梁海萍,李團(tuán)結(jié),梁海燕,高 璐
(國(guó)家海洋局??诤Q蟓h(huán)境監(jiān)測(cè)中心站,海南 ???570100)
風(fēng)暴潮是指由溫帶氣旋、熱帶氣旋等天氣系統(tǒng)造成的強(qiáng)烈大氣擾動(dòng)引發(fā)的海面異常升降現(xiàn)象[1],屬常見(jiàn)自然災(zāi)害之一。天文潮、周期性海浪與其疊加,常使水位暴漲、海水倒灌,釀成大災(zāi)。據(jù)記載,孟加拉灣沿岸在1970年11月13日發(fā)生了一次震驚世界的風(fēng)暴潮災(zāi)害,奪走了恒河三角洲一帶30萬(wàn)人的生命[2],又于1991年4月30日遭受一次特大風(fēng)暴潮襲擊,奪去13萬(wàn)人生命;2005年8月29日,新奧爾良在颶風(fēng)“卡特里娜”影響下,全城癱瘓,造成1 209人死亡[3]。所以研究風(fēng)暴潮的特征,預(yù)報(bào)風(fēng)暴潮在沿岸可能造成的增、減水效應(yīng)具有十分重要的現(xiàn)實(shí)意義。
關(guān)于臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮已有不少統(tǒng)計(jì)研究及數(shù)值分析結(jié)果。隋意 等[4]對(duì)影響我國(guó)的熱帶氣旋的特征及風(fēng)暴潮災(zāi)害進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析,得出影響我國(guó)的熱帶氣旋不僅強(qiáng)度大、次數(shù)多,而且登陸的強(qiáng)度和頻率不斷增加等結(jié)論;呂翠蘭 等[5]分析了3種不同路徑熱帶氣旋產(chǎn)生的增水特點(diǎn);賈曉 等[6]研究了登陸我國(guó)的9種典型熱帶氣旋路徑及最低氣壓的空間分布;李文歡 等[7]研究了??谑酗L(fēng)暴潮高風(fēng)險(xiǎn)區(qū)增水淹沒(méi)圖信息系統(tǒng);許啟望 等[8]研究了風(fēng)暴潮強(qiáng)度與直接經(jīng)濟(jì)損失或?yàn)?zāi)度的關(guān)系,建立了評(píng)估風(fēng)暴潮災(zāi)害損失的近似模式。
??谑惺菫I海旅游城市,位于中國(guó)的南端,臨近東南亞各國(guó),與廣東省隔瓊州海峽相望,是一個(gè)少有的天然良港。海南自由貿(mào)易港設(shè)立后,??谑凶鳛閷?duì)外貿(mào)易的重要場(chǎng)所,其社會(huì)與經(jīng)濟(jì)發(fā)展將迎來(lái)新的機(jī)遇,然而海口市也是熱帶氣旋活動(dòng)較為活躍的地區(qū)之一,受臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮災(zāi)害影響較嚴(yán)重。國(guó)家海洋局秀英海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)站實(shí)測(cè)資料統(tǒng)計(jì)顯示,1953—1994年海口市共發(fā)生風(fēng)暴潮136次,年均3.2次,其中嚴(yán)重的風(fēng)暴潮災(zāi)害共6次[9],這嚴(yán)重制約了??谑薪?jīng)濟(jì)發(fā)展和對(duì)外開(kāi)放。因此,掌握??谑酗L(fēng)暴潮災(zāi)害的特點(diǎn),對(duì)當(dāng)?shù)卣笇?dǎo)海洋防災(zāi)減災(zāi)工作具有一定參考價(jià)值。本文基于1980—2017年實(shí)測(cè)潮位等資料,運(yùn)用統(tǒng)計(jì)分析和數(shù)值模擬方法研究了??谑酗L(fēng)暴潮的分布特征及其影響因子。
