• <tr id="yyy80"></tr>
  • <sup id="yyy80"></sup>
  • <tfoot id="yyy80"><noscript id="yyy80"></noscript></tfoot>
  • 99热精品在线国产_美女午夜性视频免费_国产精品国产高清国产av_av欧美777_自拍偷自拍亚洲精品老妇_亚洲熟女精品中文字幕_www日本黄色视频网_国产精品野战在线观看 ?

    基于特征提取和機(jī)器學(xué)習(xí)的電磁目標(biāo)識(shí)別方法

    2022-07-22 08:32:00徐洪志姚家馳李彩霞蔣東翔孫騰龍趙新青
    火控雷達(dá)技術(shù) 2022年2期
    關(guān)鍵詞:頻域時(shí)域特征提取

    徐洪志 姚家馳 劉 超 李彩霞 蔣東翔 孫騰龍 趙新青

    (1.中國(guó)人民解放軍32142部隊(duì) 河北保定 071000;2.清華大學(xué) 北京 100084;3.河北大學(xué) 河北保定 071000)

    0 引言

    電磁目標(biāo)識(shí)別在軍事領(lǐng)域中具有非常重要的作用,通過識(shí)別電磁目標(biāo)的類型和數(shù)量能夠有助于判斷敵方所使用的設(shè)備狀態(tài)及人員規(guī)模,進(jìn)而提前有針對(duì)性地部署相應(yīng)的作戰(zhàn)方案。目前國(guó)內(nèi)外學(xué)者對(duì)電磁目標(biāo)識(shí)別進(jìn)行了許多研究,主要有基于卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,基于輕量化卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,基于深度學(xué)習(xí)的方法,基于深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與多任務(wù)學(xué)習(xí)的方法,基于輕量級(jí)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的方法,基于遷移學(xué)習(xí)的方法,基于壓縮感知的識(shí)別方法,基于模型的識(shí)別方法,基于指紋機(jī)制的識(shí)別方法等?;谏窠?jīng)網(wǎng)絡(luò)和深度學(xué)習(xí)的方法雖然識(shí)別準(zhǔn)確率高,但是復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)會(huì)導(dǎo)致計(jì)算時(shí)間較長(zhǎng),且需要較高的計(jì)算硬件條件;基于模型和指紋機(jī)制的識(shí)別方法需要根據(jù)電磁目標(biāo)的特點(diǎn)建立相應(yīng)的數(shù)學(xué)模型,雖然能夠準(zhǔn)確識(shí)別電磁目標(biāo),但是存在模型通用性有限等限制。

    本項(xiàng)工作針對(duì)實(shí)際現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境中要求快速準(zhǔn)確識(shí)別出電磁目標(biāo)的需求,提出一種基于特征提取和機(jī)器學(xué)習(xí)的電磁目標(biāo)識(shí)別方法,同時(shí)針對(duì)現(xiàn)有電磁目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)數(shù)據(jù)有限的情況,提出通過重采樣、改變幅值和信號(hào)疊加三種方法擴(kuò)充現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù),通過本項(xiàng)工作既能擴(kuò)充現(xiàn)有電磁目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),又能實(shí)時(shí)準(zhǔn)確地識(shí)別出各電磁目標(biāo)。

    1 電磁目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)及其擴(kuò)充方法

    對(duì)于電磁目標(biāo)識(shí)別,Anu Jagannath和Jithin Jagannath學(xué)者通過研究得到了電磁目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)。該數(shù)據(jù)庫(kù)主要包含8種信號(hào)類型和6種調(diào)制類型,8種信號(hào)類型分別為Airborne detection radar、Airborne range radar、Air-Ground MTI radar、Ground mapping radar、Radar Altimeter、SATCOM、AM Radio、Short-range wireless;6種調(diào)制類型分別為Pulsed Continuous wave、Frequency modulated Continuous wave、BPSK、AM-DSB、AM-SSB、ASK。雖然該數(shù)據(jù)庫(kù)中已有許多數(shù)據(jù),但是在實(shí)際應(yīng)用中可能還不夠,為了擴(kuò)充數(shù)據(jù)庫(kù),提出通過重采樣、改變幅值和信號(hào)疊加三種方法對(duì)現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行擴(kuò)充:重采樣指改變電磁信號(hào)的采樣頻率;改變幅值指增加或降低電磁信號(hào)的幅值;信號(hào)疊加指將兩個(gè)或兩個(gè)以上的電磁信號(hào)混合生成新的電磁信號(hào)。通過重采樣、改變幅值和信號(hào)疊加三種數(shù)據(jù)擴(kuò)充方法能夠有效擴(kuò)充現(xiàn)有的電磁目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),有助于開展電磁目標(biāo)識(shí)別研究。

