□ 文/張光一 楊甲玉 惠寧
我國(guó)從石油凈出口國(guó)轉(zhuǎn)變?yōu)閮暨M(jìn)口國(guó)后,石油對(duì)外依存度一路攀升,目前油、氣對(duì)外依存度已超過(guò)70%、40%,油氣生產(chǎn)行業(yè)保障能源安全供給的壓力越來(lái)越大。2020年年初以來(lái),新冠肺炎疫情和油價(jià)暴跌疊加影響對(duì)油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)帶來(lái)了前所未有的困難和挑戰(zhàn),與此同時(shí),現(xiàn)已探明的油氣資源品味不斷在下降,新探明儲(chǔ)量的增長(zhǎng)難以接替動(dòng)用儲(chǔ)量,這也是油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)不得不面對(duì)的一個(gè)長(zhǎng)期問(wèn)題。但是,也給油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)的轉(zhuǎn)型升級(jí)提供了難得的機(jī)遇,近年來(lái)隨著數(shù)字化、信息化技術(shù)在油氣田開(kāi)發(fā)領(lǐng)域應(yīng)用的成熟,以及油氣田生產(chǎn)行業(yè)在數(shù)字化建設(shè)方面的投資近年來(lái)持續(xù)增加,已成為油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)提升管理、增加生產(chǎn)能力的一個(gè)重要舉措,提高油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)的數(shù)字化、信息化水平,加強(qiáng)現(xiàn)代信息產(chǎn)業(yè)與傳統(tǒng)石油工業(yè)的深度融合,已成為油氣生產(chǎn)行業(yè)創(chuàng)新發(fā)展和轉(zhuǎn)型升級(jí)的必然選擇,油氣田的智能化管理建設(shè)也正成為油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)型升級(jí)的主要路徑。
1.1 智能油田建設(shè)現(xiàn)狀
本世紀(jì)以來(lái),油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)緊跟時(shí)代發(fā)展,持續(xù)加快數(shù)字化設(shè)施投入,部分油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)已逐步實(shí)現(xiàn)井下作業(yè)、井站生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)監(jiān)控,通過(guò)信息化設(shè)備將海量實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)上傳至生產(chǎn)指揮中心,并構(gòu)建形成在線技術(shù)支撐、遠(yuǎn)程實(shí)時(shí)指揮的油田智能化應(yīng)用體系。從2006年開(kāi)始了涉及智能油田建設(shè)相關(guān)的油氣生產(chǎn)指揮信息系統(tǒng)、勘探技術(shù)數(shù)據(jù)系統(tǒng)、經(jīng)營(yíng)管理信息系統(tǒng)及行政黨委系統(tǒng)等幾個(gè)方面的應(yīng)用系統(tǒng),并都實(shí)現(xiàn)了較高程度的系統(tǒng)集成、數(shù)據(jù)共享。從2015年起,各油氣生產(chǎn)企業(yè)陸續(xù)對(duì)各系統(tǒng)進(jìn)行優(yōu)化整合,增加和提升數(shù)據(jù)模擬與分析、預(yù)測(cè)與決策、實(shí)施檢測(cè)控制的能力。目前,與生產(chǎn)有關(guān)智能油田建設(shè)的相關(guān)研究仍處于積極發(fā)展的趨勢(shì),單井生產(chǎn)診斷、油氣管網(wǎng)的自動(dòng)控制、油藏動(dòng)態(tài)模擬、生產(chǎn)過(guò)程的實(shí)時(shí)監(jiān)控優(yōu)化、油氣田開(kāi)發(fā)方案與產(chǎn)量部署等已在部分油氣田應(yīng)用,對(duì)油田企業(yè)應(yīng)對(duì)當(dāng)前困難處境、實(shí)現(xiàn)提質(zhì)增效逐漸發(fā)揮出極為重要的作用。