數(shù)字技術發(fā)展促進制造業(yè)與服務業(yè)融合了嗎

周明生 ，張一兵

(1.首都經濟貿易大學 研究生院；2.首都經濟貿易大學 經濟學院，北京 100070)

0 引言

制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展是順應新一輪科技革命和產業(yè)變革，提高制造業(yè)核心競爭力，培育現(xiàn)代產業(yè)體系，實現(xiàn)高質量發(fā)展的重要途徑。為推動制造業(yè)與服務業(yè)深度融合發(fā)展，2019年國家發(fā)展改革委等15部門聯(lián)合印發(fā)了《關于推動先進制造業(yè)和現(xiàn)代服務業(yè)深度融合發(fā)展的實施意見》，標志著我國“兩業(yè)”融合頂層設計的完善。在此基礎上，工信部等15部門又發(fā)布了《關于進一步促進服務型制造發(fā)展的指導意見》，提出支持包括工業(yè)設計服務、定制化服務、供應鏈管理等在內的多種模式發(fā)展。新形勢下，制造業(yè)不再只是簡單的生產加工，研發(fā)、設計、售后等與產品密切相關的服務業(yè)務逐漸成為制造業(yè)盈利的重要來源。同時，服務業(yè)部門也已經出現(xiàn)機器替代，許多原本只有制造業(yè)才具有的特征開始在一些服務行業(yè)呈現(xiàn)。制造業(yè)和服務業(yè)范圍不斷拓展，產業(yè)特征逐漸趨同，相互之間界限越來越模糊，兩種產業(yè)融合發(fā)展的趨勢愈發(fā)明顯。

進入21世紀，以互聯(lián)網為代表的數(shù)字技術快速發(fā)展并應用于各個領域，智能制造、電子商務、云服務等新模式、新業(yè)態(tài)不斷涌現(xiàn)，給制造業(yè)、服務業(yè)等產業(yè)帶來顛覆式改變。吳敬璉[1]指出，在信息技術全方位滲透背景下，經濟結構服務化和服務水平全方位提升是產業(yè)高級化的重要體現(xiàn)；江小涓[2]認為，網絡技術的發(fā)展改變了服務業(yè)基本性質，引起廣泛的資源重組與聚合。關于數(shù)字技術對“兩業(yè)”融合的作用，學者們基本上給出了正面積極結論，但是關于數(shù)字技術的具體作用尚未達成一致。周振華[3]提出信息技術進步是產業(yè)融合的基礎；郭朝先[4]認為，信息技術是服務業(yè)與制造業(yè)融合的黏合劑；張來武[5]認為，信息技術是制造業(yè)與服務業(yè)深度融合最重要的推動力；李春發(fā)等[6]基于價值鏈視角探究數(shù)字經濟驅動制造業(yè)轉型升級的作用機理，并認為在數(shù)字技術作用下，實體經濟可以通過拓展產業(yè)鏈分工邊界等途徑實現(xiàn)轉型升級，而產業(yè)鏈分工邊界延伸即是制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展的表征之一，但其僅將產業(yè)融合作為數(shù)字經濟促進制造業(yè)升級的渠道，并未深入分析數(shù)字技術對產業(yè)融合的影響。此外，現(xiàn)有文獻多針對信息技術行業(yè)與某一行業(yè)的融合進行研究(李曉鐘等，2017；張維今等，2020；趙霞，2021)，鮮有文獻將數(shù)字技術作為外生變量分析其影響制造業(yè)與服務業(yè)融合的具體機制。梳理既有文獻發(fā)現(xiàn)，已有研究多通過統(tǒng)計或計量方法對制造業(yè)與服務業(yè)融合產生的經濟效應進行定量分析，但是對于制造業(yè)與服務業(yè)融合機制的研究偏少，關于數(shù)字技術影響產業(yè)融合機制的研究更是十分有限。

當前數(shù)字技術廣泛應用于生產生活中，對于經濟發(fā)展發(fā)揮著日益重要的作用。深入研究數(shù)字技術對制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展的影響效應，不僅有利于厘清數(shù)字技術作用于行業(yè)發(fā)展的內在機理，更能為推動產業(yè)升級，實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展提供有益的理論支持。但準確評估數(shù)字技術對制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展作用的實證研究卻極為缺乏。數(shù)字技術發(fā)展能否驅動制造業(yè)與服務業(yè)融合？其作用機制是什么？以往研究并沒有給出明確回答。因此，本文聚焦數(shù)字技術與“兩業(yè)”融合的關系，探究數(shù)字技術發(fā)展對制造業(yè)與服務業(yè)融合的影響及內在機制。根據數(shù)字技術特性，從理論上分析數(shù)字技術對“兩業(yè)”融合的作用機制，在此基礎上，測度2012—2019年全國214個城市的數(shù)字技術發(fā)展水平和產業(yè)融合程度，運用計量模型實證檢驗數(shù)字技術對產業(yè)融合發(fā)展的影響，并對具體影響機制和作用效果進行深入分析。