    對(duì)于擴(kuò)充的電磁目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),選取8種電磁目標(biāo)進(jìn)行研究,如表1所示。

    表1中電磁目標(biāo)類型6采用了重采樣處理,電磁目標(biāo)類型7采用了改變幅值處理,電磁目標(biāo)類型8由電磁目標(biāo)類型1和2疊加生成。對(duì)于選取的8種電磁目標(biāo),研究能在不同信噪比(18dB、16dB、14dB、12dB、10dB、8dB)下準(zhǔn)確識(shí)別各電磁目標(biāo)的方法,每種電磁目標(biāo)類型有600個(gè)樣本,表1中8種電磁目標(biāo)類型的波形圖如圖1所示。

    表1 8種電磁目標(biāo)

    圖1中展示的是在信噪比18 dB下第78個(gè)樣本數(shù)據(jù)的電磁目標(biāo)波形圖。對(duì)于8種電磁目標(biāo)類型,每種類型共有600個(gè)樣本數(shù)據(jù),將其中的70%當(dāng)作訓(xùn)練集用于訓(xùn)練,剩下的30%當(dāng)作測(cè)試集驗(yàn)證所提出電磁目標(biāo)識(shí)別方法的識(shí)別效果。

    圖1 8種電磁目標(biāo)波形圖

    2 電磁目標(biāo)識(shí)別方法計(jì)算過程

    電磁目標(biāo)識(shí)別方法主要包括三個(gè)步驟:特征提取、特征降維和分類識(shí)別,下面分別對(duì)這三個(gè)步驟的計(jì)算過程進(jìn)行分析。

    2.1 特征提取

    在特征提取部分,對(duì)于電磁目標(biāo)信號(hào),提取其時(shí)域和頻域統(tǒng)計(jì)特征,時(shí)域和頻域統(tǒng)計(jì)特征參數(shù)的計(jì)算公式分別如表2和表3所示。

    表2 時(shí)域統(tǒng)計(jì)特征

    表3 頻域統(tǒng)計(jì)特征

    表2中的表示電磁目標(biāo)時(shí)間序列信號(hào),表3中的分別表示經(jīng)過傅里葉變換后的頻率成分和頻譜幅值。通過計(jì)算時(shí)域統(tǒng)計(jì)特征可以得到16個(gè)特征參數(shù),通過計(jì)算頻域統(tǒng)計(jì)特征可以得到12個(gè)特征參數(shù),為了提高計(jì)算效率,采用特征降維方法保留主成分。

    2.2 特征降維

    經(jīng)過特征提取后可得到16個(gè)時(shí)域統(tǒng)計(jì)特征和12個(gè)頻域統(tǒng)計(jì)特征,采用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)方法對(duì)其進(jìn)行特征降維。

    對(duì)于個(gè)特征參數(shù)對(duì)應(yīng)的個(gè)值,構(gòu)造的特征矩陣為

    (1)

    將特征矩陣進(jìn)行線性變換使其滿足式(2)。

    (2)

    且有

    (3)

