張姍姍,王馥蕓
研究與開發(fā)
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新效率與規(guī)模關(guān)系的實證分析
張姍姍,王馥蕓
(中國信息通信研究院,北京 100191)
選取了26家互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè),運用數(shù)據(jù)包絡(luò)法和回歸分析,對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的創(chuàng)新效率及其與規(guī)模的關(guān)系進行了實證分析。研究結(jié)果顯示,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)屬于高創(chuàng)新水平行業(yè),創(chuàng)新效率在近5年內(nèi)呈波動下降趨勢,商業(yè)模式創(chuàng)新效率高于技術(shù)創(chuàng)新效率;互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新水平關(guān)系間存在“倒U”型關(guān)系,適當(dāng)提升企業(yè)規(guī)模有利于企業(yè)創(chuàng)新,但規(guī)模增長帶來的效益和創(chuàng)新效率卻不會隨之一直增長,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)理性規(guī)模擴張。以上結(jié)論為我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)高質(zhì)量發(fā)展,為國家相關(guān)監(jiān)管、規(guī)范政策的制定,提供了數(shù)據(jù)支撐。
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè);平臺經(jīng)濟;創(chuàng)新效率;企業(yè)規(guī)模;數(shù)據(jù)包絡(luò)法
從2020年12月中央經(jīng)濟工作會議首次明確提出“強化反壟斷和防止資本無序擴張”“支持平臺企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展”后,過去一年中共中央圍繞反壟斷、防止資本無序擴張作出了一系列重大決策部署,對平臺經(jīng)濟發(fā)展作出指導(dǎo),其目的是應(yīng)對在中國數(shù)字經(jīng)濟和互聯(lián)網(wǎng)平臺企業(yè)迅猛發(fā)展中,所遇到的關(guān)于企業(yè)規(guī)模擴張和促進企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展間的一系列爭議問題。以國家市場監(jiān)督管理總局出臺的《國務(wù)院反壟斷委員會關(guān)于平臺經(jīng)濟領(lǐng)域的反壟斷指南》為代表,多項監(jiān)管政策都指向?qū)ヂ?lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模的規(guī)制,并強調(diào)經(jīng)營者集中審查時要考慮對技術(shù)進步的影響等,根本目的是保護市場公平競爭,促進創(chuàng)新,最終提升企業(yè)、行業(yè)整體競爭力。
但規(guī)模與創(chuàng)新的關(guān)系一直以來都充滿爭議,自熊彼特假說被提出后,學(xué)術(shù)界圍繞企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新的爭論至今尚未有定論,大型企業(yè)在研發(fā)投入、企業(yè)效率、創(chuàng)新水平以及消費者福利方面的優(yōu)勢被反復(fù)論證[1]。同時,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)尤其是互聯(lián)網(wǎng)平臺類企業(yè)所具有的網(wǎng)絡(luò)效應(yīng)、范圍經(jīng)濟、高固定成本低邊際成本等網(wǎng)絡(luò)產(chǎn)業(yè)特性,使其具有追求規(guī)模的合理性與必然性[2]。但研究者發(fā)現(xiàn),在互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)中小型企業(yè)可以通過滿足客戶的長尾需求,在非主流市場進行創(chuàng)新,最終實現(xiàn)其在主流市場的創(chuàng)新成功[3]。因此,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新目前具有哪些特征,其與企業(yè)規(guī)模具有怎樣的關(guān)系,需要進一步明確。這不僅關(guān)系到互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自身的生存與發(fā)展,更關(guān)系到全行業(yè)健康可持續(xù)發(fā)展與相關(guān)產(chǎn)業(yè)政策制定。
互聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)作為近20年來創(chuàng)新的引領(lǐng)者和倡導(dǎo)者,其創(chuàng)新水平、創(chuàng)新效率一直備受關(guān)注。根據(jù)熊彼特的界定,創(chuàng)新是一種通過把原始生產(chǎn)元素重新排列組合、建立新生產(chǎn)模式降本增效的經(jīng)濟過程。這里的生產(chǎn)元素包括技術(shù)、原料、市場、組織形式等企業(yè)生產(chǎn)需要的一切內(nèi)容。互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的創(chuàng)新從本質(zhì)上而言并未超出熊彼特的創(chuàng)新概念范圍,但在生產(chǎn)元素部分多了新內(nèi)容、新形式。例如,互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)顯著的網(wǎng)絡(luò)外部性使流量、“注意力”等成為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新的關(guān)鍵要素之一[4]。同時,在數(shù)字化時代,數(shù)據(jù)要素成為驅(qū)動創(chuàng)新能力演化的第一生產(chǎn)力,在促進互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新績效提升和產(chǎn)業(yè)升級方面發(fā)揮著越來越重要的作用[5]。從形式上,創(chuàng)新又可以分為突破式創(chuàng)新和漸進式創(chuàng)新[6],這兩種創(chuàng)新在互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)以技術(shù)創(chuàng)新、模式創(chuàng)新的形式交互伴隨進行,互聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的誕生驅(qū)動網(wǎng)易、新浪、阿里巴巴、騰訊等互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的誕生,支付、配送技術(shù)的創(chuàng)新又給互聯(lián)網(wǎng)電商企業(yè)快速發(fā)展提供了保障,通信技術(shù)的更新升級以及算法技術(shù)的創(chuàng)新,使得短視頻企業(yè)又獲得了新的增長。在商業(yè)模式方面,社交電商(如微信)、視頻直播(如抖音、快手)、共享經(jīng)濟(如共享單車)、O2O(如盒馬鮮生、每日優(yōu)鮮)等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的商業(yè)模式創(chuàng)新可疊加于技術(shù)之上,進一步滿足市場、用戶需求[7]。
如何對互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新水平進行評價,也是研究乃至企業(yè)自身發(fā)展過程中需要面對的難題。以往的研究中常用人均新產(chǎn)品銷售收入、企業(yè)的研發(fā)投入作為主要指標(biāo)[8-9]。但單一指標(biāo)無法評價企業(yè)創(chuàng)新的效果(即創(chuàng)新績效),因此有研究者主張用研發(fā)投入、擁有專利數(shù)量、新產(chǎn)品數(shù)量等構(gòu)建一個多樣化綜合指標(biāo)衡量創(chuàng)新績效[10]。但創(chuàng)新的測度還應(yīng)結(jié)合行業(yè)特征具體分析,已有研究者采用數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(data envelopment analysis,DEA),綜合考慮互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)數(shù)據(jù)的可得性,選取研發(fā)投入、年末固定資產(chǎn)凈額作為投入指標(biāo),專利數(shù)和凈利潤作為產(chǎn)出指標(biāo),通過對投入、產(chǎn)出進行分析獲得互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新效率值[11]。但關(guān)于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新水平的評價還處于初步探索階段,關(guān)鍵指標(biāo)的選取也還需要進一步研究驗證。
自熊彼特在1942年的研究中開創(chuàng)性提出大企業(yè)有更高的技術(shù)創(chuàng)新水平后,企業(yè)規(guī)模與其技術(shù)創(chuàng)新的關(guān)系就一直被廣泛研究并存在爭議性的結(jié)論,從現(xiàn)有文獻的研究結(jié)論來看,可以分為3類觀點:第一類研究是對熊彼特觀點的印證,發(fā)現(xiàn)大企業(yè)相比小企業(yè)具有更高的創(chuàng)新積極性和能力[12-13];第二類研究是對熊彼特的觀點的反駁,認為企業(yè)規(guī)模增長及壟斷地位形成會使企業(yè)失去技術(shù)創(chuàng)新動力,同時企業(yè)規(guī)模增長增加了管理成本,降低了效率,不利于技術(shù)進步,因此,在面臨較大競爭壓力時,機制靈活的小企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率高于大企業(yè)[14];第三類觀點是前兩類觀點的折中,認為企業(yè)規(guī)模與其創(chuàng)新水平呈現(xiàn)非線性的“倒U”型關(guān)系,企業(yè)創(chuàng)新水平不會隨規(guī)模增長而無限增長,到達一定閾值,創(chuàng)新水平隨規(guī)模增加而下降[15-17]。國內(nèi)外現(xiàn)有文獻的研究并沒有形成統(tǒng)一的觀點,行業(yè)特點是否與其相關(guān),也缺乏可應(yīng)用的結(jié)論。
