安徽省群眾體育資源配置效率評價及影響因素
——基于DEA-Tobit實證研究

謝尚森 張婧茹

(阜陽師范大學(xué),安徽 阜陽 236037)

“黨的十八大”以后中國的政治、經(jīng)濟、文化等發(fā)生了翻天覆地的變化，中國體育事業(yè)的巨大成就和發(fā)展在世界大舞臺的影響力也愈加明顯，群眾體育將成為未來發(fā)展的 “主旋律”[1]。黨的“十九大”報告中指出“將全民健身上升為國家戰(zhàn)略，廣泛開展全民健身運動，推動全民健身和全民健康深度融合。全民健身對于推動中國體育事業(yè)發(fā)展、提升群眾健康水平的積極作用，廣泛開展全民健身活動，加快推進體育強國建設(shè)[2]?！眹鴦?wù)院辦公廳印發(fā)《關(guān)于加強全民健身場地設(shè)施建設(shè) 發(fā)展群眾體育的意見》提出了加強健身設(shè)施建設(shè)和發(fā)展群眾體育的一系列新政策、新舉措，構(gòu)建更高水平的全民健身服務(wù)公共體系，推動群眾體育高質(zhì)量發(fā)展，具有重大意義[3]。隨著全民健身戰(zhàn)略的普及，公共體育服務(wù)事業(yè)在全國開展的如火如荼，其中，體育資源是公共體育服務(wù)事業(yè)的重要組成部分，如何合理有效地配置體育資源，對公共體育事業(yè)的發(fā)展至關(guān)重要?！昂侠砼渲谩卑凑战?jīng)濟學(xué)觀點是指資源在得到充分利用的基礎(chǔ)上，實現(xiàn)了最佳的有效配置[4]，即投入與產(chǎn)出的對比關(guān)系。隨著各地經(jīng)濟水平的快速發(fā)展，群眾體育財政投入的力度也在逐漸提高，加強群眾體育事業(yè)經(jīng)費的績效管理，完善公共體育資源相關(guān)的法律法規(guī)建設(shè)，實現(xiàn)群眾體育資源效率的最大化，構(gòu)建以市場、文化、制度為導(dǎo)向的公共體育資源管理體系，是學(xué)者們研究的目標。目前安徽省擁有5個全國全民運動健身示范市，盡管在諸多方面取得了一系列的成就，但是在財政支出、人員分配管理等很多方面呈現(xiàn)的問題也較為明顯。在此背景下，通過對安徽省群眾體育資源配置效率進行系統(tǒng)評價，尋找影響安徽省群眾體育資源效率的影響因素，探討如何提升安徽省群眾體育資源效率水平在全國的競爭力，對轉(zhuǎn)變安徽省體育經(jīng)濟增長方式、實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的再升級，具有重要意義。

1 文獻綜述

自2010年以來，國內(nèi)關(guān)于群眾體育資源效率評價的研究如下：學(xué)者李勇[5](2019)運用DEA—Tobit模型對陜西省公共體育資源效率影響因素進行研究，該研究對群眾體育服務(wù)靜態(tài)效率研究的較多，而對動態(tài)效率研究的較少，且在投入指標和產(chǎn)出指標的選取上有待進一步的完善。李燕領(lǐng)等[6](2018)運用模型分析法，分析、測度了我國群眾體育資源投入和產(chǎn)出的效率，認為影響群眾體育資源投入產(chǎn)出效率的因素包括人口密度、人均GDP、財政分權(quán)、大專文化程度以上人口占比，雖然影響因素涉及的面比較廣，但是對于類似政府透明度、管理人員素質(zhì)等主客觀影響因素的考慮較少。曾爭等[7](2015)運用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法和面板數(shù)據(jù)回歸方法對我國體育公共服務(wù)的技術(shù)效率進行研究，結(jié)果顯示，人口密度和學(xué)歷水平對群眾體育服務(wù)效率的提升起積極作用，地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展對群眾體育服務(wù)效率有正向效應(yīng)。與之持不同結(jié)論的游國鵬[8](2016)運用DEA—Tobit模型對我國群眾體育投入產(chǎn)出效率進行評價，認為地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平和人口密度對群眾體育投入與產(chǎn)出效率沒有影響。