    式中var()表示方差,cor(,)表示主成分間的相關(guān)性。

    通過PCA方法能夠?qū)⑻卣鲄?shù)變換成多個(gè)主成分,為了提高計(jì)算效率,這里選取前三個(gè)主成分進(jìn)行計(jì)算和分析。

    2.3 分類識(shí)別

    對(duì)于8種電磁目標(biāo),每種電磁目標(biāo)有600個(gè)樣本,總共4800個(gè)樣本,對(duì)每個(gè)樣本提取16個(gè)時(shí)域統(tǒng)計(jì)特征和12個(gè)頻域統(tǒng)計(jì)特征,然后經(jīng)過PCA處理選取前三個(gè)主成分,最后得到4800×3維的特征空間,將其中的70%當(dāng)作訓(xùn)練集用于訓(xùn)練,剩余的30%當(dāng)作測(cè)試集驗(yàn)證識(shí)別的準(zhǔn)確率。為了進(jìn)行對(duì)比分析研究,選取SVM、KNN、Random forest和AdaBoost四種基于機(jī)器學(xué)習(xí)的分類識(shí)別算法進(jìn)行識(shí)別,同時(shí)考慮在現(xiàn)場(chǎng)環(huán)境應(yīng)用中的實(shí)際需求,還研究了在不同信噪比下的識(shí)別結(jié)果以及進(jìn)行識(shí)別所需耗費(fèi)的時(shí)間,在進(jìn)行計(jì)算時(shí)所使用的計(jì)算機(jī)為Windows 10系統(tǒng),CPU為英特爾i7-9700,內(nèi)存為64 GB,程序代碼用python語(yǔ)言編寫,并基于Spyder編譯器運(yùn)行。

    3 電磁目標(biāo)識(shí)別結(jié)果

    通過計(jì)算得到的電磁目標(biāo)識(shí)別結(jié)果如表4所示。

    表4 電磁目標(biāo)識(shí)別結(jié)果

    由表4可知,隨著信噪比(18dB、16dB、14dB、12dB、10dB、8dB)降低,電磁目標(biāo)識(shí)別的準(zhǔn)確率也逐漸降低。在采用時(shí)域統(tǒng)計(jì)特征時(shí),8dB信噪比下SVM、KNN、Random forest和AdaBoost算法識(shí)別的準(zhǔn)確率分別為92.92%、93.75%、94.72%和94.86%;在采用頻域統(tǒng)計(jì)特征時(shí),其識(shí)別準(zhǔn)確率分別為96.88%、97.29%、97.78%和98.06%;在同時(shí)采用時(shí)域和頻域統(tǒng)計(jì)特征時(shí),其識(shí)別準(zhǔn)確率分別為89.86%、93.26%、93.75%和92.85%。當(dāng)同時(shí)采用時(shí)域和頻域統(tǒng)計(jì)特征時(shí),電磁目標(biāo)的識(shí)別準(zhǔn)確率沒有只采用頻域統(tǒng)計(jì)特征時(shí)高,這可能是因?yàn)殡姶拍繕?biāo)對(duì)頻域特征參數(shù)更加敏感,因此只需采用頻域統(tǒng)計(jì)特征即可準(zhǔn)確識(shí)別各電磁目標(biāo),此外通過比較平均耗費(fèi)時(shí)間可知,Random forest算法雖然識(shí)別準(zhǔn)確率略高于AdaBoost算法,但是其所需的時(shí)間比AdaBoost算法約長(zhǎng)1.3s。為了快速準(zhǔn)確識(shí)別電磁目標(biāo),研究結(jié)果表明基于AdaBoost算法采用頻域統(tǒng)計(jì)特征能夠準(zhǔn)確快速識(shí)別出電磁目標(biāo),識(shí)別的平均準(zhǔn)確率高達(dá)99.20%,所需時(shí)間為0.19s。

    4 結(jié)束語(yǔ)

    本項(xiàng)工作提出了重采樣、改變幅值和信號(hào)疊加三種電磁目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù)擴(kuò)充方法,通過這三種方法能夠有效擴(kuò)充現(xiàn)有數(shù)據(jù)庫(kù)?;跀U(kuò)充的電磁目標(biāo)數(shù)據(jù)庫(kù),提出了一種基于特征提取和機(jī)器學(xué)習(xí)的電磁目標(biāo)識(shí)別方法,研究結(jié)果表明,基于頻域統(tǒng)計(jì)特征采用AdaBoost算法能夠準(zhǔn)確識(shí)別出不同信噪比下的電磁目標(biāo),平均識(shí)別準(zhǔn)確率高達(dá)99.20%,在8dB低信噪比下的識(shí)別準(zhǔn)確率仍有98.06%,且平均耗時(shí)僅為0.19s。

