數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展提升了區(qū)域創(chuàng)新能力嗎
——基于長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶的空間計(jì)量分析

徐 輝，邱晨光

(1.長(zhǎng)江大學(xué) 經(jīng)濟(jì)與管理學(xué)院; 2.長(zhǎng)江大學(xué) 湖北農(nóng)村發(fā)展研究中心，湖北 荊州 434023)

0 引言

數(shù)字化與信息化的跨境合作以及創(chuàng)新發(fā)展使全球進(jìn)入信息驅(qū)動(dòng)時(shí)代，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)世界經(jīng)濟(jì)持續(xù)健康發(fā)展的新引擎，發(fā)揮了重要作用。2019年，全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)規(guī)模達(dá)到31.8萬(wàn)億美元，占GDP的比重超過(guò)40%。在當(dāng)前全球經(jīng)濟(jì)整體下行壓力加劇的背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)逆勢(shì)上揚(yáng)，成為各國(guó)穩(wěn)定經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)、實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)復(fù)蘇的關(guān)鍵抓手[1]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)是將現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)作為載體，運(yùn)用數(shù)字化知識(shí)和信息，融合數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)以提高數(shù)字化、網(wǎng)絡(luò)化、智能化水平，優(yōu)化經(jīng)濟(jì)結(jié)構(gòu)的新型經(jīng)濟(jì)形態(tài)[2]。自2017年我國(guó)在政府工作報(bào)告中提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”到2021年“加快數(shù)字化發(fā)展，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)，建設(shè)數(shù)字中國(guó)”，“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”被4次寫入政府工作報(bào)告。數(shù)字經(jīng)濟(jì)依托大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、物聯(lián)網(wǎng)、區(qū)塊鏈等新興技術(shù)，催生出各種新模式、新業(yè)態(tài)，成為推動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)力。同時(shí)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)融合滲透，突破原有發(fā)展模式，加快產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)優(yōu)化升級(jí)，為產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型注入新力量。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為快速崛起的新動(dòng)能，在重塑經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)格局、改變生產(chǎn)生活方式、促進(jìn)我國(guó)創(chuàng)新發(fā)展上發(fā)揮了重要作用。

在我國(guó)實(shí)施創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略背景下，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)促進(jìn)工業(yè)化、信息化深度融合，推進(jìn)各領(lǐng)域新興技術(shù)創(chuàng)新以及優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新布局具有重要戰(zhàn)略意義。在我國(guó)重大區(qū)域戰(zhàn)略中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶橫向覆蓋從沿海到內(nèi)陸11省市，從一定程度上可視為我國(guó)東中西三大區(qū)域的一個(gè)縮影，因此建設(shè)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶有利于構(gòu)建沿海與中西部相互支持、良性互動(dòng)的新格局。在區(qū)域發(fā)展戰(zhàn)略規(guī)劃引導(dǎo)下，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶建設(shè)能夠更好地發(fā)揮區(qū)位和政策優(yōu)勢(shì)，有助于加強(qiáng)省域交流與合作，既能促進(jìn)經(jīng)濟(jì)帶內(nèi)的省市快速發(fā)展，也可為我國(guó)區(qū)域一體化發(fā)展提供經(jīng)驗(yàn)借鑒。因此，本文以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶為研究區(qū)域，探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的影響機(jī)制并進(jìn)行實(shí)證檢驗(yàn)，旨在推動(dòng)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶協(xié)同創(chuàng)新發(fā)展，優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新布局，建設(shè)創(chuàng)新型經(jīng)濟(jì)帶。

1 文獻(xiàn)綜述

1996年，Tapscott[3]在《數(shù)字經(jīng)濟(jì)：智力互聯(lián)時(shí)代的希望與風(fēng)險(xiǎn)》一書(shū)中首次提出“數(shù)字經(jīng)濟(jì)”。1998年，美國(guó)商務(wù)部發(fā)布《新興的數(shù)字經(jīng)濟(jì)》報(bào)告，標(biāo)志著數(shù)字經(jīng)濟(jì)正式成型。數(shù)字經(jīng)濟(jì)不能僅限于互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)，更是指信息化的經(jīng)濟(jì)。自21世紀(jì)全球進(jìn)入信息時(shí)代以來(lái)，以互聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算、人工智能等為代表的新一代信息技術(shù)飛躍發(fā)展，加速了社會(huì)生產(chǎn)生活方式的顛覆性改變，數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為一種新的經(jīng)濟(jì)發(fā)展形態(tài)。Simon等[4]認(rèn)為，數(shù)字經(jīng)濟(jì)包括傳統(tǒng)的信息通信技術(shù)產(chǎn)業(yè)和互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟(jì)。中國(guó)信通院根據(jù)數(shù)字經(jīng)濟(jì)構(gòu)成，將其分為數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化兩部分。其中，數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是指信息通信產(chǎn)業(yè)，包含電子通信設(shè)備制造業(yè)、計(jì)算機(jī)和其它電子設(shè)備制造業(yè)以及軟件、信息技術(shù)服務(wù)業(yè)等ICT產(chǎn)業(yè)；產(chǎn)業(yè)數(shù)字化則是指數(shù)字技術(shù)與其它產(chǎn)業(yè)的融合應(yīng)用，是網(wǎng)絡(luò)化、數(shù)字化、智能化在傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的滲透與發(fā)展。數(shù)字產(chǎn)業(yè)化是產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的支撐，而產(chǎn)業(yè)數(shù)字化的深化則有助于加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)進(jìn)步，二者耦合協(xié)調(diào)，推動(dòng)數(shù)字經(jīng)濟(jì)蓬勃發(fā)展[5]。

數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為一項(xiàng)新興的信息技術(shù)，具有可再生性、開(kāi)放性、滲透性、多樣性等優(yōu)點(diǎn)[6-7]，從根本上改變了產(chǎn)品本質(zhì)以及價(jià)值創(chuàng)造過(guò)程[8]，并以前所未有的創(chuàng)新和傳播速度逐漸成為經(jīng)濟(jì)體中最具顛覆性、變革性的力量[9]。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)的核心動(dòng)力，更是新常態(tài)下我國(guó)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的新動(dòng)能[10]。數(shù)字技術(shù)能夠降低通信成本，增強(qiáng)創(chuàng)新網(wǎng)絡(luò)協(xié)調(diào)性和連通性[11-12]，對(duì)提高生產(chǎn)效率[13]、優(yōu)化勞動(dòng)力資源配置[14]、促進(jìn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)轉(zhuǎn)型升級(jí)[15-16]、推動(dòng)經(jīng)濟(jì)高質(zhì)量發(fā)展[17]等具有重要戰(zhàn)略意義。

