云南省傳統(tǒng)村落空間分布特征及其影響因素研究

史祎雯，朱喜鋼，孫 潔，李智軒

（南京大學 建筑與城市規(guī)劃學院，江蘇 南京 210093）

0 引言

傳統(tǒng)村落是指村落形成較早，擁有較豐富的傳統(tǒng)資源，具有一定歷史、文化、科學、藝術(shù)、社會、經(jīng)濟價值，應予以保護的村落［1］。傳統(tǒng)村落蘊含著豐富的歷史、文化和自然資源，是我國鄉(xiāng)村振興的有力抓手和促進城鄉(xiāng)融合發(fā)展的重要著力點。我國當前正處于從投資型社會過渡到消費型社會的發(fā)展階段，推動內(nèi)循環(huán)經(jīng)濟成為發(fā)展的重點。傳統(tǒng)村落作為重要的旅游資源可為都市人群提供一個“詩意棲居”的家園和一幅美好生活的理想圖景，為擴大內(nèi)需創(chuàng)造機會，具有巨大的發(fā)展?jié)撃?。在此背景下，識別傳統(tǒng)村落空間分布特征及其影響因素對其開發(fā)保護工作的推進具有重要的借鑒和指導意義。

國外關(guān)于傳統(tǒng)村落已有豐富的研究成果，主要內(nèi)容涉及傳統(tǒng)村落的文化景觀［2］、可持續(xù)發(fā)展［3］和旅游開發(fā)［4，5］等方面。目前，國內(nèi)對傳統(tǒng)村落的研究已取得積極進展，研究內(nèi)容主要側(cè)重于傳統(tǒng)村落的文化景觀［6，7］、空間形態(tài)［8，9］、評價管理體系［10，11］和 保護與開發(fā)［12，13］等方面。近年來，地理學界從空間視角對傳統(tǒng)村落的空間分布特征及其影響因素展開了豐富的研究。在傳統(tǒng)村落的空間分布特征方面，國內(nèi)傳統(tǒng)村落空間分布的研究主要集中在國家［14－16］、省 域［17，18］、縣 市［19，20］和 跨 行 政 區(qū) 的 區(qū) 域 尺 度［21，22］。另有部分研究從時間尺度縱向分析了不同地區(qū)傳統(tǒng)村落空間分布在各階段的演變規(guī)律［23］。在研究方法方面，學者們常運用Moran's I 指數(shù)［24］、局域關(guān)聯(lián)指數(shù)［24］、核密度分析［15］、最鄰近點指數(shù)［14］等方法剖析傳統(tǒng)村落的空間格局特征。

影響傳統(tǒng)村落空間分布的因素主要包括自然環(huán)境、社會經(jīng)濟、交通條件、人口和城市等［25，26］。國內(nèi)多采用空間疊置分析和描述性統(tǒng)計等定性分析方法剖析各個影響因素對傳統(tǒng)村落分布的影響［15－17］。目前有學者開始探索定量研究方法。如，關(guān)中美等［22］運用地理探測器方法分析了地形地貌、社會經(jīng)濟發(fā)展水平、中心城市等因素和中原經(jīng)濟區(qū)傳統(tǒng)村落時空分布格局的關(guān)系。也有學者關(guān)注到影響因素的空間異質(zhì)性，利用GWR 模型探討了地形、生態(tài)、人口、經(jīng)濟、交通和城市等要素對我國不同區(qū)域傳統(tǒng)村落空間分布影響的分異［15］，但從省域尺度進行相關(guān)分析的研究較少。

綜上，國內(nèi)對傳統(tǒng)村落空間分布特征及其影響因素的研究已有較為豐富的成果，研究方法也由定性分析逐漸轉(zhuǎn)向定量分析；但定量研究多集中于對自然、經(jīng)濟、人口、交通和城市因素的探討，較少涉及文化和民族因素的影響，且較少從省域尺度關(guān)注到各影響因素的空間異質(zhì)性。云南省各地區(qū)地理環(huán)境、社會經(jīng)濟狀況和民族文化特征存在較大分異，不同因素在不同區(qū)域?qū)鹘y(tǒng)村落空間分布影響的方向和程度存在差異。鑒于此，本文在分析云南省傳統(tǒng)村落空間分布特征的基礎(chǔ)上，采用地理加權(quán)回歸模型探討了各因素在不同區(qū)域影響作用的分異，從而更全面地揭示該省傳統(tǒng)村落空間分布的影響機制，為傳統(tǒng)村落的科學保護與發(fā)展提供借鑒。

