基于CiteSpace 的國(guó)內(nèi)步行性研究態(tài)勢(shì)分析

文／李尚謙 大連理工大學(xué)建筑與藝術(shù)學(xué)院 碩士研究生

陸 偉 大連理工大學(xué)建筑與藝術(shù)學(xué)院 教 授（通訊作者）

吳 亮 大連理工大學(xué)建筑與藝術(shù)學(xué)院 副教授

引言

“車(chē)行優(yōu)先”的機(jī)動(dòng)化時(shí)代改變了人們的出行方式，但私家車(chē)的過(guò)度使用不僅危害了人們的安全健康，也帶來(lái)了諸多問(wèn)題如交通擁堵、環(huán)境污染等。步行是最健康、環(huán)保的出行方式，受到學(xué)者們的廣泛關(guān)注。20 世紀(jì)90 年代末，美國(guó)最早提出步行性一詞，用于衡量地區(qū)步行友好程度[1]。國(guó)內(nèi)的相關(guān)研究始于21 世紀(jì)初，我國(guó)學(xué)者主要從步行性測(cè)度和步行環(huán)境等方面展開(kāi)，取得了較為豐碩的成果。本文嘗試通過(guò)閱讀相關(guān)文獻(xiàn)總結(jié)步行性研究脈絡(luò)，分析研究趨勢(shì)。

1 數(shù)據(jù)獲取與整理

本文以中國(guó)知網(wǎng)（CNKI）為文獻(xiàn)數(shù)據(jù)來(lái)源，選取2000—2020年間主題詞為“可步行性”與“步行環(huán)境”的期刊和博碩士論文共計(jì)825 篇，剔除卷首語(yǔ)、新聞等無(wú)效信息，初步篩選出675 篇有效文獻(xiàn)，其中期刊論文436篇、博碩士論文239篇。采用CiteSpace 軟件進(jìn)行直觀可視化分析，通過(guò)分析發(fā)文量、研究作者、研究機(jī)構(gòu)、高頻詞等探尋國(guó)內(nèi)步行性研究熱點(diǎn)和發(fā)展脈絡(luò)，為該領(lǐng)域研究提供一些借鑒。

2 步行性研究概況分析

2.1 文獻(xiàn)數(shù)量分析

逐年文獻(xiàn)發(fā)表數(shù)量體現(xiàn)了該領(lǐng)域的被關(guān)注度和發(fā)展速度。從2000—2020 年間，通過(guò)對(duì)步行性研究的文獻(xiàn)統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn)，除2012 和2018 年發(fā)表數(shù)量有較大波動(dòng)外，整體呈現(xiàn)逐年上升趨勢(shì)（圖1）。

圖1 步行性相關(guān)文獻(xiàn)逐年發(fā)表量（圖片來(lái)源：作者自繪）

2.2 合作網(wǎng)絡(luò)與發(fā)文量分析

利用CiteSpace 軟件提取發(fā)文量為2 篇及以上的作者，得到作者間的合作關(guān)系（圖2）?？梢钥吹?，作者間形成一定合作網(wǎng)絡(luò)的有王德、劉珺團(tuán)隊(duì)，陸偉、吳亮團(tuán)隊(duì)，陳泳、龍瀛團(tuán)隊(duì)等。其中網(wǎng)絡(luò)密度最大的是王德（同濟(jì)大學(xué)）團(tuán)隊(duì)。除此之外，大部分學(xué)者都保持獨(dú)立的合作狀態(tài)。相關(guān)文獻(xiàn)發(fā)表量最多的作者分別是王德和陳泳（同濟(jì)大學(xué)），頻次均為7 次；吳亮（大連理工大學(xué)）、劉珺（中國(guó)城市規(guī)劃設(shè)計(jì)研究院上海分院），頻次均為6 次。其中，發(fā)文量最多的機(jī)構(gòu)是同濟(jì)大學(xué)建筑與城市規(guī)劃學(xué)院（發(fā)文量33 篇），其次是重慶大學(xué)建筑城規(guī)學(xué)院（發(fā)文量31 篇）、哈爾濱工業(yè)大學(xué)建筑學(xué)院（發(fā)文量29 篇）。高校在此領(lǐng)域的研究中發(fā)揮著重要作用，同時(shí)一些設(shè)計(jì)院和科研機(jī)構(gòu)對(duì)該領(lǐng)域也有所涉及。

