佟忠正 孫旸子 臧笑宇 王喆
(1.廣東電力信息科技有限公司 廣東省廣州市 510080 2.廣東電科院能源技術(shù)有限公司 廣東省廣州市 510080)
近年來,為落實廣電企【2019】8 號文《關(guān)于印發(fā)公司深化招標管理改革任務(wù)分解表的通知》整體要求,計算機輔助評標技術(shù)實現(xiàn)了智能剖析數(shù)據(jù)和智能處理功能,促進招標投標的合法合規(guī)并且高效率,保證評標的公平性和公正性,基于專家從前至今打分的數(shù)據(jù)建立起龐大的數(shù)據(jù)庫,實現(xiàn)了用大數(shù)據(jù)來分析和輔助評標過程,顯著提升了評標的準確性及其效率,運用計算機輔助評標系統(tǒng)來實現(xiàn)評標智能化和結(jié)果客觀化,減少評標過程人為主觀因素,提高工作效率,從而整體提升公司評標質(zhì)量和精益化管理水平。計算機輔助評標系統(tǒng)應(yīng)用成果實現(xiàn)了輔助評標時減少了人為因素對評標結(jié)果的干擾,逐漸加強計算機輔助評標性能。
智能輔助評標是根據(jù)提前預(yù)設(shè)的評審規(guī)則,將投標人的響應(yīng)信息導(dǎo)入后,系統(tǒng)自動判斷響應(yīng)數(shù)據(jù)是否符合招標文件規(guī)定,當有一項不符合要求時,系統(tǒng)自動對投標人進行初評廢標;對進入詳細評審階段的投標人,根據(jù)預(yù)設(shè)的量化打分規(guī)則,對投標人的響應(yīng)數(shù)據(jù)進行自動評分[1]。智能輔助評標可以避免專家人為主觀打分的影響,有效提升評標效率。輔助評標系統(tǒng)研究與設(shè)計主要從以下兩方面著手。
2.1.1 智能評分模版庫的設(shè)計
智能評分規(guī)則包含指標名稱、指標屬性、計算規(guī)則、評審細則描述等主要信息。其中計算規(guī)則最為關(guān)鍵,系統(tǒng)量化打分的評分項啟用計算規(guī)則,專家主觀評分項不啟用計算規(guī)則。評審要素的應(yīng)答數(shù)據(jù),錄入角色可設(shè)置為供應(yīng)商和專家兩類;應(yīng)答數(shù)據(jù)填寫規(guī)則針對不同評審要素特點,可設(shè)置為單選、多選或錄入運算三大類[2,3]。
2.1.2 輔助評標模塊的設(shè)計
輔助評標系統(tǒng)根據(jù)輔助評分規(guī)則計算供應(yīng)商得分,運算結(jié)果在評審界面進行顯示,專家點擊輔助計算分值,鏈接至佐證材料索引界面,輔助專家審核投標人響應(yīng)數(shù)據(jù)的真實性。專家打分過程中,如果評分分值與輔助評分計算分值不一致或評分分值不在輔助評分計算區(qū)間內(nèi)時,系統(tǒng)進行強制校驗,限制專家必須填寫備注進行情況說明,未設(shè)置輔助評審的評分條款不進行強制校驗。智能輔助評標系統(tǒng)的深入研究與開發(fā),為專家的評標工作提供了輔助決策,有利于量化客觀評分、減少專家工作量、規(guī)范專家自由裁量權(quán),使招投標活動更加公開、公正、公平。以實現(xiàn)需求計劃、商務(wù)及技術(shù)標書、采購文件、投標相應(yīng)文件、采購結(jié)果等的全過程結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)建模的基礎(chǔ),建立基于此結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的采集、動態(tài)版本管理,實現(xiàn)不同采購等級目錄及結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的系統(tǒng)應(yīng)用,應(yīng)用在廣東電網(wǎng)物資公司評標基地[4],如圖1 所示。
圖1:系統(tǒng)架構(gòu)圖
2.2.1 融合當前大數(shù)據(jù)和人工智能的先進技術(shù)
大數(shù)據(jù)作為人工智能發(fā)展的三個重要基礎(chǔ)之一(數(shù)據(jù)、算法、算力),本身與人工智能就存在緊密的聯(lián)系,正是基于大數(shù)據(jù)技術(shù)的發(fā)展,目前人工智能技術(shù)才在落地應(yīng)用方面獲得了諸多突破。在當前大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)鏈逐漸成熟的大背景下,大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合也在向更全面的方向發(fā)展,大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合涉及到以下幾個方式:
