數(shù)字經(jīng)濟賦能生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)之融合
——以黑龍江省為例

尚宏達

（黑龍江大學，哈爾濱 150080）

制造業(yè)作為強國之基是體現(xiàn)一國生產(chǎn)力水平的重要指標，而生產(chǎn)性服務業(yè)則是促進制造業(yè)技術進步、提升生產(chǎn)效率的重要手段。數(shù)字經(jīng)濟則是以現(xiàn)代信息技術作為載體，促進全要素數(shù)字化，提升資源配置的效率與公平，其既可以融入制造業(yè)，又可以融入生產(chǎn)性服務業(yè)，成為制造業(yè)與服務業(yè)的“液態(tài)混合體”。繼國務院于2022年1月發(fā)布的《“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》（以下簡稱“規(guī)劃”）提出“以數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合為主線，協(xié)同推進數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化，促進數(shù)字技術向經(jīng)濟社會和產(chǎn)業(yè)發(fā)展”，黑龍江省在同年3月發(fā)布的《黑龍江省“十四五”數(shù)字經(jīng)濟發(fā)展規(guī)劃》中則明確提出“深化數(shù)字經(jīng)濟賦能，堅持以創(chuàng)新促發(fā)展，推動數(shù)字技術與實體經(jīng)濟深度融合”。這對后疫情時代促進數(shù)字經(jīng)濟與各行業(yè)融合給予了重要機遇。

對于生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的融合國內(nèi)展開了豐富研究。如韓民春等（2020）通過WIOD數(shù)據(jù)庫，測算生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)指標并發(fā)現(xiàn)生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的融合顯著促進制造業(yè)升級，且在發(fā)達國家中效果更為明顯；蘇永偉（2020）以產(chǎn)業(yè)貼進度為指標測算2005-2018年省級數(shù)據(jù)，結果表明黑龍江生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的融合度排在全國倒數(shù)第二位。目前雖然數(shù)字經(jīng)濟條件下產(chǎn)業(yè)融合的研究較為稀缺，但其已成為相關學界研究的焦點。例如，呂明元等（2021）用空間計量模型得出，中國各區(qū)域數(shù)字經(jīng)濟水平均呈現(xiàn)持續(xù)上升趨勢，但存在明顯空間非均衡現(xiàn)象，呈現(xiàn)“東-中-東北-西部”依次遞減狀況，且東北地區(qū)存在絕對區(qū)域差異但呈縮小趨勢。而據(jù)相關數(shù)據(jù)顯示，2020年黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟規(guī)模約為3831億元人民幣，全國排名第24位，仍處于下游水平。因此研究黑龍江省借助數(shù)字經(jīng)濟的協(xié)同與滲透作用為生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)高質(zhì)量融合具有重要的意義。

一、數(shù)據(jù)選取與指標構建及模型構建與測算

（一）數(shù)據(jù)選取與指標構建

通過收集整理2014-2021年的《中國統(tǒng)計年鑒》與《黑龍江省統(tǒng)計年鑒》的相關數(shù)據(jù)構建行業(yè)相關指標，如表1所示。

表1 黑龍江省制造業(yè)/生產(chǎn)性服務業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟行業(yè)指標

對于數(shù)字經(jīng)濟指標的構建，本文按照《規(guī)劃》的主要指標選擇，但由于數(shù)據(jù)局限性，未能獲取的指標用相似指標代替，如用信息化企業(yè)數(shù)與互聯(lián)網(wǎng)寬帶用戶數(shù)來衡量數(shù)字經(jīng)濟的應用程度；用信息與軟件業(yè)平均工資、就業(yè)人數(shù)衡量數(shù)字經(jīng)濟的創(chuàng)新力度；用電子商務銷售額與軟件業(yè)務收入衡量數(shù)字經(jīng)濟的服務水平。關于生產(chǎn)性服務業(yè)按照2019年國家統(tǒng)計局的分類，研究設計的生產(chǎn)性服務業(yè)包括：1.交通運輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè)；2.信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)；3.批發(fā)零售業(yè)；4.金融業(yè)；5.租賃和商業(yè)服務業(yè)；6.科學研究、技術服務業(yè)。而對于制造業(yè)，由于2017-2019年未公布黑龍江省制造業(yè)產(chǎn)值，為保證研究數(shù)據(jù)的一致性，用工業(yè)產(chǎn)值代替。生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)則采取相同的二級指標，用行業(yè)平均工資、FDI衡量其發(fā)展質(zhì)量，用行業(yè)產(chǎn)值與法人數(shù)衡量其行業(yè)規(guī)模，用就業(yè)人數(shù)與產(chǎn)值增長率衡量其研發(fā)強度。