熱帶氣旋資料來(lái)源于中國(guó)氣象局編著的《熱帶氣旋年鑒》(1980—2017年)[10],原名《臺(tái)風(fēng)年鑒》;潮汐數(shù)據(jù)來(lái)源于國(guó)家海洋信息中心編著的《潮汐表》(1980—2017年)[11];災(zāi)害資料來(lái)源于《中國(guó)海洋災(zāi)害公報(bào)》[12]、《海南省千年自然災(zāi)害史料集》[13]等。
潮汐、風(fēng)等實(shí)測(cè)資料(1980—2017年)來(lái)源于國(guó)家海洋局秀英海洋環(huán)境監(jiān)測(cè)站,以下簡(jiǎn)稱秀英站。風(fēng)暴增水計(jì)算采用實(shí)測(cè)潮位與天文潮位的代數(shù)差。
由于單站數(shù)據(jù)不能精細(xì)化反映??谑醒匕讹L(fēng)暴潮情況,需結(jié)合數(shù)值模擬方法。本文采用中國(guó)海高分辨率業(yè)務(wù)化風(fēng)暴潮模式[14],經(jīng)邊界條件修正、內(nèi)插細(xì)網(wǎng)格及關(guān)鍵系數(shù)訂正后應(yīng)用于??谑泻S?,局部空間分辨率約為100 m,可較好地反映岸線與水深的變化,滿足計(jì)算效率與岸線形狀分辨率精度要求。
模式的計(jì)算區(qū)域采用三重嵌套變網(wǎng)格,滿足海南島風(fēng)暴增水預(yù)報(bào)與分析尺度。大區(qū)粗網(wǎng)格:105.6°—124.5°E,9.75°—25.5°N,空間分辨率為0.03°(空間步長(zhǎng)約為3 336 m);小區(qū)細(xì)網(wǎng)格(涵蓋海南本島):108.15°—111.45°E,17.7°—22.02°N,空間分辨率為 0.005°(空間步長(zhǎng)約為556 m);加密小區(qū)細(xì)網(wǎng)格(涵蓋??谑泻铜傊莺S?:109.7°—110.9°E,19.9°—20.33°N,空間分辨率為0.001°(空間步長(zhǎng)約為 111.2 m)。
從1980—2017年歷次秀英站風(fēng)暴增水大于 50 cm 的熱帶氣旋過(guò)程中隨機(jī)抽取43場(chǎng)做模式后報(bào)檢驗(yàn),其中秀英站風(fēng)暴增水大于100 cm的過(guò)程有12場(chǎng)。模式檢驗(yàn)結(jié)果:43場(chǎng)過(guò)程后報(bào)最大增水平均絕對(duì)誤差為10.2 cm,實(shí)測(cè)風(fēng)暴增水大于100 cm的最大增水平均絕對(duì)誤差為15 cm。大區(qū)后報(bào)與小區(qū)后報(bào)檢驗(yàn)結(jié)果基本一致,總體模擬效果較好。
潮位是風(fēng)暴潮過(guò)程最直接、真實(shí)的體現(xiàn),風(fēng)暴增水可以客觀反映風(fēng)暴潮物理過(guò)程致災(zāi)強(qiáng)度的大小,按風(fēng)暴增水量的大小可以將風(fēng)暴增水強(qiáng)度劃分為一般(39~49 cm)、明顯(50~69 cm)、較大(70~99 cm)、嚴(yán)重(100~199 cm)及特大(≥200 cm)5個(gè)級(jí)別。1980—2017年共計(jì)有108次熱帶氣旋過(guò)程影響海口市沿岸[15],其中造成一般及以上強(qiáng)度的風(fēng)暴增水過(guò)程有106次,年均2.79次;較大及以上強(qiáng)度的風(fēng)暴增水過(guò)程有31次,年均0.82次;嚴(yán)重及以上強(qiáng)度的風(fēng)暴增水過(guò)程有12次,年均0.32次;特大強(qiáng)度的風(fēng)暴增水過(guò)程有2次,年均0.05次,分別為由1980年第7號(hào)熱帶氣旋“Joe”(強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí))誘發(fā)的增水209 cm和2014年第9號(hào)熱帶氣旋“威馬遜”(超強(qiáng)臺(tái)風(fēng)級(jí))誘發(fā)的增水208 cm(表1)。