從本質(zhì)上看,智能油田建設(shè)是油氣勘探開(kāi)發(fā)技術(shù)、油田開(kāi)發(fā)配套技術(shù)、油氣田生產(chǎn)指揮體系、企業(yè)運(yùn)營(yíng)決策機(jī)制、現(xiàn)代信息技術(shù)應(yīng)用等多種業(yè)務(wù)智能化、協(xié)同化發(fā)展的必然結(jié)果。智能油田建設(shè)就是以上述多種技術(shù),全面感知油氣田生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)動(dòng)態(tài),替代傳統(tǒng)人工的統(tǒng)計(jì)、分析等相關(guān)工作,提高油氣田開(kāi)發(fā)管理的效率和決策質(zhì)量。
1.2 目前智能油田建設(shè)中存在的問(wèn)題
1.2.1 缺乏適應(yīng)智能油田建設(shè)的專(zhuān)業(yè)人才。智能油田建設(shè)需要的是既懂油氣專(zhuān)業(yè)相關(guān)知識(shí)、熟悉油氣田開(kāi)發(fā)流程、了解油氣生產(chǎn)現(xiàn)場(chǎng)情況,又能掌握人工智能技術(shù)、掌握多種領(lǐng)域技能的復(fù)合型人才。
1.2.2 已建成數(shù)據(jù)資源不能滿(mǎn)足智能油田建設(shè)。在前期各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域自行建設(shè)信息系統(tǒng)基本上是在數(shù)據(jù)采集、加工處理、綜合查詢(xún)和報(bào)表統(tǒng)計(jì)為重點(diǎn),后期升級(jí)智能診斷、預(yù)警、輔助決策等功能,但數(shù)據(jù)采集和應(yīng)用方面、各個(gè)系統(tǒng)之間數(shù)據(jù)通用方面、各業(yè)務(wù)系統(tǒng)之間支撐方面,以及系統(tǒng)本身智能化的方面都存在一定的不足之處。
1.2.3 還沒(méi)有形成一個(gè)完整管理系統(tǒng)。油氣田開(kāi)發(fā)涉及到勘探、鉆井、壓裂、產(chǎn)建、試油試氣、生產(chǎn)管控等諸多業(yè)務(wù)領(lǐng)域,需要整合企業(yè)資源、做好頂層設(shè)計(jì)、形成高效系統(tǒng)管理機(jī)制、發(fā)揮出整體優(yōu)勢(shì),國(guó)外油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)的智能油田建設(shè)側(cè)重于現(xiàn)場(chǎng)技術(shù)層面,主要解決勘探、開(kāi)發(fā)等專(zhuān)業(yè)領(lǐng)域的應(yīng)用問(wèn)題。與國(guó)外油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)相比較,國(guó)內(nèi)石油企業(yè)目前仍是局限于一定資源區(qū)域內(nèi)數(shù)字化建設(shè)為主,側(cè)重于構(gòu)建高速網(wǎng)絡(luò)傳輸平臺(tái)、信息化基礎(chǔ)設(shè)施、信息管理系統(tǒng)等軟硬件建設(shè),均未從企業(yè)油氣田勘探開(kāi)發(fā)、建設(shè)、生產(chǎn)、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)這一完整產(chǎn)業(yè)鏈的整體管理出發(fā),系統(tǒng)考慮全面應(yīng)用數(shù)字化管理技術(shù)。從目前實(shí)踐情況來(lái)看,還沒(méi)有形成油氣田勘探開(kāi)發(fā)全業(yè)務(wù)流程的系統(tǒng)性管理系統(tǒng)。
2.1 多種技術(shù)綜合應(yīng)用。有學(xué)者通過(guò)對(duì)國(guó)內(nèi)外諸如殼牌、中國(guó)石油等企業(yè)數(shù)字化建設(shè)的典型案例進(jìn)行了分析研究,指出我國(guó)油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)的智能化建設(shè),其核心是要制定與企業(yè)人力資源,以及企業(yè)發(fā)展戰(zhàn)略相結(jié)合的數(shù)字化、信息化的轉(zhuǎn)型升級(jí)路徑,并以現(xiàn)有已開(kāi)發(fā)的老油田為基礎(chǔ),設(shè)計(jì)實(shí)施與之生產(chǎn)規(guī)模相適應(yīng)的智能油田建設(shè)項(xiàng)目,進(jìn)行技術(shù)創(chuàng)新與油藏智能評(píng)價(jià)、生產(chǎn)智能控制、物流智能管理、技術(shù)方案智能選擇等緊密結(jié)合。智能油田建設(shè)是跨信息技術(shù)技術(shù)、石油工程、控制工程、管理等多個(gè)學(xué)科,并實(shí)現(xiàn)多學(xué)科融合發(fā)展和應(yīng)用的系統(tǒng)性工程,具有典型的協(xié)同化、一體化、共享化特征。
