自動化新聞：縣級融媒體中心智能化發(fā)展新引擎

賀 一 劉卓靖

在全媒體時代和媒介融合的背景下，《中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議》強調(diào)，推進(jìn)媒體深度融合，實施全媒體傳播并建好縣級融媒體中心①。截至2021年，縣級融媒體中心的發(fā)展主要體現(xiàn)在打通媒體融合縱深發(fā)展的“最后一公里”上。但在發(fā)展落實過程中，縣級融媒體中心的建設(shè)困境逐漸暴露出來。例如，一方面，傳統(tǒng)體制機制不再適用于融媒體中心發(fā)展，優(yōu)秀人才不足甚至流失降低了新聞生產(chǎn)的活力；另一方面，由于經(jīng)濟(jì)、資源等基礎(chǔ)條件不同，我國中東部和西北部發(fā)展不均衡現(xiàn)象愈發(fā)凸顯，影響縣級融媒體中心的總體進(jìn)展和成效②。目前，部分商業(yè)自媒體發(fā)展迅猛，導(dǎo)致部分地區(qū)主流媒體的話語權(quán)被搶奪。同時，縣級融媒體中心的人才問題依舊突出，記者的晉升渠道受阻，發(fā)展空間受到影響，職業(yè)認(rèn)同感被削弱，導(dǎo)致人員流失嚴(yán)重。而學(xué)術(shù)界針對縣級融媒體中心未來發(fā)展路徑的研究主要集中在政策引導(dǎo)、深度融合、數(shù)據(jù)融通等方面，尚未有學(xué)者從創(chuàng)新型媒介技術(shù)的使用上思考如何解決縣級融媒體中心的困境。

隨著媒介形態(tài)的不斷變化，受眾對信息的需求不再滿足于傳統(tǒng)的信息傳播模式。全媒體時代下，技術(shù)的發(fā)展要求媒體提速改造以符合受眾所需。自動化新聞、機器人寫作、人工智能等創(chuàng)新型技術(shù)的使用，為媒體的發(fā)展提供了契機。媒介融合是縣級融媒體中心建設(shè)過程中最重要的依托，媒介技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展也在不斷影響著媒介融合的深度和廣度，因此，本研究從媒介技術(shù)使用的角度出發(fā)，探討創(chuàng)新型技術(shù)是否能改善縣級融媒體中心的發(fā)展困境。

自動化新聞是一種依托機器學(xué)習(xí)和人工智能技術(shù)的創(chuàng)新型技術(shù)，國內(nèi)外對其已經(jīng)有豐富的使用經(jīng)驗。在國外，自動化新聞人工智能技術(shù)已成為重振地方新聞業(yè)的重要工具。在國內(nèi)，自動化新聞僅在新華社、騰訊、今日頭條等中央級媒體機構(gòu)或者大型互聯(lián)網(wǎng)公司使用，而全國各地縣級融媒體中心仍采用傳統(tǒng)的媒介技術(shù)來從事新聞業(yè)務(wù)。

對此，本研究采用深度訪談法，分別對重慶市三個區(qū)縣的融媒體中心負(fù)責(zé)人和基層記者進(jìn)行深度訪談，探討在縣級融媒體中心應(yīng)用自動化新聞的價值、困境和發(fā)展路徑，以此展望自動化新聞的發(fā)展前景。