表1 1980—2017年海口市風(fēng)暴增水強(qiáng)度分布表
1980—2017年??谑酗L(fēng)暴潮在7—10月出現(xiàn)最頻繁,其次是6月和11月,這與熱帶氣旋影響??谑械臅r(shí)間[16]基本一致。較大及以上強(qiáng)度的風(fēng)暴增水一般在7—10月發(fā)生,9月較其他月份更容易發(fā)生較大及以上強(qiáng)度的風(fēng)暴增水過(guò)程,特大風(fēng)暴增水均發(fā)生在7月,嚴(yán)重風(fēng)暴增水在9月發(fā)生的概率較大(表1)。
風(fēng)暴潮災(zāi)害是由多種致災(zāi)因子共同作用的結(jié)果,主要包括天文潮、風(fēng)暴增水、近岸浪及三者耦合作用,也與承災(zāi)體有關(guān)。警戒潮位是當(dāng)?shù)胤莱蹦芰Φ囊环N規(guī)范性指標(biāo),既包括自然變異的程度,也包括了當(dāng)?shù)胤莱蹦芰?,是判斷風(fēng)暴潮災(zāi)害的常見(jiàn)方式[17]。1980—2017年海口市超過(guò)藍(lán)色警戒潮位事件共發(fā)生29次,年均0.76次;超過(guò)黃色警戒潮位有13次,年均0.34次;超過(guò)橙色警戒潮位有4次,年均0.11次;超過(guò)紅色警戒潮位有2次,年均0.05次(表2)。
表2 1980—2017年??谑酗L(fēng)暴潮超警戒潮位情況表
由此可見(jiàn),海口市受風(fēng)暴潮影響較頻繁,且災(zāi)害強(qiáng)度較大,故風(fēng)暴潮災(zāi)害是影響海口市的自然災(zāi)害的主要災(zāi)種之一,需提前做好防范工作。
影響風(fēng)暴潮大小的主要?dú)庀笠蜃佑酗L(fēng)、氣壓、熱帶氣旋路徑及其移動(dòng)速度等[16],主要的地理因素有地形、地面沉降和海平面升高等[18],本文將從熱帶氣旋路徑、地形和移動(dòng)速度3個(gè)方面分析??谑酗L(fēng)暴潮分布特征。
3.1.1 機(jī)理分析
3.1.1.1 路徑
熱帶氣旋內(nèi)受本身的結(jié)構(gòu)、強(qiáng)度等作用,外受引導(dǎo)氣流牽引和其他天氣系統(tǒng)影響,移動(dòng)路徑復(fù)雜多變。不同移動(dòng)路徑的熱帶氣旋臨近??谑薪稌r(shí),由于熱帶氣旋風(fēng)場(chǎng)的旋轉(zhuǎn)特征(北半球逆時(shí)針旋轉(zhuǎn)),導(dǎo)致海口市位于熱帶氣旋移動(dòng)路徑的不同位置所受的風(fēng)力有較大差異。??谑械牡乩砦恢脤儆凇澳详懕彼?,若??谑形挥跓釒庑斑M(jìn)方向的左前方,則受到向岸風(fēng)作用,出現(xiàn)增水現(xiàn)象;若海口市位于熱帶氣旋前進(jìn)方向的右前方,則受到離岸風(fēng)的作用,會(huì)出現(xiàn)減水現(xiàn)象。另外,風(fēng)暴增水強(qiáng)度受熱帶氣旋移動(dòng)路徑與??谑邪毒€距離影響,距離越近,熱帶氣旋近中心的強(qiáng)風(fēng)作用效果越突出,“虹吸現(xiàn)象”(內(nèi)外氣壓差造成水位上升)更明顯。
3.1.1.2 地形
地形是影響風(fēng)暴增水的眾多重要因素之一,這里主要指岸線形狀。海口市位于19°32′—20°05′N,110°10′—110°41′E之間,與廣東省隔瓊州海峽相望,岸線形狀略呈長(zhǎng)心形,岸線曲折復(fù)雜;鋪前灣開(kāi)口大,灣底狹長(zhǎng);??跒诚虮背ㄩ_(kāi),屬半封閉型弧形海灣,西起后海,東至白沙角,口門寬和海岸線長(zhǎng)分別為 20.5 km 和12.5 km;北向風(fēng)為向岸風(fēng)、南向風(fēng)為離岸風(fēng)[19]。