2.2 企業(yè)條件決定了不同投資建設(shè)方向。有關(guān)智能油田建設(shè)的投資,在油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)總投入中的占比不斷升高,但不同規(guī)模、不同類(lèi)型、不同地質(zhì)條件的企業(yè),所關(guān)注智能油田建設(shè)側(cè)重方向或領(lǐng)域有著較大差別。目前智能油田建設(shè),主要圍繞油田自動(dòng)化生產(chǎn)優(yōu)化、預(yù)測(cè)性維護(hù)、技術(shù)方案的支撐等。
2.3 數(shù)據(jù)對(duì)于智能油田建設(shè)賦能作用凸顯。隨著智能油田建設(shè)不斷推進(jìn),油氣生產(chǎn)數(shù)據(jù)呈爆炸式增長(zhǎng)。對(duì)于企業(yè)數(shù)據(jù)挖掘、處理在企業(yè)智能化建設(shè)中起決定性作用。劉平峰等以華為公司為案例,提出“創(chuàng)新環(huán)境——?jiǎng)?chuàng)新主體——?jiǎng)?chuàng)意開(kāi)發(fā)”理論分析框架,深入分析外源數(shù)據(jù)賦能的知識(shí)積累、內(nèi)源數(shù)據(jù)賦能的知識(shí)交流和內(nèi)外源數(shù)據(jù)聯(lián)合賦能的知識(shí)創(chuàng)新等三個(gè)階段有關(guān)大數(shù)據(jù),和企業(yè)管理創(chuàng)新之間內(nèi)在機(jī)理。檀朝東等通過(guò)搭建復(fù)雜油氣生產(chǎn)過(guò)程的大數(shù)據(jù)挖掘平臺(tái),根據(jù)特定的挖掘目標(biāo),建立相應(yīng)的數(shù)據(jù)庫(kù),快速定制相應(yīng)數(shù)據(jù)挖掘算法和石油工程業(yè)務(wù)模型,形成適應(yīng)油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)實(shí)際需求的數(shù)據(jù)挖掘應(yīng)用系統(tǒng),實(shí)現(xiàn)油氣生產(chǎn)智能化診斷、預(yù)測(cè)、優(yōu)化及輔助決策。楊午陽(yáng)等結(jié)合油氣產(chǎn)業(yè)中物探技術(shù)與人工智能相結(jié)合的現(xiàn)狀,提出了要做好前期規(guī)劃、分步分層、合理人才體系,進(jìn)而推進(jìn)“應(yīng)用地球物理+AI”的智能物探發(fā)展策略。
長(zhǎng)慶油田是我國(guó)目前最大的油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè),結(jié)合其“低產(chǎn)、低效、低滲的三低”油氣田資源特性及其分布面廣、區(qū)塊跨度大、生產(chǎn)組織分散、地質(zhì)賦存條件復(fù)雜、開(kāi)發(fā)難度大、成本高、單井產(chǎn)能低、穩(wěn)產(chǎn)難度大、油氣開(kāi)采高危險(xiǎn)性、環(huán)境保護(hù)壓力大等特點(diǎn),積極推進(jìn)工業(yè)化與信息化融合、建設(shè)智能油田。
3.1 應(yīng)用領(lǐng)域及范圍。涉及企業(yè)油氣田勘探開(kāi)發(fā)、建設(shè)、生產(chǎn)、管理、運(yùn)營(yíng)、服務(wù)完整產(chǎn)業(yè)鏈,小到油氣田井場(chǎng)、站點(diǎn)、道路、管線、作業(yè)區(qū)(聯(lián)合站),大到廠處、總部機(jī)關(guān)部門(mén)。
3.2 技術(shù)原理。應(yīng)用相關(guān)的權(quán)變、激勵(lì)、戰(zhàn)略管理、系統(tǒng)原理、信息論等管理學(xué)理論,以及國(guó)內(nèi)先進(jìn)企業(yè)探索開(kāi)展的工業(yè)化與信息化融合、數(shù)字油田、智能油田、數(shù)字化管理等,結(jié)合長(zhǎng)慶油氣田開(kāi)發(fā)與管理實(shí)際,以建設(shè)智能油田為目標(biāo),研究建立了三端(五系統(tǒng))、三輔助的數(shù)字化管理體系,實(shí)現(xiàn)了管理方式人本化、企業(yè)運(yùn)營(yíng)知識(shí)資源化、管理方案制定智能化、應(yīng)急管理指揮精確化、安全(生產(chǎn))管理控制實(shí)時(shí)化、油氣藏模擬動(dòng)態(tài)化、管理組織精簡(jiǎn)化、發(fā)展戰(zhàn)略綠色化。