就互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)而言,其運營方式區(qū)別于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的重要特點為輕資產(chǎn)運營,用戶規(guī)模以及網(wǎng)絡(luò)社群成為新型壁壘[18-19],加上風(fēng)險投資的追捧,令互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)商業(yè)模式創(chuàng)新所需要的技術(shù)、資金壁壘低于傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè),因此商業(yè)模式創(chuàng)新是主導(dǎo)創(chuàng)新[11]。這會降低互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過大規(guī)模研發(fā)投入進行技術(shù)創(chuàng)新的動力,企業(yè)規(guī)模對創(chuàng)新水平的影響力下降,同時互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)中多樣化需求會形成長尾效應(yīng),中小型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)通過創(chuàng)新商業(yè)模式滿足多樣化的市場需求即能在市場中生存發(fā)展,即使其尚不具有顛覆性的科技技術(shù)創(chuàng)新。因此,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新的關(guān)系可能是非線性的,下文將對這一點進行實際檢驗與探索。
本文采用超效率DEA模型——Malmquist效率評價分析方法。
超效率DEA模型是基于傳統(tǒng)DEA模型固定規(guī)模報酬模型、可變規(guī)模報酬模型的改進,超效率指對被評價決策單元不作約束,使得其效率值高于1,與規(guī)模收益無關(guān)。由于本文將創(chuàng)新效率值作為創(chuàng)新水平的指標(biāo),后續(xù)納入與企業(yè)規(guī)模關(guān)系的回歸計算,而固定規(guī)模報酬模型、可變規(guī)模報酬模型可能會出現(xiàn)多個決策單元效率值為1的情形,無法評價這些決策單元效率高低水平,因此需要使用能進行區(qū)分、排序的超效率值。超效率DEA模型計算如式(1)所示。
其中,為決策單元的有效值,為規(guī)劃決策變量,為評價的決策單元x和y分別表示第個互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)投入量與產(chǎn)出量,-和+為松弛變量。
Malmquist指數(shù)模型以傳統(tǒng)DEA模型為基礎(chǔ),增加時間變量,以探討時間序列中效率動態(tài)變化值,被廣泛用于衡量不同時間段內(nèi)投入產(chǎn)出水平動態(tài)變化的特征與趨勢。Malmquist指數(shù)模型如式(2)所示,還能評價在兩個時期內(nèi)生產(chǎn)技術(shù)的變化,以及技術(shù)效率的變化,而綜合技術(shù)效率指數(shù)可進一步分解為純技術(shù)效率變化指數(shù)和規(guī)模效率變化指數(shù)。
其中,D(x,y)、D1(x,y)表示以時期為參考系,和+1時期的距離函數(shù)。值表示某個決策單元與時期相比,其在+1時期時生產(chǎn)率的增減。>1表示生產(chǎn)率增加,反之下降。
為了反映互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新效率的趨勢變化,本文根據(jù)國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)上市的實際情況,選取代表性最強的互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)為樣本,其篩選標(biāo)準(zhǔn)如下。
●剔除數(shù)據(jù)不全的企業(yè)(如騰訊,其研發(fā)投入數(shù)據(jù)缺失)。
●剔除基礎(chǔ)通信類互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),本文主要探討消費互聯(lián)網(wǎng)企業(yè),基礎(chǔ)通信類互聯(lián)網(wǎng)的商業(yè)模式和創(chuàng)新機制與之差異較大。
●剔除上市不滿5年的企業(yè)。
最終明確了26家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)作為研究樣本,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新關(guān)系研究樣本企業(yè)見表1,選取的企業(yè)涵蓋了電子商務(wù)、生活服務(wù)、網(wǎng)絡(luò)媒體等互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)主要領(lǐng)域,能夠全面反映行業(yè)整體創(chuàng)新水平。
