應(yīng)用熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型分析黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展風(fēng)險

霍紅　李亦潮　詹帥

摘? ? 要： 在強化質(zhì)量導(dǎo)向、推動鄉(xiāng)村振興的背景下全面分析蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展風(fēng)險，對提高蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈運作效率具有重要意義。本研究通過應(yīng)用熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型對黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險水平進(jìn)行綜合測度，并進(jìn)一步識別關(guān)鍵風(fēng)險因素。結(jié)果顯示目前黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展形勢穩(wěn)定向好，但仍存在一定風(fēng)險，其關(guān)鍵風(fēng)險主要來源于流通運輸、產(chǎn)品管控和市場道德三個維度。據(jù)此，提出：（1）加快農(nóng)村信息化建設(shè)，優(yōu)化物流運輸網(wǎng)絡(luò)布局;（2）強化龍頭企業(yè)責(zé)任意識，鼓勵消費者參與質(zhì)量安全共治;（3）健全社會化服務(wù)體系，加強蔬菜品牌建設(shè)，促進(jìn)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展。

關(guān)鍵詞： 蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈; 高質(zhì)量發(fā)展; 質(zhì)量風(fēng)險; 熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型

中圖分類號： S63 文獻(xiàn)標(biāo)識碼： B 文章編號： 1673-2871（2022）06-105-08

Risk of high-quality development of the whole vegetable industry chain in Heilongjiang analyzed by entropy-Bayesian network model

HUO Hong， LI Yichao， ZHAN Shuai

（Management School， Harbin University of Commerce， Harbin 150028， Heilongjiang， China）

Abstract： Under the background of strengthening quality orientation and promoting rural revitalization， a comprehensive analysis of the high-quality development risks of the whole vegetable industry chain is of great significance to improve the operation efficiency of the whole vegetable industry chain. This study comprehensively measured the quality risk level of the whole vegetable industry chain in Heilongjiang Province by using the entropy Bayesian network model， and further identified the key risk factors. The results show that the high-quality development level of the whole vegetable industry chain in Heilongjiang Province is stable and good， but there are still some risks. The key risks mainly come from circulation， transportation， product control and market ethics. Accordingly， it is proposed that measures should be taken to accelerate the construction of rural informatization and optimize the layout of logistics and transportation network， to strengthen the sense of responsibility of leading enterprises and encourage consumers to participate in the co-governance of quality and safety， and to improve the socialized service system， strengthen the construction of vegetable brands and promote the high-quality development of the whole vegetable industry chain.

Key words： Whole vegetable industry chain; High-quality development; Quality risk; Entropy-Bayesian network model

鄉(xiāng)村振興，產(chǎn)業(yè)興旺是關(guān)鍵[1]。蔬菜是我國居民不可或缺的主要消費品，推動蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展是關(guān)系到城鄉(xiāng)居民生活改善和農(nóng)民增收的重要民生工程，也是鄉(xiāng)村富民計劃的重要舉措，更是鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略的內(nèi)在要求[2]。然而，“十三五”期間黑龍江省蔬菜（包含食用菌）種植面積和產(chǎn)量增幅較小，2020年蔬菜種植面積約為15.20萬hm，產(chǎn)量約為674.30萬t，分別較2016年下降了2.51%，12.97%[3]。在“十四五”豐富鄉(xiāng)村經(jīng)濟業(yè)態(tài)的新發(fā)展格局下，黑龍江省在確保糧食安全的同時，牢固樹立正確的大食物觀，立足于農(nóng)業(yè)供給側(cè)結(jié)構(gòu)改革[4]，使黑龍江省蔬菜產(chǎn)業(yè)規(guī)模、結(jié)構(gòu)布局逐漸發(fā)生轉(zhuǎn)變。與此同時，黑龍江省遵循因地制宜的原則，充分發(fā)揮各地區(qū)的區(qū)位優(yōu)勢，通過建立五大優(yōu)質(zhì)設(shè)施蔬菜產(chǎn)業(yè)集群、七大露地大宗蔬菜優(yōu)勢區(qū)、4個特色蔬菜基地，重點發(fā)展城郊保供型、出口外銷型、優(yōu)質(zhì)加工型、山地特色型蔬菜，提升蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的高質(zhì)量發(fā)展水平。但是，蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的高質(zhì)量發(fā)展受到產(chǎn)地環(huán)境、流通運輸、品質(zhì)混同、產(chǎn)品管控和道德傷害等諸多因素的影響，未來仍然面臨較大的風(fēng)險與挑戰(zhàn)[2]。如何有效分析識別蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展過程中的風(fēng)險并對關(guān)鍵風(fēng)險因素預(yù)警，進(jìn)一步提高黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的產(chǎn)業(yè)化程度，確保農(nóng)業(yè)發(fā)展提效、農(nóng)民增收，是構(gòu)建蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈保障工程的重要著力點。

