上述的結(jié)論,實驗c從眼動生理實驗的角度發(fā)現(xiàn),當(dāng)線寬值極小時,高亮度對比度區(qū)間的反應(yīng)時間顯著降低,低亮度對比度區(qū)間的反應(yīng)時間顯著提升;高對比度下的平均注視時間顯著低于低對比度,但注視點數(shù)量無顯著差異,從而解釋了實驗b的結(jié)論。根據(jù)以上實驗結(jié)論做出以下推斷:高亮度對比度下,被試對小線寬值的視覺敏感度降低,這與Pelli等[26]對視神經(jīng)的研究結(jié)果相似,在亮度顯示面積較小的情況下視覺神經(jīng)會表現(xiàn)出強烈的對比敏感度(對比度閾值的倒數(shù))反應(yīng),對比度值越高視覺神經(jīng)的敏感度越低。人體視網(wǎng)膜上中央凹的桿狀雙極細胞對光伏能量刺激的效應(yīng)感知度高,能感受微弱區(qū)域的光能量輻射,但對于邊界特征不能很清楚地區(qū)分,導(dǎo)致高亮度對比度下需要更長時間辨認圖像的特征,這可能是引起視覺神經(jīng)對比敏感度下降的原因。此外,年齡增長、眼科疾病和神經(jīng)系統(tǒng)受損是導(dǎo)致視網(wǎng)膜中央凹視力退化的重要原因[27],尤其是老齡群體會對光亮的感知下降,所以對于線寬值低的圖標(biāo)需要謹(jǐn)慎使用。
研究表明,線寬和亮度對比度對線性圖標(biāo)的認知績效產(chǎn)生顯著影響:①建議選取線性圖標(biāo)的線寬值為圖標(biāo)高度的12%左右,此時具有較好的視覺搜索性能,可根據(jù)圖標(biāo)的復(fù)雜度進行適當(dāng)?shù)卣{(diào)整;②線性圖標(biāo)亮度對比度對認知績效影響顯著,可通過更高的亮度對比度來增強圖標(biāo)的易讀性。眾多學(xué)者的研究表明:亮度對比度的作用優(yōu)于顏色,設(shè)計師在設(shè)計單色界面、電子閱讀器界面、制作交互原型時可選擇較高亮度對比度的圖標(biāo);③應(yīng)盡量避免極小線寬值圖標(biāo)(尤其是黑白色的正負極圖標(biāo))的使用,以免影響視覺障礙人群的視覺搜索效率。在本實驗中,僅使用去色的負極性圖標(biāo)作為實驗材料,使用其他視覺特征的線性圖標(biāo)可能會獲得不同的實驗結(jié)果;在今后的研究中,將從腦神經(jīng)機制上出發(fā),以更貼近人類認知本源的視角尋找支持本文結(jié)論的科學(xué)依據(jù),研究線性圖標(biāo)的視覺特征與腦認知神經(jīng)機制間的映射關(guān)系及定量分析模型,進而基于線性圖標(biāo)的亮度對比度和線寬研究其視覺要素的編碼方式。