3.3 建設(shè)成果及創(chuàng)新點(diǎn)。一是全面構(gòu)建了長(zhǎng)慶油田數(shù)字化管理體系,即“三端五系統(tǒng)三輔助”數(shù)字化管理架構(gòu),如圖1所示。前端以基本生產(chǎn)單元過(guò)程控制為核心,以站為中心輻射到井,構(gòu)成了基本生產(chǎn)單元。中端以基本集輸單元運(yùn)行管理為核心,以聯(lián)合站為中心,輻射到站和外輸管線,構(gòu)成基本集輸單元。后端以油氣藏研究為中心,輻射延伸到經(jīng)營(yíng)管理和決策支持,涵蓋油氣藏勘探、開(kāi)發(fā)效益評(píng)價(jià)、開(kāi)發(fā)方案部署、經(jīng)營(yíng)和決策的過(guò)程管理。五大系統(tǒng)分別是生產(chǎn)管理系統(tǒng)、生產(chǎn)運(yùn)行指揮和安全應(yīng)急預(yù)警系統(tǒng)、油氣藏經(jīng)營(yíng)管理決策支持系統(tǒng)、企業(yè)資源計(jì)劃系統(tǒng)和管理信息系統(tǒng)。三輔助分別是通信網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)設(shè)施、交互式高清視頻系統(tǒng)、信息安全管理系統(tǒng)。
圖1 “三端五系統(tǒng)三輔助”數(shù)字化管理架構(gòu)
長(zhǎng)慶油田數(shù)字管理架構(gòu)充分利用現(xiàn)代先進(jìn)的科技手段對(duì)氣田各個(gè)場(chǎng)站的各項(xiàng)生產(chǎn)指標(biāo)參數(shù)和安全參數(shù)進(jìn)行遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)采集及監(jiān)控。它集先進(jìn)的自動(dòng)控制技術(shù)、計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)技術(shù)、數(shù)據(jù)整合技術(shù)、數(shù)據(jù)共享與交換技術(shù)于一體,是提高采氣生產(chǎn)力以及采氣管理水平的有效手段和體現(xiàn)。并且通過(guò)數(shù)字化管理平臺(tái),氣田各開(kāi)發(fā)單元能實(shí)現(xiàn)真正意義上的數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)整合和數(shù)據(jù)共享,結(jié)合各種數(shù)字模型、經(jīng)驗(yàn)數(shù)據(jù)、專(zhuān)家系統(tǒng),對(duì)采氣生產(chǎn)管理過(guò)程進(jìn)行智能化指導(dǎo),大大提高氣田的生產(chǎn)管理水平。
二是研究開(kāi)發(fā)了油氣田統(tǒng)一的智能化管理平臺(tái),如圖2所示。管理平臺(tái)基于信息化基礎(chǔ)設(shè)施和相關(guān)保障標(biāo)準(zhǔn)體系,實(shí)現(xiàn)了全域數(shù)據(jù)集成與管理,支持集成化、可視化、自動(dòng)化、智能化應(yīng)用服務(wù),涵蓋油氣田管理的各個(gè)業(yè)務(wù)領(lǐng)域。在油氣田智能化管理上實(shí)現(xiàn)了氣田數(shù)字化覆蓋率100%、油田數(shù)字化覆蓋率91%,大幅度提升了運(yùn)行管理與油氣生產(chǎn)效率。
圖2 油氣田智能化管理平臺(tái)
三是按照“軟件標(biāo)準(zhǔn)化、應(yīng)用智能化、功能模塊化、維護(hù)便捷化、決策數(shù)字化”建設(shè)思路,構(gòu)建了集油氣集輸、安全環(huán)保、重點(diǎn)作業(yè)現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)控、應(yīng)急搶險(xiǎn)、輔助生產(chǎn)保障等多項(xiàng)功能于一體的生產(chǎn)一線運(yùn)行指揮系統(tǒng)。主要負(fù)責(zé)對(duì)數(shù)字化前端傳來(lái)的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)進(jìn)行匯總、分析和處理,并將一部分實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變成管理數(shù)據(jù),提供給不同崗位的管理人員,作為生產(chǎn)一線數(shù)據(jù)集散中心,并將相關(guān)數(shù)據(jù)上傳至長(zhǎng)慶油田數(shù)字化生產(chǎn)指揮管理系統(tǒng)。