    猜你喜歡
    頻域時(shí)域特征提取
    基于時(shí)域全卷積網(wǎng)絡(luò)的語(yǔ)音增強(qiáng)
    基于Gazebo仿真環(huán)境的ORB特征提取與比對(duì)的研究
    電子制作(2019年15期)2019-08-27 01:12:00
    基于時(shí)域信號(hào)的三電平逆變器復(fù)合故障診斷
    頻域稀疏毫米波人體安檢成像處理和快速成像稀疏陣列設(shè)計(jì)
    一種基于LBP 特征提取和稀疏表示的肝病識(shí)別算法
    基于極大似然準(zhǔn)則與滾動(dòng)時(shí)域估計(jì)的自適應(yīng)UKF算法
    基于改進(jìn)Radon-Wigner變換的目標(biāo)和拖曳式誘餌頻域分離
    一種基于頻域的QPSK窄帶干擾抑制算法
    基于頻域伸縮的改進(jìn)DFT算法
    基于時(shí)域波形特征的輸電線雷擊識(shí)別
    黑人欧美特级aaaaaa片| 久久亚洲国产成人精品v| 亚洲第一区二区三区不卡| 美女主播在线视频| 黄色毛片三级朝国网站| 韩国高清视频一区二区三区| 在线观看免费视频网站a站| 久久鲁丝午夜福利片| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 国产一区亚洲一区在线观看| 午夜日韩欧美国产| 成年av动漫网址| 日本黄色日本黄色录像| 亚洲av中文av极速乱| 一级片'在线观看视频| 精品卡一卡二卡四卡免费| 丝袜在线中文字幕| 在线天堂中文资源库| 久久性视频一级片| 人人妻人人添人人爽欧美一区卜| 悠悠久久av| 熟女av电影| 丝袜人妻中文字幕| 国产一区二区 视频在线| 日韩 亚洲 欧美在线| 丁香六月天网| 欧美激情高清一区二区三区 | 亚洲国产看品久久| 国产成人精品久久久久久| 最近最新中文字幕免费大全7| 午夜日韩欧美国产| 欧美av亚洲av综合av国产av | 最近2019中文字幕mv第一页| 一区二区日韩欧美中文字幕| 中文天堂在线官网| 欧美日韩一区二区视频在线观看视频在线| 狂野欧美激情性xxxx| 午夜91福利影院| 国产深夜福利视频在线观看| 中文字幕另类日韩欧美亚洲嫩草| 国产麻豆69| 国精品久久久久久国模美| 丰满饥渴人妻一区二区三| 国产不卡av网站在线观看| 亚洲精品aⅴ在线观看| 久久久久视频综合| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 国产一区有黄有色的免费视频| 亚洲成人av在线免费| 美女主播在线视频| 精品久久久精品久久久| 午夜影院在线不卡| 久久天躁狠狠躁夜夜2o2o | 国产精品99久久99久久久不卡 | 久久精品久久精品一区二区三区| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 久久久国产精品麻豆| 中文字幕人妻熟女乱码| 午夜日韩欧美国产| 精品国产一区二区三区四区第35| 老鸭窝网址在线观看| 亚洲精品国产一区二区精华液| 亚洲精品日本国产第一区| 欧美97在线视频| 男女免费视频国产| 国产精品免费大片| 超碰97精品在线观看| 人人妻人人爽人人添夜夜欢视频| 日本色播在线视频| 亚洲欧美一区二区三区久久| 精品视频人人做人人爽| 国产黄色免费在线视频| 免费观看性生交大片5| 在线亚洲精品国产二区图片欧美| 成人免费观看视频高清| 国产国语露脸激情在线看| 啦啦啦视频在线资源免费观看| 亚洲国产成人一精品久久久| 大香蕉久久网| 一本—道久久a久久精品蜜桃钙片| 超碰成人久久| 日韩视频在线欧美| 只有这里有精品99| 卡戴珊不雅视频在线播放| 久久精品国产a三级三级三级| 国产一区二区激情短视频 | 两性夫妻黄色片| 天堂8中文在线网| 黄色 视频免费看| 成年人免费黄色播放视频| 日本午夜av视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 