四川農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響探究

彭淑怡

四川農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響探究

彭淑怡

（貴州財經(jīng)大學貴州貴陽550025）

文章基于2011年—2020年四川省21個市（州）的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展、農(nóng)村居民收入及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的數(shù)據(jù)，構(gòu)建多元回歸模型和中介效應(yīng)模型，檢驗四川省農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響效果和路徑。研究結(jié)果表明，四川省農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用；通過機制分析發(fā)現(xiàn)，四川省農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展有助于提高農(nóng)村居民收入，進而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長。因此，建議四川省加大對農(nóng)業(yè)保險發(fā)展的支持力度，以促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。

四川；農(nóng)業(yè)保險；農(nóng)業(yè)經(jīng)濟；農(nóng)村居民收入；增長；影響

四川省作為我國的農(nóng)業(yè)大省之一，在全國的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中占據(jù)重要的地位。同時，四川省又是自然災(zāi)害高發(fā)地區(qū)，而天氣、環(huán)境等自然因素與農(nóng)業(yè)發(fā)展有著緊密的聯(lián)系，因此，需要采取有效的風險防范措施，以增強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)抵御自然災(zāi)害的能力。農(nóng)業(yè)保險可以有效降低自然災(zāi)害給農(nóng)業(yè)造成的經(jīng)濟損失，進而穩(wěn)定農(nóng)民的收入，維持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定增長，因此需要大力發(fā)展農(nóng)業(yè)保險，提高農(nóng)業(yè)保險的服務(wù)水平。本文以四川省為例，基于四川省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展、農(nóng)村居民收入及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長等相關(guān)數(shù)據(jù)，分析研究四川省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對其農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的影響效果和路徑。

1 文獻綜述與理論假設(shè)

1.1 農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長

程靜等（2016）選取了我國中部4個省份，針對各省份的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響進行了實證研究，結(jié)果表明，發(fā)展農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)GDP的增長有很強的推動作用[1]。黃開展（2021）認為，農(nóng)業(yè)保險能保證農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動資金投入良性循環(huán)，使農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動順利進行，直接或間接地促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟健康發(fā)展[2]。劉飛等（2020）利用河南省17個城市的面板數(shù)據(jù)，周穩(wěn)海等（2015）利用河北省各地區(qū)的面板數(shù)據(jù)，均通過研究得出了農(nóng)業(yè)保險能促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的結(jié)論[3-4]。而袁輝等（2017）利用湖北省農(nóng)業(yè)保險的面板數(shù)據(jù)，通過研究發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)保險會給農(nóng)業(yè)生產(chǎn)帶來負面影響[5]。從以上可以看出，當前學術(shù)界對于農(nóng)業(yè)保險能否推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展這個問題還沒有達成共識。

1.2 農(nóng)業(yè)保險與農(nóng)村居民收入

在國內(nèi)，諸多學者已經(jīng)達成這樣的共識：農(nóng)業(yè)保險對于穩(wěn)定和提高農(nóng)民的收入有著重要作用。鄭軍等（2018）認為，農(nóng)業(yè)保險具有減少貧困、增加收入、促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的扶貧效應(yīng)[6]。李鴻敏等（2016）結(jié)合河北省的“阜平模式”，闡述了農(nóng)業(yè)保險在精準扶貧中的作用[7]。張小東等（2015）運用豪斯曼檢驗、廣義最小二乘法等方法對我國31個?。ㄗ灾螀^(qū)、直轄市）進行實證研究，結(jié)果表明農(nóng)業(yè)保險能夠增加農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的收入[8]。楊春玲等（2010）利用20多年的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，進行格蘭杰協(xié)整檢驗并建立ECM模型，得出了農(nóng)業(yè)保險能促進農(nóng)民增收的結(jié)論[9]。袁春旺等（2011）利用吉林省2008年—2010年各季度的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，實證檢驗了吉林省的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)民增收有一定的促進作用[10]。

1.3 農(nóng)業(yè)保險、農(nóng)民收入與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長

目前我國有關(guān)省域農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的研究中，很少有分析農(nóng)民收入的中介作用的文獻。本文認為，在四川省各農(nóng)村地區(qū)發(fā)展農(nóng)業(yè)保險可以使農(nóng)民收入增加，從而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。購買農(nóng)業(yè)保險能幫助農(nóng)民將農(nóng)業(yè)生產(chǎn)中的潛在風險轉(zhuǎn)嫁給保險公司，而保險公司則會以降低風險為目的，幫助農(nóng)民在投保區(qū)域做好事前、事后的相關(guān)措施，以增強農(nóng)業(yè)生產(chǎn)的抗災(zāi)能力，進而提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。同時，農(nóng)業(yè)保險可以增強農(nóng)民抵御農(nóng)業(yè)生產(chǎn)風險的信心，從而更愿意將閑置的生產(chǎn)資料和資源用于擴大農(nóng)業(yè)的再生產(chǎn)，進一步提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)量和農(nóng)民的收入；而且還能為投保的農(nóng)戶提供災(zāi)后補償，讓他們能盡快恢復農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，從而維持農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的穩(wěn)定增長。