海口市曲折復(fù)雜的岸線使熱帶氣旋與其有更多接近垂直的機(jī)會(huì),強(qiáng)風(fēng)作用的效果更加突出,“虹吸現(xiàn)象”更明顯,易造成大幅度風(fēng)暴增水。鋪前灣和??跒抽_(kāi)口大,更有利于海水涌入灣內(nèi),潮波能量在灣內(nèi)匯集,且不易向外擴(kuò)散,水位易漲難退,強(qiáng)風(fēng)作用下易出現(xiàn)大幅度增水。熱帶氣旋移至近岸時(shí),由于水深變淺,海底摩擦作用使得風(fēng)暴潮波被迫向上抬升并向前傾斜,造成大幅度風(fēng)暴增水[18]。
3.1.2 增水過(guò)程分析
本文以1415號(hào)臺(tái)風(fēng)“海鷗”(臺(tái)風(fēng)級(jí),9月16日09時(shí)40分前后在海南省文昌市翁田鎮(zhèn)沿海登陸,登陸時(shí)中心氣壓960 hPa,最大風(fēng)速40 m/s)為例,分析風(fēng)暴潮的增水過(guò)程(圖1和圖2)。
圖1 1415號(hào)臺(tái)風(fēng)“海鷗”的移動(dòng)路徑
圖2 1415號(hào)臺(tái)風(fēng)“海鷗”期間秀英站實(shí)測(cè)風(fēng)暴增水過(guò)程曲線
9月15日18時(shí)至16日1時(shí),海南島東部站點(diǎn)增水值基本維持在30 cm左右,秀英站潮位增水值逐漸上升,此時(shí)是臺(tái)風(fēng)中心到達(dá)之前的前兆波;9月16日起,增水迅速上升,于16日11時(shí)達(dá)到最高值,為 199 cm,此時(shí)間段??谑邪毒€位于“海鷗”移動(dòng)路徑的左前方,受向岸風(fēng)作用;16日12時(shí)后,“海鷗”中心進(jìn)入瓊州海峽區(qū)域,熱帶氣旋近中心的強(qiáng)風(fēng)作用效果不明顯,增水迅速下降,于16日18時(shí)—20時(shí)出現(xiàn)弱減水。
“海鷗”移動(dòng)路徑距海口市岸線非常近,斜穿岸線時(shí)間長(zhǎng),其強(qiáng)風(fēng)作用效果明顯,配合海口灣喇叭口岸線形狀,潮水易積難退,故移動(dòng)路徑和地形是臺(tái)風(fēng)“海鷗”造成秀英站199 cm嚴(yán)重風(fēng)暴增水的重要原因。石海瑩 等[20]在研究“威馬遜”與“海鷗”風(fēng)暴增水特征時(shí),也指出路徑和地形會(huì)對(duì)風(fēng)暴增水產(chǎn)生影響,黃山[21]在研究中也指出路徑差異是造成風(fēng)暴增水差異的重要原因。
風(fēng)暴潮模式計(jì)算的增水過(guò)程與秀英站實(shí)測(cè)增水過(guò)程基本吻合(圖3),模擬效果較好??刹捎煤?谑屑用芫W(wǎng)格計(jì)算區(qū)域,分析該典型風(fēng)暴潮過(guò)程海口市風(fēng)暴增水分布情況(圖4)。由圖可見(jiàn),臺(tái)風(fēng)“海鷗”經(jīng)過(guò)海口市過(guò)程中,海口市沿岸最大增水表現(xiàn)為:東寨港>秀英港>海甸島>南港。其主要原因是東寨港北部的鋪前灣開(kāi)口大,潮波能量在此匯集,流入狹窄的東寨港后潮能不易向外擴(kuò)散。此次“海鷗”直接穿過(guò)東寨港,有更多與岸線接近垂直的機(jī)會(huì),近中心的強(qiáng)風(fēng)作用效果更加突出,“虹吸現(xiàn)象”非常明顯,且東寨港大部區(qū)域位于“海鷗”移動(dòng)路徑左方,受向岸風(fēng)作用,有利于海水聚集;秀英港、海甸島和南港也位于“海鷗”移動(dòng)路徑的左半圓,但受地形影響,其發(fā)生海水聚集的強(qiáng)度低于東寨港。秀英港位于海口灣的南部,海甸島位于海口灣的東北部,兩者中海甸島更易發(fā)生潮能輻散,而南港距離臺(tái)風(fēng)“海鷗”路徑較遠(yuǎn),最大增水明顯降低。
圖3 1415號(hào)臺(tái)風(fēng)“海鷗”過(guò)程的風(fēng)暴潮模式檢驗(yàn)