圖2 步行性研究作者合作網(wǎng)絡(luò)（發(fā)文量2 篇及以上）（圖片來(lái)源：作者自繪）

2.3 研究熱點(diǎn)分析

研究熱點(diǎn)來(lái)自文獻(xiàn)中的關(guān)鍵詞，步行環(huán)境、公共空間、步行空間、軌道交通等內(nèi)容是可步行性的核心方向；公共空間、公共交通、建成環(huán)境等內(nèi)容是步行環(huán)境的核心方向。這說(shuō)明大多數(shù)研究集中在公共空間和交通規(guī)劃的方向上，很少與其他學(xué)科產(chǎn)生關(guān)系。剔除“可步行性”和“步行環(huán)境”等詞，選擇頻率大于或等于8 的高頻詞，并將其繪制到表格中（表1）?？梢?jiàn)，出現(xiàn)頻次前5 的分別是：步行空間、建成環(huán)境、步行系統(tǒng)、步行指數(shù)、可達(dá)性。

表1 高頻關(guān)鍵詞列表（頻次大于8）（表格來(lái)源：作者自繪）

3 步行性研究進(jìn)展分析

在關(guān)鍵詞聚類(lèi)的基礎(chǔ)上，利用CiteSpace 中的膨脹詞搜索（Burst Detection）功能，把頻次變化率前六的關(guān)鍵詞整理出來(lái)，通過(guò)高頻詞的變化確定步行性研究趨勢(shì)（圖3）。通過(guò)圖4 可以看到，熱點(diǎn)持續(xù)時(shí)間最長(zhǎng)的詞是商業(yè)步行街，熱度持續(xù)時(shí)間為2002—2010 年。爆發(fā)強(qiáng)度最高的詞是可步行性，在2017—2020 年里具有很大的關(guān)注度；其次是步行指數(shù)，在2018—2020 年里具有很大的關(guān)注度；再次是建成環(huán)境，在2015—2020 年里具有很大的關(guān)注度。因此，可步行性、步行指數(shù)、建成環(huán)境的相關(guān)研究是近幾年的研究趨勢(shì)。

圖3 高頻詞與對(duì)應(yīng)爆發(fā)時(shí)間（圖片來(lái)源：作者自繪）

圖4 研究發(fā)展時(shí)間分區(qū)視圖（圖片來(lái)源：作者自繪）

在對(duì)主題詞聚類(lèi)的基礎(chǔ)上，選擇視圖為時(shí)區(qū)（Timezone）視圖，得到研究發(fā)展時(shí)間分區(qū)視圖（圖4）。節(jié)點(diǎn)圓圈的大小表示關(guān)鍵詞的變化程度，圓的半徑越大，變化程度越高，此時(shí)期的研究重點(diǎn)也較為突出[2]。圖中節(jié)點(diǎn)連線(xiàn)表示共現(xiàn)關(guān)系，用來(lái)表示多個(gè)關(guān)鍵詞同時(shí)出現(xiàn)在同一文章的頻次。聯(lián)系強(qiáng)度通過(guò)連線(xiàn)的粗細(xì)表示，關(guān)鍵詞的首次共現(xiàn)時(shí)間通過(guò)顏色表示。

將2000—2020 年國(guó)內(nèi)步行性的研究發(fā)展歷程分為3 個(gè)階段。2000—2005 年為第一階段，由圖1 可以看到，從2000 年開(kāi)始，2005 年以前每年發(fā)表的論文數(shù)量都在10 篇以下。圖4 可見(jiàn)，高頻詞主要包含步行環(huán)境、公共交通、可達(dá)性、城市設(shè)計(jì)等。該時(shí)期的研究較為宏觀，通過(guò)對(duì)國(guó)外城市規(guī)劃和步行體系的學(xué)習(xí)，得出一些經(jīng)驗(yàn)和展望[3,4]，并對(duì)我國(guó)的城市展開(kāi)定性研究[5-7]。

2006—2014 年為第二階段，此階段產(chǎn)出文獻(xiàn)量逐漸增多，其中可步行性、步行空間、步行系統(tǒng)、軌道交通等詞匯出現(xiàn)頻次較高，學(xué)者們開(kāi)始對(duì)步行性評(píng)價(jià)和步行空間量化方法展開(kāi)研究。如盧銀桃等指出步行城市是歐美等發(fā)達(dá)國(guó)家未來(lái)城市發(fā)展的新思路，并提出步行指數(shù)可以為我國(guó)科學(xué)發(fā)展觀指導(dǎo)下的日常設(shè)施配置合理性研究提供新思路[8]。許建等在對(duì)步行交通特性進(jìn)行分析的基礎(chǔ)上，提出用可達(dá)性作為步行網(wǎng)絡(luò)評(píng)價(jià)指標(biāo)，指標(biāo)計(jì)算采用累積機(jī)會(huì)模型的方法，并對(duì)濟(jì)南二環(huán)內(nèi)進(jìn)行實(shí)證研究[9]。