1.4 假設(shè)提出

綜合文獻回顧和影響機制分析，提出如下假設(shè)：

H1：四川省的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有積極影響。H2：四川省的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)村居民收入具有積極影響。H3：農(nóng)村居民收入在農(nóng)業(yè)保險發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的關(guān)系中承擔著中介作用。

2 實證檢驗

2.1 數(shù)據(jù)來源

本文以四川省21個市（州）為研究對象，所選取的樣本數(shù)據(jù)的時間區(qū)間為2011年—2020年。本研究所使用的四川省各市州農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值、農(nóng)業(yè)保險的保費收入、農(nóng)民收入、城鎮(zhèn)化水平、用電量、公路里程、農(nóng)作物播種面積等數(shù)據(jù)，均來自《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》和國家統(tǒng)計局官網(wǎng)。

2.2 變量定義與說明

被解釋變量：選取農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展程度（）作為被解釋變量，用四川省各市州農(nóng)林牧漁業(yè)總產(chǎn)值來測量。

解釋變量：選取農(nóng)業(yè)保險發(fā)展程度（）作為解釋變量，用四川省各市州農(nóng)業(yè)保險的保費收入來測量。

中介變量：選取農(nóng)村居民收入（）作為中介變量，用四川省各市州農(nóng)村居民個人可支配收入來測量。

控制變量：選取城鎮(zhèn)化水平（）、用電量（）、公路里程（）、農(nóng)作物播種面積（）作為控制變量。

2.3 模型設(shè)定

為檢驗假設(shè)H1，構(gòu)建模型（1）：

為檢驗假設(shè)H2，構(gòu)建模型（2）：

為檢驗假設(shè)H3，構(gòu)建中介效應(yīng)檢驗?zāi)Ｐ停?）：

其中，output、income、insure分別表示地區(qū)在年的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平、農(nóng)村居民收入、農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平，為所有控制變量，為隨機擾動項。1表示農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的影響程度，1表示農(nóng)業(yè)保險對農(nóng)村居民收入的影響程度。

現(xiàn)有文獻對于中介效應(yīng)的檢驗，主要有以下三個步驟：首先，檢驗農(nóng)業(yè)保險發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平之間的關(guān)系是否顯著，即模型（1）中系數(shù)1是否達到顯著性水平；其次，檢驗農(nóng)業(yè)保險發(fā)展與中介變量農(nóng)村居民收入之間的關(guān)系是否顯著，即模型（2）中系數(shù)1是否達到顯著性水平；最后，將農(nóng)業(yè)保險發(fā)展、農(nóng)村居民收入及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平三個變量同時進行回歸，即檢驗?zāi)Ｐ停?）的中介變量系數(shù)1是否顯著，當解釋變量系數(shù)2不顯著時，農(nóng)村居民收入發(fā)揮完全中介效應(yīng)，若2顯著，則農(nóng)村居民收入發(fā)揮部分中介效應(yīng)。

2.4 描述性統(tǒng)計分析

描述性統(tǒng)計結(jié)果如表1所示，從被解釋變量來看，可以發(fā)現(xiàn)樣本期內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平呈持續(xù)性增長的狀態(tài)，也可以看出四川省21個市（州）的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展水平還是存在差距的；解釋變量即農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展呈現(xiàn)出較好的增長態(tài)勢，其最大值與最小值的差距最大，且平均值相比農(nóng)業(yè)保險和農(nóng)村居民收入最小，由此可以看出四川省21個市（州）的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平還存在較大的差異；同時也能發(fā)現(xiàn)中介變量與控制變量都呈現(xiàn)持續(xù)增長的態(tài)勢，其中用電量和公路里程的最小值與最大值的差距較大，說明四川省21個市（州）的農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)水平還有待提高。

2.5 實證結(jié)果分析

2.5.1 基準回歸結(jié)果分析

表2的第（1）列表示四川省各市州的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展程度對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響效果，可以看出影響系數(shù)為0.202，且在1%的水平上顯著，說明四川省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用，農(nóng)業(yè)保險水平每提升8%，農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出就會上升1%。從控制變量來看，城鎮(zhèn)化水平會在一定程度上抑制農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的發(fā)展，可能是因為城鎮(zhèn)化水平的提高，會使大量農(nóng)業(yè)用地向工業(yè)和商業(yè)用地轉(zhuǎn)移。由表2可以看到，農(nóng)作物播種面積對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展有顯著的促進作用，因此城鎮(zhèn)化水平提高導致農(nóng)作物播種面積減少，可能會對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟造成消極影響。另外，城鎮(zhèn)化會使得農(nóng)村的勞動力向城鎮(zhèn)遷移，提高農(nóng)村人口中的中老年人口的占比，從而對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展產(chǎn)生一定程度的消極影響。用電量和公路里程對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展有促進作用，因為基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)越完善，勞動生產(chǎn)效率就會越高，進而促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。