目前關(guān)于蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展風(fēng)險的研究，主要集中在厘清發(fā)展現(xiàn)狀、風(fēng)險分析、風(fēng)險分類等定性討論層面[5-6]，對蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險綜合測度的研究相對較少，僅有部分學(xué)者采用實證方法進(jìn)行了初步分析評價，如Hernández-Rubio等[7]通過實證研究發(fā)現(xiàn)蔬菜批發(fā)商建立更嚴(yán)格的質(zhì)量控制體系對蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈系統(tǒng)安全有積極的影響，Mehmood等[8]研究認(rèn)為提高菜農(nóng)對農(nóng)藥的風(fēng)險認(rèn)知可以促進(jìn)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的可持續(xù)發(fā)展。然而，蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈涉及蔬菜產(chǎn)地選址、品種選擇、育苗生產(chǎn)、采收、加工、包裝、流通、銷售等環(huán)節(jié)，并受產(chǎn)地環(huán)境、流通運輸、品質(zhì)混同、產(chǎn)品管控和道德傷害等諸多因素的影響，多種因素相互交織，形成了一個復(fù)雜的風(fēng)險網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)，實證方法往往難以對復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)以及整體風(fēng)險做出有效分析與推斷。而熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型可以將風(fēng)險值可視化，利用概率統(tǒng)計對蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險進(jìn)行不確定性推理，反映整個網(wǎng)絡(luò)中風(fēng)險間的概率關(guān)系[9]。因此，本研究以蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險為研究對象，在對質(zhì)量風(fēng)險因素分析的基礎(chǔ)上，結(jié)合貝葉斯網(wǎng)絡(luò)原理應(yīng)用熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型，對黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險水平進(jìn)行綜合測度，并進(jìn)一步識別關(guān)鍵風(fēng)險因素，結(jié)合預(yù)警信號燈的設(shè)置使管理者更為直觀地觀測到分析結(jié)果。根據(jù)分析結(jié)果提出降低蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈關(guān)鍵風(fēng)險因素發(fā)生概率的對策與建議，以期為推動黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的高質(zhì)量發(fā)展提供決策支持。

1 黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展風(fēng)險因素分析

1.1 風(fēng)險因素識別

在對黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展現(xiàn)狀分析的基礎(chǔ)上，本研究根據(jù)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的重要環(huán)節(jié)以及蔬菜產(chǎn)業(yè)標(biāo)準(zhǔn)化對象的內(nèi)在關(guān)聯(lián)和功能保障，結(jié)合專家訪談和文獻(xiàn)學(xué)習(xí)，將風(fēng)險源分為以下幾類。