本文參照前人研究[11,20],結(jié)合互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)自身特點,兼顧數(shù)據(jù)的可得性選取投入、產(chǎn)出指標(biāo),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新效率評價指標(biāo)見表2。
投入產(chǎn)出指標(biāo)之和為8,決策單元數(shù)量(企業(yè)樣本數(shù)26)遠大于投入產(chǎn)出指標(biāo)數(shù)的2倍,達到數(shù)據(jù)包絡(luò)分析法對數(shù)據(jù)的數(shù)量要求。選取這26家互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)2016—2020年的上市數(shù)據(jù),以及從易觀方舟、艾瑞咨詢等網(wǎng)站獲得的相關(guān)數(shù)據(jù),對其進行實證分析。
表1 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新關(guān)系研究樣本企業(yè)
表2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新效率評價指標(biāo)
2.3.1 靜態(tài)分析
創(chuàng)新綜合效率分析綜合了互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新與商業(yè)模式創(chuàng)新能力,是對企業(yè)創(chuàng)新水平的整體評價。根據(jù)效率評價四級標(biāo)準(zhǔn)[21],互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新效率可分為四大類,當(dāng)創(chuàng)新效率≥1時,效率最優(yōu),投入與產(chǎn)出達到相對最優(yōu)配比。當(dāng)創(chuàng)新效率<1時,處于非創(chuàng)新有效,將其劃分為3類:當(dāng)0<創(chuàng)新效率<0.5時,處于低效率階段,該企業(yè)創(chuàng)新效率低于行業(yè)平均水平;當(dāng)0.5≤創(chuàng)新效率<0.8時,處于較低效率階段,該企業(yè)創(chuàng)新效率略高于平均水平;當(dāng)0.8≤創(chuàng)新效率<1時,為較高效率階段,雖然未達到理想的創(chuàng)新有效狀態(tài),但仍有優(yōu)勢。
表3 2016—2020年26家互聯(lián)網(wǎng)樣本企業(yè)創(chuàng)新綜合效率分析結(jié)果
2016—2020年26家互聯(lián)網(wǎng)樣本企業(yè)創(chuàng)新綜合效率分析結(jié)果見表3。
2016—2020年互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)創(chuàng)新效率均值處于“N”字形折線變動情況,2016—2018年處于上升狀態(tài),2019年下降,2020年又恢復(fù)上升。這與我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展時代特點相匹配,2016—2017年間中國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)還處在高速增長階段,新的商業(yè)模式、技術(shù)不斷推出。2018年中國移動互聯(lián)網(wǎng)整體發(fā)展增速放緩,一、二線城市移動互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用的流量新增已接近飽和,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)獲取新用戶成本持續(xù)提升。該影響的結(jié)果在2019年顯現(xiàn)。2020年在疫情催化下,中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)尋求營銷、技術(shù)等各方面的變革,推升了其創(chuàng)新水平。
根據(jù)創(chuàng)新效率分布梯度,樣本中沒有企業(yè)處于低創(chuàng)新效率水平,最多只有兩家企業(yè)(5.38%)處于較低創(chuàng)新效率水平,平均43.85%的企業(yè)處于較高創(chuàng)新效率水平,平均50.77%的企業(yè)達到了最優(yōu)效率。以上數(shù)據(jù)說明我國互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)屬于較高創(chuàng)新水平行業(yè)。
2.3.2 動態(tài)分析
以Malmquist模型為基礎(chǔ)分析2016—2020年 年間26家互聯(lián)網(wǎng)樣本企業(yè)創(chuàng)新效率動態(tài),2016—2020年互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)Malmquist指數(shù)見表4。
結(jié)果顯示,2016—2020年5年間創(chuàng)新的綜合效率值在2016—2017年年間達到高峰,2017年后開始下滑,2019—2020年年間略有回升。這與靜態(tài)模型CCR得出的“N”字形折線變動(2016—2018年處于上升狀態(tài),2019年下降,2020年又恢復(fù)上升)基本一致。對技術(shù)效率值進一步分解,均值顯示,模式效率值(0.982)大于技術(shù)效率值(0.938),說明目前互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)自身模式創(chuàng)新對創(chuàng)新效率的影響要大于技術(shù)創(chuàng)新。