本文邊際貢獻在于：一是結合數(shù)字技術特性，以制造業(yè)與服務業(yè)融合為視角構建理論分析框架，從理論和實證兩方面深入分析數(shù)字技術對“兩業(yè)”融合的影響機制及作用特點。二是從城市層面對數(shù)字技術水平和產業(yè)融合進行較為全面的測度，并具體討論二者之間的關系。同時，進一步探討數(shù)字技術通過何種機制影響制造業(yè)與服務業(yè)融合這一根本性問題，厘清數(shù)字技術作用于行業(yè)發(fā)展的內在機理。三是全面評估數(shù)字技術在促進“兩業(yè)”融合發(fā)展中的作用，完善數(shù)字技術在產業(yè)融合領域的研究內容，為推動產業(yè)升級，實現(xiàn)經濟高質量發(fā)展提供理論支持。

1 文獻回顧與理論機制

1.1 制造業(yè)與服務業(yè)融合

制造業(yè)與服務業(yè)融合研究最早可以追溯到對生產性服務業(yè)的探討。20世紀80年代，隨著產品經濟向服務經濟過渡，學者們逐漸發(fā)現(xiàn)制造業(yè)與服務業(yè)之間關聯(lián)愈發(fā)密切，二者界限越來越難于簡單區(qū)分(Vandermerwe，1988)。從價值鏈角度看，制造業(yè)與服務業(yè)融合是企業(yè)向價值鏈上、下游延伸，將產品業(yè)務與服務業(yè)務相結合的產業(yè)現(xiàn)象?！皟蓸I(yè)”融合是微笑曲線制造端與服務端的統(tǒng)一，有助于實現(xiàn)價值鏈升級與跨越。具體來看，企業(yè)為實現(xiàn)利潤最大化，開展縱向一體化或多元化生產經營，使得更多資源在更廣范圍內合理配置和利用，從而提高企業(yè)生產率和競爭力。在這一過程中，某些企業(yè)在不經意間突破產業(yè)間條塊分割，改變產業(yè)間競合關系，從而導致產業(yè)融合[5]。制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展主要有兩條途徑，即制造業(yè)服務化和服務業(yè)向制造業(yè)拓展延伸。陳漫(2016)認為，制造業(yè)提供服務業(yè)務分為嵌入式和混入式兩類。其中，嵌入式服務是指圍繞核心產品提供相關服務業(yè)務從而嵌入到生產價值鏈中的高附加值服務業(yè)務；混入式服務是指制造企業(yè)為獲利而開展與主營產品沒有戰(zhàn)略匹配關系的服務[7]。服務業(yè)制造化傾向主要體現(xiàn)在價值鏈上處于主導地位的服務企業(yè)憑借技術、管理、銷售渠道等優(yōu)勢，通過貼牌生產、連鎖經營等方式嵌入生產制造環(huán)節(jié)。

1.2 數(shù)字技術的作用機制與相關假設

本文中的數(shù)字技術是指以互聯(lián)網、大數(shù)據等為主要表現(xiàn)形式的現(xiàn)代信息與通信技術(Information and Communication Technology)。數(shù)字技術具有跨空間信息傳播、實時共享等先天優(yōu)勢和本質特征，能夠有效破除產業(yè)發(fā)展的要素供需矛盾、生產經營活動空間限制等問題[8]。在產業(yè)活動中，數(shù)字技術通過技術進步和平臺媒介兩種方式作用于組織生產、經營、消費等各個環(huán)節(jié)，其在不同環(huán)節(jié)發(fā)揮的作用也不盡相同。一方面，數(shù)字技術作為技術進步或通用技術引入生產、組織和運營環(huán)節(jié)，能夠帶來創(chuàng)新效應，從而實現(xiàn)部門內部技術升級和產業(yè)間技術擴散，是產業(yè)實現(xiàn)融合的能力基礎。另一方面，數(shù)字技術的核心要素是數(shù)據，數(shù)據資源自身具有無限復制、無限增長、無限共享的特點[9]。數(shù)字技術在不同場景中的應用促使各種數(shù)字平臺涌現(xiàn)。數(shù)字平臺作為一種通用化、大眾化媒介，其覆蓋主體、應用范圍更廣，數(shù)字技術的平臺效應通過作用于銷售、流通、消費等環(huán)節(jié)，對經營、交易模式和市場需求等方面的影響甚至大于其作為技術化的應用。如圖1所示，本文從融合能力、融合條件和融合動力3條路徑展開，具體分析數(shù)字技術對制造業(yè)與服務業(yè)融合的作用機制，并提出數(shù)字技術發(fā)展影響制造業(yè)與服務業(yè)融合的相關研究假設。

