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    基于投入產(chǎn)出視角下的江蘇紡織產(chǎn)業(yè)績效評價研究①

    2022-06-27 03:57:26
    關鍵詞:投入產(chǎn)出紡織效率

    蔣 莉

    (江陰職業(yè)技術學院經(jīng)濟管理系,江蘇 無錫 214400)

    0 引 言

    大數(shù)據(jù)時代的紡織企業(yè)面臨著諸多挑戰(zhàn),國內(nèi)物資人力成本不斷提高,中美貿(mào)易沖突加劇,這些復雜多變的內(nèi)外部環(huán)境因素使得其收益不斷下滑。因此如何提升企業(yè)核心競爭能力,加快產(chǎn)業(yè)升級轉型顯得尤為迫切。企業(yè)經(jīng)營效率是評判企業(yè)管理水平的標準,是企業(yè)核心競爭力的集中體現(xiàn),只有高效的企業(yè)才能在激烈的國內(nèi)外競爭中脫穎而出。因此,對紡織業(yè)的經(jīng)營績效進行統(tǒng)計并分析具有十分重要的價值。

    作為傳統(tǒng)的國民經(jīng)濟支柱產(chǎn)業(yè),紡織企業(yè)的轉型升級的研究一直是國內(nèi)學者關注的重點。我國學者大多從紡織企業(yè)的制度、運營成本、國際貿(mào)易環(huán)境等宏觀角度論述紡織行業(yè)如何轉型升級。郭偉、李乾坤等[1]對參加管理創(chuàng)新成果大獎的紡織企業(yè)進行了DEA 有效性分析,并指出由于技術和規(guī)模原因,參加的企業(yè)均處于行業(yè)中間水平。董德民[2]于《中國31省(市)紡織創(chuàng)意產(chǎn)業(yè)競爭力評價實證分析》中探討了我國紡織行業(yè)的發(fā)展情況、阻礙紡織業(yè)發(fā)展的因素并給出了相應的對策和建議。樂凱迪、張亞飛等[3]在《中國紡織品貿(mào)易競爭力與互補性研究》一文中探討了經(jīng)濟因素、人口因素、地理因素以及技術因素對紡織貿(mào)易產(chǎn)生的影響并得出了中國紡織服裝品的競爭力遠高于歐洲六國和亞非七國的結論。近些年來我國學者也開始逐步深入前沿效率法的研究。2020 年,吳凱進,杜雨欣[4]在《渠道我國企業(yè)營運資金管理效率研究—以紡織企業(yè)為例》一文中運用主成分分析法研究得出我國紡織業(yè)企業(yè)管理效率主要受采購,銷售及生產(chǎn)渠道營運資金影響的結論。

    總體來說,我國在紡織企業(yè)經(jīng)營管理方面已經(jīng)積累了豐富的理論成果和實踐經(jīng)驗,但針對特定區(qū)域紡織行業(yè)績效評價較少,而且現(xiàn)有的實證研究對選取的指標也缺乏有效的相關性分析,無法確保投入產(chǎn)出指標間具有較強的相關性[5]。因此,運用數(shù)據(jù)包絡分析法對江蘇省紡織企業(yè)的經(jīng)營效率進行測算并分析,為正確認識江蘇區(qū)域紡織業(yè)的性質和地位提供相應的數(shù)量依據(jù)。

    1 樣本來源及指標數(shù)據(jù)的說明

    1.1 樣本選取及數(shù)據(jù)來源

    為能最大程度反映江蘇區(qū)域的紡織行業(yè)經(jīng)營發(fā)展的動態(tài),以2016-2020 為研究區(qū)間,選取2016年前成立的江蘇12家具有代表性的紡織業(yè)上市公司為樣本(見表2)。樣本數(shù)據(jù)均來樣本公司財務報告及國家統(tǒng)計局統(tǒng)計年鑒。

    1.2 變量的選取

    指標的選取會因研究對象的不同而各有差異。通過統(tǒng)計各制造業(yè)企業(yè)經(jīng)營效率研究的相關文獻,因此,構建投入產(chǎn)出指標體系的變量需要在數(shù)量和質量方面謹慎選取。

    投入方面選取資產(chǎn)總額、應付職工薪酬以及營業(yè)成本為投入指標。資產(chǎn)的總額包含企業(yè)以各種形式占有的資金,體現(xiàn)了企業(yè)的規(guī)模和基礎。其次,應付職工薪酬能很好地反映企業(yè)在人力上的耗費。營業(yè)成本則體現(xiàn)了紡織企業(yè)在經(jīng)營活動中成本的投入情況。