四是建立六大技術(shù)系列,即電子巡井、電子執(zhí)勤、數(shù)字化集成控制、智能控制、數(shù)據(jù)鏈技術(shù)、數(shù)字化系統(tǒng)管理。獲得了64項(xiàng)國(guó)家專(zhuān)利。
五是研究形成了智能油田項(xiàng)目建設(shè)標(biāo)準(zhǔn)造價(jià)體系,構(gòu)建了智能油田管理建設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)體系,并形成了6項(xiàng)智能油田建設(shè)的企業(yè)標(biāo)準(zhǔn),即《作業(yè)區(qū)數(shù)字化生產(chǎn)監(jiān)控終端建設(shè)要求》《水源井、供水站數(shù)字化管理建設(shè)要求》《井場(chǎng)和增壓點(diǎn)數(shù)字化管理建設(shè)要求》《聯(lián)合站數(shù)字化管理建設(shè)要求》《數(shù)字化生產(chǎn)管理系統(tǒng)建設(shè)要求》《注水站數(shù)字化管理建設(shè)要求》。
3.4 直接經(jīng)濟(jì)效益和社會(huì)意義。長(zhǎng)慶油田通過(guò)信息技術(shù)、自動(dòng)化技術(shù)與管理技術(shù)深度融合,建立了完善的數(shù)字化管理機(jī)構(gòu)、數(shù)字化管理培訓(xùn)保障機(jī)制、智能油田三級(jí)運(yùn)維體系、標(biāo)準(zhǔn)化的智能油田建設(shè)流程,保證了油氣田產(chǎn)量的持續(xù)增長(zhǎng)和油氣藏有效開(kāi)發(fā)。有效地解決了油氣藏經(jīng)濟(jì)有效開(kāi)發(fā)與穩(wěn)產(chǎn)增產(chǎn)、安全環(huán)保風(fēng)險(xiǎn)、控制勘探開(kāi)發(fā)運(yùn)維成本、控制用工、提升企業(yè)生產(chǎn)組織與運(yùn)行管理效率、企業(yè)集約化管理、人本管理、和諧發(fā)展之間矛盾,實(shí)現(xiàn)了生產(chǎn)過(guò)程實(shí)時(shí)監(jiān)控和遠(yuǎn)程操控,提高生產(chǎn)運(yùn)行效率。同時(shí),實(shí)現(xiàn)了人力資源優(yōu)化配置,有效降低人員勞動(dòng)強(qiáng)度,減少用工數(shù)量,節(jié)約生產(chǎn)成本,提高了經(jīng)營(yíng)管理水平,以人為本理念得以落實(shí)。自主創(chuàng)新能力大幅提升,資源利用與安全生產(chǎn)水平有效提升,提高了大站、大庫(kù)、管線的實(shí)時(shí)管理監(jiān)控能力,初步建設(shè)形成了大型智能油田,徹底轉(zhuǎn)變了企業(yè)的發(fā)展方式、管理方式、生產(chǎn)方式、組織方式,進(jìn)一步推進(jìn)了管理現(xiàn)代化轉(zhuǎn)型和現(xiàn)代化油氣田建設(shè),2020年油氣當(dāng)量突破6041萬(wàn)噸。
2020年12月召開(kāi)的全國(guó)能源工作會(huì)議提出要著力推進(jìn)能源科技創(chuàng)新,加快核心技術(shù)裝備新優(yōu)勢(shì),深化建設(shè)能源科技創(chuàng)新平臺(tái),努力打造能源新技術(shù)裝備優(yōu)勢(shì),持續(xù)提升油氣勘探開(kāi)發(fā)力度?!笆奈濉睌?shù)字化轉(zhuǎn)型和人工智能加快發(fā)展,使工業(yè)企業(yè)實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)自動(dòng)化采集、建立共享機(jī)制,以及相關(guān)標(biāo)準(zhǔn)的修訂制定為通過(guò)油田智能化建設(shè),促進(jìn)中國(guó)油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)持續(xù)提升油氣生產(chǎn)管理和勘探開(kāi)發(fā)水平打造了堅(jiān)實(shí)的基礎(chǔ)。