亚洲国产精品国产精品| av网站免费在线观看视频| 日韩av免费高清视频| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 在线精品无人区一区二区三| 精品一区二区三区四区五区乱码 | 国产黄色视频一区二区在线观看| 在线精品无人区一区二区三| 最新在线观看一区二区三区 | 国产亚洲一区二区精品| 国产免费现黄频在线看| 一级片'在线观看视频| 日韩 亚洲 欧美在线| 亚洲精品一二三| 欧美日韩视频精品一区| 我要看黄色一级片免费的| 亚洲欧美色中文字幕在线| 人成视频在线观看免费观看| 国产精品三级大全| 婷婷成人精品国产| 黄频高清免费视频| svipshipincom国产片| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 国产成人午夜福利电影在线观看| 亚洲国产av新网站| 美女国产高潮福利片在线看| 国产一区二区三区综合在线观看| 精品国产一区二区久久| 久久精品国产综合久久久| 国产成人系列免费观看| 只有这里有精品99| 好男人视频免费观看在线| 国产日韩欧美在线精品| 亚洲精品久久久久久婷婷小说| 亚洲精品久久午夜乱码| tube8黄色片| 纵有疾风起免费观看全集完整版| 久久久久人妻精品一区果冻| 国产乱人偷精品视频| 人体艺术视频欧美日本| 欧美国产精品一级二级三级| 狠狠精品人妻久久久久久综合| 人人妻人人澡人人爽人人夜夜| 亚洲成国产人片在线观看| 国产黄色视频一区二区在线观看| 女人久久www免费人成看片| 最新在线观看一区二区三区 | 18禁动态无遮挡网站| 波野结衣二区三区在线| 久久久久精品国产欧美久久久 | 精品少妇久久久久久888优播| 丝瓜视频免费看黄片| 天堂中文最新版在线下载| 久久久精品94久久精品| 国产欧美日韩一区二区三区在线| 国产高清不卡午夜福利| 亚洲国产精品一区三区| 99久久人妻综合| 满18在线观看网站| 久久久久久久精品精品| 欧美在线黄色| 男人操女人黄网站| 国产老妇伦熟女老妇高清| 国产一卡二卡三卡精品 | 另类精品久久| 精品免费久久久久久久清纯 | 国产精品一二三区在线看| 亚洲中文av在线| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 女性生殖器流出的白浆| svipshipincom国产片| 黄色 视频免费看| 国产精品av久久久久免费| 一边亲一边摸免费视频| 嫩草影视91久久| 亚洲五月色婷婷综合| 日本黄色日本黄色录像| 国产亚洲午夜精品一区二区久久| 伊人久久大香线蕉亚洲五| 国产福利在线免费观看视频| 亚洲精品av麻豆狂野| 国产乱人偷精品视频| 久久久久久久久久久久大奶| 国产1区2区3区精品| 国产成人系列免费观看| 欧美日韩福利视频一区二区| 亚洲精品第二区| 亚洲av日韩精品久久久久久密 | 天堂8中文在线网| av在线app专区| 亚洲国产欧美一区二区综合| 日韩欧美精品免费久久| 亚洲精品美女久久久久99蜜臀 | 日韩免费高清中文字幕av| 午夜免费观看性视频| 这个男人来自地球电影免费观看 | 国产女主播在线喷水免费视频网站| 欧美日韩视频高清一区二区三区二| 精品亚洲成a人片在线观看| 美女大奶头黄色视频| 日本av手机在线免费观看| 无遮挡黄片免费观看| 超色免费av| 人妻人人澡人人爽人人| 啦啦啦 在线观看视频| 精品久久蜜臀av无| 丝瓜视频免费看黄片| 一级片免费观看大全| 久久青草综合色| 天天影视国产精品| 欧美日韩视频精品一区| 久热爱精品视频在线9| 午夜福利免费观看在线| 我的亚洲天堂| 国产精品久久久人人做人人爽| 美女主播在线视频| 亚洲熟女毛片儿| 国产精品av久久久久免费| 成人漫画全彩无遮挡| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 日韩av在线免费看完整版不卡| av在线播放精品| 国产亚洲av片在线观看秒播厂| 免费人妻精品一区二区三区视频| 高清不卡的av网站| h视频一区二区三区| 午夜日本视频在线| 五月天丁香电影| 国产一区二区激情短视频 | 各种免费的搞黄视频| 亚洲五月色婷婷综合| 免费高清在线观看日韩| xxxhd国产人妻xxx| kizo精华| 午夜激情久久久久久久| 国产一级毛片在线| 一级,二级,三级黄色视频| netflix在线观看网站| 久久久欧美国产精品| 国产成人91sexporn| 丰满饥渴人妻一区二区三| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 大片免费播放器 马上看| 久久天堂一区二区三区四区| 日韩av免费高清视频| www.