    產(chǎn)出方面,由于紡織企業(yè)均是以盈利為目的公司,而公司的最終目標是實現(xiàn)利潤的最大化。另一方面,營業(yè)收入反映了企業(yè)通過提供商品或勞務而獲得的現(xiàn)金流流入,能衡量企業(yè)的經(jīng)濟效益。因此,本文選取凈利潤和營業(yè)收入作為產(chǎn)出指標。

    1.3 指標相關性分析

    運用DEA 模型進行測算之前,必須檢測所選取的投入產(chǎn)出指標之間的線性相關性。如若投入產(chǎn)出指標相關性極弱或是不相關,則最后得到的結果的有效性會大打折扣。本文使用SPSS軟件對投入產(chǎn)出指標進行相關性統(tǒng)計,分析結果顯示(見表1),應付職工薪酬(投入1)、營業(yè)成本(投入2)、總資產(chǎn)(投入3)和營業(yè)收入(產(chǎn)出1)之間的相關系數(shù)分別為0.760、0.934、0.871;與凈利潤(產(chǎn)出2)之間的相關系數(shù)分別為0.864、0.578、0.575??梢娝x取的投入產(chǎn)出指標均呈現(xiàn)出中度到高度的正向相關性,滿足篩選要求。

    表1 變量之間的Pearson相關系數(shù)

    2 實證結果分析

    運用投入導向BCC模型,使用軟件DEAP2.1對投入產(chǎn)出指標進行計算,得到12家紡織企業(yè)的綜合效率、純技術效率及規(guī)模效率,分別見表2、表3、表4。

    表3 純技術效率測量結果

    表4 規(guī)模效率測量結果

    2.1 綜合效率結果與分析

    根據(jù)表2可以看出,自2016年至2019年紡織企業(yè)綜合效率逐年下滑,2020年出現(xiàn)回暖趨勢,這一結果符合我國近年來紡織行業(yè)所處的經(jīng)濟環(huán)境。通過查閱歷年紡織行業(yè)報告,發(fā)現(xiàn)15年以來我國宏觀經(jīng)濟增速放緩,行業(yè)景氣指數(shù)不斷下降,紡織業(yè)出口交貨值也呈現(xiàn)逐年下降趨勢,19年我國紡織業(yè)出口交貨值僅2842.7 億美元,同比下降7.59%。2020年疫情爆發(fā)初期,受實體企業(yè)關閉、居民居家隔離等因素,紡織服裝內(nèi)需類消費在一季度出現(xiàn)大幅度下滑。但受益于國內(nèi)疫情的有效控制和國家各項消費政策的支持,二季度以來紡織行業(yè)內(nèi)需逐季改善,我國紡織品服裝出口總額達到2912.2億,同比增長9.6%。

    表2 綜合效率測量結果

    12家公司中僅華芳紡織在近5年中始終保持DEA 有效的狀態(tài)。作為老牌紡織企業(yè),華芳集團采用高度定制化的MES,ERP 等管理系統(tǒng),構建了高效智能制造模式,用工人數(shù)顯著下降的同時,生產(chǎn)效率大幅度提高。海瀾之家、羅萊生活在研究期內(nèi)綜合效率顯著優(yōu)于其他企業(yè)。通過調研,不難發(fā)現(xiàn)兩家公司的共通之處。一方面,他們采用多品牌運作策略,通過細分市場實現(xiàn)全方位的布局,如海瀾集團17年創(chuàng)立了OVV 和黑鯨,18年創(chuàng)立了男生女生童裝品牌,19年對英式嬰幼兒品牌的控股,實現(xiàn)了男裝、女裝、童裝以及家居市場的全覆蓋。羅萊生活亦是以廊灣、萊克星頓、羅萊、樂蝸等品牌全方位覆蓋高中低端市場。另一方面,海瀾和羅萊在占據(jù)優(yōu)勢線下渠道領先的地位下,更是在各大電商平臺構建了新零售時代發(fā)展的強大網(wǎng)絡營銷體系。因此,即便在不景氣的大環(huán)境中,這兩家企業(yè)也能獨樹一幟。

    紅豆股份 0.902 1 0.822 0.324 0.738海瀾之家 1 1 1 0.846 0.875霞客環(huán)保 1 1 0.655 0.314 0.758三房巷 0.737 0.753 0.732 0.409 1江蘇陽光 0.681 0.708 0.670 0.216 0.742曠達科技 0.773 0.919 0.666 1 0.811鹿港文化 0.900 0.836 0.937 0.148 0.569聯(lián)發(fā)股份 0.944 0.986 1 0.721 0.959羅萊生活 1 1 1 0.840 1華芳紡織 1 1 1 1 1盛虹集團 0.729 0.995 1 0.606 0.821均值 0.889 0.933 0.873 0.579 0.856