1 研究設(shè)計

1.1 區(qū)域概況與研究對象

云南省位于我國西南地區(qū)，境內(nèi)傳統(tǒng)村落分布密集，文化遺產(chǎn)總量豐富，少數(shù)民族人口眾多，在文化和民族方面具有典型性。第七次人口普查數(shù)據(jù)顯示，云南省總?cè)丝跒?720.9 萬人，其中少數(shù)民族人口占總?cè)丝诘?3.12%，白族、傣族、佤族、怒族、哈尼族等15 個少數(shù)民族為云南特有民族。云南省高度重視傳統(tǒng)村落保護開發(fā)工作，2014 年《云南省傳統(tǒng)村落保護發(fā)展規(guī)劃編制細則（試行）》提出開啟大批量的傳統(tǒng)村落規(guī)劃編制工作；2020 年出臺《云南省人民政府辦公廳關(guān)于加強傳統(tǒng)村落保護發(fā)展的指導意見》，要求創(chuàng)建一批引領(lǐng)鄉(xiāng)村振興戰(zhàn)略實施和中國最美麗省份建設(shè)，且在全國享有盛名的傳統(tǒng)村落。本文選擇的研究對象為中國傳統(tǒng)村落網(wǎng)公布的第一至第五批合計708 個云南省傳統(tǒng)村落?？紤]到一定地域范圍內(nèi)各要素的一致性，研究以云南省行政區(qū)劃為底圖，劃分出5906 個網(wǎng)格（10 ×10km）網(wǎng)作為研究分析單元。

1.2 變量選取與數(shù)據(jù)來源

由于傳統(tǒng)村落密度相較于個數(shù)，能更加準確地反映傳統(tǒng)村落空間分布的疏密情況，因此將格網(wǎng)傳統(tǒng)村落核密度均值作為回歸模型因變量。本文利用中國傳統(tǒng)村落網(wǎng)公布的第一至五批云南省傳統(tǒng)村落名單，依據(jù)村落名稱和地址，采用高德地圖定位各村地理坐標，構(gòu)建傳統(tǒng)村落點的矢量數(shù)據(jù)庫。

自變量方面，已有相關(guān)研究綜合考慮了自然、人口、經(jīng)濟、交通和城市等因素的影響［15］。在此基礎(chǔ)上，本文將文化和民族因素納入考量，以構(gòu)建更加完整的影響因素分析指標體系（表1）。

表1 傳統(tǒng)村落空間分布影響因素指標及計算方法Table 1 Influencing factors' index and calculation method of the spatial distribution of tr aditional villages

影響因素：①自然因素。自然因素由高程、坡度和水系可達性反映，高程和河流水系數(shù)據(jù)來源于資源環(huán)境科學與數(shù)據(jù)中心。②社會經(jīng)濟因素。社會因素以人口密度反映，經(jīng)濟因素以人均生產(chǎn)總值反映，人口密度和人均生產(chǎn)總值數(shù)據(jù)來源于2020 年《云南省統(tǒng)計年鑒》中縣區(qū)級行政區(qū)劃數(shù)據(jù)。③空間因素?？臻g因素指傳統(tǒng)村落與主要交通道路和中心城市等重要空間要素的臨近性，反映其獲取資源和對外聯(lián)系的便捷程度。交通因素以交通可達性反映，城市因素以城市可達性反映。主要公路數(shù)據(jù)來自于國家基礎(chǔ)地理信息系統(tǒng)1 ∶400 萬數(shù)據(jù)，中心城市點數(shù)據(jù)來源于高德地圖POI。④文化民族因素。本文將文化因素分為物質(zhì)和非物質(zhì)兩個層面：物質(zhì)層面，文物保護單位在一定程度上扮演了文化形成的媒介與物質(zhì)基礎(chǔ)［27］，可用文物保護單位的密度反映物質(zhì)層面的文化因素；非物質(zhì)層面，非物質(zhì)文化遺產(chǎn)是人類共同的文化瑰寶和人類文明的“活態(tài)”延續(xù)，其存在主要依附于人這一載體［28］，可用非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承人的密度反映非物質(zhì)層面的文化因素。云南省文保單位信息來源于云南省人民政府官網(wǎng)公布的第一批至第八批省級和國家級文保單位，非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承人信息來源于中國非物質(zhì)文化遺產(chǎn)網(wǎng)。民族因素以少數(shù)民族人口比重反映，少數(shù)民族人口比重數(shù)據(jù)來源于云南省各市州2020 年國民經(jīng)濟和社會發(fā)展統(tǒng)計公報。