采用回歸的方式,利用stata軟件對面板數(shù)據(jù)(本研究選取5年數(shù)據(jù):2016—2020年)進行處理。回歸方程如式(3)所示。
其中,代表企業(yè),代表年份,因變量Y是創(chuàng)新效率,創(chuàng)新效率為時期-1和時期之間相對值;size代表企業(yè)規(guī)模;1、2為方程系數(shù)如果1>0、2<0,企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新效率之間存在“倒U”型關(guān)系;α代表企業(yè)固定效應(yīng),以控制無法觀察到且不隨時間變化的企業(yè)特性;μ代表固定效應(yīng),表現(xiàn)為企業(yè)年齡等控制變量的效應(yīng);ε是誤差項。
因變量為創(chuàng)新效率,通過DEA方法獲得。
本研究自變量為企業(yè)規(guī)模。企業(yè)規(guī)模指標(biāo)為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)營業(yè)收入。由于后續(xù)檢驗是否為非線性關(guān)系時需要連續(xù)變量,故采用單一指標(biāo)作為企業(yè)規(guī)模劃分標(biāo)準(zhǔn)。
本研究設(shè)置了控制變量,用于控制對因變量可能產(chǎn)生影響的變量的效應(yīng),使自變量對因變量的影響更加清晰??刂谱兞堪ㄆ髽I(yè)年齡、資本總額、人均資本額、員工數(shù)、勞動生產(chǎn)率。
采用stata對樣本互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)5年間規(guī)模與創(chuàng)新效率面板數(shù)據(jù)回歸分析,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新關(guān)系回歸分析見表5。
表4 2016—2020年互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)Malmquist指數(shù)
注:原始數(shù)據(jù)來源于各企業(yè)財報,下同。
表5結(jié)果顯示,在對控制變量效果進行控制后,企業(yè)規(guī)模的值為正,規(guī)模的平方值為負,且兩者都在10%的置信水平上顯著,說明互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新水平關(guān)系間存在“倒U”型關(guān)系。即并非企業(yè)規(guī)模越大,創(chuàng)新水平越高,當(dāng)企業(yè)規(guī)模達到一定程度,其創(chuàng)新效率和水平存在下降趨勢。
表5 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新關(guān)系回歸分析
注:***表示在1%的水平上顯著,*表示在10%的水平上顯著。
4.1.1 互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)新效率趨勢為波動向下,企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新效率低于商業(yè)模式創(chuàng)新
移動通信網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展是影響2016—2020年互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新綜合效率值變動趨勢的主要原因之一。2014年4G開始商用,百兆級別的帶寬支持移動互聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)的全面爆發(fā)。根據(jù)中國信息通信研究院數(shù)據(jù),2015年年底我國光纖到戶端口超過2.7億個,4G網(wǎng)絡(luò)覆蓋全國所有城市和主要鄉(xiāng)鎮(zhèn),為互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)創(chuàng)新提供了堅實的網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)。2016年網(wǎng)絡(luò)速率全面進入10 Mbit/s時代,2017年網(wǎng)絡(luò)下載速率邁入20 Mbit/s時代。2018年年初,光纖用戶達3.1億戶,占固定寬帶用戶總數(shù)的85.3%,位居全球首位。提速的同時也伴隨著降費,移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量翻倍增長,截至2018年第一季度,我國移動互聯(lián)網(wǎng)接入流量消費同比增長191.5%。這使得手機應(yīng)用發(fā)展繁榮,截至2018年3月底,我國移動應(yīng)用數(shù)量已有230萬款,分發(fā)數(shù)量累計超過1.1萬億次,較2017年年底提高近2 000億次。