在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展上，曹玉娟[18]認(rèn)為，數(shù)字化與區(qū)域創(chuàng)新有高度的耦合性，數(shù)字化環(huán)境與技術(shù)應(yīng)用改變了區(qū)域創(chuàng)新邊界，創(chuàng)新過(guò)程數(shù)字化成為常態(tài)；趙濱元[19]、李雪等[20]通過(guò)實(shí)證研究得出，數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠顯著帶動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新績(jī)效提升，且對(duì)東部地區(qū)的積極影響強(qiáng)于中西部地區(qū)；溫珺等[21]通過(guò)OLS模型驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)能夠增強(qiáng)區(qū)域創(chuàng)新能力，二者呈現(xiàn)非線性關(guān)系，東部地區(qū)的創(chuàng)新發(fā)展呈遞減趨勢(shì)，而東北地區(qū)的邊際效應(yīng)更顯著；韓先鋒等[22]實(shí)證發(fā)現(xiàn)，互聯(lián)網(wǎng)能夠提升區(qū)域創(chuàng)新效率，中西部地區(qū)在區(qū)域創(chuàng)新中獲得的數(shù)字紅利大于東部地區(qū)，有助于引導(dǎo)區(qū)域創(chuàng)新平衡發(fā)展。

目前，學(xué)者們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)的研究主要集中在發(fā)展過(guò)程、特性、影響因素、理論機(jī)制及發(fā)展路徑等方面，且多為定性分析。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展上，有少量學(xué)者驗(yàn)證了空間分析的重要性，但鮮少應(yīng)用空間計(jì)量模型對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶進(jìn)行實(shí)證分析。因此，本文擬從空間層面構(gòu)建3種矩陣，以長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的中觀數(shù)據(jù)為研究對(duì)象，運(yùn)用空間計(jì)量模型驗(yàn)證數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的影響及溢出效應(yīng)，為我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶一體化發(fā)展、打造區(qū)域創(chuàng)新共同體提出建議。

2 理論分析與研究假設(shè)

創(chuàng)新是提高社會(huì)生產(chǎn)力和綜合國(guó)力的戰(zhàn)略支撐，是提升國(guó)際競(jìng)爭(zhēng)力的根本途徑。在數(shù)字經(jīng)濟(jì)時(shí)代，創(chuàng)新顯得尤為重要。余永澤等[23]從價(jià)值鏈角度，認(rèn)為創(chuàng)新過(guò)程是一個(gè)從知識(shí)創(chuàng)新、科研創(chuàng)新到產(chǎn)品創(chuàng)新的價(jià)值鏈，每個(gè)階段的產(chǎn)出同時(shí)又是下一階段的投入，最大程度地反映了各創(chuàng)新環(huán)節(jié)。技術(shù)創(chuàng)新和產(chǎn)品創(chuàng)新是最普遍、最直接的兩種創(chuàng)新方式[24]。

2.1 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與技術(shù)創(chuàng)新

數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響體現(xiàn)在3個(gè)方面。首先，數(shù)字經(jīng)濟(jì)加速了以信息網(wǎng)絡(luò)為基礎(chǔ)的新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，為創(chuàng)新發(fā)展打造了數(shù)字化、智能化、高速化的智慧平臺(tái)?；A(chǔ)設(shè)施是創(chuàng)新發(fā)展的基石，5G基站、大數(shù)據(jù)中心、人工智能、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等新基建與傳統(tǒng)基礎(chǔ)設(shè)施的融合發(fā)展順應(yīng)了我國(guó)經(jīng)濟(jì)轉(zhuǎn)型升級(jí)需求，符合信息化前進(jìn)方向，為技術(shù)創(chuàng)新提供了重要支撐。各地區(qū)通過(guò)營(yíng)造數(shù)字化、信息化發(fā)展環(huán)境為創(chuàng)新發(fā)展奠定良好基礎(chǔ)，有助于促進(jìn)技術(shù)創(chuàng)新。其次，現(xiàn)代信息網(wǎng)絡(luò)和通信技術(shù)應(yīng)用加強(qiáng)了省際互聯(lián)互通。數(shù)字經(jīng)濟(jì)使區(qū)際技術(shù)、資金、人力資本等要素流動(dòng)更便捷，資源配置結(jié)構(gòu)更合理，加深了創(chuàng)新主體間的交流學(xué)習(xí)，降低了合作溝通成本，產(chǎn)生知識(shí)溢出和信息共享效應(yīng)，從而發(fā)揮創(chuàng)新在地區(qū)間的輻射作用，推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展。此外，區(qū)域間的緊密聯(lián)系能夠帶動(dòng)區(qū)際良性競(jìng)爭(zhēng)，激發(fā)創(chuàng)新主體的積極性、創(chuàng)造性與活力，使技術(shù)水平不斷提升，從而提高區(qū)域創(chuàng)新能力，體現(xiàn)出數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新的溢出效應(yīng)。最后，數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為信息技術(shù)革命的產(chǎn)物，變革了生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)和管理模式。數(shù)字經(jīng)濟(jì)本身就是技術(shù)創(chuàng)新的一種綜合性產(chǎn)品，是技術(shù)創(chuàng)新水平和能力提升的反映[25]。無(wú)論是生產(chǎn)生活還是管理服務(wù)領(lǐng)域，都體現(xiàn)了數(shù)字信息技術(shù)的創(chuàng)新性應(yīng)用。增材制造、網(wǎng)絡(luò)協(xié)同、社交媒體、云智慧城市、數(shù)字政務(wù)等不僅是數(shù)字經(jīng)濟(jì)的發(fā)明創(chuàng)造和技術(shù)應(yīng)用，同時(shí)，又推動(dòng)著數(shù)字化進(jìn)步。信息技術(shù)領(lǐng)域以及互聯(lián)網(wǎng)平臺(tái)的服務(wù)創(chuàng)新，已經(jīng)成為數(shù)字經(jīng)濟(jì)未來(lái)發(fā)展的關(guān)鍵[26]。因此，本文提出以下假設(shè)：

H1a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本省域技術(shù)創(chuàng)新有正向促進(jìn)作用；

H1b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域技術(shù)創(chuàng)新有正向空間溢出效應(yīng)。

