李 成 鐘繼衛(wèi) 王亞飛 張文斌 陳文林
(橋梁結(jié)構(gòu)健康與安全國家重點實驗室1) 武漢 430034) (中鐵大橋科學院研究院有限公司2) 武漢 430034)
(武漢市城市橋梁隧道事務中心3) 武漢 430034)
目前國內(nèi)外關(guān)于公路車輛荷載方面的研究主要包括:①車橋耦合振動、橋梁疲勞,以及車輛荷載識別等基礎理論研究,多集中在理論推導和數(shù)值仿真.韓萬水等[1]對風-車-橋耦合振動國內(nèi)外學術(shù)研究進展和熱點前沿進行綜述,并探討相關(guān)研究不足和發(fā)展趨勢;余嶺等[2]采用冗余字典和稀疏正則化技術(shù)識別車輛荷載.②通過實測數(shù)據(jù)建立車輛荷載譜,開展橋梁結(jié)構(gòu)效應極值分布、疲勞分析,以及可靠度分析.Bin[3]根據(jù)四個等級高速公路實測動態(tài)稱重(WIM)數(shù)據(jù),建立了車輛速度、重量統(tǒng)計模型;張明等[4]基于實測數(shù)據(jù)統(tǒng)計出車輛荷載參數(shù),建立分時段隨機車流荷載模型,并采用極值外推得到三跨連續(xù)梁橋的荷載最大效應;袁偉璋等[5]基于京珠、粵贛、渝湛三條高速公路車輛荷載動態(tài)稱重實測數(shù)據(jù),采用蒙特卡羅法生成隨機車流,分析運營車輛荷載情況下既有橋梁結(jié)構(gòu)的可靠度.③車輛荷載建模、隨機車流、車輛模擬和車流量特征統(tǒng)計等.Soheil[6]基于中長跨度橋梁車橋交互簡化模型,利用隨機車流對橋梁結(jié)構(gòu)進行加載;陳智成[7]基于視頻信息實現(xiàn)橋上車輛荷載識別與建模;韓大章等[8]利用元胞自動機(CA)模擬車流及荷載參數(shù),并將其加載橋梁結(jié)構(gòu)響應.
集群橋梁由于其分布較為分散、體量巨大、橋型眾多,需考慮集群化橋梁車輛荷載特點、時-空分布規(guī)律等展開研究.張冠華[9]探討了集群橋梁監(jiān)測方法;王亞飛等[10]基于武漢市智慧橋梁系統(tǒng)集群化監(jiān)測技術(shù)經(jīng)驗,對未來發(fā)展方向進行探討.
文中利用武漢市城市橋梁智慧管理系統(tǒng)(以下簡稱“智慧橋梁”)中的車輛監(jiān)測數(shù)據(jù),獲得了武漢市車輛荷載特點.通過定義超重車隊,提出了超重車隊上橋風險評估方法.針對集群橋梁超載車輛時-空分布特點,基于“智慧橋梁”科技治超成功經(jīng)驗,提出了車輛區(qū)域源頭治理、信用治超等理念,實現(xiàn)城市重載交通的智慧管控.
武漢市三環(huán)線是客、貨混運的城市主干道,由20多座大型互通立交和高架橋梁組成,交通壓力大、車輛組成復雜.為提升城市集群橋梁重載交通智慧化管理水平,武漢市于2018年建成“智慧橋梁”,其中包含92處車輛自動監(jiān)測測站,覆蓋三環(huán)線上28座重點橋梁上橋匝道,測站分布見圖1,目前系統(tǒng)已穩(wěn)定運營3年,采集了海量的車輛位置、車速、車重、軸重、軸數(shù)、車長、車牌等車輛信息.
圖1 “智慧橋梁”車輛監(jiān)測站點分布圖
圖2為近3年來各測站小時平均車流量,區(qū)間為70~1 200輛/h.除法定節(jié)假日外,工作日車流量呈雙峰狀態(tài),早高峰集中在07:00—08:00,晚高峰集中在17:00—18:00,早晚高峰峰值流量800~1 200輛/h.春節(jié)假期及非工作日,車流量明顯減少,其中2020年1月23日—4月8日武漢“新冠肺炎”疫情封城期間,平均每天車流量不足100輛/h.
圖2 各測站小時平均車流量/(輛·h-1)
車型按照用途可分為客車、貨車和專業(yè)運輸車,按照車軸可分為兩軸車、三軸車、四軸車、五軸車、六軸車等.車型組成可由車型比例、客貨比、主力車型進行描述.表1為武漢市車輛類型組成,各監(jiān)測站客貨比平均值8∶1,表明武漢市三環(huán)線主要以客運為主的城市主干道路.其中兩軸小客車、三軸貨車為主力車型.
表1 武漢市車輛類型組成
表2和圖3為各車型和六軸車的車長(車重)峰值分布情況,呈多峰分布,車長與車輛載重能力呈正相關(guān).車長(車重)概率分布可分別由各種典型車長(車重)組成,符合混合高斯分布,為
表2 各車型車長及車重峰值分布
圖3 六軸車車長及車重概率密度圖
(1)
式中:fi(x)為第i種典型車長(車重)的正態(tài)分布函數(shù),服從fi(x)~N(μ,σ2);x為車長(或車貨總重);μ為x的期望;σ為x的方差.其中車輛荷載尾部分布(超載車輛荷載)服從極值Ⅰ型分布,該部分車輛荷載對橋梁危害最大,需重點關(guān)注.