（二）模型構建與測算

耦合協(xié)調(diào)度可以反映兩個或兩個以上系統(tǒng)動態(tài)發(fā)展水平與相互促進的關系，本文采用耦合協(xié)調(diào)度方法來測量行業(yè)融合水平，選用熵值法分別構建制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指數(shù)。設定矩陣并選取n個年份，m項指標，其中X為第i年第j項指標。

m，p，d分別代表制造業(yè)，生產(chǎn)性服務業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟，t代表年份。制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟在不同年份的綜合評級指數(shù)u分別為u，u，u。

構建雙系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型如下，數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)、生產(chǎn)性服務業(yè)也同樣采取相同模型，其中C為耦合度，T 為協(xié)調(diào)指數(shù)，且 α+β=1，給予 α、β 相同權重。

構建三系統(tǒng)耦合協(xié)調(diào)度模型如下，其中α+β+δ=1，并給予α、β、δ相同的權重。

行業(yè)耦合協(xié)調(diào)度取值大小位于0～1之間，數(shù)值越大，則行業(yè)間耦合協(xié)調(diào)度越高，即行業(yè)融合質(zhì)量高。將耦合協(xié)調(diào)度劃分為四個區(qū)間等級，0～0.4為嚴重失調(diào)，0.4～0.6為瀕臨失調(diào)，0.6～0.8為良好協(xié)調(diào)，0.8～1為優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)。利用SPSSAU計算綜合評價指數(shù)與耦合協(xié)調(diào)度，結果如表2所示。

表2 黑龍江省行業(yè)綜合評價指數(shù)與耦合協(xié)調(diào)度

二、綜合評價指數(shù)及耦合協(xié)調(diào)度的實證分析

（一）綜合評價指數(shù)分析

如表2和圖1所示，黑龍江制造業(yè)綜合評價指數(shù)呈現(xiàn)總體下降趨勢，由2013年的0.661下降至2020年的0.321。其主要原因為：一方面是由于制造業(yè)成本上升利潤下降，就業(yè)人員由制造業(yè)向生產(chǎn)性服務業(yè)轉移且存在人才流失等現(xiàn)象；另一方面，政府往往傾向于國有企業(yè)投資以及投資環(huán)境問題，造成國有企業(yè)占比過高，導致產(chǎn)能過剩與高端產(chǎn)品供給不足等問題。與此同時，生產(chǎn)性服務業(yè)相對制造業(yè)較為樂觀，相比于2013-2018年上升階段，雖然2019-2020年有所下降，但綜合評價指數(shù)總體處于上升趨勢。而數(shù)字經(jīng)濟，隨著我國以信息化建設與鼓勵電子商務等舉措，加之推出“寬帶中國”與“互聯(lián)網(wǎng)+”等方案的實施，數(shù)字經(jīng)濟在2013-2020年的綜合評價指數(shù)較制造業(yè)與生產(chǎn)性服務業(yè)上升則更為顯著。

圖1 黑龍江數(shù)字經(jīng)濟、生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的綜合評價指數(shù)

在2013-2020期間，雖然生產(chǎn)性服務業(yè)從業(yè)人數(shù)、產(chǎn)值以及法人數(shù)逐年上升，表明生產(chǎn)性服務業(yè)就業(yè)吸納能力增強。但生產(chǎn)性服務業(yè)結構仍處于較低水平，如交通運輸業(yè)、倉儲和郵政業(yè)、租賃和商業(yè)服務業(yè)等勞動密集型生產(chǎn)性服務業(yè)比重較大；而信息傳輸、計算機服務和軟件業(yè)與科學研究、技術服務業(yè)等知識密集型生產(chǎn)性服務業(yè)占比較低。雖然在此期間，電子商務交易額、寬帶用戶數(shù)都有著顯著提高，但是信息化企業(yè)數(shù)與軟件業(yè)務收入并未明顯提高，甚至出現(xiàn)下滑，這也表明數(shù)字經(jīng)濟信息化程度仍有提升空間。

