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      基于數(shù)字孿生的故障注入技術(shù)研究

      2022-06-28 08:41:36楊正琦
      關(guān)鍵詞:故障注入齒輪振動

      楊正琦,慕 麗

      (沈陽理工大學(xué) 機械工程學(xué)院,遼寧 沈陽 110159)

      故障注入是實現(xiàn)系統(tǒng)功能驗證和安全測試的重要手段[1]。劉若晨等采用電火花加工方式對軸承的內(nèi)圈進行故障注入,研究了變工況下滾動軸承的故障注入靜電檢測方法[2]。郭振偉等在制作故障模式為擦傷、裂紋,故障位置為內(nèi)外圈的故障軸承后,對軸承振動信號特征頻率進行了研究[3]。將故障注入方式用于硬件,可能會造成設(shè)備的永久損傷,導(dǎo)致相關(guān)成本的增加。面對這一局面,基于數(shù)字孿生的故障注入技術(shù)逐步進入了研究人員的視野并被應(yīng)用于實踐。

      數(shù)字孿生概念是由Grieves教授于2003年在美國密歇根大學(xué)的產(chǎn)品生命周期管理課程上提出的[4]。數(shù)字孿生作為一門實現(xiàn)物理模型與數(shù)字模型之間映射和交互的技術(shù),為信息物理系統(tǒng)(CPS)的虛實融合提供了全新的思路。它因容錯性高、開發(fā)成本低、通用性強、過程易控制,且不會造成設(shè)備的實際損傷,而引起了研究者的濃厚興趣。張輝斌等用小波包分解和SVM結(jié)合的液壓作動筒,對故障注入和診斷方法進行了研究[5];張蕾提出了預(yù)測性維護的一般模式,采用數(shù)字孿生驅(qū)動方法提高了設(shè)備的維護效率[6]。

      本文在獲取物理實體參數(shù)并構(gòu)建對應(yīng)的數(shù)字孿生模型后,通過故障注入技術(shù)構(gòu)建案例庫來完善故障空間[7],提出一種基于數(shù)字孿生的故障注入模型。

      1 故障注入

      基于數(shù)字孿生的故障注入模型主要包括物理空間、虛擬空間、故障空間和信息交互頁面幾部分(圖1)。

      圖1 故障注入模型

      1.1 物理空間和虛擬空間

      物理空間是指客觀存在的物理實體,它由多部分組成,包括驅(qū)動系統(tǒng)、控制系統(tǒng)、執(zhí)行系統(tǒng)等。其各部分相互配合,才能完成特定的工作任務(wù)。當發(fā)生故障時,分布于實體各部分的傳感器能夠完成采集相關(guān)信息的任務(wù)。例如,通過加速度傳感器采集機械設(shè)備的振動信號后,對信號進行分析,判定故障的種類并將信號特征存放于故障空間,為后續(xù)故障診斷和狀態(tài)預(yù)測提供依據(jù)。物理空間可以為虛擬空間提供模型參數(shù),為模型搭建創(chuàng)造條件。

      虛擬空間是對物理空間的映射。虛擬空間的參數(shù)化模型具有對應(yīng)物理空間實體的幾何特性、功能特性,以及高保真、高置信度等特點。通過模型仿真,可獲得對應(yīng)物理實體的仿真結(jié)果。在此基礎(chǔ)上,通過故障注入方式修改參數(shù),可獲得相應(yīng)的故障特征信息,以便豐富和充實故障空間。

      1.2 故障空間和信息交互頁面

      故障空間包含了所有來源不同的故障。它包括從物理實體歷史記錄得到的故障數(shù)據(jù),以及從虛擬模型得到的故障信息等。對故障空間進行擴容,可以提升故障診斷和預(yù)測的效率。

      由于修改參數(shù)的過程較為復(fù)雜,對于非專業(yè)人員來說會浪費不必要的時間,因此應(yīng)采用信息交互方式,設(shè)計可直觀監(jiān)測、控制和調(diào)試的交互頁面,以提高操作人員的工作效率。