1.1.1 產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險 黑土地資源是黑龍江省得天獨厚的優(yōu)勢，但是隨著城市化進(jìn)程的不斷推進(jìn)，黑龍江省的農(nóng)業(yè)用優(yōu)質(zhì)土地面積不斷減少。根據(jù)《2020年黑龍江統(tǒng)計年鑒》數(shù)據(jù)，2019年草原環(huán)境的惡化致使鹽堿地面積增加45.5%，全省水土流失面積755.6萬hm，占總耕地面積的47.7%。全省農(nóng)藥使用量6.4萬t，化肥施用量223.3萬t，分別占全國總量的4.3%，4.1%[3]。土地退化在一定程度上對蔬菜產(chǎn)地環(huán)境造成了破壞，而蔬菜產(chǎn)地環(huán)境質(zhì)量易受產(chǎn)地地理位置、環(huán)境空氣、灌溉水質(zhì)量以及土壤環(huán)境因素的影響[10]，這些因素又直接影響蔬菜的生長。據(jù)此，以產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險為一級指標(biāo)，選取土壤條件[11]、水源質(zhì)量[12]、空氣質(zhì)量[13]、選址規(guī)范[14]、農(nóng)資投入品規(guī)范[15]為5個二級指標(biāo)。

1.1.2 品質(zhì)混同風(fēng)險 蔬菜的品質(zhì)混同主要是指受市場秩序的影響，市場中的優(yōu)質(zhì)蔬菜無法優(yōu)價，出現(xiàn)與一般品種混收混銷的現(xiàn)象，且對菜農(nóng)收益造成嚴(yán)重影響[16]。研究發(fā)現(xiàn)，一是市場秩序和信息傳遞機制對蔬菜品質(zhì)具有不可忽視的影響，由于生產(chǎn)者和經(jīng)營者之間的信息不對稱，市場對于優(yōu)質(zhì)蔬菜的定位不夠清晰，譬如同一主產(chǎn)區(qū)生產(chǎn)的西紅柿，其價格受上市時間的影響而產(chǎn)生較大差異。二是蔬菜的加工技術(shù)水平較低，加工蔬菜品類局限。以齊齊哈爾市為例，全市蔬菜加工企業(yè)僅有7家，其中6家主要加工甜玉米，1家主要加工醬菜，加工量僅為1.5萬t（除甜玉米加工量）[17]。而且加工的蔬菜大多數(shù)為腌制菜，凈菜生產(chǎn)加工技術(shù)、冷鏈物流方式等都處于初級發(fā)展階段。第三，蔬菜生產(chǎn)技術(shù)和生產(chǎn)方式仍是制約蔬菜質(zhì)量提升的重要因素。2020年，黑龍江省糧食作物種植面積約為1445萬hm，糧食作物的種植、施藥、采收等環(huán)節(jié)基本上已經(jīng)實現(xiàn)機械智能化操作。而蔬菜種植面積約為15.20萬hm，僅為糧食作物面積的0.1%，盡管蔬菜等經(jīng)濟作物的收益相對較高，但種植蔬菜投入的人力物質(zhì)成本更高，蔬菜病蟲害的防治和高品質(zhì)蔬菜的種植培養(yǎng)還需高科技的助力。據(jù)此，以品質(zhì)混同風(fēng)險為一級指標(biāo)，選取生產(chǎn)者和經(jīng)營者信息不對稱[18]、市場秩序混亂[12]、加工原料安全水平低、疾病疫情[8]、生產(chǎn)方式局限[2]、生產(chǎn)技術(shù)落后[19]為6個二級指標(biāo)。

1.1.3 流通運輸風(fēng)險 當(dāng)前市場中的蔬菜主要以生鮮為主，具有易腐特性，需要低溫貯存和運輸，物流運輸平臺對蔬菜的產(chǎn)銷過程具有重要影響。如齊齊哈爾市共有1260個村，其中具備電商配送站點的為456個，占比不足50%，蔬菜流通銷售局限于當(dāng)?shù)厣特準(zhǔn)召?，菜農(nóng)對蔬菜市場供求信息掌握不足[17]。即使部分菜農(nóng)通過“電商+直播”的形式取得銷售額，但仍然面臨蔬菜的流通運輸困境。在確保品質(zhì)與時效的前提下將蔬菜順利運往目的地，對蔬菜的質(zhì)量安全監(jiān)管與運輸環(huán)節(jié)提出了更高的要求。據(jù)此，以流通運輸風(fēng)險為一級指標(biāo)，選取供求信息溝通缺乏[20]、運輸效率低[5]、流通信息的傳遞渠道局限[21]、蔬菜安全監(jiān)管力度不足、運輸產(chǎn)業(yè)鏈組織化程度低[22]為5個二級指標(biāo)。