但隨著4G通信技術(shù)變革帶來的紅利發(fā)揮到最大,其所帶來的創(chuàng)新效率開始減退,當(dāng)前消費者生活各方面均已被互聯(lián)網(wǎng)模式全場景覆蓋,應(yīng)用模式創(chuàng)新空間減小。同時,移動互聯(lián)網(wǎng)用戶增長紅利見頂,根據(jù)QuestMobile《中國移動互聯(lián)網(wǎng)2018年度大報告》,在2018年,中國移動互聯(lián)網(wǎng)月活用戶規(guī)模為11.3億戶,同比增速4.2%,與2017年相比,下降了12.9%,增長、降速明顯。到2018年年底,移動互聯(lián)網(wǎng)用戶增長紅利基本消失,行業(yè)增速與2017年比下降8.1個百分點,呈現(xiàn)加速下滑態(tài)勢。
2019年10月,5G開始商用,為互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域帶來新的增長動能,其增長效能在2020年年初步顯現(xiàn),加快了人工智能、大數(shù)據(jù)、云計算等新一代信息技術(shù)的擴散速度,為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)各領(lǐng)域帶來利好。但由于其還在基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)及行業(yè)應(yīng)用導(dǎo)入期,規(guī)模增長還未出現(xiàn),對互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)創(chuàng)新水平的推動有待進一步發(fā)揮。
從企業(yè)端分析,目前我國的互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)快速成長期已結(jié)束,進入成熟階段,表現(xiàn)為組織結(jié)構(gòu)扁平化,形成輕資產(chǎn)運營模式,互聯(lián)網(wǎng)市場中能提供的服務(wù)多種多樣。大量非頭部的企業(yè)需要在巨頭瓜分大部分市場的境遇中找夾縫持續(xù)生存,因資金、資源等條件有限,很難承擔(dān)巨額研發(fā)投入,因此其往往選擇風(fēng)險較小、回報較高的商業(yè)模式創(chuàng)新而非技術(shù)創(chuàng)新。
4.1.2 互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新水平關(guān)系間存在“倒U”型關(guān)系
在熊彼特假說中,規(guī)模是影響企業(yè)創(chuàng)新水平的關(guān)鍵變量,大型企業(yè)能夠擁有更高創(chuàng)新動機及水平,是由于其可以通過創(chuàng)新獲得持續(xù)超額利潤,以及其所擁有的資源、資金優(yōu)勢使其擁有更高承擔(dān)創(chuàng)新失敗風(fēng)險的能力。網(wǎng)絡(luò)經(jīng)濟邊際收益遞增和網(wǎng)絡(luò)外部性的特性使得互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)天然地追求規(guī)模擴張并形成壟斷或寡頭壟斷的市場結(jié)構(gòu),但這種規(guī)模增長帶來的效益和創(chuàng)新效率卻不會隨之一直增長,原因可能如下。
●規(guī)模帶來的模式創(chuàng)新效應(yīng)有“天花板”,流量不會無限增長。以人口為基數(shù)的流量、規(guī)模大小相對固定,以追求用戶、流量規(guī)模為本質(zhì)的商業(yè)模式創(chuàng)新,其效率在規(guī)模增長初期會快速增長。但在可獲取用戶規(guī)模達到極值時,獲客成本的投入不斷提高,卻無法再帶來有效收益,其創(chuàng)新效率會逐漸下降。
●網(wǎng)絡(luò)外部性和鎖定效應(yīng)帶來的市場進入壁壘,會導(dǎo)致企業(yè)創(chuàng)新惰性。行業(yè)所特有的網(wǎng)絡(luò)外部性及大型互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)擁有的龐大用戶基數(shù)保障了其在一定時期內(nèi)可穩(wěn)定獲得巨額營收及利潤。同時,可能帶來巨大效率的顛覆式創(chuàng)新,具有較高風(fēng)險,出于損失厭惡的原理,當(dāng)企業(yè)增長到一定規(guī)模時,會產(chǎn)生創(chuàng)新惰性。
●企業(yè)規(guī)模增長帶來的組織慣性會導(dǎo)致創(chuàng)新軌道的鎖定效應(yīng)和創(chuàng)新的定向性。組織在長期發(fā)展中會形成大量的群體非正式規(guī)范、價值觀念、群體意識等,這些會成為組織的慣性思維,而慣性思維會嚴(yán)重影響其創(chuàng)新。同時,企業(yè)規(guī)模越大,其組織慣性越強,企業(yè)會更加重視可預(yù)見性以及控制系統(tǒng),企業(yè)行為會更具備可預(yù)見、僵化和死板的特性,因此隨著規(guī)模的增大,企業(yè)進行創(chuàng)新的可能性會進一步降低。
4.2.1 我國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)發(fā)展建議
(1)理性規(guī)模擴張,從技術(shù)創(chuàng)新上突破增長瓶頸