1.2.1 融合能力：技術創(chuàng)新效應

熊彼特認為，創(chuàng)新是生產要素的重新組合，是將原始生產要素重新排列組合為新的生產方式。數(shù)字技術作為一種通用技術，是新工業(yè)革命進程中最重要的新技術，其本身既具備技術進步屬性，還與其它生產技術存在互補性(張三峰，2019)，將其引入生產運營中，會引發(fā)生產方式和組織方式變革[10]，從而產生技術創(chuàng)新效應。首先，當數(shù)字技術以技術進步形式投入生產環(huán)節(jié)時，可能會帶來新的生產方式革新，激發(fā)企業(yè)技術創(chuàng)新活力，促進企業(yè)技術創(chuàng)新能力持續(xù)快速提升。同時，隨著人工智能、機器人技術日益成熟，勞動替代不斷發(fā)生(孔高文等，2020)，制造業(yè)生產技藝和流程科學化水平不斷提高，從而促進企業(yè)生產能力和勞動生產效率提高。其次，數(shù)字技術作為一種通用技術，能夠促使企業(yè)對基礎設施乃至組織結構進行相應調整，實現(xiàn)經營模式變革。例如，通過對研發(fā)、財務、人力資源等生產支撐活動進行信息化改造，實現(xiàn)制造能力向研發(fā)能力躍遷。企業(yè)技術升級和組織結構優(yōu)化促使實體經濟與服務經濟相融合的跨界經營現(xiàn)象產生，即制造業(yè)與服務業(yè)融合。最后，隨著數(shù)字技術在各產業(yè)間擴散，原本相互隔絕的產業(yè)出現(xiàn)產品、業(yè)務和市場融合，相關配套產業(yè)迅速發(fā)展，形成新的以數(shù)字化技術為依托的產業(yè)，并在國民經濟中占比不斷提高。新產業(yè)的形成會帶來新的發(fā)展模式，如新型外包業(yè)務等。一系列新興行業(yè)很難根據傳統(tǒng)制造業(yè)、服務業(yè)產業(yè)標準劃分，其本身正是制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展的體現(xiàn)。數(shù)字信息技術的創(chuàng)新效應不斷滲透到制造業(yè)各個產業(yè)領域，促進制造業(yè)各類產品或服務更好地連接，實現(xiàn)業(yè)務流程創(chuàng)新，降低制造企業(yè)提供服務的技術門檻，從而突破產業(yè)融合過程中的技術壁壘。由此，提出如下假設：

H1：數(shù)字技術通過發(fā)揮技術創(chuàng)新效應促進制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展。

圖1 數(shù)字技術影響制造業(yè)與服務業(yè)融合機制Fig.1 Integration mechanism of manufacturing and service industries

1.2.2 融合條件：信息平臺效應

便捷、高效的數(shù)字信息平臺能夠打通生產、銷售、消費等線上線下渠道，為產業(yè)融合發(fā)展提供基礎和條件。一方面，數(shù)字平臺打破了傳統(tǒng)意義上面對面關于產品與服務供需訴求的互動模式，虛擬交易空間使得供需之間的生產、經銷等傳統(tǒng)價值鏈環(huán)節(jié)碎片化、便捷化。由此為制造企業(yè)延長價值鏈條，積極參與附加值更高的服務環(huán)節(jié)提供條件。在交易模式上，數(shù)字平臺成為消費者消費的新渠道，網絡交易平臺打破了消費空間和時間限制，使供給與需求之間實現(xiàn)實時交互。近年來，第三方線上支付規(guī)模呈爆發(fā)式增長[9]，移動支付平臺進一步為多樣交易方式提供便利。另一方面，數(shù)字平臺能夠滿足制造業(yè)或服務業(yè)企業(yè)獲取行業(yè)信息的需求。及時準確的信息對于企業(yè)而言，無論是在決策前對商機的把握還是運營過程中的溝通，都具有重要推動作用[11]。數(shù)字技術應用于生產制造，能夠提高企業(yè)靈活性和市場應變能力，縮短產品生產周期，為消費者提供個性化定制產品、精準化服務，加快產業(yè)創(chuàng)新發(fā)展。此外，數(shù)字技術的應用能夠優(yōu)化和加快產品或服務的匹配，近幾年新興的云計算、大數(shù)據等數(shù)字技術為市場中的匹配問題提供了優(yōu)化路徑[12-13]。商品經營終端能夠更加準確地把握市場需求，從而減少庫存、店面數(shù)量、貨物中轉次數(shù)等，降低運行成本。由此，提出如下假設：

H2：數(shù)字技術通過平臺降低信息搜尋與匹配成本，從而促進制造業(yè)與服務業(yè)融合。

1.2.3 融合動力：市場需求效應

數(shù)字技術的發(fā)展除了給生產活動帶來巨大變革外，對人們生活也產生了深遠影響。數(shù)字技術的普及使得產品供給由過去單向輸出流動轉變?yōu)楣┬桦p方交換流動[14-15]。從微觀機制角度看，數(shù)字技術的發(fā)展會激發(fā)生產服務一體化新需求，形成促進制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展的驅動力。