1.1.4 產(chǎn)品管控風(fēng)險 一方面，新冠肺炎疫情的全球暴發(fā)蔓延加之美國為維護(hù)霸權(quán)地位而對我國進(jìn)行打壓的情形下，蔬菜產(chǎn)業(yè)鏈進(jìn)口端的“斷鏈危機”和出口端的“斷需風(fēng)險”對蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的管控升級提出了新的要求[23]。當(dāng)前“小農(nóng)戶，大市場”的蔬菜市場發(fā)展格局不利于蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的質(zhì)量管控[21]。市場主體的分散經(jīng)營存在一定的盲目性，菜農(nóng)一般都是以家庭為單位的小規(guī)模種植經(jīng)營，而黑龍江省大型的蔬菜批發(fā)市場都是大宗交易，如哈達(dá)批發(fā)市場一般不會直接與小農(nóng)戶、散戶合作。另一方面，雖然政府部門官方網(wǎng)站持續(xù)發(fā)布蔬菜質(zhì)量安全管控工作進(jìn)展等信息，但由于形式單調(diào)，導(dǎo)致消費者對官方信息的關(guān)注度不高，消費者參與蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量安全管控的積極性不高，質(zhì)量安全問題識別能力差[24]。據(jù)此，以產(chǎn)品管控風(fēng)險為一級指標(biāo)，選取分銷渠道缺乏、蔬菜批發(fā)市場冗雜[2]、制度體系不健全[23]、消費者安全知識局限、質(zhì)量安全問題識別能力差[24]為5個二級指標(biāo)。

1.1.5 道德傷害風(fēng)險 調(diào)研發(fā)現(xiàn)，市場中優(yōu)質(zhì)蔬菜與一般蔬菜的標(biāo)準(zhǔn)界定不清晰，優(yōu)質(zhì)蔬菜品牌數(shù)量少、影響力不大[12]，黑龍江省蔬菜品牌僅有“克山馬鈴薯”“海林猴頭菇”“東寧黑木耳”等28個蔬菜地標(biāo)品牌進(jìn)入全國知名品牌范圍[25]，其余紛雜的小品牌由于缺乏行業(yè)指導(dǎo)處于盲目發(fā)展?fàn)顟B(tài)，導(dǎo)致一些中間渠道商對蔬菜的品種、數(shù)量甚至價格享有絕對的話語權(quán)。雖然黑龍江省已有40%的品牌蔬菜銷售合作社[25]，但仍然有大部分農(nóng)戶個體分散經(jīng)營，一些經(jīng)營者過度追求利潤，刻意壓低價格，優(yōu)劣產(chǎn)品摻雜販賣，造成了市場道德失范。另一方面，Ngo等[26]研究得出由于消費者品牌意識不強，消費者以高價購買到殘次品后，可能不會再次購買該品種，甚至向周圍人抱怨并且夸大事實，造成市場恐慌。此外，加之部分菜農(nóng)習(xí)慣于蔬菜傳統(tǒng)的栽培技術(shù)和生產(chǎn)觀念，對新品種、新技術(shù)的接受周期較長，制約了蔬菜質(zhì)量的提升[12]。據(jù)此，以道德傷害風(fēng)險為一級指標(biāo)，選取食用不當(dāng)、菜農(nóng)標(biāo)準(zhǔn)意識缺乏[20]、消費者逆向行為[12]、市場道德失范、渠道體系壟斷[27]為5個二級指標(biāo)。