一、自動化新聞概念的提出及發(fā)展

美國圣路易斯大學(xué)Matt Carlson教授提出，自動化新聞是一種將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為敘述性新聞文本的算法過程，除了最初的程序編寫外，全程沒有任何人為干預(yù)。他還認(rèn)為，對于“自動化新聞”這一術(shù)語的闡釋，可以由其技術(shù)創(chuàng)始公司Narrative Science管理層公開發(fā)布的聲明和新聞從業(yè)者的看法兩個方面組成③。隨著人工智能技術(shù)的成熟發(fā)展，相關(guān)的算法也逐漸被運用到自動化新聞中，通過連接或訪問特定的數(shù)據(jù)庫來實現(xiàn)事件的自動化敘述。機器使用軟件、工具和算法解決方案，自動從簡單的單詞列表或是復(fù)雜的人工智能模型中挑選詞匯完成新聞內(nèi)容的創(chuàng)作④。學(xué)者方師師在研究算法接入新聞業(yè)時，將新聞內(nèi)容的自動化生產(chǎn)定義為：在新聞生產(chǎn)流程中植入算法或機器學(xué)習(xí)技術(shù)，在代碼和程序的作用下使新聞生產(chǎn)自動化的過程⑤。綜上所述，本研究將自動化新聞定義為依托機器學(xué)習(xí)、人工智能和大數(shù)據(jù)技術(shù)實現(xiàn)的，以數(shù)據(jù)庫作為素材支撐的，模仿人類行文習(xí)慣，由機器獨自完成從新聞素材選取到分發(fā)全流程的新聞生產(chǎn)方式。

自動化新聞主要是通過人工智能的其中一個子域——NLG技術(shù)來實現(xiàn)。NLG，即自然語言生成，可以完成從數(shù)據(jù)到文本的轉(zhuǎn)換。這一過程在自動化新聞的領(lǐng)域中被稱為“敘述”（Narrative）。事實上，這項技術(shù)已經(jīng)被應(yīng)用了相當(dāng)長的一段時間，但僅限在一些易于理解且有一定規(guī)律的新聞事件中使用，如天氣預(yù)報、財務(wù)報表、體育賽事結(jié)果等新聞文本較為模板化的領(lǐng)域。這種新聞往往成稿產(chǎn)出速度快且數(shù)量大，精確度高，但報道領(lǐng)域窄，文字模塊化嚴(yán)重。每當(dāng)出現(xiàn)新的寫作主題時，就需要制定一套新的寫作模板，其流暢性和靈活性較低。這便是自動化新聞1.0時代。而自動化新聞2.0可以將目前停留在生產(chǎn)描述性新聞的階段，提高到能自動編寫更復(fù)雜的新聞故事的階段，即“事件驅(qū)動敘事”（Event-Driven Narratives）。自動化新聞2.0能覆蓋更大范圍的社會話題，信息量更大，提供了完全由機器編寫完整的系列新聞故事的可能性。目前學(xué)術(shù)界對結(jié)構(gòu)化故事的多段探索研究仍處于初期，但完全可以推測，一旦這種自動化新聞報道的生產(chǎn)模式投入實踐，便很有可能在新聞業(yè)引發(fā)新一輪變革。

二、自動化新聞在傳媒行業(yè)的應(yīng)用現(xiàn)狀

（一）自動化新聞在國外的應(yīng)用現(xiàn)狀

自動化新聞在國外的發(fā)展已經(jīng)十分成熟。除了在新聞行業(yè)領(lǐng)域使用，自動化新聞還被各類科技公司、互聯(lián)網(wǎng)公司使用，如 Narrative Science、Automated Insights、USAA等，其中Automated Insights是一家向各種用戶提供自動化新聞內(nèi)容的公司。該公司創(chuàng)立于2007年，最初名為“StatSheet”，主要通過在線形式發(fā)布體育新聞內(nèi)容。2011年，該公司更名為Automated Insights，標(biāo)志著公司開始面對企業(yè)生產(chǎn)自動化新聞。截至2016年，Automated Insights已經(jīng)生產(chǎn)出超過100萬篇自動化新聞稿件。2014年，美聯(lián)社與Automated Insights合作，開始使用其Wordsmith平臺來編寫上市公司的收益報告。Wordsmith可在一秒鐘之內(nèi)由數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為可發(fā)布的美聯(lián)社報道，還可專門根據(jù)美聯(lián)社的寫作風(fēng)格制作相應(yīng)的NLG引擎。文章內(nèi)容綜合了公司新聞稿、分析師報告以及股票表現(xiàn)的信息，并在發(fā)布后的數(shù)小時內(nèi)被主流媒體廣泛轉(zhuǎn)載。以往每季度只能生產(chǎn)300篇的季度收益報告，如今通過引進(jìn)自動化新聞，美聯(lián)社已經(jīng)成功生產(chǎn)出4000多篇報告。相關(guān)研究還顯示，美聯(lián)社的自動化新聞提高了金融市場的交易量。