自偷自拍.com| 婷婷色综合大香蕉| 性色av一级| 亚洲七黄色美女视频| 高清不卡的av网站| 91精品三级在线观看| 18禁裸乳无遮挡动漫免费视频| 中文乱码字字幕精品一区二区三区| 久久毛片免费看一区二区三区| 999久久久国产精品视频| 国产又色又爽无遮挡免| 午夜日本视频在线| 啦啦啦中文免费视频观看日本| 黄色视频在线播放观看不卡| 人妻一区二区av| 丝袜人妻中文字幕| 91老司机精品| 国产在线一区二区三区精| av.在线天堂| 激情五月婷婷亚洲| 国产黄色视频一区二区在线观看| 欧美激情 高清一区二区三区| 69精品国产乱码久久久| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 亚洲精品一区蜜桃| 男女免费视频国产| 搡老乐熟女国产| 咕卡用的链子| 丰满少妇做爰视频| av在线老鸭窝| 大话2 男鬼变身卡| 亚洲欧洲日产国产| 狂野欧美激情性bbbbbb| 人妻 亚洲 视频| 超色免费av| 免费观看性生交大片5| 久久久久久久国产电影| 成人免费观看视频高清| 极品人妻少妇av视频| 亚洲自偷自拍图片 自拍| 精品亚洲成国产av| 黄色一级大片看看| 亚洲国产av新网站| 成年人午夜在线观看视频| 国产精品久久久人人做人人爽| 99精品久久久久人妻精品| 国产精品99久久99久久久不卡 | 在线观看国产h片| 国产日韩欧美在线精品| 一本色道久久久久久精品综合| 如何舔出高潮| 日本午夜av视频| 一边摸一边做爽爽视频免费| 亚洲一码二码三码区别大吗| 国产精品熟女久久久久浪| 国产男女超爽视频在线观看| 久久 成人 亚洲| 男女床上黄色一级片免费看| 久久久久久久久免费视频了| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 夫妻午夜视频| 日韩一区二区视频免费看| 亚洲精品乱久久久久久| 欧美av亚洲av综合av国产av | 久热这里只有精品99| 精品久久蜜臀av无| 天天影视国产精品| 亚洲综合色网址| 国产野战对白在线观看| 亚洲免费av在线视频| 成年av动漫网址| 国产 一区精品| 侵犯人妻中文字幕一二三四区| 男女下面插进去视频免费观看| 国产精品av久久久久免费| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 人妻一区二区av| 精品一区在线观看国产| 蜜桃在线观看..| 多毛熟女@视频| 欧美97在线视频| 亚洲成国产人片在线观看| 久久精品久久久久久久性| 麻豆av在线久日| 9热在线视频观看99| 亚洲欧美一区二区三区黑人| 老司机亚洲免费影院| 在线天堂最新版资源| 9191精品国产免费久久| 国产av码专区亚洲av| 精品一区二区三区av网在线观看 | 十八禁高潮呻吟视频| 欧美xxⅹ黑人| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 男人添女人高潮全过程视频| 青草久久国产| 高清不卡的av网站| 丝袜喷水一区| 欧美日韩综合久久久久久| 一本色道久久久久久精品综合| 亚洲欧美精品综合一区二区三区| 捣出白浆h1v1| 操美女的视频在线观看| 最近的中文字幕免费完整| 亚洲成av片中文字幕在线观看| 精品久久久久久电影网| 少妇人妻精品综合一区二区| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 