圖4 1415號(hào)臺(tái)風(fēng)“海鷗”過(guò)程海口市風(fēng)暴增水分布情況
3.1.3 路徑與地形權(quán)重分析
本文從1980—2017年影響??谑性鏊?06次熱帶氣旋過(guò)程中,隨機(jī)挑選34次過(guò)程,選取標(biāo)準(zhǔn):(1)進(jìn)入影響區(qū)域(108.1200°E,20.9902°N;108.1200°E,18.6390°N;112.1411°E,18.6390°N;112.1411°E,20.9902°N);(2)移動(dòng)路徑(進(jìn)入影響區(qū)域后)為影響海口市的常見(jiàn)路徑,即E—W、ESE—WNW和SE—NW(圖5)。最終選取的34次熱帶氣旋過(guò)程中,E—W路徑有11次,ESE—WNW路徑有8次,SE—NW路徑有15次。
圖5 影響??谑械某R?jiàn)熱帶氣旋路徑及位置
采用數(shù)值模擬方法分析不同路徑下海口市各典型區(qū)域增水情況,結(jié)果顯示,除了1次熱帶氣旋增水過(guò)程(SE—NW路徑,9205號(hào)臺(tái)風(fēng)“Eli”,圖6),其他增水過(guò)程均符合以下規(guī)律:東寨港風(fēng)暴增水強(qiáng)度位居第一,其次是秀英港,第三是海甸島,南港增水相對(duì)較弱(表3)。
表3 不同路徑下??谑械湫蛥^(qū)域最大風(fēng)暴增水排名情況
圖6 9205號(hào)臺(tái)風(fēng)“Eli”過(guò)程??谑酗L(fēng)暴增水分布情況
為進(jìn)一步比較地形和移動(dòng)路徑兩種因子的影響權(quán)重,對(duì)9205號(hào)臺(tái)風(fēng)的移動(dòng)路徑進(jìn)行具體分析。其有以下特點(diǎn):(1)移動(dòng)路徑位于??谑凶笄胺?本文選取的34場(chǎng)臺(tái)風(fēng)中,有多場(chǎng)也位于左前方;(2)與海口市最短距離為66 km(較其他臺(tái)風(fēng)偏大);(3)登陸時(shí)熱帶氣旋強(qiáng)度為臺(tái)風(fēng)級(jí),登陸后降為強(qiáng)熱帶風(fēng)暴級(jí)(強(qiáng)度上沒(méi)有特殊之處)。
再對(duì)比兩場(chǎng)歷史相似臺(tái)風(fēng)(1309號(hào)臺(tái)風(fēng)“飛燕”和8410號(hào)臺(tái)風(fēng)“Ike”),兩場(chǎng)臺(tái)風(fēng)移動(dòng)路徑均位于??谑械淖笄胺?,其中“飛燕”登陸前為強(qiáng)熱帶風(fēng)暴,登陸后為熱帶風(fēng)暴,??谑信c移動(dòng)路徑最短距離為 14 km;“Ike”登陸前后均為臺(tái)風(fēng)級(jí),與??谑凶疃叹嚯x為4 km;“飛燕”與“Ike”的增水強(qiáng)度均滿足前述規(guī)律(東寨港>秀英港>海甸島>南港),但秀英港與東寨港最大增水很接近(不同于其他增水過(guò)程)。初步斷定9205號(hào)臺(tái)風(fēng)具有增水特殊性的主要原因是因其距離??谑休^遠(yuǎn),且與各觀測(cè)站點(diǎn)的距離為:東寨港>秀英港>海甸島>南港,地形的作用明顯減弱。
由上述分析可知,在影響??谑酗L(fēng)暴潮的因素中,地形的權(quán)重通常比熱帶氣旋移動(dòng)路徑更大。
在相同地理環(huán)境海域,海面所受風(fēng)應(yīng)力作用時(shí)間越長(zhǎng),強(qiáng)風(fēng)作用就越突出,相應(yīng)水質(zhì)點(diǎn)振幅也越大,往往引發(fā)的風(fēng)暴增水更強(qiáng)。