（二）自動化新聞在國內(nèi)的應(yīng)用現(xiàn)狀

相比國外自動化新聞的應(yīng)用，其在國內(nèi)的發(fā)展還比較緩慢，在企業(yè)使用的廣度和深度方面都與國外有一定的差距。2015年9月，騰訊開發(fā)出在中文環(huán)境下運行的寫作程序“Dreamwriter”，成為國內(nèi)首個使用自動化新聞的平臺。Dreamwriter生產(chǎn)的稿件已經(jīng)由機械性的、模板組裝組合而成的財經(jīng)、體育類新聞，發(fā)展到如今能通過機器自主學(xué)習(xí)并生成寫作模板的社會新聞、影視新聞等領(lǐng)域。其他的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)和傳媒機構(gòu)也相繼推出了自己的自動化新聞，如新華社的“快筆小新”、阿里巴巴的“Writing Master”、今日頭條的“Xiaomingbot”等，但產(chǎn)出的新聞大部分都呈現(xiàn)出固定的標(biāo)題格式和機械化的語言表達(dá)。為此，各平臺需要進(jìn)一步追趕國外相關(guān)研究進(jìn)度，通過改進(jìn)技術(shù)，使平臺在中文語境下能夠生成更通順、更貼近人類編輯的自動化新聞稿件。

綜上所述，自動化新聞在國外的使用已經(jīng)十分成熟，而國內(nèi)對于自動化新聞的使用還處在探索階段。目前，自動化新聞僅在中央級媒體和互聯(lián)網(wǎng)公司中使用，還未在縣級融媒體中心使用。

三、自動化新聞在縣級融媒體中心的應(yīng)用研究

為了了解國內(nèi)新聞工作者對自動化新聞的實際認(rèn)識和具體態(tài)度，同時探討自動化新聞對縣級融媒體中心的適用性，作者對三個縣級融媒體中心的三位高層領(lǐng)導(dǎo)和三位基層記者進(jìn)行了半結(jié)構(gòu)化訪談。他們所擔(dān)任的職位分別是新聞部主任、編輯部主任和采訪記者，主要的工作內(nèi)容都涵蓋了常規(guī)的新聞采、編、播、導(dǎo)、審。受訪者的工作經(jīng)歷各不相同，有的工齡為20年，有的工齡僅2年。訪談的問題從縣級融媒體中心應(yīng)用自動化新聞的價值、困境和發(fā)展路徑這三個方面展開。

筆者在整理三個縣級融媒體中心各層人員的訪談內(nèi)容后發(fā)現(xiàn)，有兩個縣級融媒體中心的高層領(lǐng)導(dǎo)和一個基層記者認(rèn)為，自動化新聞適用于縣級融媒體中心，而另外一個高層領(lǐng)導(dǎo)和兩個基層記者認(rèn)為，自動化新聞適用于縣級融媒體中心，但還存在一定的局限性。筆者根據(jù)訪談結(jié)果，結(jié)合相關(guān)文獻(xiàn)，梳理出以下內(nèi)容。