表2的第（2）列表示農(nóng)業(yè)保險發(fā)展程度對農(nóng)村居民收入水平的影響效果，可以看到影響系數(shù)為0.223，且在1%的水平上顯著，說明四川省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)村居民收入具有顯著的促進作用，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平每提升7.7%，農(nóng)民收入就會提高1%。從控制變量來看，城鎮(zhèn)化能顯著提高農(nóng)村居民的收入水平，城鎮(zhèn)化也能在一定程度上提高農(nóng)產(chǎn)品物流效率以及銷售收入，而且還能為農(nóng)村居民創(chuàng)造更多的就業(yè)機會，從而提高農(nóng)村居民的收入。綜上，假設(shè)H1和H2均得以驗證。

表1描述性統(tǒng)計結(jié)果

變量樣本數(shù)均值sd值最小值最大值 output21010.1510.6998.30411.582 insure2108.1741.0285.08211.607 income2109.3160.3698.18010.182 urb2103.7820.2183.1094.367 elet2101.8600.766-0.0943.638 kilo2109.5140.5148.43310.558 square2105.9250.7524.2076.892

表2基準回歸結(jié)果

（1）（2） 變量outputincome insure0.202***（3.68）0.223***（3.73） urb-0.076（-0.42）0.571***（2.91） elet0.186***（4.26）0.011（0.23） kilo0.131***（3.40）0.112***（2.67） square0.469***（10.12）-0.204***（-4.05） _cons4.416***（5.95）5.464***（6.78） N210210

注：***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著水平。

2.5.2 中介效應(yīng)回歸分析

表3的中介效應(yīng)回歸結(jié)果顯示了農(nóng)村居民收入是否在四川省21個市（州）的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展與農(nóng)業(yè)經(jīng)濟水平之間承擔中介作用。由表2已知，農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)村居民收入和農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展均有正向影響作用，由表3的第（1）列可看出中介變量農(nóng)村居民收入的影響系數(shù)為0.54，且在1%的水平上顯著，自變量農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平的影響系數(shù)為0.082，且在10%的水平上顯著，說明農(nóng)村居民收入承擔部分中介作用，即四川省21個市（州）的農(nóng)村地區(qū)的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展水平可以通過影響農(nóng)村居民收入來促進農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長，即假設(shè)H3得到驗證。

表3中介效應(yīng)回歸結(jié)果

（1） 變量output income0.54***（10.33） insure0.082*（1.78） urb-0.384**（-2.57） elet0.18***（5.09） kilo0.07**（2.22） square0.579***（14.81） _cons1.465**（2.20） N210

注：***、**、*分別表示1%、5%和10%的顯著水平。

3 結(jié)論與建議

本文基于2011年—2020年四川省21個市（州）的農(nóng)業(yè)保險發(fā)展、農(nóng)村居民收入及農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的數(shù)據(jù)，構(gòu)建多元回歸模型和中介效應(yīng)模型，研究四川省農(nóng)業(yè)保險發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的影響效果和作用路徑。研究結(jié)果表明：四川省農(nóng)業(yè)保險的發(fā)展對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長起到了明顯的推動作用，且發(fā)展農(nóng)業(yè)保險能夠通過增加農(nóng)村居民收入，進而推動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長。

基于研究結(jié)果，本文對四川省農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展提出以下建議：第一，完善農(nóng)村金融服務(wù)體系，不僅要在農(nóng)村設(shè)立分行，還要提高金融知識在農(nóng)村居民中的普及率，讓農(nóng)村居民深刻認識到農(nóng)業(yè)保險的重要性，讓更多的金融產(chǎn)品助力農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，幫助農(nóng)民增收致富。第二，加強農(nóng)業(yè)保險產(chǎn)品的創(chuàng)新，提高農(nóng)業(yè)保險從業(yè)人員服務(wù)水平，拓寬農(nóng)村資產(chǎn)抵押融資渠道，拓寬農(nóng)業(yè)保險交易利益的邊界。第三，完善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)，提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率，增加農(nóng)村居民收入，使其與農(nóng)業(yè)保險發(fā)展更加協(xié)調(diào)，進而更好地推動四川省的農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展。

[1]程靜,胡亞權(quán),李春生.我國中部地區(qū)農(nóng)業(yè)保險發(fā)展與農(nóng)村經(jīng)濟增長:基于鄂?湘?贛?皖4省面板數(shù)據(jù)的實證研究[J].江蘇農(nóng)業(yè)科學,2016,44(9):504-508.

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10.3969/j.issn.2095-1205.2022.05.35

F842.66;F323

A

2095-1205(2022)05-108-03

國家社會科學基金“基于效應(yīng)評價的民族地區(qū)縣級政府隱性債務(wù)的風險與治理研究”（20XMZ061）

彭淑怡（1999- ），女，漢族，重慶人，碩士研究生在讀，研究方向為普惠金融。