1.2 指標(biāo)體系構(gòu)建

根據(jù)以上分析，黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險指標(biāo)體系中包含產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險、品質(zhì)混同風(fēng)險、流通運輸風(fēng)險、產(chǎn)品管控風(fēng)險和道德傷害風(fēng)險5種風(fēng)險源以及26個風(fēng)險因素，結(jié)合熵值法計算出每項風(fēng)險因素的權(quán)重，最終求出每位專家對各項風(fēng)險源的綜合評價權(quán)重（表1），為下文貝葉斯網(wǎng)絡(luò)的參數(shù)學(xué)習(xí)奠定基礎(chǔ)。

2 黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險的熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型構(gòu)建

2.1 熵值-貝葉斯網(wǎng)絡(luò)原理

熵是對不確定風(fēng)險的一種度量，本研究通過熵值的離散程度初步判斷風(fēng)險源對黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險綜合評價的影響程度，計算結(jié)果見表1。在此基礎(chǔ)上利用貝葉斯網(wǎng)絡(luò)對黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險整體水平進(jìn)行概率推理，并找出關(guān)鍵風(fēng)險因素。相比傳統(tǒng)的概率計算方法，貝葉斯網(wǎng)絡(luò)可以反映整個數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)間的概率關(guān)系[28]，其核心基礎(chǔ)是貝葉斯定理，計算公式如下：

P（A|B）=P（A）P（B|A）/P（B）?。 （1）

式中，A和B為模型中的風(fēng)險因素。P（B）為標(biāo)準(zhǔn)化常量，P（B|A）為風(fēng)險因素B的后驗概率;在考慮B之前，對風(fēng)險因素A發(fā)生概率的估計P（A）為先驗概率，在考慮專家對風(fēng)險源的綜合評價打分后，對風(fēng)險因素A的概率估計P（A|B）為A的后驗概率，即在B發(fā)生之后，對風(fēng)險因素A發(fā)生概率的重新評估。此外，為了使貝葉斯網(wǎng)絡(luò)模型中的各個風(fēng)險節(jié)點狀態(tài)都能被管理者直觀觀測到，融合文獻(xiàn)知識和專家意見設(shè)置預(yù)警信號燈（表2）。預(yù)警信號燈依據(jù)指揮交通運行的紅燈、綠燈、黃燈理念設(shè)置[29]。

2.2 數(shù)據(jù)來源及處理過程

2.2.1 數(shù)據(jù)來源 本研究的數(shù)據(jù)來源主要是專家調(diào)研問卷，問卷的發(fā)放和收集分為兩批次。課題組于2020年4月21日至5月20日在黑龍江省范圍內(nèi)發(fā)放第一批專家調(diào)研問卷，2021年1月15日至5月10日發(fā)放第二批專家調(diào)研問卷。問卷的發(fā)放形式主要是電話訪談、電子郵件以及線上會議等，邀請與農(nóng)業(yè)領(lǐng)域相關(guān)的專家對每項指標(biāo)的影響程度和其發(fā)生的概率進(jìn)行打分，共計收回153份有效專家調(diào)研問卷。其中來源于企業(yè)的專家占比62.10%;從事管理工作的專家占比40.50%;從業(yè)時間4～5年的專家占比48.40%。

2.2.2? ? 數(shù)據(jù)處理? ? 貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)來源于專家對每項指標(biāo)的影響程度和其發(fā)生概率的打分，以五分李克特量表衡量，各因子的風(fēng)險水平如下：

D=R×C。 （2）

式中，D表示第i位專家對第j個因子風(fēng)險水平的評價，R表示第i位專家對第j個風(fēng)險因子發(fā)生概率的打分，C表示第i位專家對第j個風(fēng)險因子影響程度的打分。

將所得的問卷數(shù)據(jù)集通過風(fēng)險等級矩陣（圖1）進(jìn)行規(guī)范化處理，即將專家對風(fēng)險因子影響程度打分值和風(fēng)險因子發(fā)生概率打分值對應(yīng)相乘得到該項風(fēng)險對應(yīng)的等級。其中R1代表低風(fēng)險，R2代表中等風(fēng)險，R3代表高風(fēng)險。