（一）自動化新聞的價值

1.新聞生產(chǎn)效率的提高

受訪者表示，縣級融媒體中心每天的新聞生產(chǎn)量在50條左右，若將自動化新聞應(yīng)用于縣級融媒體中心，新聞的生產(chǎn)效率肯定能有所提升。自動化新聞最突出的特征就是新聞稿件的大量產(chǎn)出和快速發(fā)布。如今處于一個信息爆炸的時代，新聞機構(gòu)迫切需要提高生產(chǎn)力和生產(chǎn)效率，從而獲得更高的社會效益和經(jīng)濟(jì)效益，這也是自動化新聞出現(xiàn)的動因之一。自動化新聞也能減輕新聞工作者的工作負(fù)擔(dān)，不用再進(jìn)行機械化、格式化的新聞寫作。無論是人工進(jìn)行新聞編寫還是由機器編寫，兼具豐富新聞內(nèi)容和高效發(fā)布效率的稿件在所有的新聞稿件中始終占據(jù)優(yōu)勢。

2.人力成本的降低

整理相關(guān)文獻(xiàn)可以發(fā)現(xiàn)，縣級融媒體中心目前最大的問題是人才問題，表現(xiàn)為技術(shù)型人才缺乏、非專業(yè)人才冗雜?？h級融媒體中心是基層意識形態(tài)工作的前沿，也是黨和人民群眾信息溝通的“最后一公里”，它的建設(shè)需要一支政治堅定、業(yè)務(wù)精湛、作風(fēng)優(yōu)良、理解新聞傳播規(guī)律、熟悉新媒體技術(shù)的融媒體人才隊伍。人才結(jié)構(gòu)不合理、缺乏專業(yè)技術(shù)人才、綜合能力有待提高等問題都制約著縣級融媒體中心的深度融合發(fā)展。某縣級融媒體中心的主任在訪談中稱，自動化新聞的應(yīng)用勢必會帶來人員結(jié)構(gòu)的調(diào)整，屆時人員得以優(yōu)化，人力成本得以降低。

3.新聞更加全面

以體育新聞為例，在東京奧運會的賽場上，記者很難關(guān)注到每一場比賽，而機器人可以任勞任怨地為每一場比賽進(jìn)行報道，無論這場比賽是否有人觀看。在互聯(lián)網(wǎng)平臺，新聞報道的長尾效應(yīng)十分突出，即由于受眾基數(shù)巨大，即使用戶所在的圈層小，用戶數(shù)量也十分可觀。同時，基于互聯(lián)網(wǎng)平臺的新聞傳播對個性化新聞需求的滿足也有利于用戶黏性的增長。這也符合未來定制新聞、分眾化新聞發(fā)展的大趨勢。

4.新聞更加嚴(yán)謹(jǐn)

經(jīng)濟(jì)類、體育類新聞常常有許多數(shù)字、數(shù)據(jù)需要整理匯總。人類記者在處理這些數(shù)字、圖表時，有時會因為數(shù)據(jù)量大而忙中出錯。但是，機器人憑借超強的運算能力，可以處理海量數(shù)據(jù)，且不容易出錯。

（二）縣級融媒體中心應(yīng)用自動化新聞面臨的困境

1.自動化新聞難以匹配媒體屬性要求

我國的媒體是由黨和政府主管主辦的媒體，是黨和政府的宣傳陣地。新聞媒體的所有工作，都要體現(xiàn)黨的意志，反映黨的主張，維護(hù)黨中央權(quán)威，維護(hù)黨的團(tuán)結(jié)。縣級融媒體中心是宣傳黨和政府的政策方針的重要陣地，是打造群眾思想政治工作的重要平臺。某縣級融媒體中心編輯部部長在訪談時說：“縣級融媒體中心是黨和政府在對基層群眾進(jìn)行政策、思想工作、政治等方面宣傳的喉舌，容不得一點錯誤，包括一個標(biāo)點符號。我們不能保證自動化新聞不會出錯，如果在不知情的情況下，把錯誤的消息發(fā)送出去，那將造成嚴(yán)重的后果?！?/p>