2.2 數(shù)字經(jīng)濟(jì)與產(chǎn)品創(chuàng)新

產(chǎn)品創(chuàng)新是創(chuàng)新成果的最終體現(xiàn)，本文主要從供給和需求兩方面探討數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的作用機(jī)制。從供給方面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展有利于促進(jìn)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)型升級(jí)，助力產(chǎn)品創(chuàng)新。數(shù)字化與產(chǎn)業(yè)的結(jié)合催生出產(chǎn)業(yè)發(fā)展新業(yè)態(tài)、新模式，通過(guò)大數(shù)據(jù)分析為用戶提供精準(zhǔn)服務(wù)，使產(chǎn)品向多元化、個(gè)性化、智能化方向發(fā)展，也使大規(guī)模個(gè)性化定制成為可能，豐富供給市場(chǎng)上產(chǎn)品與服務(wù)的種類和形式。傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)依托數(shù)字信息技術(shù)改造原有生產(chǎn)、銷售模式，提高生產(chǎn)和資源利用率，加速產(chǎn)品創(chuàng)新，優(yōu)化產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)，淘汰低端產(chǎn)能，通過(guò)高質(zhì)量產(chǎn)品產(chǎn)出推動(dòng)供給側(cè)結(jié)構(gòu)性改革，促進(jìn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展。從需求方面看，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠激發(fā)消費(fèi)者對(duì)產(chǎn)品的多樣化需求，推動(dòng)產(chǎn)品創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)的出現(xiàn)使消費(fèi)者能夠參與生產(chǎn)的方方面面，使其在生產(chǎn)過(guò)程中的作用越來(lái)越凸顯[27]。產(chǎn)品和服務(wù)智能化為企業(yè)與消費(fèi)者搭建起溝通的橋梁，雙向互動(dòng)機(jī)制使消費(fèi)者能夠直接參與產(chǎn)品設(shè)計(jì)、開(kāi)發(fā)、生產(chǎn)和銷售過(guò)程，對(duì)產(chǎn)品和服務(wù)提出更高要求；產(chǎn)品追蹤與反饋機(jī)制便于消費(fèi)者監(jiān)督產(chǎn)品生產(chǎn)過(guò)程，促進(jìn)企業(yè)不斷優(yōu)化生產(chǎn)，最終生產(chǎn)出令消費(fèi)者滿意的產(chǎn)品。

數(shù)字技術(shù)對(duì)區(qū)域間產(chǎn)品創(chuàng)新的溢出效應(yīng)通過(guò)合作競(jìng)爭(zhēng)體現(xiàn)。在需求端，企業(yè)合作不僅降低了信息搜尋成本，也降低了企業(yè)間的溝通成本，有助于整合資源要素，引導(dǎo)上中下游產(chǎn)業(yè)合理布局，發(fā)揮各省市區(qū)位優(yōu)勢(shì)和資源優(yōu)勢(shì)，分擔(dān)企業(yè)創(chuàng)新成本、降低創(chuàng)新風(fēng)險(xiǎn)。企業(yè)間通過(guò)信息共享，根據(jù)各自具備的資源優(yōu)勢(shì)，針對(duì)不同客戶需求進(jìn)行分配管理，提高資源利用率。在供給端，區(qū)域間的互聯(lián)互通強(qiáng)化了企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)。企業(yè)為更好地?fù)屨际袌?chǎng)，不斷自我革新，加快產(chǎn)品創(chuàng)新，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。 在信息化時(shí)代，資源獲取的低成本、高效率縮小了供給端與需求端間的距離，企業(yè)更加重視消費(fèi)者意愿和需求，有助于形成需求牽引供給、供給創(chuàng)造需求的平衡發(fā)展模式，從而加快創(chuàng)新成果轉(zhuǎn)化，提升產(chǎn)品適配性，提高產(chǎn)品創(chuàng)新水平。因此，本文提出以下假設(shè)：

H2a：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本省域產(chǎn)品創(chuàng)新有正向促進(jìn)作用；

H2b：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)區(qū)域產(chǎn)品創(chuàng)新有正向空間溢出效應(yīng)。

3 研究設(shè)計(jì)與變量選取

3.1 模型設(shè)定

空間計(jì)量模型可衡量空間上的影響，即考慮各單元的空間依賴性，常見(jiàn)的有空間誤差模型、空間滯后模型以及空間杜賓模型。空間杜賓模型用于衡量自變量滯后項(xiàng)與因變量之間的相關(guān)性，擬合效果較好。因此，本文采用空間杜賓模型進(jìn)行實(shí)證分析，模型的一般形式如下：

y=ρWy+βX+λWX+ε

(1)

式(1)中，y是被解釋變量，ρ是空間自回歸系數(shù)，W為空間權(quán)重矩陣，X為解釋變量，β為解釋變量參數(shù)，WX表示解釋變量的空間滯后項(xiàng)，λ為解釋變量的空間滯后系數(shù)，ε為隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)。

3.2 空間權(quán)重矩陣設(shè)定

3.2.1 鄰接矩陣(W1)

3.2.2 地理距離矩陣(W2)

設(shè)區(qū)域i與區(qū)域j間的距離為dij，以各省(市)會(huì)城市(直轄市)間直線地理距離的倒數(shù)衡量。

3.2.3 經(jīng)濟(jì)距離矩陣(W3)

設(shè)區(qū)域i與區(qū)域j的人均GDP分別為Yi、Yj，以其差值的倒數(shù)衡量區(qū)域經(jīng)濟(jì)距離。

3.3 變量選取

(1)被解釋變量。本文采用技術(shù)創(chuàng)新(TI)和產(chǎn)品創(chuàng)新(lnPI)反映區(qū)域創(chuàng)新能力。專利包含技術(shù)發(fā)明等信息，是研發(fā)創(chuàng)新和知識(shí)創(chuàng)造的產(chǎn)物，廣泛用于衡量區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)產(chǎn)出水平；新產(chǎn)品銷售收入能夠反映創(chuàng)新成果應(yīng)用和商業(yè)化水平[28]。因此，本文用每萬(wàn)人專利申請(qǐng)授權(quán)數(shù)和高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入(億元)分別代表技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新，且對(duì)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入進(jìn)行對(duì)數(shù)化處理。

(2)核心解釋變量：數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(DE)。學(xué)者們?cè)诤饬考皽y(cè)算數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平時(shí)，大多認(rèn)為數(shù)字經(jīng)濟(jì)與區(qū)域經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、網(wǎng)絡(luò)接入及使用率、區(qū)域開(kāi)放性、數(shù)字人口、數(shù)字業(yè)務(wù)規(guī)模等相關(guān)[29-35]。本文參考學(xué)者們對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的衡量及計(jì)算方法，根據(jù)數(shù)據(jù)的代表性、可得性等，從數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)環(huán)境和應(yīng)用兩方面選取8個(gè)指標(biāo)，即固定電話普及率、移動(dòng)電話普及率、互聯(lián)網(wǎng)寬帶接入端口、長(zhǎng)途光纜線路長(zhǎng)度、每十萬(wàn)人口高等學(xué)校平均在校生數(shù)、電信業(yè)務(wù)總量、軟件業(yè)務(wù)收入、快遞件數(shù)反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展情況，并通過(guò)因子分析得出綜合得分，以反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平。