基于專家打分和數(shù)據(jù)的規(guī)范化處理結(jié)果，通過下式（3）進(jìn)一步計算風(fēng)險源和整體風(fēng)險水平。

2.3 黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險的貝葉斯網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)

構(gòu)建的黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險貝葉斯網(wǎng)絡(luò)以蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險為最終父節(jié)點，涵蓋表1中的一級和二級指標(biāo)（圖2）。

3 模型測算結(jié)果

3.1 模型正向推理結(jié)果

本研究將風(fēng)險等級矩陣規(guī)范后的數(shù)據(jù)和經(jīng)熵值法初步分析的結(jié)果導(dǎo)入貝葉斯網(wǎng)絡(luò)中（圖2），利用GENIE 2.0軟件，將數(shù)據(jù)進(jìn)行可視化（圖3、4）。

根據(jù)模型正向推理結(jié)果，黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險小于10%的占比為20%，處于10%到30%之間的占比為66%，大于30%的占比為15%（圖3），計算得到蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險的綜合風(fēng)險率為24%，模型的預(yù)警信號燈為黃色，由此判定黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險處于中等偏高水平。

從不同風(fēng)險類型來看，道德傷害風(fēng)險處于高風(fēng)險狀態(tài)的概率最高，其次是產(chǎn)品管控風(fēng)險。同理計算得出產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險、產(chǎn)品管控風(fēng)險、品質(zhì)混同風(fēng)險、流通運輸風(fēng)險、道德傷害風(fēng)險的綜合風(fēng)險率分別為16.85%、22.85%、16.85%、20.90%、24.05%（表3）。總體結(jié)果表明造成黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險發(fā)生概率最大的是道德傷害風(fēng)險和產(chǎn)品管控風(fēng)險，其次是流通運輸風(fēng)險，而產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險和品質(zhì)混同風(fēng)險相對較低。

根據(jù)二級風(fēng)險指標(biāo)分析結(jié)果，預(yù)警信號燈為紅色的指標(biāo)有4個，表示這4個指標(biāo)處于高風(fēng)險水平且對黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展影響程度最大，為黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險預(yù)警的關(guān)鍵風(fēng)險因素，管理者應(yīng)給予高度重視。預(yù)警信號燈為黃色的指標(biāo)有8個，表示這8個指標(biāo)處于中等偏高風(fēng)險水平，對黑龍江省蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展存在一定影響（表4）。

3.2 模型診斷推理結(jié)果

根據(jù)模型正向推理結(jié)果，在GENIE 2.0 軟件中設(shè)置P（R1）=P（R2）=0，P（R3）=1進(jìn)行診斷推理（圖4）。

根據(jù)模型診斷推理結(jié)果，風(fēng)險狀態(tài)變化較大的節(jié)點是產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險和品質(zhì)混同風(fēng)險。其中，產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險率由16.85%上升為21.65%，預(yù)警信號燈由綠燈變?yōu)辄S燈;品質(zhì)混同風(fēng)險率由16.85%上升為22.70%，預(yù)警信號燈由綠燈變?yōu)辄S燈。比較5個節(jié)點綜合風(fēng)險率大小：產(chǎn)品管控風(fēng)險（28.25%）>道德傷害風(fēng)險（28.10%）>流通運輸風(fēng)險（27.65%）>品質(zhì)混同風(fēng)險（22.70%）>產(chǎn)地環(huán)境風(fēng)險（21.65%）（表5）。因此，產(chǎn)品管控風(fēng)險、道德傷害風(fēng)險和流通運輸風(fēng)險是主要的致險因素，管理者在決策時可以參照此排序結(jié)果確定風(fēng)險防范方向。

結(jié)合一級指標(biāo)正向推理和診斷推理結(jié)果，2種結(jié)果均表明產(chǎn)品管控風(fēng)險、道德傷害風(fēng)險、流通運輸風(fēng)險是主要的致險源。