（二）耦合協(xié)調(diào)度分析

由于生產(chǎn)性服務業(yè)數(shù)字化能及時準確地收集市場的需求信息，并根據(jù)其不斷內(nèi)部創(chuàng)新與開拓新的領域，對生產(chǎn)性服務業(yè)形成了強大賦能。而制造業(yè)依靠的核心技術創(chuàng)新能力需高強度、持續(xù)研發(fā)投入以及其周期較長、風險較高等特征，數(shù)字經(jīng)濟融入制造業(yè)面臨著一定的挑戰(zhàn)。

由圖2可知，黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟與生產(chǎn)性服務業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，在2013與2014年分別為0.1和0.522，處于嚴重失調(diào)與瀕臨失調(diào)水平，但在2017、2019與2020年達到了優(yōu)質(zhì)協(xié)調(diào)水平，表明生產(chǎn)性服務業(yè)數(shù)字化程度逐步提高。對于數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)而言，2013年耦合協(xié)調(diào)度處于嚴重失調(diào)水平為0.315，2020年則為0.542，處于瀕臨失調(diào)水平，其耦合協(xié)調(diào)度處于總體微弱上升趨勢。對于生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度，總體呈微弱上升狀態(tài)，由于制造業(yè)產(chǎn)值以及就業(yè)人數(shù)等指標的下降，生產(chǎn)性服務業(yè)絕大多數(shù)指標不斷上升。但制造業(yè)發(fā)展水平的衰退導致了與生產(chǎn)性服務業(yè)耦合協(xié)調(diào)度的下降，引起二者融合度呈倒U形。相比于數(shù)字經(jīng)濟、生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)三者的耦合協(xié)調(diào)度，在2013-2016年生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度優(yōu)于三者的耦合協(xié)調(diào)度，此期間由于數(shù)字化程度不高并未充分融合到生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)中來，而在2017年后三者的耦合協(xié)調(diào)度基本超越了二者的耦合協(xié)調(diào)度，說明數(shù)字化已逐步融入生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)，促進了生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的有效融合。

圖2 黑龍江省數(shù)字經(jīng)濟、生產(chǎn)性服務業(yè)、制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度

三、結語

通過對生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)從發(fā)展質(zhì)量、行業(yè)規(guī)模、研發(fā)強度，數(shù)字經(jīng)濟從應用程度、創(chuàng)新力度、服務水平三個維度構建指標體系，測算了黑龍江省2013-2020年數(shù)字經(jīng)濟、生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的綜合評價指數(shù)與耦合協(xié)調(diào)度。由此可以得出以下結論：一是制造業(yè)的綜合評價指數(shù)下降，發(fā)展質(zhì)量不理想，生產(chǎn)性服務業(yè)與數(shù)字經(jīng)濟綜合評價指數(shù)波動上升；發(fā)展質(zhì)量較為理想，表明數(shù)字經(jīng)濟、生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)發(fā)展不均衡。二是數(shù)字經(jīng)濟與生產(chǎn)性服務業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度與數(shù)字經(jīng)濟與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度呈上升趨勢，前者大于后者，且前者上升更為明顯，意味著制造業(yè)數(shù)字化程度明顯弱于生產(chǎn)性服務業(yè)數(shù)字化程度。三是2013-2020年生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度與數(shù)字經(jīng)濟、生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的耦合協(xié)調(diào)度大體呈微弱上升趨勢，而2017年后三者耦合協(xié)調(diào)度大于二者耦合協(xié)調(diào)度，說明數(shù)字經(jīng)濟能夠促進生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的有效融合。

綜上，在數(shù)字經(jīng)濟條件下加快黑龍江省生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的有效融合，應做到以下幾點：首先，政府應加大政策扶持，深化科技體制改革，建立以產(chǎn)學研深度融合的技術創(chuàng)新體系，推進數(shù)字經(jīng)濟核心技術突破，構建數(shù)字經(jīng)濟運行的安全保障體系。其次，加快制造業(yè)數(shù)字化轉型，應用人工智能、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G等信息技術，使其貫穿于研發(fā)、生產(chǎn)、消費、流通等環(huán)節(jié)，逐步建立起現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)體系。再有，推進生產(chǎn)性服務業(yè)數(shù)字化建設，運用數(shù)字技術將生產(chǎn)性服務業(yè)貫穿于企業(yè)生產(chǎn)的上游、中游、下游環(huán)節(jié)中，提升不同環(huán)節(jié)的服務效率，加強生產(chǎn)性服務業(yè)與制造業(yè)的融合質(zhì)量。與此同時，加強對民營企業(yè)科技創(chuàng)新的支持，促進科技成果轉化，強化知識產(chǎn)權保護，加快數(shù)字龍江建設。