(3)控制變量。借鑒熊勵(lì)等[24]、吳曉波等[36]對(duì)創(chuàng)新能力影響因素的分析，本文選取以下控制變量：①經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平(GDP)，其在一定程度上反映地區(qū)發(fā)展環(huán)境與綜合水平，是支撐創(chuàng)新活動(dòng)開(kāi)展及創(chuàng)新成果應(yīng)用的外部環(huán)境，而人均GDP是直觀反映經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的數(shù)據(jù)，因此本文采用人均地區(qū)生產(chǎn)總值(元)表示經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平；②科研投入。研發(fā)與試驗(yàn)活動(dòng)是創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ)，而資金和人才則是研發(fā)與試驗(yàn)的重要支撐，因此本文分別從科研經(jīng)費(fèi)投入(INPUT)與人才投入(HR)兩方面選取指標(biāo)，即采用R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占GDP比重衡量經(jīng)費(fèi)投入水平，采用R&D人員全時(shí)當(dāng)量(萬(wàn)人/年)測(cè)度人才投入；③外商投資(FDI)：外商投資是影響創(chuàng)新發(fā)展的外部環(huán)境因素，從資金、技術(shù)、專利等多方面支持國(guó)內(nèi)創(chuàng)新主體開(kāi)展創(chuàng)新活動(dòng)，同時(shí)，作為創(chuàng)新發(fā)展的資本存量，可反映國(guó)際市場(chǎng)對(duì)國(guó)內(nèi)創(chuàng)新前景的認(rèn)可程度，因此本文采用外商直接投資實(shí)際利用額(億美元)測(cè)度。

3.4 數(shù)據(jù)來(lái)源及描述性統(tǒng)計(jì)

本文數(shù)據(jù)來(lái)源于2009-2019年《中國(guó)統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)科技統(tǒng)計(jì)年鑒》、《中國(guó)高技術(shù)產(chǎn)業(yè)統(tǒng)計(jì)年鑒》、長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市統(tǒng)計(jì)年鑒以及EPS科技數(shù)據(jù)庫(kù)等。對(duì)變量進(jìn)行LLC平穩(wěn)性檢驗(yàn)，除GDP外的變量均通過(guò)5%的顯著性檢驗(yàn)，GDP一階滯后項(xiàng)也通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，偏差校正統(tǒng)計(jì)量為負(fù)值，拒絕面板包含單位根的原假設(shè)，表明數(shù)據(jù)是平穩(wěn)的。變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果見(jiàn)表1。

表1 變量描述性統(tǒng)計(jì)結(jié)果Tab.1 Varibale descriptive statistics

4 實(shí)證分析

4.1 莫蘭檢驗(yàn)

(1)全局莫蘭檢驗(yàn)。本文采用STATA15.0對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新以及數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行全局莫蘭檢驗(yàn)，以檢測(cè)變量間是否具有空間相關(guān)性，結(jié)果如表2所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，絕大部分觀測(cè)值通過(guò)了顯著性水平檢驗(yàn)且系數(shù)為正，說(shuō)明技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展均具有顯著的空間自相關(guān)性，省域創(chuàng)新發(fā)展會(huì)受到關(guān)聯(lián)省份的影響。2008-2018年區(qū)域創(chuàng)新的Moran′s I指數(shù)有所提高，表明區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)的空間聯(lián)系趨于明顯，在研究區(qū)域創(chuàng)新活動(dòng)時(shí)應(yīng)考慮空間效應(yīng)。

表2 技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的全局莫蘭值Tab.2 Global Moran value of technological innovation, product innovation and digital economy development level

(2)局部莫蘭檢驗(yàn)。為進(jìn)一步驗(yàn)證被解釋變量及核心解釋變量的空間相關(guān)性，分別對(duì)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市進(jìn)行編號(hào)(1為上海，2為江蘇，3為浙江，4為安徽，5為江西，6為湖北，7為湖南，8為重慶，9為四川，10為貴州，11為云南)，再對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行局部莫蘭檢驗(yàn)。2008-2018年長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶11省市的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在各象限的分布大致相同，受篇幅限制，僅展示2018年鄰接矩陣下的局部莫蘭檢驗(yàn)結(jié)果，如圖1所示?？梢园l(fā)現(xiàn)，上海、浙江、江蘇在創(chuàng)新發(fā)展和數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平上呈現(xiàn)高-高集聚現(xiàn)象(觀測(cè)值均落在第一象限)，而貴州、云南則呈現(xiàn)創(chuàng)新發(fā)展與數(shù)字經(jīng)濟(jì)水平低-低集聚現(xiàn)象，說(shuō)明長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省市創(chuàng)新水平與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在不平衡現(xiàn)象。局部莫蘭檢驗(yàn)再次印證了創(chuàng)新水平在空間上具有正相關(guān)性，因此應(yīng)采用空間計(jì)量模型研究區(qū)域創(chuàng)新的空間影響。

4.2 空間回歸結(jié)果

本文基于鄰接矩陣W1、地理距離矩陣W2和經(jīng)濟(jì)距離矩陣W3，將技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新分別作為因變量，在其與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平、4個(gè)控制變量之間建立空間杜賓模型。

TIit=ρWiTI+β1DEit+β2GDPit+β3INPUTit+β4HRit+β5FDIit+λ1WiDE+λ2WiGDPit+λ3INPUTit+λ4HRit+λ5FDIit+εit

(2)

lnPIit=ρWilnPI+β1DEit+β2GDPit+β3INPUTit+β4HRit+β5FDIit+λ1WiDE+λ2WiGDPit+λ3INPUTit+λ4HRit+λ5FDIit+εit

(3)

通過(guò)豪斯曼檢驗(yàn)判斷模型是采用固定效應(yīng)還是隨機(jī)效應(yīng)，模型(2)的結(jié)果為21.45，p值為0.000 7，通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)；模型(3)的結(jié)果為8.61，p值為0.215 7，未通過(guò)檢驗(yàn)，拒絕了原假設(shè)。因此，模型(2)應(yīng)采用固定效應(yīng)，模型(3)采用隨機(jī)效應(yīng)。Wald和LR檢驗(yàn)結(jié)果表明，空間杜賓模型不能退化為空間誤差或空間滯后模型，實(shí)證結(jié)果見(jiàn)表3。