一是在油氣田勘探開(kāi)發(fā)工作中,應(yīng)該拋棄以前那種粗放的發(fā)生產(chǎn)理念,通過(guò)改變?cè)猩a(chǎn)模式降低成本、費(fèi)用,提高企業(yè)的盈利能力。數(shù)字化轉(zhuǎn)型成為油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)保持行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力,實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量發(fā)展的重要舉措。油氣田開(kāi)發(fā)技術(shù)的創(chuàng)新,及信息化所帶來(lái)管理水平的提升對(duì)克服近年來(lái)外部經(jīng)營(yíng)環(huán)境惡化具有重要的推進(jìn)作用。
二是在智能油田建設(shè)中,要做好頂層設(shè)計(jì),要根據(jù)油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)的實(shí)際情況,建立統(tǒng)一的數(shù)字化平臺(tái),系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)緊密結(jié)合,在注重應(yīng)用系統(tǒng)的專(zhuān)業(yè)性、適用性基礎(chǔ)上,還要從油氣田勘探開(kāi)發(fā)及生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理的整體性、通用性、高效性做好設(shè)計(jì)。
三是智能油田的發(fā)展更加傾向于數(shù)據(jù)的深入加工和利用,因此油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)在智能油田建設(shè)中要注重?cái)?shù)據(jù)的采集質(zhì)量和提升數(shù)據(jù)分析能力,研究提高數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn),切實(shí)解決預(yù)測(cè)、診斷、優(yōu)化、控制等功能對(duì)于高質(zhì)量數(shù)據(jù)要求的難題,充分利用高質(zhì)量的數(shù)據(jù)、高水平的分析來(lái)提高輔助決策水平。
四是加強(qiáng)綜合性人才的培養(yǎng),智能油田的建設(shè)對(duì)企業(yè)信息技術(shù)人員的綜合素質(zhì)提出了更高的要求,也對(duì)專(zhuān)業(yè)技術(shù)人員、一線操作人員及各級(jí)管理人員也提出了更高的要求。需要培養(yǎng)一批掌握智能油田相關(guān)的信息技術(shù),又熟悉油氣田生產(chǎn)技術(shù)、經(jīng)營(yíng)管理知識(shí)的復(fù)合型人才。
智能油田是數(shù)字油田發(fā)展到一定階段的高級(jí)形態(tài),是油氣行業(yè)發(fā)展的必然趨勢(shì),體現(xiàn)了油氣生產(chǎn)行業(yè)發(fā)展的客觀規(guī)律,是油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)在生產(chǎn)、技術(shù)及管理經(jīng)營(yíng)的主要發(fā)展方向。隨著油氣田鉆井、勘探、生產(chǎn)、集輸?shù)雀鳂I(yè)務(wù)領(lǐng)域最新的關(guān)鍵技術(shù)與發(fā)展趨勢(shì),以及云計(jì)算、大數(shù)據(jù)、人工智能等在油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)的成熟應(yīng)用,預(yù)計(jì)到2030年油氣生產(chǎn)行業(yè)將陸續(xù)進(jìn)入全面智能化時(shí)代,我國(guó)油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)要認(rèn)真落實(shí)習(xí)近平總書(shū)記關(guān)于大力提升勘探開(kāi)發(fā)力度、保障我國(guó)能源安全的批示精神,積極開(kāi)展跨學(xué)科和新興學(xué)科研究,利用大數(shù)據(jù)、生物識(shí)別、分布式技術(shù)、區(qū)塊鏈與5G技術(shù)等提升油氣勘探開(kāi)發(fā)能力,力爭(zhēng)在能源開(kāi)發(fā)領(lǐng)域有新突破,發(fā)現(xiàn)新的油氣田,克服新冠肺炎疫情和油價(jià)暴跌疊加所帶來(lái)的不利影響,推動(dòng)我國(guó)油氣田開(kāi)發(fā)企業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。