2.自動化新聞適用面窄

大部分受訪者對自動化新聞的認(rèn)知還停留在自動化新聞1.0時代。在他們看來，自動化新聞僅僅適用于一些固定模式下的新聞寫作，如天氣、財經(jīng)、體育等新聞。某縣級融媒體中心采訪部部長稱：“自動化新聞最大的影響就是生產(chǎn)不了好新聞。因為自動化新聞的寫法屬于模式化、固定式的，相對比較僵硬。要寫出有血有肉、有深度、有溫度的新聞，還是需要記者來寫?！?/p>

3.自動化新聞的資金投入較大

自動化新聞作為一種創(chuàng)新型技術(shù)，從前期研發(fā)到后期投入都需要一筆不菲的費用。而縣級融媒體中心作為事業(yè)單位，其主要收入來源是廣告。對于經(jīng)營不善的縣級融媒體中心而言，這筆錢無疑是雪上加霜。某縣級融媒體中心編輯部副部長在訪談過程中稱：“我們在疫情期間使用過AI主播，這一塊是外包出去的，從前期設(shè)計到后期維護(hù)大大小小花費了20萬元左右。若要使用自動化新聞，必定也要花費大額的資金?！睂τ诳h級融媒體中心的高層領(lǐng)導(dǎo)來說，要使用新技術(shù)，就要重新適應(yīng)和探索這種技術(shù)帶來的新模式，而在適應(yīng)過程中又會花費大量的財力和物力。

4.技術(shù)型人才的欠缺

自動化新聞需要計算機技術(shù)做支撐，但目前一些縣級融媒體中心并沒有具備計算機專業(yè)知識的相關(guān)人才。在訪談過程中，某縣級融媒體中心編輯部主任稱，該縣的縣級融媒體中心人員還是以傳統(tǒng)的采編拍播為主，所需的人才也是與新聞專業(yè)相關(guān)，沒有專門負(fù)責(zé)處理大數(shù)據(jù)、5G或云計算技術(shù)類的人才，這也是縣級融媒體中心需要提升的地方。同時，縣級融媒體中心還面臨著專業(yè)性人才不足，招聘困難等處境。

（三）縣級融媒體中心應(yīng)用自動化新聞的發(fā)展路徑

1.創(chuàng)新算法模式，擴(kuò)大適用面

如今，自動化新聞已經(jīng)發(fā)展到2.0時代。相比于1.0時代，自動化新聞2.0生產(chǎn)的新聞稿件具有一定的故事性和情節(jié)性，這主要得益于自動化新聞算法模式的創(chuàng)新。Caswell David和D?rr Konstantin在2018年發(fā)表的論文中首次提出了自動化新聞2.0的實現(xiàn)方法。這種方法可以將目前生產(chǎn)的描述性新聞提高到能自動編寫更復(fù)雜的新聞故事，即“事件驅(qū)動敘事”（Event-Driven Narratives）。文中通過具體案件詳細(xì)描述了兩種使用結(jié)構(gòu)性事件的數(shù)據(jù)庫“Structure Stories”的方法，應(yīng)用對象分別為“特定領(lǐng)域內(nèi)標(biāo)準(zhǔn)化的故事類型”和“相對不可預(yù)測的結(jié)構(gòu)化故事”，使用Automated Insights公司旗下的Wordsmith平臺提供的NLG技術(shù)，根據(jù)所制作的不同數(shù)據(jù)模型將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成書面文本。由此可見，自動化新聞將不再局限于傳統(tǒng)的天氣、財經(jīng)、體育等新聞，其適用面越來越廣泛。

2.在完善技術(shù)手段的同時加強人工審核

自動化新聞是經(jīng)過反復(fù)專業(yè)調(diào)試后才能在媒體機構(gòu)運用的技術(shù)。在運用過程中，程序員會針對自動化新聞在使用過程中出現(xiàn)的問題進(jìn)行反復(fù)優(yōu)化。因此，自動化新聞將會不斷完善。同時，在縣級融媒體中心使用自動化新聞后，大部分的記者會轉(zhuǎn)入審核崗位，對機器編寫的新聞進(jìn)行最后一道人工審核程序，以保障新聞的真實性和嚴(yán)謹(jǐn)性。目前，自動化新聞已經(jīng)在人民日報和新華社等中央級媒體中應(yīng)用，為今后普及自動化新聞這類創(chuàng)新型技術(shù)做了鋪墊。