圖1 2018年基于鄰接矩陣的技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新、數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平的局部莫蘭檢驗(yàn)結(jié)果Fig.1 Partial Moran test results of technology innovation, product innovation and digital economy development level based on adjacency matrix in 2018

4.2.1 技術(shù)創(chuàng)新

模型(2)中，長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域的技術(shù)創(chuàng)新在3個(gè)矩陣下均通過(guò)1%的顯著性水平檢驗(yàn)，系數(shù)分別為0.411，0.482和0.478，說(shuō)明省域技術(shù)創(chuàng)新存在顯著的空間正向溢出效應(yīng)，且對(duì)地理位置鄰近省域的溢出效應(yīng)更顯著。無(wú)論是地理位置相鄰或是經(jīng)濟(jì)距離相近，創(chuàng)新要素、人力資本、物質(zhì)資本等在關(guān)聯(lián)省域間的流動(dòng)均更便捷，技術(shù)交流也更暢通，有助于增強(qiáng)省域間技術(shù)合作，搭建創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展平臺(tái)，放大技術(shù)創(chuàng)新的空間輻射效應(yīng)，實(shí)現(xiàn)該省域及周邊共同發(fā)展。例如長(zhǎng)三角區(qū)域在國(guó)家推進(jìn)科技創(chuàng)新共同體建設(shè)的規(guī)劃下，以上海為創(chuàng)新龍頭，發(fā)揮帶動(dòng)作用，依托江蘇、浙江、安徽的廣闊腹地及創(chuàng)新優(yōu)勢(shì)，優(yōu)化區(qū)域創(chuàng)新布局，加強(qiáng)創(chuàng)新開(kāi)放合作，提升區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同能力，推動(dòng)長(zhǎng)三角區(qū)域創(chuàng)新一體化發(fā)展。

核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)在解釋變量中最大，證明其對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有支撐作用，驗(yàn)證了假設(shè)H1a。數(shù)字經(jīng)濟(jì)為創(chuàng)新提供廣闊的發(fā)展平臺(tái)、營(yíng)造濃厚的創(chuàng)新氛圍。數(shù)字經(jīng)濟(jì)既是技術(shù)創(chuàng)新的產(chǎn)物，反過(guò)來(lái)又推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展。隨著數(shù)字經(jīng)濟(jì)的迅猛發(fā)展，在技術(shù)層面上對(duì)高端設(shè)備、精密設(shè)施等各種軟、硬件提出了更高要求，促進(jìn)了技術(shù)改進(jìn)與創(chuàng)新。在溢出效應(yīng)上，僅鄰接矩陣通過(guò)了顯著性檢驗(yàn)且系數(shù)為負(fù)，說(shuō)明某省域的數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)鄰近省域的技術(shù)創(chuàng)新有阻礙作用，這與假設(shè)H1b不符。這是因?yàn)?，首先，?shù)字經(jīng)濟(jì)作為推動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新的核心要素，會(huì)在省域間形成一定壁壘，阻礙省域間的技術(shù)與成果交流；其次，本文以專利申請(qǐng)授權(quán)量測(cè)度技術(shù)創(chuàng)新，由于地區(qū)對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)會(huì)造成創(chuàng)新成果難以在省域間共享，使得數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本省技術(shù)創(chuàng)新有較顯著的推動(dòng)作用，而對(duì)周圍省域起阻礙作用。

表3 技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新與數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平關(guān)系檢驗(yàn)結(jié)果Tab.3 Test results of the relationship between technological innovation, product innovation and digital economy development level

控制變量中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)省域內(nèi)技術(shù)創(chuàng)新有正向影響，對(duì)省域間技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)向影響，但影響程度均不顯著。這說(shuō)明經(jīng)濟(jì)環(huán)境較優(yōu)越的省份對(duì)創(chuàng)新發(fā)展更有利，創(chuàng)新能驅(qū)動(dòng)經(jīng)濟(jì)發(fā)展，經(jīng)濟(jì)發(fā)展又為創(chuàng)新?tīng)I(yíng)造良好環(huán)境，并實(shí)現(xiàn)良性循環(huán)。由于省域經(jīng)濟(jì)發(fā)展存在一定競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，導(dǎo)致某省份經(jīng)濟(jì)發(fā)展的同時(shí)，會(huì)搶占周邊資源，對(duì)周邊省域創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生抑制作用。人才投入對(duì)省域內(nèi)的技術(shù)創(chuàng)新起推動(dòng)作用，在鄰接矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下對(duì)省域間技術(shù)創(chuàng)新也產(chǎn)生正向影響。省域內(nèi)的人才匯集能夠發(fā)揮集聚效應(yīng)、規(guī)模效應(yīng)，這是因?yàn)槿瞬抛鳛榧夹g(shù)創(chuàng)新的主體，對(duì)創(chuàng)新有正向影響。而省域間通過(guò)人才流動(dòng)促進(jìn)資源共享，也能從人才布局與調(diào)整中帶動(dòng)技術(shù)創(chuàng)新?？蒲薪?jīng)費(fèi)投入和外商投資只在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下通過(guò)檢驗(yàn)且在省域內(nèi)系數(shù)均為正，而省域間系數(shù)均為負(fù)，說(shuō)明科研經(jīng)費(fèi)投入和外商投資對(duì)本省域技術(shù)創(chuàng)新有促進(jìn)作用，而對(duì)經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)省域有阻礙作用?？蒲薪?jīng)費(fèi)投入是影響技術(shù)創(chuàng)新產(chǎn)出的直接因素，除數(shù)字經(jīng)濟(jì)外，其對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響最顯著；外商投資有助于提升區(qū)域整體技術(shù)水平，對(duì)創(chuàng)新有正向影響。由于科研經(jīng)費(fèi)投入和外商投資是對(duì)某省域技術(shù)創(chuàng)新的直接資金或資源支持，具有排他性，因此對(duì)關(guān)聯(lián)省域技術(shù)創(chuàng)新的影響為負(fù)。

4.2.2 產(chǎn)品創(chuàng)新

在模型(3)中，產(chǎn)品創(chuàng)新僅在鄰接矩陣通過(guò)檢驗(yàn)，系數(shù)為0.126，說(shuō)明某省域的產(chǎn)品創(chuàng)新對(duì)鄰近省域有正向溢出效應(yīng)。鄰近省域在地理上更接近，有助于產(chǎn)業(yè)發(fā)揮集群效應(yīng)，而規(guī)?；l(fā)展促進(jìn)了省域間創(chuàng)新聯(lián)動(dòng)。