一是消費需求日益虛擬化，新的需求被激發(fā)。以數(shù)字技術為載體的互聯(lián)網視頻、圖片、信息、軟件等各種線上付費內容日益成為重要消費內容。服務企業(yè)憑借品牌、管理等優(yōu)勢，通過貼牌生產、外包生產等方式向制造端延伸。同時，隨著數(shù)字技術不斷滲透于生產和生活中，許多新的需求被激發(fā)，進而催生大批新興行業(yè)和新興業(yè)態(tài)，如短視頻、直播銷售、在線租車、共享服務等，為產業(yè)鏈上、下游發(fā)展帶來新機遇。二是消費需求多元化、個性化，長尾效應突顯。單一的產品提供模式往往不能給消費者帶來滿意的體驗，更加細致化、定制化、人性化的產品還需要提供與之對應的服務。在傳統(tǒng)形式中，價格在生產者與消費者之間傳遞供需信息，在數(shù)字時代，網絡成為連接生產者、供給者和消費者的中間紐帶。理論上，通過信息傳遞與互動，消費需求都可以被廠商捕獲，除滿足大眾普遍需求的產品外，還可以通過定制更好地滿足消費者個性化需求。數(shù)字技術的興起使得有效信息能夠更加精準快速地被收集、分析、傳遞，從而形成顯著的長尾效應(見圖2)，促進社會總體需求規(guī)模擴大。三是數(shù)字技術使支付方式發(fā)生顛覆式改變，無論在線上還是線下，微信、支付寶、數(shù)字人民幣等都已經成為大眾最主要的支付手段，在數(shù)字金融技術支持下，人們更容易隨時隨地購買商品[16-17]。數(shù)字技術的應用和普及極大提高了消費過程中的便利性，使得消費邊界不斷擴展。綜上，提出如下假設：

H3：數(shù)字技術發(fā)展能夠在一定程度上擴大市場需求，促進制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展。

圖2 需求效應Fig.2 Schematic diagram of demand effect

2 研究設計

2.1 模型設定

為檢驗數(shù)字技術發(fā)展對制造業(yè)與服務業(yè)融合的影響作用，本文構建如下模型：

convi,t=β0+β1digiti,t+β2Zi,t+μi+δt+εi,t

(1)

其中，convi,t為t時期城市i的制造業(yè)與服務業(yè)融合程度，digiti,t為t時期城市i的數(shù)字技術發(fā)展水平；向量Zi,t代表一系列控制變量，包括城市經濟發(fā)展水平(agdp)、教育和科技發(fā)展水平(scedui,t)、 金融發(fā)展水平(financei,t)、財政支出(fdi,t)和外商投資額(fdii,t)；μi表示城市i不隨時間變化的個體固定效應，δt為時間固定效應，εi,t表示隨機擾動項。式(1)可檢驗數(shù)字技術發(fā)展對制造業(yè)與服務業(yè)融合的直接效應，其中β1是本文最關注的系數(shù)，如果β1在統(tǒng)計上顯著為正，則說明發(fā)展數(shù)字技術應用，有助于推動制造業(yè)與服務業(yè)融合。

2.2 變量測度與數(shù)據說明

本文被解釋變量為制造業(yè)與服務業(yè)融合程度(conv)。服務外包逐漸成為服務業(yè)與制造業(yè)融合的主要方式(劉維剛等，2020)，企業(yè)出于節(jié)約成本、提高核心能力等目的，將原來的自我服務外包給專業(yè)服務提供商完成，這直接導致企業(yè)對服務的中間投入增加，從而帶動各類生產性服務業(yè)發(fā)展。學者普遍認為，隨著產業(yè)融合不斷深入，生產性服務業(yè)需求規(guī)模逐步擴大，生產性服務種類持續(xù)增加，服務質量也不斷提高(Preissl，2007；Francois等，2010)。本文根據此特點，采用生產性服務從業(yè)人員數(shù)占服務業(yè)從業(yè)人員總數(shù)比重表示制造業(yè)與服務業(yè)融合程度。對2012—2019年全國214個城市的制造業(yè)與服務業(yè)融合程度進行測算，得到產業(yè)融合水平，記為convi,t。