縱觀國內(nèi)關(guān)于群眾體育研究動態(tài)，對我國群眾體育資源效率評價及影響因素進行了非常有價值的探討，為我國職能部門決策提供參考意見?，F(xiàn)存文獻主要是運用因子分析法、主成分分析法或非參數(shù)DEA的Malmquist指數(shù)法對我國群眾體育進行研究，較少對群眾體育資源配置效率和影響因素進行實證研究，此外，大部分學(xué)者采用靜態(tài)分析為主，很少有學(xué)者采用靜態(tài)分析和動態(tài)分析對群眾體育進行實證研究，且大部分學(xué)者選取的樣本跨度較短，無法真正反映群眾體育資源配置的真實情況。鑒于此，本文對已有研究的推進主要體現(xiàn)在以下方面：首先，選取2015-2019年的樣本，樣本跨度時間較長，能充分反映出各地方群眾體育資源配置效率及影響因素真實狀況；其次，本文充分考慮到群眾體育資源配置效率所面臨的各種內(nèi)部、外部環(huán)境問題，排除了財政方面可能存在的主、客觀因素，實現(xiàn)了靜態(tài)效率分析和動態(tài)效率分析的深度結(jié)合；最后，在群眾體育資源配置效率影響因素方面，本文充分考慮到社會外部環(huán)境和內(nèi)部環(huán)境影響因素，涉及面較廣，主要有財政分權(quán)、人均GDP、人口密度、地理位置和本科學(xué)歷以上人口占比等。

2 研究方法、指標選取、數(shù)據(jù)來源

2.1 研究方法

2.1.1 基于靜態(tài)效率評價的DEA

DEA是運籌學(xué)和經(jīng)濟生產(chǎn)投入、產(chǎn)出進行相對評價時最常用的效率評測方法。其中BCC模式是DEA模型中較為常見的分析方法，能夠?qū)崿F(xiàn)對安徽省群眾體育資源配置效率進行評測，其數(shù)學(xué)表達式為：

其中m、s分別代表投入、產(chǎn)出變量個數(shù)，δ0為決策單元有效值，s-和s+分別表示投入項的差額變量與產(chǎn)出項的超額變量[9-10]。

2.1.2 基于動態(tài)效率評價的Malmquist指數(shù)

為了進一步分析安徽省群眾體育資源配置動態(tài)效率，本文采用Malmquist生產(chǎn)力指數(shù)進行實證分析，其數(shù)學(xué)表達式如下：

其中等號左邊表示全要素生產(chǎn)率變化，等號右邊表示全要素生產(chǎn)率變化的3個影響因素。分別表示純技術(shù)效率變化、規(guī)模效率變化、技術(shù)水平變化[11-12]。

2.1.3 基于Tobit的效率影響因素分析模型

群眾體育資源配置效率的影響因素受到投入系統(tǒng)、產(chǎn)出系統(tǒng)、社會環(huán)境系統(tǒng)三個方面的共同影響[13]。傳統(tǒng)的回歸分析不能很好地解釋群眾體育資源配置效率的影響因素。因此采用最大似然函數(shù)的Tobit模型，Tobit回歸模型的數(shù)學(xué)表達式如下：

2.2 指標選取

2.2.1 安徽省群眾體育資源配置DEA模型指標選取

體育行政部門在群眾體育資源配置中起主導(dǎo)作用，群眾體育資源的合理、有效配置受到制度、經(jīng)費投入、場地、宣傳等諸多因素的影響，評價指標過多或過少的選取，都不能客觀地反映真實狀況，因此，甄選少量具有代表性的典型指標，是進行實證分析的關(guān)鍵，本文基于現(xiàn)有文獻研究基礎(chǔ)上，同時經(jīng)過科學(xué)的調(diào)研、篩選通過主成分分析法建立了DEA模型評價指標體系，選出1個投入指標和6個產(chǎn)出指標(見表1)。