核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在3個(gè)矩陣下均通過(guò)檢驗(yàn)且系數(shù)為正，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠推動(dòng)本省域產(chǎn)品創(chuàng)新，驗(yàn)證了假設(shè)H2a。數(shù)字經(jīng)濟(jì)在產(chǎn)品生產(chǎn)、銷售等環(huán)節(jié)能夠提供精細(xì)化操作、標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn)、精準(zhǔn)化服務(wù)，從而提高產(chǎn)品與服務(wù)質(zhì)量，促進(jìn)創(chuàng)新。在溢出方面，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)省域間產(chǎn)品創(chuàng)新產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)且在鄰接和地理距離矩陣下顯著，與假設(shè)H2b不符。這是因?yàn)閿?shù)字經(jīng)濟(jì)在某省份發(fā)展較好，代表其人才、技術(shù)等要素集中，會(huì)在一定程度上擠占周邊省域資源，因此對(duì)周邊創(chuàng)新發(fā)展起抑制作用。對(duì)比模型(2)與模型(3)，無(wú)論是對(duì)本省域的促進(jìn)作用還是對(duì)關(guān)聯(lián)省域的抑制作用，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響總是強(qiáng)于產(chǎn)品創(chuàng)新。數(shù)字經(jīng)濟(jì)作為新興產(chǎn)物，對(duì)專利發(fā)明產(chǎn)出有直接促進(jìn)作用，而創(chuàng)新產(chǎn)品從生產(chǎn)到投放市場(chǎng)是一個(gè)反復(fù)試錯(cuò)并不斷改進(jìn)、完善的過(guò)程，較研發(fā)而言，其需要更長(zhǎng)周期且受市場(chǎng)波動(dòng)的影響較大，因此數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展在初期階段對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響大于產(chǎn)品創(chuàng)新。

控制變量中，經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平僅在鄰接矩陣下對(duì)本省域產(chǎn)品創(chuàng)新有顯著負(fù)向影響，而在3種矩陣下均對(duì)周邊省域有正向空間溢出效應(yīng)。隨著經(jīng)濟(jì)發(fā)展，產(chǎn)業(yè)集聚水平逐步提高，對(duì)于經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)地區(qū)，產(chǎn)業(yè)可能過(guò)度集聚，形成低效生產(chǎn)模式，不利于創(chuàng)新發(fā)展。由于本省域產(chǎn)業(yè)過(guò)度集聚，使得產(chǎn)業(yè)需向周邊省域轉(zhuǎn)移，因此促進(jìn)周邊省域創(chuàng)新發(fā)展?？蒲薪?jīng)費(fèi)投入對(duì)本省域產(chǎn)品創(chuàng)新的影響為正，僅在鄰接矩陣通過(guò)檢驗(yàn)，在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下對(duì)省域間有正向溢出效應(yīng)?？蒲薪?jīng)費(fèi)投入是創(chuàng)新發(fā)展的動(dòng)力源泉，為創(chuàng)新活動(dòng)提供堅(jiān)實(shí)的物質(zhì)基礎(chǔ)，也為經(jīng)濟(jì)聯(lián)系密切的省域產(chǎn)業(yè)發(fā)展?fàn)I造了良好創(chuàng)新環(huán)境，從而帶動(dòng)本省及省域間產(chǎn)品創(chuàng)新。人才投入在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新起促進(jìn)作用，而在鄰接矩陣和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下對(duì)省域間產(chǎn)品創(chuàng)新有負(fù)向溢出效應(yīng)。在產(chǎn)品創(chuàng)新階段，所需人力資源不僅包括從事產(chǎn)品研發(fā)和技術(shù)創(chuàng)造的科研人員，還側(cè)重于熟練使用技術(shù)、懂得生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)的人才，由于該階段的人才資源在省域間存在較強(qiáng)競(jìng)爭(zhēng)關(guān)系，因此本省域的人才資源投入會(huì)抑制關(guān)聯(lián)省域的產(chǎn)品創(chuàng)新發(fā)展。在產(chǎn)品創(chuàng)新階段，外商投資對(duì)本省域創(chuàng)新發(fā)展起正向推動(dòng)作用，并在鄰接和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下對(duì)省域間創(chuàng)新發(fā)展起促進(jìn)作用。這是因?yàn)橥馍掏顿Y不僅能優(yōu)化投資環(huán)境，而且通過(guò)引進(jìn)國(guó)外先進(jìn)技術(shù)，促進(jìn)產(chǎn)品生產(chǎn)，加強(qiáng)省域間交流合作，共同提高創(chuàng)新水平。

4.3 空間溢出效應(yīng)分解

進(jìn)一步對(duì)空間杜賓模型進(jìn)行偏微分分解，將技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新的溢出效應(yīng)分為直接效應(yīng)、間接效應(yīng)和總效應(yīng)，結(jié)果見(jiàn)表4。

表4 空間杜賓模型溢出效應(yīng)分解結(jié)果Tab.4 Spillover effect decomposition results of Spatial Durbin Model

4.3.1 技術(shù)創(chuàng)新

模型(2)中，核心解釋變量數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在3種矩陣下均對(duì)技術(shù)創(chuàng)新有正向直接影響效應(yīng)，且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)分別為13.802、9.901、18.856。間接效應(yīng)系數(shù)分別為-10.464、-34.955、27.201，均未通過(guò)檢驗(yàn)，因此不具有統(tǒng)計(jì)意義。這與假設(shè)不符，原因可能是在數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展初期階段，各省域?yàn)橹С直镜匕l(fā)展而限制創(chuàng)新資源在區(qū)域間流動(dòng)，且專利制度也使技術(shù)創(chuàng)新成果難以在短期內(nèi)實(shí)現(xiàn)共享，因此導(dǎo)致技術(shù)創(chuàng)新對(duì)區(qū)域間創(chuàng)新發(fā)展產(chǎn)生負(fù)向溢出效應(yīng)?？傂?yīng)在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下通過(guò)10%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)達(dá)到46.057，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)是本省域技術(shù)創(chuàng)新的核心動(dòng)力，并最終影響區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。