本文解釋變量為數(shù)字技術(digit)。對于城市層面數(shù)字技術發(fā)展水平的測度，借鑒黃群慧等(2019)的方法，采用互聯(lián)網普及率、相關從業(yè)人員情況、相關產出情況和移動電話普及率4個方面指標，分別用互聯(lián)網寬帶接入用戶數(shù)、計算機服務和軟件業(yè)從業(yè)人員數(shù)占城鎮(zhèn)單位從業(yè)人員數(shù)比重、電信業(yè)務收入、移動電話年末用戶數(shù)衡量。上述指標原始數(shù)據均可從《中國城市統(tǒng)計年鑒》獲得。在具體計算上，參考黃群慧(2019)、楊慧梅等[18]的做法，采用主成分分析法將上述4個指標綜合成一個指標表征數(shù)字技術發(fā)展指數(shù)。

本文控制變量包括經濟發(fā)展水平(agdp)、教育和科技發(fā)展水平(scedui)、 金融發(fā)展水平(financei)、財政支出(fd)和外商投資額(fdi)。其中，外商投資帶來的資本積聚和技術溢出效應推動區(qū)域產業(yè)融合，用地區(qū)當年實際外資使用額與地區(qū)生產總值比重表征；教育、科技水平反映地區(qū)人員素質和技術能力，用教育、科技預算占預算內財政支出比重衡量；財政自主權能在一定程度上體現(xiàn)政府對數(shù)字技術發(fā)展的支持程度，用一般預算內財政收入與預算內財政支出之比衡量；城市經濟發(fā)展程度對制造業(yè)與服務業(yè)融合具有重要影響，用人均GDP表征；用機構存貸款余額與地區(qū)生產總值之比衡量金融發(fā)展水平對產業(yè)融合的影響。為明確變量間的彈性系數(shù)，同時消除各變量數(shù)量級差距，防止異方差問題帶來的估計偏誤，本文對所有控制變量取對數(shù)，并在此基礎上加入地區(qū)和時間固定效應。

2.3 數(shù)據來源與描述性統(tǒng)計

本文數(shù)據來自《中國城市統(tǒng)計年鑒》及各地統(tǒng)計年鑒、統(tǒng)計公報?？紤]數(shù)據可得性與完整性，綜合本文核心解釋變量數(shù)字技術發(fā)展情況，剔除西藏、新疆、黑龍江3個省區(qū)和部分統(tǒng)計信息不完善的城市，最終選擇214個地級城市數(shù)據為測度樣本，形成T=8,N=214，觀測值數(shù)量總計為1 712的平衡面板數(shù)據。表1主要變量的描述性統(tǒng)計結果顯示，制造業(yè)與服務業(yè)融合程度(conv)的均值為22.35，最大值為57.44，最小值為3.23，標準差為9.25，不同城市間制造業(yè)與服務業(yè)融合水平差異較大。從控制變量看，不同城市在經濟發(fā)展水平、外商投資、財政分權度、教育科技占比、金融發(fā)展水平等方面也存在顯著差異。

3 數(shù)字經濟對產業(yè)融合發(fā)展影響的實證檢驗

3.1 回歸結果分析

表2報告了數(shù)字技術發(fā)展影響城市制造業(yè)與服務業(yè)融合水平的基準回歸結果，列(1)是城市數(shù)字技術發(fā)展水平與產業(yè)融合程度之間關系的檢驗結果，列(2)～(4)是加入控制變量后的檢驗結果。結果顯示，核心解釋變量數(shù)字技術發(fā)展指數(shù)(digit)的估計系數(shù)在0.1水平上顯著為正，說明數(shù)字技術能夠促進城市制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展。無論是否控制城市個體和時間固定效應，數(shù)字技術發(fā)展與產業(yè)融合水平都存在顯著正相關關系。在控制時間、城市固定效應以及相關變量的基礎上，數(shù)字技術發(fā)展水平每提升1個單位，制造業(yè)與服務業(yè)融合程度將提高1.94個單位。由此，上文提出的研究假設基本得到證實。數(shù)字技術水平提高之所以能夠促進制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展，可能的解釋是，隨著大數(shù)據、人工智能、物聯(lián)網等數(shù)字技術不斷滲透到各個產業(yè)領域以及各類平臺的發(fā)展，使得各種產品或服務的供給與消費需求產生更好的連接，同時降低制造企業(yè)提供服務的技術門檻，從而促進制造業(yè)與服務業(yè)融合。其具體作用機制有待進一步分析。