      1.3 故障注入的基本流程

      從物理空間獲得信息后,將信息轉(zhuǎn)化為計算機可識別的文件如代碼或程序等,并輸入故障注入器,在虛擬空間完成實驗后進行故障診斷,如果診斷結(jié)果未滿足要求就重新進行實驗;再次實驗后如果仍不能滿足要求,就需要重新收集故障信息,直到滿足要求為止。在獲得準確的診斷結(jié)果后,輸出相應(yīng)的預(yù)測模型和測試性模型,并留存于故障空間,以實現(xiàn)對物理實體的故障檢測和設(shè)備狀態(tài)預(yù)測。故障注入的基本流程如圖2所示。

      圖2 故障注入的基本流程

      2 構(gòu)建機制模型

      實現(xiàn)故障注入,需要構(gòu)建相關(guān)的機制模型。在構(gòu)建機制模型前,需要對振動機制和調(diào)制機制進行分析,以保證所構(gòu)建機制模型符合要求。本文以常見的執(zhí)行機構(gòu)齒輪箱為載體,對齒輪零部件的特征進行了分析。

      2.1 振動機制和調(diào)制機制

      傳動齒輪副是帶有某種形式的質(zhì)塊,可將其振動形式作為一個彈簧諧振體系,并將驅(qū)動齒輪副等效為一種質(zhì)塊、彈簧以及阻尼振動的體系。對于齒輪傳動來說,在不考慮齒面摩擦和接觸力的相互作用時,理想模式的運動也會出現(xiàn)振動,且振動不可避免。由于齒輪在運動過程中,嚙合頻率的振動幅度及其諧波成分始終在變化,且不受齒輪實際運動狀況的影響,因此可以根據(jù)齒輪振動信號的嚙合頻率和諧波成分來檢測故障。

      在時域上,受齒輪本身剛度的影響,其振動波形較接近于余弦波;在頻域上,振動信號含有嚙合頻率分量和諧波分量,且以嚙合頻率的二倍頻和三倍頻為主,其他高次倍頻是隨倍數(shù)增大而逐漸減小的。

      齒面磨損時,嚙合的接觸面會產(chǎn)生相對滑動,出現(xiàn)摩擦損傷,使嚙合的間隙增大,齒厚變薄。在此情況下,其嚙合頻率是主要成分且位置不變,但嚙合頻率的周圍會出現(xiàn)調(diào)制頻率[8];在發(fā)生斷齒等故障時,每轉(zhuǎn)一圈,損傷部位會嚙合一次,相應(yīng)的激勵信號就會被引入正常信號而形成調(diào)制。

      2.2 正常狀態(tài)模型和故障狀態(tài)模型

      根據(jù)齒輪振動機制和物理實體的相關(guān)參數(shù)編寫程序,可構(gòu)建相應(yīng)的機制模型。根據(jù)實際情況,通過幅值調(diào)制函數(shù)和相位調(diào)制函數(shù),可構(gòu)建正常狀態(tài)模型。在此基礎(chǔ)上,針對典型故障添加調(diào)制函數(shù),可構(gòu)建相應(yīng)的故障狀態(tài)模型。

      (1) 正常情況下,齒輪的嚙合剛度是隨時間而周期性變化的,這種變化會導(dǎo)致齒輪的嚙合振動。嚙合振動信號的主要成分是嚙合頻率及其諧波分量。由文獻[9]可知,正常齒輪嚙合振動的機制模型(又稱正常狀態(tài)模型)為:

      (1)

      式中:x(t)為正常狀態(tài)的齒輪振動信號;N為調(diào)制函數(shù)中諧波分量的個數(shù);Ai為齒輪第i階嚙合頻率諧波分量的幅值;fm為載波頻率;t為測試時間;bi(t)為頻率調(diào)制函數(shù)。

      通過實驗采集數(shù)據(jù),可驗證正常狀態(tài)模型的可行性。

      (2) 在驗證正常狀態(tài)模型可行的前提下,添加故障信息,可建立齒輪嚙合振動的故障狀態(tài)模型。

      齒輪在出現(xiàn)磨損等分布式故障時,運動過程不會產(chǎn)生瞬時沖擊振動。文獻[9]給出了齒輪磨損的故障狀態(tài)模型,即

      (2)