經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)技術(shù)創(chuàng)新具有直接的正向影響效應(yīng)，并在鄰接和地理距離矩陣下具有顯著性；間接效應(yīng)為負(fù)但均未通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明良好的經(jīng)濟(jì)環(huán)境對(duì)本省域創(chuàng)新有促進(jìn)作用但對(duì)省外創(chuàng)新發(fā)展的影響不顯著?？蒲薪?jīng)費(fèi)投入的直接效應(yīng)為正但未通過(guò)檢驗(yàn)，可能是研發(fā)經(jīng)費(fèi)過(guò)高或在某領(lǐng)域過(guò)度集中導(dǎo)致科研資源分配不合理，降低了科研效率，抵消了科研經(jīng)費(fèi)投入帶來(lái)的正向效應(yīng)，使其對(duì)創(chuàng)新發(fā)展的影響不顯著?？蒲薪?jīng)費(fèi)投入的間接影響效應(yīng)在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下通過(guò) 10%的顯著性檢驗(yàn)，系數(shù)為-10.269，說(shuō)明本省域科研環(huán)境優(yōu)化會(huì)弱化經(jīng)濟(jì)關(guān)聯(lián)省域?qū)θ瞬拧①Y金等創(chuàng)新要素的吸引力，導(dǎo)致科研經(jīng)費(fèi)投入產(chǎn)生負(fù)向空間溢出效應(yīng)。人才投入在3種矩陣下的直接效應(yīng)以及在鄰接和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下的間接與總效應(yīng)均為正且通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)，同時(shí)，間接效應(yīng)大于直接效應(yīng)，說(shuō)明人力資本集聚具有更強(qiáng)的溢出效應(yīng)。人才集聚效應(yīng)使本省域及周邊地區(qū)匯集大量知識(shí)、信息，而人才間相互學(xué)習(xí)、共享資源有助于研發(fā)創(chuàng)新，推動(dòng)創(chuàng)新發(fā)展，因此加大科研人才投入是提高技術(shù)創(chuàng)新水平的重要途徑。外商投資的直接、間接和總效應(yīng)均未通過(guò)檢驗(yàn)，說(shuō)明在技術(shù)創(chuàng)新階段外商投資的影響不顯著。

4.3.2 產(chǎn)品創(chuàng)新

在模型(3)中，數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在3種矩陣下的直接影響效應(yīng)系數(shù)分別為1.000、1.558、0.722，均通過(guò)檢驗(yàn)；間接效應(yīng)分別為-0.758、-1.565、-0.467，且地理位置相近省域的負(fù)向影響最顯著。實(shí)證結(jié)果與假設(shè)不完全一致，可能是因?yàn)榈貐^(qū)保護(hù)政策使得地區(qū)資源在使用上具有排他性，甚至擠占周邊地區(qū)資源，導(dǎo)致產(chǎn)品創(chuàng)新對(duì)區(qū)域間創(chuàng)新發(fā)展有負(fù)向效應(yīng)?？傂?yīng)雖不顯著，但系數(shù)基本與直接、間接效應(yīng)之和保持一致，說(shuō)明要提高整體的產(chǎn)品創(chuàng)新水平，不僅依賴于數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)本省的推動(dòng)作用，還要關(guān)注省域間負(fù)向溢出的阻礙作用。

科研經(jīng)費(fèi)投入在鄰接矩陣下對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有正向的直接影響效應(yīng)，在經(jīng)濟(jì)距離矩陣下有正向的間接效應(yīng)和總效應(yīng)。在產(chǎn)品生產(chǎn)階段，由科研經(jīng)費(fèi)投入形成的良好創(chuàng)新環(huán)境有利于本省域與經(jīng)濟(jì)聯(lián)系緊密的省域共享物質(zhì)資源，推動(dòng)產(chǎn)業(yè)合作與創(chuàng)新。人才投入對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的直接效應(yīng)未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，而在鄰接和經(jīng)濟(jì)距離矩陣下對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新有負(fù)向的間接效應(yīng)和總效應(yīng)，且均通過(guò)1%的顯著性檢驗(yàn)。本文采用研發(fā)與試驗(yàn)人員數(shù)測(cè)度人才投入，由于研發(fā)人才在省域間發(fā)揮知識(shí)溢出效應(yīng)主要是通過(guò)知識(shí)與信息交流實(shí)現(xiàn)創(chuàng)新的共同進(jìn)步，因此在技術(shù)研發(fā)階段對(duì)創(chuàng)新作用明顯，而生產(chǎn)階段的技術(shù)人才在省域間流動(dòng)有限，某省域人才增加會(huì)導(dǎo)致周邊省域人才減少，進(jìn)而抑制周邊省域創(chuàng)新發(fā)展。由于技術(shù)研發(fā)階段與產(chǎn)品生產(chǎn)階段對(duì)人才的需求不盡相同，因此在產(chǎn)品生產(chǎn)階段要注重人才在省域間的合理布局，加強(qiáng)交流合作，促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展。外商投資在地理距離矩陣下通過(guò)檢驗(yàn)，表明其對(duì)省內(nèi)產(chǎn)品創(chuàng)新有正向的直接影響效應(yīng)。外商投資作為本省域的資本存量，其主要針對(duì)本省域產(chǎn)品生產(chǎn)環(huán)節(jié)，因此對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新起促進(jìn)作用。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平在直接、間接和總效應(yīng)中均未通過(guò)顯著性檢驗(yàn)，說(shuō)明其對(duì)產(chǎn)品創(chuàng)新的影響不明顯。

4.4 穩(wěn)健性檢驗(yàn)

為檢驗(yàn)上述結(jié)果的可靠性，本文采用替換變量方法進(jìn)行穩(wěn)健性檢驗(yàn)：被解釋變量中技術(shù)創(chuàng)新用專利申請(qǐng)受理量替換專利申請(qǐng)授權(quán)量，產(chǎn)品創(chuàng)新用高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品開(kāi)發(fā)經(jīng)費(fèi)替換高技術(shù)產(chǎn)業(yè)新產(chǎn)品銷售收入，控制變量中科研經(jīng)費(fèi)投入用R&D經(jīng)費(fèi)投入強(qiáng)度替換R&D經(jīng)費(fèi)內(nèi)部支出占GDP比重的測(cè)度方法。實(shí)證結(jié)果如表5所示，可見(jiàn)，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)創(chuàng)新發(fā)展的影響程度及方向未發(fā)生較大變化，控制變量結(jié)果與前文基本保持一致，回歸結(jié)果也與前文結(jié)論大致相符。