表1 變量描述性統(tǒng)計結果Tab.1 Descriptive statistics of variable

表2 數(shù)字技術對產業(yè)融合作用的基準回歸結果Tab.2 Regression Results of Benchmark

本文通過工具變量法緩解內生性問題，識別數(shù)字技術發(fā)展對制造業(yè)與服務業(yè)融合影響的凈效應。借鑒黃群慧(2019)、趙濤[10]的方法，采用各城市電話歷史數(shù)據作為數(shù)字技術發(fā)展水平的工具變量。數(shù)字技術的發(fā)展離不開互聯(lián)網技術，我國互聯(lián)網最初是從電話線撥號接入開始的，隨著通信技術不斷發(fā)展，ISDN、ADSL以及當前普及使用的光纖寬帶入戶技術均對城市數(shù)字技術發(fā)展具有直接作用。因此，歷史上固定電話普及率和電信基礎設施水平也會影響后續(xù)當?shù)鼐W絡技術的普及發(fā)展與應用，符合工具變量與自變量的相關性條件。隨著信息技術的不斷發(fā)展，固定電話作為網絡通信媒介對數(shù)字技術的影響越來越小，根據目前情況判斷，其對制造業(yè)與服務業(yè)的影響微乎其微，滿足工具變量的外生性要求。由此，本文選取2000年城市固定電話數(shù)量作為數(shù)字技術發(fā)展指數(shù)的工具變量?？紤]到研究樣本為均衡面板數(shù)據，而城市每百人固定電話數(shù)量是截面數(shù)據，本文借鑒Nunn&Qian[19]的方法，構造各城市2000年每百人固定電話數(shù)量與上一年全國互聯(lián)網用戶數(shù)(與時間有關)的交互項并取對數(shù)，作為城市數(shù)字技術發(fā)展指數(shù)的工具變量。

表3結果顯示，LM統(tǒng)計量在1%水平上拒絕工具變量不可識別的原假設，Wald F統(tǒng)計量和Cragg-Donald Wald F統(tǒng)計量的值均大于10%水平上的臨界值，Anderson-Rubin Wald檢驗結果在1%水平上拒絕原假設。上述檢驗結果說明選取歷史上各城市電話機數(shù)量與上一年全國互聯(lián)網用戶數(shù)的交互項作為數(shù)字技術發(fā)展指數(shù)的工具變量具有合理性。采用2SLS方法對模型進行估計，結果如表3所示。其中，一階段回歸結果顯示，工具變量(tel)與內生變量(digit)顯著正相關，滿足工具變量的相關性假設；兩階段回歸結果顯示，制造業(yè)與服務業(yè)融合程度與數(shù)字技術發(fā)展水平之間顯著正相關，與基準回歸結果一致。

3.2 異質性檢驗

考慮到各區(qū)域經濟水平、產業(yè)特點和要素稟賦存在較大差異，制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展很可能與當?shù)亟洕闆r密切相關。因此，結合我國區(qū)域實際發(fā)展狀況,進一步探究地區(qū)經濟發(fā)展水平和產業(yè)特點對數(shù)字技術發(fā)展促進制造業(yè)與服務業(yè)融合的影響，主要從經濟發(fā)展程度和產業(yè)結構特征兩個層面分析數(shù)字技術對“兩業(yè)”融合影響的異質性。

首先，本文根據區(qū)域社會經濟發(fā)展狀況，將所有觀測城市分為東部、中部、西部和東北四大經濟區(qū)域，以考察區(qū)域經濟發(fā)展異質性下數(shù)字技術發(fā)展對制造業(yè)與服務業(yè)融合的影響，回歸結果如表4所示。結果顯示，各區(qū)域數(shù)字技術發(fā)展對產業(yè)融合的影響均顯著為正。東北與西部地區(qū)、西部與中部地區(qū)分別在0.01水平上通過組間系數(shù)檢驗，從作用強度看，具有東北地區(qū)>西部地區(qū)、西部地區(qū)>中部地區(qū)的異質性特征；東部與中部地區(qū)之間沒有通過0.01水平檢驗，說明在該水平上，東部地區(qū)數(shù)字技術發(fā)展對“兩業(yè)”融合的影響程度并不高于中部地區(qū)，但其結果通過了0.1水平檢驗。因此，寬泛來說，數(shù)字技術的作用強度在一定程度上具有東北地區(qū)>西部地區(qū)>東部地區(qū)>中部地區(qū)的異質性特征。這說明數(shù)字技術對發(fā)展“兩業(yè)”融合的影響存在顯著地區(qū)差異，西部和東北地區(qū)數(shù)字技術發(fā)展對產業(yè)融合的促進作用遠大于東部和中部地區(qū)。從結果看，數(shù)字技術對制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展的促進作用呈現(xiàn)邊際遞減規(guī)律，對經濟發(fā)達地區(qū)的作用較小，而在經濟發(fā)展相對落后地區(qū)，數(shù)字技術能夠更好地發(fā)揮促進作用。這一結果與韓先鋒等(2019)、戚聿東[20]、楊慧梅等[18]的研究結論一致。造成這一差異的原因可能有兩方面：一方面，產業(yè)融合發(fā)展本身存在不平衡現(xiàn)象。東部和中部地區(qū)制造業(yè)與服務業(yè)發(fā)展已經較為成熟，產業(yè)基礎好、融合起步早，融合程度相對較高；西部和東北地區(qū)正處于制造業(yè)、服務業(yè)快速擴張發(fā)展階段，數(shù)字技術水平提高更能夠促進其“兩業(yè)”融合蓬勃發(fā)展。另一方面，西部地區(qū)具有較為顯著的后發(fā)優(yōu)勢。西部地區(qū)依托豐富的資源優(yōu)勢，搶抓政策機遇，積極承接東部地區(qū)產業(yè)轉移。數(shù)字技術發(fā)展存在梅特卡夫法則和非線性溢出效應，隨著網絡基礎設施不斷完善，西部、東北等后發(fā)地區(qū)可以直接引進技術，從而降低研發(fā)成本、縮短發(fā)展時間。