由于互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新水平關(guān)系間存在“倒U”型關(guān)系,因此互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)應(yīng)理性規(guī)模擴張,不盲目兼并、收購、投資。通過互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新效率實證分析可以發(fā)現(xiàn),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)以2018年為節(jié)點,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模增長率由快速上升轉(zhuǎn)為增速下降,創(chuàng)新效率呈波動下降趨勢,且雖然商業(yè)模式創(chuàng)新效率高于技術(shù)創(chuàng)新,但增長幅度明顯低于技術(shù)創(chuàng)新。近5年以來,隨著人口紅利的下降,獲客成本不斷提高,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的發(fā)展越來越受技術(shù)創(chuàng)新影響。不論從長遠發(fā)展還是當(dāng)下生存的角度,互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)都應(yīng)當(dāng)主動選擇技術(shù)轉(zhuǎn)型,從技術(shù)創(chuàng)新優(yōu)勢上突破增長放緩的瓶頸,提升研發(fā)投入效率,圍繞5G數(shù)字通信領(lǐng)域進行相關(guān)配套軟件產(chǎn)品的技術(shù)研發(fā),通過打造5G時代的領(lǐng)先產(chǎn)品搶占新市場份額,解決目前行業(yè)內(nèi)用戶規(guī)模增長難的問題。
(2)突破傳統(tǒng)商業(yè)應(yīng)用層面創(chuàng)新思維,加強深度基礎(chǔ)科技創(chuàng)新研發(fā)
互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新水平低于模式創(chuàng)新的重要原因是中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)往往以商業(yè)應(yīng)用層面的創(chuàng)新獲得最初的成功,具備該層面創(chuàng)新思維模式定式,但是在深層次基礎(chǔ)技術(shù)領(lǐng)域方面創(chuàng)新探索及能力都較為欠缺。中國互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)需要在更基礎(chǔ)的科技領(lǐng)域進行研發(fā)和探索,如量子計算、材料科學(xué)、人工智能和深度學(xué)習(xí)等,加快推進5G配套產(chǎn)品落地,深度融合形成產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng),并努力實現(xiàn)其商業(yè)轉(zhuǎn)化。
4.2.2 國家相關(guān)監(jiān)管、規(guī)范政策建議
(1)規(guī)制互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的資本無序擴張,構(gòu)建競爭有序的市場環(huán)境
政府應(yīng)著重構(gòu)建健康、有序發(fā)展的市場環(huán)境,創(chuàng)造更多公平競爭機會,使真正創(chuàng)新者脫穎而出。具體包括盡快完善平臺企業(yè)壟斷認定、數(shù)據(jù)收集使用管理、消費者權(quán)益保護等方面的法律規(guī)范。同時應(yīng)明確,對互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域進行反壟斷監(jiān)管,重點是針對大企業(yè)破壞創(chuàng)新的具體行為,例如,以投資、上市為名侵占中小型企業(yè)專利、商業(yè)模式等無形資產(chǎn),以及通過收并購等行為在多個不相關(guān)市場形成市場勢力等,而不是針對其所占有的市場份額及市場結(jié)構(gòu)。應(yīng)繼續(xù)對互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域經(jīng)營者集中進行嚴(yán)格審查,評估其對行業(yè)創(chuàng)新的影響。
(2)在結(jié)合企業(yè)規(guī)模差異的基礎(chǔ)上推動企業(yè)創(chuàng)新
政府一方面要積極利用大型企業(yè)在資源、資金和技術(shù)上的優(yōu)勢,鼓勵、推動大型企業(yè)積極承擔(dān)技術(shù)創(chuàng)新的責(zé)任;另一方面要建立、完善對中小型企業(yè)的創(chuàng)新激勵機制,鼓勵中小型企業(yè)積極進行涉足新興領(lǐng)域的商業(yè)模式創(chuàng)新,激發(fā)多樣化的用戶需求。政府可提供這兩條路徑所需要的技術(shù)、資金、政策等支持。
(3)進一步推進信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)
信息基礎(chǔ)設(shè)施是互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)創(chuàng)新發(fā)展的基礎(chǔ),新一代信息基礎(chǔ)設(shè)施中,5G、人工智能、數(shù)據(jù)中心、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)及物聯(lián)網(wǎng)、信息網(wǎng)絡(luò)等都為互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)的創(chuàng)新提供了技術(shù)支撐。政府應(yīng)大力推進信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),包括做好頂層設(shè)計,探索“規(guī)劃先行、需求引領(lǐng)、市場化合作”的新基建路徑;建立和完善相應(yīng)配套政策體系,加強土地、能源等資源要素保障,加大財稅支持力度,以更好地激勵社會各方加大進行信息化新基建的力度;推動投融資模式創(chuàng)新,通過合資、參股、垂直基金投資等方式積極引入社會資本,增強信息化新基建重點領(lǐng)域和薄弱環(huán)節(jié)的社會投資。
