王 薦 ,段文燊,畢有益
1.中國石化西南油氣分公司勘探開發(fā)研究院,四川 成都610041 2.中國石化西南油氣分公司,四川 成都610041
川西拗陷東部斜坡帶(東坡)的沙溪廟組氣藏自上而下劃分為11 套砂組,整體以三角洲平原—前緣河道砂沉積為主,儲層為非均質性強的低孔低滲致密河道砂巖。氣藏內分流河道數量多達一百余條,沉積規(guī)律復雜,具有河道砂體儲層厚度薄(5~30 m),多旋回、多流向、多期次河道交錯疊置的特點[1-2]。前期研究證實,東坡沙溪廟組氣藏的砂巖縱波速度、密度等巖石物理參數大多數低于泥巖,從而砂巖與泥巖的波阻抗差異較大,地震響應特征以低頻強波谷反射為主,即通常所說的“亮點”反射特征[3]。通過地震資料連片處理,得到高品質的三維疊后地震資料,可以利用地震疊后振幅屬性對“亮點”河道砂巖的平面展布情況進行刻畫,取得了比較好的效果,在該氣藏發(fā)現了一批高產河道[4]。
自2012 年東坡沙溪廟氣藏進行規(guī)模開發(fā)以來,隨著“亮點”型河道砂巖逐步開發(fā)建產完畢,氣藏年新增產量逐年降低,整體呈衰減狀態(tài)。如何找到新的增儲建產陣地,是該氣藏面臨的巨大挑戰(zhàn)。近年來,發(fā)現一些鉆井在其非目標層系砂巖中鉆遇良好油氣顯示,并測試獲產。然而,通過對這些井開展井震標定后發(fā)現這些河道砂巖在常規(guī)地震剖面上振幅較弱,表現為非“亮點”反射特征;在振幅平面屬性上這些河道砂巖外形不清、連續(xù)性差、難以識別,可稱之為“暗點”型河道砂巖。在“亮點”型河道砂巖目標所剩無幾的情況下,“暗點”型河道砂巖有望成為東坡沙溪廟組氣藏下一步評價建產的新陣地,而如何有效識別刻畫出“暗點”型河道砂巖的平面展布情況成為關鍵。
通過開展模型正演分析及疊前AVO 特征分析,來明確“暗點”型河道砂巖地震響應特征形成機理,為找到有效的“暗點”型河道砂巖的識別方法奠定基礎。
圖1 A 井井震標定Fig.1 Well-seismic calibrate of Well A
依據東坡沙溪廟組砂巖和泥巖的速度參數[5],固定河道砂體的速度不變(4 100 m/s),即砂體物性不變,考慮河道砂體的厚度變化,從5 m 到60 m(基本包含了該區(qū)域河道砂體厚度變化范圍),建立地質模型開展正演模擬,據此來研究河道砂體厚度變化所引起的地震響應特征變化(圖2a)。正演結果顯示,當河道厚度小于10 m 時,地震剖面上可形成弱反射振幅,即河道砂巖厚度薄可能是“暗點”型河道砂巖地震響應特征產生的原因(圖2b)。但經統計東坡沙溪廟組氣藏已鉆遇的“暗點”型河道砂巖厚度在15~30 m,按正演模擬分析結果,應該可以形成較強振幅的亮點反射,由此可以證明河道砂體厚度的大小并不是“暗點”型河道砂巖地震響應產生的主要因素。
圖2 在固定砂體速度時對不同厚度砂體的正演模擬Fig.2 Forward simulation of sand body with different thickness at fixed sand body velocity
接下來考慮另一種地質情況,固定河道砂體的厚度不變(20 m),河道砂體的速度變化(從3 900 m/s到4 450 m/s)[6],建立地質模型開展正演模擬,據此研究河道砂體物性變化所引起的地震響應特征變化(圖3a)。通過正演模擬結果發(fā)現,河道砂體速度參數(物性)與背景泥巖差異越小,振幅能量越弱,即河道砂巖物性差可以產生“暗點”型河道砂巖地震響應特征(圖3b)。
圖3 在固定砂體厚度時對不同速度砂體的正演模擬Fig.3 Forward modeling of sand body at different velocities with fixed sand body thickness
圖4 A 井 層各類巖性波阻抗分布范圍Fig.4 The impedance distribution range of various lithologic waves inlayer of Well A
通過正演模擬分析,確定了“暗點”型河道地震響應特征形成的原因主要是砂體儲層物性差,這種中高阻抗的砂巖在疊后振幅剖面形成弱波峰或弱波谷響應,極易淹沒在同等阻抗級別的泥巖響應之中,難以識別[8]。通過疊后地震剖面始終無法解決河道的刻畫問題,為此,研究對象有必要從疊后資料轉移至疊前道集資料,對“暗點”型河道砂巖的疊前AVO 響應特征進行分析。
按砂巖與上覆介質的波阻抗差及上覆介質的特征,含氣砂體通常可大致分為3 類(圖5),它們的反射系數特征曲線各不相同[9]。其中,I 類和IIa類為物性稍差的中高阻抗砂體的反射系數曲線,下面通過疊前道集正演模擬來分析這兩種中高阻抗含氣砂體的AVO 響應特征[10]。