經(jīng)濟、人口和民族等統(tǒng)計年鑒數(shù)據(jù)的提取步驟為：首先將統(tǒng)計數(shù)據(jù)賦值到行政區(qū)劃的幾何中心點上，通過泰森多邊形平均插值計算整個研究區(qū)域的整體趨勢，然后采用空間連接將值賦到每個格網(wǎng)上［29］。文化指標的處理方法為：依據(jù)網(wǎng)站公布的文保單位地址和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承人所在地提取對象地理坐標，經(jīng)坐標系糾偏后導入ArcGIS 中生成點要素，選取50km 帶寬分別對文保單位和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承人進行核密度分析。計算過程中國家級別要素權(quán)重為2，省級要素權(quán)重為1，最終計算得到兩個指標的格網(wǎng)平均值。

1.3 研究方法

核密度分析：核密度分析可識別空間集聚的核心。即空間分布的空間熱點以特定點要素的位置為中心，根據(jù)特定長度的半徑進行搜索，計算點要素在鄰域中的密度，得出一個連續(xù)密度值表示要素得空間分布特征［30］。計算公式為：

地理加權(quán)回歸：地理加權(quán)回歸（GWR）考慮了地理坐標的空間權(quán)重，使得參數(shù)可以進行局部估計，以解釋影響因素的空間異質(zhì)性［32］。本文采用地理加權(quán)回歸（GWR）模型對各因素對云南省傳統(tǒng)村落空間格局的影響進行擬合。模型表達式為：

式中：yi為全局因變量；xik為第k 個自變量的值；（μi，υi）為i 的地理坐標；β0（μi，υi）為常數(shù)項估計值；n 為自變量個數(shù)；βk（μi，υi）為第k 個變量的系數(shù)估計值；εi為誤差項。

2 空間分布特征分析

2.1 整體空間分布態(tài)勢

云南省傳統(tǒng)村落的空間分布總體呈“大分散，小集聚”的特征，空間分布極不均衡（圖1）。

圖1 云南省傳統(tǒng)村落空間分布Figure 1 Spatial location of traditional villages in Yunnan Province

從ArcGIS最近鄰分析可見，云南省傳統(tǒng)村落呈集聚分布特征，最鄰近指數(shù)為0.594。從傳統(tǒng)村落在各市州的分布看，保山市與大理市入選的傳統(tǒng)村落數(shù)量最多，為130 個，占全省總數(shù)的18.36%；其次為紅河州，共入選124 個傳統(tǒng)村落，占全省總數(shù)的17.51%；怒江州入選的數(shù)量最少，僅有8 個。從第一批至第五批傳統(tǒng)村落的空間分布態(tài)勢看，第一批傳統(tǒng)村落數(shù)量為62 個，主要分布于麗江市、大理州和臨滄市；第二批傳統(tǒng)村落入選數(shù)量最多，達232個，主要分布于麗江市、大理州和保山市，其中保山市入選傳統(tǒng)村落數(shù)量最多，達59 個；第三批傳統(tǒng)村落數(shù)量為208 個，分布范圍最廣，主要分布于麗江市、大理州、保山市和紅河州；第四批傳統(tǒng)村落數(shù)量為113 個，主要分布于紅河州；第五批傳統(tǒng)村落數(shù)量為93 個，主要分布于保山市、紅河州和大理州。

2.2 空間結(jié)構(gòu)演變

以各批次傳統(tǒng)村落的入選為時間節(jié)點，分5 個階段分析云南省傳統(tǒng)村落空間分布的時空演變格局。為反映云南省傳統(tǒng)村落在空間上的結(jié)構(gòu)特征，經(jīng)過反復試驗，選取50km 帶寬進行核密度分析（圖2）。第一階段，云南省傳統(tǒng)村落分布較為分散，形成了麗江市中部和臨滄市東南部臨翔區(qū)兩個核心集聚區(qū)；第二階段，出現(xiàn)了保山市西部騰沖縣的核心集聚區(qū)，而臨滄市東南部集聚區(qū)的集聚程度有所削弱，大理州中部出現(xiàn)了集聚程度較弱的次級集聚區(qū)；第三階段，保山市西部騰沖縣和麗江市中部的兩個核心集聚區(qū)的集聚程度得到進一步強化，并出現(xiàn)了紅河州西北部石屏縣與建水縣的核心集聚區(qū)；第四階段，麗江市中部、保山市西部騰沖縣和紅河州西北部的3 個核心集聚區(qū)的集聚程度不斷提高，3 個核心集聚區(qū)和1 個次級集聚區(qū)的傳統(tǒng)村落空間分布格局初步成型；第五階段，云南省域范圍內(nèi)形成了3 個傳統(tǒng)村落的核心集聚區(qū)，分別為麗江市與大理市交界處核心集聚區(qū)、保山市騰沖縣核心集聚區(qū)、紅河州西北部石屏縣和建水縣核心集聚區(qū)。在3 個核心集聚區(qū)中，保山市騰沖縣核心集聚區(qū)集聚程度最高，其次為紅河州西北部石屏縣與建水縣核心集聚區(qū)，大理州的中部為次級集聚區(qū)，而省內(nèi)其他地區(qū)傳統(tǒng)村落數(shù)量較少且布局分散。保山市騰沖縣集聚區(qū)歷史上是古南方絲綢之路的要沖，境內(nèi)文化資源豐富，加之當?shù)卣度氪罅繉ｍ椯Y金用于傳統(tǒng)村落基礎(chǔ)設(shè)施改善和村域環(huán)境提升，保護發(fā)展工作成效顯著，因此形成了傳統(tǒng)村落的高密度分布區(qū)。紅河州西北部少數(shù)民族人口眾多，濃厚的民族文化孕育了眾多富有民族特色的傳統(tǒng)村落?？傮w而言，云南省傳統(tǒng)村落空間分布的時空格局演變呈現(xiàn)由分散向集中和核心集聚區(qū)不斷得到強化的兩大特征。