表1 安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出效率指標體系

為了更好地確定所選指標的有效性，利用統(tǒng)計軟件SPSS(23.0)對所選取的指標進行Pearson相關(guān)性檢驗分析，測得安徽省群眾體育資源投入與產(chǎn)出指標間的相關(guān)系數(shù)均為正值，且均能在P值(5%)以上顯著，說明本研究所選取的投入、產(chǎn)出指標具有顯著相關(guān)性，同時說明該指標體系的選取符合DEA模型的相關(guān)要求(見表2)。

表2 安徽省群眾體育資源投入—產(chǎn)出變量的Pearson相關(guān)系數(shù)

2.2.2 Tobit回歸模型指標選取

本文Tobit回歸模型指標選取依據(jù)如下：第一，基于現(xiàn)有文獻研究基礎(chǔ)上，例如學(xué)者游國鵬[8]、李勇[5]等主要考慮社會不可控環(huán)境系統(tǒng)對DEA效率的影響，主要采用地區(qū)經(jīng)濟、人口密度、地理位置和學(xué)歷水平作為影響因素進行評價；第二，結(jié)合安徽省群眾體育事業(yè)的屬性和發(fā)展特性，以地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平為基礎(chǔ)選取指標。根據(jù)以上研究基礎(chǔ)，本研究從人、財、物、地理位置四個外部社會環(huán)境對安徽省群眾體育資源影響因素進行系統(tǒng)評價，具體Tobit回歸模型指標如下：1)財政分權(quán)：是指各級各部門為了實現(xiàn)各項目標、任務(wù)，將財政職責(zé)和權(quán)力下放到地方的分工方式，財政分權(quán)影響著群眾體育的發(fā)展，但是關(guān)系尚未有定論。2)人均GDP：該地區(qū)當年社會產(chǎn)品和服務(wù)的產(chǎn)出總額與當年該地區(qū)的總?cè)丝跀?shù)量的比值，經(jīng)濟發(fā)展水平是群眾體育發(fā)展的基礎(chǔ)。3)人口密度：是單位土地面積上人口數(shù)量，是衡量地區(qū)人口分布狀況的重要指標，目前關(guān)于人口密度與群眾體育資源效率的關(guān)系仍沒有定論，但是是影響群眾體育資源效率的重要因素。4)地理位置：安徽省從南到北政治、經(jīng)濟、文化、交通等發(fā)展差異較大，根據(jù)研究需要，將安徽省設(shè)定兩個地理位置虛擬變量D1和D2，D1=(1，皖南地區(qū)；0，其它地區(qū))，D2=(1，皖北地區(qū)；0，其它地區(qū))，關(guān)于地理位置與群眾體育資源效率配置的關(guān)系仍需學(xué)者進一步研究探討。5)本科學(xué)歷以上人口占比：有的學(xué)者選取大?；蛘吒咧袑W(xué)歷以上占比，隨著社會的發(fā)展和公眾普遍學(xué)歷的提高，本研究選取本科學(xué)歷以上人口占比，學(xué)歷水平對群眾體育的發(fā)展不容忽視[14-15]。

2.3 數(shù)據(jù)來源

相關(guān)數(shù)據(jù)來源于安徽省體育局官網(wǎng)、各大體育門戶網(wǎng)站、2015—2019年安徽體育年鑒，另有一些數(shù)據(jù)來源于各地市官網(wǎng)、體育局網(wǎng)站。按照安徽省行政區(qū)劃分標準，將安徽省劃分為皖南、皖中、皖北3個地區(qū)，皖南地區(qū)包括蕪湖、馬鞍山、銅陵、宣城、黃山、池州6地市；皖中地區(qū)包括合肥、六安、滁州、安慶4地市；皖北地區(qū)包括蚌埠、淮南、淮北、宿州、阜陽、亳州6地市。