圖5 3 類含氣砂體的AVO 特征曲線Fig.5 AVO characteristic curves of three types of gas-bearing sand bodies
I 類高阻抗含氣砂巖:這類含氣砂巖相對上覆巖石有較高的波阻抗,往往是經受了中等到高等壓實、固結作用的成熟巖石[11]。由此類砂巖正演模擬的道集可知,在法線入射時有較高的正反射系數,表現為強波峰反射,隨著入射角的增大,波峰反射逐漸減弱,當入射角足夠大時,在道集上可以看到由波峰變化到波谷的極性的反轉現象(圖6)。此類疊前道集經過疊加后,由于極性的反轉,能量相互抵消,使得在疊后剖面呈現弱振幅反射特征。
圖6 I 類含氣砂體的正演道Fig.6 Forward model set of Class I gas-bearing sand body
IIa類近零波阻抗差含氣砂巖:這類砂巖與上覆介質具有幾乎相同的波阻抗,這類砂巖一般是在中等壓實、固結作用下形成的[12]。由此類砂巖正演模擬的道集可知,在法線入射時反射系數趨近于零,表現為弱波峰反射特征,同樣隨著入射角的增大,波峰反射逐漸減弱直至發(fā)生極性反轉變化為波谷反射,隨著入射角度的進一步加大,波谷振幅出現進一步增強的現象(圖7)[13]。此類疊前道集經過疊加后,同樣由于極性反轉現象的存在,導致疊加時同相軸產生相互抵消的現象,在疊后剖面上同樣呈現弱振幅特征。
圖7 IIa 類含氣砂體的正演道集Fig.7 Forward model set of Class IIa gas-bearing sand body
圖8 A 井井旁道集AVO 特征分析Fig.8 Analysis of the AVO characteristics of the gathers next to Well A
理論模型正演和實際資料分析證實,東坡沙溪廟組氣藏“暗點”型河道地震響應特征形成的機理是:“暗點”型河道砂巖物性較差,屬于I 類或IIa類含氣砂巖,在疊前道集資料上形成了隨著入射角增大發(fā)生極性反轉的AVO 響應特征,導致地震反射振幅較弱,且與圍巖地震反射振幅能量差異較小,難以識別[15]。
通過以上研究證實,“暗點”型河道砂巖具有I類、IIa類兩種AVO 響應特征,這兩類含氣砂巖的反射系數隨入射角的變化趨勢是相同的,都呈現單調遞減的趨勢,即隨入射角的增大,反射系數向負的方向變化,同時也呈現出隨著入射角增大,波谷反射增強的特征。為減小疊前道集疊加時波峰、波谷相抵消的影響,可以采用優(yōu)勢入射角部分疊加技術,來提高疊加剖面的質量。具體方法為:通過對東坡沙溪廟組氣藏“暗點”型河道砂巖疊前道集分析,確定入射角在20°以上的道集有波谷反射較強的特征,為優(yōu)勢入射角度域。由此可以采用優(yōu)勢入射角道集部分疊加技術,來提高疊后振幅能量強調,及河道砂巖的辨識度,從而實現對“暗點”型河道砂巖的刻畫[16-18]。
圖9 過A 井 層全疊加地震剖面與優(yōu)勢入射角疊加剖面對比Fig.9 Comparison was made between the seismic profile and the superimposed profile of dominant incidence angle of layer in Well A
圖10 層常規(guī)地震資料平面屬性與優(yōu)勢入射角部分疊加地震資料平面屬性Fig.10 Attributes of layer conventional seismic data partially superimposed with dominant incident angle
圖11 C 井區(qū)層河道刻畫平面圖與過井優(yōu)勢入射角疊加剖面Fig.11 Plan of channel characterization oflayer in Well C Area superimposed profile with dominant incidence angle of well passing
圖12 C井層砂體綜合柱狀圖Fig.12 Comprehensive histogram of layer in Well C
(1)模型正演確認了儲層物性差是東坡沙溪廟組氣藏“暗點”型河道形成弱反射特征的主要因素。通過對中高阻抗含氣砂體的正演道集分析,明確了“暗點”型河道為I 類或IIa類含氣砂體,其疊前道集存在極性反轉現象,成為“暗點”型河道形成的直接原因。
(2)針對“暗點”型河道識別難點,通過優(yōu)勢入射角部分疊加技術,減小全疊加時波峰、波谷相抵消的影響,突出了“暗點”型河道的響應特征,實現了“暗點”型河道砂巖外形的準確刻畫。在該方法的支撐下,部署的C 井獲得成功,證實了該方法的可行性和有效性。