圖2 云南省傳統(tǒng)村落各時期核密度分析Figure 2 Kernel density analysis of traditional villages in Yunnan Province

3 空間分布影響因素分析

3.1 OLS模型結(jié)果

本文以高程（X1）、坡度（X2）、水系可達性（X3）、人口密度（X4）、人均生產(chǎn)總值（X5）、交通可達性（X6）、中心城市可達性（X7）、文物保護單位密度（X8）、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承人密度（X9）和少數(shù)民族人口占比（X10）作為自變量構(gòu)建回歸分析模型。在進行地理加權(quán)回歸分析之前，本文將基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行標準化后采用OLS 模型檢驗各項自變量對云南省傳統(tǒng)村落整體空間分布的影響和擬合程度（表2）。計算結(jié)果顯示，模型的R2和調(diào)整后的R2分別為0.406和0.405，AICc值為9435.548。對每個變量來說，文化因素和自然因素中的坡度指標與傳統(tǒng)村落分布呈顯著正相關(guān)關(guān)系；而經(jīng)濟因素和人口因素與傳統(tǒng)村落分布呈顯著負相關(guān)關(guān)系，即云南省傳統(tǒng)村落整體上主要分布在經(jīng)濟相對落后和人口密度較低的區(qū)域；交通因素、城市因素和自然因素中的高程、水系可達性指標與傳統(tǒng)村落分布的關(guān)系不顯著；民族因素與傳統(tǒng)村落分呈顯著負相關(guān)。這與預期不符，表明因素的影響作用具有復雜性和空間異質(zhì)性，因此需要分析不同區(qū)域的具體情況以獲得更加合適的解釋。

表2 OLS模型結(jié)果Table 2 Calculation results of OLS model

3.2 地理加權(quán)回歸結(jié)果

地理加權(quán)回歸模型模擬了不同區(qū)域內(nèi)各自變量對云南省傳統(tǒng)村落空間分布影響的差異。本文選擇AICc方法確定最優(yōu)帶寬，在ArcGIS 軟件中進行GWR回歸分析，具體結(jié)果如表3、4 所示。

從表3 和表4 可見，與OLS 模型相比，GWR 模型的R2及調(diào)整后的R2 分別上升至0.778 和0.774，AICc值下降至8054.144，表明GWR 模型的擬合結(jié)果更優(yōu)。采用t 檢驗對回歸系數(shù)顯著性進行檢驗，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，高程、人口密度、人均生產(chǎn)總值、文保單位密度、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)密度和少數(shù)民族人口占比等的顯著性占比皆在50%以上。在顯著性較好的指標中，顯著區(qū)域占比由大到小依次為文保單位密度、非物質(zhì)文化遺產(chǎn)密度、人口密度、少數(shù)民族人口占比、人均生產(chǎn)總值和高程。在顯著區(qū)域內(nèi)，除了非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的回歸系數(shù)基本達到全部為正的情況，其他影響因子的回歸系數(shù)皆有正有負，表明各因素在不同區(qū)域?qū)鹘y(tǒng)村落分布的影響存在著正負效應。

表3 OLS模型與GWR模型診斷指標對比Table 3 Diagnostic index comparison between OLS model and GWR model