国产成人免费观看mmmm| 午夜激情av网站| 十八禁网站网址无遮挡| 午夜激情久久久久久久| 国产精品蜜桃在线观看| 制服丝袜香蕉在线| 亚洲色图综合在线观看| 亚洲国产毛片av蜜桃av| 亚洲熟女精品中文字幕| 老司机在亚洲福利影院| 久久久亚洲精品成人影院| a 毛片基地| 中文天堂在线官网| 亚洲精品第二区| 婷婷色麻豆天堂久久| 亚洲精品第二区| 丝袜人妻中文字幕| 婷婷色av中文字幕| 国产欧美日韩综合在线一区二区| 久久精品国产a三级三级三级| 久久久精品国产亚洲av高清涩受| 精品亚洲成a人片在线观看| 操美女的视频在线观看| 亚洲少妇的诱惑av| 99久久精品国产亚洲精品| 亚洲av在线观看美女高潮| 极品人妻少妇av视频| 十八禁高潮呻吟视频| 日日撸夜夜添| 美女午夜性视频免费| 高清av免费在线| 日韩视频在线欧美| 精品一区在线观看国产| 国产精品二区激情视频| 91精品国产国语对白视频| 午夜福利,免费看| 色视频在线一区二区三区| 精品少妇黑人巨大在线播放| 91精品国产国语对白视频| 国产免费现黄频在线看| 婷婷色综合www| av.在线天堂| 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 日韩一区二区视频免费看| 精品国产一区二区三区四区第35| 成人毛片60女人毛片免费| netflix在线观看网站| 亚洲男人天堂网一区| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 国产 精品1| 在线精品无人区一区二区三| 国产激情久久老熟女| 男女午夜视频在线观看| 制服诱惑二区| 亚洲国产精品成人久久小说| 久久国产精品大桥未久av| 人人澡人人妻人| 天天影视国产精品| 欧美日韩福利视频一区二区| 9热在线视频观看99| 性高湖久久久久久久久免费观看| av一本久久久久| 久久久久久久大尺度免费视频| 人成视频在线观看免费观看| 亚洲成人手机| 国产一卡二卡三卡精品 | 美女国产高潮福利片在线看| 十八禁网站网址无遮挡| 国产一区亚洲一区在线观看| 久久久久久久大尺度免费视频| 中文天堂在线官网| 99久久综合免费| 国产精品二区激情视频| 日韩av免费高清视频| 99久久人妻综合| 91国产中文字幕| 精品国产国语对白av| 一本一本久久a久久精品综合妖精| 国产精品人妻久久久影院| 啦啦啦啦在线视频资源| 女性生殖器流出的白浆| 久久ye,这里只有精品| 男女午夜视频在线观看| 黄片无遮挡物在线观看| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 国产一卡二卡三卡精品 | 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 午夜福利,免费看| 日韩大片免费观看网站| 亚洲成人一二三区av| 国产福利在线免费观看视频| 黄色怎么调成土黄色| 精品亚洲成a人片在线观看| 国产精品成人在线| 天天躁日日躁夜夜躁夜夜| kizo精华| 久久精品久久久久久噜噜老黄| 日韩免费高清中文字幕av| 久久鲁丝午夜福利片| 又粗又硬又长又爽又黄的视频| 黄网站色视频无遮挡免费观看| 欧美最新免费一区二区三区| 午夜激情av网站| 在线观看人妻少妇| 国产精品无大码| 9热在线视频观看99| 90打野战视频偷拍视频| 两个人看的免费小视频| 欧美在线黄色| 成人国产麻豆网| 亚洲熟女毛片儿| 亚洲第一区二区三区不卡| 日本欧美国产在线视频| 不卡av一区二区三区| 久久久久精品人妻al黑| 久久综合国产亚洲精品| 久久亚洲国产成人精品v| 国产亚洲最大av| 涩涩av久久男人的天堂| a级毛片在线看网站| 国精品久久久久久国模美| 美女中出高潮动态图| 少妇人妻 视频| 777久久人妻少妇嫩草av网站| 久久精品人人爽人人爽视色| 国产亚洲最大av| 波多野结衣av一区二区av| 伊人亚洲综合成人网| 王馨瑶露胸无遮挡在线观看| 日韩视频在线欧美| 午夜老司机福利片| 97精品久久久久久久久久精品| 免费高清在线观看日韩| 