城市中小跨徑橋梁由于恒活載比例較小,除了限制車輛總重,還需要對軸重進行限重,軸重對路面及橋梁結(jié)構(gòu)局部安全有較大影響.同時軸重占比是車輛荷載譜中重要參數(shù),表3和圖4分別為各種車型軸重占比和其中三軸車各軸重占比分布情況,可看出軸重占比離散性低、分布集中.
圖4 三軸車各軸軸重占比分布擬合情況
表3 各車型軸重占比
車輛荷載分布密度嚴重影響結(jié)構(gòu)受力.不同橋梁、不同時間段內(nèi)車流量密度差別較大,車輛間距較難測量,采用車輛通過時刻t和車輛速度v來計算車輛間距,即
l=(t2-t1)×v1
(2)
式中:t2為后車的通過時刻;t1為前車通過時刻;v1為前車通過速度.
由“智慧橋梁”所有測站監(jiān)測到的100多萬輛車輛行駛數(shù)據(jù)得到車輛間距概率分布模型.
(3)
車間距x服從對數(shù)正態(tài)分布X~lgN(x,σ2),μlnx=4.29為車間距x對數(shù)的期望值,σlnx=1.12為車間距x對數(shù)的方差.車間距極大似然值為72.96 m,平均車間距為746.91 m.
根據(jù)交通部《超限運輸車輛行駛公路管理規(guī)定》(交通運輸部令2016年第62號),不同車型超限車輛具體認定標準見圖5.引入超載車輛比例、超載率兩個參數(shù)對超載指標進行量化:
(4)
(5)
由各監(jiān)測站近3年實測車輛數(shù)據(jù)統(tǒng)計得到的超載車比例、超載率見圖6.
圖6 超載車輛占比及超載水平
圖7為2020年11月—2021年2月篩查出的76 097輛·次總重超過55 t的超載車輛分時圖,超載車輛夜間出行數(shù)量占比77.5%,并且在凌晨03:00—05:00范圍內(nèi)分布集中.
圖7 超載車輛分時分布規(guī)律
超載車輛空間分布情況直接影響附近橋梁結(jié)構(gòu)的安全,武漢市超載車輛空間分布主要集中在青山鋼鐵化工、關(guān)山、堤角、古田物流、白沙洲工業(yè)區(qū),由此可見三環(huán)線是串聯(lián)各工業(yè)區(qū)的主要通道和入城環(huán)路,區(qū)域資源及貨運需求旺盛,貨運車輛載重較大,對附近橋梁結(jié)構(gòu)帶來安全隱患.此外,從超載車輛車牌分布情況來看,湖北省籍車輛16 799輛,占比67%,其次是河南省、山東省、安徽省、河北?。?/p>
單車超載一般不會導致橋梁結(jié)構(gòu)超載,僅影響橋梁耐久性和疲勞損傷,但由多輛超載車輛組成超重車隊同時過橋風險極大,嚴重時會導致橋梁結(jié)構(gòu)整體破壞或傾覆.
根據(jù)車頭時距分布情況、現(xiàn)場調(diào)查取證,以及司機剎車反應時間,確定車隊車頭時距T<5 s.三環(huán)線匝道橋梁多為1~2車道的連續(xù)梁橋,跨度20~30 m,按照2車道30 m跨徑橋梁,其設計車道荷載為103 t,基于此本文定義超重車隊為前后車單車質(zhì)量均>55t的條件.若行駛車隊同時滿足上述條件即可認定為超重車隊.
通過超重車隊過橋的頻次和人類認知角度出發(fā),以其出現(xiàn)頻次為1/103和1/104為界,將風險水平劃分為高風險、中風險和低風險,并以此評判指標對風險進行評估.
三種風險水平為
高風險:
(6)
中風險:
(7)
低風險:
(8)
利用“智慧橋梁”中近5 000萬輛車輛監(jiān)測數(shù)據(jù),得到各橋風險水平見圖8.
圖8 超重車隊過橋風險概率分布
目前,武漢市通過“智慧橋梁”進行科技治超的流程見圖9.流程目前已實現(xiàn)全流程打通,但由于涉及跨部門溝通協(xié)調(diào)、人員調(diào)配等問題,導致現(xiàn)場治超覆蓋面仍不足,另外由于缺乏相關(guān)法律依據(jù),僅對部分車輛進行約談,仍未實施相關(guān)懲戒措施.雖然,科技治超仍面臨巨大挑戰(zhàn),但智慧管控的大趨勢并未改變,后續(xù)建議政府職能部門之間建立順暢的溝通渠道,將聯(lián)合執(zhí)法常態(tài)化.
圖9 “智慧橋梁”系統(tǒng)科技治超流程圖
1) 武漢市三環(huán)線是以客運為主的城市主干道路,客貨比為8∶1,其中兩軸小客車和三軸大貨車為主力車型.車長、車重呈多峰分布,符合混合高斯分布,車間距符合對數(shù)正態(tài)分布.
2) 武漢市車輛超載仍屬于普遍現(xiàn)象,六軸車和四軸車為主力超載車型,占比為96%.三軸以上的中型貨車超載率均在25%以上,六軸車平均超載率達到41%,車輛超載率隨車輛軸數(shù)增加而增大,表明軸數(shù)越多的車輛越容易超載.
3) 超載車輛夜間出行數(shù)量占比77.5%,在凌晨03:00—05:00范圍內(nèi)分布集中,其空間分布區(qū)域與武漢市各大工業(yè)區(qū)分布位置高度吻合.
4) 提出了超重車隊定義條件,以其出現(xiàn)頻次定義風險,并將風險劃分為高風險、中風險、低風險三個水平,并用于橋梁結(jié)構(gòu)超重風險排序.