    2.2 純技術效率結果與分析

    根據(jù)表3可以看出,錦泓集團、海瀾之家、華芳紡織樣本期內(nèi)均保持純技術效率有效的狀態(tài)。錦泓集團是女裝行業(yè)較少的國內(nèi)擁有多個設計研發(fā)中心的公司,17-19 年連續(xù)三年研發(fā)支出高達1億元。與此同時,SAP、ERP、云倉項目全面覆蓋各品牌門店、物流以及供應鏈的信息化建設,實現(xiàn)集團公司范圍內(nèi)統(tǒng)一化、標準化、信息化的管理。海瀾及華芳紡織則通過不斷優(yōu)化軟硬件信息系統(tǒng)實現(xiàn)了數(shù)字化信息化管理模式。鹿港文化與江蘇陽光純技術效率逐年走低,兩家公司主要經(jīng)營業(yè)務均為毛紡呢絨業(yè)務,均屬于服裝行業(yè)的上游企業(yè)。

    2.3 規(guī)模效率結果與分析

    選取的12家樣本企業(yè)中,僅有5家企業(yè)均在16-18年中保持規(guī)模報酬不變狀態(tài)。紅豆、三房巷、陽光、曠達、鹿港文化及盛虹集團規(guī)模效率較小且逐年下降,說明這些企業(yè)資源利用率存在較大的問題,經(jīng)營效率很大程度上收到規(guī)模效率的拖累。

    另外從近兩年來看,海瀾、霞客及盛虹均處于規(guī)模報酬遞減狀態(tài),意味著這些企業(yè)生產(chǎn)規(guī)模過大使得其生產(chǎn)過程中難以得到有效的協(xié)調,需要減少投入達到規(guī)模有效。紅豆、陽光、曠達科技、鹿港及聯(lián)發(fā)股份處于規(guī)模報酬遞增狀態(tài),說明近兩年出現(xiàn)投入不足的現(xiàn)象。

    3 建 議

    根據(jù)分析結果,提出以下建議:

    (1)重視信息基礎設施建設,加快實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)結構升級。

    大數(shù)據(jù)信息系統(tǒng)不僅能保持產(chǎn)業(yè)鏈的信息通暢,提高供應鏈和存貨管理的效率,更能提升對終端消費需求變化的快速反應能力。紡織業(yè)與新一代信息服務業(yè)融合的創(chuàng)新發(fā)展已經(jīng)是大勢所趨,因此必須加強紡織業(yè)信息基礎設施建設。

    (2)加強科技創(chuàng)新能力,從粗放式發(fā)展向集約式轉變。

    2016年以來人力物資成本的不斷提升使得企業(yè)不能單純依靠粗放式經(jīng)濟增長模式獲得收益。企業(yè)應重視創(chuàng)新驅動在企業(yè)轉型升級過程中起到的帶頭作用,不斷加大科技投入,通過打造智能車間、運用數(shù)字化自動染色等手段降低對人力的依賴。

    (3)堅持供給側改革方針,采用多品牌運作策略。

    單純依靠毛呢、化學纖維、真絲的紡織上游企業(yè)產(chǎn)業(yè)結構單一,市場需求有限,利潤空間被嚴重擠壓,因此必須延展業(yè)務以滿足強勁復蘇的市場需求。伴隨國內(nèi)經(jīng)濟的發(fā)展以及人民可支配收入的提高,中高檔紡織品的需求必然會有進一步的增長。因此,多品牌運營策略可以通過細分市場進行布局,滿足消費者多元化需求的同時擴大了國內(nèi)市場占有率。

    (4)緊抓零售時代發(fā)展新機遇,構建線上線下營銷全渠道模式。

    零售渠道的變革為紡織行業(yè)帶來了新的機遇,各大企業(yè)在保持線下渠道優(yōu)勢的前提下,要加快線上營銷渠道的布局,積極布局抖音、快手、品牌小程序、社群營銷等平臺,及時把握直播電商的機遇。

    4 結 論

    該研究運用數(shù)據(jù)包絡法對江蘇省上市的紡織企業(yè)進行了量化的實證分析,使企業(yè)能更直觀地看到生產(chǎn)經(jīng)營過程中的問題,分析結果如下:

    (1)在2016-2019這4年間,江蘇省紡織行業(yè)普遍出現(xiàn)經(jīng)營效率降低的情況,競爭力逐年下降。由于中國經(jīng)濟率先走出疫情陰影,2020年各紡織企業(yè)的經(jīng)營效率均有所提升;(2)管理強化、技術創(chuàng)新以及經(jīng)營模式優(yōu)勢是企業(yè)競爭力提升的核心要素;(3)單純的毛呢紡織企業(yè)的經(jīng)營效率顯著低于服裝紡織企業(yè)。下游紡織產(chǎn)業(yè)的巨大發(fā)展?jié)摿κ羌徔椥袠I(yè)生存發(fā)展的重要依托。

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