(1)大數(shù)據(jù)分析:從技術(shù)的角度來看,大數(shù)據(jù)分析是與人工智能一個重要的結(jié)合點,機器學(xué)習(xí)作為大數(shù)據(jù)重要的分析方式之一,正在被更多的數(shù)據(jù)分析場景所采用。機器學(xué)習(xí)不僅是人工智能領(lǐng)域的六大主要研究方向之一,同時也是入門人工智能技術(shù)的常見方式,不少大數(shù)據(jù)研發(fā)人員就是通過機器學(xué)習(xí)轉(zhuǎn)入了人工智能領(lǐng)域。
(2)AIoT 體系:AIoT 技術(shù)體系的核心就是物聯(lián)網(wǎng)與人工智能技術(shù)的整合,從物聯(lián)網(wǎng)的技術(shù)層次結(jié)構(gòu)來看,在物聯(lián)網(wǎng)和人工智能之間還有重要的“一層”,這一層就是大數(shù)據(jù)層,所以在AIoT 得到更多重視的情況下,大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合也增加了新的方式。
(3)云計算體系:隨著云計算服務(wù)的逐漸深入和發(fā)展,目前云計算平臺正在向“全棧云”和“智能云”方向發(fā)展,這兩個方向雖然具有一定的區(qū)別(行業(yè)),但是一個重要的特點是都需要大數(shù)據(jù)的參與,尤其是智能云。
大數(shù)據(jù)的發(fā)展本身開辟出了一個新的價值空間,但是大數(shù)據(jù)本身并不是目的,大數(shù)據(jù)的應(yīng)用才是最終的目的,而人工智能正是大數(shù)據(jù)應(yīng)用的重要出口,所以未來大數(shù)據(jù)與人工智能的結(jié)合途徑會越來越多。
計算機輔助評標系統(tǒng)作為評標新技術(shù),其特點眾多,例如計算機輔助評標的先進性、可擴展性、實用性、靈活性、可靠性等等。計算機輔助評標系統(tǒng)相較于傳統(tǒng)的人工評標更為快速并且準確性更高,顯而易見計算機輔助評標系統(tǒng)先進而且高效率。計算機輔助評標系統(tǒng)不僅評標速度快、準確性高,相對于人工評標更規(guī)范而且科學(xué)合理,同時還保障了評標工作中的公平性和公正性;計算機輔助評標系統(tǒng)應(yīng)用靈活方便且操作簡單易上手,評標人員更易于掌握,只要會計算機的基本操作就能獨立完成評標工作;計算機輔助評標系統(tǒng)有著人工智能技術(shù)的植入和強大的數(shù)據(jù)錄入功能,非常有效的減少人為因素對評標結(jié)果產(chǎn)生的干擾;計算機輔助評標系統(tǒng)還能甄別出對評標委員會評分的異?,F(xiàn)象,有效輔助評標委員會進行正常評標[5-7]。計算機輔助評標系統(tǒng)不僅具有良好的靈活性和兼容性并且更便于實際常規(guī)操作應(yīng)用。
計算機輔助評標系統(tǒng)主要有輔助評標和電子標書,其中輔助評標系統(tǒng)是輔助評標委員會進行評標,使得評標過程更加地規(guī)范和高效及科學(xué)合理。先進的電子標書是可以替代傳統(tǒng)的紙質(zhì)標書,跟紙質(zhì)標書是一樣的功能只是改變了形式但同樣具有法律約束力。計算機輔助評標系統(tǒng)的主要流程如圖2 所示,其主要的功能模塊分為如下幾個:評標模塊、專家系統(tǒng)管理模塊、決標模塊、專家評分模塊。
圖2:系統(tǒng)總體結(jié)構(gòu)示意圖
由圖3、圖4 可見,先由招標方根據(jù)工程來制作招標文件,把制作好的招標文件發(fā)放給投標方,再由投標方根據(jù)收到的招標文件制作投標文件,制作好投標文件后進行投標,招標方篩選出最好的投標方,接著由招標方集結(jié)投標方在現(xiàn)場舉行開標,招標方只讓最好的投標方中標。
圖3:計算機輔助評標系統(tǒng)功能圖
圖4:招投標流程圖
由圖5 可見,招投標結(jié)束后由招標方把中標的投標方的投標文件傳入評標室,待評標專家到達現(xiàn)場后,由計算機輔助評標系統(tǒng)預(yù)置的規(guī)則,引導(dǎo)評標專家到達指定評標位置接著讓評標專家簽到并采集評標專家的身份信息然后引導(dǎo)專家存放個人用品和通訊工具,一切準備就緒后開始宣讀評標紀律并開展標前培訓(xùn)和簽訂廉潔承諾書來讓評標工作有序開展等等,待評標專家清標確認無誤后進行符合性審查,合格后應(yīng)用計算機輔助評標系統(tǒng)開展初步評標,把容易出錯和數(shù)據(jù)繁雜的內(nèi)容交給計算機輔助評標系統(tǒng)來完成,解放人力資源的投入,并提高工作的精確度以及工作的效率[8]。之后再進行詳細評標給出評標報告,最后將報告結(jié)果打印出來結(jié)束評標。