表4 GWR模型結(jié)果Table 4 Calculation results of GWR model

自然因素的影響（圖3）：自然因素是影響云南省傳統(tǒng)村落空間分布的基礎(chǔ)因素，其決定了村落空間分布的選址、形態(tài)和規(guī)模。①就地形地貌條件而言，高程指標中50.8%的格網(wǎng)回歸系數(shù)具有顯著相關(guān)性。其中，51.63%的格網(wǎng)為正相關(guān)，48.37%為負相關(guān)。從空間分布來看，正值的高值區(qū)域出現(xiàn)在滇西保山市和德宏州等。云南省自西北向東南海拔逐漸下降，呈西北高、東南低的特點。滇西多高山，山地起伏較大，此處傳統(tǒng)村落多選址在山腰緩坡地帶、山脊相對平坦區(qū)域和山腳壩區(qū)，呈依山就勢發(fā)展的特征，與地形地貌形成良好互動。低值區(qū)出現(xiàn)在滇東南玉溪市和紅河州北部。在滇東南地區(qū)，傳統(tǒng)村落主要圍繞低緩的壩區(qū)集聚，較平緩的地勢適合村民的生產(chǎn)生活，為傳統(tǒng)村落的發(fā)展提供了有利條件。云南省傳統(tǒng)村落總體上呈滇西依坡而建和滇東南依平緩地勢集聚的特征。②坡度指標中，39.8%的網(wǎng)格有顯著相關(guān)性，其中54.22%的格網(wǎng)為正相關(guān)，45.78%的為負相關(guān)。高值區(qū)出現(xiàn)在大理州東部和楚雄市西部等，低值區(qū)出現(xiàn)在滇西北的怒江州和大理州西北部。云南省傳統(tǒng)村落整體上分布在坡度較緩的地帶。據(jù)統(tǒng)計，59.9%的傳統(tǒng)村落分布于5°—15°的斜坡上，29.6%的傳統(tǒng)村落分布于2°—5°的緩斜坡上。滇西北地區(qū)地勢險峻，不適宜進行農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動，因此傳統(tǒng)村落分布較少。③水系可達性與36.9%的傳統(tǒng)村落空間分布存在顯著相關(guān)性，其中67.80%的相關(guān)性為正，32.20%的相關(guān)性為負。回歸系數(shù)的高值區(qū)出現(xiàn)在滇西大理州/保山市和臨滄市等地區(qū)。滇西河流縱橫、湖泊眾多，發(fā)達的水系為既傳統(tǒng)村落的發(fā)展提供了保障，也降低了居民的生活成本，此處傳統(tǒng)村落分布具有臨水而建的特征，呈現(xiàn)沿河流呈條帶狀或環(huán)河流呈塊狀分布的格局，圍繞洱海、羊子江和大盈江等水系均形成了傳統(tǒng)村落的集聚區(qū)。低值區(qū)域出現(xiàn)在滇東南玉溪市和紅河州。滇東南地區(qū)屬溫帶型氣候，降水量整體偏高，傳統(tǒng)村落與其他地區(qū)傳統(tǒng)村落的“臨水性”特征不同，為避免雨季水澇災害，村落主要分布在與河流主干道和大型水域有一定距離的區(qū)域［33］。

圖3 GWR模型自然因素回歸系數(shù)空間分布Figure 3 Spatial distribution of the natural regression coefficient of the GWR model

圖4 社會經(jīng)濟因素GWR回歸系數(shù)空間分布Figure 4 Spatial distribution of the socioeconomic regression coefficient of the GWR model

社會經(jīng)濟因素的影響：①在人口因素中，80.0%的網(wǎng)格回歸系數(shù)具有顯著性。其中，具有正負相關(guān)效應的格網(wǎng)分別占38.17%和61.83%。正值的高值出現(xiàn)在滇西南西雙版納、普洱市和臨滄市，這些地區(qū)人口密度相對低，傳統(tǒng)村落較為分散；負值的低值區(qū)出現(xiàn)在滇西大理州西北部和保山市西北部等地區(qū)，這些地區(qū)人口密度相對低，而傳統(tǒng)村落密度較高。一方面，較低的人口密度使得傳統(tǒng)村落避免了大規(guī)模人口遷入對其傳統(tǒng)建筑、街巷格局和文化風俗的破壞，另一方面也說明云南傳統(tǒng)村落人口空心化問題嚴峻。如何創(chuàng)造具有活力的場域吸引人群回流是傳統(tǒng)村落突破空心化困境，實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵所在。②在經(jīng)濟因素中，54.3%的格網(wǎng)回歸系數(shù)具有顯著性。其中，31.32%的格網(wǎng)回歸系數(shù)為正，68.68%的格網(wǎng)回歸系數(shù)為負，村落分布與經(jīng)濟總體呈負相關(guān)關(guān)系。較低的經(jīng)濟發(fā)展水平使傳統(tǒng)村落受到的城鎮(zhèn)化和現(xiàn)代化沖擊較小，村落的物質(zhì)環(huán)境和民俗文化得以原汁原味地保留。但在云南局部地區(qū)出現(xiàn)經(jīng)濟發(fā)展與傳統(tǒng)村落分布呈正相關(guān)的情況，傳統(tǒng)村落與經(jīng)濟發(fā)展形成了良性互促關(guān)系。正值的高值區(qū)出現(xiàn)在大理州，大理州在旅游資本的介入下，通過精品民宿開發(fā)、文化展示體驗和傳統(tǒng)工藝品包裝等方式對傳統(tǒng)村落的可持續(xù)發(fā)展了進行了有益探索。此處傳統(tǒng)村落作為重要的旅游資源，對旅游業(yè)的賦能作用明顯，旅游業(yè)發(fā)展又反過來為傳統(tǒng)村落的保護利用提供了資金支持。