2015—2020 年為第三階段，此階段研究層面更微觀，研究方式也從定量研究轉(zhuǎn)為定量與定性相結(jié)合的方式，注重人與環(huán)境的關(guān)系。高頻詞包含建成環(huán)境、步行指數(shù)、老年人、空間形態(tài)等。同時(shí)數(shù)據(jù)采集手段也更加豐富，例如地理信息系統(tǒng)（GIS）、Python 等。研究對(duì)象更加多元化，例如城市住區(qū)、軌交站域、地下空間等，同時(shí)注重弱勢(shì)群體的訴求，如老年人、兒童、殘疾人等。如董世永等以文獻(xiàn)綜述為基礎(chǔ)，通過(guò)德?tīng)柗品ǖ却_定可步行性指標(biāo)體系，通過(guò)層次分析法確定權(quán)重，通過(guò)模糊綜合評(píng)價(jià)確定可步行性測(cè)度方法，最后，以重慶典型住區(qū)進(jìn)行應(yīng)用，并提出相應(yīng)策略[10]。王瑩亮運(yùn)用GIS 和現(xiàn)場(chǎng)勘測(cè)法獲取住區(qū)數(shù)據(jù)，借用SPSS 篩選影響老年人步行出行的空間環(huán)境變量，運(yùn)用Logistic 回歸模型，控制個(gè)體屬性變量，著重分析環(huán)境因子對(duì)老年人不同類(lèi)型步行出行的影響程度，關(guān)鍵指標(biāo)由住區(qū)空間布局和微觀環(huán)境感知兩方面組成，探索適宜老年人步行出行的住區(qū)環(huán)境要素[11]。

結(jié)語(yǔ)

本文采用CiteSpace 對(duì)我國(guó)步行性相關(guān)研究綜述進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，整理發(fā)展脈絡(luò)、分析研究熱點(diǎn)和發(fā)展態(tài)勢(shì)，為今后的研究方向提供一點(diǎn)參考。通過(guò)對(duì)2000—2020 年國(guó)內(nèi)步行性文獻(xiàn)的研究，可以看到該領(lǐng)域有了很大進(jìn)展，文獻(xiàn)數(shù)量增長(zhǎng)較快，有個(gè)別年份的文獻(xiàn)數(shù)量呈現(xiàn)激增，說(shuō)明該年份（如2012、2018 等）對(duì)步行性研究的關(guān)注度很高。總的來(lái)說(shuō)，步行性研究熱點(diǎn)呈現(xiàn)多元化，研究方法呈現(xiàn)多樣化。目前國(guó)內(nèi)步行性還缺乏對(duì)不同步行空間環(huán)境類(lèi)型的全面研究，如歷史街區(qū)等，還需補(bǔ)充空間量化標(biāo)準(zhǔn)和指標(biāo)，缺乏跨學(xué)科的研究，缺乏不同機(jī)構(gòu)間的學(xué)者合作。

自步行性一詞提出以來(lái)，其研究熱點(diǎn)逐漸從宏觀向微觀轉(zhuǎn)變，研究?jī)?nèi)容更加精細(xì)化。在大數(shù)據(jù)的支持下，信息可以被快速處理，跨城市、跨領(lǐng)域、跨學(xué)科的研究能夠?yàn)檎撐牡膯?wèn)題解決和創(chuàng)新性提供支撐。此外，研究對(duì)象也開(kāi)始注重特定人群、特定需求，總體以社會(huì)熱點(diǎn)問(wèn)題為導(dǎo)向，注重“以人為本”?？傊?，國(guó)內(nèi)步行性研究由點(diǎn)到面、逐漸豐富和完善，多源數(shù)據(jù)下對(duì)不同城市、特定區(qū)域（如高密度住區(qū)、歷史街區(qū)）、弱勢(shì)群體等等進(jìn)行更為細(xì)致的深入研究，或許預(yù)示著新的研究熱點(diǎn)。