圖5:計算機輔助評標系統(tǒng)評標流程圖
通過在上述功能及流程圖可以清晰看到計算機輔助評標系統(tǒng)使評標過程變得更規(guī)范專業(yè)及科學(xué)合理,在評標過程中體現(xiàn)了廣電招標投標活動是公平地和公正地。
3.2.1 關(guān)鍵內(nèi)容提取算法
對PDF 文件內(nèi)容按頁碼按段落進行提取,如果提取的內(nèi)容為圖片則將圖片利用OCR 技術(shù)識別為文字,將文字內(nèi)容利用NLP 的中文分詞技術(shù)分解為詞頻及詞性存儲在數(shù)據(jù)庫里。
利用NLP 的中文分詞技術(shù)對評審項進行分詞,利用余弦相似度算法計算評分辦法與投標內(nèi)容的相似度,返回最相似的投標內(nèi)容(頁碼與相關(guān)投標內(nèi)容的文本)。關(guān)鍵內(nèi)容提取流程如圖6 所示。
圖6:關(guān)鍵內(nèi)容提取流程
利用ANSJ 算法實現(xiàn)中文的分詞與詞性標注。該算法是按照一定的策略將待匹配的字符串和一個已建立好的“充分大的”詞典中的詞進行匹配,若找到某個詞條,則說明匹配成功,識別了該詞。
3.2.2 余弦文本相似度算法
首先將需要比較的文本進行中文分詞處理,利用詞向量模型將文本轉(zhuǎn)換為詞向量Ai 及Bi,利用余弦相似度計算文本的相似度。如圖7 所示。
余弦相似度計算公式:
計算機輔助評標系統(tǒng)作為評標新技術(shù),其優(yōu)勢明顯,且輔助評標能力非常強。不僅能輔助評標委員會快速完成評標工作,還能讓招標方和投標方規(guī)范自身行為等等。
計算機輔助評標系統(tǒng)能把復(fù)雜的簡單化,把繁雜的和需要大量計算的工作給輕松處理掉,極大縮減了評標工作所需要的時間;綜合考慮計算機輔助評標系統(tǒng)的性能,便于實際常規(guī)操作能更輕松的完成評標工作;應(yīng)用計算機輔助評標系統(tǒng)能夠提高評標的效率,同時保障了評標的結(jié)果是公平地和公正地。計算機輔助評標系統(tǒng)利用電子標書系統(tǒng)和輔助評標系統(tǒng)的可以減少施工單位的串標圍標等不法行為;在進行規(guī)范和高效及科學(xué)合理的分析招投標文件時,可以預(yù)防傳統(tǒng)評標的人為暗箱操作等不正當行為;在輔助評標委員會,可以使得這些數(shù)據(jù)更準確無誤的完成評標工作。計算機輔助評標系統(tǒng)不僅減少了傳統(tǒng)評標所需的成本,還降低了每次評標所產(chǎn)生的廢棄物。計算機輔助評標系統(tǒng)可以客觀的自動生成推薦評標結(jié)果,可供評標委員會進行應(yīng)用。
近年來,隨著中國出臺了招標投標法及相關(guān)領(lǐng)域的一些政策,在招標投標市場上招投標方更是規(guī)范自身行為,但不乏有極少數(shù)無視法律的人在暗中進行不正當活動,例如招標方暗中控制定標操作、投標方暗中賄賂收買定標、評標專家主觀臆斷,為此提議如下:選對評標專家就是為求保障評標工作的公平性和公正性,因此要求每一位評委專家的立場必須是公平地和公正地;廣電公司定期開展智能輔助招評標過程應(yīng)用研究總結(jié),以此提升每一位專家專業(yè)技術(shù)和評標效率,更加客觀地和科學(xué)地進行評標活動;計算機輔助評標系統(tǒng)能把繁雜的工作給輕松處理掉,但最終還得由評標委員會來完成評標;加強監(jiān)督管理評標工作,因為計算機輔助評標僅僅是一項功能技術(shù),運用計算機輔助評標的時候,必須要有監(jiān)督人員在現(xiàn)場進行監(jiān)督工作;加強溝通協(xié)調(diào)定期召開評標工作會議,及時了解評標工作進度,落實評標情況,協(xié)調(diào)解決評標工作推進評標過程中的重點和難點問題,確保評標工作有序進行;規(guī)范處理問題并對評標全過程做好各項風險辨識,針對工作中出現(xiàn)的問題要及時解決,強化問題處理機制,確保評標工作順利完成;并考慮今后的發(fā)展,留有充分的擴充余地,便于融入新技術(shù)的發(fā)展帶來的新功能符合計算機的最新發(fā)展趨勢;應(yīng)用計算機輔助評標系統(tǒng)中需注意,因為有些需要評委專家才能解決的問題,計算機輔助評標系統(tǒng)不能代之。
現(xiàn)如今,隨著互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,招投標在計算機輔助評標系統(tǒng)上有極大的運用前景,同時市場對計算機輔助評標系統(tǒng)的需求隨后會愈來愈大。通過計算機輔助評標的實現(xiàn),使招標方和投標方通過互聯(lián)網(wǎng)連接成一個一對多或者多對多的有機整體,提高招投標的透明度、公平度、準確度、高效率。