3 實證分析

3.1 安徽省群眾體育資源配置投入—產(chǎn)出靜態(tài)效率分析

綜合效率的高低體現(xiàn)了安徽省群眾體育資源配置能力、資源使用效率的整體水平。根據(jù)本研究所需的投入指標和產(chǎn)出指標具體數(shù)據(jù)，使用軟件DEAP2.1分析得出2015—2019年安徽省各地市群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率的具體結(jié)果(見表3)。從表3可知，各年度綜合效率有效的地市2015、2016、2018年各出現(xiàn)2次，2017年出現(xiàn)1次，2019年出現(xiàn)3次，有效率2017年最低6.25%，2019年最高達到18.75%。各地市綜合效率均值排名前三的城市分別是蕪湖(0.934)、馬鞍山(0.934)、安慶(0.800)，說明蕪湖、馬鞍山、安慶3個城市的群眾體育資源投入產(chǎn)出效率整體水平在安徽省最佳。但是，這并不意味著這三個城市的資源利用達到最佳狀態(tài)。從各年度的綜合效率均值來看，安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出效率呈逐年增高狀態(tài)，在2017年出現(xiàn)了一次較小幅度下降，這一現(xiàn)象應(yīng)當引起各級政府部門的重視。從變異系數(shù)角度來看，安徽省2015—2019年16個地市的變異系數(shù)除了蕪湖(0.089)、銅陵(0.081)、宣城(0.060)、合肥(0.069)、滁州(0.082)5個城市小于0.1，其它地市均大于0.1，說明數(shù)據(jù)較離散，穩(wěn)定性較差；2015—2019年5個年度的群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率的變異系數(shù)均大于0.1，說明穩(wěn)定性較差。2015—2019年安徽省各地市群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率得分情況為研究群眾體育資源投入產(chǎn)出效率影響因素提供必要的理論數(shù)據(jù)基礎(chǔ)。

表3 2015—2019年安徽省各地市群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率

從地區(qū)層面來看(見表4)，皖南、皖中、皖北地區(qū)綜合效率均值分別是0.696、0.711、0.428，皖中地區(qū)最優(yōu)，皖南地區(qū)次之，皖北地區(qū)最低，皖南和皖中地區(qū)綜合效率均值高于安徽省綜合效率均值0.599，說明皖南、皖中地區(qū)群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率在全省處于較高水平，皖北則相反。從地市層面來看綜合效率均值超過安徽省綜合效率均值的地市分別是皖南(5)：蕪湖、馬鞍山、銅陵、宣城、黃山；皖中(4)：合肥、六安、滁州、安慶；皖北(0)。合肥作為安徽省省會城市經(jīng)濟發(fā)展水平在安徽省第一，但是綜合效率均值在安徽省的排名僅僅排到第7名，這種“倒置”現(xiàn)象在游國鵬[8]的研究結(jié)論中也出現(xiàn)過。從年度層面來看綜合效率均值超過安徽省綜合效率均值的年度只有2019(0.660)年度，從以上數(shù)據(jù)可以看出，安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出效率的高低和地理位置并沒有十分明確的關(guān)系，甚至出現(xiàn)“倒置”現(xiàn)象，即安徽省地域差異特征不明顯。

表4 2015—2019年安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出效率總體情況一覽表

綜合以上分析，可知安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率不高，且從皖南到皖北并未呈現(xiàn)較明顯的地區(qū)差異性。從樣本觀測年度看，雖然每年的群眾體育資源綜合效率呈逐年增長趨勢，但是增長幅度較小，說明安徽省群眾體育資源投入模式不合理，產(chǎn)出效率明顯不足。造成這種現(xiàn)象的主要原因可能是：1)政府財政投入及財政分權(quán)模式導(dǎo)致群眾體育資源供給不足；2)群眾體育資源供給需求錯位、結(jié)構(gòu)失衡；3)調(diào)節(jié)不足，監(jiān)督保障機制不完善。