4 發(fā)展建議

模型總體結(jié)果顯示黑龍江省當(dāng)前蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈高質(zhì)量發(fā)展形勢穩(wěn)定向好，主要制約因素來源于流通運輸、產(chǎn)品管控和市場道德3個維度。其一，需要滿足城鄉(xiāng)蔬菜雙向流通需求，解決農(nóng)村運輸難題;其二，需要降低蔬菜市場監(jiān)管成本，提升消費者質(zhì)量安全認(rèn)知程度;其三，需要以消費者需求為導(dǎo)向，打破渠道體系壟斷。據(jù)此，提出如下發(fā)展建議。

4.1 加快農(nóng)村信息化建設(shè)，優(yōu)化物流運輸網(wǎng)絡(luò)布局

一是結(jié)合區(qū)塊鏈信息不可篡改，物聯(lián)網(wǎng)全程數(shù)據(jù)記錄及大數(shù)據(jù)風(fēng)險分析等技術(shù)特點，實現(xiàn)蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈大數(shù)據(jù)應(yīng)用，建立健全蔬菜信息共享平臺，實現(xiàn)蔬菜種植、生產(chǎn)、物流等信息共享共通，提升信息管理的有效性。如近年來，農(nóng)業(yè)農(nóng)村部從大田種植、園藝作物等領(lǐng)域先后開展了物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)試點建設(shè)工作，已累計建設(shè)57個試點，逐步重視信息化建設(shè)在農(nóng)業(yè)節(jié)本增效方面的作用[30]。二是建立蔬菜物流合作社，加強菜農(nóng)與物流企業(yè)的合作，匯總當(dāng)?shù)厥卟肆魍ㄟ\輸需求，合理規(guī)劃蔬菜集疏運樞紐網(wǎng)絡(luò)，提升運輸產(chǎn)業(yè)鏈組織化程度。如安徽省懷遠(yuǎn)縣通過與政企合作，搭建互聯(lián)互通的城鄉(xiāng)運輸網(wǎng)絡(luò)，優(yōu)化了城鄉(xiāng)物流資源配置，實現(xiàn)農(nóng)村商品每15日一周轉(zhuǎn)，農(nóng)產(chǎn)品日供應(yīng)量達(dá)3200 t左右[31]。三是要充分發(fā)揮疫情期間“互聯(lián)網(wǎng)+農(nóng)產(chǎn)品”業(yè)態(tài)的優(yōu)勢，布局“縣、鄉(xiāng)、村”三級物流網(wǎng)絡(luò)，逐步完善農(nóng)村電商平臺的構(gòu)建，推進(jìn)冷鏈物流設(shè)施建設(shè)，暢通蔬菜產(chǎn)地的“生鮮菜直通車”，鼓勵“農(nóng)超對接”“農(nóng)市對接”，提升蔬菜運輸效率。如云南省云縣作為全國電商下鄉(xiāng)示范縣，搶抓“互聯(lián)網(wǎng)+”發(fā)展機遇，推行“產(chǎn)業(yè)+電商+農(nóng)戶”發(fā)展模式，引進(jìn)京東、淘寶、美團(tuán)等電商企業(yè)入駐，聯(lián)合配送企業(yè)布局48個村級物流配送站點，在2020年農(nóng)產(chǎn)品電商銷售額已達(dá)1.11億元[31]。