表3 工具變量回歸結果Tab.3 Regression results of instrumental variable

表4 異質性檢驗結果Tab.4 Test results of heterogeneity

3.3 穩(wěn)健性檢驗

本文模型可能存在遺漏變量的內生性問題，一些不可觀測因素可能會影響制造業(yè)與服務業(yè)融合程度及數(shù)字技術水平。針對遺漏變量問題，上文已經通過添加控制變量、面板固定效應以及采用工具變量進行兩階段最小二乘估計予以緩解，數(shù)字技術對產業(yè)融合的促進效應依然成立。通過內生性和異質性檢驗，本文結論已經具有一定穩(wěn)健性。為了提高研究的可靠性，本文進一步進行穩(wěn)健性檢驗，結果如表5所示。首先，為避免工具變量選取中存在的偏誤對估計結果產生干擾，替換工具變量進行重新估計。借鑒楊慧梅等[18]的做法，將工具變量替換為數(shù)字技術發(fā)展指數(shù)的滯后一期、滯后二期，重新進行2SLS回歸。其次，為盡可能消除數(shù)據異常值對結果的負面影響，剔除可能的異常值后進行重新估計。考慮到北京、天津、上海和重慶4個直轄市在經濟體量、人口數(shù)量、財政規(guī)制等各方面與地級市存在較大差異，本文剔除4個直轄市樣本數(shù)據后，對面板數(shù)據進行重新估計。結果顯示，替換變量和剔除異常值后，數(shù)字技術發(fā)展對“兩業(yè)”融合影響的系數(shù)與前文結果存在一些差異,但估計系數(shù)仍顯著為正。

表5 穩(wěn)健性檢驗結果Tab.5 Test results of robustness

4 機制檢驗

前文回歸發(fā)現(xiàn)，數(shù)字技術發(fā)展可以顯著推動制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展，但上述分析主要是基于數(shù)字技術對“兩業(yè)”融合結果的影響效應，數(shù)字技術如何影響制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展的內在機制仍有待分析。根據前文分析，數(shù)字技術通過技術創(chuàng)新效應、平臺效應、擴大市場需求3種途徑促進制造業(yè)與服務業(yè)融合，本文進一步對該理論機制進行檢驗。

對式(1)進行拓展，構建數(shù)字技術影響制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展內在機制的計量模型。

Medi,t=α0+αjdigit+α2Zi,t+μi+δt+εi,t

(2)

其中，Medi,t表示t時期城市i數(shù)字技術影響產業(yè)融合內在機制的代理變量，分別代入城市層面的技術創(chuàng)新水平(innovation)、交易成本(cost)和消費需求(consumption)3個指標；αj表示數(shù)字技術對代理變量的影響強度及方向，j為其編號，其它變量定義同式(1)。

根據本文分析與既有研究，同時結合數(shù)據可得性，以上3條影響機制的相關變量選取如下：

(1)創(chuàng)新水平(innovation)。專利是國內外研究測度區(qū)域創(chuàng)新能力廣泛使用的指標[22]。本文選擇專利授權量衡量地區(qū)創(chuàng)新水平，數(shù)據來源于中國研究數(shù)據服務平臺(CNRDS)的中國創(chuàng)新專利研究數(shù)據庫(CIRD)。

(2)交易成本(cost)。交易成本可以分為隱性成本和顯性成本，數(shù)字技術的平臺效應可以降低信息搜尋、傳遞、匹配等交易成本，這屬于隱形成本部分。本文選取各城市規(guī)模以上工業(yè)企業(yè)利潤總額之和與主營業(yè)務收入之和的比值作為交易成本的代理變量。該指標能夠反映城市產業(yè)整體獲利能力水平，當企業(yè)交易費用合計下降、交易成本總值減少時，城市產業(yè)整體利潤占比上升，從而反映城市產業(yè)發(fā)展情況，檢驗數(shù)字技術發(fā)展能否降低交易費用。此外，制造業(yè)與服務業(yè)融合雖然是產業(yè)現(xiàn)象，但發(fā)生主體還是企業(yè)本身，企業(yè)在生產經營中打破傳統(tǒng)產業(yè)間分割，這一現(xiàn)象在工業(yè)企業(yè)尤其是制造企業(yè)中尤為明顯。因此，用各城市企業(yè)數(shù)據更能夠從微觀層面反映城市產業(yè)發(fā)展。