3.2 安徽省群眾體育資源配置投入—產(chǎn)出的動態(tài)效率分析

3.2.1 安徽省群眾體育資源財政生產(chǎn)率指數(shù)總體變化特征分析

根據(jù)2015—2019年安徽省群眾體育資源財政支出的Malmquist指數(shù)分析， 2016—2019年安徽省群眾體育資源全要素生產(chǎn)率的動態(tài)變化平均值為1.145，表示安徽省群眾體育資源全要素生產(chǎn)率改善了14.5%(見表5)。

表5 2015—2019年安徽省群眾體育資源財政支出的Malmquist指數(shù)

2016—2019年安徽省群眾體育資源財政支出的全要素生產(chǎn)率出現(xiàn)了兩次下降，分別是2016年和2019年。雖然下降的指標不大，在群眾體育資源財政支出方面應(yīng)當引起政府等有關(guān)部門的注意。2017年和2018年出現(xiàn)了兩次增長，其中2017年，安徽省群眾體育資源的全要素生產(chǎn)率指數(shù)為1.638，增長率是63.8%，從數(shù)據(jù)指標可以看出2017年是增幅最大的一年。2016年，安徽省群眾體育資源的全要素生產(chǎn)率為0.837，下降率是16.3%。2018年安徽省群眾體育資源全要素生產(chǎn)率為1.111，增長率達到了11.1%，純技術(shù)效率變動和規(guī)模效率變動是主要貢獻者，分別是3.9%和4.9%，2019年安徽省群眾體育資源全要素生產(chǎn)率為0.994，Malmquist指數(shù)下降了0.6%，規(guī)模效率變動指數(shù)下降了8.3%。2016—2019年技術(shù)進步變動值分別是0.830、1.326、0.990、1.005，均值為1.038，可以看出技術(shù)進步變動是影響全要素生產(chǎn)率變化的重要因素之一。

從整體來看，雖然2018年全要素生產(chǎn)率有小幅度提高，但是相較于2017年，下降了約42.7%，下降幅度較明顯。2019年安徽省群眾體育資源全要素生產(chǎn)率沒有提高，反而下降。綜合以上分析說明，安徽省群眾體育資源的利用情況非常不穩(wěn)定，利用率不高，資源配置不合理，主要問題歸納如下：1)過度重視有形資源配置；2)資源結(jié)構(gòu)配置不合理；3)缺乏以市場為導(dǎo)向的資源配置。擬解決辦法如下：1)群眾體育資源的投入受到當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平的影響，應(yīng)加強當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平；2)要逐漸擺脫以各級政府和群眾體育相關(guān)管理部門為主導(dǎo)的體育資源管理體制，實現(xiàn)以市場、文化、制度聯(lián)合體育行政相關(guān)部門、社團、協(xié)會等協(xié)同為主體的群眾體育資源管理機制[16]。

3.2.2 安徽省各地市不同效率指數(shù)的分布特征分析

從表6可以看出，全要素生產(chǎn)率排在全省前3名的地市分別是馬鞍山(1.631)、宿州(1.565)、銅陵(1.431)，全要素生產(chǎn)率排名最低的是池州(0.712)，最高值和最低值之間的差距達到0.919。從綜合技術(shù)效率變動來看，2015—2019年期間，只有亳州達到了1，說明了亳州市關(guān)于群眾體育財政支出決策和管理方法相對正確。整體來看，2015—2019年安徽省群眾體育資源財政支出的全要素生產(chǎn)率處于較高水平，綜合技術(shù)效率均值是1.068，說明安徽省群眾體育資源財政支出管理方向、基本決策正確。技術(shù)進步變動是影響全要素生產(chǎn)率的最重要因素，因此要想提高安徽省群眾體育資源財政利用率，相關(guān)體育行政部門應(yīng)當加強技術(shù)相關(guān)要素的開發(fā)與利用。

表6 2015—2019年安徽省各地市群眾體育資源財政支出的Malaquist指數(shù)