空間因素的影響（圖5）：①在交通因素中，僅17.5%的網(wǎng)格回歸系數(shù)具有顯著性，說明云南省傳統(tǒng)村落分布整體與交通因素的關(guān)聯(lián)并不明顯。其中，61.20%的格網(wǎng)為正相關(guān)，38.80%的格網(wǎng)為負相關(guān)。正值的高值區(qū)出現(xiàn)在大理州和紅河州的東部等地。在大理州，距離主要公路越近，傳統(tǒng)村落分布越密集。對于大理州這樣旅游業(yè)發(fā)達的地區(qū)而言，發(fā)達的交通系統(tǒng)有利于人流和資本等要素向村落集聚，促進傳統(tǒng)村落在對外聯(lián)系中實現(xiàn)經(jīng)濟社會的發(fā)展。負值的低值出現(xiàn)在保山市，距離主要公路越遠，傳統(tǒng)村落分布越密集。這表明低交通可達性避免了外界對傳統(tǒng)村落的同化和破壞，為傳統(tǒng)村落保護提供了良好的條件，但同時也掣肘了傳統(tǒng)村落社會經(jīng)濟的可持續(xù)發(fā)展。②在城市因素中，僅18.0%的網(wǎng)格回歸系數(shù)具有顯著性，表明中心城市的分布與云南省傳統(tǒng)村落的分布并未形成顯著的相關(guān)關(guān)系。在顯著的網(wǎng)格中13.48%格網(wǎng)為正相關(guān)，86.52%格網(wǎng)為負相關(guān)?？傮w而言，云南省傳統(tǒng)村落并未與中心城市形成良好的共生互動關(guān)系，城市對村落的反哺能力有限。回歸系數(shù)的低值區(qū)域出現(xiàn)在滇西保山市和德宏州等地，距離中心城市越遠，傳統(tǒng)村落分布越密集。這說明城市現(xiàn)代化的生活方式會對傳統(tǒng)村落物質(zhì)空間和生活方式產(chǎn)生沖擊，距離中心城市距離較遠反而有利于村落延續(xù)固有的生產(chǎn)生活方式。

圖5 空間因素GWR回歸系數(shù)空間分布Figure 5 Spatial distribution of the spatial regression coefficient of the GWR model