3.優(yōu)化人員配置

自動化新聞在某種程度上節(jié)約了人力和物力成本，它的應(yīng)用會對縣級融媒體中心的人員配置進(jìn)行重新配比。屆時，一部分記者會失業(yè)，一部分從事簡單重復(fù)工作的人員也會被淘汰。優(yōu)化縣級融媒體中心的人員配置，可使縣級融媒體中心的發(fā)展增強活力和動力。

4.培養(yǎng)復(fù)合型人才

在智能媒體時代，傳媒工作者除了要具備基本的專業(yè)技能外，還需具備數(shù)據(jù)處理能力和計算思維。如今，某些高校已經(jīng)針對這一領(lǐng)域進(jìn)行專業(yè)的人才培養(yǎng)，使學(xué)生在具備新聞知識的同時掌握計算機技能。因此，這種困境是短期的，而不是長期的。未來，越來越多的傳媒從業(yè)者將會具備滿足融媒體時代需要的復(fù)合型技能。

四、結(jié)語

如今，技術(shù)與媒介的融合是發(fā)展趨勢。縣級融媒體中心作為媒介融合的主陣地，應(yīng)不斷尋找適合自己發(fā)展的融合之路。自動化新聞的出現(xiàn)給新聞傳媒業(yè)提供了全新的變革可能。從研究角度看，目前學(xué)界仍缺乏對自動化新聞如何影響縣級融媒體中心的深入觀察。自動化新聞影響著新聞業(yè)的發(fā)展，如何將自動化新聞更高效地應(yīng)用于縣級融媒體中心，是亟待解決的問題。對此，只有近距離觀察自動化新聞在縣級融媒體中心的實現(xiàn)過程和效果，才能獲得更有價值的信息。

在傳統(tǒng)媒體時代向數(shù)字媒體時代過渡的過程中，最大的難題并不是來自技術(shù)或者發(fā)明技術(shù)的人本身，而是來自使用技術(shù)的組織或者領(lǐng)導(dǎo)者。相比于技術(shù)的快速發(fā)展，人類自身的思維和行動的變革要遲緩得多。若組織者或領(lǐng)導(dǎo)者的思維還停留在傳統(tǒng)時代，那么新技術(shù)的推廣就會遇到更多阻礙。因此，組織者或領(lǐng)導(dǎo)者應(yīng)開拓視野，積極擁抱新技術(shù)，在縣級融媒體中心建設(shè)中發(fā)揮專長與才干，助推縣級融媒體中心的基層意識形態(tài)工作，以及黨和人民群眾信息溝通的“最后一公里”工作順利開展。

注釋：

①中共中央關(guān)于制定國民經(jīng)濟(jì)和社會發(fā)展第十四個五年規(guī)劃和二〇三五年遠(yuǎn)景目標(biāo)的建議[EB/OL].中國政府網(wǎng),2020-11-03.http://www.gov.cn/zhengce/2020-11/03/content_5556991.htm.

②黃艷鳳.縣級融媒體中心建設(shè)的人才困境與新聞教育回應(yīng)[J].傳媒,2021(02):84-87.

③Matt Carlson.The Robotic Reporter[J].Digital Journalism,2015,3(3).

④dos Santos.MC.AUTOMATED NARRATIVES AND JOURNALISTIC TEXT GENERATION:The lead organization structure Translated into code.BRAZILIAN JOURNALISM RESE ARCH,2016,12(1),150-175.

⑤方師師.算法如何重塑新聞業(yè)：現(xiàn)狀、問題與規(guī)制[J].新聞與寫作,2018(09):11-19.