通過分析安徽省群眾體育資源財政支出不同效率分布情況，目的就是改善當前安徽省群眾體育服務(wù)出現(xiàn)的問題，為安徽省群眾體育管理指明方向(見表7)。綜合技術(shù)效率變動、技術(shù)進步變動、純技術(shù)效率變動、規(guī)模效率變動、全要素生產(chǎn)效率變動大于1的城市分別有11、10、4、14、11，占比分別是68.75%、62.5%、25%、87.5%、68.75%，其中全要素生產(chǎn)率均值達到了1.145，大于1城市占比68.75%，說明安徽省大部分地市的全要素生產(chǎn)率得到改善。技術(shù)效率變動大于1的城市只有4個地市，占比25%，占比較小。從離散程度來看，綜合技術(shù)效率變動、技術(shù)進步變動和全要素生產(chǎn)效率變動離散程度較高(>0.1)，穩(wěn)定性較差，純技術(shù)效率變動和規(guī)模效率變動反之。

表7 安徽省群眾體育資源財政支出不同效率分布表

綜合以上分析，可得出結(jié)論：1)2015—2019年安徽省群眾體育資源財政支出離散程度較高，效率不穩(wěn)定；2)安徽省群眾體育資源財政支出管理、決策基本正確，但是利用率有待提高；3)以技術(shù)手段支持的體育資源財政支出效率不足。

3.3 安徽省群眾體育資源配置投入—產(chǎn)出效率的影響因素分析

由于DEA無法對安徽省群眾體育資源效率的外部因素進行分析，因此本研究將采用Tobit回歸模型來分析安徽省群眾體育資源效率的影響因素，本研究將根據(jù)現(xiàn)有關(guān)于群眾體育資源研究的基礎(chǔ)上，從財政分權(quán)、人均GDP、人口密度、地理位置和本科學(xué)歷以上人口占比作為變量建立模型。運用統(tǒng)計軟件Eviews9.0得出2015—2019年安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出影響因素的Tobit回歸結(jié)果(見表8)。

表8 安徽省群眾體育資源投入—產(chǎn)出效率影響因素的Tobit回歸結(jié)果

1)財政分權(quán)對群眾體育資源投入產(chǎn)出效率具有正相關(guān)關(guān)系(回歸系數(shù)1.699E+00，P值為0.2904)，且正相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計學(xué)上并不顯著，這一結(jié)果與李燕領(lǐng)[6]的研究結(jié)果基本一致。財政分權(quán)是推動經(jīng)濟發(fā)展水平的重要因素，財政分權(quán)越高，地方自主財力程度越強，在一定程度上促進地方經(jīng)濟的發(fā)展，而經(jīng)濟水平的發(fā)展在一定程度上影響著群眾體育的發(fā)展。同樣，本研究結(jié)果在邱鵬[17]的研究結(jié)果中也得到印證，財政分權(quán)，在一定程度上有利于群眾體育資源投入效率的提高。

2)經(jīng)濟發(fā)展水平對群眾體育資源投入產(chǎn)出效率具有正相關(guān)關(guān)系(回歸系數(shù)8.129E-05，P值為0.5621)，且正相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計學(xué)上并不顯著，這一結(jié)果與李勇[5]的研究結(jié)果保持一致。當?shù)亟?jīng)濟發(fā)展水平越高，群眾體育資源配置效率越高，但是對群眾體育資源效率的影響并不顯著。部分學(xué)者對此持相反態(tài)度，游國鵬[8]認為雖然經(jīng)濟發(fā)展水平對群眾體育資源投入產(chǎn)出效率具有正向影響，但是影響非常顯著，這種經(jīng)濟發(fā)展水平與群眾體育資源配置效率的“倒置”現(xiàn)象，也說明了不同地區(qū)經(jīng)濟發(fā)展水平對群眾體育資源配置效率的“影響”并非絕對，有待學(xué)者進一步探討。