4.2 強化龍頭企業(yè)責(zé)任意識，鼓勵消費者參與質(zhì)量安全共治

一是發(fā)揮龍頭企業(yè)的先鋒模范作用，示范產(chǎn)品管控流程與企業(yè)內(nèi)部監(jiān)管運營過程，倡導(dǎo)龍頭企業(yè)對小規(guī)模產(chǎn)地進(jìn)行運營管理，降低市場監(jiān)管成本;堅持技術(shù)創(chuàng)新，延伸蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈的良種培育、農(nóng)技推廣、品牌建設(shè)、質(zhì)量管控等環(huán)節(jié)。如由龍頭企業(yè)帶動整合的全產(chǎn)業(yè)鏈組織“中百大廚房”，實現(xiàn)了對生鮮果蔬從田間到消費的全程質(zhì)量管控，使生鮮果蔬年加工配送量達(dá)30萬t，銷售額達(dá)40億元[32]。二是要加大對區(qū)塊鏈、物聯(lián)網(wǎng)和大數(shù)據(jù)等熱門技術(shù)在農(nóng)業(yè)領(lǐng)域的資金投入，加速推進(jìn)鄉(xiāng)村蔬菜質(zhì)量追溯平臺的普及應(yīng)用，將蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈各環(huán)節(jié)操作“上碼”，逐步推行“數(shù)智化”監(jiān)管。如作為全球首個區(qū)塊鏈農(nóng)場的善糧味道農(nóng)場采用區(qū)塊鏈技術(shù)創(chuàng)新“平臺+基地+農(nóng)戶”模式，對約86.4萬hm2黑土地實行“數(shù)智化”監(jiān)管，拆分1700余個業(yè)務(wù)節(jié)點，將農(nóng)產(chǎn)品種植生產(chǎn)等數(shù)據(jù)都上鏈，便于質(zhì)量溯源并降低了監(jiān)管成本[33]。三是完善舉報人保護(hù)制度，拓寬投訴和舉報渠道（微博、電子郵件、抖音平臺、貼吧、論壇等），創(chuàng)新企業(yè)監(jiān)管機制（如積分制），鼓勵消費者參與蔬菜全產(chǎn)業(yè)鏈質(zhì)量風(fēng)險評估活動，給予參與者適當(dāng)?shù)奈镔|(zhì)和精神獎勵，提升消費者質(zhì)量安全認(rèn)知程度。

4.3 健全社會化服務(wù)體系，加強蔬菜品牌建設(shè)

一是要搭建集資源、技術(shù)、設(shè)施、服務(wù)于一體的農(nóng)業(yè)社會化服務(wù)平臺，組織“科技下鄉(xiāng)、標(biāo)準(zhǔn)培訓(xùn)”等活動指導(dǎo)農(nóng)戶進(jìn)行規(guī)范勞作，選擇播種“適銷對路”的蔬菜品種，普及農(nóng)業(yè)由增產(chǎn)導(dǎo)向轉(zhuǎn)向提質(zhì)導(dǎo)向的理念，保證后疫情時代農(nóng)戶積極響應(yīng)農(nóng)業(yè)農(nóng)村部“菜籃子”產(chǎn)品生產(chǎn)保供的重點工作。二是完善相關(guān)主體的利益聯(lián)結(jié)機制，比如典型的龍頭企業(yè)帶動型，即“企業(yè)+合作社+基地+農(nóng)戶”，以企業(yè)為龍頭，與周邊蔬菜生產(chǎn)基地、合作社和菜農(nóng)形成“風(fēng)險共擔(dān)，利益共享”的全產(chǎn)業(yè)鏈組織，打破渠道體系壟斷行為，重點圍繞消費者需求品類蔬菜的種植、生產(chǎn)、加工和銷售。如山東濰坊 “食品谷”成立的“食品谷+合作社+基地+農(nóng)戶”聯(lián)盟，集合了農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)前、產(chǎn)中、產(chǎn)后的優(yōu)質(zhì)資源，打造濰坊蘿卜產(chǎn)供銷一體化的全產(chǎn)業(yè)鏈體系，創(chuàng)造產(chǎn)業(yè)附加值10億元，聯(lián)盟農(nóng)戶年人均可支配收入達(dá)2.19萬元[32]。三是要開展特色蔬菜品牌建設(shè)工作，將品牌落實到全產(chǎn)業(yè)鏈發(fā)展中的各個環(huán)節(jié)，促進(jìn)品牌培育發(fā)展，提升蔬菜品牌的影響力。

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