對26家互聯(lián)網(wǎng)上市企業(yè)數(shù)據(jù)分析的結(jié)果,再次印證了互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的高創(chuàng)新水平屬性,以及商業(yè)模式創(chuàng)新效率高于技術(shù)創(chuàng)新效率的現(xiàn)狀。同時互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)規(guī)模與創(chuàng)新水平關(guān)系間存在“倒U”型關(guān)系的結(jié)果,也為國家近期“強化反壟斷和防止資本無序擴張”相關(guān)政策的制定提供了數(shù)據(jù)支撐?;ヂ?lián)網(wǎng)行業(yè)的高質(zhì)量發(fā)展需要企業(yè)理性規(guī)模擴張、增強技術(shù)創(chuàng)新,也需要國家繼續(xù)推進信息基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè),同時規(guī)制互聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域資本無序擴張,構(gòu)建競爭有序的市場環(huán)境。
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An empirical analysis of the relationship between innovation efficiency and scale of Internet companies
ZHANG Shanshan, WANG Fuyun
China Academy of Information and Communications Technology (CAICT), Beijing 100191, China
26 Internet-listed companies were selected, data envelopment method and regression analysis were used to conduct an empirical analysis on the innovation efficiency of Internet companies and its relationship with scale. The research results show that the Internet industry belongs to a high level of innovation industry. The innovation efficiency has shown a fluctuating downward trend in the past five years, and the business model innovation efficiency is higher than the technological innovation efficiency. There is an “inverted U” relationship between the scale of Internet companies and the level of innovation. Properly increasing the scale of enterprises will help enterprises to innovate, however, the benefits and innovation efficiency brought about by scale growth will not continue to grow. Internet companies should expand rationally. Above conclusions provide data support for the high-quality development of Internet companies and for the formulation of relevant national supervision and regulation policies.
Internet company, platform economy, innovation efficiency, enterprise scale, data envelopment method
F49
A
10.11959/j.issn.1000?0801.2022135
2022?05?04;
2022?06?09
王馥蕓,wangfuyun@caict.ac.cn
張姍姍(1982? ),女,中國信息通信研究院高級工程師,主要研究方向為互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)發(fā)展及平臺治理。
王馥蕓(1989? ),女,中國信息通信研究院講師,主要研究方向為互聯(lián)網(wǎng)經(jīng)濟與政策。