3)人口密度對群眾體育資源投入產(chǎn)出效率具有負相關(guān)關(guān)系(回歸系數(shù)-1.529E-07，P值為0.6798)，且負相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計學(xué)上并不顯著，這一結(jié)果同樣與學(xué)者李燕領(lǐng)的研究結(jié)果基本一致。人口密度對群眾體育資源配置效率具有負向影響，人口密度越高，可以通過規(guī)模效應(yīng)降低群眾體育資源管理成本。學(xué)者李勇[5]、曾爭[7]認為人口密度對群眾體育資源配置具有正相關(guān)關(guān)系，認為人口密度越高能夠促進群眾體育資源效率配置。也有學(xué)者認為人口密度對群眾體育資源配置效率具有不確定性，在體育場地設(shè)施因素不變的條件下，低密度人口由于距離原因，可能會造成體育場地設(shè)施的利用率降低，從而降低民眾的體育需求和消費。高密度人口，雖然在一定程度上會增加體育場地設(shè)施的利用率，但是，由于人口數(shù)量增加，管理成本也會隨之增加，投入效率反而降低。雖然人口密度對群眾體育資源配置效率的影響比較復(fù)雜，也請體育相關(guān)管理部門著重關(guān)注。

4)從地理位置看，D2(0.441028)高于D1(0.172136)說明D2地區(qū)的群眾體育資源配置效率高于D1地區(qū)，并且兩個系數(shù)在統(tǒng)計學(xué)上顯著(P值為0.0000和0.1003)，這和前文所得出的結(jié)論皖中地區(qū)綜合效率高于皖南地區(qū)即在DEA有效性上皖中地區(qū)優(yōu)于皖南地區(qū)相吻合。從整體來看，地理位置對安徽省群眾體育資源配置效率的影響并未呈現(xiàn)“南高北低”的地域性特征，這一研究結(jié)論與學(xué)者袁春梅[18]的研究結(jié)論相一致。

5)本科以上學(xué)歷占比與群眾體育資源投入產(chǎn)出效率具有負相關(guān)關(guān)系(回歸系數(shù)-10.72478，P值為0.0108)，且負相關(guān)關(guān)系在統(tǒng)計學(xué)上顯著。有的學(xué)者選取高中或者大專以上學(xué)歷占比，隨著人們學(xué)歷水平的不斷提高。本研究選取本科以上學(xué)歷占比作為樣本，該結(jié)論與學(xué)者李燕領(lǐng)[6]的研究結(jié)論基本一致，認為群眾體育事業(yè)發(fā)展水平不足以提供充足的公共體育服務(wù)。但是也有學(xué)者認為人們的受教育程度對群眾體育資源效率具有正相關(guān)關(guān)系，學(xué)者邱鵬[17]認為人們的受教育水平越高，對群眾體育服務(wù)的需求就越高，政府就會重視群眾體育資源供給，那么群眾體育資源配置效率就會一定程度的提高。

4 結(jié)論

1)從靜態(tài)效率分析，2015—2019年安徽省各地市群眾體育資源投入產(chǎn)出綜合效率較低，差距較大，穩(wěn)定性不高；從地區(qū)層面來看，安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出效率并未呈現(xiàn)“南高北低”效率遞減的地域性特征。

2)從動態(tài)效率分析，2015—2019年安徽省群眾體育資源財政支出的全要素生產(chǎn)率呈逐年增長趨勢，但是增長較不穩(wěn)定，并且出現(xiàn)利用率不高，資源配置不合理的特點，以技術(shù)手段支持的體育資源財政支出效率不足。關(guān)于安徽省群眾體育資源效率的影響因素，以財政分權(quán)、人均GDP 、人口密度、地理位置和本科學(xué)歷以上人口占比作為變量建立模型。通過分析發(fā)現(xiàn)，財政分權(quán)、人均GDP對安徽省群眾體育資源投入產(chǎn)出，并未呈現(xiàn)較為顯著的正相關(guān)關(guān)系，人口密度并未呈現(xiàn)較為顯著的負相關(guān)關(guān)系，地理位置呈現(xiàn)了較為顯著的正相關(guān)關(guān)系，本科學(xué)歷以上人口占比呈現(xiàn)了較為顯著的負相關(guān)關(guān)系。