文化民族因素的影響（圖6）：①在文化因素中，云南省傳統(tǒng)村落的空間分布與文化因素總體上形成了良好的耦合關(guān)系。文保單位密度指標中具有顯著效應的網(wǎng)格占比達到85.4%。其中，正向效應的網(wǎng)格占88.16%，具有負向效應的網(wǎng)格占11.84%。高值區(qū)域出現(xiàn)在保山市西部、德宏州和迪慶州等地。其中，保山市西部的騰沖縣是傳統(tǒng)村落的高密度集聚區(qū)，該地文保單位越密集的地方傳統(tǒng)村落數(shù)量也越多。騰沖縣位于古南方絲綢之路的重要節(jié)點上，受古道通商的積極影響，商人在騰沖集聚，其經(jīng)濟和社會得到快速發(fā)展，造就了商道沿線密集的傳統(tǒng)村落分布特征。騰沖傳統(tǒng)村落的先民大多為明朝戍邊舉家遷移而來的將士，其血親關(guān)系在騰沖這片土地上得以傳承延續(xù)。遷移的歸屬感、血親關(guān)系和一致的抗戰(zhàn)愛國精神在一定程度上造就了騰沖人民集聚的居住模式。就非物質(zhì)文化遺產(chǎn)傳承人密度均值指標而言，81.2%的網(wǎng)格回歸系數(shù)具有顯著性。其中，回歸系數(shù)為正的網(wǎng)格達到99.87%。回歸系數(shù)的高值區(qū)出現(xiàn)在大理州和紅河州等地區(qū)，大理州和紅河州西北部地區(qū)既是非物質(zhì)文化遺產(chǎn)的富集區(qū)，也是傳統(tǒng)村落的密集區(qū)。大理州和紅河州西北部自古以來就有少數(shù)民族先民定居，民族文化積淀多元且厚重，其獨特的生活習慣與生產(chǎn)方式為這些地區(qū)帶來了獨特的民俗風情。如今，許多村落依托獨特的非物質(zhì)文化遺產(chǎn)實現(xiàn)了社會經(jīng)濟發(fā)展，如大理州新華村依托其銀器制造工藝被批準為4A 級旅游區(qū)?？梢?，先民遷移、經(jīng)商和定居等活動在一定程度上直接影響了傳統(tǒng)村落的分布，也為傳統(tǒng)村落留下了豐富的文化資源。這些文化資源也增加了傳統(tǒng)村落的魅力，有利于傳統(tǒng)村落在現(xiàn)代社會實現(xiàn)社會經(jīng)濟發(fā)展。②在民族因素中，76.9%的網(wǎng)格具有顯著性。其中，69.44%網(wǎng)格為正相關(guān)，30.56%網(wǎng)格為負相關(guān)?；貧w系數(shù)高值區(qū)出現(xiàn)在滇東南紅河州和玉溪市、大理州西部與楚雄市東北部等區(qū)域。其中，大理州和紅河州西北部既是少數(shù)民族的集聚地，也是傳統(tǒng)村落的集聚區(qū)。在大理州，遠在新石器時代就有白族、彝族等少數(shù)民族定居，形成了以白族為主體的少數(shù)民族聚居區(qū)。在紅河州西北部，少數(shù)民族人口占地區(qū)總?cè)丝诘?0%以上，形成了哈尼族、彝族、苗族和傣族等多民族聚居格局。眾多少數(shù)民族的聚居孕育了一批帶有民族特色的傳統(tǒng)村落，不同民族的風俗習慣、宗教信仰等方面的不同也在一定程度上影響了村落的選址和規(guī)模。例如，傣族為平原民族，傣族傳村落多布局于平地，而哈尼族和苗族等山地民族的傳統(tǒng)村落則常常具有依山而建的特征；哈尼族與彝族因緊密的血親關(guān)系、相同的宗教信仰和風俗習慣而集聚在一起，造就了哈尼族和彝族“大聚居”的居住格局［34］。此外，云南省傳統(tǒng)村落中少數(shù)民族的長期聚居模式在一定程度上減弱了外來文化的干擾，也強化了自身獨特的生產(chǎn)生活方式，使得村落中具有民族特色的文化資源得到了良好保存和活態(tài)傳承。負值的低值區(qū)出現(xiàn)在保山市和德宏州等地。盡管保山市西部是傳統(tǒng)村落的主要集聚區(qū)，但此處多分布漢族傳統(tǒng)村落。

圖6 文化民族因素GWR回歸系數(shù)空間分布Figure 6 Spatial distribution of the cultural and ethnic regression coefficient of the GWR model

4 結(jié)論、建議與討論

4.1 結(jié)論

探索傳統(tǒng)村落空間分布特征及其影響因素對傳統(tǒng)村落的保護和利用有重要的理論和現(xiàn)實意義。在分析云南省傳統(tǒng)村落空間格局特征的基礎(chǔ)上，本文構(gòu)建了涵蓋自然環(huán)境、社會經(jīng)濟、地理空間和文化民族因素的指標體系，并通過地理加權(quán)回歸模型分析了云南省傳統(tǒng)村落空間分布的影響因素。主要結(jié)論如下：首先，空間分布特征方面，云南省傳統(tǒng)村落呈現(xiàn)“大分散，小集聚”的特征。從傳統(tǒng)村落在各市州的分布看，保山市與大理市入選的傳統(tǒng)村落數(shù)量最多，怒江州入選的傳統(tǒng)村落最少。在空間結(jié)構(gòu)上形成了3 個傳統(tǒng)村落的核心集聚區(qū)，其中保山市騰沖縣集聚區(qū)的集聚程度最高。其次，各要素對云南省傳統(tǒng)村落空間分布的影響在不同區(qū)域具有不同的作用方向。①自然因素是影響云南省傳統(tǒng)村落空間分布的基礎(chǔ)因素。云南省傳統(tǒng)村落空間格局總體呈現(xiàn)“滇西依坡而建，滇東南依平緩地勢集聚”“滇西臨水而建，滇東南遠水而建”和分布于緩坡的特征。②社會經(jīng)濟因素的影響具有兩面性，呈現(xiàn)整體負相關(guān)、局部正相關(guān)。就人口要素而言，較低的人口密度既避免了傳統(tǒng)村落物質(zhì)環(huán)境和傳統(tǒng)文化的破壞，也成為了掣肘其可持續(xù)發(fā)展的關(guān)鍵問題；就經(jīng)濟要素而言，總體上落后的經(jīng)濟發(fā)展水平起著重要的保護作用，大理傳統(tǒng)村落的保護與經(jīng)濟發(fā)展形成了良性互促關(guān)系。③空間因素整體上與云南省傳統(tǒng)村落空間分布的關(guān)聯(lián)并不顯著。在顯著影響的區(qū)域中，交通因素的影響具有空間異質(zhì)性，在大理州高交通可達性有助于傳統(tǒng)村落在對外聯(lián)系中實現(xiàn)社會經(jīng)濟的發(fā)展，而在保山市低交通可達性則避免了傳統(tǒng)村落受到外界的干擾和破壞。就城市因素而言，云南省傳統(tǒng)村落并未與中心城市形成良好的互動關(guān)系。民族和文化因素是影響云南省傳統(tǒng)村落的空間分布的關(guān)鍵因素，與傳統(tǒng)村落的空間分布和發(fā)展具有互促性，呈現(xiàn)全局正相關(guān)。先民遷移、定居和經(jīng)商等行為決定了傳統(tǒng)村落的空間分布模式，也為傳統(tǒng)村落留下了豐富的物質(zhì)和非物質(zhì)文化遺產(chǎn)，如今這些珍貴的文化遺產(chǎn)成為助力傳統(tǒng)村落發(fā)展的重要資源。