本文從影響??谑性鏊?06次熱帶氣旋過(guò)程中,隨機(jī)挑選18次熱帶氣旋過(guò)程,選取原則:(1)進(jìn)入影響區(qū)域(同上節(jié)闡述);(2)移動(dòng)路徑為3種影響??谑械某R?jiàn)路徑(同上節(jié)闡述),每種路徑挑選6次熱帶氣旋過(guò)程;(3)造成明顯的增水(最大風(fēng)暴增水 ≥50 cm)。采用數(shù)值模型進(jìn)行敏感性實(shí)驗(yàn)(改變熱帶氣旋移動(dòng)速度,其他影響因素均保持不變),研究在相同地理?xiàng)l件下,熱帶氣旋移動(dòng)速度對(duì)風(fēng)暴增水的影響。
敏感實(shí)驗(yàn)結(jié)果顯示(表4):18次熱帶氣旋過(guò)程中,14次過(guò)程在移動(dòng)速度為14~19 km/h時(shí)最大風(fēng)暴增水達(dá)到最大,占比77.8%,其中SE—NW路徑和ESE—WNW路徑的熱帶氣旋過(guò)程更明顯,各自占比均達(dá)83.3%,E—W路徑占比為66.7%;2次過(guò)程在移動(dòng)速度為8~13 km/h時(shí)最大風(fēng)暴增水達(dá)到最大,占比為11.1%,均出現(xiàn)在E—W路徑中;移動(dòng)速度為20~25 km/h 和26~31 km/h的熱帶氣旋各只出現(xiàn)1次最大風(fēng)暴增水達(dá)到最大。
表4 不同移動(dòng)速度的熱帶氣旋影響下秀英站最大風(fēng)暴增水
結(jié)果表明,熱帶氣旋移動(dòng)速度對(duì)??谑酗L(fēng)暴增水有明顯影響,移動(dòng)速度為14~19 km/h時(shí),風(fēng)暴增水往往達(dá)到最大。對(duì)影響??谑械臒釒庑?,移動(dòng)速度減慢,風(fēng)暴增水往往相應(yīng)增大,但并非熱帶氣旋移動(dòng)速度越慢,增水就越大,存在移動(dòng)速度臨界值,低于臨界值,增水會(huì)隨著移動(dòng)速度減小而減小,該臨界值很可能處于14~19 km/h區(qū)間內(nèi)。
產(chǎn)生上述情況的原因可能是:熱帶氣旋移動(dòng)速度越慢,海面所受風(fēng)應(yīng)力作用時(shí)間越長(zhǎng),強(qiáng)風(fēng)作用的效果越突出,引發(fā)的風(fēng)暴增水會(huì)更強(qiáng);但當(dāng)移動(dòng)速度足夠慢時(shí),它對(duì)增水的影響不如其他影響因子大。
(1)海口市受臺(tái)風(fēng)風(fēng)暴潮影響較頻繁,年均2.79次;超過(guò)藍(lán)色警戒潮位年均0.76次,超過(guò)黃色警戒潮位年均0.34次,超過(guò)橙色警戒潮位年均0.11次,超過(guò)紅色警戒潮位年均0.05次。風(fēng)暴增水在7—10月出現(xiàn)最頻繁,較大及以上強(qiáng)度的風(fēng)暴增水多發(fā)生在7—10月,9月較其他月份更易發(fā)生較大及以上強(qiáng)度的風(fēng)暴增水過(guò)程。
(2)1415號(hào)臺(tái)風(fēng)“海鷗”經(jīng)過(guò)??谑袝r(shí),受路徑、地形等影響,風(fēng)暴增水強(qiáng)度表現(xiàn)為東寨港>秀英港>海甸島>南港,主要原因是東寨港北部的鋪前灣開(kāi)口大,潮波能量在此匯集,流入狹窄的東寨港后潮能不易向外擴(kuò)散,且臺(tái)風(fēng)路徑給“虹吸現(xiàn)象”創(chuàng)造了有利條件。
(3)在E—W,ESE—WNW,SE—NW這3種常見(jiàn)路徑中,東寨港風(fēng)暴增水強(qiáng)度位居第一,其次是秀英港,第三是海甸島,南港風(fēng)暴增水相對(duì)較弱。
(4)在影響海口市風(fēng)暴潮的因素中,地形的權(quán)重通常比熱帶氣旋移動(dòng)路徑更大;熱帶氣旋移動(dòng)速度對(duì)??谑酗L(fēng)暴增水有明顯影響,移動(dòng)速度為14~19 km/h 時(shí),風(fēng)暴增水往往達(dá)到最大。