色视频在线一区二区三区| 青春草视频在线免费观看| 亚洲av成人精品一二三区| 天堂俺去俺来也www色官网| 99精国产麻豆久久婷婷| 久久韩国三级中文字幕| 国产精品久久久人人做人人爽| 亚洲伊人久久精品综合| 亚洲精品在线美女| 天天躁夜夜躁狠狠久久av| av国产久精品久网站免费入址| 大香蕉久久网| 亚洲国产欧美在线一区| 亚洲国产成人一精品久久久| 在线观看免费日韩欧美大片| 日韩欧美精品免费久久| 欧美激情极品国产一区二区三区| 国产精品 欧美亚洲| 国产又爽黄色视频| 日韩一卡2卡3卡4卡2021年| 老汉色∧v一级毛片| 久久久久久久久久久久大奶| 亚洲精品国产av成人精品| 女性生殖器流出的白浆| 高清av免费在线| 亚洲成人免费av在线播放| 亚洲天堂av无毛| 亚洲熟女毛片儿| 亚洲精品aⅴ在线观看| 一区二区三区乱码不卡18| 亚洲精品美女久久av网站| 伦理电影免费视频| 国产色婷婷99| 桃花免费在线播放| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 交换朋友夫妻互换小说| 好男人视频免费观看在线| 亚洲,欧美精品.| 成人影院久久| 在线观看一区二区三区激情| 国产精品成人在线| 亚洲欧美日韩另类电影网站| 国产精品一区二区在线观看99| 精品一区二区三区av网在线观看 | 久久久久网色| 老司机影院毛片| 久久ye,这里只有精品| 成年动漫av网址| 日韩中文字幕视频在线看片| 国产精品久久久久久久久免| 国产极品天堂在线| 亚洲一区中文字幕在线| 国产男女超爽视频在线观看| 天美传媒精品一区二区| 免费在线观看完整版高清| 免费久久久久久久精品成人欧美视频| 亚洲av成人不卡在线观看播放网 | 少妇猛男粗大的猛烈进出视频| 日本黄色日本黄色录像| 久久人人爽av亚洲精品天堂| av视频免费观看在线观看| 各种免费的搞黄视频| 国产精品麻豆人妻色哟哟久久| 青草久久国产| 亚洲一区中文字幕在线| 老司机影院毛片| 99久久99久久久精品蜜桃| 99国产精品免费福利视频| 久久人人爽av亚洲精品天堂| 天天躁狠狠躁夜夜躁狠狠躁| 最黄视频免费看| 亚洲成人一二三区av| 午夜av观看不卡| 天天躁夜夜躁狠狠躁躁| 亚洲欧洲国产日韩| 亚洲国产成人一精品久久久| 男人操女人黄网站| 久热爱精品视频在线9| 日韩人妻精品一区2区三区| 啦啦啦啦在线视频资源| 人人妻人人澡人人看| 中文字幕亚洲精品专区| 视频区图区小说| www.自偷自拍.com| 国产成人免费观看mmmm| 嫩草影视91久久| 最近最新中文字幕免费大全7| 亚洲欧美色中文字幕在线| 一本色道久久久久久精品综合| 在线观看人妻少妇| 中文字幕色久视频| 国产精品香港三级国产av潘金莲 | 亚洲国产中文字幕在线视频| 国产日韩欧美在线精品| 自拍欧美九色日韩亚洲蝌蚪91| 国产一区有黄有色的免费视频| 中文字幕色久视频| 久久久精品免费免费高清| 国产男女内射视频| 另类亚洲欧美激情| 精品一区二区三区av网在线观看 | 美女中出高潮动态图| 国产精品免费大片| 精品视频人人做人人爽| 欧美另类一区| 亚洲男人天堂网一区| 最近中文字幕高清免费大全6| 日韩,欧美,国产一区二区三区| 91精品伊人久久大香线蕉| 成人亚洲欧美一区二区av| av国产久精品久网站免费入址| 免费观看av网站的网址| 2021少妇久久久久久久久久久| 51午夜福利影视在线观看| 一本久久精品| 男女下面插进去视频免费观看| 狂野欧美激情性bbbbbb| 又大又爽又粗| 国产无遮挡羞羞视频在线观看| 久久99精品国语久久久| 飞空精品影院首页| 日本vs欧美在线观看视频| 欧美av亚洲av综合av国产av | 国产又爽黄色视频| 可以免费在线观看a视频的电影网站 | 成人免费观看视频高清| 国语对白做爰xxxⅹ性视频网站| 人成视频在线观看免费观看| 最近的中文字幕免费完整| 国产极品天堂在线| 悠悠久久av| 人人妻人人澡人人看| 91成人精品电影| √禁漫天堂资源中文www| 午夜免费男女啪啪视频观看| 日本av手机在线免费观看|