4.2 建議

基于以上結(jié)論，本文提出以下建議：①構(gòu)建分類引導的規(guī)劃指引：傳統(tǒng)村落的空間格局是多元要素相互耦合作用的結(jié)果，且不同要素在不同區(qū)域的作用方向和影響力度具有差異性。規(guī)劃傳統(tǒng)村落時需要考慮不同要素作用的空間異質(zhì)性，在識別影響各村落發(fā)展主導要素的基礎(chǔ)上，針對不同的傳統(tǒng)村落制定有針對性的規(guī)劃指引，從而提升規(guī)劃的適配性和科學性。例如，對于紅河州西北部等民族因素影響顯著的傳統(tǒng)村落集聚區(qū)，應重視民族文化資源的保護和利用，在不破壞村落整體風貌和居民日常生活的前提下，以少數(shù)民族和文化資源為基礎(chǔ)，適度進行旅游開發(fā)，圍繞民族文化開發(fā)手工藝文創(chuàng)、文藝演出、特色民宿等多樣性旅游產(chǎn)品。而對于大理州這樣旅游業(yè)發(fā)達的地區(qū)則需關(guān)注旅游業(yè)的賦能作用，在處理好保護和利用關(guān)系的前提下發(fā)展旅游業(yè)，促進村落社會經(jīng)濟發(fā)展，實現(xiàn)融存續(xù)與發(fā)展之中。②加強文化民族因素的研究發(fā)掘，推進世界遺產(chǎn)申請。云南省傳統(tǒng)村落在民族和文化方面具有獨特性，應以世界文化遺產(chǎn)申報標準和要求為依據(jù)，對云南省傳統(tǒng)村落的文化和民族價值進行挖掘研究。③關(guān)注交通和城市的反哺作用。云南省傳統(tǒng)村落的整體空間分布并未與主要交通道路和中心城市形成良好的互動關(guān)系。因此，傳統(tǒng)村落的規(guī)劃應在在不破壞傳統(tǒng)村落物質(zhì)環(huán)境和文化原真性的前提下，通過提高部分傳統(tǒng)村落的交通可達性和加強與周邊中心城市的連接互動增加傳統(tǒng)村落與外界的聯(lián)系，為其可持續(xù)發(fā)展帶來契機。④積極吸引和留住人。人口空心化是云南省傳統(tǒng)村落普遍面臨的問題，應采用政府與資本合作的方式，以保護為前提，積極引進社會資本，發(fā)揮市場前瞻性作用，拓寬村民的收入來源，創(chuàng)造有活力的場域，吸引外流人口回流。

4.3 討論

本文尚存在一些不足：首先，利用年鑒數(shù)據(jù)反映人口、經(jīng)濟和民族因素，雖然能夠反映區(qū)域間的差異，但是無法體現(xiàn)各傳統(tǒng)村落之間的差異。其次，由于村級數(shù)據(jù)收集較為困難，研究未涉及傳統(tǒng)村落內(nèi)部歷史沿革、生活習慣、產(chǎn)業(yè)發(fā)展和村落物質(zhì)環(huán)境，包括生態(tài)環(huán)境、街巷格局和建筑特色等因素的考慮，下一步將從微觀村落進行深入研究。最后，由于數(shù)據(jù)獲取難度，對于一些反映云南省特殊性的因素考慮較少，如云南省局部小氣候、地震和泥石流等地質(zhì)災害和作為邊疆省份傳統(tǒng)村落固邊守邊作用等因素對傳統(tǒng)村落空間分布的影響。