      式中:X(t)為齒輪在磨損故障狀態(tài)的振動信號;αi(t)為第i階齒輪嚙合頻率諧波分量的幅值調(diào)制函數(shù)。

      齒輪在出現(xiàn)斷齒等局部故障時,運動過程會產(chǎn)生沖擊,導(dǎo)致系統(tǒng)共振,振動信號發(fā)生變化。文獻[10]給出了齒輪斷齒的故障狀態(tài)模型,即

      h(t)=exp(-Ct)·cos(2πfnt)

      (3)

      式中:h(t)為齒輪在斷齒故障狀態(tài)的振動信號;C為信號衰減系數(shù);fn為共振頻率。

      3 實驗驗證

      本文以實驗室的旋轉(zhuǎn)機械故障測試平臺(圖3)作為故障注入載體,以齒輪箱中嚙合齒輪作為物理實體,通過Matlab軟件構(gòu)建模型后,以正常狀態(tài)和故障狀態(tài)為例,對基于數(shù)字孿生的故障注入方法進行了驗證。

      圖3 旋轉(zhuǎn)機械故障測試平臺

      3.1 齒輪正常狀態(tài)實驗

      為方便觀察振動信號,可將初始相位設(shè)為0,根據(jù)齒輪嚙合頻率的前3階振動信號的幅值調(diào)制函數(shù)和相位調(diào)制函數(shù),建立其正常狀態(tài)模型。建立該模型時應(yīng)考慮到環(huán)境變量的影響,在編制的程序中添加噪聲因素來模擬實際使用環(huán)境,且要采用信噪比添加方式。通過實驗獲得的齒輪嚙合信號正常狀態(tài)模型圖像如圖4所示。

      (a) 時域波形

      從圖4可看出,經(jīng)過處理,傳動齒輪嚙合信號的時域波形幅值和頻譜圖變化都很明顯,有利于驗證計算結(jié)果。實際測量的齒輪嚙合信號原始圖像如圖5所示。

      (a) 時域波形

      對比圖4和圖5發(fā)現(xiàn),兩者的時頻域特征相符。這表明,所構(gòu)建機制模型是可行的,能夠滿足故障注入要求。

      3.2 齒輪故障狀態(tài)實驗

      在驗證正常狀態(tài)模型的可行性后,針對正常狀態(tài)模型添加故障信息,通過實驗可獲得齒輪嚙合信號的磨損故障狀態(tài)模型圖像(圖6)和斷齒故障狀態(tài)模型圖像(圖7)。

      (a) 時域波形

      (a) 時域波形

      將圖6、圖7分別與圖4對比發(fā)現(xiàn):在磨損故障的頻譜圖上,齒輪嚙合頻率及其諧波分量的兩側(cè)出現(xiàn)了以故障齒輪轉(zhuǎn)頻為調(diào)制頻率的普通邊頻帶;在斷齒故障的頻譜圖上,振動信號特征主要表現(xiàn)為沖擊調(diào)制,即在齒輪或齒輪箱體的固有頻率處出現(xiàn)了以斷齒故障齒輪的轉(zhuǎn)頻為調(diào)制頻率的共振邊頻帶。

      分析可知:所構(gòu)建故障狀態(tài)模型能夠反映故障的基本信號特征,滿足故障注入要求;將這些故障信號特征輸入故障空間后,能夠進行故障的診斷和預(yù)測。

      4 結(jié) 語

      本文通過實驗驗證了基于數(shù)字孿生的故障注入方法的可行性,為相關(guān)設(shè)備的測試研究提供了新的思路。但是,所構(gòu)建機制模型無法完全排除環(huán)境的影響。為完善模型的相關(guān)功能,后續(xù)可采用Simulink與SolidWorks軟件聯(lián)合仿真方式,獲得有效的動力學(xué)模型,也可嘗試添加人機交互界面或可視化界面,為有關(guān)設(shè)備的狀態(tài)預(yù)測和故障檢測提供便利。

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