(3)市場需求(consumption)。數(shù)字技術對市場需求的影響通過消費需求表征，以各地區(qū)社會零售消費總額表示。

以上3個層面的內在機制檢驗結果如表6所示?？刂谱兞亢蟮慕Y果顯示，數(shù)字技術發(fā)展對創(chuàng)新水平、市場需求的影響顯著為正，但是對交易成本的影響沒有通過顯著性檢驗。在加入固定效應進行2SLS回歸后，成本效應在5%水平上通過檢驗。這說明數(shù)字技術發(fā)展通過提升創(chuàng)新能力、擴大消費需求推動制造業(yè)與服務業(yè)融合，H1、H3得到驗證。數(shù)字技術通過降低信息管理等隱性交易成本促進產業(yè)融合的機制并不十分顯著，H2未通過驗證。原因可能在于，由于各城市隱形交易成本數(shù)據難以獲取，利用利潤總額與主營業(yè)務收入比值作為替代變量可能會受到一些不可控因素干擾，該指標并不能完全反映交易成本變動信息。此外，本文使用的是城市層面規(guī)模以上工業(yè)數(shù)據，而數(shù)字技術的應用可能在更加靈活的中小型企業(yè)和服務業(yè)中發(fā)揮更加顯著的作用。

5 結論與政策建議

“十四五”規(guī)劃明確提出，“發(fā)展數(shù)字經濟，推進數(shù)字產業(yè)化和產業(yè)數(shù)字化”，“推動現(xiàn)代服務業(yè)同先進制造業(yè)深度融合，加快推進服務業(yè)數(shù)字化”。然而，數(shù)字技術發(fā)展是否驅動了制造業(yè)與服務業(yè)融合，其背后的作用機制是什么？相關研究還比較匱乏。本文利用2012—2019年中國地級城市數(shù)據，通過理論分析和計量模型實證回答上述問題。結果表明，數(shù)字技術在制造業(yè)與服務業(yè)之間發(fā)揮黏合劑作用，其發(fā)展能夠顯著促進制造業(yè)與服務業(yè)融合。數(shù)字技術通過技術進步和平臺媒介兩種方式，突破生產壁壘，實現(xiàn)多渠道信息聯(lián)通，促進制造業(yè)與服務業(yè)融合高效發(fā)展。數(shù)字技術對制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展的影響效果具有區(qū)域異質性，數(shù)字技術對產業(yè)融合的正向作用強度呈現(xiàn)出東北地區(qū)>西部地區(qū)>東部地區(qū)>中部地區(qū)的特征，相比于技術密集型地區(qū)，數(shù)字技術發(fā)展對非技術密集型地區(qū)的“兩業(yè)”融合具有更顯著的積極影響。技術創(chuàng)新效應與擴大市場需求是數(shù)字技術影響制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展的傳導機制。數(shù)字技術在企業(yè)生產運營中廣泛應用，能夠促進行業(yè)技術水平和創(chuàng)新效率不斷提升，數(shù)字技術在產業(yè)間擴散會加強上、下游產業(yè)間聯(lián)系，從而促進產業(yè)融合發(fā)展；數(shù)字技術發(fā)展使各種應用軟件和系統(tǒng)平臺大量涌現(xiàn)，信息傳遞與獲取的便利性得到極大提升，消費者個性化、多元化需求不斷增加并展現(xiàn)出來，促進企業(yè)不斷提升生產和服務供給能力，以滿足市場需求變化和擴張，最終推動制造業(yè)與服務業(yè)不斷融合發(fā)展。

表6 內在機制檢驗結果Tab.6 Test results of mechanism

基于數(shù)字技術發(fā)展對制造業(yè)與服務業(yè)融合的影響，本文研究結論對企業(yè)經營和政府政策制定具有以下啟示：首先，數(shù)字技術的應用使企業(yè)生產方式與組織形態(tài)發(fā)生變革，為制造業(yè)與服務業(yè)融合提供了基礎。因此，企業(yè)應抓住數(shù)字經濟發(fā)展契機，在生產、管理中應用互聯(lián)網、大數(shù)據等數(shù)字技術，實現(xiàn)生產與控制的數(shù)字化。其次，數(shù)字技術發(fā)展對制造業(yè)與服務業(yè)融合發(fā)展具有顯著正向影響，對于推動地區(qū)產業(yè)鏈整合，實現(xiàn)產業(yè)升級具有重要意義。政府應加大基礎設施投資力度，尤其是加強非技術密集型的中西部城市數(shù)字基礎設施建設。最后，加快推進信息平臺建設。各行業(yè)通過平臺精確獲取信息，實現(xiàn)產品或服務的匹配和優(yōu)化，創(chuàng)造個性化定制、精準化服務等產業(yè)新模式，提高企業(yè)靈活性和市場應變能力。