5 結(jié)論與政策建議

5.1 結(jié)論

本文利用我國(guó)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶2008-2018年省級(jí)面板數(shù)據(jù)，基于鄰接矩陣、地理距離矩陣、經(jīng)濟(jì)距離矩陣，運(yùn)用空間杜賓模型就長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶各省市數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平對(duì)區(qū)域創(chuàng)新能力的影響效應(yīng)進(jìn)行分析，得出以下結(jié)論：①數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展能夠顯著提高本省域技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新水平，是促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的核心動(dòng)力，但受數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展的階段性影響，其對(duì)省域間創(chuàng)新發(fā)展的影響并不顯著，且在部分矩陣下呈顯著負(fù)向影響；②人才投入能夠直接促進(jìn)省內(nèi)及省域間技術(shù)創(chuàng)新發(fā)展，而科研經(jīng)費(fèi)投入對(duì)創(chuàng)新能力的提升更多體現(xiàn)在產(chǎn)品創(chuàng)新層面，表明資金和人才在創(chuàng)新發(fā)展的不同階段對(duì)其貢獻(xiàn)不同；③數(shù)字經(jīng)濟(jì)發(fā)展對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的溢出效應(yīng)大于產(chǎn)品創(chuàng)新，說(shuō)明數(shù)字經(jīng)濟(jì)在技術(shù)創(chuàng)新層面的輻射帶動(dòng)能力更強(qiáng)，注重技術(shù)研發(fā)過(guò)程中的知識(shí)溢出、加強(qiáng)技術(shù)合作對(duì)區(qū)域創(chuàng)新協(xié)同發(fā)展有重要意義。

表5 穩(wěn)健性檢驗(yàn)結(jié)果Tab.5 Robustness test results

5.2 政策建議

(1)加強(qiáng)區(qū)域技術(shù)聯(lián)系與資源共享，破解數(shù)字經(jīng)濟(jì)在區(qū)域間創(chuàng)新發(fā)展中面臨的難題。我國(guó)數(shù)字經(jīng)濟(jì)起步較晚，目前正處于快速發(fā)展階段，發(fā)展不平衡現(xiàn)象仍然較突出。在發(fā)展初期，數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)資源環(huán)境的依賴性較強(qiáng)，各地為保障自身發(fā)展而在信息、知識(shí)、技術(shù)、創(chuàng)新要素等方面形成一定壁壘，阻礙資源共享，最終不利于區(qū)域整體協(xié)調(diào)發(fā)展。在數(shù)字化時(shí)代，合作是區(qū)域發(fā)展的必然選擇，為此，應(yīng)當(dāng)打破省域間信息技術(shù)壁壘，消除體制機(jī)制障礙，暢通創(chuàng)新要素流動(dòng)渠道，優(yōu)化資源在區(qū)域內(nèi)的合理布局，加強(qiáng)數(shù)字資源共享與人才交流，加快技術(shù)傳播與信息交換，充分發(fā)揮數(shù)字經(jīng)濟(jì)帶來(lái)的發(fā)展“紅利”。通過(guò)資源共享與技術(shù)合作實(shí)現(xiàn)外部經(jīng)濟(jì)效應(yīng)，促進(jìn)長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶區(qū)域創(chuàng)新均衡發(fā)展，打造長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶創(chuàng)新共同體，從而發(fā)揮其在國(guó)家創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)和協(xié)調(diào)發(fā)展中的引領(lǐng)示范作用。

(2)優(yōu)化創(chuàng)新資源配置，針對(duì)不同創(chuàng)新需求實(shí)施精準(zhǔn)要素投入。創(chuàng)新在研發(fā)和生產(chǎn)環(huán)節(jié)對(duì)資源、內(nèi)外部環(huán)境的要求不盡相同，應(yīng)在不同創(chuàng)新階段對(duì)研發(fā)人才、資金投入、外商投資等要素進(jìn)行合理配置。在研發(fā)階段注重人才導(dǎo)向，激發(fā)人才創(chuàng)新、創(chuàng)造活力；在產(chǎn)品生產(chǎn)階段注重資金投入與外部環(huán)境支撐，以提高資源利用率和產(chǎn)出水平。針對(duì)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新的影響強(qiáng)于產(chǎn)品創(chuàng)新的問(wèn)題，應(yīng)加強(qiáng)技術(shù)研發(fā)的市場(chǎng)針對(duì)性，滿足個(gè)性化、多元化產(chǎn)品與服務(wù)需求；提高專利成果轉(zhuǎn)化率與應(yīng)用率，加強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新與產(chǎn)品創(chuàng)新融合發(fā)展。通過(guò)數(shù)字經(jīng)濟(jì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新、產(chǎn)品創(chuàng)新的雙向推動(dòng)，提升區(qū)域創(chuàng)新能力。

(3)加強(qiáng)新型基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提升數(shù)字經(jīng)濟(jì)應(yīng)用水平。數(shù)字經(jīng)濟(jì)是新時(shí)代創(chuàng)新發(fā)展的有力武器和必然要求。要大力發(fā)展新一代信息網(wǎng)絡(luò)，全面推進(jìn)5G基站、大數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)等平臺(tái)建設(shè)，發(fā)揮數(shù)字信息對(duì)資源流動(dòng)的引導(dǎo)作用，打造數(shù)字經(jīng)濟(jì)新優(yōu)勢(shì)。加快數(shù)字產(chǎn)業(yè)化和產(chǎn)業(yè)數(shù)字化進(jìn)程，促進(jìn)數(shù)字技術(shù)與實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，依托數(shù)字信息實(shí)現(xiàn)傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)智能升級(jí)、新興產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)調(diào)整優(yōu)化，延長(zhǎng)現(xiàn)代化產(chǎn)業(yè)鏈、發(fā)展壯大產(chǎn)業(yè)集群規(guī)模、提升企業(yè)競(jìng)爭(zhēng)力；加強(qiáng)新基建跨區(qū)域合作，整合信息資源，發(fā)揮技術(shù)優(yōu)勢(shì)，完善信息資源保障建設(shè)，形成數(shù)據(jù)信息一體化平臺(tái)，推進(jìn)數(shù)字化多場(chǎng)景應(yīng)用，構(gòu)造高效、經(jīng)濟(jì)、智能、安全的現(xiàn)代基礎(chǔ)設(shè)施體系，使數(shù)字經(jīng)濟(jì)成為驅(qū)動(dòng)區(qū)域創(chuàng)新發(fā)展的新引擎。

5.3 不足與展望

本文研究尚存在一些不足：①受數(shù)據(jù)可獲得性影響，在數(shù)字經(jīng)濟(jì)指標(biāo)選取上仍有局限，除反映數(shù)字經(jīng)濟(jì)基礎(chǔ)建設(shè)方面的成果外，未來(lái)還可以增加數(shù)字經(jīng)濟(jì)在應(yīng)用上取得的經(jīng)濟(jì)效益指標(biāo)，評(píng)價(jià)指標(biāo)體系與測(cè)度方法有待進(jìn)一步創(chuàng)新；②本文采用空間計(jì)量方法，結(jié)合長(zhǎng)江經(jīng)濟(jì)帶省域的中觀數(shù)據(jù)進(jìn)行研究，未來(lái)研究范圍可以擴(kuò)展到全國(guó)或精確到縣市，使結(jié)果的覆蓋面更廣。